鄧發(fā)云+張鵬

關鍵詞：信息傳播；惠農(nóng)政策；惠農(nóng)政策滿意度

摘要：國家強農(nóng)惠農(nóng)政策密集出臺，起到了扶農(nóng)利民的作用，但在惠農(nóng)信息向下傳達過程中常出現(xiàn)信息阻塞、信息缺損、信息失真等情況，農(nóng)民不能全面感知惠農(nóng)政策，從而影響其對惠農(nóng)政策的滿意度評價。對山東和四川幾個區(qū)縣的農(nóng)民進行問卷調(diào)查，并應用統(tǒng)計軟件Stata12.0和加權最小二乘回歸模型對803份有效問卷統(tǒng)計分析可知，信息傳播各因素及其有關人口學變量對惠農(nóng)政策滿意度影響顯著；信息傳輸路徑不暢嚴重影響了農(nóng)民對于惠農(nóng)政策的滿意度評價。因此，基層政府應加大惠農(nóng)政策的信息公示力度，以農(nóng)民需求為導向，調(diào)整政策供給方向；建立健全的惠農(nóng)信息傳播機制和信息反饋機制；提高農(nóng)民的文化水平，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)信息科技服務人才，以提升農(nóng)民惠農(nóng)政策滿意度評價。

中圖分類號：F30； G203文獻標志碼：A文章編號：1009-4474（2016）05-0030-07

Key words： information dissemination； policies favouring farmers； satisfaction towards policies favouring farmers

Abstract： Being an important subject in the process of rural development， the issues concerning agriculture， countryside and farmers have always been attached great importance to by the Communist Party of China and the Chinese government. The intensive introduction of policies favouring farmers have been playing a role of supporting agriculture and benefiting farmers. At the same time， during the process of agriculture information dissemination， information blockage， losses and distortion frequently appear， and the farmers do not have an overall understanding of those policies， affecting their evaluation of satisfaction. The study built the research hypothesis and the weighted least squares regression model， utilized statistical software STATA 12.0 to analyze the data on the basis of the questionnaire survey performed on peasant from several counties in Shandong and Sichuan Provinces. The results show that the satisfaction of policies favouring farmers is affected obviously by a variety of factors such as information communication and some demographic variables. Information transmission path is not smooth， which seriously affect the farmers' satisfaction evaluation of the policies. In order to improve the current situation of information dissemination and the satisfaction towards the policies， the grassroots government should increase the intensity in promoting the transparency about the policies， establish a sound mechanism for the information dissemination and feedback， improve farmers eduction level， and train talents in the field of agricultural information.

中國是一個農(nóng)業(yè)大國，但并非農(nóng)業(yè)強國。“三農(nóng)”問題日益成為制約中國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸，也是中國未來50年完全實現(xiàn)現(xiàn)代化必須去面對和解決的問題。近年來，國家惠農(nóng)強農(nóng)政策密集出臺，給農(nóng)民帶來了許多的實惠，也給農(nóng)村帶來了很大的變化，但是在政策向下傳達的過程中，難免會出現(xiàn)不同程度的信息阻塞、信息缺損、信息失真情況。因此，本研究擬從信息傳播的視角，探討農(nóng)民對于國家惠農(nóng)政策的感知與滿意度評價。

一、文獻綜述西南交通大學學報（社會科學版）第17卷第5期鄧發(fā)云信息傳播視角下惠農(nóng)政策滿意度研究惠農(nóng)政策是一項公共政策。通過對文獻梳理發(fā)現(xiàn)，當前國內(nèi)外許多學者都對相關惠農(nóng)政策滿意度進行了一定的研究。20世紀80年代，美國密歇根大學Fornell博士提出了美國的顧客滿意度指數(shù)模型（ACSI）〔1〕；Churchill則認為將顧客滿意度指數(shù)模型應用于對政府開展的公共服務質(zhì)量進行評價，能夠使政府獲得更多人的信任和支持〔2〕。在公共管理范疇，顧客是指公共政策和公共管理的作用對象，一般理解為廣大人民群眾〔3〕。

國內(nèi)學者認為惠農(nóng)政策信息發(fā)布因素影響惠農(nóng)政策滿意度。王良健、謝來位等指出，政府高效、及時地發(fā)布惠農(nóng)政策相關信息正向影響農(nóng)民對于惠農(nóng)政策的滿意度評價〔4～5〕。李輝、周青年等學者認為，惠農(nóng)政策信息渠道多元化程度會影響農(nóng)民對于惠農(nóng)政策的知曉程度，進而影響農(nóng)民總體滿意度〔6～7〕。朱紅根等研究指出，提高惠農(nóng)政策信息供給的針對性，能夠提高返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的供給效率和農(nóng)戶對其滿意度的評價〔8〕。

有學者認為惠農(nóng)政策信息傳輸因素影響惠農(nóng)政策滿意度。郭錦墉、張亞磊指出，農(nóng)村基礎設施建設，尤其是農(nóng)村電網(wǎng)和通信設施基礎設施建設是否完善至關重要，影響農(nóng)民對于惠農(nóng)政策滿意度的總體評價〔9〕。張冬平通過對糧種補貼的研究發(fā)現(xiàn)，惠農(nóng)政策信息傳輸是否暢通，關乎農(nóng)民對于惠農(nóng)政策的了解程度，影響農(nóng)戶對于政策本身滿意度評價〔10〕。王心良、蔣劍勇、朱紅根均指出，專業(yè)、完善的農(nóng)村信息服務體系建設，對于惠農(nóng)政策的滿意度影響十分明顯〔11，8〕。

有學者認為惠農(nóng)政策信息接受和反饋因素影響惠農(nóng)政策滿意度。周青年指出，當前我國農(nóng)民總體文化水平不太高，總體信息接受質(zhì)量較差，以致他們對于惠農(nóng)政策滿意度評價較低〔7〕。賀文慧、張金梅指出，農(nóng)戶能夠經(jīng)常、及時地將政策需求信息反饋給政府，合理表達自己的政策訴求，可以提升影響農(nóng)民對惠農(nóng)政策的滿意度〔12～13〕。高星、肖守佳等將顧客滿意度模型應用于我國家電下鄉(xiāng)的政策實施，并進行了相關實證研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)民政策信息期望值與滿意度呈現(xiàn)負向相關關系〔14〕。

由此可見，當前國內(nèi)外對于惠農(nóng)政策滿意度的研究在研究內(nèi)容上多集中于對農(nóng)業(yè)支持政策的執(zhí)行績效滿意度的研究；在研究方法上，過分重視理論研究、定性分析，而輕視實證研究、定量分析；在研究的關注點上，重視提升政府治理水平，提出要提高農(nóng)民素質(zhì)，要重視農(nóng)民對惠農(nóng)政策滿意度的回應和反饋。但對惠農(nóng)政策傳播過程中信息不完全和信息不對稱的情況不甚重視，以至于導致了不同程度的信息阻塞、信息缺損和信息失真，政府與農(nóng)民之間存在大量信息鴻溝，農(nóng)民無法全面感知和認識惠農(nóng)政策，這嚴重影響了他們對惠農(nóng)政策的滿意度評價。因此，本文擬從農(nóng)民的角度根據(jù)農(nóng)民需求愛好，通過實證研究探究信息傳播因素對我國惠農(nóng)政策滿意度的影響，繼而進一步闡明其影響機理，為提升我國惠農(nóng)政策總體滿意度提供建設性指導意見。

二、問卷抽樣及樣本特征（一）問卷抽樣

本文問卷采用了多種抽樣方法，主要是便利性抽樣、多階段隨機抽樣和簡單隨機抽樣方法。首先，根據(jù)實際操作可行性和數(shù)據(jù)獲得的便利性，筆者選定山東單縣、成武縣和四川郫縣、雙流區(qū)進行樣本的抽取，然后進行多階段隨機抽樣。本次問卷調(diào)研的開展范圍是四個區(qū)縣中8個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中的24個行政村，共發(fā)放問卷840份，成功回收811份，其中有效問卷803份，問卷回收率為96.55%，有效率為99.01%。

（二）樣本特征

收集的有效樣本基本情況如表1所示，其中男性419人，占比52.18%，女性384人，占比47.82%；調(diào)查對象為18歲以上所有農(nóng)民，其中年齡大多集中在25至60歲之間，占比72.74%；文化程度多集中在初中和高中，累計占比69.63%，顯示出總體文化水平偏低；家庭人均年收入多集中在1000～10000元之間，累計占比65.43%，收入水平總體偏低；多數(shù)家庭有外出人口，包括在外務工和在外就學的家庭成員，占比達到65.75%。

三、調(diào)查結(jié)果分析（一）信息獲取渠道、信息關注與信息咨詢情況

獲取信息的渠道、內(nèi)容和方式是評價信息滿意度的基礎和前提。從表2可以看出，農(nóng)民獲取惠農(nóng)政策的渠道主要來自村干部的傳達，這類人群的百分比為45.6%，而通過網(wǎng)絡獲取信息的人僅占9.4%，排在所有獲取信息渠道的最后。究其原因，一方面是因農(nóng)村網(wǎng)絡覆蓋率偏低，農(nóng)民本身文化水平有限，限制了其使用電腦；另一方面是由于政府惠農(nóng)政策信息傳達模式過于老舊，沒有充分發(fā)揮新技術、新媒體的作用。

在關注信息方面，廣大農(nóng)戶最關注新聞綜合類節(jié)目，所占百分比為34.2%，其次為電影電視類，百分比為32.9%，而對于財經(jīng)農(nóng)科類關注度相對較低，百分比僅為20.6%。在農(nóng)村，農(nóng)民對電影電視類節(jié)目的關注度高于財經(jīng)農(nóng)科類節(jié)目，這是因為最近幾年來媒體娛樂化導向嚴重，而財經(jīng)農(nóng)科信息欄目的娛樂性卻很少，因此農(nóng)民更愿意將大量的時間用來關注娛樂節(jié)目。

當農(nóng)民對惠農(nóng)政策理解有疑惑時，農(nóng)民首先是選擇向村干部咨詢，然后才到政府相關部門咨詢，第三選擇上網(wǎng)查詢，最后是撥打熱線電話，其中問詢村干部的所占百分比為38.1%，上網(wǎng)查詢百分比為17.3%。可見，農(nóng)民對惠農(nóng)政策有疑惑時，更愿意向村干部求助，而對網(wǎng)絡的依賴較小。

（二）農(nóng)民對當?shù)剜l(xiāng)鎮(zhèn)政府電子政務網(wǎng)站的關注情況

鄉(xiāng)鎮(zhèn)電子政務網(wǎng)站在惠農(nóng)政策信息的發(fā)布上起著非常重要的作用。通過調(diào)查可知，在803份有效樣本中，僅有10.3%的人經(jīng)常瀏覽和關注當?shù)剜l(xiāng)鎮(zhèn)政府網(wǎng)站發(fā)布的信息，聽說過但是從來沒有關注和瀏覽過鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府網(wǎng)站的人占63.8%，甚至有25.9%的人認為當?shù)剜l(xiāng)鎮(zhèn)政府還沒有建設政府網(wǎng)站。由此可見，大多數(shù)農(nóng)民不會主動關注政府網(wǎng)站發(fā)布的信息，他們只是被動接受信息；而且政府對惠農(nóng)政策宣傳力度不夠，網(wǎng)站對惠農(nóng)政策信息的發(fā)布不夠重視，部分地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)電子政務水平低下，甚至都沒有建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的網(wǎng)站，因此農(nóng)民很難及時了解和掌握最新的惠農(nóng)政策。

（三）農(nóng)民最滿意的惠農(nóng)政策

本文將18歲及以上年齡的農(nóng)民分為四個年齡組以對最滿意的惠農(nóng)政策進行調(diào)查，即第一組年齡為18～25歲，第二組年齡為26～45歲，第三組年齡是46～60歲，第四組年齡大于60歲。通過對搜集的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析可知，農(nóng)民對惠農(nóng)政策的滿意度因被試年齡層不同而表現(xiàn)出如圖1所示的差異。綜合來看，第一、二組對新型農(nóng)村合作醫(yī)療和糧食直補政策這兩項惠農(nóng)政策最滿意，對農(nóng)村路網(wǎng)建設政策、小額信貸政策最不滿意。這是因為青年人和中年人在農(nóng)村是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍，他們在關注醫(yī)療狀況改善、良種補貼帶來的直接實惠的同時，更加在乎農(nóng)村信息化基礎設施建設以及金融惠農(nóng)政策，這些因素直接影響生產(chǎn)效率、農(nóng)村創(chuàng)業(yè)發(fā)展環(huán)境。而第三、四組對實行農(nóng)村低保、新型農(nóng)村合作醫(yī)療兩項惠農(nóng)政策最滿意，也對小額信貸、農(nóng)村路網(wǎng)建設政策最不滿意。這是因為隨著身體狀況的退化，生產(chǎn)生活能力的下降，他們更看重的是國家給予農(nóng)民的最低生活保障補助和醫(yī)療條件的改善。從不同年齡段來說，滿意度居前三位的是新型農(nóng)村合作醫(yī)療、農(nóng)村低保、糧食直補政策，滿意度最差的是小額信貸和農(nóng)村路網(wǎng)建設政策，其他居中。

（四）農(nóng)民對惠農(nóng)政策總體滿意度評價

為對惠農(nóng)政策總體滿意度進行統(tǒng)計分析，本研究將滿意程度由5個度量值轉(zhuǎn)化為2個度量值，即將“非常不滿意”、“比較不滿意”、“一般”歸為“不滿意”，記為0；“比較滿意”、“非常滿意”歸為“滿意”，記為1。通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，在所選803份有效樣本中，選擇“0”即“不滿意”的有482人，占比60.0%，選擇“1”即“滿意”的有321人，占比40.0%。由此可見，以山東、四川兩省部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)為代表的農(nóng)民對我國惠農(nóng)政策滿意度的評價不高，認為我國惠農(nóng)政策總體實施情況欠佳，實施水平居中等偏下，與農(nóng)民的期望值有較大差距，有待改進。農(nóng)民有這樣的認識可能是因為：第一，惠農(nóng)政策決策不夠科學合理，沒有結(jié)合農(nóng)民所需；第二，惠農(nóng)政策信息傳播機制不健全，信息傳輸過程不暢；第三，由于央地利益沖突，致使惠農(nóng)政策貫徹執(zhí)行不到位；第四，農(nóng)民自身科學文化水平低，信息接受質(zhì)量較差，也影響了其對惠農(nóng)政策的滿意度評價。

四、對影響惠農(nóng)政策滿意度的多因素綜合分析根據(jù)前文文獻綜述與理論梳理，可以構(gòu)建許多解釋變量與被解釋變量的回歸關系假設模型，但是為了解決數(shù)據(jù)的異方差問題，本研究決定采用構(gòu)建加權最小二乘回歸關系假設模型的方法來最終衡量各因素與惠農(nóng)政策滿意度之間的關系。

（一）變量選取、研究假設與模型設定

在對相關文獻進行梳理回顧和數(shù)據(jù)獲得便利性的基礎上，選擇14個變量：1個是被解釋變量，即惠農(nóng)政策總體滿意度，13個為解釋變量；9個是信息傳播因素變量，4個為人口學變量，且作為控制變量。本文構(gòu)建的加權最小二乘回歸模型為：

Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+……+b13X13+e

其中，Y代表惠農(nóng)政策總體滿意度；X1代表政府信息發(fā)布效率；X2代表信息來源渠道；X3代表信息針對性；X4代表信息化基建；X5代表信息傳播暢通度；X6代表信息化服務；X7代表信息接受質(zhì)量；X8代表信息反饋參與度；X9代表信息期望值；X10代表年齡；X11代表受教育程度；X12代表家庭人均年收入；X13代表家庭有無外出人口；b0是回歸常數(shù)；bk（k=l，2，3，……，13）是回歸系數(shù)；e是隨機誤差。

（二）回歸分析

通過對數(shù)據(jù)進行加權最小二乘回歸分析（見表3），說明模型的整體擬合優(yōu)度良好，模型整體上也非常顯著。模型的可決系數(shù)（Rsquared）=0.8834，修正的可決系數(shù)（Adj Rsquared）=0.8710，說明模型的整體解釋能力是非常不錯的。

通過回歸方程分析可知：

（1）政府信息發(fā)布、信息來源渠道、信息針對性、信息化基建、信息傳播暢通度、信息化服務、信息接受質(zhì)量、信息反饋、年齡、家庭人均年收入這10個變量的回歸系數(shù)均為正值，說明各解釋變量對被解釋變量作用方向為正，即惠農(nóng)政策滿意度隨著解釋變量的增加而增加。信息期望、受教育程度、家庭有無外出人口3個變量對被解釋變量作用方向為負，說明惠農(nóng)政策滿意度隨著這些變量的增加而減小。

（2）政府信息發(fā)布、信息來源渠道、信息傳播暢通度對惠農(nóng)政策滿意度影響回歸系數(shù)較大，絕對值均大于0.70，為重要性關鍵因素，這些因素對惠農(nóng)政策滿意度貢獻較大，即具有較大影響，這是今后健全惠農(nóng)政策信息傳播機制中應該著重關注的因素。信息期望、信息化基建、信息針對性、受教育程度、家庭有無外出人口各回歸系數(shù)絕對值均大于0.60，小于0.70，為次重要因素，這些因素處于修補區(qū)或者是機會區(qū)，需引起重視并予以加強，因為對這些因素予以改進，能夠使惠農(nóng)政策滿意度獲得較大程度的增長。其余各因素絕對值大于0.50，小于0.60，對惠農(nóng)政策滿意度有著不同程度的影響，也不容忽視。

（3）人口學各變量對于惠農(nóng)政策滿意度有所影響，且作用方向不同。年齡越大，家庭人均年收入越高的個體對于惠農(nóng)政策滿意度越高；家庭人均年收入高，對惠農(nóng)政策滿意程度更高；受教育程度越高，家庭有外出人員（含在外務工和外出求學）的個體對于惠農(nóng)政策滿意度反而越低，且解釋變量對被解釋變量貢獻值較大。

五、結(jié)論與建議通過分析可知，信息傳播和人口學變量因素對于惠農(nóng)政策滿意度影響程度不盡相同。政府信息發(fā)布、信息來源渠道、信息傳播暢通度對惠農(nóng)政策滿意度影響最大，是今后健全惠農(nóng)政策信息傳播機制、提升惠農(nóng)政策滿意度的主要著力點。其他因素如信息針對性、信息化基建、信息化服務、信息反饋等，則是當前惠農(nóng)政策信息傳播中的薄弱環(huán)節(jié)。而人口學變量因素對于惠農(nóng)政策滿意度呈現(xiàn)不同程度的影響，也不容忽視。

在惠農(nóng)政策信息傳播過程中，由于傳輸機制不健全，信息不完全、信息不對稱，農(nóng)民與政府之間產(chǎn)生了大量信息鴻溝或盲區(qū)，因而，農(nóng)民整體信息接受質(zhì)量較差，這些都影響了農(nóng)民對于惠農(nóng)政策滿意度的評價。欲改善這一狀況，必須要著眼于信源、信道、信宿三個關鍵環(huán)節(jié)，注重把握信息發(fā)布、傳輸、接受及反饋全過程中的信息保真性，疏通惠農(nóng)政策信息全程傳輸路徑。

第一，以農(nóng)民需求為導向，調(diào)整政策供給方向，提高政策信息針對性，調(diào)整政策供需結(jié)構(gòu)矛盾。

第二，政策信息宣傳要更加公開、透明，放大惠農(nóng)政策效應，基層政府應該加強惠農(nóng)政策信息公開和公示力度。

第三，建立健全惠農(nóng)信息傳播機制，確保信息能夠順暢傳輸，及時、高效的發(fā)布涉農(nóng)信息，疏通信息傳輸渠道，提升農(nóng)民信息接受質(zhì)量，整合非正式信息。

第四，推動農(nóng)村信息基礎設施建設，形成惠農(nóng)信息聯(lián)播聯(lián)控平臺，推動農(nóng)村基礎設施建設，構(gòu)建惠農(nóng)政策信息多維傳輸網(wǎng)路。

第五，執(zhí)行地方利益約束機制，實行嚴格有效的信息監(jiān)督管理，完善惠農(nóng)信息傳輸監(jiān)督管理機制，整合央地利益，化解信息傳遞過程中的矛盾與沖突。

第六，建立惠農(nóng)政策信息反饋機制，加強政府與農(nóng)民互動和溝通，必須打破“上”“下”阻隔，健全政策溝通系統(tǒng)，形成雙向反饋的良好風氣。

第七，提升農(nóng)民科學文化水平，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)信息科技服務人才，發(fā)展農(nóng)村教育，加強農(nóng)技培訓，培育“有文化、懂技術、會經(jīng)營”的新型農(nóng)民。

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（責任編輯：楊珊）