程平　崔納　牟倩

【摘 要】 票據(jù)實物流轉(zhuǎn)、原始憑證調(diào)閱、離岸處理是企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)模式下影像管理的核心業(yè)務(wù)，對企業(yè)財務(wù)共享中心的良好運轉(zhuǎn)起著重要作用。文章構(gòu)建了大數(shù)據(jù)時代基于云會計的財務(wù)共享服務(wù)中心影像管理框架模型，并詳細闡述了影像采集、影像傳輸、影像存儲和影像調(diào)用等企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)中心影像管理過程的具體業(yè)務(wù)流程和功能實現(xiàn)，以期為集團企業(yè)建設(shè)財務(wù)共享服務(wù)中心提供參考與借鑒。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)； 云會計； 財務(wù)共享； 影像管理

【中圖分類號】 F232；C935 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2016）20-0129-03

一、引言

大數(shù)據(jù)、云會計[1]時代的到來，以企業(yè)信息化建設(shè)多年積累的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為核心的海量數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)挖掘與價值發(fā)現(xiàn)，能夠推動企業(yè)經(jīng)營管理模式的不斷轉(zhuǎn)型與發(fā)展。財務(wù)共享服務(wù)中心將集團企業(yè)和各個分子公司共同、重復(fù)的業(yè)務(wù)集中到共享中心進行統(tǒng)一處理，通過標準化和流程再造，達到降低企業(yè)成本、提高效率、保證質(zhì)量、提高客戶滿意度的目的[2]。影像管理系統(tǒng)作為企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)實施的重要信息系統(tǒng)，通過掃描將紙質(zhì)單據(jù)生成電子影像，以影像信息作為流轉(zhuǎn)要素，以電子信息化手段代替?zhèn)鹘y(tǒng)審批流程和原始憑證查閱，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)審計所需會計資料影像化的轉(zhuǎn)化，而且使企業(yè)能在較低的成本和較小的風險下提高業(yè)務(wù)處理能力，提升運營效率。

近年來，電子影像管理相關(guān)研究引起了學術(shù)界和實務(wù)界的關(guān)注。周小平等[3]針對現(xiàn)有手工管理紙質(zhì)檔案和票據(jù)存在的弊端，提出充分利用先進的軟硬件技術(shù)實現(xiàn)票據(jù)、檔案電子化管理的解決方案。石妙希[4]從推廣的必要性、系統(tǒng)的構(gòu)建以及存在的問題三個方面詳細闡述了檔案影像管理系統(tǒng)的構(gòu)建。樊小泊等[5]研究了如何利用美國環(huán)境系統(tǒng)研究所（ESRI）公司的空間數(shù)據(jù)庫中間件和ArcGIS Engine前端開發(fā)組件，構(gòu)建海量影像數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)過程中涉及存儲和檢索的關(guān)鍵技術(shù)。

綜觀現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，這些文獻大多是從當前影像管理的業(yè)務(wù)需求、系統(tǒng)構(gòu)建的模型方法以及關(guān)鍵技術(shù)等方面去思考，很少涉及電子影像管理的具體業(yè)務(wù)處理流程與功能設(shè)計，并且現(xiàn)有的研究背景基本未基于企業(yè)的財務(wù)共享服務(wù)模式。基于此，本文研究大數(shù)據(jù)時代基于云會計的財務(wù)共享中心電子影像管理框架、流程與功能設(shè)計。

二、大數(shù)據(jù)下基于云會計的財務(wù)共享中心影像管理框架模型

財務(wù)共享服務(wù)模式通過流程的標準化、規(guī)范化與再造，能夠提高企業(yè)的經(jīng)營管理效率、風險管控水平，實現(xiàn)企業(yè)的成本控制與財務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型。影像管理作為實施財務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)的重要支撐系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)、云計算、移動物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)了票據(jù)實物跟蹤流轉(zhuǎn)、原始憑證調(diào)閱、票據(jù)影像無紙化業(yè)務(wù)處理，為企業(yè)實施財務(wù)共享服務(wù)提供了強有力的支撐?；诖?，本文構(gòu)建了一個大數(shù)據(jù)下基于云會計的財務(wù)共享中心影像管理框架模型，如圖1所示。

圖1所示的財務(wù)共享中心影像管理框架模型是建立在大數(shù)據(jù)、云會計的基礎(chǔ)上，主要包括基礎(chǔ)設(shè)施層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)層、服務(wù)層、應(yīng)用層和用戶層等層次。

基礎(chǔ)設(shè)施層中基于大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的智能終端、服務(wù)器、存儲器、網(wǎng)絡(luò)和安全設(shè)備為業(yè)務(wù)層的網(wǎng)絡(luò)報銷系統(tǒng)、財務(wù)核算系統(tǒng)、資金管控系統(tǒng)、績效管理系統(tǒng)、合同管理系統(tǒng)和電子檔案系統(tǒng)等直接提供系統(tǒng)的運行環(huán)境支撐，并為數(shù)據(jù)層、服務(wù)層和應(yīng)用層從企業(yè)內(nèi)外部收集與企業(yè)影像管理所需的相關(guān)電子影像數(shù)據(jù)提供采集通道。

數(shù)據(jù)層將來自業(yè)務(wù)層的與企業(yè)影像管理相關(guān)的DBMS、HDFS、File NOSQL等ODS業(yè)務(wù)同步復(fù)制數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)經(jīng)過ETL數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載，并借助Hadoop、HPCC和Storm等大數(shù)據(jù)技術(shù)進行規(guī)范化處理后，建立以影像管理為主題的，包括憑證管理、合同管理、票據(jù)管理、績效管理等多個維度數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫。

平臺服務(wù)層對數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)利用、應(yīng)用整合、用戶整合和基礎(chǔ)服務(wù)，采用文本分析和搜索、可視發(fā)現(xiàn)、商業(yè)智能和高級分析等決策支持技術(shù)，對來自數(shù)據(jù)層的與影像主題相關(guān)的信息進行分析整合，面向用戶層的集團公司、分子公司和相關(guān)干系者，根據(jù)企業(yè)財務(wù)決策的要求，對影像平臺提供的數(shù)據(jù)進行分析利用，從而幫助企業(yè)管理決策。

基于云會計平臺，集團企業(yè)通過與基礎(chǔ)設(shè)施層中的智能終端、服務(wù)器、存儲器、互聯(lián)網(wǎng)等的連接，從企業(yè)內(nèi)部機構(gòu)、外部市場、稅務(wù)部門、銀行和會計師事務(wù)所等處，收集與企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)的影像數(shù)據(jù)。由于這些數(shù)據(jù)可能分布在不同的地域和機構(gòu)，并且影像數(shù)據(jù)類型可能不同，因此需要借助云會計平臺去實現(xiàn)這些分布式影像數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理。從基礎(chǔ)設(shè)施層獲得的初始數(shù)據(jù)源，經(jīng)由云會計業(yè)務(wù)層的網(wǎng)絡(luò)報銷系統(tǒng)、財務(wù)核算系統(tǒng)、資金管控系統(tǒng)、績效管理系統(tǒng)、合同管理系統(tǒng)和電子檔案系統(tǒng)等對其進行初步的采集，并通過后臺的數(shù)據(jù)模型進行數(shù)據(jù)挖掘、清洗和整合，使影像管理系統(tǒng)有更加全面和科學的數(shù)據(jù)支撐，提高管理決策效率。

應(yīng)用層對云會計業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)進行處理，并將其同步復(fù)制到數(shù)據(jù)庫中，包括DBMS、HDFS、File和NOSQL等，同時借助大數(shù)據(jù)處理技術(shù)Hadoop、HPCC、Storm等[6]，對其進行數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理后，放到數(shù)據(jù)中心（數(shù)據(jù)倉庫）。企業(yè)借助平臺應(yīng)用層的文本分析和搜索、可視發(fā)現(xiàn)、商業(yè)智能和高級分析等數(shù)據(jù)決策支持技術(shù)，對來源于平臺服務(wù)層的影像數(shù)據(jù)信息進行整合和分析，根據(jù)決策的需求形成多種不同層次的決策方案。集團企業(yè)的決策者就是用戶層，包括集團公司、子公司、分公司等，需要從應(yīng)用層的影像管理決策方案中根據(jù)相對最優(yōu)原則進行選擇，并且合理地分配與利用資源。

三、大數(shù)據(jù)下基于云會計的財務(wù)共享中心影像管理業(yè)務(wù)流程

財務(wù)共享服務(wù)將集團企業(yè)和各分子公司共同、重復(fù)、標準化的業(yè)務(wù)提取出來，通過共享中心進行集中統(tǒng)一處理，影像管理系統(tǒng)有效地解決了財務(wù)共享集中處理的要求與原始憑證分散產(chǎn)生的矛盾。影像管理系統(tǒng)支持對票據(jù)影像的采集、傳輸、存儲和調(diào)用，并能實時跟蹤影像文件、紙質(zhì)票據(jù)的狀態(tài)和位置信息。影像管理系統(tǒng)分為掃描子系統(tǒng)和影像服務(wù)子系統(tǒng)兩個部分。掃描子系統(tǒng)通常安裝在分散的各分子公司電腦端，電腦端通過控制不同的高速掃描儀對各種原始憑證、發(fā)票、報賬單、合同等會計資料進行影像掃描、圖像處理、封面條碼識別、發(fā)票O(jiān)CR識別、影像自動分組和影像上傳（包括實時上傳和批量上傳）等操作。影像服務(wù)子系統(tǒng)則負責對實物票據(jù)和影像票據(jù)資料進行管理，各分子公司的采集人員首先將采集的紙質(zhì)票據(jù)進行分類整理，隨后掃描人員通過掃描端將票據(jù)掃描并上傳至財務(wù)共享中心，財務(wù)共享中心即可記錄、監(jiān)控有關(guān)部門對實物票據(jù)的接收、內(nèi)部轉(zhuǎn)移等信息，也可以通過影像管理中心實現(xiàn)對影像票據(jù)資料的審核、瀏覽、調(diào)閱以及相關(guān)的統(tǒng)計分析。

下面從影像采集、影像傳輸、影像存儲、影像調(diào)用四個核心環(huán)節(jié)對企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)中心的電子影像管理過程進行詳細闡述。

（一）影像采集

影像采集是影像管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入前端，集團企業(yè)各分子公司首先對各類原始憑證、發(fā)票、報賬單、合同等會計資料進行匯總收集，隨后通過各類高速掃描儀進行靜默式掃描，隔離復(fù)雜的參數(shù)，影像管理系統(tǒng)能夠根據(jù)會計資料類型的不同自動篩選相應(yīng)的掃描儀進行影像識別。針對原始憑證的影像識別，影像管理系統(tǒng)可以提供印刷體識別、手寫體識別、條形碼識別和OCR識別。針對票據(jù)管理，影像管理系統(tǒng)是通過OCR識別技術(shù)對發(fā)票資料進行掃描，自動分析并對發(fā)票進行校驗，無需人工干預(yù)。針對企業(yè)資金管控，影像管理系統(tǒng)可以自動篩選承兌匯票行號、票號，并與央行數(shù)據(jù)庫進行比對，識別假票、廢票，實現(xiàn)承兌匯票的智能管理。針對合同管理，影像管理系統(tǒng)是通過綜合版面智能分析技術(shù)和模式智能匹配技術(shù)，只顯示合同的封面、蓋章頁等關(guān)鍵頁以提升后期的審核處理效率，緊密貼近企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。同時，對上傳影像進行版面分析、特征定位、特征抽取、模式匹配以及批次清分，將電子文件進行分組管理。此外，影像管理系統(tǒng)還會采集Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume等系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)，以及通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從網(wǎng)頁中抽取信息。

（二）影像傳輸

影像傳輸主要通過TWAIN協(xié)議、SANE協(xié)議以及ISIS接口將采集的確認無誤的影像資料上傳至FTP服務(wù)器。影像掃描人員首先將采集的影像資料按照紙質(zhì)會計資料的分類方式進行歸類，實現(xiàn)紙質(zhì)檔案與電子檔案的一一對應(yīng)。隨后對掃描進入系統(tǒng)或者導(dǎo)入系統(tǒng)的影像資料逐一進行初步質(zhì)檢，對于質(zhì)檢未通過的影像，掃描人員可以直接將其刪除并進行重新掃描錄入，也可以對其做進一步處理，包括裁剪、旋轉(zhuǎn)和糾偏等圖片處理技術(shù)，以此提高影像的可用性。對于重新上傳的影像資料，系統(tǒng)會精確控制其業(yè)務(wù)屬性，便于財務(wù)人員對新增的影像資料進行審核上傳。對于初步質(zhì)檢通過的影像資料，系統(tǒng)會自動將影像資料與紙質(zhì)檔案進行關(guān)聯(lián)，并建立相應(yīng)的索引信息。此外，各分子公司的掃描人員可以選擇實時上傳和定時上傳兩種影像上傳模式，同時通過校驗碼認證，可以確保上傳影像信息的安全性和正確性。

（三）影像存儲

影像存儲支持多種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，影像管理系統(tǒng)不僅可以采用磁盤和磁盤陣列集中存儲、Oracle和DB2分布式數(shù)據(jù)庫存儲，也可以采用MongoDB、HBasse以及Hadoop的Hive、Inpala等對數(shù)據(jù)進行并行存儲。影像存儲在存儲結(jié)構(gòu)上可以采用Geodatabase模型和影像分布式云存儲兩類。系統(tǒng)通過Geodatabase模型可以將正確無誤的影像資料分為影像目錄和影像數(shù)據(jù)集兩種方式進行存儲，在層次較高的影像分類上采用影像目錄的方式存儲，在層次較低的影像分類上采用影像數(shù)據(jù)集的方式進行存儲，即系統(tǒng)首先對存儲的影像信息進行自動分類，并建立相應(yīng)的影像管理知識庫用來存儲影像管理系統(tǒng)中的各種信息元素，主要包括原始憑證、票據(jù)、合同以及報賬單等元素，這些元素可以采用影像目錄的方式進行存儲，而其中的每個信息元素又包含了多種不同的詳細信息，這些信息可以采用影像數(shù)據(jù)集的方式進行存儲。影像分布式云存儲利用集群、分布式文件等技術(shù)，不僅可以解決海量影像的存儲問題，還可以解決存儲設(shè)備間的協(xié)同性問題，即在影像存儲中，系統(tǒng)通過分布式文件技術(shù)存儲正確無誤的影像資料，利用集群技術(shù)在共享中心構(gòu)建不同的文件服務(wù)器來存儲不同時期影像資料的數(shù)據(jù)信息，使得系統(tǒng)實現(xiàn)影像資料的海量存儲。

（四）影像調(diào)用

集團企業(yè)和分子公司通過影像管理系統(tǒng)可以實現(xiàn)影像信息的實時查詢調(diào)用。影像管理系統(tǒng)在影像存儲階段存儲了包括影像資料、影像來源、獲取時間和分辨率等元數(shù)據(jù)信息，因此在影像調(diào)用階段，系統(tǒng)可為用戶提供影像級別的元數(shù)據(jù)查詢和瀏覽，通過這些元數(shù)據(jù)，用戶無需打開查詢到的影像資料，僅通過查詢結(jié)果即可判斷是否存在滿足條件的影像資料，這樣不僅可以降低打開影像瀏覽的時間，還可以大大提高查詢工作的效率。用戶也可以通過精確查詢、模糊查詢及組合查詢等多種查詢方式獲取個性化的影像資料。在查詢到符合條件的影像后，用戶可以對其進行實時動態(tài)處理，即基于財務(wù)共享云平臺對影像進行投影、組合、拉伸、映射渲染等操作，并實時獲得影像處理結(jié)果，以便后續(xù)的影像下載和分析。系統(tǒng)為用戶提供了兩種不同的分發(fā)方式下載圖片，一種是用戶選擇若干影像后下載其全部的原始數(shù)據(jù)，另一種是用戶對影像作進一步確認，只選擇自己感興趣的區(qū)域進行裁切下載，同時用戶還可以自定義影像輸出的分辨率和影像格式等。系統(tǒng)還支持桌面客戶端、各種Web APls和移動設(shè)備訪問共享的影像資料，使得用戶在任何地方都可以獲取其需要的影像資料并進行分析應(yīng)用。此外，大數(shù)據(jù)下的海量影像數(shù)據(jù)更新頻率快，僅僅依靠手工單張更新會極大地降低更新效率，因此影像管理系統(tǒng)為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)加載工具，可以加快影像數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出的速度。

四、結(jié)語

基于大數(shù)據(jù)、云會計技術(shù)的財務(wù)共享服務(wù)中心影像管理系統(tǒng)，通過電子影像掃描技術(shù)，可以幫助實現(xiàn)各類業(yè)務(wù)單據(jù)審批的智能化處理。本文構(gòu)建了大數(shù)據(jù)時代基于云會計的企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)中心影像管理框架模型，并對影像管理的核心業(yè)務(wù)過程進行了詳細闡述。通過建設(shè)影像管理系統(tǒng)，可以實現(xiàn)單據(jù)管理的規(guī)范化和高效化，促進單據(jù)審批流程高效運轉(zhuǎn)，提升財務(wù)共享服務(wù)中心的運營能力和服務(wù)效率。

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