章迪平

內(nèi)容摘要：本文首先根據(jù)浙江省2009-2015年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對浙江省電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，并且構(gòu)建了電子商務(wù)發(fā)展水平的綜合評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法研究了浙江省電子商務(wù)綜合發(fā)展水平，最后建立計(jì)量模型對電子商務(wù)促進(jìn)浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度及其影響因素進(jìn)行了定量分析。研究結(jié)果表明：浙江省電子商務(wù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用顯著，其綜合發(fā)展指數(shù)以指數(shù)曲線形式不斷上升。影響浙江電子商務(wù)發(fā)展的主要因素有物流問題、網(wǎng)絡(luò)安全問題、政策問題、人員素質(zhì)問題和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施問題，其中影響最大的是政策問題，其次是物流問題、人員素質(zhì)問題。為此，本文探討了原因并提出了相應(yīng)的對策建議。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 影響因素 因子分析 回歸分析

引言

電子商務(wù)對開拓國際、國內(nèi)市場，改善人民生活，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，提升綜合實(shí)力具有重要意義，是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要途徑。早在20世紀(jì)90年代，美國未來學(xué)家阿爾文·托夫勒就預(yù)見到信息化社會中的電子商務(wù)將迅猛發(fā)展。OECD采用了創(chuàng)新擴(kuò)散的S型曲線，從電子商務(wù)準(zhǔn)備度、使用強(qiáng)度和影響度三個層次反映電子商務(wù)的發(fā)展水平。Martin Brookes和Zaki Wahhaj（2000）運(yùn)用MULTIMOD模型估算了B2B電子商務(wù)對美國、日本、德國、英國和法國的宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家范里安項(xiàng)目組（2003）依托鄧百氏數(shù)據(jù)庫對美、英、法、德等國的保健業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、制造業(yè)（包括耐用和非耐用品）、金融服務(wù)業(yè)，以及服務(wù)業(yè)和電信業(yè)等五個行業(yè)中的2065個企業(yè)的進(jìn)行調(diào)查研究，研究結(jié)果表明：1998年以來，美、英、法、德等四國實(shí)施電子商務(wù)后，大大降低了成本，同時增加了可觀的收入。

在國內(nèi)，王潼（2003）把電子商務(wù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分解為其對第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)的影響之和，研究表明電子商務(wù)對第三產(chǎn)業(yè)的影響最大。盧姍、胡萍（2007）利用相關(guān)分析和回歸分析方法驗(yàn)證了我國電子商務(wù)對經(jīng)濟(jì)的影響。范玉貞、卓德保（2010）對電子商務(wù)與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究結(jié)果顯示，電子商務(wù)對經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的促進(jìn)作用，但電子商務(wù)安全指數(shù)較低是造成我國電子商務(wù)水平不高的主要原因之一。葉瓊偉、聶秋云（2012）結(jié)合電子商務(wù)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)回歸分析方法，具體分析了電子商務(wù)對我國第三產(chǎn)業(yè)的作用機(jī)制及作用力度。張寧、陳晴旖（2013）采用北京市2001-2011年間的電子商務(wù)發(fā)展與物流產(chǎn)業(yè)增長指標(biāo)，構(gòu)建了相應(yīng)的雙變量VAR模型并進(jìn)行了檢驗(yàn)分析。

電子商務(wù)出現(xiàn)時間較短，其發(fā)展又極為迅速，受到了政府和業(yè)界的廣泛、持續(xù)的關(guān)注，許多理論和實(shí)踐問題尚在探索中。本文在對浙江省電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，定量測度電子商務(wù)的發(fā)展水平及其對浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響度，進(jìn)而提出相應(yīng)對策建議，為政府及相關(guān)部門制定電子商務(wù)發(fā)展策略提供科學(xué)參考。

浙江省電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀分析

本文主要從浙江省電子商務(wù)交易金額、網(wǎng)絡(luò)零售額、從業(yè)人員等方面對浙江省電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。

（一）浙江省電子商務(wù)交易金額分析

根據(jù)2009-2015年浙江省電子商務(wù)交易金額，本文利用excel做出統(tǒng)計(jì)圖，如圖1所示。從圖1可以看出，浙江省電子商務(wù)交易金額在逐年增加，尤其是2012-2014年交易金額增長迅速。2015年浙江省通過電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)零售額拉動社會消費(fèi)品零售總額增長約19個百分點(diǎn)，對浙江地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的貢獻(xiàn)率約為23.9%。

（二）浙江省電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)零售額分析

根據(jù)2009-2015年浙江省電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)零售額，利用excel做統(tǒng)計(jì)圖，如圖2所示。從圖2可以看出，浙江省網(wǎng)絡(luò)零售額在逐年增加，尤其是2012-2015年，網(wǎng)絡(luò)零售額增長迅速。從2007年開始，浙江省網(wǎng)絡(luò)零售就以90%的增長幅度迅猛發(fā)展，成為我省的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。2015年浙江省實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)零售額7610.62億元，同比增長49.9%，總量居全國第二位，超額完成“十二五”規(guī)劃目標(biāo)。

（三）浙江省電子商務(wù)從業(yè)人員數(shù)分析

浙江省電子商務(wù)的迅速發(fā)展，也帶動了浙江省的就業(yè)率。從電子商務(wù)就業(yè)人員占比看，浙江省電子商務(wù)從業(yè)人員所占比重在不斷上升。圖3是2009-2015年浙江省電子商務(wù)從業(yè)人員占全省從業(yè)人員的比重。

浙江省電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，不僅推動了浙江省經(jīng)濟(jì)的增長，同時也帶動了浙江省電子商務(wù)的從業(yè)人員的遞增。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年浙江省電子商務(wù)直接解決就業(yè)超過200萬人，間接帶動就業(yè)約500萬人。目前，浙江省對電子商務(wù)人才的需求仍然供不應(yīng)求。

總體而言，浙江省電子商務(wù)發(fā)展處于全國領(lǐng)先地位。以阿里巴巴、淘寶為代表的企業(yè)以及電子商務(wù)第三方交易平臺正在迅速發(fā)展。中小型企業(yè)的電子商務(wù)應(yīng)用不斷普及，經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域電子商務(wù)普及率不斷增長，電子商務(wù)已成為民企發(fā)展的助推器。

浙江省電子商務(wù)綜合發(fā)展水平測度

（一）測度指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)思路

根據(jù)OECD的研究，將浙江省電子商務(wù)綜合發(fā)展水平測度指標(biāo)體系從電子商務(wù)準(zhǔn)備、電子商務(wù)使用強(qiáng)度和電子商務(wù)效果三個方面來構(gòu)建。

電子商務(wù)準(zhǔn)備方面關(guān)注的是電子商務(wù)資源的投入，資源投入可以從電子商務(wù)資金投入和人才投入兩方面來體現(xiàn)。

電子商務(wù)使用強(qiáng)度主要指參與電子商務(wù)活動的具體表現(xiàn)，本文分別從個體類、行業(yè)類以及基礎(chǔ)設(shè)施類三方面來體現(xiàn)：個體類用網(wǎng)名數(shù)、網(wǎng)購參與率、人均電子商務(wù)交易金額、從業(yè)人員數(shù)、從業(yè)人員比重、個人網(wǎng)購額比重和從業(yè)人員工資收入比重這七個方面來體現(xiàn)；行業(yè)類主要指物流業(yè)、網(wǎng)絡(luò)零售以及跨境電子商務(wù)；基礎(chǔ)設(shè)施類通過寬帶普及率、域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)以及電話普及率這四個方面來體現(xiàn)。

電子商務(wù)影響效果是指電子商務(wù)對經(jīng)濟(jì)等各方面發(fā)展的影響程度，本文從電子商務(wù)交易金額以及占浙江省GDP比重這兩方面的交易規(guī)模來體現(xiàn)說明。

（二）測度指標(biāo)體系構(gòu)建

基于測度指標(biāo)體系構(gòu)建需遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性、可比性等原則和以上設(shè)計(jì)思路，本文構(gòu)建了以下的電子商務(wù)綜合發(fā)展水平測度指標(biāo)體系（見表1）。

（三）浙江省電子商務(wù)綜合發(fā)展水平的定量研究

本文已從資源投入類、個體類、行業(yè)類、基礎(chǔ)設(shè)施類和交易規(guī)模類這五個方面入手，構(gòu)建了一個能夠反映電子商務(wù)綜合發(fā)展水平的測度指標(biāo)體系。測度指標(biāo)體系的指標(biāo)比較多，單個進(jìn)行數(shù)據(jù)分析十分繁瑣，無法得到反映綜合水平的結(jié)果。為此，本文利用因子分析法。因子分析法通過研究變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣或者協(xié)方差矩陣，把一些雜亂復(fù)雜的變量歸結(jié)為幾個相關(guān)性較低的公共因子，由此來反映原資料的大部分信息。

因子分析法的可行性檢驗(yàn)。在SPSS軟件中輸入浙江省2003-2015年各指標(biāo)的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，檢驗(yàn)是否適合做因子分析。由結(jié)果可知，KMO的統(tǒng)計(jì)值為0.829，漸進(jìn)卡方值為90.655，自由度為15，Bartlett球形檢驗(yàn)的相伴概率為0.000。以上表明本文研究的數(shù)據(jù)適合做因子分析。

模型結(jié)果。變量共同度。針對2003-2015年各指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行SPSS因子分析，得出如表2所示的變量共同度。

從表2的因子分析變量共同度可以看出，表2中第一列的數(shù)值都是1，說明初始解下的因子共同度都是1，表明對原先18個指標(biāo)變量都可以進(jìn)行因子分析法。但是這與因子分析法的基本思想—降維產(chǎn)生沖突，因子分析法旨在用較少的幾個因子來表示原資料的大部分信息。為此，表格第二列是提取后的因子共同度，所有變量的共同度都大于0.8，說明本次研究可以采取因子分析法，因子提取效果很好，信息丟失少。

提取因子。根據(jù)由原先變量構(gòu)造的相關(guān)系數(shù)矩陣，利用因子分析法提取特征值大于1的因子如表3所示。表3中前三列分別表示了18個未旋轉(zhuǎn)前的因子特征值以及特征值的貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率。中間2行分別表示了所提取的未旋轉(zhuǎn)公共因子的特征值以及特征值的貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率。

從表3中可以看出，本次研究中共提取了2個公共因子。第1個提取的公共因子旋轉(zhuǎn)后的特征值累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到83.837%，第2個公共因子提取后，兩個公共因子的特征值累計(jì)貢獻(xiàn)率高達(dá)96.907%。說明這2個因子就可以概括反映原資料96.907%的信息。

為驗(yàn)證提取2個公共因子數(shù)量的正確性，本文在研究SPSS因子分析時，制作了特征值碎石圖，如圖4所示。

從圖4的特征值碎石圖中可以看出，特征值大于1的共有2個。在3處出現(xiàn)拐點(diǎn)，之后特征值都是小于1。圖4表明本文數(shù)據(jù)分析中提取的2個公共因子能夠反映原資料的絕大部分信息。這與表3中所提取的2個公共因子結(jié)論相同。

因子載荷矩陣。利用SPSS因子分析時作出因子載荷矩陣，從中可以得到，電子商務(wù)交易金額、電子商務(wù)交易比重、跨境電子商務(wù)交易金額、網(wǎng)名數(shù)、網(wǎng)購參與率、人均電子商務(wù)交易金額、從業(yè)人員比重、個人網(wǎng)購額比重、從業(yè)人員工資收入比重、從業(yè)人員數(shù)、物流產(chǎn)業(yè)營業(yè)總額、網(wǎng)絡(luò)零售額、資產(chǎn)投入比重、本科以上人才所占比重、寬帶普及率、電話普及率這16個變量指標(biāo)在第1個因子的載荷較高，分別是0.983、0.989、0.975、0.974、0.986、0.989、0.983、0.931、0.968、0.987、0.980、0.928、0.941、0.986、0.972和0.964，而在第2因子上的因子載荷就顯得很低，分別是-0.115、-0.023、-0.192、0.136、-0.154、-0.087、-0.007、-0.257、0.091、-0.033、-0.067、-0.262、0.315、-0.119、0.025以及0.196，兩者之間相差較大，可以明顯區(qū)分。就將這16個變量歸并為因子1，并且命名為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”。而變量域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)在因子2的載荷較高，分別是0.978、0.456，由此將這兩個變量歸并為第2個因子，命名為“網(wǎng)絡(luò)發(fā)展”。

假設(shè)用f1表示提取的因子1，用f2表示提取的因子2，用x1、x2、…、x18分別代表電子商務(wù)交易金額、電子商務(wù)交易比重、跨境電子商務(wù)交易金額、網(wǎng)名數(shù)、網(wǎng)購參與率、人均電子商務(wù)交易金額、從業(yè)人員比重、個人網(wǎng)購額比重、從業(yè)人員工資收入比重、從業(yè)人員數(shù)、物流產(chǎn)業(yè)營業(yè)總額、網(wǎng)絡(luò)零售額、資產(chǎn)投入比重、本科以上人才所占比重、寬帶普及率、域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)、電話普及率18個變量，那么可以根據(jù)因子載荷矩陣寫出因子1、因子2與這18個變量之間的關(guān)系：

表4列出了因子1、因子2在2003-2015年的得分情況。

綜合評價(jià)。綜合評價(jià)就是對多個指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，得到一個綜合指標(biāo)值。

計(jì)算公因子的權(quán)重。根據(jù)表3所示的貢獻(xiàn)率表，可以看到在本次研究中共提取了2個公因子，并且這2個公因子的特征值分別為83.837、13.070。

假設(shè)提取公因子k個，用ti（i=1，2，…，k）分別表示k個公因子的特征值，分別表示用Wi（i=1，2，…，k）來代表公因子的權(quán)重。則根據(jù)以下公式計(jì)算公因子的權(quán)重：

計(jì)算出本文的2個公因子權(quán)重，具體如表5所示。

根據(jù)綜合指標(biāo)值可以計(jì)算出歷年來浙江省電子商務(wù)綜合發(fā)展水平指數(shù)，如表6所示。

為了能夠更好地展現(xiàn)2003-2015年浙江省電子商務(wù)綜合發(fā)展水平，得到趨勢圖，如圖5所示。

從圖5中可以清楚地看到，浙江省電子商務(wù)發(fā)展呈上升的趨勢，尤其是2010年至2015年發(fā)展特別快。近幾年來，浙江省政府對于電子商務(wù)發(fā)展給予了高度重視。2008-2011年，浙江省經(jīng)貿(mào)委聯(lián)合財(cái)政廳共同實(shí)施“萬企電子商務(wù)工程”，大力推進(jìn)電子商務(wù)普及培訓(xùn)和應(yīng)用創(chuàng)新；2012年，浙江省人民政府出臺的《關(guān)于進(jìn)一步加快電子商務(wù)發(fā)展的若干意見》進(jìn)一步明確浙江電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)扶持政策；2013年，浙江省人民政府提出“1+10”政策體系構(gòu)建，通過機(jī)構(gòu)建設(shè)、政策規(guī)劃、試點(diǎn)工程等，為浙江電子商務(wù)發(fā)展創(chuàng)造良好的生態(tài)環(huán)境。

電子商務(wù)促進(jìn)浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證分析

綠色經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為世界潮流，是21世紀(jì)世界主題。如何正確認(rèn)識和處理經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系至關(guān)重要。浙江省以萬元GDP能耗下降與能源消費(fèi)總量控制（簡稱能源“雙控”）作為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和生態(tài)文明建設(shè)的突破口。為了分析電子商務(wù)對促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，需要建立電子商務(wù)與萬元GDP能耗倒數(shù)（萬元/噸標(biāo)準(zhǔn)煤）的回歸分析，所建模型稱為模型A。

全員勞動生產(chǎn)率反映的是就業(yè)人員創(chuàng)造社會財(cái)富的能力，也就是全社會的生產(chǎn)效率。推動浙江經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級，促進(jìn)城鄉(xiāng)居民收入水平提高，關(guān)鍵在于能否保持勞動生產(chǎn)率的持續(xù)較快提升。因此對于經(jīng)濟(jì)增長情況的描述指標(biāo)，本文用全員勞動生產(chǎn)率來表示?？梢越㈦娮由虅?wù)水平和經(jīng)濟(jì)增長之間的回歸模型，這里稱為模型B。

（一）模型A的建立

以電子商務(wù)綜合水平得分為自變量，萬元GDP能耗倒數(shù)為因變量，利用表7中的數(shù)據(jù)，選用普通最小二乘法進(jìn)行回歸分析，結(jié)合Eviews軟件處理，可以得到回歸模型A：

模型A中，R2=0.9593，說明樣本回歸直線的解釋能力為95.93%；估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差S.E為0.0589，表明回歸直線精度較高；T-檢驗(yàn)（F-檢驗(yàn)）是顯著的；隨機(jī)項(xiàng)不存在自相關(guān)性。因此模型通過了各種檢驗(yàn)。從模型A可以看出，電子商務(wù)對環(huán)境的影響作用是正向的，即電子商務(wù)的發(fā)展有利于節(jié)能減排，這一點(diǎn)也與實(shí)際情況相符合。

（二）模型B的建立

以全員勞動生產(chǎn)率為因變量，電子商務(wù)綜合水平得分為自變量，利用表7中的數(shù)據(jù)，選用普通最小二乘法進(jìn)行回歸分 析，可以得到回歸模型B：

類似于模型A，模型B也通過了各種檢驗(yàn)。從模型B可以看出，電子商務(wù)對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用是非常明顯的。實(shí)際上在電子商務(wù)的環(huán)境下，企業(yè)投資會更加活躍、更加合理，而且能夠優(yōu)化資源配置，使得整個國民經(jīng)濟(jì)效率更高，這將會促使社會分工深化，提高勞動生產(chǎn)率，繁榮國民經(jīng)濟(jì)。

結(jié)論與建議

電子商務(wù)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，有知識技術(shù)密集、物質(zhì)資源消耗少、成長潛力大、綜合效益好的顯著特點(diǎn)，對浙江省經(jīng)濟(jì)社會全局和長遠(yuǎn)發(fā)展具有重大引領(lǐng)和帶動作用。本研究通過對浙江省電子商務(wù)綜合發(fā)展水平的測度，獲知浙江省電子商務(wù)的綜合指數(shù)在以指數(shù)曲線形式不斷上升，說明浙江省的電子商務(wù)在快速發(fā)展。計(jì)量模型分析顯示，浙江省電子商務(wù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用顯著。另外，影響浙江省電子商務(wù)發(fā)展的因素主要有物流問題、網(wǎng)絡(luò)安全問題、政策問題、人員素質(zhì)問題和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施問題，其中影響最大的是政策問題，政府對電子商務(wù)發(fā)展的重視，投入的資金加大，會大大促進(jìn)浙江省的電子商務(wù)發(fā)展，其次是物流問題、人員素質(zhì)問題。

根據(jù)以上實(shí)證分析結(jié)果，本文提出以下建議：一是政府和企業(yè)要采取切實(shí)可行的措施，加大對信息化建設(shè)投資力度，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部信息管理與資整合源，大力支持電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。二是對于重要但存在投資困難的電子商務(wù)發(fā)展項(xiàng)目，政府可以采取直接投資或者以政府為主的方式支持企業(yè)電子商務(wù)建設(shè)，鼓勵傳統(tǒng)企業(yè)涉及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，增加企業(yè)電子商務(wù)采購額和銷售額，讓企業(yè)真正接觸互聯(lián)網(wǎng)，跟上時代的步伐。三是要提高網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的普及率，尤其是一些農(nóng)村，加強(qiáng)信號，提高寬帶普及率。四是建立健全網(wǎng)絡(luò)安全與社會信用體系，加強(qiáng)自身網(wǎng)站的安全管理與安全配置，提高整體防范能力，解決電子商務(wù)交易中存在的商業(yè)信用問題，從而適應(yīng)電子商務(wù)的快速發(fā)展。五是要加快相關(guān)人才培養(yǎng)，并出臺配套的就業(yè)扶持政策，保障從業(yè)人員勞動權(quán)益，更好地激發(fā)電商領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)熱情。

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