常麗巖

摘要：隨著科技發(fā)展，信息的流通速度越來越快，讀者獲取信息的主要來源圖書館每天都會(huì)有人為其提供大量的數(shù)據(jù)，那么怎樣從這大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中獲取有利于圖書管理的信息就顯得相當(dāng)重要了。下文將會(huì)在圖書管理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對數(shù)據(jù)挖掘方法做具體闡述，望對大家有所幫助。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；圖書館；圖書管理；決策

中圖分類號：G250.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-864X（2016）09-0039-01

近些年來由于全球信息化速度的加快，圖書館數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為了一項(xiàng)非常具有發(fā)展前景的工程，并且其不僅在圖書管理方面受到大量關(guān)注，其在制造業(yè)、零售業(yè)、供應(yīng)鏈分析和電子商務(wù)等領(lǐng)域也都扮演著相當(dāng)重要的角色。在圖書管理系統(tǒng)當(dāng)中每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大都是一些關(guān)于讀者興趣、借閱習(xí)慣及學(xué)科關(guān)聯(lián)等信息，如果能夠?qū)ζ溥M(jìn)行科學(xué)合理的分類，那將會(huì)給圖書館的發(fā)展帶來非常大的好處，因此，加強(qiáng)對信息的數(shù)據(jù)挖掘工作就顯得尤為重要了。

一、數(shù)據(jù)挖掘概念

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近些年來跟隨數(shù)據(jù)庫以及人工智能技術(shù)發(fā)展起來的全新信息技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)主要可以從大數(shù)量的信息當(dāng)中獲取人們所需要信息以及一些具有潛在價(jià)值的信息技術(shù)。近年來隨著自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的普及，自動(dòng)化管理在現(xiàn)代圖書館當(dāng)中已經(jīng)占據(jù)了非常重要的地位，可以對每位學(xué)員在使用期間所應(yīng)用的程序以及使用建議全部備案在冊，這些信息對于圖書館的發(fā)展是有非常大幫助的。

圖書館數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)也可以稱之為知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，因?yàn)樗梢詭椭芾碚邔ζ渌枰畔⑦M(jìn)行篩選與總結(jié)，即可以智能化的實(shí)現(xiàn)查詢服務(wù)，從而更好的幫助決策者獲取自己所需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)根據(jù)其對事物分析方式不同，我們可以將其進(jìn)行分類，其中最常見的分析方法有關(guān)聯(lián)分析法、決策樹分析法以及聚類分析法等。

二、數(shù)據(jù)挖掘及其在圖書管理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘在圖書管理系統(tǒng)中主要是通過查看大量閱讀者的閱讀數(shù)據(jù)，在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，從而得到一些關(guān)于圖書利用率、特定類型讀者借閱需求、圖書管理效率等相關(guān)的信息，這就為合理規(guī)劃圖書館館藏、提高圖書利用效率以及提高圖書館服務(wù)效率提供了保障。舉個(gè)例子，在某高校中，可以通過數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)對不同專業(yè)學(xué)生對不同類型書籍的需求關(guān)系做出簡要分析，然后圖書館管理者就可以根據(jù)這些供需關(guān)系來為不同專業(yè)的學(xué)生配備他們所喜愛的書籍，這不僅會(huì)使得同學(xué)們的閱讀效率、借閱效率都得到明顯提升，并且還可以通過借閱數(shù)據(jù)挖掘各類圖書在不同館藏?cái)?shù)量下的流通情況，從而確定合理館藏?cái)?shù)量，提高流通效率。

（一）關(guān)聯(lián)分析法。

關(guān)聯(lián)分析就是尋找數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)項(xiàng)之間存在的關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)分析通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)崿F(xiàn)，關(guān)聯(lián)規(guī)則一般定義為，對于需要分析的各種項(xiàng)集合，實(shí)際數(shù)據(jù)中一定存在某些事務(wù)集合，用事務(wù)集中同時(shí)包含兩項(xiàng)或多項(xiàng)的概率來表示某關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度，用包含某項(xiàng)的事務(wù)集中同時(shí)包含其他項(xiàng)的概率來表示置信度，若設(shè)定一定的支持度閾值和置信度閾值，則可判定兩項(xiàng)或多項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

分類和預(yù)測是兩種數(shù)據(jù)分析形式，可以用于提取描述重要數(shù)據(jù)類的模型或預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分類之前，首先需要建立一個(gè)模型，來描述一個(gè)數(shù)據(jù)類或者概念集，例如對于圖書管理數(shù)據(jù)，可以用時(shí)間周期和借閱量來描述一個(gè)熱門書籍的概念集，然后以借閱數(shù)據(jù)庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，通過查詢分析獲取該概念集的分類規(guī)則、判定樹或者數(shù)學(xué)描述公式等分類判據(jù)，通過該分類判據(jù)可以判斷某類書籍是否屬于熱門書籍。預(yù)測則是通過描述歷史數(shù)據(jù)某種屬性的變化曲線或者趨勢，然后評估或者預(yù)測該屬性的可能值或者區(qū)間，例如我們針對某類書籍的借閱歷史數(shù)據(jù)，利用回歸分析描述借閱量隨時(shí)間的變化曲線，然后通過對回歸曲線的擬合分析，可以預(yù)測未來某個(gè)時(shí)間段的借閱量。

（二）讀者服務(wù)。

1.為讀者起到導(dǎo)讀的作用。

在圖書館中，讀者導(dǎo)讀一直屬于一項(xiàng)工作重點(diǎn)。當(dāng)前屬于數(shù)字化時(shí)代，信息資源無論在數(shù)量上，還是在速度和來源上，相對以往都有很大的不同，這就導(dǎo)致我們讀者容易產(chǎn)生信息過剩反而無從下手的感覺。因此，導(dǎo)讀工作的重要性不言而喻。具體來說，分類技術(shù)能夠?qū)?shù)量龐大的信息資源進(jìn)行分類；聚類技術(shù)則可以對雜亂無序的信息進(jìn)行歸類，進(jìn)而給其標(biāo)引或者建立一個(gè)相應(yīng)數(shù)據(jù)庫，這能夠幫助信息用戶群的不同信息需求。舉例來說，我們可以以用戶角度出發(fā)，對用戶在何種情況下需要何種信息解決何種問題進(jìn)行了解，也就是對用戶信息需求進(jìn)行全面的了解，進(jìn)而確定信息使用模式，然后設(shè)計(jì)更為有效地信息服務(wù)系統(tǒng)。

此外，在讀者檢索的過程中，傳統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)庫定題情報(bào)服務(wù)當(dāng)前存在著很大的難題，對于一些排列不規(guī)范或者無序的電子信息要要在不同平臺上操作，效率很多。而通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)Ω鞣N數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，把不同平臺電子版信息及紙質(zhì)圖書利用四種規(guī)則建立一個(gè)統(tǒng)一平臺，這能夠極大地提升檢索效率。

2.服務(wù)競爭情報(bào)。

當(dāng)前隨著市場化的加劇，圖書館服務(wù)更為重視經(jīng)濟(jì)及社會(huì)效益，使得不論是高校科研教育服務(wù)，還是企業(yè)事業(yè)單位服務(wù)，競爭性都成為了一個(gè)重要的課題。在這種背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對競爭情報(bào)起到服務(wù)的作用，這方面的研究成果主要有專題情報(bào)價(jià)值數(shù)據(jù)挖掘、面向集成競爭情報(bào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘等，可以說已經(jīng)獲得了較為廣泛的應(yīng)用。

三、結(jié)語

數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)組織與分析和知識發(fā)現(xiàn)以及信息深層次挖掘等方面體現(xiàn)出整體優(yōu)勢。隨著圖書館自動(dòng)化程度的不斷提高，自動(dòng)化管理系統(tǒng)每天都要產(chǎn)生大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有用的圖書管理信息已成為一個(gè)亟待研究解決的重要課題。通過詳細(xì)分析決策和關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法對圖書流通和圖書采編工作的決策支持作用，以期用于指導(dǎo)圖書館的各項(xiàng)工作，使圖書館的館藏資源得以進(jìn)一步優(yōu)化和利用，使管理水平和服務(wù)質(zhì)量得到進(jìn)一步提高。

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