李永秀+李帥

[摘 要] 虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制由信任機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制和學(xué)術(shù)質(zhì)量控制機(jī)制共筑而成。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和專家訪談收集第一手資料，采用層次分析法對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出了一些可資借鑒的結(jié)論。

[關(guān)鍵詞] 虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)；知識(shí)共享；促生機(jī)制；實(shí)證研究

[中圖分類號(hào)] C912.8 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1671-0037（2017）6-75-4

An Empirical Study on the Promoting Mechanism of Knowledge Sharing in Virtual Academic Community

Li Yongxiu Li Shuai

（1.Library of Zhengzhou University， Zhengzhou Henan 450001； 2.China Soft Polytron Technologies Inc， Beijing 100080）

Abstract： The promoting mechanism of knowledge sharing in virtual academic community consists of trust mechanism， excitation mechanism and academic quality controlling mechanism. A quantity of first -hand materials were collected by questionnaire survey and interview with experts. The obtained data were analyzed by analytic hierarchy process. A few valuable opinions are obtained for reference.

Key words： virtual academic community；knowledge sharing；promoting mechanism； empirical study

1 引言

近年來(lái)，虛擬社區(qū)知識(shí)共享問(wèn)題成為學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，而關(guān)于虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制的研究較少。2016年6月1日，我們對(duì)CNKI進(jìn)行檢索，發(fā)現(xiàn)研究虛擬社區(qū)知識(shí)共享的記錄有273條，但是專門研究虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享相關(guān)問(wèn)題的記錄只有16條。而涉及到虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制的記錄有1條，學(xué)者王東、劉國(guó)亮以知識(shí)發(fā)酵理論為基礎(chǔ)，探討了虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)發(fā)酵的過(guò)程，并分析了虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)多種參與主體進(jìn)行知識(shí)共享的機(jī)理[1]。此外，王東、劉國(guó)亮還搭建了虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享實(shí)現(xiàn)機(jī)制的模型，并提出了促進(jìn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享的策略[2]。王學(xué)東構(gòu)建了虛擬團(tuán)隊(duì)的知識(shí)分布、知識(shí)地圖、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，在此基礎(chǔ)上，用實(shí)例驗(yàn)證了虛擬團(tuán)隊(duì)存在的知識(shí)資源形成和運(yùn)行機(jī)理[3]。王飛絨等學(xué)者調(diào)查了19個(gè)虛擬社區(qū)的基本情況，分析了虛擬社區(qū)知識(shí)共享的影響因素[4]。上述文獻(xiàn)中，除王東和劉國(guó)亮對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享的策略做了理論探討外，并沒(méi)有人對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制進(jìn)行實(shí)證研究。

鑒于此，我們擬通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查收集第一手資料，并使用層次分析法來(lái)研究虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制，以期對(duì)該主題的研究有所裨益。

2 虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制的建構(gòu)

本文在已有研究成果的基礎(chǔ)上，建立了虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享的促生機(jī)制模型。這個(gè)模型由信任機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制和學(xué)術(shù)質(zhì)量控制機(jī)制共三個(gè)子機(jī)制組成。其中，信任機(jī)制在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制中起到了內(nèi)在動(dòng)力的作用；激勵(lì)機(jī)制在促生機(jī)制中起到了外在拉力的作用；學(xué)術(shù)質(zhì)量控制機(jī)制在促生機(jī)制中起著控制和評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)質(zhì)量的作用（參見圖1）。

3 實(shí)證分析

3.1 研究方法

首先以虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制為研究對(duì)象，在提出了虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制模型的基礎(chǔ)上，考慮到層次分析法指標(biāo)體系的建立原則，建立虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制的指標(biāo)體系（參見圖2）；然后，采用問(wèn)卷調(diào)查為主、專家訪談為輔的方式確定了各個(gè)指標(biāo)的均值，并使用層次分析法（AHP）得出了每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值。

本文采用AHP的具體操作步驟：第一步，建立目標(biāo)層Z、準(zhǔn)則層A、方案層B遞階層次結(jié)構(gòu)模型；第二步，按照9度標(biāo)分法對(duì)每層所有指標(biāo)的相對(duì)重要程度進(jìn)行確定，從而對(duì)每個(gè)層次構(gòu)造出所有的判斷矩陣；第三步，對(duì)所有矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和各層次指標(biāo)單排序，并對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行綜合排序。

3.2 調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)與檢驗(yàn)

3.2.1 問(wèn)卷的設(shè)計(jì)。本文主要采取在問(wèn)卷星上網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷的形式進(jìn)行調(diào)查。問(wèn)卷根據(jù)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制的指標(biāo)體系設(shè)置題項(xiàng)，總共有15個(gè)題項(xiàng)。采用Likert5級(jí)量表衡量用戶對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制各個(gè)指標(biāo)給出的分值，在發(fā)放問(wèn)卷的整個(gè)過(guò)程中，共回收228份，剔除8份無(wú)效問(wèn)卷，有效問(wèn)卷220份。下文對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制的探討是以此問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果為基礎(chǔ)的。

3.2.2 信度和效度檢驗(yàn)。利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)問(wèn)卷的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行可靠性分析，Cronbach‘s Alpha系數(shù)最好在0.8以上，0.7～0.8可以接受，0.6～0.7還可以接受，0.6以下就需要修改調(diào)查問(wèn)卷。此調(diào)查問(wèn)卷的Cronbachs Alpha系數(shù)達(dá)到了0.969，大于0.9，說(shuō)明問(wèn)卷的調(diào)查結(jié)果可信度非常高。筆者首先對(duì)本次調(diào)查進(jìn)行了預(yù)調(diào)研，考慮到本文的研究對(duì)象是虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)，所以主要選取研究生和青年教師作為被調(diào)查對(duì)象。他們具備不同的學(xué)科背景和學(xué)校背景，對(duì)學(xué)術(shù)QQ群、學(xué)術(shù)BBS、學(xué)術(shù)博客都比較了解且經(jīng)常使用。共回收問(wèn)卷40份，對(duì)問(wèn)卷的效度進(jìn)行了檢驗(yàn)，效度檢驗(yàn)的原則遵循以下幾點(diǎn)：①刪除沒(méi)有填寫完整的問(wèn)卷；②排除問(wèn)卷的回答中存在前后矛盾現(xiàn)象的問(wèn)卷。依據(jù)以上兩點(diǎn)原則進(jìn)行篩選，得到有效問(wèn)卷37份，有效回收率為92.5%。endprint

3.3 調(diào)查結(jié)果分析

問(wèn)卷被調(diào)查者的男女比例分別占54%、46%；年齡方面，21～30歲的被調(diào)查者占65%；職稱方面，在讀研究生、助理研究員/講師的占比相對(duì)比較大；學(xué)歷方面，碩士研究生占比為60%，博士研究生占比為10%；被調(diào)查者經(jīng)常參與的社區(qū)方面，參與學(xué)術(shù)BBS、學(xué)術(shù)博客、學(xué)術(shù)QQ群的人員分別占36%、32%、30%；被調(diào)查者在社區(qū)中的身份方面，大多數(shù)被調(diào)查者的身份是一般參與者，占62%，極少數(shù)被調(diào)查者的身份是最高管理機(jī)構(gòu)成員，占12%。

本文依據(jù)回收的調(diào)查問(wèn)卷和專家訪談，得出虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制各個(gè)指標(biāo)的均值，并把這些均值作為絕對(duì)重要度（參見表1）。使用9度標(biāo)分法和平均隨機(jī)一致性指標(biāo)對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)分值，得到各個(gè)層次相對(duì)總目標(biāo)的判斷矩陣（參見表2、表3）。運(yùn)用yaahp軟件對(duì)各個(gè)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，并通過(guò)多次修改，最終得到各個(gè)判斷矩陣的一致性比例，即CR值分別為0.0176、0.0176、0.0133、0.0516，CR值均小于0.1，說(shuō)明這些矩陣具有一致性。使用yaahp軟件計(jì)算出各個(gè)層次的指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重（參見表4，5，6，7）。

2，4，6，8表示第i個(gè)因素比第j個(gè)因素的影響介于上述兩個(gè)相鄰等級(jí)之間。

在確定完各個(gè)層次的指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重之后，使用yaahp軟件得出各個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重，并依據(jù)權(quán)重的大小進(jìn)行總排名。

4 結(jié)論

虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制的指標(biāo)分析給我們以下幾點(diǎn)啟示：

第一，通過(guò)使用層次分析法對(duì)促生機(jī)制各個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)，可以發(fā)現(xiàn)信任機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制、學(xué)術(shù)質(zhì)量控制機(jī)制三個(gè)指標(biāo)的權(quán)重從大到小的排序依次為：信任機(jī)制>激勵(lì)機(jī)制>學(xué)術(shù)質(zhì)量控制機(jī)制。這說(shuō)明在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享促生機(jī)制的三個(gè)子機(jī)制中，信任機(jī)制是最重要的。信任機(jī)制是虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享的內(nèi)在動(dòng)力，對(duì)知識(shí)共享的順利開展起著決定性的作用。

第二，在信任機(jī)制層次中，可以發(fā)現(xiàn)信任機(jī)制中的用戶對(duì)社區(qū)的信任、用戶對(duì)站務(wù)人員的信任、用戶與用戶之間的信任三個(gè)指標(biāo)的權(quán)重從大到小的排序依次為：用戶對(duì)社區(qū)的信任>用戶與用戶之間的信任>用戶對(duì)站務(wù)人員的信任。這說(shuō)明在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享信任機(jī)制中，用戶對(duì)社區(qū)的信任是最重要的。也即在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享的信任機(jī)制中，用戶對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的歸屬感、依附感是最重要的。只有用戶對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的信任得到增強(qiáng)了，才會(huì)使社區(qū)中的參與者數(shù)量增多。用戶與用戶之間的信任和用戶對(duì)站務(wù)人員的信任得到增強(qiáng)，也需要在用戶對(duì)社區(qū)信任不斷推動(dòng)的前提下，因?yàn)橛脩襞c用戶之間不斷建立起的信任需要社區(qū)具有良好的口碑。

第三，在激勵(lì)機(jī)制層次中，可以發(fā)現(xiàn)激勵(lì)機(jī)制中六個(gè)指標(biāo)的權(quán)重從大到小的排序依次為：個(gè)人獎(jiǎng)勵(lì)>自我效能>認(rèn)同感>個(gè)人聲譽(yù)>個(gè)人成本>社區(qū)文化。這說(shuō)明在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享激勵(lì)機(jī)制中，個(gè)人獎(jiǎng)勵(lì)所起的作用是最大的。其次是自我效能的發(fā)揮對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享所起到的激勵(lì)作用。來(lái)自于社區(qū)成員對(duì)自我的認(rèn)同感，也是激勵(lì)社區(qū)成員開展知識(shí)共享的重要指標(biāo)。

第四，在學(xué)術(shù)質(zhì)量控制機(jī)制層次中三個(gè)指標(biāo)的權(quán)重從大到小的排序依次為：客觀性>及時(shí)性>準(zhǔn)確性。這說(shuō)明在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享的學(xué)術(shù)質(zhì)量控制機(jī)制中，學(xué)術(shù)成果的數(shù)據(jù)是否真實(shí)可靠、實(shí)驗(yàn)過(guò)程是否科學(xué)合理以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否客觀真實(shí)，這些符合學(xué)術(shù)質(zhì)量控制機(jī)制客觀性的基本要求是最重要的。其次是審核者對(duì)學(xué)術(shù)成果審核的及時(shí)性，只有審核者對(duì)學(xué)術(shù)成果審核的效率不斷提高，才可以促進(jìn)知識(shí)共享的順利進(jìn)行。

第五，在各個(gè)指標(biāo)的綜合排名中，用戶對(duì)社區(qū)的信任排在第一位，接著是用戶與用戶之間的信任、用戶對(duì)站務(wù)人員的信任、客觀性、個(gè)人獎(jiǎng)勵(lì)、及時(shí)性、自我效能、準(zhǔn)確性，比較靠后的是個(gè)人聲譽(yù)、個(gè)人成本、社區(qū)文化。這反映了在促進(jìn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享的過(guò)程中，各個(gè)指標(biāo)作為促進(jìn)劑，用戶對(duì)社區(qū)的信任所起到的促進(jìn)作用是最大的，緊接著便是用戶與用戶之間的信任、用戶對(duì)站務(wù)人員的信任，從而驗(yàn)證了信任機(jī)制作為虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享的內(nèi)因，起著內(nèi)在動(dòng)力的作用。個(gè)人聲譽(yù)、個(gè)人成本、社區(qū)文化三個(gè)指標(biāo)相對(duì)其他指標(biāo)的權(quán)重值最小，說(shuō)明激勵(lì)機(jī)制的這三個(gè)指標(biāo)對(duì)知識(shí)共享的促生作用是最小的。

參考文獻(xiàn)：

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