徐蕊,侯雪艷,李淳,羅躍嘉
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中醫(yī)情志音樂治療庫構(gòu)建的初步研究
徐蕊1,侯雪艷2,李淳3,羅躍嘉4
1.中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)臨床基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所,北京 100700;2.沈陽醫(yī)學(xué)院心理健康教育中心,遼寧沈陽 110034; 3.中國中醫(yī)科學(xué)院,北京 100700;4.深圳大學(xué)情感和社會(huì)神經(jīng)科學(xué)研究所,廣東深圳 518060
基于中醫(yī)情志理論和主觀情緒體驗(yàn),以中國民族樂器演奏的樂曲為素材,構(gòu)建中醫(yī)情志音樂治療庫。本研究首先采用質(zhì)化分析的方法,研究對(duì)象1共74人(包括274條對(duì)音樂情緒的有效描述),用以篩選樂曲并劃分音樂情緒類別;研究對(duì)象2共37人(3132條有效評(píng)價(jià)),采用量化分析法,評(píng)估每首樂曲的音樂情緒類別、喜愛度和熟悉度;3位行業(yè)專家甄選樂曲、解析音樂情緒,初步構(gòu)建中醫(yī)情志音樂治療庫。篩選120首樂曲并劃分8種情緒類別:沉靜感、清新感、歡愉感、超然感、釋放感、振奮感、抒發(fā)感和傾訴感。相關(guān)性分析表明,熟悉度和喜愛度呈中度相關(guān)(費(fèi)舍Z轉(zhuǎn)換后的相關(guān)系數(shù)平均值為0.50),焦慮評(píng)分與歡愉感的喜愛度呈顯著負(fù)相關(guān)(=-0.41,=0.017)。提出中醫(yī)五志選曲類別和方法。本研究初步建立了中醫(yī)情志音樂治療庫,為治療偏頗情志提供標(biāo)準(zhǔn)化的音樂素材和可操作的中醫(yī)音樂治療方法。
音樂治療;情志;音樂庫;質(zhì)化分析;量化分析
樂(樂)與藥(藥)字同源。古人認(rèn)為音樂如同藥物一樣,對(duì)疾病具有治療作用,尤其擅長(zhǎng)調(diào)節(jié)情志類疾病?!独礤壩?略言》云:“七情之病,看花解悶,聽曲消愁,有勝于服藥者也。”中醫(yī)音樂治療情志的過程,體現(xiàn)了音樂與人的情感互動(dòng)過程。《樂記》曰:“樂者樂也,琴瑟樂心;感物后動(dòng),審樂修德;樂以治心,血?dú)庖云??!敝嗅t(yī)音樂治療大多采用中國民族音樂,隨著時(shí)代的變遷,當(dāng)代人的音樂審美發(fā)生了變化,若不明確當(dāng)代人欣賞中國民族音樂時(shí)的情緒感受,中醫(yī)音樂療效則會(huì)受到影響。本研究基于中醫(yī)情志理論,納入以民族樂器演奏的中國傳統(tǒng)音樂、西方音樂和流行音樂,解析中國民族音樂的情緒類別,并構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的中醫(yī)情志音樂治療庫及應(yīng)用方法,旨在為治療偏頗情志提供標(biāo)準(zhǔn)化的音樂素材和可操作的中醫(yī)音樂治療方法。
1.1.1 研究對(duì)象1 用于征集曲目并收集音樂的主觀情緒感受描述。74人均來自社會(huì)招募,其中男性21人,女性53人;平均年齡(27.61±5.75)歲;碩士及以上24人,本科42人,大專及以下8人;精通樂理2人,了解21人,不懂51人。
1.1.2 研究對(duì)象2 用于評(píng)定音樂的情緒感受,以及研究音樂情緒感受與情緒癥狀的關(guān)系。37人均來自社會(huì)招募(北京地區(qū)),其中男性11人,女性26人;平均年齡(28.41±7.16)歲;碩士及以上11人,本科19人,大專及以下7人。受試者來自科研、醫(yī)療、教育、商業(yè)、機(jī)關(guān)及工人、主婦、學(xué)生等領(lǐng)域。貝克焦慮量表(BAI)[1]為(32.87±8.31)分,貝克抑郁量表(BDI)[2]為(11.03±8.36)分,賓州擔(dān)憂問卷(PSWQ)[3]為(46.56±10.91)分。受試者對(duì)本研究方案知情同意。
1.1.3 研究對(duì)象3 聘請(qǐng)3位領(lǐng)域?qū)<遥ㄖ嗅t(yī)基礎(chǔ)理論、心理學(xué)和音樂領(lǐng)域各1位)甄選樂曲、解析音樂情緒,構(gòu)建中醫(yī)情志音樂治療庫。均從事本領(lǐng)域工作8年以上,本科及以上學(xué)歷,中級(jí)及以上職稱;男性1人,女性2人;平均年齡(35.67±1.53)歲。
課題組編制開放性音樂調(diào)查問卷,包括個(gè)人基本信息、選擇曲目、選擇原因和樂曲來源;BAI用于自我評(píng)價(jià)近1周內(nèi)的焦慮狀態(tài);BDI用于自我評(píng)價(jià)近1周內(nèi)的抑郁狀態(tài);PSWQ用于測(cè)量長(zhǎng)期的擔(dān)憂程度。
①音樂來源于網(wǎng)絡(luò)音頻和公開發(fā)行的音樂CD等。②納入標(biāo)準(zhǔn):中國民族樂器(古箏、古琴、琵琶、二胡、笛子、塤、蕭、嗩吶、笙、洞簫和馬頭琴)演奏的音樂作品;表演形式為樂器獨(dú)奏或合奏;音樂類型以經(jīng)典傳統(tǒng)音樂為主,兼有西方音樂和現(xiàn)代流行音樂;③排除標(biāo)準(zhǔn):有伴唱或音質(zhì)較差的樂曲。④采用Wave CN1.8聲音處理軟件,音質(zhì)頻率44 100 Hz、雙聲道,采樣位數(shù)16位,平均聲強(qiáng)22 dB。
1.4.1 征集曲目并收集音樂情緒的描述 采用開放性音樂調(diào)查問卷,要求研究對(duì)象1在音樂網(wǎng)站上(如中國古曲網(wǎng)、百度音樂盒等)和自己收藏的樂曲中,選擇5首喜歡的用中國民族樂器演奏的音樂(其中3首為之前未聽過),并在問卷中填寫每首樂曲引發(fā)的情緒感受和樂曲來源等。
1.4.2 整理和篩選樂曲 聘請(qǐng)研究對(duì)象3甄選研究對(duì)象1推薦的樂曲。根據(jù)音樂材料納入及排除標(biāo)準(zhǔn)篩選音樂;并比較同一首樂曲的不同版本,從音質(zhì)、演奏技巧和美感等方面比較,選擇較好的一首樂曲。
近年來一個(gè)更為有趣的現(xiàn)象被不斷報(bào)道,也就是睡眠不足會(huì)導(dǎo)致兒童體重增加,容易出現(xiàn)肥胖。在本課題組進(jìn)行的針對(duì)漢族兒童的研究發(fā)現(xiàn),在3~4歲兒童中睡眠時(shí)間少于9h的兒童發(fā)生肥胖的危險(xiǎn)是睡眠大于11h的4.76倍[2]。更具說服力的報(bào)道來自一篇有關(guān)睡眠不足與肥胖關(guān)系的薈萃分析研究,研究者對(duì)涉及不同國家63萬人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),與每天睡眠>10h的兒童及青少年相比,睡眠≤10h的發(fā)生肥胖率增加89%[3]。進(jìn)一步分析原因后發(fā)現(xiàn),睡眠不足后導(dǎo)致與食欲密切相關(guān)的瘦素水平下降,以及胃泌素水平升高可能是其中機(jī)制之一。
1.4.3 劃分音樂情緒類別 整理音樂情緒感受的描述,對(duì)相似的描述進(jìn)行歸納總結(jié)。
1.4.4 評(píng)定曲目 采用E-Prime2.0軟件,在120首樂曲中隨機(jī)選取80首,每次呈現(xiàn)1首,由研究對(duì)象2對(duì)音樂的所屬類別、類別的確認(rèn)程度、樂曲的喜愛度和熟悉度進(jìn)行評(píng)分。評(píng)分時(shí)間不作要求。正式評(píng)價(jià)前,由課題組專業(yè)人員講解指導(dǎo)語并練習(xí)2首樂曲。
1.4.5 構(gòu)建中醫(yī)五志選曲類別和方法 研究對(duì)象3分別構(gòu)建中醫(yī)音樂干預(yù)情志的治療方案,并進(jìn)行3輪小組會(huì)議,各自陳述制定過程、思路和方法,整合構(gòu)建思路和方法,有爭(zhēng)議處邀請(qǐng)其他專家共同裁決。
共收集了由研究對(duì)象1提供的370首音樂曲目,經(jīng)甄選最終得到120首樂曲。同時(shí),收集274條受試者對(duì)音樂情緒的主觀描述,整理并歸納為8種音樂情緒類別,分別為沉靜感、清新感、歡愉感、超然感、釋放感、振奮感、抒發(fā)感和傾訴感。見表1。
表1 中醫(yī)情志治療音樂的情緒類別(74人)
研究對(duì)象2對(duì)120首樂曲進(jìn)行評(píng)估,獲得有效的評(píng)定頻次3132條。結(jié)果顯示,沉靜感(22首)、清新感(13首)、歡愉感(25首)、抒發(fā)感(29首)和傾訴感(11首)這5個(gè)類別較好,即類別中包含較多的樂曲,并且這些樂曲被評(píng)定為相應(yīng)類別的認(rèn)同度較高(D≥30%),被評(píng)定為其他類別的認(rèn)同度較低(D<30%);超然感(3首)、釋放感(5首)和振奮感(4首)這3個(gè)類別較差,即類別中包含的樂曲較少,有些樂曲同屬于2個(gè)類別(D均大于30%);23首樂曲未劃入以上8個(gè)類別中。見圖1。
圖1 中醫(yī)情志治療音樂情緒類別認(rèn)同度散點(diǎn)圖
研究對(duì)象3構(gòu)建中醫(yī)音樂干預(yù)情志的治療方案,制定了5種偏頗情志的選曲類別和治療原則(見表3)。同時(shí),研究還制定了結(jié)束樂曲的選擇方法,即喜、怒和憂三類目標(biāo)情志可采用沉靜感類樂曲,以靜氣凝神,凈化心靈,或采用清新感類樂曲,以舒緩情緒,提神清腦;思和恐兩類目標(biāo)情志則可采用超然感類樂曲,以開闊胸懷,拓寬思維,升華思想。每首樂曲都配有音樂創(chuàng)作時(shí)的背景或表達(dá)情緒和意境的文字,以配合并增強(qiáng)音樂誘發(fā)特定情緒的效果。
表2 音樂的喜愛度和熟悉度與擔(dān)憂、焦慮和抑郁癥狀相關(guān)性[r(P)]
注:*總頻次包含未歸類的其他情緒感知134次
表3 中醫(yī)五志選曲類別和方法
研究音樂的情緒感知,涉及到音樂本身表達(dá)的情緒情感、欣賞者本身的因素如性別、認(rèn)知和情感等,以及情景因素[4-5]。中西方對(duì)音樂的情緒有各自獨(dú)特的理論。中國古代有五音應(yīng)五臟、五臟對(duì)五志的劃分[5],把音樂特征與被治療者的情緒加以聯(lián)系,但沒有厘清被治療者情緒狀態(tài)與他們感知到的音樂情緒間的區(qū)別。西方學(xué)者對(duì)音樂情緒進(jìn)行2個(gè)維度的劃分,即效價(jià)(valence,正性和負(fù)性的情緒感受)和喚醒度(arousal,情緒的激動(dòng)度),主要基于主觀情緒感受,對(duì)于理解音樂誘發(fā)的情緒有很大幫助,但對(duì)調(diào)節(jié)特定情緒類別的針對(duì)性不強(qiáng)。因此,我們認(rèn)為,基于人的主觀情緒感知對(duì)音樂進(jìn)行類別劃分,可使音樂對(duì)情志的治療更具操作性。
本研究通過歸納、描述、定義和評(píng)價(jià)的方法,劃分了8種音樂情緒類別,即沉靜感、清新感、歡愉感、抒發(fā)感、傾訴感、超然感、釋放感和振奮感,與基于詞匯中國民族音樂情緒結(jié)構(gòu)研究結(jié)果很類似,該研究發(fā)現(xiàn)了7個(gè)情緒維度,即悲愁、快樂-活力、安寧、憤怒-緊張、溫馨、超越和莊嚴(yán)[6]。本研究進(jìn)一步評(píng)價(jià)了音樂情緒類別的認(rèn)同度,并發(fā)現(xiàn)超然感、釋放感和振奮感的認(rèn)同度不高,這可能與類別中包含的樂曲數(shù)量較少或納入樂曲不典型有關(guān),有待進(jìn)一步研究。結(jié)果顯示,一些樂曲可能在幾個(gè)類別中所占比例都很高(如曲目59在抒發(fā)感和傾訴感認(rèn)同度均高),體現(xiàn)了音樂表達(dá)的情感與欣賞者感知的情感間存在著復(fù)雜關(guān)系[7]。
有研究表明,音樂干預(yù)情緒的效果與被治療者對(duì)樂曲的喜愛度有關(guān)[8],同時(shí)樂曲熟悉度也是音樂治療師需要考慮的重要因素之一[9-10]。本研究分析了音樂的喜愛度和熟悉度,結(jié)果發(fā)現(xiàn),音樂庫中選擇的樂曲具有較高的喜愛度和中等程度的熟悉度,且二者呈中等程度正相關(guān)。這與音樂庫的建立目標(biāo)和選樂方式有關(guān)。由于本研究主要目的是調(diào)節(jié)不良情緒并誘發(fā)積極情緒,故在音樂曲目構(gòu)建時(shí)選擇了受試者喜愛程度較高的音樂。為了擴(kuò)大樂曲的選擇范圍,研究要求受試者選擇了自己熟悉的和不熟悉的樂曲,因而音樂庫中的音樂呈中等程度的熟悉度。喜愛度與熟悉度呈中等程度的相關(guān),這也符合人的基本行為習(xí)慣,即人們常聽喜歡的樂曲。
本結(jié)果發(fā)現(xiàn),在歡愉感中抑郁評(píng)分與樂曲的喜愛度呈顯著負(fù)相關(guān);沉靜感的喜愛度與擔(dān)憂評(píng)分呈邊緣顯著負(fù)相關(guān);各癥狀評(píng)分與其他音樂情緒分類的喜愛度,以及所有音樂情緒分類的熟悉度均無顯著相關(guān)。表明音樂庫中的大部分樂曲適用于調(diào)節(jié)擔(dān)憂、焦慮和抑郁情緒。同時(shí)提示在使用音樂調(diào)節(jié)焦慮時(shí)需謹(jǐn)慎選擇歡愉類樂曲;調(diào)節(jié)擔(dān)憂時(shí)需謹(jǐn)慎選擇沉靜感類樂曲。因?yàn)榻箲]時(shí)聽到節(jié)奏明快的樂曲時(shí)會(huì)更加煩躁,擔(dān)憂時(shí)聽到空靈的樂曲會(huì)產(chǎn)生格格不入之感,這些抵觸情緒會(huì)降低音樂的干預(yù)效果。
本研究初步提出了中醫(yī)情志治療音樂庫的應(yīng)用方法。研究首先建立起樂曲所誘發(fā)的情感與情志的近似對(duì)應(yīng)關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上闡明了中醫(yī)情志治療可采用的音樂類別,并明確了情緒誘發(fā)的原則。在治療方法上,研究建議單獨(dú)使用其中1種治療方法或同時(shí)使用2種治療方法,可以用沉靜感、清新感和超然感這3類樂曲作為結(jié)尾,以平復(fù)或升華情感。由于樂曲誘發(fā)的情感受知識(shí)、心境和理解力等因素影響,了解音樂創(chuàng)作的背景和表達(dá)意境,有利于引導(dǎo)想象,并誘發(fā)特定情緒。例如,當(dāng)了解阿炳的人生經(jīng)歷,便更能體會(huì)《二泉映月》所表達(dá)的情感。
綜上,本研究對(duì)中國民族樂器演奏的音樂的情緒感知進(jìn)行了較為全面的分析,并對(duì)每首樂曲進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)定,使中醫(yī)音樂對(duì)偏頗情志的治療更具針對(duì)性。本研究尚存在一定局限,由于樣本量偏少,研究未分析年齡和性別因素對(duì)音樂情緒的影響。此外,中醫(yī)音樂情志治療樂曲庫的應(yīng)用方法只限于理論推導(dǎo),還有待臨床加以驗(yàn)證。
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Preliminary Study on Construction of TCM Emotion Music Treatment Database
XU Rui1, HOU Xue-yan2, LI Chun3, LUO Yue-jia4
To structure the music database of TCM emotion treatment based on the TCM emotion theory and subjective emotion experience, setting the music played by Chinese musical instruments as materials.This study adopted qualitative analysis and recruited 71 subjects (including 274 valid descriptions for emotion elicited by music) to select the names of music and to divide emotional categories of music. Then, 37 subjects (3132 valid evaluation) were adopted to assess emotional categories, degrees of favorite and familiarity for each piece of music by using quantitative analysis. Finally, 3 domain experts were invited to select music, to analyze music emotion, and to construct initially the database for TCM emotion treatment.Totally 120 songs were selected and eight emotional categories were divided, which were feelings of calm, refreshing, pleasure, detached, releasing, encouraging, expressing and pouring out. There was a moderate correlation between degrees of favorite and familiarity (average value of correlation coefficients after Fisher Z transformation was 0.50). The scores of anxiety correlated negatively with the degrees of favorite in the type of pleasure (=-0.41,=0.017). Accordingly, the methods of selecting music and regulation for five kinds of abnormal emotions in TCM were proposed.This study preliminary establishes the TCM emotion music treatment database, providing standardized music and operable methods of regulating abnormal emotion for clinical TCM treatment.
music therapy; emotions in TCM; music database; qualitative analysis; quantitative analysis
10.3969/j.issn.1005-5304.2017.11.004
R247
A
1005-5304(2017)11-0012-05
(2017-03-02)
(2017-05-09;編輯:季巍巍)
國家自然科學(xué)基金青年基金(81503480);北京市自然科學(xué)基金青年基金(7154227);北京市中醫(yī)藥科技發(fā)展基金(JJ2011-69);中國中醫(yī)科學(xué)院自主選題項(xiàng)目(Z0414)