河野英仁
近年,IoT(物聯(lián)網(wǎng))及AI(人工智能)技術(shù)的專利申請(qǐng)?jiān)诓粩嘣黾?。為了使這些技術(shù)能夠得到確切的保護(hù),日本專利局分別于2016年11月和2017年3月修改了日本審查指南的內(nèi)容。
具體的修改除增加了有關(guān)IoT及AI的事例外,還增加了在權(quán)利要求中記載了訓(xùn)練完畢模型及數(shù)據(jù)的事例。
本文,針對(duì)中國企業(yè)及中國專利代理人在實(shí)務(wù)中的要點(diǎn)進(jìn)行解說。
一、權(quán)利要求的主題
在中國,一般在權(quán)利要求中記載方法或者記載裝置的較多。此外,根據(jù)自2017年4月起開始實(shí)施的審查指南變?yōu)槟軌蛟跈?quán)利要求中記載介質(zhì)。
而在日本,除方法、裝置及介質(zhì)(日語稱為“媒體”)的權(quán)利要求之外,根據(jù)2002年的日本專利法修改,程序可作為“物”記載在權(quán)利要求中,之后,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也能夠記載于權(quán)利要求中。
并且,日本通過本次的審查指南修改,將訓(xùn)練完畢模型、數(shù)據(jù)等也可以按照程序記載于權(quán)利要求中。因此,從中國向日本申請(qǐng)軟件方面的專利申請(qǐng)時(shí),應(yīng)當(dāng)增加程序權(quán)利要求。另外,根據(jù)案件情況,也有必要研討是否增加數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)、或者訓(xùn)練完畢模型。
二、軟件發(fā)明的撰寫要求
日本審查指南規(guī)定,通過權(quán)利要求中的軟件進(jìn)行的信息處理應(yīng)當(dāng)是利用硬件資源具體地實(shí)現(xiàn)的。也就是說,應(yīng)當(dāng)是軟件通過被讀入于計(jì)算機(jī),經(jīng)過軟件與硬件資源相互協(xié)作的具體方法,實(shí)現(xiàn)與使用目的對(duì)應(yīng)的信息的運(yùn)算或者加工,從而構(gòu)成與使用目的對(duì)應(yīng)的特有的信息處理裝置(機(jī)械)或者其的動(dòng)作方法。
該記載要求雖然不會(huì)被嚴(yán)格地執(zhí)行,但是,在權(quán)利要求中記載的處理是人和計(jì)算機(jī)都能執(zhí)行的情況下,將會(huì)成為駁回的對(duì)象。這種情況下,應(yīng)當(dāng)通過修改,在權(quán)利要求中增加計(jì)算機(jī)、處理器或者存儲(chǔ)器等硬件。
三、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)及訓(xùn)練完畢模型的權(quán)利要求
(一)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
雖然數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)及訓(xùn)練完畢模型能夠記載于權(quán)利要求中,但是,如果僅僅記載這些數(shù)據(jù),將作為“僅僅是信息的提示”而被駁回。因此,應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步記載這些數(shù)據(jù)是如何被處理的。以下示出在審查指南中介紹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的權(quán)利要求的例子。
權(quán)利要求書
1.一種內(nèi)容數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其特征在于,包括:識(shí)別內(nèi)容數(shù)據(jù)的主體ID;圖像數(shù)據(jù);和下一個(gè)內(nèi)容ID,該下一個(gè)內(nèi)容ID表示具有在所述圖像數(shù)據(jù)之后被顯示的圖像數(shù)據(jù)的其他的內(nèi)容數(shù)據(jù)的主體ID。
…
4.一種內(nèi)容數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其被用于具備顯示單元、控制單元和存儲(chǔ)單元的計(jì)算機(jī),被存儲(chǔ)于上述存儲(chǔ)單元,所述內(nèi)容數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特征在于,包括:識(shí)別內(nèi)容數(shù)據(jù)的主體ID;圖像數(shù)據(jù);和下一個(gè)內(nèi)容ID,該下一個(gè)內(nèi)容ID表示具有在所述圖像數(shù)據(jù)之后被顯示的圖像數(shù)據(jù)的其他的內(nèi)容數(shù)據(jù)的主體ID,被用于所述圖像數(shù)據(jù)被所述顯示單元顯示后所述控制單元將具有所述下一個(gè)內(nèi)容ID表示的主體ID的其他的內(nèi)容數(shù)據(jù)從所述存儲(chǔ)單元取得的處理。
上述發(fā)明是通過幻燈片依次顯示圖像數(shù)據(jù)的發(fā)明。權(quán)利要求1的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)僅僅是對(duì)包括稱作主體ID、圖像數(shù)據(jù)和下一個(gè)內(nèi)容ID的內(nèi)容數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)要素的內(nèi)容作了定義,因而只是停留在人為的判斷,而不是利用自然法則創(chuàng)造得出的技術(shù)方案,不屬于“發(fā)明”。
然而,權(quán)利要求4中,按照程序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)定的信息處理由于是利用硬件資源而具體地實(shí)現(xiàn)的。因此,權(quán)利要求4的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)被判斷為是利用自然法則創(chuàng)造得出的技術(shù)方案,屬于“發(fā)明”。
如上所述,在權(quán)利要求中記載數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)和訓(xùn)練完畢模型的情況下,除記載數(shù)據(jù)的構(gòu)成以外,還應(yīng)當(dāng)記載每個(gè)數(shù)據(jù)是如何被處理的內(nèi)容。
(二)訓(xùn)練完畢模型
日本審查指南中,記載了為了分析住宿設(shè)施評(píng)價(jià)的訓(xùn)練完畢模型的例子。
權(quán)利要求書
1.一種訓(xùn)練完畢模型,其使計(jì)算機(jī)根據(jù)有關(guān)對(duì)住宿設(shè)施評(píng)價(jià)的文本數(shù)據(jù),輸出對(duì)住宿設(shè)施評(píng)價(jià)進(jìn)行定量化的值,
所述訓(xùn)練完畢模型的特征在于,其由第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成,所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出被輸入所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,
所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由特征提取用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸入層至中間層構(gòu)成,該特征提取用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)系數(shù)已訓(xùn)練完成,使得至少一個(gè)中間層的神經(jīng)元數(shù)比輸入層的神經(jīng)元數(shù)少,并且輸入層和輸出層的神經(jīng)元數(shù)量相同,各輸入層的輸入值和來自與各輸入層對(duì)應(yīng)的各輸出層的輸出值相等,
所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)系數(shù)在不改變所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)系數(shù)的基礎(chǔ)上被訓(xùn)練完成,
所述訓(xùn)練完畢模型使計(jì)算機(jī)對(duì)被輸入于所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層的、從有關(guān)住宿設(shè)施評(píng)價(jià)的文本數(shù)據(jù)得到的特定的單詞的出現(xiàn)頻率,根據(jù)在所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的所述訓(xùn)練完畢的加權(quán)系數(shù)進(jìn)行計(jì)算,輸出從所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層對(duì)住宿設(shè)施的評(píng)價(jià)進(jìn)行了定量化的值。
盡管權(quán)利要求的主題為 “訓(xùn)練完畢模型”,但是作為“程序”的發(fā)明屬于“發(fā)明”。另外,由于通過軟件的信息處理是利用硬件資源被具體地實(shí)現(xiàn)的,因此權(quán)利要求1涉及的訓(xùn)練完畢模型是利用自然法則而創(chuàng)造得出的技術(shù)方案,因此屬于“發(fā)明”。
四、總結(jié)
隨著IT技術(shù)的發(fā)展,專利的保護(hù)對(duì)象也在發(fā)生急劇的變化。因此,在撰寫專利說明書時(shí),應(yīng)當(dāng)就此變化對(duì)撰寫也做相應(yīng)的變化。本文對(duì)軟件要求保護(hù)時(shí)能夠記載的權(quán)利要求主題作了介紹,并且進(jìn)一步介紹了審查指南中記載的具體例子。本文若能為從事軟件專利實(shí)務(wù)的人員提供一點(diǎn)幫助,筆者感到非常的榮幸。
翻譯:王瑾