李鵬

摘 要 利用2011年中國健康與營養(yǎng)調(diào)查（CHNS）數(shù)據(jù)，把農(nóng)村家庭獲取社會救助情況和家庭人均純收入對數(shù)作為因變量，分別構(gòu)建二值Logistic模型和多元線性回歸模型。實證研究發(fā)現(xiàn)，家庭人均純收入顯著影響家庭獲取社會救助的概率，家庭人均收入越高，獲取社會救助的概率越低。通過“合情合理”的村民評議獲取社會救助，同時也符合家庭人均純收入的政策瞄準(zhǔn)條件。進一步研究發(fā)現(xiàn)，諸如家庭資產(chǎn)狀況、收入結(jié)構(gòu)類型以及文化程度等指標(biāo)，作為村民評議的關(guān)注焦點和評議依據(jù)，對家庭人均純收入存在顯著影響。因此，研究建議，在現(xiàn)階段情況下，應(yīng)該積極評價農(nóng)村社會救助的村民評議效果，同時完善村民評議相關(guān)程序，加強評議過程管理，科學(xué)設(shè)置評議指標(biāo)體系并賦予不同權(quán)重。

關(guān)鍵詞 農(nóng)村；社會救助；瞄準(zhǔn)機制；家庭人均純收入；村民評議

[中圖分類號]C913.7 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號]1673-0461（2017）08-0033-08

一、問題提出

社會救助不僅是學(xué)術(shù)界、政策界的研究討論熱點，也是普通公眾關(guān)注的焦點民生問題。隨著全面建成小康社會和國家精準(zhǔn)脫貧戰(zhàn)略推進，社會救助在維護社會公平正義，筑牢最后一道安全網(wǎng)，兜底保障困難群眾最低生活方面發(fā)揮著重要作用。反貧困不是一個簡單的使用公共資源對不幸者施以救助的過程，而是在其背后有理論和技術(shù)的支撐。[1]世界銀行描述社會政策的瞄準(zhǔn)機制時提到：“瞄準(zhǔn)機制的主要目標(biāo)是將更多的資源分配給人口中最貧困的群體”。[2]扶貧或社會救助資源分配中的瞄準(zhǔn)偏差是一個全球性“頑疾”。無論是在福利體系相對成熟的發(fā)達(dá)國家還是在社會政策正在推進的發(fā)展中國家，瞄準(zhǔn)偏差都是困擾社會政策的重要因素。[3]精準(zhǔn)識別救助對象，降低漏保、錯保等現(xiàn)象，是實現(xiàn)政策目標(biāo)的首要任務(wù)，關(guān)鍵是建立規(guī)范科學(xué)的制度瞄準(zhǔn)機制。這種機制既要有社會救助政策明確規(guī)定，同時需要考慮復(fù)雜的經(jīng)濟社會文化情景因素，規(guī)避精英控制和道德風(fēng)險問題，二者直接影響著制度的瞄準(zhǔn)精度和實施效果。針對瞄準(zhǔn)機制失誤問題，當(dāng)前不少學(xué)者做了深入研究，提出了諸多意見建議，主要歸納概括為兩個方面：

一方面是認(rèn)為政策規(guī)定沒有得到很好執(zhí)行。社會救助資源未能完全分配到真正需要的人手中，一部分收入低于貧困線的人口沒有得到救助，有相當(dāng)部分的社會救助對象的收入水平不低于貧困線。有學(xué)者研究得出“68.3%的農(nóng)村低保資源分配給非窮人”等諸如此類的結(jié)論。[4]其次是實踐執(zhí)行的貧困標(biāo)準(zhǔn)與政策規(guī)定不盡一致。低保政策規(guī)定低保對象為“家庭人均純收入低于當(dāng)?shù)氐捅?biāo)準(zhǔn)”，主要是一種“收入貧困”，而制度實際運行過程中，農(nóng)村家庭收入構(gòu)成復(fù)雜，收入形態(tài)多樣，收入來源較廣等問題，導(dǎo)致難以準(zhǔn)確核算，農(nóng)村社會救助在實際執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)上通過綜合申請家庭的勞動力狀況、生活負(fù)擔(dān)、抗風(fēng)險能力、社會支持等多種因素，同時依靠村民投票、集中評議、公示等程序界定受助對象。政策規(guī)定以“收入貧困”為依據(jù)的瞄準(zhǔn)機制和實踐操作口徑發(fā)生了錯位，“收入貧困”人口僅獲得31.86%的低保救助資源。[5]

事實上，將制度瞄準(zhǔn)失誤無論歸結(jié)于制度執(zhí)行不到位，還是認(rèn)為執(zhí)行情景復(fù)雜難以操作，各方對貧困的定義和認(rèn)知也不盡相同，根本在于目前農(nóng)村家庭純收入難以準(zhǔn)確計算。因此在具體執(zhí)行中，除家庭人均純收入指標(biāo)外，綜合運用多種貧困識別方法，利用民主評議、公示程序等配套措施提高瞄準(zhǔn)效度。對政策制定者而言，如何破解農(nóng)村家庭純收入計算難、執(zhí)行難，是政策公平公正實施的基礎(chǔ)。

國家統(tǒng)計局將農(nóng)村家庭純收入來源分為四個方面，包括工資性收入、家庭經(jīng)營純收入、財產(chǎn)性純收入和轉(zhuǎn)移性純收入。

社會救助需要以嚴(yán)格的家計調(diào)查為前提，但是這項前提在發(fā)展中國家的語境中難以滿足。[6]在發(fā)展中國家的農(nóng)村，絕大多數(shù)居民的收入來源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不確定性產(chǎn)出和非正規(guī)就業(yè)的不穩(wěn)定收入，這兩方面收入往往很難被社會救助執(zhí)行部門準(zhǔn)確檢測。[7]農(nóng)村家庭純收入核算難主要體現(xiàn)在以下方面：首先，工資性收入主要依靠家庭申報，外出務(wù)工收入受跨地域限制難以核實，各地區(qū)家庭經(jīng)濟狀況核對系統(tǒng)與銀行系統(tǒng)對接尚不完善，財產(chǎn)性收入核查比較困難。其次，家庭經(jīng)營純收入由于種植養(yǎng)殖品種多樣性、農(nóng)業(yè)季節(jié)周期性、生產(chǎn)技能異質(zhì)性以及市場不確定性等因素難以核定，而且計算扣除的直接生產(chǎn)經(jīng)營成本也是種類多，差異性和不確定性大。轉(zhuǎn)移性收入對于贍養(yǎng)費、撫養(yǎng)費、扶養(yǎng)費等，如無法律執(zhí)行文書以及強制執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)外，一方面是相關(guān)責(zé)任人收入難核實，不能準(zhǔn)確核算應(yīng)承擔(dān)的費用；另一方面贍養(yǎng)、撫養(yǎng)方式可以是現(xiàn)金支付、實物給付、服務(wù)供給等多種方式，只考慮支付能力計算現(xiàn)金贍養(yǎng)等費用與實際情況不太相符。此外，由于法律本身并無明確規(guī)定贍養(yǎng)具體費用和支付方式，民政部門的計算標(biāo)準(zhǔn)由于缺乏強制力，對責(zé)任人是否支付到位也無執(zhí)行監(jiān)管權(quán)限，將其納入到申請社會救助的家庭收入里面，一定程度上只會增加其名義收入而難以準(zhǔn)確衡量其實際獲得收入。

對政策制定者來說，如何高效準(zhǔn)確核定家庭人均純收入是發(fā)揮政策兜底作用的基礎(chǔ)。實現(xiàn)制度公平正義需要解決“誰是真正需要救助的窮人”的問題。因為家庭人均純收入核算不能及時準(zhǔn)確，就會把真正需要救助的窮人擋在制度保護之外，出現(xiàn)漏保導(dǎo)致政策微效甚至失靈，而一些不應(yīng)獲得救助的人則“渾水摸魚”，造成公共救助資源浪費，容易滋生福利依賴思想。因此，探討家庭人均純收入對社會救助瞄準(zhǔn)效果的影響，需要進一步從家庭收入結(jié)構(gòu)、家庭資產(chǎn)以及家庭基本情況等細(xì)分變量入手，可以更深入地分析闡述這一問題以及背后的作用機理。本文基于2011年中國健康與營養(yǎng)調(diào)查（CHNS）數(shù)據(jù)，探討如下兩個問題：①家庭人均純收入對實踐中社會救助資源分配的作用程度；②實踐中主要的家庭人均純收入代理指標(biāo)對社會救助瞄準(zhǔn)效果有無影響。

二、文獻(xiàn)回顧

（一）農(nóng)村社會救助瞄準(zhǔn)機制

高效準(zhǔn)確地識別出應(yīng)該救助的窮人是農(nóng)村社會救助制度有效實施的關(guān)鍵。由于存在農(nóng)村家庭收入核算難的問題，實踐中農(nóng)村社會救助采取的是混合型瞄準(zhǔn)機制。除制度規(guī)定的家計調(diào)查外，還采取了社區(qū)排序方法，[5]通過集體投票的方式，按照配額從貧困人群中按照得票數(shù)選出大家認(rèn)為最困難的家庭給予救助，也就是在國際上被稱為“社區(qū)瞄準(zhǔn)”（Community-Based Targeting）。[8-9]

社區(qū)瞄準(zhǔn)的作用機制是政府主管部門授權(quán)社區(qū)識別制度的目標(biāo)人群、救助額度，或部分參與到服務(wù)遞送過程中。它適合于信息系統(tǒng)匱乏或不健全，家庭信息獲取困難的特殊情形，機制作用成效取決于代理方在多大程度上了解貧困人群的真實生活狀態(tài)。有學(xué)者認(rèn)為，當(dāng)前中國農(nóng)村并不具備家計調(diào)查的經(jīng)濟和社會條件，如何核查收入一直是困擾低保制度實施的一個問題，致使大量的工作用以對貧困農(nóng)民進行分類。[1]

《社會救助暫行辦法》規(guī)定農(nóng)村社會救助歸鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道一級政府負(fù)責(zé)，具體操作中入戶調(diào)查、鄰里走訪等程序仍主要由村、社區(qū)完成。因為社區(qū)更清楚本地居民的實際生活水平，而且成本也更為低廉。有學(xué)者通過田野調(diào)查得到某縣低保對象的認(rèn)定過程如下：在收到村民向村委會遞交的救助申請后，村委會組織人員通過鄰里走訪、入戶查看等方式準(zhǔn)備基礎(chǔ)資料，根據(jù)該村低保配額，依照村民低保評議小組對所有申請家庭從貧困到富裕進行排序，最終確定可以獲得救助的家庭名單。[5]世界上很多國家的社會救助制度采用社區(qū)瞄準(zhǔn)機制。一種研究結(jié)論認(rèn)為社區(qū)瞄準(zhǔn)具有較低的泄漏率，[10]外部評估認(rèn)為該機制具有較好的瞄準(zhǔn)效果，[11]比起其他方法，社區(qū)瞄準(zhǔn)具有更高的群眾滿意度。[12]但也有學(xué)者認(rèn)為隨著當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)代理對救助項目的熟悉，進而從中漁利，產(chǎn)生所謂的“精英控制”。[13]是否存在“精英控制”取決于當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的實際情況和具體的制度設(shè)計。

《社會救助暫行辦法》規(guī)定，鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道一級政府應(yīng)當(dāng)通過入戶調(diào)查、鄰里訪問、信函索證、群眾評議、信息核查等方式，對申請人的家庭收入狀況、財產(chǎn)狀況進行調(diào)查核實，提出初審意見，在申請人所在村、社區(qū)公示后報縣級人民政府民政部門審批。家庭人均純收入具有制度正當(dāng)性，也是作為瞄準(zhǔn)機制的“標(biāo)靶”，民主評議只是了解掌握家庭經(jīng)濟狀況的一步程序，而非影響社會救助資源分配的決定因素。由于家庭純收入難以準(zhǔn)確掌握計算，村民民主評議充分利用社區(qū)瞄準(zhǔn)的信息獲取便利、成本低廉的優(yōu)勢。但實踐中基層村委會經(jīng)常面臨三重壓力，即同時受到地方資源、官員績效評價及政策工具制約，在財政以及人力、信息等資源約束條件下，為避免漏保、錯保提升績效評價，克服制度瞄準(zhǔn)的配套機制尚不完善等難題，將民主評議作為主要瞄準(zhǔn)手段，把評議結(jié)果作為判斷申請家庭經(jīng)濟狀況的替代性指標(biāo)。

因此，從政策規(guī)定和實踐執(zhí)行兩個維度看，當(dāng)前農(nóng)村社會救助是一種混合瞄準(zhǔn)機制，在其瞄準(zhǔn)過程中家庭人均純收入是法定尺度但不是唯一標(biāo)準(zhǔn)，村民民主評議小組對所有申請家庭貧富的判斷，成為決定誰享有社會救助資源的重要因素。盡管這種民主評議的目的和依據(jù)是確認(rèn)和評價申請家庭的人均純收入，但焦點依據(jù)可能并不是申請家庭純收入的絕對額。因為在熟人社會的朝夕相處下，村民的優(yōu)勢在于他們對申請家庭的信息掌握的更全面，相比較難以衡量、不能夠直觀反映的家庭人均純收入，對貧困和富裕的判斷會更多地從申請家庭的基本情況考慮。但民主評議受到個人異質(zhì)性和主觀偏好影響，不同人分析能力和比較能力可能不同，評議結(jié)果會受到評議人的性別、年齡以及教育程度等因素影響。另外，村民在民主評議時把持的貧窮標(biāo)準(zhǔn)“合情合理”，但可能和制度規(guī)定的家庭人均純收入標(biāo)準(zhǔn)不一致，家庭規(guī)模、家中需要撫養(yǎng)的孩子數(shù)、家庭成員教育程度以及家庭勞動力數(shù)量等，都會是村民評議評價申請家庭經(jīng)濟狀況的主要指標(biāo)。[14]有學(xué)者研究調(diào)查得出，收入貧困僅占農(nóng)村低保人口數(shù)量的33.72%，支出型貧困、人力資本貧困以及急難型貧困占到53.16%。[5]

（二） 農(nóng)村社會救助制度的瞄準(zhǔn)效果

按照現(xiàn)有政策規(guī)定，評估農(nóng)村社會救助瞄準(zhǔn)效果，就是看社會救助資源在多大程度上分配給收入貧困的窮人。但貧困是多維度的，個人對貧困的感知和理解也不盡相同，利用混合瞄準(zhǔn)法（Hybrid Method）會將識別出支出型貧困等其他類型的貧困，同時一些收入貧困的家庭則容易漏保，一些家庭人均純收入不符合制度規(guī)定而因其他因素獲取救助，造成制度層面的錯保?；诙鄠€數(shù)據(jù)集測算，中國農(nóng)村扶貧制度的“政策規(guī)定貧困人口”和“實際識別的貧困人口”存在37%～50%的不一致，并從消費核算和收入的技術(shù)視角對不一致的原因做了解釋。[15]通過對寧夏690戶農(nóng)戶的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，低保的泄露率和漏保率分別為68.3%和60.7%。[16]有研究在可持續(xù)框架內(nèi)，采用赤貧指數(shù)得出僅有25.5%的貧困農(nóng)戶得到了低保救助。[17]需要指出的是，在一個比較低的低保線和比較低的人均給付標(biāo)準(zhǔn)下，“應(yīng)保未?！痹斐傻呢?fù)面影響要大于過度覆蓋的影響，因此降低遺漏率是政策干預(yù)的重點。針對農(nóng)村低保對湖南省的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，長期患病、家中有人殘疾和因自然災(zāi)害暫時貧困的家庭最可能獲得救助，這其中一些家庭的收入并不低于當(dāng)?shù)刎毨Ь€。[18]也有研究通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，采用國際比較指標(biāo)考察中國農(nóng)村低保瞄準(zhǔn)效果，平均而言，我國農(nóng)村低保的瞄準(zhǔn)效果可以和國際上絕大多數(shù)社會救助項目相媲美。[5]

縱觀已有研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村社會救助瞄準(zhǔn)取得了積極成效。實現(xiàn)應(yīng)保盡保、避免漏保錯保的政策目標(biāo)，在瞄準(zhǔn)機制完善和建立執(zhí)行配套制度等方面仍需要加強。不可忽視的是，當(dāng)前農(nóng)村社會救助的實際保障對象與制度規(guī)定的對象有所出入，制度規(guī)定的瞄準(zhǔn)機制與實踐執(zhí)行的操作方法并不一致，普通民眾對貧困的理解和度量基于約定俗成的習(xí)慣和認(rèn)識，也影響到對收入貧困家庭的準(zhǔn)確識別。在民主評議中，村民通常會根據(jù)家庭勞動力數(shù)量、家庭支出、家庭成員文化程度、家庭房屋等不動產(chǎn)等作為家庭收入的替代性指標(biāo)，以此考察申請家庭的經(jīng)濟狀況。

這些指標(biāo)同時可以視作為體現(xiàn)家庭收入的間接性指標(biāo)，會直接影響甚至決定家庭的收入總量和收入結(jié)構(gòu)。譬如，家庭擁有一定數(shù)量的勞動力，而且受教育程度相對較高，那么其家庭收入來源除土地經(jīng)營收入外，諸如外出打工等獲取收入的途徑相對較多，其家庭收入結(jié)構(gòu)更加多元，抗風(fēng)險能力相對較強。因此，選取家庭收入結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)存量兩個變量指標(biāo)，嘗試討論其與社會救助瞄準(zhǔn)效度的關(guān)系，并借此評估和探討村民民主評議在農(nóng)村社會救助瞄準(zhǔn)機制中的定位和作用。

三、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

本文數(shù)據(jù)來源于2011年中國健康與營養(yǎng)調(diào)查（CHNS），該調(diào)查以經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r、資源、地理位置以及健康狀況差異較大的廣西、貴州、江蘇、湖南、湖北、河南、山東、遼寧、黑龍江等地區(qū)作為調(diào)研區(qū)域，基本覆蓋我國東、中、西部較具代表性的省份，可以較好反映我國當(dāng)前的基本狀況。該調(diào)查分為居民戶調(diào)查數(shù)據(jù)和居民個人調(diào)查數(shù)據(jù)，在居民戶調(diào)查數(shù)據(jù)中包含了戶主個人信息、家庭收入、家庭財產(chǎn)等數(shù)據(jù)；在個人數(shù)據(jù)中則包含了個人健康、教育、個人醫(yī)保、個人工作和總收入等有關(guān)數(shù)據(jù)。通過調(diào)查年份、居民戶編號和戶主編號把兩個子系統(tǒng)結(jié)合在一起，將居民戶和戶主特征因素納入到分析系統(tǒng)中。從樣本數(shù)據(jù)分布來看，基本平衡分布在12個省市，并覆蓋東、中、西部地區(qū)，意味著樣本具有廣泛代表性。

（二）變量選擇（見表1）

1. 被解釋變量

社會救助獲取情況。主要從住戶調(diào)查問卷中關(guān)于家庭現(xiàn)金收入項目中“2010年你家是否得到過困難補助、殘疾補助或福利金”這一問題進行確認(rèn)，回答為“否”和“不知道”意味著該家庭沒有享有社會救助；回答為“是”則說明該家庭獲得社會救助。

2. 主要解釋變量

主要包括家庭人均純收入、家庭收入結(jié)構(gòu)和家庭資產(chǎn)存量指標(biāo)。家庭收入結(jié)構(gòu)根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的農(nóng)村家庭人均純收入來源①，將家庭純收入劃分為資本型、傳統(tǒng)型以及轉(zhuǎn)移型，其中，資本型指家庭成員受雇于單位和個人，靠出賣勞動而獲得的工資性收入，也包括家庭利用金融資產(chǎn)或有形非生產(chǎn)性資產(chǎn)向其他機構(gòu)單位提供資金或能夠較好地區(qū)分和反映農(nóng)村實際情況。因此，從家庭生產(chǎn)性資產(chǎn)、家庭房產(chǎn)、家用電器以及家庭主要交通工具四個維度選取代表性指標(biāo)。家庭生產(chǎn)性資產(chǎn)選?。ù蟆⒅?、小）型拖拉機、手扶拖拉機、灌溉設(shè)備三種農(nóng)業(yè)機械反映；家庭房產(chǎn)條件主要采用家庭住房使用面積指標(biāo)；家用電器指標(biāo)根據(jù)家庭有無彩色電視機、洗衣機、空調(diào)作為代理變量；家庭主要交通工具分別看有無摩托車（包括三輪摩托）和汽車。

3. 控制變量

就當(dāng)前制度而言，農(nóng)村家庭人均純收入直接決定著是否可以獲取社會救助資源，但首先需要家庭提出救助申請，并提供有關(guān)的家庭收入財產(chǎn)證明。因此，家庭成員的教育程度和職業(yè)背景會對社會救助效度產(chǎn)生影響，家庭成員文化水平較高，閱歷較為豐富，視野相對開闊，有助于及時知曉和更好理解政策規(guī)定，獲取救助的可及性門檻隨之降低。另外，目前農(nóng)村社會救助以市縣級統(tǒng)籌為主，東中西部不同區(qū)域之間因經(jīng)濟社會發(fā)展情況各異，農(nóng)村社會救助會存在區(qū)域異質(zhì)性效應(yīng)。因此，本文控制了家庭成員獲得的最高學(xué)歷、所在區(qū)域、戶主年齡等四個因素。

（三）模型設(shè)定

本文實證分析分為兩個部分。首先，考察家庭人均純收入這一制度瞄準(zhǔn)機制對獲取社會救助的影響，由于社會救助獲取是二值分類變量，因此本文進行了平行線檢驗，采用Logistic模型來擬合；其次，由于實踐中家庭人均純收入的難以準(zhǔn)確掌握，村民評議替代家庭人均純收入成為主要的瞄準(zhǔn)機制，所以本文選取村民評議重點關(guān)注的代理指標(biāo)，進一步考察其瞄準(zhǔn)效果，采用因變量為家庭人均純收入的最小二乘法模型（OLS）回歸?？紤]到宏觀結(jié)構(gòu)變量和個體因素嵌入在特定地域空間的特點，本文報告均為基于省份簇的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。為避免異方差問題，對家庭人均純收入為負(fù)數(shù)定義為1進行處理，在此基礎(chǔ)上取自然對數(shù)納入模型。

四、實證結(jié)果

（一）Logistic模型回歸結(jié)果

本文建立了家庭人均純收入對數(shù)對其家庭獲取社會救助資源的二值Logistic回歸模型，并用SPSS17.0軟件對其結(jié)果進行了估計，結(jié)果見表2。由于預(yù)測模型中因變量家庭獲取社會救助資源為“沒有”（0）到“有”（1）的升序排列，因而回歸系數(shù)越大，則表明家庭獲取社會救助的可能性越高，回歸系數(shù)越小，表明家庭獲取社會救助的可能性越低，回歸系數(shù)為負(fù)，說明相關(guān)變量與家庭獲取社會救助呈負(fù)相關(guān)。

表2匯報了模型1在控制了地區(qū)、家庭和戶主特征后，家庭人均純收入對數(shù)影響家庭獲取社會救助資源的估計值。家庭人均純收入對數(shù)回歸系數(shù)為負(fù)，其每提高一個單位，家庭獲取社會救助的概率會降低1.1%（e-0.011-1）。這說明，以家庭人均純收入為依據(jù)的瞄準(zhǔn)機制在實踐中產(chǎn)生一定作用，家庭人均純收入水平會影響家庭獲取社會救助資源。不過，這種影響程度相對其他變量來說比較小，在實踐中仍存在其他影響家庭社會救助資源獲取的因素，家庭人均純收入指標(biāo)發(fā)揮作用較為有限，收入貧困家庭獲取社會救助資源的比例并不高。

以控制變量家庭所在地區(qū)為例，在不考慮其他因素的情況下，中部地區(qū)獲取社會救助的概率是西部地區(qū)的1.86倍（e0.618）。此外，戶主年齡每提高1歲，家庭獲取社會救助的概率會減少1.2%（e-0.012-1），家庭每增加一位成員，獲取社會救助資源的概率會降低6.2%（e-0.064-1）。這也驗證了前文所述，村民評議中以家庭規(guī)模作為代理變量衡量申請家庭是否具有救助資格。

為進一步檢驗家庭其他因素是否對社會救助資格獲取產(chǎn)生影響，引入了家庭資產(chǎn)情況、家庭收入類型以及家庭其他信息等變量，構(gòu)建模型2。結(jié)果見表3。

在加入其他家庭信息變量后，模型的擬合優(yōu)度明顯改善，作為制度規(guī)定的瞄準(zhǔn)依據(jù)，家庭人均純收入對數(shù)對家庭獲取社會救助概率的影響程度有所增強，其每增加一個單位，家庭獲取社會救助的概率會降低42%（e-0.544-1）。在模型1中，只控制家庭所在地區(qū)、家庭人數(shù)、戶主性別以及年齡因素，家庭人均純收入需要增加38.18倍，才能和模型2中家庭人均純收入的影響力相當(dāng)。家庭收入類型變量中，傳統(tǒng)型相比轉(zhuǎn)移型獲取社會救助的概率低82.78%（e-0.189），但這種影響并不顯著。資本型收入結(jié)構(gòu)的家庭相比轉(zhuǎn)移型家庭，獲取社會救助的概率要低83.61%（e-0.179）。在其他因素不變的情況下，家庭收入結(jié)構(gòu)多元化，通過務(wù)工獲取工資性收入，或從事小手工業(yè)、商業(yè)等市場活動，降低了其家庭獲取社會救助的概率。這說明村民評議會關(guān)注家庭收入結(jié)構(gòu)，并通過家庭是否有人從事商業(yè)活動或務(wù)工來判斷家庭收入水平，進而判斷家庭可否具備社會救助資格。

在家庭生活資產(chǎn)中，家庭房屋總面積每提高一個單位，家庭獲取社會救助的概率會降低0.3%（e-0.003-1）。與之相反的是，家庭人均住房面積每提高一個單位，家庭能夠得到社會救助的概率則提高0.8%（e0.008-1）。合理的解釋是，農(nóng)村家庭因為主要是自建房屋，習(xí)慣上從房屋結(jié)構(gòu)和總面積判斷家庭經(jīng)濟實力，而人均住房面積一方面不易衡量，而且更多地反映居住舒適度。而在家庭住房總面積相同的情況下，家庭人均住房面積越小，反映出該家庭人口相對較多，村民在民主評議時容易將其識別為貧困家庭。其他家庭生活資產(chǎn)方面，家庭擁有汽車獲取社會救助的概率比沒有汽車的家庭低36.35%（e-1.012），家庭擁有空調(diào)比沒有空調(diào)的家庭獲取社會救助的概率低59.04%（e-0.527），摩托車等其他生活資產(chǎn)盡管系數(shù)為負(fù)，但并不顯著。

在家庭生產(chǎn)資產(chǎn)方面，從整體上看，家庭擁有大型拖拉機、手扶拖拉機或灌溉設(shè)備都會降低其獲取社會救助的概率。家庭擁有手扶拖拉機相比獲取社會救助的概率低16.2%（e-1.82），其他家庭生產(chǎn)資產(chǎn)盡管影響力相比更強，但并不顯著。家庭基本信息方面，總體上家庭成員的學(xué)歷越高，獲取社會救助的概率越低，但系數(shù)并不顯著。戶主為男性以及增加家庭成員都可以提高獲取社會救助概率，但這種影響同樣也不顯著，戶主年齡與上文分析基本一致。

（二）多元線性模型回歸結(jié)果

當(dāng)前農(nóng)村社會救助對象主要是收入貧困家庭，以家庭人均純收入界定收入貧困是維護制度公平正義的關(guān)鍵。由于目前中國農(nóng)村缺乏進行嚴(yán)格收入核查的條件和基礎(chǔ)，但無論是村民評議還是混合瞄準(zhǔn)方法，仍需要盡可能地從家庭人均純收入角度來切入，也就是尋求可以反映家庭人均純收入的代理變量。

通過模型2的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在其他家庭基本情況變量作用下，家庭人均純收入對家庭獲取社會救助資源的影響力更強。所以，進一步探究家庭基本情況對家庭人均純收入的因果關(guān)系，對于更準(zhǔn)確地選取家庭人均純收入的代理變量，更好地識別收入貧困家庭具有重要意義?；诖?，本文以家庭人均純收入對數(shù)為因變量，采用最小二乘法（OLS）構(gòu)建多元線性回歸模型。所有變量VIF值均小于10，DW值為1.56，可以認(rèn)為通過共線性診斷。另外，為避免內(nèi)生性對回歸結(jié)果的沖擊，模型盡可能地減少遺漏變量。具體回歸結(jié)果見表4。

從表4可以看出，模型整體擬合優(yōu)度表現(xiàn)較好，具有較強的解釋力。具體看，在其他因素不變的情況下，相比沒有獲取社會救助的家庭，獲取社會救助的家庭人均純收入對數(shù)相比要少0.124個單位，說明家庭人均純收入在實踐中起到了識別收入貧困的瞄準(zhǔn)作用。但如前文所講，準(zhǔn)確掌握家庭人均純收入十分困難，因此家庭人均純收入的瞄準(zhǔn)效應(yīng)主要是通過村民評議根據(jù)一些代理指標(biāo)來實現(xiàn)。從家庭生活資產(chǎn)看，擁有摩托車、汽車或其他資產(chǎn)的家庭，其人均純收入對數(shù)都要高于沒有相關(guān)生活資產(chǎn)的家庭。除摩托車、洗衣機變量系數(shù)不顯著外，其他均高度顯著。家庭房屋總面積與家庭人均純收入顯著正相關(guān)，家庭房屋面積每提高一個單位，家庭人均純收入對數(shù)則提高0.48，和家庭其他資產(chǎn)帶來的收入邊際效應(yīng)相比，家庭房屋面積對家庭純收入的關(guān)聯(lián)更密切。

因此，在家庭人均純收入難以準(zhǔn)確掌握的情況下，諸如家庭房屋面積、汽車、彩電、冰箱、空調(diào)等家庭資產(chǎn)都可作為家庭人均純收入的代理指標(biāo)。同樣，擁有家庭生產(chǎn)性資產(chǎn)具有正的家庭收入邊際效應(yīng)。而家庭擁有大型拖拉機，相比家庭人均純收入對數(shù)要高0.132個單位。

家庭收入結(jié)構(gòu)方面，相比轉(zhuǎn)移型收入結(jié)構(gòu)家庭，傳統(tǒng)型收入結(jié)構(gòu)、資本型收入結(jié)構(gòu)家庭的人均純收入對數(shù)分別要高于其0.12和0.48個單位，而且兩者的邊際效應(yīng)相差4倍，說明資本型收入結(jié)構(gòu)對家庭人均純收入對數(shù)的邊際貢獻(xiàn)更突出。家庭基本情況方面，與未受過任何教育相比，家庭成員最高學(xué)歷水平對家庭人均純收入有積極促進作用。因此，村民評議把家庭收入結(jié)構(gòu)以及家庭最高教育程度作為家庭人均純收入的代理指標(biāo)，通過實證分析也證明了有其合理性和說服力。區(qū)域變量方面，相比西部地區(qū)，處于中部和東部地區(qū)的家庭都對其家庭人均純收入提高有積極意義。

五、結(jié)論與啟示

社會救助瞄準(zhǔn)問題是比較復(fù)雜的技術(shù)難題，提高瞄準(zhǔn)效度僅依靠某一種機制非常困難。我國農(nóng)村地區(qū)由于家庭本身收入核算面臨統(tǒng)計口徑難以統(tǒng)一、掌握信息不全面等問題，不容易通過核算家庭收入來準(zhǔn)確掌握家庭經(jīng)濟狀況，進而確定收入貧困家庭。實踐中比較常見的是依靠村民評議評選出收入最低的貧困家庭。通過建立Logistic模型發(fā)現(xiàn)，僅有家庭人均純收入一項，那么其對家庭能否獲取社會救助的影響有限。再加入家庭基本情況變量后，家庭人均純收入指標(biāo)明顯提升了其對家庭可否獲取救助資格的影響力。而且發(fā)現(xiàn)，家庭房屋面積、擁有汽車、空調(diào)等家庭電器或生產(chǎn)設(shè)備相比獲得社會救助的概率更低。同時，以家庭人均收入對數(shù)為因變量的多元線性模型回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，家庭收入類型以及家庭主要資產(chǎn)情況都會對家庭人均純收入產(chǎn)生影響。因此將二者結(jié)合起來得出以下結(jié)論：當(dāng)前村民評議對準(zhǔn)確識別收入貧困家庭具有積極作用，參評人員關(guān)注的家庭規(guī)模等指標(biāo)可以一定程度上反映出家庭人均純收入水平。

盡管制定和執(zhí)行任何社會政策都會考慮成本和效率的關(guān)系，但是要將社會政策毫無偏差地分配給真正有需要的人往往很難實現(xiàn)，因此瞄準(zhǔn)偏差在社會政策中是普遍存在的現(xiàn)象。[19]而中國農(nóng)村社會救助這種村民評議瞄準(zhǔn)機制，既適應(yīng)了中國農(nóng)村的客觀實際，又較好地處理了瞄準(zhǔn)機制的簡約性要求和社會環(huán)境的復(fù)雜性現(xiàn)實，其瞄準(zhǔn)效果在國際上也獲得了很高評價。國外研究學(xué)者在印度尼西亞的實驗研究也發(fā)現(xiàn)，村民評議能更好地識別窮人，也比較符合村民觀念和喜好，成本更低。[14]相比其他瞄準(zhǔn)機制具有更高的群眾滿意度。[20]

因此，提高現(xiàn)階段農(nóng)村社會救助的瞄準(zhǔn)精度，主要是把這種混合瞄準(zhǔn)機制進行有效整合和協(xié)同。首先，對民主評議程序予以規(guī)范和優(yōu)化，確保公平公正，避免因個人異質(zhì)性影響評議的科學(xué)性。細(xì)化村民評議的依據(jù)和內(nèi)容，引導(dǎo)參評人員重點關(guān)注可以較好地反映家庭人均純收入水平的代理指標(biāo)。其次，可以在以家庭人均純收入為靶向的基礎(chǔ)上，兼顧家庭收入類型、進一步明確和細(xì)化家庭財產(chǎn)限制，具體可以包括家庭生產(chǎn)性資產(chǎn)以及生活資產(chǎn)的種類、型號和價格。第三，進一步完善家庭經(jīng)濟狀況比對系統(tǒng)，有效實現(xiàn)家庭相關(guān)信息的互聯(lián)互通，完善農(nóng)村基層治理和民主監(jiān)督機制，防止精英控制。

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