高思暢

正確率為87%的谷歌翻譯，你見過嗎？

“松下問童子”該怎么翻譯成英文？一位網(wǎng)友將這句話輸入了谷歌翻譯，跳出來的回答是“Panasonic asked the boy”。這樣令人哭笑不得的神翻譯，相信你在使用谷歌翻譯、百度翻譯等人工智能翻譯服務的時候也碰到過吧？

雖然機器翻譯經(jīng)常被吐槽不夠準確，科學家們對人工智能技術的研究可是一點也沒松懈。2016年9月28日，谷歌正式推出神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯系統(tǒng)（Google Neural Machine Translation，簡稱GNMT），采用最先進的神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯技術，將翻譯準確率提高到了87%。這樣的科技進步，我們還是要好好鼓掌一下的！

除了谷歌、百度、科大訊飛等專門設有研究語音識別和自然語言處理的機構(gòu)，其他領域的機構(gòu)也紛紛開始將語音識別運用到實踐中。匯豐銀行（HSBC）發(fā)起的一項通過語音生物識別（Voice Biometrics）技術對用戶賬戶進行安全保障的研究，研究的基礎正是因為我們每一個人的聲音和我們的指紋一樣都具有特殊性。我們的言語，可以作為我們的身份識別標志，因此，未來的生活、工作、儲蓄可能都可以通過聲音特征來啟動。

然而，當我們?yōu)槿斯ぶ悄艿挠忠淮瓮黄茪g欣鼓舞，感嘆人類智慧的發(fā)展，期待人工智能大幅度改善人類未來的同時，一些語言學家開始預測，互聯(lián)網(wǎng)、計算機、手機等電子化工具的使用不僅會帶來新詞語，也會改變?nèi)祟愓Z言。

就在谷歌推出GNMT后的第二天，英國《每日郵報》的一則新聞引起了不少人的注意。報道稱，隨著科技不斷進步，聲音識別將成為我們與機器互動的主要方式之一。但是，正是由于未來人機互動會成為人們生活、工作的主導方式，科技的進步將會導致人類語言的改變。社會語言學家Watt教授預測，在2066年，各國語言中的部分發(fā)音將會逐漸減少甚至被取代，例如英文中的齒間音“th”將會被“f”“d”或者“v”取代， 也就是說，“mother”會變成 “muvver”， “thick”可能會變成 “fick”，當我們想表達“what do you think of this”時，我們說的是“what do you fink of dis”。

事實上，電子化工具對人類語言的改變早就引起了語言學家的關注，“OMG”已經(jīng)出現(xiàn)在了牛津詞典里，去年，“LOL”也正式進入了牛津詞典，表情符號的使用在人類溝通中已經(jīng)不可或缺。就在不久前，微信里還流行過一個“24小時不使用表情符號”的活動。然而，在5000多名參與者中，超過30%的人失敗了，23萬字的報告被戲稱為“血淚報告”。大家紛紛表示：“太難了！”“習慣太難改變了！”“不使用表情使我經(jīng)常在對話中感到尷尬?！?/p>

這是科技發(fā)展對我們?nèi)祟悤鴮懥晳T的一次沖擊，但是語言學家們依然信心滿滿，他們認為，只有超過十年時間長度的考驗，才能決定這些表情符號、特殊表達能否最終進入我們的語言系統(tǒng)。“OMG”在1917年就第一次出現(xiàn)在了報紙上，但是直到最近才出現(xiàn)在牛津詞典里。

第二次沖擊，無疑就是人機互動、語音識別技術可能帶來的對人類發(fā)音習慣的改變。聲音識別是我們與機器互動的主要方式之一，然而語音識別技術的局限性導致機器只能識別某幾類發(fā)音，例如機器無法識別齒間音“th”，但是對“f”和“v”這樣的唇齒音卻有著良好的識別機制，所以，機器語音識別逆向影響了人類的發(fā)音方式。千百年來，語言的發(fā)展、變化、消亡、借用本身就是自然而然的發(fā)展過程，而現(xiàn)在，最新一代的改變，要由機器來觸發(fā)了。

如果真的發(fā)生了這樣的改變，對我們語言系統(tǒng)的影響是積極的還是消極的呢？現(xiàn)階段語音識別中，最困難的不是對個別語音的識別，而是對自然語言中節(jié)奏、韻律的識別，以及當一個句子的節(jié)奏和韻律有著微弱的區(qū)別導致意義完全不同時的識別。比如，“我看見她很高興”，停頓在“她”后面和“她”前面，兩句話的意義就完全不同。當“你大爺”的“爺”字分別輕讀和重讀時，意義也完全不同。每個人都有著自己說話時的抑揚頓挫、輕重緩急、情緒變化不同表現(xiàn)，這些都是機器難以攻克的難題。即便聰慧如Siri，在說話時，依然有著明顯的“機器口音”，不可避免地“一字一頓”，就像是我們坐公交車時聽到的語音報站“下、一、站、北、京、大、學、東、門”。如果節(jié)奏和韻律是機器難以識別的部分，那人類是不是要改變說話方式，抹去語言中的情緒和抑揚頓挫來適應機器的識別機制呢？以后我們說話會不會也變成“你、好、我、叫、王、小、虎”嗎？

所幸，這樣的改變并不會發(fā)生。世界上所有的語言系統(tǒng)都有著自己的穩(wěn)定性，人工智能的發(fā)展可能會帶來語音層面上的部分改變，而這樣的改變可能即便不由人工智能的發(fā)展也會隨著人口大規(guī)模遷移、不同國家人口流動而逐漸發(fā)生改變，單詞發(fā)音結(jié)構(gòu)可能會簡化，“th”可能會被“d”代替，甚至單詞會變得更短，“thanks”變成“danks”。但是，語言中穩(wěn)定的部分，如語音系統(tǒng)、韻律結(jié)構(gòu)、語義結(jié)構(gòu)、句法系統(tǒng)并不會由此而發(fā)生改變。

語言作為人類進行溝通和交流的符號，履行著符號需要完成的功能——充分地表達、傳遞人類思維和感情。符號的簡化（如漢字繁體字向簡體字的轉(zhuǎn)變）可以發(fā)生，但是符號的功能并不會被簡化。科技會改變?nèi)祟惖恼Z言，但是不會改變?nèi)祟惖乃季S和情感。