游曉明+姚興華
摘 要:以研究生《智能計算》課程為例,分別從教學(xué)模式、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教材建設(shè)和教學(xué)效果等方面探討課程建設(shè)與改革。重點分析課程教學(xué)中科研素養(yǎng)培養(yǎng)的方法和途徑,通過構(gòu)建多元化教學(xué)方法,培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識及科研素養(yǎng)。
關(guān)鍵詞:智能計算;科研素養(yǎng);課程教學(xué)改革;教學(xué)模式
DOIDOI:10.11907/rjdk.161991
中圖分類號:G434
文獻標識碼:A文章編號:1672-7800(2016)012-0180-02
0 引言
大學(xué)教育不僅僅是向?qū)W生傳授學(xué)科專業(yè)知識,還要教授學(xué)生終生受益的技能,充分挖掘?qū)W生各項潛能。研究生教育是高等教育的重要組成部分,更加注重創(chuàng)新能力培養(yǎng)。強化研究生培養(yǎng)過程管理是有效提高其培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。在研究生培養(yǎng)過程中,課程教學(xué)環(huán)節(jié)尤為關(guān)鍵,直接關(guān)系學(xué)生綜合能力培養(yǎng)[1]。
智能計算已成為人工智能領(lǐng)域的研究熱點,其理論與方法已成功應(yīng)用于科學(xué)與工程領(lǐng)域以及諸多戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)[2-3]。近年來,越來越多的高校開設(shè)《智能計算》課程。本文以研究生《智能計算》課程為例,結(jié)合教學(xué)實踐,從教學(xué)模式、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教材建設(shè)和教學(xué)效果等方面探討教學(xué)改革,重點分析教學(xué)過程中科研素養(yǎng)培養(yǎng)的方法,將知識傳授、能力和素質(zhì)培養(yǎng)融為一體,強調(diào)創(chuàng)新意識和科研素養(yǎng)的培養(yǎng)。
1 合理設(shè)置課程定位,制定課程教學(xué)模式
與本科教學(xué)不同,研究生教學(xué)更注重培養(yǎng)學(xué)生研究、分析和解決問題的能力。研究生分為學(xué)術(shù)型和專業(yè)型兩大類(簡稱為學(xué)術(shù)碩士和專業(yè)碩士),不同類型的研究生分開授課。筆者所在學(xué)校面向?qū)W術(shù)碩士開設(shè)的該課程除了介紹智能計算基礎(chǔ)知識外,還注重培養(yǎng)學(xué)生的科研能力;而面向?qū)I(yè)碩士開設(shè)的該課程則強調(diào)在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用與實踐,采用“授課—項目實踐—研討(項目開發(fā)交流+學(xué)術(shù)交流)”的方式。其中,“授課”即按照教學(xué)大綱要求講授課程基礎(chǔ)理論知識;“項目實踐”是培養(yǎng)學(xué)生動手解決實際問題能力的重要環(huán)節(jié),著重培養(yǎng)學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新意識。需緊密結(jié)合學(xué)科前沿和教學(xué)內(nèi)容,設(shè)計出解決實際問題的項目,學(xué)生在完成項目的過程中體驗創(chuàng)新,項目完成情況作為學(xué)生成績評定的主要依據(jù);“研討”即教師組織學(xué)生進行課堂討論,專業(yè)碩士重點交流項目實施的方法和心得,學(xué)術(shù)碩士重點交流學(xué)術(shù)前沿。通過多個學(xué)期的教學(xué)實踐,該教學(xué)模式教學(xué)效果良好,普遍受到師生好評。
2 注重科研素養(yǎng)培養(yǎng),構(gòu)建多元教學(xué)方法
經(jīng)過多年的建設(shè)和發(fā)展,筆者所在學(xué)校《智能計算》課程積累了豐厚的學(xué)科基礎(chǔ)和教學(xué)經(jīng)驗。為適應(yīng)智能制造2025、互聯(lián)網(wǎng)+、智慧城市等新形勢的發(fā)展及要求,立足于科研能力和科研素養(yǎng)培養(yǎng),課程組構(gòu)建了多元化教學(xué)模式。
(1)通過探究性學(xué)習(xí)突出學(xué)生主體地位,培養(yǎng)學(xué)生科研能力。將研究生創(chuàng)新能力和科研能力培養(yǎng)貫穿于授課教學(xué)環(huán)節(jié)始終。通過課堂問題研討拓展知識領(lǐng)域,為學(xué)生提供前沿領(lǐng)域技術(shù)動態(tài)方面的學(xué)習(xí)內(nèi)容,提高學(xué)生探索新領(lǐng)域、新知識的能力。改革傳統(tǒng)的教師、學(xué)生、教材三者間的關(guān)系,強調(diào)以學(xué)生為主體,采用項目驅(qū)動式、問題討論式、案例分析式教學(xué),提高學(xué)生的科研能力。
(2)延伸性平臺拓展課堂范圍,培養(yǎng)學(xué)生科研素養(yǎng)。通過暢通師生交流渠道、優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共享和實踐反饋拓展課堂廣度和深度。教學(xué)資源平臺包括:①智能計算領(lǐng)域國際雜志和協(xié)會資源,如Spring出版的《Swarm Intelligence 》、IEEE 出版的《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》及《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》等國際學(xué)術(shù)刊物;②組織學(xué)生參加先進制造業(yè)、工業(yè)自動化、互聯(lián)網(wǎng)+、智能計算等領(lǐng)域國際會議;③優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源平臺共享,學(xué)生緊密結(jié)合自身科研興趣,積極探索前沿領(lǐng)域。通過課堂延伸,逐步提高學(xué)生科研素養(yǎng),學(xué)生發(fā)表高水平論文的數(shù)量逐年增加。
(3)通過高水平學(xué)科競賽營造創(chuàng)新氛圍,提升學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素質(zhì)。鼓勵學(xué)生積極參加高水平學(xué)科競賽,努力培養(yǎng)研究生團隊協(xié)作能力、創(chuàng)新思維和實踐能力,充分營造良好的創(chuàng)新氛圍和創(chuàng)業(yè)環(huán)境;邀請知名專家作專題講座,開拓學(xué)生視野,掌握前沿科技,提升科研素養(yǎng)。
3 改革教學(xué)內(nèi)容與方法,培養(yǎng)學(xué)生科研興趣
智能計算是一門交叉學(xué)科,課程主要系統(tǒng)講授智能計算有關(guān)理論、技術(shù)及其應(yīng)用,全面介紹智能計算前沿技術(shù)與最新進展。要求學(xué)生系統(tǒng)掌握智能計算的基本內(nèi)容與方法,了解智能計算主要應(yīng)用領(lǐng)域。主要內(nèi)容包括:進化算法、蟻群算法、粒子群算法、魚群算法、文化基因算法、量子優(yōu)化算法、多目標優(yōu)化問題及應(yīng)用。
(1)進化算法。以教材為主,重點講解進化計算的基本原理、生物基礎(chǔ)、算法框架、基本要素、深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)優(yōu)點及其適用領(lǐng)域;從個體編碼、群體初始化、個體評價、操作算子和參數(shù)選擇等方面詳細闡述在求解實際問題時需要解決的關(guān)鍵技術(shù)[4]。同時,借鑒最新研究成果,向?qū)W生介紹先進算法。
(2)群體智能算法。介紹群體智能算法的生物基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)模型和學(xué)習(xí)機理;重點介紹蟻群算法、粒子群算法的基本原理、基本要素和實際應(yīng)用領(lǐng)域。了解國內(nèi)外最新研究進展,掌握智能計算領(lǐng)域的最新理論和應(yīng)用成果。
(3)多目標優(yōu)化問題及應(yīng)用。介紹群體智能算法在多目標優(yōu)化問題中的應(yīng)用,重點介紹互聯(lián)網(wǎng)+相關(guān)領(lǐng)域中的多目標優(yōu)化問題,探討多目標優(yōu)化問題求解發(fā)展趨勢。
智能計算是一門理論和實踐緊密結(jié)合的交叉學(xué)科,隨著工業(yè)自動化、智能制造和互聯(lián)網(wǎng)+的快速發(fā)展,該學(xué)科發(fā)展日新月異。在教學(xué)過程中,不僅要注重知識傳授,更要培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和科研素質(zhì),緊跟科技發(fā)展的步伐。在教學(xué)方法上,可采用項目驅(qū)動教學(xué)方式,研究先進算法在實際項目中的應(yīng)用,使學(xué)生深入理解和掌握利用先進算法求解實際問題的技能,并對程序編寫產(chǎn)生濃厚興趣,培養(yǎng)創(chuàng)新能力。
4 教材建設(shè)
本課程教材使用清華大學(xué)出版社出版的《計算智能》,該教材有相應(yīng)的電子教案。隨著互聯(lián)網(wǎng)+的快速發(fā)展,智能計算課程教學(xué)內(nèi)容和資料更新快,需不斷增加最新研究成果,拓展學(xué)生的研究視野。隨著先進制造業(yè)、工業(yè)自動化、互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的飛速發(fā)展,《智能計算》課程教學(xué)中需注重交叉學(xué)科知識擴展及學(xué)生科研能力培養(yǎng)。
5 課程考核
課程考察主要采用以下方式:①小作業(yè)。對先進的智能算法進行總結(jié)、分析、對比等,撰寫綜述報告,對先進的智能算法概念、原理、方法、應(yīng)用等方面進行總結(jié),要求結(jié)合智能制造、互聯(lián)網(wǎng)+的應(yīng)用進行展望;②大作業(yè)。培養(yǎng)學(xué)生編程技能,對先進智能算法及應(yīng)用進行設(shè)計與實現(xiàn),并制作成演示系統(tǒng);③論文。提供選題,對智能計算領(lǐng)域具體問題進行深入研究,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力。
6 結(jié)語
本文提出以提高研究生科研素養(yǎng)和創(chuàng)新能力為目標,圍繞培養(yǎng)學(xué)生計算思維和解決實際問題的能力,構(gòu)建多元化智能計算課程教學(xué)模式。通過教學(xué)改革與實踐,學(xué)生的科研水平和實踐能力逐步提高,學(xué)習(xí)興趣不斷增強,先進智能算法應(yīng)用技能得到提升,科研論文寫作水平也逐步提高,科研素養(yǎng)得到有效提升。
參考文獻:
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[3] 尚榮華,李陽陽,焦李成,等.智能計算導(dǎo)論課程建設(shè)研究[J].計算機教育,2011(15):52-54.
[4] 程燕南,孟曉景.智能計算方法在信息安全技術(shù)中的應(yīng)用[J].軟件導(dǎo)刊,2015,14(10):144-146.
(責(zé)任編輯:陳福時)