魏 拓 ,史修松,劉 瓊

(1.南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,南京 211816； 2.淮陰工學(xué)院 社會(huì)科學(xué)處，江蘇 淮安 223003；3.蘇北發(fā)展研究院，江蘇 淮安 223003)

基于DEA的縣域視角下淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率分析
——以江蘇省為例

魏 拓1,史修松2,3,劉 瓊2,3

(1.南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,南京 211816； 2.淮陰工學(xué)院 社會(huì)科學(xué)處，江蘇 淮安 223003；3.蘇北發(fā)展研究院，江蘇 淮安 223003)

基于淘寶網(wǎng)的淘寶產(chǎn)業(yè)有力地促進(jìn)了縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升了產(chǎn)業(yè)效率，通過(guò)對(duì)江蘇省46個(gè)縣(市)進(jìn)行分析，選取了8個(gè)投入指標(biāo)、1個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行了DEA效率分析。研究表明：(1)睢寧縣、常熟市、海門(mén)縣、灌南縣淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好；(2)張家港市、太倉(cāng)市、洪澤縣、金湖縣、揚(yáng)中市淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展技術(shù)效率較好，規(guī)模效率遞增；(3)宜興市、邳州市、如皋市、興化市、沭陽(yáng)縣存在規(guī)模效率遞減；(4)余下31市效率不高，主要源于規(guī)模和技術(shù)效率較低，作者據(jù)此提出了相應(yīng)政策建議。

淘寶產(chǎn)業(yè)；DEA模型；主成分分析

0 引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)[1]。淘寶等電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)是在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式上創(chuàng)新商業(yè)模式，它能夠轉(zhuǎn)變地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，調(diào)整地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[2]。目前，電子商務(wù)要素已成為促進(jìn)我國(guó) GDP 增長(zhǎng)的動(dòng)力，也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)和引擎[3]。內(nèi)外各種動(dòng)力，推動(dòng)著淘寶產(chǎn)業(yè)的連片發(fā)展。為了尋求規(guī)模經(jīng)濟(jì)、提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)品牌、降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)、享受政府的政策支持[4]，在同一個(gè)地區(qū)，淘寶產(chǎn)業(yè)模式得到了迅速的復(fù)制，催生了新的地方產(chǎn)業(yè)集群。在農(nóng)村電商發(fā)展的快車道上，需要相關(guān)資源的傾斜，需要認(rèn)識(shí)農(nóng)村電商發(fā)展的短板，需要預(yù)見(jiàn)集群化發(fā)展的瓶頸。

1 文獻(xiàn)回顧

在淘寶網(wǎng)廣泛普及之前，相關(guān)研究更多從電子商務(wù)的角度對(duì)農(nóng)村進(jìn)行研究。相關(guān)權(quán)威研究始于2001年彭璧玉的《我國(guó)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的模式分析》。從文獻(xiàn)數(shù)量和研究?jī)?nèi)容上來(lái)看，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)村電子商務(wù)的研究大體經(jīng)歷了三個(gè)階段：第一階段(2001～2006年)這一階段相關(guān)研究剛剛起步，主要以農(nóng)業(yè)電子商務(wù)化為中心。電子商務(wù)首先在農(nóng)糧食品行業(yè)首先得到了很大普及[5]。張倩[6]，趙俊杰[7]等人參考國(guó)外農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)特點(diǎn)，認(rèn)為發(fā)展農(nóng)業(yè)電子商務(wù)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的主要途徑。通過(guò)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)化，能改革經(jīng)營(yíng)模式，降低交易成本，擴(kuò)大農(nóng)副產(chǎn)品市場(chǎng)銷售范圍[8]。從目前來(lái)看，這一部分研究具有較強(qiáng)的前瞻性，而且部分論斷已成為現(xiàn)實(shí)。第二階段(2007～2012年)，主要是與淘寶網(wǎng)商有關(guān)的研究。隨著“淘寶網(wǎng)”躋身亞洲最大網(wǎng)絡(luò)零售商圈，電子商務(wù)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)受到了學(xué)者的廣泛關(guān)注。為了抓住電子商務(wù)發(fā)展機(jī)遇，相關(guān)研究提出了從電子商務(wù)人才培養(yǎng)[9]，特色農(nóng)業(yè)、品牌農(nóng)業(yè)建設(shè)，農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)[10]，規(guī)范電子商務(wù)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，完善相關(guān)法律法規(guī)，網(wǎng)商集群化生態(tài)化[11]等方面促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)健康發(fā)展。第三階段(2013年至今)，隨著2013年首屆中國(guó)“淘寶村”高峰論壇舉行，以及阿里研究院發(fā)布的《淘寶村研究微報(bào)告2.0》，農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)研究開(kāi)啟了新的篇章。一方面，通過(guò)對(duì)“淘寶村”案例研究，電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用得到了肯定[12]，另一方面，農(nóng)村電子商務(wù)的社會(huì)效益也體現(xiàn)了出來(lái)。農(nóng)村電子商務(wù)有效的解決了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[13]。

目前，農(nóng)村電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集群、農(nóng)村電商物流體系建設(shè)、政策和金融服務(wù)等問(wèn)題逐漸成為了熱點(diǎn)問(wèn)題。農(nóng)村電子商務(wù)的集群化發(fā)展推動(dòng)了生產(chǎn)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新和金融模式創(chuàng)新[14]，為了促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)集群的可持續(xù)發(fā)展，需要政府從宏觀調(diào)控影響農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展的各項(xiàng)資源。因此，探尋影響地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的環(huán)境因素,對(duì)促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化發(fā)展意義重大[15]，這也是未來(lái)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展實(shí)踐中的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。

農(nóng)村電商正在從“淘寶村”到“淘寶鎮(zhèn)”演進(jìn)[16]，農(nóng)村電商在縣域內(nèi)的集群化發(fā)展?？h域淘寶產(chǎn)業(yè)集群大大提高了區(qū)域的經(jīng)濟(jì)效益和綜合競(jìng)爭(zhēng)力。同一縣域內(nèi)網(wǎng)商可享受知識(shí)溢出和政府補(bǔ)貼資金，當(dāng)?shù)赝晟频南嚓P(guān)行業(yè)可為網(wǎng)商提供無(wú)風(fēng)險(xiǎn)或低風(fēng)險(xiǎn)的商業(yè)機(jī)會(huì)。所以，從縣域視角研究淘寶產(chǎn)業(yè)更能細(xì)致的體現(xiàn)淘寶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。政府在縣域淘寶產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展歷程中具有重要作用。政府的各方面引導(dǎo)與投入的集群外部性的公共產(chǎn)品能夠直接影響淘寶產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生與發(fā)展。政府作為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)者和資源的協(xié)調(diào)分配者，雖然參與能力有限，但是政府行為能夠幫助弱小的淘寶產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)者度過(guò)內(nèi)生質(zhì)量危機(jī)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的品牌創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新。[17]

所以，本文利用DEA模型對(duì)江蘇縣域內(nèi)淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行橫向比較，結(jié)合主成分分析方法初步探索不同地區(qū)淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外部因素差別，從而有針對(duì)性地提出資源配置方式以促進(jìn)淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2 模型、指標(biāo)與數(shù)據(jù)

2.1 DEA模型

在效率評(píng)價(jià)方面，目前基本的 DEA模型有兩種，CCR 和 BCC 模型[18]。

產(chǎn)出導(dǎo)向的CCR公式為：

增加約束條件，得到產(chǎn)出導(dǎo)向的BCC 模型：

free

i=1,2,mlr=1,2,qlj=1,2,l,n

產(chǎn)出導(dǎo)向的BCC 模型中：

規(guī)模效率值=綜合技術(shù)效率/純技術(shù)效率

在不考慮規(guī)模效率的情況下，如果純技術(shù)效率等于1，則是投入獲得了最大的產(chǎn)出，即DUM有效，反之無(wú)效。在考慮規(guī)模效率的情況下，如果綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率都等于1，則規(guī)模效率也等于1，即DUM有效，反之無(wú)效。

2.2指標(biāo)與數(shù)據(jù)處理

本文選取江蘇省44個(gè)縣和地級(jí)市作為研究對(duì)象，結(jié)合實(shí)際選取了四大類成本型投入指標(biāo)，見(jiàn)表1。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)

根據(jù)可得數(shù)據(jù)，本文選取阿里研究院提供的阿里巴巴電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)中的網(wǎng)商密度和網(wǎng)商交易水平作為產(chǎn)出指標(biāo)[19]。由于DEA模型是基于生產(chǎn)可能集理論的線性規(guī)劃方法，所以生產(chǎn)可能集是DMU的線性組合，從理論上講，DEA模型中的產(chǎn)出指標(biāo)應(yīng)該是可以線性相加的。因此，網(wǎng)商密度和網(wǎng)商交易水平指標(biāo)作為一個(gè)率的指標(biāo)，必須進(jìn)行相應(yīng)的處理才能作為DEA模型的產(chǎn)出指標(biāo)。根據(jù)阿里研究院IEDI指標(biāo)算法，把各地區(qū)的網(wǎng)商密度和網(wǎng)商交易水平指標(biāo)乘以該地區(qū)的人口權(quán)重，得到了網(wǎng)商量和網(wǎng)商交易量指標(biāo)。

雖然DEA模型本身不要求排除數(shù)據(jù)間的共線性，但是為了推測(cè)投入指標(biāo)選擇的正確性和更好的解釋指標(biāo)如何影響產(chǎn)出[20]，本文利用SPSS 20對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析并進(jìn)行簡(jiǎn)單多元回歸。

利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)8種投入指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。其KMO值為0.816，接近于1。Bartlett球形檢驗(yàn)相伴概率為0.000，小于顯著水平0.05(p=0.000<0.05)，表明各指標(biāo)之間具有一定的相關(guān)性，主成分分析可以有效的解釋投入指標(biāo)。在特征值大于1的前提下，提取了兩個(gè)主成分，解釋總變異量為86.25%，大于85%，解釋度較好。主成分分析提取的成分矩陣見(jiàn)表2。

其中主成分1提取了較多的指標(biāo)E1、R1、R2、R3、C1，部分指標(biāo)H1、H2 。主成分2提取了較多的指標(biāo)E2、H1、H2。所以主成分1可以解釋為財(cái)物資源及城鎮(zhèn)化水平，主成分2可以解釋為人力資源及交通條件。因?yàn)橹鞒煞?提取了部分H1、H2，而且主成分2在關(guān)于E1、R1、R2、R3、C1指標(biāo)的提取系數(shù)均為負(fù)值，則主成分2可以看作剩余勞動(dòng)力和交通條件。

輸出這兩項(xiàng)主成分得分矩陣作為自變量，網(wǎng)商和網(wǎng)商交易量指標(biāo)作為因變量，進(jìn)行多元線性回歸?；貧w模型結(jié)果R方為0.555，變異系數(shù)分析F檢驗(yàn)在0.000水平上顯著，常數(shù)項(xiàng)和自變量系數(shù)T檢驗(yàn)均在0.00水平上顯著。這表明方程擬合度較好，能夠充分表明自變量和因變量的數(shù)量關(guān)系。兩個(gè)主成分的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為0.665和0.305，均大于0。

綜上可以看出，本文所選取的8項(xiàng)指標(biāo)可以作為網(wǎng)商和網(wǎng)商交易量的投入指標(biāo)。

表2 主成分矩陣

3 結(jié)果與分析

3.1計(jì)量結(jié)果

根據(jù)指標(biāo)選擇整理數(shù)據(jù)，代入產(chǎn)出導(dǎo)向的CCR和BCC模型，利用MaxDEA軟件，先后運(yùn)行CCR和BCC模型，導(dǎo)出CCR模型獲得的綜合效率值，導(dǎo)出BCC模型獲得的純技術(shù)效率值，計(jì)算規(guī)模效率值，并導(dǎo)出規(guī)模收益類型，見(jiàn)表3。

表3 DEA分析結(jié)果

從DEA輸出的規(guī)模效率表可以看出：

(1)睢寧縣、常熟市、海門(mén)縣、灌南縣是淘寶產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展較好的四個(gè)地區(qū)。

(2)張家港市、太倉(cāng)市、洪澤縣、金湖縣、揚(yáng)中市在淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，技術(shù)效率較好，存在規(guī)模效率遞增的情況，即可以通過(guò)進(jìn)一步增加投入規(guī)模實(shí)現(xiàn)淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

(3)剩下36個(gè)地區(qū)效率都有欠缺。其中宜興市、邳州市、如皋市、興化市、沭陽(yáng)縣5個(gè)地區(qū)存在規(guī)模效率遞減的情況。這5個(gè)地區(qū)促進(jìn)淘寶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應(yīng)該從技術(shù)效率入手，尤其是邳州市和如皋市，技術(shù)效率與其他地區(qū)存在較大差距。余下31縣(市)應(yīng)該從擴(kuò)大規(guī)模和提高技術(shù)效率兩方面進(jìn)行政策布局。

3.2結(jié)果分析

從DEA模型的效率分析入手，進(jìn)一步結(jié)合主成分得分進(jìn)行分析睢寧縣、海門(mén)縣、灌南縣、常熟市、張家港市、太倉(cāng)市、洪澤縣、金湖縣、揚(yáng)中市、宜興市、邳州市、如皋市、興化市、沭陽(yáng)縣的淘寶產(chǎn)業(yè)，見(jiàn)表4。

表4 部分地區(qū)主成分得分

睢寧縣投入指標(biāo)中剩余勞動(dòng)力和交通條件得分較高，即睢寧縣淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件是大量高素質(zhì)的勞動(dòng)力和優(yōu)秀的交通條件。睢寧縣沙集鎮(zhèn)淘寶家具產(chǎn)業(yè)集群是較早的淘寶村產(chǎn)業(yè)集群，睢寧縣淘寶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，得益于大量農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

常熟市的財(cái)物資源和城鎮(zhèn)化水平得分比較高，海門(mén)縣財(cái)物資源和城鎮(zhèn)化水平得分相比較剩余勞動(dòng)力和交通條件要高，即其這兩地的淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展依靠的是財(cái)物資源，尤其是輕工業(yè)產(chǎn)品資源。常熟市的顏巷村、國(guó)際服裝城、4號(hào)橋等地都是輕工產(chǎn)品批發(fā)與零售的聚集地。海門(mén)縣的三星鎮(zhèn)疊石橋是中國(guó)家紡之都，有五六萬(wàn)外地人集聚在家紡產(chǎn)業(yè)集群的各產(chǎn)業(yè)鏈上。家紡、服裝等產(chǎn)品資源促進(jìn)了常熟市和海門(mén)縣淘寶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

灌南縣的兩項(xiàng)成分得分都比較低，其經(jīng)濟(jì)體量和人口都比較少。但是當(dāng)?shù)卣种匾曓r(nóng)村淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開(kāi)設(shè)了多個(gè)農(nóng)村淘寶點(diǎn)，例如新安鎮(zhèn)、湯溝鎮(zhèn)等。政府主導(dǎo)招募大學(xué)生和大學(xué)生村官回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，促進(jìn)了資源結(jié)構(gòu)的合理配置，所以其淘寶業(yè)務(wù)發(fā)展良好。

在存在規(guī)模效率遞減的宜興市、邳州市、如皋市、興化市、沭陽(yáng)縣6個(gè)地區(qū)中，存在財(cái)物資源和城鎮(zhèn)化水平或剩余勞動(dòng)力和交通條件沒(méi)有充分利用的情況，其中宜興市當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好，城鎮(zhèn)化水平高，由此帶來(lái)的就業(yè)狀況良好，所以可能導(dǎo)致淘寶產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)欲望不足。邳州市臨近睢寧縣，擁有大量的人力資源，雖然現(xiàn)在有官湖鎮(zhèn)新華村等淘寶產(chǎn)業(yè)集群，但是相對(duì)如此多的人力資源，利用還是不足。如皋市、興化市、沭陽(yáng)縣3地區(qū)擁有大量的人力資源和財(cái)物資源，但是也沒(méi)有充分利用來(lái)發(fā)展淘寶產(chǎn)業(yè)。

張家港市、太倉(cāng)市、洪澤縣、金湖縣、揚(yáng)中市4地區(qū)技術(shù)效率較好，應(yīng)該繼續(xù)擴(kuò)大投入規(guī)模，對(duì)于張家港市、太倉(cāng)市而言，應(yīng)該積極引入外來(lái)勞動(dòng)力；對(duì)于洪澤縣、金湖縣、揚(yáng)中市而言，應(yīng)該加大城鎮(zhèn)化建設(shè)，繼續(xù)發(fā)展本地特色農(nóng)業(yè)、手工業(yè)和制造業(yè)，提升教育水平，積極宣傳，積極挖掘本地優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品資源，提升互聯(lián)網(wǎng)覆蓋水平，補(bǔ)貼保障貨運(yùn)發(fā)展。

4 政策建議

一是，政府主導(dǎo)，大戶示范，逐步提高組織化程度。一方面，淘寶產(chǎn)業(yè)的推廣需要政府的大力宣傳；另一方面，農(nóng)民作為特殊群體，缺乏經(jīng)濟(jì)組織建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、能力[21]。因此，就必須要政府主導(dǎo)支持網(wǎng)商組織化發(fā)展。例如睢寧縣，政府的積極宣傳能夠吸引有意向從事淘寶產(chǎn)業(yè)的剩余勞動(dòng)力的注意，實(shí)現(xiàn)淘寶產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展和抱團(tuán)創(chuàng)新。政府要通過(guò)優(yōu)惠政策輔助農(nóng)民電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)，要主動(dòng)組織相關(guān)網(wǎng)商組成商戶合作，要主動(dòng)聯(lián)系、鏈接相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條，要積極引導(dǎo)網(wǎng)商集聚以促進(jìn)信息溝通、知識(shí)共享。淘寶產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中有明顯的示范效應(yīng)。對(duì)于很多普通創(chuàng)業(yè)網(wǎng)上來(lái)說(shuō)，更多的是模仿大戶的經(jīng)營(yíng)模式。由于缺乏專業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理知識(shí)，產(chǎn)品包裝、網(wǎng)絡(luò)操作等專業(yè)技能，網(wǎng)商小戶獨(dú)自發(fā)展會(huì)非常困難。政府可以適當(dāng)?shù)耐瞥鍪痉洞髴?，帶?dòng)眾多小戶共同發(fā)展，提高農(nóng)民集體創(chuàng)新意識(shí)，逐步提高農(nóng)民網(wǎng)商組織化程度。

二是，利用產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)，形成特色品牌。充分利用本地已有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村淘寶產(chǎn)業(yè)快速躍升的有效途徑。例如沭陽(yáng)縣，在其特色農(nóng)業(yè)——花木產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行電商轉(zhuǎn)型，構(gòu)建省級(jí)農(nóng)業(yè)信息化示范基地。同樣，對(duì)于邳州、如皋等地區(qū)，也都具有自己不同的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，可以在這些已有產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，擴(kuò)大外沿，對(duì)接電商平臺(tái)，充分調(diào)動(dòng)剩余勞動(dòng)力的積極性，打造本地電商集聚。依靠?jī)?yōu)勢(shì)資源，推進(jìn)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，構(gòu)造統(tǒng)一形象，組織本地電商走出去、學(xué)回來(lái)，培育特色品牌。

三是，配套產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，完善創(chuàng)新體系，建設(shè)產(chǎn)業(yè)集聚地。首先，政府要配套產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。淘寶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不僅僅是網(wǎng)商的發(fā)展，也是與之相應(yīng)的供應(yīng)鏈、物流、信息、服務(wù)等產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展。尤其是農(nóng)村網(wǎng)商基本是普通返鄉(xiāng)人員，缺少專業(yè)的規(guī)劃能力，這就需要政府從全局角度統(tǒng)籌規(guī)劃資源的利用。政府要積極創(chuàng)建物流產(chǎn)業(yè)園，把快遞公司和網(wǎng)商引導(dǎo)至產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，方便網(wǎng)商開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)銷售業(yè)務(wù)，這樣既能降低成本，又能提高集群度。其次，政府要重視集群內(nèi)創(chuàng)新能力培養(yǎng)，完善創(chuàng)新體系。要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民電子商務(wù)技能的教育培訓(xùn)，設(shè)立青年網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)基地，定期組織進(jìn)行培訓(xùn)等。

四是，重視復(fù)制性，解決同質(zhì)化。淘寶產(chǎn)業(yè)集群具有較強(qiáng)的可復(fù)制性[22]，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)積極引進(jìn)臨近地區(qū)的淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。例如邳州模仿睢寧的淘寶家具產(chǎn)業(yè)，也有很好的發(fā)展。復(fù)制就不可避免地會(huì)帶來(lái)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，解決同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，關(guān)鍵在于與產(chǎn)品捆綁在一起的服務(wù)。服務(wù)是產(chǎn)品的附加值，會(huì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。另外，在模仿的同時(shí)，也應(yīng)重視研究獨(dú)創(chuàng)的新產(chǎn)品，開(kāi)拓市場(chǎng)，走出一條創(chuàng)新發(fā)展道路。

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(責(zé)任編輯：蔣 華)

ADEA-basedAnalysisofEfficiencyofTaobaoIndustryDevelopmentinCountyRegions:TakingJiangsuProvinceasanExample

WEI Tuo1,SHI Xiu-song2,3,LIU Qiong2

(1. School of Economics & Management,Nanjing Tech University,Nanjing 211816,China; 2. Department of Social Sciences,Huaiyin Institute of Technology,Huai'an Jiangsu 223003,China; 3. North Jiangsu Developmetn Research Institute Huaiyin Institute of Technology,Huai'an Jiangsu 223003,China)

Taobao industry plays an important role in the development strategy of innovation. Through the analysis of 46 counties or cities in Jiangsu Province,8 input indicators and 1 output indicator are selected for DEA analysis. The conclusion can be drawn as follows: 1. Taobao industry is developing better in Suining,Changzhou,Haimen and Guannan. 2. The development of Taobao industry has better technical efficiency and the scale efficiency is increasing in Zhangjiagang,Taicang,Hongze,Jinhu and Yangzhong. 3. The scale efficiency of Taobao industry is decreasing in Yixing,Pizhou,Rugao,Xinghua and Shuyang. 4. The rest should layout policy from the aspect of expanding the scale and improving the technical efficiency. According to the results of DEA evaluation,combined with the investment differences shown in principal component analysis and linked with the local situation,the development of Taobao industry in 14 regions is analyzed and the corresponding suggestions are proposed.

Taobao industry; DEA model; principal component analysis

F320

：A

：1009-7961(2017)04-0050-06

2017-05-20

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(16BJY131)；江蘇省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(15GLB011)；江蘇省軟科學(xué)項(xiàng)目(BR2016023)

魏拓(1990-)，男，江蘇徐州人，在讀碩士，主要從事區(qū)域發(fā)展研究。