孟 莉

(安徽理工大學 經濟與管理學院， 安徽淮南232001)

區(qū)域視角下高新技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率分析

孟 莉

(安徽理工大學 經濟與管理學院， 安徽淮南232001)

由于我國地域遼闊，地理環(huán)境、政策、產業(yè)發(fā)展水平差異顯著，各地區(qū)高新技術產業(yè)投入差別很大;高新技術產業(yè)和技術創(chuàng)新需求存在很大的地區(qū)差異，目前缺乏對我國高新技術產業(yè)各地區(qū)的技術創(chuàng)新效率做出分析及對比;采用因子分析、多元回歸方法，運用SPSS軟件，計算各地區(qū)高新技術產業(yè)的技術創(chuàng)新效率狀況，以各地區(qū)高新技術產業(yè)的技術創(chuàng)新效率值作為因變量，實證分析了這一變量的各個影響因素。

技術創(chuàng)新效率； 高新技術產業(yè)； 多元回歸

一、引言

目前我國經濟已進入工業(yè)化中后期，國內外市場競爭日益激烈。為實現可持續(xù)發(fā)展、增強我國的綜合國力，實現經濟增長方式由外延式增長向內涵式增長的轉變，必須依靠技術創(chuàng)新、生產效率的提高和資源配置的優(yōu)化。高新技術產業(yè)在新型管理體制和運行機制下，培育和造就了許多優(yōu)秀企業(yè)。新形勢下，技術創(chuàng)新體系必須以市場為導向，建立產學研相結合，優(yōu)化和提升高新技術產業(yè)在我國的技術創(chuàng)新中的主體地位，同時，高新技術產業(yè)產品的技術創(chuàng)新含量,決定了我國出口產品的國際競爭力和創(chuàng)匯能力。因此，研究我國高新技術產業(yè)的技術創(chuàng)新狀況，有助于加快高新技術產業(yè)發(fā)展、節(jié)約能源資源、促進產業(yè)結構調整升級、提升核心競爭力。本文將從區(qū)域對比的視角下，分析我國高新技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率。

二、指標體系的選擇

根據評價技術創(chuàng)新指標體系要求的綜合性、高度代表性以及指標間要滿足相對的獨立性等原則，本文選用了全國技術創(chuàng)新產出和投入的指標，并以各地區(qū)的利潤總額作為創(chuàng)新效率的評價指標。

從投入方面來看，主要是人力資源和財力資源兩大類。全國創(chuàng)新效率與當地人力資本存量有著密不可分的關系。一般說來，從事科研活動的人數量對創(chuàng)新的效率有著直接的影響，故將其選入作為投入的人力指標。具體來看，人力的投入是指從事技術創(chuàng)新活動的人員。財力方面的投入主要是資金的投入，包括引進技術經費支出、消化吸收經費支出、技術改造經費支出、固定資產交付使用率等方面，這些指標反映財力的投入規(guī)模，而R&D經費內部支出、R&D經費外部支出反映財力的投入強度。關于產出方面的指標，選取了全國各地區(qū)、各省市高新技術產品的銷售收入作為衡量技術創(chuàng)新產出的指標，反映了高新技術成果轉化為市場價值的程度。

本文數據來源于我國2014年《中國高新技術產業(yè)統計年鑒》， 將從業(yè)人員平均人數、R&D經費內部支出、R&D經費外部支出、新產品銷售收入、引進技術經費支出、消化吸收經費支出、技術改造經費支出、固定資產交付使用率分別設為變量 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8，采用SPSS19.0 統計軟件對這些數據作標準化處理，消除各指標間不同量綱、不同數量級的影響。

三、實證分析

由于我國存在著較大的區(qū)域經濟發(fā)展差異，基于區(qū)域經濟理論，將我國31個省、市、自治區(qū)劃分為東、中、西部地區(qū)，分別測算其高新技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率。其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、山東、上海、江蘇、浙江、福建、廣東和海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、四川、重慶、貴州、云南、西藏、廣西、內蒙古。從投入到產出，考慮到技術創(chuàng)新有一段時期的滯后，本文的研究假設了滯后的時間，選擇的滯后期為一年。

本文運用 SPSS軟件進行因子分析，計算相關系數矩陣，結果見表1。

表1 相關矩陣

表1顯示從業(yè)人員平均人數X1、R&D經費內部支出X2、新產品銷售收入X4之間的相關系數高達0.96以上，R&D經費內部支出X2、R&D經費外部支出X3之間的相關系數也高達0.906，由此可大致認為本文原始數據適合做因子分析。

對數據進行KMO檢驗法和Bartlett球形度檢驗法檢驗，檢驗結果見表2。

表2 KMO 和 Bartlett 的檢驗

由表2可知，KMO值為0.743，Bartlett球形度檢驗值為378.578，相應的概率p值為0<顯著性水平0.01，拒絕原假設，認為變量間的相關矩陣不是單位陣，各變量間具有一定的相關性，可以進行因子分析。

將各地區(qū)的利潤總額設為Y，將將從業(yè)人員平均人數、R&D經費內部支出、R&D經費外部支出、新產品銷售收入、引進技術經費支出、消化吸收經費支出、技術改造經費支出、固定資產交付使用率分別設為變量 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8，進行回歸分析，分析結果見表3。

表3 系數

注：Y為因變量

從表3獲得的回歸方程為：

Y=0.596X4+0.205X6+0.388X7+0.022

其中，X4是新產品銷售收入、X7是技術改造經費支出、X6是消化吸收經費支出。

四、結論

從地區(qū)角度來看，新產品銷售收入、消化吸收經費支出、技術改造經費支出與地區(qū)的利潤總額之間存在較強的正相關關系。由各要素的彈性系數可知，新產品銷售收入對高新技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率的促進作用最大，技術改造經費支出的促進作用次之，消化吸收經費支出的促進作用最小，這說明高新技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率主要由技術創(chuàng)新產出和財力投入規(guī)模驅動。

從新產品銷售收入、消化吸收經費支出、技術改造經費支出這三個要素的產出彈性來看，新產品銷售收入每增長1 %，利潤總額增長0.596個百分點；消化吸收經費支出每增長1 %，利潤總額增長0.205個百分點；技術改造經費支出每增長1 %，利潤總額增長0.388個百分點。

從業(yè)人員平均人數要素對技術創(chuàng)新效率沒有顯著影響，原因在于各地區(qū)的技術創(chuàng)新產出主要由資本驅動；R&D經費內部支出、R&D經費外部支出要素對技術創(chuàng)新效率沒有顯著影響，原因在于各地區(qū)的R&D經費不管是內部支出還是外部支出，其主要用于技術創(chuàng)新活動的試驗發(fā)展階段，而試驗發(fā)展階段的經費支出對技術創(chuàng)新效率的貢獻不大；引進技術經費支出要素對技術創(chuàng)新效率沒有顯著影響，其主要原因是各地區(qū)的技術能力日益強大；固定資產交付使用率要素對技術創(chuàng)新效率沒有顯著影響，因為各地區(qū)固定資產的投入超過了其自身的消化能力或者新設備因未得到正確有力的指導而不適用。

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Analysis on the Technological Innovation Efficiency of High and New Technology Industry from Different Regions

MENG Li

(SchoolofEconomicsandManagement,AnhuiUniversityofScienceandTechnology,HuainanAnhui232001)

China is vast in territory and different in geographical environment, policies and industrial development levels, so the inputs of high and new technology industry in different regions vary greatly. There are substantial regional differences in high and new technology industry and technology innovation needs. However, we currently lack the analysis and comparison of the technological innovation efficiency of high and new technology industry in different regions. This article calculated the technological innovation efficiency of high and new technology industry in different regions by using the SPSS software and the methods of factorial analysis and multiple regressions. The technological innovation efficiency value of high and new technology industry in different regions is used as the dependent variable to empirically analyze each influence factor of the variable.

technological innovation efficiency; high and new technology industry; multiple regressions

2017-03-02

孟莉(1980-),女,江蘇徐州人,碩士研究生,研究方向為技術創(chuàng)新管理,電話:18951871748。

F276

A

1671-4733(2017)02-0057-03