劉太琳，吳英杰

(山東財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟學(xué)院，山東濟南 250014)

中國體育用品制造業(yè)產(chǎn)能及利潤影響因子相關(guān)性評價
——基于VAR模型的實證研究

劉太琳，吳英杰

(山東財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟學(xué)院，山東濟南 250014)

選取我國體育用品制造業(yè)2003年至2011年企業(yè)利潤總額、政府對體育設(shè)施投入額、社會的經(jīng)濟發(fā)達水平、從業(yè)人員數(shù)、企業(yè)數(shù)、企業(yè)稅金總額等相關(guān)變量的月度時間序列數(shù)據(jù)，采用VAR模型，結(jié)合供給側(cè)改革和全國體育市場現(xiàn)代化進程不斷加速的現(xiàn)狀，對我國體育用品制造業(yè)運營效率進行研究。結(jié)果表明:對體育用品制造業(yè)企業(yè)盈利能力影響最強的是企業(yè)數(shù)量、政府投入和稅收，通過方差分解發(fā)現(xiàn)各自分別帶來10.98%、9.89%和8.4%的貢獻度；企業(yè)從業(yè)人員增加會對企業(yè)盈利帶來正向沖擊；經(jīng)濟發(fā)達水平貢獻出1.83%左右的正向沖擊，存在較大發(fā)展?jié)摿?。因此必須?yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，去產(chǎn)能的同時建設(shè)人才梯隊，并營造良好的外部經(jīng)濟環(huán)境。

體育用品；制造業(yè)產(chǎn)能；利潤影響因子；VAR模型

0 引 言

居民收入對體育用品制造業(yè)產(chǎn)生著較大影響，這對我國體育用品制造業(yè)而言既是機遇也是挑戰(zhàn)。隨著居民對體育用品消費水平的提升，體育用品制造業(yè)已經(jīng)成為我國體育產(chǎn)業(yè)中發(fā)展較為完善的產(chǎn)業(yè)之一，但是仍有一些因素制約著它的發(fā)展。從行業(yè)的整體效益上看，呈現(xiàn)出兩個明顯特征:一是在宏觀經(jīng)濟背景下，體育用品制造業(yè)發(fā)展較快；二是微觀經(jīng)濟背景下，企業(yè)規(guī)模和營業(yè)額都在不同幅度的增加，但是全行業(yè)的總利潤不是特別高[1]。2013年我國體育用品制造業(yè)總資產(chǎn)達到658.11億元，同比增長10.24%；行業(yè)銷售收入1 106.29億元，較2012年同比增長8.14%；行業(yè)利潤總額為56.60億元，同比增幅為5.36%。同時根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，截至2013年底，我國體育用品制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量達899家，其中124家企業(yè)出現(xiàn)虧損，行業(yè)虧損率為13.79%[2]。進一步分析發(fā)現(xiàn)，體育用品制造業(yè)對稅收因素、政府支持力度、企業(yè)規(guī)模狀況等相關(guān)因子的組合利用情況和資源配置上存在一定不足。因此，研究影響中國體育用品制造企業(yè)運營效率的因素以及這些因素對企業(yè)盈利情況的影響，進而探討如何更好地提升盈利能力對于該行業(yè)去產(chǎn)能、增效益就變得極為重要。

1 文獻綜述

對于我國體育用品制造業(yè)運營環(huán)境和發(fā)展效率的研究，在現(xiàn)階段，國內(nèi)學(xué)者的研究不斷，但大多數(shù)都是從定性分析出發(fā)，極少采用計量模型的方式進行定量分析，采用VAR模型的實證研究相對缺乏。

中國市場調(diào)研在線在 2016年發(fā)布了《中國體育用品制造業(yè)發(fā)展趨勢及投資戰(zhàn)略分析報告(2016版)》[3]，分析報告首先對體育用品產(chǎn)業(yè)鏈進行分析，繼而采用波特五力模型和SWOT分析方法對體育用品產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機遇期進行研究，雖然采用了模型的方式，但還是停留在定性分析上沒有突破，缺少定量分析，之后分析宏觀經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境，闡述我國體育用品制造業(yè)發(fā)展的內(nèi)外部狀況，研究發(fā)現(xiàn)我國體育用品制造業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境較之前有很大改善，市場容量不斷擴大，對2016－2021年的預(yù)測為一段良好的市場發(fā)展機遇期，應(yīng)進一步趁機改善國家和地區(qū)的體育用品進出口市場狀況。

關(guān)于中國體育用品制造業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營上有定量研究，但側(cè)重于從SCP范式出發(fā)，研究產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。陳頗和趙恒[4]采用產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的CR(n)①CR(n)代表SCP范式中，測量產(chǎn)業(yè)集中度的一種方法，數(shù)值越大集中度越強。和產(chǎn)業(yè)空間集聚指數(shù)來進行動態(tài)測定。對體育用品制造業(yè)收入排名前6位的省市和地區(qū)進行綜合分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚程度的區(qū)域化差異比較明顯，這對企業(yè)效益狀況的有不小的影響。對我國體育用品制造業(yè)的發(fā)展機遇期中遇到的挑戰(zhàn)進行分析的學(xué)者不在少數(shù)，大多通過產(chǎn)業(yè)鏈的角度構(gòu)建風(fēng)險機制分析模塊，江亮等[5]人的對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛在危機和基于進行分析，直面我國體育用品制造業(yè)的短板，加工制造模式過于單一，當(dāng)前發(fā)展急需解決生存與發(fā)展、市場、創(chuàng)新和融資風(fēng)險。針對體育用品制造業(yè)實證分析的數(shù)據(jù)選取上，陳頗采用因子分析法和主成分分析，對全國22個城市16個地區(qū)，選取了5個維度的面板數(shù)據(jù)，對體育用品制造業(yè)經(jīng)營管理的績效進行綜合評價，結(jié)果顯示中西部地區(qū)的企業(yè)盈利能力低于全國水平，福建、江蘇、山東和上海的盈利能力與資產(chǎn)運營情況發(fā)展排名靠前。

對于我國體育用品制造業(yè)運行環(huán)境和發(fā)展效率的各因素影響程度的研究，以上文獻存在選取的變量覆蓋面不夠，只是采用最小二乘估計，沒有測算變量的滯后效應(yīng)的問題。本文嘗試采用VAR模型，選取政府投資、稅收政策和企業(yè)規(guī)模等變量，測算這些變量對整個行業(yè)盈利能力影響程度及滯后期，并且提出相應(yīng)的政策建議。致力于彌補之前的研究在定性、定量分析中的不足，更有利于對我國體育用品制造業(yè)今后的分析研究。

2 模型設(shè)定及變量選取

2.1 模型設(shè)定

本文旨在研究從國家角度看，在一定企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模下，如何通過調(diào)整政府投入、社會經(jīng)濟發(fā)達水平、體育用品制造業(yè)的稅金、資產(chǎn)規(guī)模、從業(yè)人員規(guī)模，來促進該產(chǎn)業(yè)更好的發(fā)展，實現(xiàn)最大的利潤獲取。在此選取向量自回歸VAR模型來進行實證分析。VAR模型是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計性質(zhì)建立的，解釋各要素對企業(yè)利潤變量的沖擊影響。VAR模型的表達式為:

其中，yt是k維內(nèi)生變量向量，xt是d維外生變量向量，p是滯后階數(shù)，t是樣本個數(shù)，k×k維矩陣A1，…，AP和k×d維矩陣B是要被估計的系數(shù)矩陣，μt是k維擾動向量。

對于變量之后階數(shù)，第一要足夠大，保證能夠完整地反應(yīng)模型的動態(tài)特征；第二要防止滯后階數(shù)過大使得自由度減少。在實際運用當(dāng)中，通過對變量采用OLS方式進行多元線性回歸檢驗，利用其得到的AIC和SC值，采用AIC、SC信息準(zhǔn)則確定模型滯后階數(shù)，具體方式為:

其中，l為自然對數(shù)，T為樣本長度，n為參數(shù)總和。

2.2 變量選取及數(shù)據(jù)來源

本文所使用的變量名稱、含義和符號用表1列示。

表1 各變量數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計指標(biāo)

2.2.1 體育用品制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營效益

供給側(cè)改革、去產(chǎn)能緊鑼密鼓進行的大背景下，體育用品制造業(yè)是全國體育市場現(xiàn)代化進程發(fā)展最靠前、發(fā)展程度最能引領(lǐng)體育市場的產(chǎn)業(yè)，這一市場能否在市場經(jīng)濟的大環(huán)境下健康有序向前發(fā)展直接關(guān)系到整個體育產(chǎn)業(yè)。本文選取體育用品制造業(yè)利潤總額進行考察分析，用lr來表示；其可以反映我國體育用品制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)能和企業(yè)的整體績效。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》[6]。

2.2.2 體育用品制造業(yè)企業(yè)征稅情況

稅收對企業(yè)的發(fā)展起著比較強的影響，征稅的力度直接影響著企業(yè)發(fā)展的可支配資金，制約著資金周轉(zhuǎn)速度。對于體育用品制造業(yè)這類要求高資金流動性的企業(yè)來說，影響更為明顯。因此，本文選取我國體育用品制造業(yè)企業(yè)稅金總額作為征稅情況的代表因子，用sj來表示。

2.2.3 體育用品制造業(yè)資產(chǎn)規(guī)模

體育用品制造企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模發(fā)展需要自身建設(shè)和政府各方面支持的共同努力來完成，企業(yè)的資產(chǎn)合計可以很直觀地反映企業(yè)的總體發(fā)展規(guī)模，對經(jīng)營現(xiàn)狀有一個總體的把握，用zc表示。

2.2.4 體育用品制造業(yè)從業(yè)人員平均數(shù)

我國體育用品制造業(yè)還屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，體育行業(yè)的發(fā)展都希望得到人口紅利，從人員數(shù)可以顯示一個行業(yè)的發(fā)展熱度，人們對這一行業(yè)的接受程度以及前景認可情況。從業(yè)人數(shù)越多，說明行業(yè)發(fā)展前景越被看好，對行業(yè)發(fā)展也就越有利，顯示著行業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，用cyrs表示。

2.2.5 體育用品制造業(yè)的企業(yè)數(shù)

在供給側(cè)改革的環(huán)境下發(fā)揮前期，進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程中，保存前期積累的集聚效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。企業(yè)數(shù)量增加，選址更加集中，對企業(yè)的發(fā)展有很大的利好，同時，隨著企業(yè)數(shù)量的增加，競爭也會進一步加劇，對單個企業(yè)的利潤增加產(chǎn)生負面影響，因此體育用品制造企業(yè)個數(shù)對總體盈利能力的影響是未知的，具有研究價值，用qys表示。

2.2.6 整體經(jīng)濟發(fā)達水平

國內(nèi)生產(chǎn)總值作為整體經(jīng)濟的發(fā)展水平代表因素被廣泛應(yīng)用，但是國家統(tǒng)計局的統(tǒng)計資料中，GDP沒有月度數(shù)據(jù)，因此本文采用月度數(shù)據(jù)中被廣泛采用的工業(yè)增加值累計增長速度作為整體經(jīng)濟發(fā)達水平的代表因子，用gyzs來表示。經(jīng)濟環(huán)境較好，都將刺激整個體育用品制造業(yè)的加速發(fā)展。

2.2.7 政府對體育設(shè)施的投入

政府關(guān)于體育設(shè)施的投入增加，將直接刺激著我國體育用品制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展，政府在全民健身計劃中發(fā)揮著極強的誘導(dǎo)作用。政府采購對體育用品制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營影響明顯，用zftr表示。

2003年至2011年體育用品制造業(yè)企業(yè)從業(yè)人數(shù)、企業(yè)資產(chǎn)合計和企業(yè)個數(shù)來自經(jīng)濟科學(xué)數(shù)據(jù)庫，2003年至2011年工業(yè)增加值增長速度、社會的整體經(jīng)濟發(fā)展水平數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計模塊，政府對體育設(shè)施的投入額度和體育用品制造業(yè)稅收額度來自2003年至2011年《中國統(tǒng)計年鑒》。

3 描述性統(tǒng)計結(jié)果

在進行結(jié)構(gòu)自相關(guān)模型的實現(xiàn)之前，要先對各變量數(shù)據(jù)進行檢驗，符合先決條件，數(shù)據(jù)可靠之后才能進行后面的估計，防止偽回歸現(xiàn)象的出現(xiàn)，保證結(jié)論的正確性。在經(jīng)濟分析當(dāng)中，對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，可以揭示不規(guī)則要素和季節(jié)變動掩蓋的客觀規(guī)律。采用eviews7.2軟件對各變量進行描述性分析，具體結(jié)果見表2。

表2 各變量數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計表

通過國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)查詢模塊進行數(shù)據(jù)篩選，做出影響變量統(tǒng)計圖，見圖1?？梢钥吹?，中國體育用品制造業(yè)企業(yè)在一定資產(chǎn)規(guī)模下的經(jīng)營利潤和稅金征收、企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模、政府設(shè)施投入、社會經(jīng)濟的發(fā)達程度、行業(yè)中在運營企業(yè)數(shù)和其他企業(yè)用品制造業(yè)發(fā)展存在相互影響的關(guān)系:

圖1 中國體育用品制造業(yè)影響因素統(tǒng)計表

(1)隨著時間的變化，利潤和各影響因素都在相應(yīng)穩(wěn)步增長，有著趨勢性的相關(guān)關(guān)系，各變量之間相互促進，prob值都小于0.05，在5%的顯著性水平下是顯著的，數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的，偏度和峰度都維持在接受域內(nèi)。說明近十幾年間，我國體育用品制造業(yè)的發(fā)展是穩(wěn)步前進的，雖然是朝陽產(chǎn)業(yè)，但是沒有非常激進，做到步步為營，能夠切實減少工作漏洞，保證企業(yè)發(fā)展的平穩(wěn)性。

(2)企業(yè)利潤總額總體呈現(xiàn)增長態(tài)勢，但是在2007年下半年增速放緩，在2008年尤為明顯。這說明中國的體育產(chǎn)業(yè)也受到全球性的金融危機所影響。中國體育用品制造業(yè)在2007年下半年就受其負面影響，就已經(jīng)出現(xiàn)了前兆，在2008年受到了打擊。這說明體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受整體經(jīng)濟環(huán)境的影響比較明顯。業(yè)內(nèi)的同行企業(yè)發(fā)展、工業(yè)增長速度、稅收征收以及資產(chǎn)總量等都對體育用品制造企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生交互影響。

在2008年的危機影響下，企業(yè)稅金總額一度超過了體育用品制造業(yè)的利潤總額，業(yè)績能力較強的企業(yè)得以留在行業(yè)當(dāng)中，繼續(xù)發(fā)展壯大，這也順應(yīng)了供給側(cè)改革的要求，去產(chǎn)能，停止對僵尸企業(yè)輸血，尋找新的經(jīng)濟增長點，在長期L形態(tài)的經(jīng)濟發(fā)展過程中，保增長、促發(fā)展，力爭到2020年跨越中等收入國家陷阱。在這一產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，尋求最優(yōu)發(fā)展路徑，不僅對整個體育生產(chǎn)發(fā)展的行業(yè)，更對整個國民經(jīng)濟發(fā)展過程，都起到極為重要的作用。

4 VAR模型的檢驗與模型估計結(jié)果

4.1 單位根平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

模型建立之前，要先對時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，這是VAR模型建立的前提，如果數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，則模型就失去了其經(jīng)濟意義。ADF平穩(wěn)性檢驗法則為標(biāo)準(zhǔn)方式，其檢驗方法有以下三種具體形式:

表3 單位根平穩(wěn)性檢驗統(tǒng)計表

表3顯示，各變量在1%的水平上都不平穩(wěn)，至少存在一個單位根，但是進行一階差分之后，在1%的顯著性水平上都拒絕原假設(shè)，數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，即一階單整，記為I(1)，可以建立模型檢驗彼此之間的長期穩(wěn)定關(guān)系。變量簡稱前面加D表示對數(shù)據(jù)進行一階差分。其中，c＝0為不存在常數(shù)項，c＝1為包含常數(shù)項；t＝0表示不包含時間趨勢項，t＝1表示包含趨勢項；p表示滯后階數(shù)；變量前加D表示進行一階差分。

4.2 協(xié)整檢驗結(jié)果

假設(shè)一些經(jīng)濟指標(biāo)被某經(jīng)濟系統(tǒng)聯(lián)系在一起，那么從長遠看來這些變量應(yīng)該具有均衡關(guān)系，這是建立和檢驗?zāi)Ｐ偷幕境霭l(fā)點。在短期內(nèi)，因為季節(jié)影響或者隨機干擾，這些變量有可能偏離均值。如果這種偏離是暫時的，那么隨著時間的推移將會回到均衡狀態(tài)[6]。

對協(xié)整檢驗有兩種方式，第一是基于回歸殘差的E-G兩部法協(xié)整檢驗，要求各個變量的單位根檢驗結(jié)果單整是相同的，本文中檢驗變量都是一階單整，即I(1)，符合檢驗條件，但是協(xié)整變量不一定是唯一的，E-G檢驗法則對非平穩(wěn)變量之間關(guān)系進行描述時，無法具體描述出協(xié)整關(guān)系個數(shù)；因此本文選取基于回歸系數(shù)的Johansen協(xié)整檢驗法則。

設(shè)yt為k維向量，如果滿足:(1)yt～I(d)，要求yt的每個分量yit～I(d)；(2)存在非零向量β，使得β′yt～I(d－b)，0＜b≤d。那么稱yt是協(xié)整的，向量β又稱為協(xié)整向量。

首先建立VAR(P)的模型方程:

由表4協(xié)整檢驗結(jié)果可以看到，采用跡統(tǒng)計量和λ-max統(tǒng)計量兩種方式，在1%的顯著性水平上，在一定資產(chǎn)規(guī)模條件下的利潤變量、稅金總額以及總體企業(yè)數(shù)和從業(yè)人員數(shù)之間至少存在一個長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

表4 協(xié)整檢驗統(tǒng)計表

4.3 VAR模型確定

根據(jù)AIC和SC檢驗準(zhǔn)則來確定最佳之后階數(shù)，滯后階數(shù)的多少決定著需要估計的參數(shù)數(shù)量，階數(shù)越少則估計越少，模型簡便，但是自由度會相應(yīng)增加，因此要選擇最優(yōu)滯后階數(shù)來建立VAR模型。表5結(jié)果顯示四種滯后期檢驗法則:LR、FPR、AIC、HQ的最佳檢驗滯后期都是4期。

表5 最佳滯后期檢驗表

模型的特征根如圖2所示，特征根都在單位圓內(nèi)，表明VAR模型數(shù)據(jù)平穩(wěn)，可以進行脈沖響應(yīng)分析和方差分解。

4.4 脈沖響應(yīng)和方差分解結(jié)果

在實際運用當(dāng)中，由于VAR模型是一種非理論性的模型，無需對變量作任何先驗性約束，因此在分析VAR模型時，往往部分不是分析一個變量變化對另一個變量的影響如何，而是分析當(dāng)一個誤差項發(fā)生變化，或者說模型收到某種沖擊時對系統(tǒng)的動態(tài)影響[7]，即脈沖響應(yīng)分析(IRF)，在此分析體育用品制造業(yè)企業(yè)一定資產(chǎn)規(guī)模下，其他五個主要影響因子對企業(yè)利潤的影響誤差。我們可以利用脈沖響應(yīng)圖(圖3)來反映各影響因子對企業(yè)利潤的影響情況。

圖2 特征根圖

圖3 脈沖響應(yīng)圖

從圖3中可以看到:(1)對體育用品制造業(yè)企業(yè)征收一定的稅金之后，稅金征收會對企業(yè)利潤產(chǎn)生一個負向沖擊影響，在第2期影響達到最大值，之后企業(yè)做出響應(yīng)應(yīng)對措施，減少因為征稅帶來盈利減少的影響，到第9期之后開始逐漸消耗掉。(2)企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模對企業(yè)利潤的脈沖響應(yīng)在兩期之后呈波動性上漲。當(dāng)期增加企業(yè)投資，加大資金投入量，一定程度上消耗掉了部分企業(yè)利潤，滯后1期，在第2期的影響達到最大，從第2期開始，由于資產(chǎn)規(guī)模的擴大，企業(yè)實力得到相應(yīng)提升，使得企業(yè)競爭力增強，利潤呈現(xiàn)波動性增長的態(tài)勢。(3)體育用品制造業(yè)行業(yè)內(nèi)的企業(yè)數(shù)量對企業(yè)的盈利能力影響是負向的。目前我國體育用品制造企業(yè)的數(shù)量已經(jīng)積累到了一定的程度，隨著企業(yè)數(shù)量的增加，同行競爭加劇，已經(jīng)抵消掉了集聚效應(yīng)帶來的益處，惡性競爭給企業(yè)帶來了不同程度的損失。(4)從業(yè)人數(shù)的增加對體育用品制造業(yè)的發(fā)展起到一個促進作用。出現(xiàn)一個從業(yè)人數(shù)增加的沖擊，從第1期開始很明顯的在增加企業(yè)利潤，第2期時達到最大，雖然在之后的影響力度成波浪形下滑，但是因為沖擊為正，累計影響力度是不斷提升的，對企業(yè)的盈利能力不斷發(fā)揮著促進作用。(5)工業(yè)企業(yè)增加值增長速度為體育用品制造業(yè)營造了良好的運營環(huán)境。社會整體經(jīng)濟發(fā)達水平提高，帶動體育用品制造業(yè)的發(fā)展。當(dāng)經(jīng)濟環(huán)境出現(xiàn)一個良好沖擊時，對體育行業(yè)有一個正向沖擊，在第3期達到最大，隨著時間的推移，影響逐漸變小，但一直正向影響，使得累計影響力度在不斷加大，效果明顯。(6)政府對體育設(shè)施的投入增加，提高了體育用品制造業(yè)的產(chǎn)品需求，從第1期開始，對企業(yè)利潤有一個正向影響。第3期達到最大，之后維持一個平衡的狀態(tài)。從脈沖響應(yīng)分析可以看到，政府的投入影響是相當(dāng)深遠的。

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是VAR模型中的一個內(nèi)生變量沖擊給其他內(nèi)生變量帶來的影響[8]，而方差分解是通過分析一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化(通常用方差來度量)的貢獻度，進一步評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性[9]。表6是方差分解結(jié)果。

表6 體育用品制造業(yè)企業(yè)利潤的方差分解

從表6中可以很清楚地發(fā)現(xiàn)，稅金征收和行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)的對企業(yè)經(jīng)營利潤影響的貢獻度是比較大的。影響最強的是企業(yè)的數(shù)量，數(shù)量過多會引起惡性競爭，爭奪市場份額。方差分解顯示，企業(yè)數(shù)對盈利影響的貢獻度從第2期開始隨著時間的推移在不斷擴大，一直到第10期創(chuàng)新高10.98%的貢獻度。其次是政府對體育設(shè)施的投入，對企業(yè)利潤提升的貢獻度從第3期開始提升迅速，到第10期已經(jīng)超越稅收因素成為第二大影響因子，達到9.89%。稅金征收之后，影響的貢獻度從第2期開始逐漸增加，到第6期開始維持8.5%左右的貢獻度上。從業(yè)人員數(shù)的影響在第5期之后貢獻度同樣維持在6%左右。企業(yè)的資產(chǎn)總額代表了企業(yè)的綜合實力，對盈利能力的貢獻度在第8期開始維持在4%左右。工業(yè)增加值累計增長速度的貢獻度在第6期開始維持在2%左右。后三者的影響相對較小。

5 結(jié)論和建議

5.1 結(jié) 論

本文以我國體育用品制造業(yè)的盈利為被解釋變量，采用VAR模型中的脈沖響應(yīng)和方差分解分析它與政府對體育設(shè)施投入、整體社會經(jīng)濟發(fā)展程度、企業(yè)數(shù)、從業(yè)人員數(shù)、稅收征收情況、企業(yè)總體資產(chǎn)規(guī)模六大因素的動態(tài)相關(guān)關(guān)系及響應(yīng)方式，得到結(jié)論如下:

5.1.1 稅金征收、企業(yè)數(shù)目對企業(yè)利潤額有負的脈沖響應(yīng)

對企業(yè)征稅在第1期開始就對企業(yè)盈利產(chǎn)生一個負的脈沖響應(yīng)，作用速度快，達到－1.344，之后慢慢回調(diào)，被時間沖淡；企業(yè)數(shù)目的多少代表了同行業(yè)的競爭能力強度，數(shù)目越多，則競爭越強，第1期開始對企業(yè)利潤形成一個負的脈沖響應(yīng)，隨著時間推移，企業(yè)增加，負向沖擊越來越明顯。

5.1.2 政府投入、社會經(jīng)濟發(fā)展水平、企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模和企業(yè)從業(yè)人數(shù)對企業(yè)利潤有正向脈沖響應(yīng)

從脈沖響應(yīng)圖可以看到，政府設(shè)施投入對企業(yè)的利潤影響是正向的穩(wěn)步上升，從第一期開始，正向的脈沖響應(yīng)就在穩(wěn)步上漲，第3期開始持平；企業(yè)的從業(yè)人員數(shù)和代表社會經(jīng)濟發(fā)達水平的工業(yè)企業(yè)累計增長速度的脈沖響應(yīng)都是波浪式上漲，企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模雖然在第1期的脈沖響應(yīng)上有一定負向影響，但是第2期開始快速回升，到第3期開始對企業(yè)利潤也形成了總體上的螺旋式上升性正向脈沖響應(yīng)。

5.1.3 企業(yè)數(shù)目、政府投資以及稅收政策對企業(yè)盈利能力影響最強

企業(yè)數(shù)目代表了同行業(yè)的競爭力嚴(yán)峻程度，對企業(yè)利潤影響的貢獻度排在首位，在第10期末達到10.98%的高度；其次是政府設(shè)施投入額度，從第3期開始增速超過其他因素，第10期貢獻度達到9.89%；稅收一直是企業(yè)盈利的重要影響因素，第6期開始，企業(yè)稅收對其盈利的影響就維持在8.4%左右，這三大因素是影響最強的。社會整體發(fā)達程度、企業(yè)自身資產(chǎn)規(guī)模和從業(yè)人數(shù)對企業(yè)利潤的貢獻度處于次級影響位置，尤其是社會經(jīng)濟發(fā)達水平的作用沒有被完全發(fā)揮出來，貢獻度只占到1.83%，存在巨大開發(fā)潛力。

5.2 建議

5.2.1 綜合利用稅收政策，在劉易斯拐點之后停止對僵尸企業(yè)輸血

從脈沖響應(yīng)圖上可以看到，稅收的征收，會減少體育用品制造業(yè)企業(yè)的當(dāng)期利潤額，而同行業(yè)企業(yè)數(shù)增加，也不斷增加著企業(yè)的競爭壓力，這兩個因素是對體育用品制造業(yè)市場影響最深的。尤其是企業(yè)數(shù)增加到一定程度，容易導(dǎo)致企業(yè)為了爭奪市場份額而出現(xiàn)惡性競爭，擾亂市場秩序，集群效應(yīng)的作用被這一負面影響壓制。企業(yè)利潤的影響程度9.89%由國家設(shè)施投入刺激來決定，最高10.98%的程度上由企業(yè)數(shù)量也就是行業(yè)競爭所決定，因此，為了更好地穩(wěn)定市場，可以通過調(diào)整稅收來控制企業(yè)數(shù)量，在人口紅利不明顯的今天，停止對僵尸企業(yè)輸血，對體育用品制造企業(yè)進行篩選，更好地優(yōu)化社會資源，進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革。

目前我國供給側(cè)改革在不斷深化，財政政策也在從之前以數(shù)量型為主的調(diào)控向以價格型為主導(dǎo)進行轉(zhuǎn)變，具體到經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，對高能耗、低效益的企業(yè)進行洗牌，隨著改革進程的不斷深化，已經(jīng)擴展到體育用品制造業(yè)，作為一個處于發(fā)展中的行業(yè)來說，生產(chǎn)潛力還沒有被完全挖掘，這一時期需要對產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行合理引導(dǎo)，尋求最優(yōu)的發(fā)展方向。發(fā)展初期良莠不齊，進行去產(chǎn)能改造，保證體育用品制造業(yè)的發(fā)展活力。

5.2.2 響應(yīng)供給側(cè)改革大趨勢，擴大資產(chǎn)規(guī)模，去產(chǎn)能、進行結(jié)構(gòu)化調(diào)整

脈沖響應(yīng)圖研究發(fā)現(xiàn)，擴大企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模，在第1期會消耗掉一部分企業(yè)利潤，但從長遠來看，可以顯示出綜合實力的增強，增加核心競爭力，增加企業(yè)利潤。

在一定資產(chǎn)規(guī)模下，對中國的體育用品制造業(yè)的征收稅金，可以激勵企業(yè)進行利潤創(chuàng)造，刺激其改進生產(chǎn)技術(shù)。通過這一研究可以看到，完全可以通過稅收來調(diào)節(jié)企業(yè)規(guī)模，與此同時，增加企業(yè)在資金上的更精確投放，提升資金使用效率，調(diào)整市場結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資源配置，減小產(chǎn)能較低、耗費社會資源的企業(yè)份額，優(yōu)化市場。

5.2.3 國家為體育用品制造業(yè)營造利好環(huán)境，發(fā)揮經(jīng)濟環(huán)境刺激作用

經(jīng)濟增速加快，整體經(jīng)濟環(huán)境向好，為我國體育用品制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展保駕護航，體育行業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)，對外部環(huán)境的變化反應(yīng)是敏感的，1.83%的貢獻度來自外部經(jīng)濟環(huán)境的社會經(jīng)濟發(fā)達水平，這方面的潛力還沒有被挖掘，將作為未來發(fā)展方向的一大突破口。同時國家加大對體育用品制造企業(yè)的扶持力度，給予一定的政策保護措施，減少來自國外同行業(yè)的壓力，維持穩(wěn)定的國內(nèi)發(fā)展秩序[10]。

5.2.4 建立人才梯隊，吸收從業(yè)人員，壯大人才隊伍

從業(yè)人員對企業(yè)盈利能力的脈沖響應(yīng)顯示，相關(guān)從業(yè)人員的增加，能夠增強企業(yè)的運營效率，提升核心競爭力，從而獲得達到更高的企業(yè)盈利能力。對于體育用品制造業(yè)而言，新興產(chǎn)業(yè)擁有巨大的潛力，但是從業(yè)人員流動性是必須要解決的問題，當(dāng)前必須建立起人才梯隊，提供企業(yè)發(fā)展的后備力量。6.5%左右的盈利貢獻度來自從業(yè)人員，優(yōu)秀從業(yè)人員帶來的效益從其一入職就能夠顯現(xiàn)，第2期達到效果的最大值，見效快。

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Relevant Evaluation of Productivity and Influence Factors of China Sports Goods Manufacturing Industry——An Empirical Study Based on VAR Model

Liu Tailin，Wu Yingjie
(School of Mathematics and Quantitative Economics，Shandong University of Finance and Economics，Jinan250014，China)

Via VAR model and combined with the supply－side reform and the accelerating modernization of sports market，this paper studies the operating efficiency of China sports goods manufacturing industry by selecting the monthly series data of such relevant variables as the total profits of China sports goods enterprises from January 2003 to December 2011，the total government investment amount in sports facilities，the economy development level，the number of people employed，the number of enterprises and the total amount of corporate taxes.The results show that the number of enterprises，government investment and taxes are the most influential factors on the profitability of sports goods manufacturing enterprises with a contribution degree of 10.98%，9.89%and 8.4%respectively through variance decomposition；the increasing empolyee number brings a positive impact on corporate profit；and that the economy development level contributes a 1.83%positive impact with vast development potential.Therefore，it is necessary to optimize the industrial structure，construct personnel echelon while cutting excessive industrial capacity，and create a favorable external environment.

sports goods manufacturing industry productivity；profit influence factor；VAR model

F224.5

:A

:2095－929X(2017)02－0045－10

(責(zé)任編輯 劉小平)

2016－09－01

教育部人文社科規(guī)劃基金項目“中國企業(yè)碳績效評價、低碳運行模式與推進機制研究”(13YJA630054)。

劉太琳，男，山東萊蕪人，博士，山東財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟學(xué)院教授，研究方向:貨幣政策理論與實務(wù)；吳英杰，男，山東臨沂人，山東財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟學(xué)院碩士生，研究方向:貨幣政策理論與實務(wù)，Email:laerfu2013@163.com。