劉 靜

(中共中央黨校馬克思主義學院博士研究生)

大數(shù)據(jù)時代領(lǐng)導干部面臨的雙重境遇與應對策略

劉 靜

(中共中央黨校馬克思主義學院博士研究生)

大數(shù)據(jù)時代的來臨標志著人類進入智能時代，對人類的生產(chǎn)生活、思維方式、政府治理、企業(yè)管理產(chǎn)生深遠影響。領(lǐng)導干部作為治國理政的“關(guān)鍵少數(shù)”，需要在深刻理解大數(shù)據(jù)內(nèi)涵和特征的基礎(chǔ)上，一方面把握歷史性機遇，另一方面積極迎接挑戰(zhàn)，以適合大數(shù)據(jù)時代的新要求。

大數(shù)據(jù)；領(lǐng)導干部；機遇；挑戰(zhàn)；應對策略

當前，隨著互聯(lián)網(wǎng)的升級換代，人類已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代。2015年8月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，標志著國家對大數(shù)據(jù)發(fā)展的頂層設(shè)計正式出臺。2015年底，黨的十八屆五中全會通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》明確提出：“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進數(shù)據(jù)資源開放共享?！?017年《政府工作報告》中再次提到，深入推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動和國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”已經(jīng)成為推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的重要戰(zhàn)略之一。作為“關(guān)鍵少數(shù)”的領(lǐng)導干部在國家治理和現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮著不可缺少的重要作用，領(lǐng)導干部能否搶抓機遇、迎接挑戰(zhàn)，主動順應大數(shù)據(jù)時代的歷史要求，關(guān)系著各級領(lǐng)導干部的執(zhí)政能力和執(zhí)政水平。

一、大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨

1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。最早正式提出“大數(shù)據(jù)”概念的是全球知名咨詢公司麥肯錫(MGI)。2011年，MGI在研究報告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前言》中指出：“大數(shù)據(jù)是指大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集”。2012年，大數(shù)據(jù)問題國際研究專家維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼思·庫克耶的合著《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》將大數(shù)據(jù)進一步推向公眾視野。書中提出：“大數(shù)據(jù)是一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見”。同年，中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的第一本著作《大數(shù)據(jù)》出版，大數(shù)據(jù)專家涂子沛在書中認為：“大數(shù)據(jù)(BigData)是指那些大小已經(jīng)超出了傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)之大，并不僅僅在于容量之大，更大的意義在于通過對海量數(shù)量的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來‘大知識’、‘大科技’、‘大利潤’和‘大發(fā)展’”。2015年，國務(wù)院公布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出：“大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合”。通過以上關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的解釋可以看出，大數(shù)據(jù)在學界并無統(tǒng)一概念，但其共同點是：大數(shù)據(jù)的對象是海量數(shù)據(jù)，處理方式超越了一般的軟件工具，必須通過大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，挖掘、分析和利用它的大價值。

2017年《政府工作報告》中首次出現(xiàn)“人工智能”，大數(shù)據(jù)時代正是繼農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代、信息時代之后的智能時代。大數(shù)據(jù)主要表現(xiàn)為4個特征(4V)：

1.Volume，即數(shù)據(jù)量大小。數(shù)據(jù)量大是指數(shù)據(jù)采集、存儲和計算的量都非常大。調(diào)研機構(gòu)IDC在2011年6月的報告顯示，全球數(shù)據(jù)在2011年已達到1.8ZB，在5年里增加了5倍。IDC預測全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番，到2020年，全球?qū)⑦_到35ZB。

2.Variety，即數(shù)據(jù)的種類。是指數(shù)據(jù)來源多樣、類型繁多、結(jié)構(gòu)復雜、多元多變?？傮w上分為三類，即結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(以文本形式存在的便于儲存的數(shù)據(jù)等)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(網(wǎng)絡(luò)中的文字、表格、圖像、音頻等綜合數(shù)據(jù))和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(超文本文檔，如HTML網(wǎng)頁等)[1]12

3.Velocity，即資料輸入、輸出的速度。數(shù)據(jù)增長速度快，處理速度也快，在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據(jù)的實時處理，時效性要求高。2013年，F(xiàn)acebook公布過一組數(shù)據(jù)：Facebook上每天分享的內(nèi)容為25億條，每天“點贊”的數(shù)量為27億，每天上傳的照片數(shù)量為3億，每天新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為500+TB，每半小時通過Hive掃描的數(shù)據(jù)為105TB，單個HDFS(分布式文件系統(tǒng))集群中的磁盤容量為100+PB。

4.Value，即數(shù)據(jù)的價值。是指數(shù)據(jù)的價值密度相對較低，但應用價值高。在海量數(shù)據(jù)中，重復、垃圾、無效的信息居多，有用的信息偏少。例如，在1小時的連續(xù)監(jiān)控視頻中，有用的視頻信息可能只有一兩秒鐘。因此，必須通過強大的機器算法對數(shù)據(jù)“提純”，挖掘數(shù)據(jù)的價值。

大數(shù)據(jù)不僅僅是一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，還是一場思維方式的變革。了解大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和特征，是運用大數(shù)據(jù)的前提條件。

二、大數(shù)據(jù)時代給領(lǐng)導干部帶來的歷史性機遇

政府部門是大數(shù)據(jù)的策源地，通常能在一定時間掌握最前沿和最私密的信息；政府部門也是大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新引領(lǐng)者，在推動大數(shù)據(jù)發(fā)展方面有著企業(yè)和個人無法比擬的優(yōu)勢。[2]176領(lǐng)導干部作為治國理政的“關(guān)鍵少數(shù)”，更有優(yōu)勢掌握和利用大數(shù)據(jù)，以此提高自身的科學決策水平、政府治理能力，并塑造良好的作風形象。

(一)有效提高科學決策水平。

1.決策制定更民主。領(lǐng)導干部既是決策的制定者，也是決策的執(zhí)行者，決策制定的出發(fā)點和落腳點都是為了人民群眾。大數(shù)據(jù)為增強決策的民主性提供了更廣闊的平臺。一方面，群眾參政更加方便快捷。借助政務(wù)網(wǎng)站、公眾號、微博、微信、手機客戶端等平臺，群眾參政的時間和成本大大降低，可以更暢通快捷地表達意愿、情感、利益和訴求。從過去的集體參與為主轉(zhuǎn)變?yōu)閺娬{(diào)個人參與，主動性和時效性更強；另一方面，政府部門通過自媒體終端收集的信息真實性更高。不同于調(diào)查問卷、座談研討、業(yè)務(wù)普查等傳統(tǒng)方式，“鼠標選擇”、“點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)”、“關(guān)鍵詞搜索”等操作方式更加真實地反映了群眾的情感和價值傾向。

2.決策信息更完善。過去，受科學技術(shù)的限制，人們對海量數(shù)據(jù)的采集、挖掘和分析和處理能力都有限，在決策制定過程中，“樣本”分析法非常普遍。但它在實際運用過程中存在一些缺陷，例如，隨機采樣易受到主觀因素的干擾、隨機采樣的結(jié)果缺乏延展性、樣本數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)遺漏等。大數(shù)據(jù)時代，人們有能力捕捉每個數(shù)據(jù)點，可以獲得不計其數(shù)甚至所有的相關(guān)數(shù)據(jù)，“樣本”分析法可以發(fā)展為“總體”分析法。政府部門和領(lǐng)導干部能夠以一個全面的觀點發(fā)現(xiàn)更多的細節(jié)性、相關(guān)性和規(guī)律性，有效避免了決策信息收集的不對稱性。

3.決策方案更優(yōu)化。大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能技術(shù)等現(xiàn)代化手段為研究問題提供了嶄新的視野。以前，我們在研究事物時，習慣于對問題進行假設(shè)驗證，帶著“為什么”去探尋問題，也就是從“因果關(guān)系”的角度考察問題，這種基于假設(shè)的研究常常受到主觀因素的干擾?，F(xiàn)在，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以發(fā)現(xiàn)，原本毫不相關(guān)的事物之間也存在著相關(guān)性。大數(shù)據(jù)思維的精髓在于，不是告訴你“為什么”，而是直接傳達“是什么”及“怎么做”。沃爾瑪公司通過大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)，將啤酒和尿不濕放在一處銷售，兩者的銷售額都大大提高。也就是說，我們可以利用數(shù)據(jù)傳遞的信息直接找到解決問題的答案，而不必完全拘泥于原因的考證。這將極大地優(yōu)化決策方案，使其更有針對性、精準性和時效性。

(二)有效提升政府治理能力。

1.提高突發(fā)事件應對能力。大數(shù)據(jù)的核心是預測，政府部門和領(lǐng)導干部可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，主動認識和利用數(shù)據(jù)，預測可能出現(xiàn)的事件，改變過去應對突發(fā)事件時措手不及的狀態(tài)，使問題由“事后處理”轉(zhuǎn)為“事前預防”。2009年甲型H1N1流感爆發(fā)前幾周，美國谷歌工程師們已經(jīng)預測到疫情的發(fā)生。工程師們想到，在患流感后，很多人會通過谷歌查詢怎么辦。因此，他們通過谷歌服務(wù)器保留的多年來用戶留下的所有搜索記錄，處理了4.5億個不同的數(shù)字模型進行預測，其預測結(jié)果與之后公布的官方數(shù)據(jù)相關(guān)性高達97%！為當?shù)毓残l(wèi)生機構(gòu)官員提供了及時有效的數(shù)據(jù)信息，政府相關(guān)部門能夠在突發(fā)事件爆發(fā)前積極引導、做好防范和應對措施。

2.提升智慧管理能力。大數(shù)據(jù)時代，科學技術(shù)和數(shù)據(jù)平臺為智慧城市建設(shè)提供了革命性的工具。政府部門充分利用所有的互聯(lián)化信息，能夠優(yōu)化配置有限的城市資源，提升智慧管理能力。在交通領(lǐng)域，我們常常用增量的方法解決或緩解資源緊張問題：路堵了就多派交警疏導、多加寬道路、多修立體交叉道路等，沒有很好地解決問題。大數(shù)據(jù)時代，智能交通管理的路徑就是通過信息技術(shù)的運用，對城市交通狀況實施分析和預測，幫助人們規(guī)劃出行的時間和路徑，為駕駛員提供動態(tài)的城市停車、加油和收費信息，最大化利用有限的城市資源。IBM公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過整合與分析波士頓現(xiàn)有交通數(shù)據(jù)以及來自社交媒體的新數(shù)據(jù)源，幫助波士頓政府解決了長期困擾城市的交通問題。[3]32

(三)有效塑造領(lǐng)導干部作風形象。

1.有效監(jiān)督領(lǐng)導干部個人作風。大數(shù)據(jù)時代為加強黨內(nèi)外監(jiān)督，凈化黨內(nèi)政治生態(tài)提供了有力武器。從社會監(jiān)督看，以微博、微信、微視頻、移動客戶端為代表的“三微一端”成為網(wǎng)絡(luò)輿論的重心。人民群眾對領(lǐng)導干部提出的訴求、意見、建議，甚至是監(jiān)督和舉報，都有據(jù)可循，信息傳播更加高效、便捷、透明、開放。從黨內(nèi)監(jiān)督看，每個黨員領(lǐng)導干部既是監(jiān)督他人的主體，也是被監(jiān)督的對象。紀檢監(jiān)察機關(guān)和各級黨委組織部門利用“三微一端”和QQ、電子郵件等平臺，能夠全方位收集領(lǐng)導干部的個人有關(guān)事項，了解吃“空餉”、企業(yè)違規(guī)兼職、檔案造假等情況，還可以收集所需信息和證據(jù)，分析出與案件相關(guān)聯(lián)的事件，敏銳地捕捉到可能存在的腐敗問題。所有收集的信息進行整理和入庫后，對苗頭問題及時預防，對已發(fā)生問題及時處理。

2.有效塑造領(lǐng)導干部個人形象。在大數(shù)據(jù)時代，信息具有扁平化特點，無論是領(lǐng)導干部還是普通群眾，都可以在一個公共平臺上發(fā)布信息，實現(xiàn)信息共享，開展平等對話。前美國總統(tǒng)奧巴馬被稱為“大數(shù)據(jù)”總統(tǒng)。2012年，奧巴馬仰仗大數(shù)據(jù)分析團隊，成功擊敗對手再次連任美國總統(tǒng)。其秘訣就是，他的團隊通過大數(shù)據(jù)的挖掘和分析技術(shù)，通過復雜的數(shù)據(jù)建模來找到目標選民，進行精準地廣告投放，與廣大草根階層選民之間開展有針對性地溝通和交流，結(jié)果是既獲得人氣又籌到款項。奧巴馬競選團隊表示，大數(shù)據(jù)是能夠擊敗對手的一大優(yōu)勢！因此，領(lǐng)導干部可以充分利用大數(shù)據(jù)時代信息扁平化的特點，密切與人民群眾之間的聯(lián)系，更廣泛地了解社情民意，為個人形象和魅力加分，做一名親民親政的好干部。

三、大數(shù)據(jù)時代領(lǐng)導干部面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

(一)重視程度不高。

大數(shù)據(jù)是近幾年興起的新鮮事物，多數(shù)領(lǐng)導干部還處于觀察和學習的階段，短期內(nèi)難以轉(zhuǎn)變思維方式，將大數(shù)據(jù)作為輔助決策的工具；有的領(lǐng)導干部對大數(shù)據(jù)存在認識誤區(qū)，認為大數(shù)據(jù)僅僅和信息產(chǎn)業(yè)界有關(guān)，沒有聯(lián)系自身和工作實際進行學習和思考；有的領(lǐng)導干部對大數(shù)據(jù)持抵觸心態(tài)，認為微博、微信、手機客戶端等平臺是泄密的渠道。如果領(lǐng)導干部沒有從思想上樹立大數(shù)據(jù)意識，便無法將其真正落實到工作、學習和生活中，大數(shù)據(jù)的價值更是無處體現(xiàn)。

(二)知識體系單一。

領(lǐng)導干部通常較為擅長某一學科領(lǐng)域，往往受到知識體系單一性的影響，部分領(lǐng)導干部缺乏與大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論知識。因此，一些領(lǐng)導干部雖然樹立了大數(shù)據(jù)意識，但受到理論水平和實際操作的限制，不知道單位的數(shù)據(jù)在哪里，有多少數(shù)據(jù)？過去的數(shù)據(jù)是否還有價值？是否應該和其它部門共享數(shù)據(jù)？如何保障數(shù)據(jù)安全？

(三)專業(yè)人才緊缺。

大數(shù)據(jù)是一項“技術(shù)活”，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識、再從知識到?jīng)Q策，需要專業(yè)人才對大數(shù)據(jù)進行一系列處理。在數(shù)據(jù)收集來源環(huán)節(jié)，需要在始端嚴把質(zhì)量關(guān)，對良莠不齊、數(shù)據(jù)價值密度低的數(shù)據(jù)進行篩選和提純；在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，需要將紛繁復雜的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行技術(shù)處理，使其變?yōu)榭晒Q策參考的易讀信息；在數(shù)據(jù)保障環(huán)節(jié)，需要保護國家數(shù)據(jù)安全和個人隱私，防止外泄等。普遍情況是，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的復合型人才極為缺乏，培養(yǎng)、引進和打造一批專業(yè)化的大數(shù)據(jù)隊伍任重而道遠。如果缺少專業(yè)人才，政府部門想要在海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，無異于“大海撈針”。

(四)平臺建設(shè)不足。

在大數(shù)據(jù)時代，以官方網(wǎng)站、微博、微信、手機APP為代表的新媒體進一步蓬勃發(fā)展，通過“指尖上”的民情終端，搭建了政府與人民群眾之間交流的橋梁，暢通了收集社情民意的渠道。然而，各大官方網(wǎng)絡(luò)平臺遍地開花，有的開花卻沒有結(jié)出果實。主要表現(xiàn)在：有些官方網(wǎng)絡(luò)平臺“形式大于內(nèi)容”，頁面精美，但便民惠民功能不足，群眾無法在網(wǎng)上查詢政務(wù)公開信息、跟蹤辦事進度、尋求幫助信息等；有些官方網(wǎng)絡(luò)平臺打開“一片白”，無人管理、缺乏維護；有些官方網(wǎng)絡(luò)平臺處于“沉睡”狀態(tài)，長期不更新內(nèi)容、不回復群眾問題，形同虛設(shè)，導致群眾難以在官方網(wǎng)絡(luò)平臺獲取有效信息，反映訴求，表達意見。如果官方網(wǎng)絡(luò)平臺成為了“空架子”，不僅失去了政府和人民群眾之間交流的橋梁，更讓政府部門處于一個尷尬的境地，削弱了政府的形象，降低了政府的公信力和服務(wù)水平。

(五)數(shù)據(jù)發(fā)展保障滯后。

大數(shù)據(jù)之父舍恩伯格說：“大數(shù)據(jù)的核心要義在于共享”?，F(xiàn)實中，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享面臨不少阻力。一是不愿共享數(shù)據(jù)。有的政府部門和企業(yè)出于利益考量，不愿將數(shù)據(jù)拿出共享。因此，雖然很多政府部門和企業(yè)建立了數(shù)據(jù)平臺，但這些平臺大多相互獨立、條塊分割、自成體系，沒有發(fā)揮應有的作用，導致數(shù)據(jù)收集重復、標準不一、協(xié)同管理困難、利用率低等問題。二是不敢共享數(shù)據(jù)。2015年，國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要》，但是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)、行業(yè)標準尚有大片空白。部門領(lǐng)導干部出于數(shù)據(jù)安全和隱私保障的考慮，對大數(shù)據(jù)共享存在顧慮。三是不會共享數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是一個相對新鮮的事物，很多人還是處于摸索階段，不知道如何開放和共享數(shù)據(jù)。以上現(xiàn)象產(chǎn)生的最主要原因是與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的法律法規(guī)缺失，對如何采集、管理和使用大數(shù)據(jù)界定不明。政府部門形成多個“數(shù)據(jù)信息孤島”，開放和共享的程度遠遠不足，企業(yè)和大數(shù)據(jù)公司的技術(shù)資源和人才優(yōu)勢也沒有得到充分利用。

四、大數(shù)據(jù)時代領(lǐng)導干部的應對策略

(一)樹立大數(shù)據(jù)思維方式。

恩格斯指出：“一個民族要想登上科學的高峰，究竟是不能離開理論思維的?！盵4]285大數(shù)據(jù)時代的領(lǐng)導干部要順勢而為，要用大數(shù)據(jù)思維去思考、分析和解決問題，占領(lǐng)大數(shù)據(jù)思維方式的制高點。一是樹立調(diào)查研究的定量思維。大數(shù)據(jù)時代更強調(diào)定量而非定性。在決策制定過程中，不同于“經(jīng)驗主義”、“拍拍腦袋”做決策的定性思維，定量思維要求通過調(diào)查研究，全面深入地認識大數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的規(guī)律，為制定決策提供數(shù)據(jù)支撐。調(diào)查研究是共產(chǎn)黨人的傳家寶。在走訪調(diào)研、蹲點調(diào)研、座談會等傳統(tǒng)調(diào)研方法的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)為領(lǐng)導干部開展現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)調(diào)研方法、用數(shù)據(jù)制定決策提供了條件。通過整合傳統(tǒng)和現(xiàn)代兩種調(diào)研方法，有助于領(lǐng)導干部走好網(wǎng)絡(luò)群眾路線，提升調(diào)查研究的質(zhì)量和水平。二是樹立普遍聯(lián)系的總體思維。大數(shù)據(jù)時代為“樣本”分析法發(fā)展為“總體”分析法創(chuàng)造了條件。對待某一事物、某一問題，人們幾乎可以收集到所有與之相關(guān)的數(shù)據(jù)，這也符合馬克思主義整體觀：“當我們通過思維來考察自然界或人類歷史或我們自己的精神活動的時候，首先呈現(xiàn)在我們眼前的，是一幅由種種聯(lián)系和相互作用無窮無盡地交織起來的畫面”，需要“完整地”而不是片面地進行描述。[5]733大數(shù)據(jù)深化了我們對馬克思主義世界觀和方法論的認識，領(lǐng)導干部能夠以更加全面、客觀的思維方式去認識世界、改造世界。

(二)提高學習大數(shù)據(jù)的能力。

中國共產(chǎn)黨人依靠學習走到今天，也必然要依靠學習走向未來。[6]407在這個日新月異的時代，領(lǐng)導干部要解放思想、實事求是、與時俱進地學習，克服“本領(lǐng)恐慌”。一是加強自主學習。在大數(shù)據(jù)時代，信息獲取的時間、地點、方式更加靈活，人們可以從固定的位置解放出來，通過掌上電腦、智能手機、電子閱讀器等媒介移動學習。也就是說，領(lǐng)導干部不僅可以利用大量黃金時間，通過閱讀書籍、參加培訓、深入實踐等傳統(tǒng)方式學習大數(shù)據(jù)知識，還能夠利用看似零碎、松散的時間進行移動學習，充分利用時間，養(yǎng)成隨時充電的習慣，緊跟時代節(jié)奏。二是虛心向大數(shù)據(jù)專業(yè)機構(gòu)學習，借鑒大數(shù)據(jù)平臺的創(chuàng)建和使用經(jīng)驗，并結(jié)合部門實際，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)決策模擬實驗室、大數(shù)據(jù)共享雙贏平臺等。三是虛心向大數(shù)據(jù)專業(yè)人士請教，充分認識大數(shù)據(jù)的重要性和局限性，了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的前沿動態(tài)，對大數(shù)據(jù)的收集、甄別、分析和可視化處理等環(huán)節(jié)有一定了解，強化保護數(shù)據(jù)安全和個人隱私意識，科學有效地使用大數(shù)據(jù)。

(三)注重人才培養(yǎng)和引進。

在今年的兩會上，習近平再三強調(diào)“聚天下英才而用之”、“廣開進賢之路”、“加快形成有利于知識分子干事創(chuàng)業(yè)的體制機制”。在大數(shù)據(jù)時代，除了領(lǐng)導干部帶頭外，還需要培養(yǎng)、引進和打造一支過硬的專業(yè)技術(shù)人才隊伍，營造學習大數(shù)據(jù)的良好氛圍。一是加大人才引進力度。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高尖端人才包括系統(tǒng)研發(fā)工程師、應用開發(fā)工程師、分析師、數(shù)字可視化工程師、數(shù)據(jù)安全研發(fā)人才等，地方政府部門和企業(yè)需要出臺和落實政策，從外部引進人才。2015年1月，貴陽市委市政府下發(fā)了《關(guān)于加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才隊伍建設(shè)的實施意見》，截止2017年1月，貴陽市高新區(qū)聚集大數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)企業(yè)1720家、各類大數(shù)據(jù)人才14000余人，成為全市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)密度最高的區(qū)域。二是建立完善體制機制。大數(shù)據(jù)人才以年輕人為主，大多思維活躍，創(chuàng)造性強。因此，政府部門要建立適應大數(shù)據(jù)特點的人事制度、薪酬制度、人才評價機制、激勵機制、入股政策等。在人才流動上要打破體制界限，讓人才能夠在政府、企業(yè)、智庫間實現(xiàn)有序順暢流動。[7]三是營造學習大數(shù)據(jù)氛圍。充分發(fā)揮講師團、黨校、社科單位和宣傳文化陣地作用，普及和宣講大數(shù)據(jù)知識。將大數(shù)據(jù)知識納入公務(wù)員、事業(yè)單位等人員常規(guī)培訓體系，通過理論學習和實踐鍛煉深入學習大數(shù)據(jù)理論。在提高學員的業(yè)務(wù)素養(yǎng)的同時，重視提升政治素養(yǎng)。例如，不能將大數(shù)據(jù)技術(shù)公為私用，不能侵犯他人隱私、不能胡亂散布謠言、自覺抵制不良信息的滲透等。

(四)加強數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)力度。

2016年4月，習近平在網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會上指出：“各級黨政機關(guān)和領(lǐng)導干部要學會通過網(wǎng)絡(luò)走群眾路線，經(jīng)常上網(wǎng)看看，了解群眾所思所愿，收集好想法好建議，積極回應網(wǎng)民關(guān)切、解疑釋惑。”領(lǐng)導干部貫徹落實群眾路線，也要適應時代發(fā)展要求，人民群眾在哪里，領(lǐng)導干部就要到哪里去。一是利用數(shù)據(jù)平臺。政府部門通過互聯(lián)網(wǎng)終端和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，有針對性地收集數(shù)據(jù)。不僅可以匯總整理本單位的工作數(shù)據(jù)，還能夠收集政務(wù)網(wǎng)站、微信、微博、手機客戶端等平臺上網(wǎng)民發(fā)布的問題和訴求，并利用云計算進行分析和處理，做到及時回應網(wǎng)民訴求，并敢于向大眾公開政務(wù)信息，避免“鴕鳥政策”和“躲貓貓”現(xiàn)象。二是管理數(shù)據(jù)平臺。政府部門應不斷強化對官方網(wǎng)絡(luò)平臺的管理力度，日常維護管理責任到人，獎罰分明；考核考評以網(wǎng)民的口碑和互動率作為衡量標準之一；獎勵懲罰以規(guī)章制度為依據(jù)，實行獎勵制度和監(jiān)督問責制度，對長期“沉睡”的進行信息公開問責。三是注重合作共贏。進一步打破政府之間、政企之間、企業(yè)之間的“數(shù)據(jù)壁壘”，在法治的范圍內(nèi)，有序流動數(shù)據(jù)資源。促進政府部門業(yè)務(wù)協(xié)同，推進智慧城市建設(shè)，提升公共服務(wù)水平。發(fā)揮企業(yè)的科研技術(shù)和人力資源優(yōu)勢，加強政企之間的溝通交流，共同探索政府治理的新模式。

(五)加大法律法規(guī)保障力度。

在大數(shù)據(jù)時代，沒有信息的共享和開放，就難以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。但如果缺乏信息安全保障，信息的共享和開放也無法推進。因此，信息安全保障尤為重要。只有將信息安全納入法治的軌道，才能保障大數(shù)據(jù)使用的合法性和安全性。一是建立符合中國國情的大數(shù)據(jù)法律體系。用法律來界定大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬、使用、權(quán)益和保護問題，完善數(shù)據(jù)商業(yè)化、網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)、個人隱私保護等方面的相關(guān)立法，依法保障國家數(shù)據(jù)安全和個人信息安全，避免因為信息泄露對國家及個人造成的消極影響。二是制定大數(shù)據(jù)管理制度。用制度來規(guī)范大數(shù)據(jù)的采集、儲存、挖掘、分析、處理等環(huán)節(jié)，使其有規(guī)可循。建立與大數(shù)據(jù)相關(guān)的獎懲制度，提高專業(yè)人才科研攻關(guān)的積極性，對不規(guī)范使用大數(shù)據(jù)的從業(yè)人員進行處罰。三是加強對大數(shù)據(jù)監(jiān)管和防控。成立大數(shù)據(jù)安全防控平臺，指導和監(jiān)督與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作機構(gòu)，督促其合法收集和使用大數(shù)據(jù)。并鼓勵相關(guān)部門、企業(yè)及個人共同參與大數(shù)據(jù)監(jiān)管。

大數(shù)據(jù)是時代的產(chǎn)物，并非十全十美。比如，大數(shù)據(jù)可以預測趨勢，但不能預測具體的行為動作；大數(shù)據(jù)可以預測商業(yè)決策，但不能左右人和事物的一切，也無法替代人類的情感；大數(shù)據(jù)目前也無法完全取代小數(shù)據(jù)等。因此，當我們積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)時，還需要發(fā)揮自身的主觀能動性，盡力彌補大數(shù)據(jù)的不足，靈活高效地運用大數(shù)據(jù)，營造“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的社會氛圍?！?/p>

[1]李海生.知識管理技術(shù)與應用[M].北京：北京郵電大學出版社，2012.

[2]IDKW圖解中心.玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)(圖解版)[M].北京：人民郵電出版社，2015.

[3]陳潭等.大數(shù)據(jù)時代的國家治理[M].北京：中國社會科學出版社，2015.

[4]馬克思恩格斯選集(第4卷)[M].北京：人民出版社，1995.

[5]馬克思恩格斯選集(第3卷)[M].北京：人民出版社，1995.

[6]國務(wù)院新聞辦公室會同中央文獻研究室、中國外文局.習近平談治國理政[M].北京：外文出版社，2014.

[7]習近平在網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會上的講話[EB/OL].新華網(wǎng),http://news.xinhuanet.com/zgjx/2016-04/26/c_135312437.htm.

(責任編輯：謝青)

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