王 鵬， 張志僑， 呂國(guó)濤， 王功遂， 陳曉巧， 明 朗，鄭 翀， 陳樂(lè)無(wú)， 謝秋里， 何杰雄， 黃 勇

(佛山市順德區(qū)第一人民醫(yī)院 感染性疾病科， 廣東 佛山 528300)

論著/病毒性肝炎

慢性乙型肝炎患者血紅蛋白與肝細(xì)胞脂肪變的相關(guān)性及其臨床價(jià)值

王 鵬， 張志僑， 呂國(guó)濤， 王功遂， 陳曉巧， 明 朗，鄭 翀， 陳樂(lè)無(wú)， 謝秋里， 何杰雄， 黃 勇

(佛山市順德區(qū)第一人民醫(yī)院 感染性疾病科， 廣東 佛山 528300)

目的 研究慢性乙型肝炎(CHB)患者血紅蛋白和肝細(xì)胞脂肪變的相關(guān)性及其臨床價(jià)值。方法 回顧性收集2006年1月-2014年12月在佛山市順德區(qū)第一人民醫(yī)院住院行肝穿刺活組織檢查的1580例CHB患者的臨床和病理資料，其中216例(13.67%)患者合并肝細(xì)胞脂肪變(肝細(xì)胞脂肪變組)，1364例(86.33%)為非肝細(xì)胞脂肪變患者(非肝細(xì)胞脂肪變組)。按血紅蛋白水平由低到高分為1組、2組和3組，對(duì)3組的臨床和病理特征進(jìn)行分析和比較。計(jì)量資料2組間比較采用t檢驗(yàn)，多組間比較采用方差分析；等級(jí)資料2組間比較采用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)，多組間比較采用Kruskal-WallisH檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料組間比較采用χ2檢驗(yàn)。兩變量間相關(guān)性采用Spearman秩相關(guān)分析。采用單因素logistic回歸分析和多因素逐步logistic回歸分析探索肝細(xì)胞脂肪變的影響因素。結(jié)果 BMI、收縮壓、舒張壓、尿酸、TC、LDL和HBV DNA載量在不同血紅蛋白水平的組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(F值分別為12.718、3.024、4.026、4.624、38、276、28.108、7.358，P值均<0.05)，且在1組、2組、3組間呈升高趨勢(shì)。1組、2組和3組患者的肝細(xì)胞脂肪變發(fā)病率分別為7.59%、11.76%和21.67%，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=44.23，P<0.05)。血紅蛋白和肝細(xì)胞脂肪變呈正相關(guān)性(rs=0.211，P<0.001)。多因素logistic回歸分析顯示血紅蛋白、BMI、年齡、性別、AST、TG和尿酸是CHB患者肝細(xì)胞脂肪變的獨(dú)立影響因素[比值比分別為1.066、1.576、1.041、0.261、0.987、1.690、1.006，P值均<0.05]。BMI、LDL、TG、TC、血紅蛋白、年齡、尿酸和血糖的受試者工作特征曲線下面積分別為0.852、0.701、0.694、0.689、0.675、0.654、0.619和0.612，其95%可信區(qū)間分別為0.811～0.893、0.662～0.740、0.653～0.734、0.650～0.728、0.637～0.714、0.617～0.691、0.575～0.662和0.569～0.655(P值均<0.01)。結(jié)論 血紅蛋白高的CHB患者更容易合并肝細(xì)胞脂肪變，血紅蛋白可能是CHB患者肝細(xì)胞脂肪變的獨(dú)立影響因素，高血紅蛋白對(duì)于肝細(xì)胞脂肪變具有一定的預(yù)測(cè)價(jià)值，值得進(jìn)一步研究。

肝炎, 乙型, 慢性； 血紅蛋白類； 脂肪肝； 回歸分析

我國(guó)是HBV感染的高發(fā)地區(qū)，2006年我國(guó)流行病學(xué)調(diào)查顯示人群的HBsAg陽(yáng)性率約為7.18%，按13億人口推算我國(guó)目前約有HBV感染者約9300萬(wàn)[1-2]。隨著物質(zhì)生活水平的提高，非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)已成為最常見(jiàn)的肝臟疾病。在西方發(fā)達(dá)國(guó)家，每3個(gè)人中就有1人發(fā)生NAFLD[3]。Machado等[4]報(bào)道在慢性乙型肝炎(CHB)患者中脂肪肝的發(fā)病率約為29.6%，提示CHB患者合并NAFLD日趨普遍。Sung等[5]報(bào)道NAFLD顯著增加心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)。Jin等[6]報(bào)道肝細(xì)胞脂肪變與恩替卡韋抗病毒治療失敗顯著相關(guān)。因此，有必要對(duì)CHB患者合并肝細(xì)胞脂肪變的臨床特征和影響因素進(jìn)行研究。

近年來(lái)一些非創(chuàng)傷性的生化檢測(cè)方法已用于評(píng)估肝細(xì)胞脂肪變。Trak-Smayra等[7]報(bào)道血清游離血紅蛋白亞基與NAFLD患者肝臟病變的嚴(yán)重程度正相關(guān)，可作為NAFLD患者肝損傷嚴(yán)重程度的血清標(biāo)志物。中國(guó)亦有學(xué)者[8-9]報(bào)道血紅蛋白濃度與NAFLD發(fā)病率密切相關(guān)，血紅蛋白具有一定的預(yù)測(cè)價(jià)值。然而在CHB患者群體中，血紅蛋白與肝細(xì)胞脂肪變的相關(guān)性及其臨床價(jià)值尚未明確。因此，本研究的目的在于研究CHB患者群體中血紅蛋白與肝細(xì)胞脂肪變的相關(guān)性及其臨床價(jià)值。

1 資料與方法

1.1 研究對(duì)象 回顧性收集2006年1月-2014年12月在本院住院行肝穿刺活組織檢查的1580例CHB患者的臨床和病理資料，其中216例(13.67%)患者合并肝細(xì)胞脂肪變(肝細(xì)胞脂肪變組)，1364例(86.33%)為非肝細(xì)胞脂肪變患者(非肝細(xì)胞脂肪變組)。入選標(biāo)準(zhǔn)參照《慢性乙型肝炎防治指南(2010年版)》[10]。排除標(biāo)準(zhǔn)：(1)合并HCV、HIV感染; (2)合并自身免疫性肝病、膽汁淤積性肝病等其他慢性肝病;(3)合并肝細(xì)胞癌;(4)肝活組織檢查不符合病理診斷標(biāo)準(zhǔn)；(5)乙醇攝入量:男性≥140 g/周或女性≥70 g/周。

1.2 資料收集和實(shí)驗(yàn)室檢查 收集患者的人口學(xué)資料，包括性別、年齡、飲酒史、糖尿病、高血壓病等病史。受檢對(duì)象均于肝穿刺當(dāng)天抽取清晨空腹靜脈血。使用Olympus Aul000全自動(dòng)生化分析儀檢測(cè)血生化指標(biāo)(上海科華東菱診斷用品有限公司)；采用PCR法檢測(cè)血清HBV DNA(深圳市達(dá)爾安生物工程有限公司)；采用美國(guó)Abboa公司AXSYM全自動(dòng)免疫分析系統(tǒng)和微粒子免疫檢測(cè)試劑盒檢測(cè)HBeAg定量(單位為PEIU/ml，<0.28 PEIU/ml為陰性)。

1.3 組織病理學(xué)檢查 所有患者均于入院后第2天行肝穿刺。肝組織標(biāo)本要求：長(zhǎng)度≥1.5 cm，匯管區(qū)≥7個(gè)。標(biāo)本用10%的甲醛溶液固定，常規(guī)石蠟切片，行HE、網(wǎng)狀(Gorden-Sweet法)、Masson三色和膠原纖維染色。病理學(xué)診斷參照《慢性乙型肝炎防治指南(2010年版)》[10]，由2名病理學(xué)醫(yī)師獨(dú)立盲法閱片(2位評(píng)分者一致性檢驗(yàn)kappa系數(shù)=0.959)。肝細(xì)胞脂肪變分級(jí)基于Kleiner等[11]提出的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)：F0(肝細(xì)胞脂肪變比例<5%)、F1(5%～32%)、F2(33%～65%)和F3(≥66%)。本研究中，非肝細(xì)胞脂肪變組定義為F0，肝細(xì)胞脂肪變組定義為F1～F3(圖1)。

圖1 肝細(xì)胞脂肪變的病理分級(jí)(伊紅染色，×200) a:無(wú)脂肪變性F0； b: 輕度脂肪變性F1； c:中度脂肪變性F2; d: 重度脂肪變性F3

2 結(jié)果

2.1 一般資料 肝細(xì)胞脂肪變組患者的血紅蛋白、年齡、BMI、收縮壓、舒張壓、尿酸、血糖、TC、TG和LDL水平均高于非肝細(xì)胞脂肪變組患者，而HBV DNA和AST水平低于非肝細(xì)胞脂肪變組患者，2組間差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均<0.05)。

2.2 不同血紅蛋白組的基線特征比較 為進(jìn)一步研究血紅蛋白水平和肝細(xì)胞脂肪變的相關(guān)性，按基線血紅蛋白水平由低到高分為3組：1組，≤142 g/L(女：≤123 g/L)；2組，143～153 g/L(女：124～131 g/L)；3組，≥154 g/L(女：≥132 g/L)。3組患者的臨床和病理特征見(jiàn)表2。BMI、收縮壓、舒張壓、尿酸、TC、LDL和HBV DNA載量組間比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均<0.05)，且在1、2、3組間呈逐漸升高的趨勢(shì)。

血紅蛋白1、2、3組患者的肝細(xì)胞脂肪變發(fā)病率分別為7.59%、11.76%和21.67%，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=44.23，P<0.05)，提示基線血紅蛋白高的患者更容易合并肝細(xì)胞脂肪變。

表1 2組患者的臨床和病理特征

2.3 血紅蛋白和肝細(xì)胞脂肪變的相關(guān)性 Spearman相關(guān)性分析顯示，血紅蛋白和肝細(xì)胞脂肪變存在正相關(guān)(rs=0.211，P<0.001)。

2.4 單因素和多因素logistic回歸分析 單因素logistic回歸分析提示血紅蛋白、BMI、年齡、性別、尿酸、TG、AST、空腹血糖、收縮壓、舒張壓、HBV DNA載量、TC、LDL和炎癥分級(jí)可能和肝細(xì)胞脂肪變相關(guān)(P值均<0.01)。進(jìn)一步多因素逐步logistic回歸分析表明，血紅蛋白、年齡、性別、BMI、AST、TG和尿酸是CHB患者肝細(xì)胞脂肪變的獨(dú)立影響因素(P值均<0.05)(表3)。

2.5 血紅蛋白的臨床預(yù)測(cè)價(jià)值 以肝細(xì)胞脂肪變?yōu)橐蜃兞?，采用ROC曲線對(duì)各自變量的臨床預(yù)測(cè)價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)(表3)。結(jié)果顯示BMI、LDL、TG、TC、血紅蛋白、年齡、尿酸和血糖的AUC由高至低分別為0.852、0.701、0.694、0.689、0.675、0.654、0.619和0.612(P值均<0.01)，提示以上指標(biāo)對(duì)肝細(xì)胞脂肪變具有良好的預(yù)測(cè)價(jià)值。

3 討論

本研究發(fā)現(xiàn)在CHB患者群體中，血紅蛋白和肝細(xì)胞脂肪變存在正相關(guān)，血紅蛋白高的患者更容易合并肝細(xì)胞脂肪變，多因素logistic回歸分析進(jìn)一步表明血紅蛋白可能是CHB患者肝細(xì)胞脂肪變的獨(dú)立影響因素。

表2 不同血紅蛋白組患者的臨床和病理特征

表3 肝細(xì)胞脂肪變影響因素的單變量和多變量logistic回歸分析

注：OR，比值比；95%CI, 95%可信區(qū)間；AUC,ROC曲線下面積

Xu等[8]報(bào)道血紅蛋白高的人群具有更高的NAFLD發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。Yu等[9]報(bào)道血紅蛋白水平和NAFLD的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)存在正相關(guān)。Yilmaz等[12]報(bào)道在一組未合并代謝綜合征的患者中，NAFLD患者的血紅蛋白水平明顯高于非NAFLD患者。本研究發(fā)現(xiàn)高血紅蛋白的CHB患者肝細(xì)胞脂肪變發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)明顯升高，研究結(jié)論與上述研究一致。

Yu等[9]報(bào)道血紅蛋白水平和NAFLD的相關(guān)關(guān)系獨(dú)立于BMI、糖尿病和其他代謝綜合征危險(xiǎn)因素之外。Yilmaz等[12]報(bào)道在未合并代謝綜合征的NAFLD患者中，在校正血脂、血糖等常見(jiàn)脂肪肝影響因素的混雜作用后，血紅蛋白水平是非酒精性脂肪性肝炎的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，提示血紅蛋白和肝細(xì)胞脂肪變之間可能存在獨(dú)立的關(guān)聯(lián)。蔡雯等[13]通過(guò)logistic回歸校正性別、年齡、肥胖、血糖、TG、HDL后血紅蛋白是NAFLD的獨(dú)立危險(xiǎn)因素 。蘇大芝等[14]報(bào)道在排除代謝綜合征和肥胖對(duì)NAFLD的影響后，血紅蛋白對(duì)NAFLD的影響作用仍然存在，說(shuō)明血紅蛋白是獨(dú)立于代謝綜合征和肥胖之外NAFLD的風(fēng)險(xiǎn)因素。本研究發(fā)現(xiàn)在校正了BMI、性別、年齡、尿酸、TG等常見(jiàn)肝細(xì)胞脂肪變危險(xiǎn)因素的混雜作用后，血紅蛋白仍然是肝細(xì)胞脂肪變的危險(xiǎn)因素，提示血紅蛋白可能是CHB患者肝細(xì)胞脂肪變的的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，研究結(jié)論與上述研究一致。

多位學(xué)者[8-9,13]報(bào)道血紅蛋白對(duì)于NAFLD發(fā)病率具有一定的預(yù)測(cè)價(jià)值。本研究發(fā)現(xiàn)血紅蛋白預(yù)測(cè)肝細(xì)胞脂肪變的AUC為0.675，提示血紅蛋白對(duì)于肝細(xì)胞脂肪變具有一定的預(yù)測(cè)價(jià)值，研究結(jié)果與上述研究較為一致。

雖然血紅蛋白和肝細(xì)胞脂肪變關(guān)聯(lián)的具體機(jī)制尚未明確，但以下考慮有助于部分解釋血紅蛋白和肝細(xì)胞脂肪變之間的關(guān)聯(lián):(1)劉相佟等[15]通過(guò)5年的前瞻性隊(duì)列研究發(fā)現(xiàn)血紅蛋白與代謝綜合征及其組分肥胖、高血壓、高血糖、高血脂存在相關(guān)性, 多因素logistic回歸分析顯示在調(diào)整了年齡、性別的混雜效應(yīng)后，血紅蛋白的升高與代謝綜合征發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的增加呈正相關(guān)，提示血紅蛋白可作為代謝綜合征發(fā)病的一個(gè)預(yù)測(cè)指標(biāo)，而肥胖、糖尿病和高血脂同樣是NAFLD的危險(xiǎn)因素。肥胖、糖尿病和高血脂作為兩者共同的影響因素能夠部分解釋血紅蛋白和肝細(xì)胞脂肪變之間的關(guān)聯(lián)。(2)從生活角度來(lái)看，NAFLD的發(fā)病和高脂肪、高蛋白飲食關(guān)系密切。而血紅蛋白同樣會(huì)受到飲食習(xí)慣的影響，高脂肪、高蛋白飲食的人群中較少出現(xiàn)低血紅蛋白。因此，高脂肪、高蛋白飲食可能是高血紅蛋白者更容易合并肝細(xì)胞脂肪變的原因之一。(3)結(jié)合珠蛋白是一種急性階段蛋白，當(dāng)機(jī)體存在炎癥反應(yīng)時(shí)結(jié)合珠蛋白增加，是NAFLD進(jìn)展的潛在決定因素。由于結(jié)合珠蛋白可調(diào)節(jié)游離血紅蛋白水平，因此結(jié)合珠蛋白能夠部分解釋血紅蛋白和肝細(xì)胞脂肪變之間的相關(guān)性[16]。

本研究的不足之處在于作為一項(xiàng)橫斷面研究，研究的結(jié)果只能夠說(shuō)明血紅蛋白和肝細(xì)胞脂肪變之間存在相關(guān)關(guān)系，而未能說(shuō)明血紅蛋白和肝細(xì)胞脂肪變之間是否存在因果關(guān)系。本研究的優(yōu)勢(shì)在于所有病例的肝細(xì)胞脂肪變均為病理診斷。肝活組織檢查作為診斷肝細(xì)胞脂肪變、炎癥和纖維化的金標(biāo)準(zhǔn)，能夠提供更加準(zhǔn)確的診斷，有助于臨床學(xué)者更準(zhǔn)確的理解血紅蛋白和肝細(xì)胞脂肪變之間的關(guān)系。

綜上所述，血紅蛋白高的CHB患者更容易合并肝細(xì)胞脂肪變，血紅蛋白可能是CHB患者肝細(xì)胞脂肪變的獨(dú)立影響因素，高血紅蛋白對(duì)于肝細(xì)胞脂肪變具有一定的預(yù)測(cè)價(jià)值，值得進(jìn)一步研究。

[1] LU FM, ZHUANG H. Management of hepatitis B in China[J]. Chin Med J, 2009, 122(1): 3-4.

[2] LI N, LI HB, ZHU L, et al. Diagnostic value of fibrinogen and routine blood tests for hepatitis B[J]. Int J Virol, 2016, 23(1): 38-40. (in Chinese) 李娜, 李宏斌, 朱蕾, 等. 纖維蛋白原和血常規(guī)檢測(cè)對(duì)乙型肝炎的診斷價(jià)值[J]. 國(guó)際病毒學(xué)雜志, 2016, 23(1): 38-40.

[3] BELLENTANI S, SCAGLIONI F, MARINO M, et al. Epidemiology of non-alcoholic fatty liver disease[J]. Dig Dis Dis, 2010, 28(1): 155-161.

[4] MACHADO MV, OLIVEIRA AG, CORTEZ-PINTO H. Hepatic steatosis in hepatitis B virus infected patients: Meta-analysis of risk factors and comparison with hepatitis C infected patients[J]. J Gastroenterol Hepatol, 2011, 26(9): 1361-1367.

[5] SUNG KC, RYAN MC, WILSON AM. The severity of nonalcoholic fatty liver disease is associated with increased cardiovascular risk in a large cohort of non-obese Asian subjects[J]. Atherosclerosis, 2009, 203(2): 581-586.

[6] JIN X, CHEN YP, YANG YD, et al. Association between hepatic steatosis and entecavir treatment failure in Chinese patients with chronic hepatitis B[J]. PLoS One, 2012, 7(3): e34198.

[7] TRAK-SMAYRA V, DARGERE D, NOUN R, et al. Serum proteomic profiling of obese patients: correlation with liver pathology and evolution after bariatric surgery[J].Gut, 2009, 58(6): 825-832.

[8] XU L, XU CF, YU CH, et al. Haemoglobin and non-alcoholic fatty liver disease: further evidence from a population-based study[J]. Gut, 2009, 58(12): 1706-1707.

[9] YU C, XU C, XU L, et al. Serum proteomic analysis revealed diagnostic value of hemoglobin for nonalcoholic fatty liver disease[J]. J Hepatol, 2012, 56(1): 241-247.

[10] Chinese Society of Hepatology, Chinese Society of Infectious Diseases, Chinese Medical Association. The guideline of prevention and treatment for chronic hepatitis B (2010 version )[J]. J Clin Hepatol, 2011, 27(1)： Ⅰ-ⅩⅥ. (in Chinese) 中華醫(yī)學(xué)會(huì)肝病學(xué)分會(huì), 中華醫(yī)學(xué)會(huì)感染病學(xué)分會(huì). 慢性乙型肝炎防治指南(2010版)[J]. 臨床肝膽病雜志, 2011, 27(1): Ⅰ-ⅩⅥ.

[11] KLEINER DE, BRUNT EM. Nonalcoholic fatty liver disease: pathologic patterns and biopsy evaluation in clinical research[J]. Semin Liver Dis, 2012, 32(1): 3-13.

[12] YILMAZ Y, SENATES E, AYYILDIZ T, et al. Characterization of nonalcoholic fatty liver disease unrelated to the metabolic syndrome[J]. Eur J Clin Invest, 2011, 42(4): 411-418.

[13] CAI W, ZHANG B, MIAO L, et al. Prospective cohort study of the predictive value of hemoglobin levels for non-alcoholic fatty liver disease[J]. Chin J Hepatol, 2014, 22(3): 200-204. (in Chinese) 蔡雯, 張蓓, 苗蕾, 等. 血紅蛋白濃度預(yù)測(cè)非酒精性脂肪性肝病的前瞻性隊(duì)列研究[J]. 中華肝臟病雜志, 2014, 22(3): 200-204.

[14] SU DZ, AI LY, WANG XH, et al. Study on the risk of non-alcoholic fatty liver disease caused by high hemoglobin level: the impact of gender[J]. Chin Hepatol, 2013, 18(11): 728-732. (in Chinese) 蘇大芝, 艾羅燕, 王曉晗, 等. 不同性別高血紅蛋白水平對(duì)非酒精性脂肪性肝病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的影響[J]. 肝臟, 2013, 18(11): 728-732.

[15] LIU XT, TAO LX, YANG K, et al. Association between hemoglobin and metabolic syndrome：a five-year follow-up[J]. J Capit Med Univ, 2016, 37(4): 509-512. (in Chinese) 劉相佟, 陶麗新, 楊昆, 等. 血紅蛋白與成人代謝綜合征及其組分關(guān)聯(lián)性的五年隊(duì)列研究[J]. 首都醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào), 2016, 37(4): 509-512.

[16] ZHANG ZG, XUE L, ZHANG YX, et al. Analysis of the prevalence of nonalcoholic fatty liver disease in uygur civil servants in urumqi[J]. Modern Prevent Med, 2012, 39(8): 1955-1957. (in Chinese) 張澤高, 薛黎, 張躍新, 等. 烏魯木齊市公務(wù)員非酒精性脂肪肝調(diào)查[J]. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué), 2012, 39(8): 1955-1957.

引證本文：WANG P, ZHANG ZQ, LYU GT, et al. Clinical value of hemoglobin and its association with hepatocyte steatosis in chronic hepatitis B patients[J]. J Clin Hepatol, 2017, 33(7): 1274-1279. (in Chinese) 王鵬， 張志僑， 呂國(guó)濤， 等. 慢性乙型肝炎患者血紅蛋白與肝細(xì)胞脂肪變的相關(guān)性及其臨床價(jià)值[J]. 臨床肝膽病雜志, 2017, 33(7): 1274-1279.

(本文編輯：林 姣)

Clinical value of hemoglobin and its association with hepatocyte steatosis in chronic hepatitis B patients

WANGPeng,ZHANGZhiqiao,LYUGuotao,etal.

(DepartmentofInfectiousDiseases,TheFirstPeople′sHospitalofShunde,Foshan,Guangdong528300,China)

Objective To investigate the clinical value of hemoglobin and its association with hepatocyte steatosis in chronic hepatitis B (CHB) patients. Methods A retrospective analysis was performed for the clinical and pathological data of 1580 CHB patients who were hospitalized in The First People′s Hospital of Shunde from January 2006 to December 2014 and underwent liver biopsy, among whom 216 (13.67%) had hepatocyte steatosis (hepatocyte steatosis group) and 1364 had no hepatocyte steatosis (non-hepatocyte steatosis group). The patients were divided into groups 1, 2, and 3 according to hemoglobin level, and the clinical and pathological features were analyzed and compared between the three groups. Thet-test was used for comparison of continuous data between group; a one-way analysis of variance was used for comparision between multiple groups. The Mann-WhitneyUtest was used for ranked data between groups. The Kruskal-wallisHtest was used for ranked data between multiple groups; the chi-square test was used for comparison of categorical data between groups. Spearman correlation analysis was also performed to determine the correlation between two variables. Univariate logistic regression analysis and multivariate stepwise regression analysis were used to identify the influencing factors for hepatocyte steatosis. Results Body mass index (BMI), systolic pressure, diastolic pressure, uric acid, total cholesterol, low-density lipoprotein, and HBV DNA load increased with the increase in hemoglobin level (F=12.718,3.024,4.026,4.624,38.276,28.108,7.358, allP<0.05). The incidence rates of hepatocyte steatosis in groups 1, 2, and 3 were 7.59%, 11.76%,and 21.67%, respectively (χ2=44.23,P<0.05). Hemoglobin was positively correlated with hepatic steatosis (rs=0.211,P<0.001). The multivariate logistic regression analysis showed that hemoglobin (odds ratio [OR]=1.066,P<0.05), BMI (OR=1.576,P<0.05), age (OR=1.041,P<0.05), sex (OR=0.261,P<0.05), aspartate aminotransferase (OR=0.987,P<0.05), triglyceride (OR=1.690,P<0.05), and uric acid (OR=1.006,P<0.05) were independent influencing factors for hepatocyte steatosis in CHB patients. The area under the receiver operating characteristic curve was 0.852 (95% confidence interval [CI]: 0.811-0.893,P<0.01) for BMI, 0.701 (95%CI: 0.662-0.740,P<0.01) for low-density lipoprotein, 0.694 (95%CI: 0.653-0.734,P<0.01) for triglyceride, 0.689 (95%CI: 0.650-0.728,P<0.01) for total cholesterol, 0.675 (95%CI: 0.637-0.714,P<0.01) for hemoglobin, 0.654 (95%CI: 0.617-0.691,P<0.01) for age, 0.619 (95%CI: 0.575-0.662,P<0.01) for uric acid, and 0.612 (95%CI: 0.569-0.655,P<0.01) for blood glucose. Conclusion CHB patients with a high hemoglobin level tend to develop hepatocyte steatosis, and hemoglobin may be an independent influencing factor for hepatocyte steatosis in CHB patients. A high hemoglobin level has a certain value in predicting hepatocyte steatosis and awaits further research.

hepatitis B, chronic； hemoglobins； fatty liver； regression analysis

10.3969/j.issn.1001-5256.2017.07.014

2017-01-13；

2017-02-14。

廣東省衛(wèi)生廳立項(xiàng)資助課題(A2016450；A2013695)

王鵬(1962-)，男，副主任醫(yī)師，主要從事乙型肝炎、肝硬化、脂肪肝防治方面的研究。

張志僑，電子信箱：sdgrxjbk@163.com。

R512.62

A

1001-5256(2017)07-1274-06