龍浩，霍娜，楊勇，朱作付

(徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇徐州221002)

基于產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的新業(yè)態(tài)和新模式的構(gòu)建

龍浩，霍娜，楊勇，朱作付

(徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇徐州221002)

隨著大數(shù)據(jù)運(yùn)用的不斷發(fā)展，基于產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用尚處于探索階段，應(yīng)用的針對性過于狹隘，不具備示范作用和可復(fù)制性。本文以工程制造行業(yè)為例，將大數(shù)據(jù)與工程制造行業(yè)進(jìn)行深度融合，構(gòu)建一套產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新模式，形成一套相對成熟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，實(shí)現(xiàn)企業(yè)已有海量數(shù)據(jù)的快速輕量化，快速提取出符合企業(yè)業(yè)務(wù)特征的大數(shù)據(jù)信息來支撐企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，新模式有力的推動了工程制造產(chǎn)業(yè)變革和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，對其他行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用也有一定的借鑒作用。

大數(shù)據(jù)；融合；模式；輕量化

大數(shù)據(jù)是指一個體量及數(shù)據(jù)類別都特別大的數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集不僅本身的規(guī)模龐大，而且數(shù)據(jù)采集分析的工具和平臺也非常復(fù)雜。大數(shù)據(jù)中包含著有用的數(shù)據(jù)信息。而大數(shù)據(jù)技術(shù)就是一種從各種類型的海量數(shù)據(jù)中快速獲取有用的數(shù)據(jù)信息的技術(shù)。通過該技術(shù)，人們不僅可以解決所獲取的海量數(shù)據(jù)信息大而復(fù)雜的問題，而且還能通過一定的分析和篩選，找到具有不同價值的信息。這些有用的數(shù)據(jù)信息涉及一個龐大的群體，它可以為我們做出關(guān)于這個群體的決策提供支持[1]。

工程制造行業(yè)經(jīng)過幾年井噴式的信息化發(fā)展熱潮，行業(yè)企業(yè)已基本建設(shè)成了完善的信息系統(tǒng)平臺，實(shí)現(xiàn)了對企業(yè)全價值鏈的覆蓋，相應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也積累至海量級[2]。但是，隨著工業(yè)4.0和“互聯(lián)網(wǎng)+”等全新概念的提出，企業(yè)的生產(chǎn)模式已由傳統(tǒng)的技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的全新模式。而傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在這種全新的模式面前，并不能快速、有效的轉(zhuǎn)化為對企業(yè)經(jīng)營決策帶來直接價值的大數(shù)據(jù)信息，企業(yè)迫切的需要一套成體系的數(shù)據(jù)分析模式和一套相對成熟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，來實(shí)現(xiàn)企業(yè)已有海量數(shù)據(jù)的快速輕量化，快速提取出符合企業(yè)業(yè)務(wù)特征的大數(shù)據(jù)信息，支撐企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。本文從大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)需要出發(fā)，闡述了新模式構(gòu)建的目的和意義，新模式下行業(yè)大數(shù)據(jù)的采集與研究，最后提出了基于行業(yè)大數(shù)據(jù)新模式的技術(shù)實(shí)現(xiàn)[3]。

一、新模式構(gòu)建的目的和意義

新模式關(guān)鍵的目的是為開展產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部資源數(shù)據(jù)的整合，對內(nèi)整合企業(yè)價值鏈環(huán)節(jié)的研發(fā)、生產(chǎn)制造、采購物流、營銷服務(wù)的數(shù)據(jù)信息；對外兼容相關(guān)外部物流、政府信用征信評估等方面的數(shù)據(jù)信息；同時給行業(yè)的上下游企業(yè)提供大數(shù)據(jù)支持；參照國外先進(jìn)企業(yè)的做法，為國家經(jīng)濟(jì)政策的制定提供最真實(shí)的基層數(shù)據(jù)。

在研產(chǎn)供銷服全價值鏈環(huán)節(jié)建立了完備的業(yè)務(wù)和管理信息系統(tǒng)，積累了龐大的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，在經(jīng)濟(jì)全面進(jìn)入新常態(tài)的大環(huán)境下，企業(yè)需要借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用，為企業(yè)的決策提供有效

的數(shù)據(jù)支撐，同時全方位的提升產(chǎn)品的市場競爭力，并發(fā)揮大型企業(yè)集團(tuán)的優(yōu)勢，整合資源為產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的所有企業(yè)和最終客戶提供全方位的增值服務(wù)。

二、行業(yè)大數(shù)據(jù)的采集與研究

工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)、傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）、無線射頻識別（RFID）、微電子機(jī)械系統(tǒng)（MEMS）等技術(shù)不斷成熟，獲取過去由于成本或技術(shù)原因無法在線監(jiān)測的重要制造過程參數(shù)不再困難，采集和獲取的方式主要利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段[4]。

生產(chǎn)物流依賴于積放鏈、AGV、RGV等生產(chǎn)線物流設(shè)備，而對于這些設(shè)備的控制、數(shù)據(jù)傳輸和采集也依賴于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?；谄髽I(yè)信息化建設(shè)基礎(chǔ)，供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理、企業(yè)資源管理等系統(tǒng)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。采集和獲取的方式主要是通過與這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成實(shí)現(xiàn)。以客戶為中心的個性化服務(wù)越來越受到重視，為了分析出客戶的個性化需求，并對這種需求采取相應(yīng)措施，同時分析不同客戶對企業(yè)效益的不同影響，以便做出正確的決策。采集和獲取的方式包括市場部門調(diào)查、銷售活動、客戶購買行為、售后和服務(wù)過程數(shù)據(jù)的采集，采集的手段主要為電子商務(wù)平臺、CRM系統(tǒng)、移動銷售終端等[5]。

對于不少制造產(chǎn)品而言，產(chǎn)品就是個數(shù)據(jù)終端，具有數(shù)據(jù)生產(chǎn)、存儲、傳輸和加工數(shù)據(jù)的能力，而產(chǎn)品的使用過程會產(chǎn)生海量的關(guān)于產(chǎn)品使用、服務(wù)和維護(hù)的數(shù)據(jù)。采集和獲取的方式主要是通過產(chǎn)品終端上的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。服務(wù)大數(shù)據(jù)的采集方式：互聯(lián)網(wǎng)+時代，客戶與工廠的聯(lián)系更加直接和便利，客戶可以直接通過電商平臺和手機(jī)APP主動報修，工廠可以通過三包服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)現(xiàn)等方式進(jìn)行主動服務(wù)，因此采集和獲取的方式主要是在線平臺、手機(jī)APP和服務(wù)人員手持終端等。

大數(shù)據(jù)整合融合傳統(tǒng)ETL技術(shù)和數(shù)據(jù)連接器、實(shí)時消息隊(duì)列、平臺服務(wù)接口等新技術(shù)，從數(shù)據(jù)中心、業(yè)務(wù)平臺、終端等多種外部數(shù)據(jù)源導(dǎo)入海量多樣化數(shù)據(jù)，并按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，放入大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中。

三、基于行業(yè)大數(shù)據(jù)新模式的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

以產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展為大數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo)，以產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集處理和環(huán)節(jié)相互服務(wù)為抓手，以生產(chǎn)、研發(fā)大數(shù)據(jù)，銷售、客戶大數(shù)據(jù)，服務(wù)、產(chǎn)品大數(shù)據(jù)這三大類數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以業(yè)務(wù)領(lǐng)域、信息技術(shù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、分析策略、統(tǒng)計(jì)算法這四個維度為數(shù)據(jù)源需求過濾模板，從數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲與管理、計(jì)算處理、數(shù)據(jù)分析和可視化展現(xiàn)五個過程進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)的新業(yè)態(tài)和新模式的構(gòu)建。

（一）一條主線

以產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同為大數(shù)據(jù)價值目標(biāo)的主線，以企業(yè)ERP系統(tǒng)為核心，通過系統(tǒng)接口集成全球協(xié)同研發(fā)平臺PDM、制造執(zhí)行系統(tǒng)MES、供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)SRM、經(jīng)銷商管理系統(tǒng)DMS、物聯(lián)網(wǎng)平臺、銷售服務(wù)系統(tǒng)CRM、電子商務(wù)平臺等數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)在研、產(chǎn)、供、銷、服的全價值鏈的大數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用。

圖1 產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同主線

（二）兩個方向

大數(shù)據(jù)采集處理方向，價值鏈每個環(huán)節(jié)的技術(shù)數(shù)據(jù)由縱向采集和處理，形成設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)、供應(yīng)大數(shù)據(jù)、制造資源與生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)、銷售大數(shù)據(jù)、客戶大數(shù)據(jù)、產(chǎn)品大數(shù)據(jù)等一系列可用數(shù)據(jù)與結(jié)果。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)與再服務(wù)方向：研產(chǎn)供銷服每一個環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)價值結(jié)果都可以服務(wù)下一個環(huán)節(jié)，同樣下一個環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)價值結(jié)果也可以反饋服務(wù)與上一個環(huán)節(jié)，乃至上幾個環(huán)節(jié)。

圖2 數(shù)據(jù)采集方向與服務(wù)方向

（三）三類大數(shù)據(jù)要素

生產(chǎn)、研發(fā)數(shù)據(jù)：由基于產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)改型的數(shù)據(jù)、產(chǎn)品定制化設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)及制造資源數(shù)據(jù)、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程管理數(shù)據(jù)的全時空、全狀態(tài)、全過程等多個維度上的數(shù)據(jù)共同組成。

銷售、客戶大數(shù)據(jù)：由線下和線上營銷平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、銷售運(yùn)營推廣的數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)、銷售過程數(shù)據(jù)、營銷人員維護(hù)數(shù)據(jù)等共同組成。

服務(wù)、產(chǎn)品大數(shù)據(jù)：由通過線上和線下客戶主動報修及工廠主動服務(wù)積累的維保服務(wù)數(shù)據(jù)及通過設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)終端實(shí)時采集遍布于設(shè)備上的各類傳感器狀態(tài)數(shù)據(jù)共同組成。

圖3 三類大數(shù)據(jù)要素

（四）四個維度

業(yè)務(wù)領(lǐng)域維度：以業(yè)務(wù)領(lǐng)域來區(qū)分大數(shù)據(jù)開發(fā)的需求領(lǐng)域。

信息技術(shù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)：以數(shù)據(jù)所處的信息技術(shù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)來明確數(shù)據(jù)源的過濾處理方式。

分析策略：制定分析策略及相應(yīng)的實(shí)證分析來來處理數(shù)據(jù)源過濾結(jié)果。

統(tǒng)計(jì)算法：在分析決策制定的基礎(chǔ)上，逐步明確數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析算法，產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的雛形。

圖4 數(shù)據(jù)源需求過濾模板

（五）五個過程

基于制造數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)中的生命周期，在確立了大數(shù)據(jù)的四個維度之后，最終獲得價值需要經(jīng)過5個主要環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲與管理、計(jì)算處理、數(shù)據(jù)分析和可視化展現(xiàn)，技術(shù)體系如下圖所示：

圖5 大數(shù)據(jù)價值發(fā)生的五個過程

四、結(jié)語

在行業(yè)數(shù)據(jù)井噴的數(shù)字化時代，傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)管理模式已經(jīng)不能對企業(yè)經(jīng)營決策帶來有效價值，本文以工程制造業(yè)為例，將大數(shù)據(jù)與行業(yè)運(yùn)營深度融合，構(gòu)建一套基于工程制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主線的大數(shù)據(jù)應(yīng)用新模式。

闡述了新模式構(gòu)建的意義和目的，新模式大數(shù)據(jù)的采集和研究，并給出了新模式的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，有效的推動了工程制造業(yè)的改革和轉(zhuǎn)型升級。

[1］王珊，王會舉，等.架構(gòu)大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望［J］.計(jì)算機(jī)學(xué)報，2011，（10）.

[2］孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)［J］.計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，（1）.

[3]黃升民，劉珊.“大數(shù)據(jù)”背景下營銷體系的解構(gòu)與重構(gòu)[J].現(xiàn)代傳播，2012，（11）.

[4]沈浩，黃曉蘭.大數(shù)據(jù)助力社會科學(xué)研究:挑戰(zhàn)與創(chuàng)新[J].現(xiàn)代傳播,2013,(8).

[5]采國潤,王志剛,等,于紅丹.大數(shù)據(jù)時代下房地產(chǎn)定制化營銷傳播策略--以南京365地產(chǎn)家居網(wǎng)為例[J].新聞世界，2012,(12).

F224.13

A

2016－09－25

龍浩（1984-），男，江蘇徐州人，講師，研究方向：機(jī)器視覺，圖像識別。E-mail:longhhao@163.com.

江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會科學(xué)基金項(xiàng)目（2016SJD630087）

1671－802X(2016)05－0082－03