馬海良　侯雅如 李珊珊

摘要 工業(yè)的迅猛發(fā)展為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但與此同時(shí)其排放的大量工業(yè)廢水對(duì)生態(tài)環(huán)境和民生福祉造成了惡劣的影響?；?009—2014年我國(guó)31省區(qū)的數(shù)據(jù)，首次嘗試構(gòu)建工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤模型，利用Tapio脫鉤體系中的8種狀態(tài)具體分析兩者的相互關(guān)系及作用程度，并進(jìn)一步從產(chǎn)業(yè)與資源兩個(gè)視角對(duì)脫鉤狀態(tài)從技術(shù)、結(jié)構(gòu)、生態(tài)和效率四個(gè)方面進(jìn)行因素分解，最終通過(guò)對(duì)比分析后得到工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的主導(dǎo)因素，結(jié)果表明：①研究期內(nèi)，除貴州為增長(zhǎng)連接狀態(tài)外，我國(guó)余下30個(gè)省區(qū)均實(shí)現(xiàn)了工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤，其中19個(gè)省區(qū)為強(qiáng)脫鉤，基本分布在我國(guó)地理上中部和南部地區(qū)，其余11個(gè)省區(qū)為弱脫鉤，大多在我國(guó)的北部地區(qū)，脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)“南弱北強(qiáng)”的分布局勢(shì)。②以產(chǎn)業(yè)角度對(duì)脫鉤總指標(biāo)進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn)，全國(guó)87%的省份尚未實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)脫鉤，而只有貴州尚未達(dá)到技術(shù)的脫鉤標(biāo)準(zhǔn)，另外，除了黑龍江，貴州是以結(jié)構(gòu)脫鉤為主導(dǎo)，其他29省均表現(xiàn)為技術(shù)脫鉤占優(yōu)勢(shì)，即技術(shù)指標(biāo)為脫鉤關(guān)鍵因素。③以資源的角度對(duì)脫鉤總指標(biāo)分解發(fā)現(xiàn)，全國(guó)均滿足了效率脫鉤的條件，但不同地區(qū)在結(jié)構(gòu)與生態(tài)脫鉤狀態(tài)上存在明顯的地區(qū)差異特色，即效率指標(biāo)為脫鉤關(guān)鍵因素。據(jù)此，本文提出針對(duì)性建議：①國(guó)家層面上，應(yīng)該及時(shí)更新工業(yè)廢水排放標(biāo)準(zhǔn)，充分利用經(jīng)濟(jì)手段，對(duì)污水處理分檔次計(jì)費(fèi)，增強(qiáng)管理制度的規(guī)范性和科學(xué)性。②省份層面上，應(yīng)深入理解脫鉤關(guān)系背后的實(shí)質(zhì)問(wèn)題，處理好效率、技術(shù)、結(jié)構(gòu)三者的關(guān)系，以其協(xié)調(diào)發(fā)展逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。

關(guān)鍵詞 工業(yè)廢水；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；脫鉤；省際差異

中圖分類號(hào) F062.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2017）11-0185-08 DOI：10.12062/cpre.20170425

工業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)力量，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展起著中流砥柱的作用。為進(jìn)一步規(guī)范其發(fā)展，中共十八大明確指出，我國(guó)必須堅(jiān)持以信息化帶動(dòng)工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化，走出一條科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少的新型工業(yè)化路子，這不僅改進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，還對(duì)資源使用與生態(tài)保護(hù)提出具體的要求。其中水作為最根本的自然資源，對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起著基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性的支持作用，但現(xiàn)狀表明，我國(guó)工業(yè)用水一直居高不下，其排放的大量廢水對(duì)環(huán)境污染造成重大影響。因此，2015年4月國(guó)務(wù)院通過(guò)《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》（簡(jiǎn)稱“水十條”）提出明確要求，對(duì)工業(yè)廢水采取強(qiáng)力監(jiān)管，全面系統(tǒng)推進(jìn)水污染防治。但是據(jù)中國(guó)水利部公報(bào)顯示，2014年我國(guó)萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量59.5 m3，雖同比減少了8.3%，但與“水十條”提出的2020前全國(guó)萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量比2013年下降30%以上還有很大的落差，同時(shí)我國(guó)每增加單位GDP的廢水排放量為1.5萬(wàn)t/億元，約為同期發(fā)達(dá)國(guó)家排放量的4倍，尚未達(dá)到國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。因此為深入分析工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用程度，從而采取更好的措施來(lái)響應(yīng)水十條規(guī)劃，我們擬采用脫鉤方法對(duì)每個(gè)省工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行探討。

1 文獻(xiàn)綜述

對(duì)于工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者關(guān)系這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，只有較少的學(xué)者有所涉獵，整理可得現(xiàn)有研究大致分為兩個(gè)方向，第一個(gè)方向：構(gòu)建不同的模型說(shuō)明兩者存在的關(guān)系，如李少紅[1]基于1995—2009年人均GDP和工業(yè)廢水排放量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，建立VAR模型，表明在一定程度上中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)是工業(yè)廢水排放量的格蘭杰原因，即工業(yè)廢水排放量不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生必然的影響，周璇[2]通過(guò)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線，得到不同地區(qū)工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)EKC曲線形狀，并指出各地因發(fā)展情況不同而存在著較大差異。第二個(gè)方向：利用LMDI分解分析法找出工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系背后的原因：如國(guó)外學(xué)者Lei H J[3]以產(chǎn)業(yè)為視角，探究了生產(chǎn)，結(jié)構(gòu)，強(qiáng)度等因素對(duì)2001—2009年中國(guó)廢水排量的貢獻(xiàn)率，得出強(qiáng)度因素為中國(guó)工業(yè)廢水排放量增加的主導(dǎo)原因；張靜[4]通過(guò)分析1980—2004年江蘇省工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，闡述了資源結(jié)構(gòu)中廣義技術(shù)效應(yīng)的關(guān)鍵作用；黃寶敏[5]運(yùn)用松弛的超效率理論，證明了回彈效應(yīng)對(duì)工業(yè)廢水排放無(wú)顯著性印象，而資源的使用效率是影響工業(yè)廢水排放的重要因素。

脫鉤理論自20世紀(jì)90年代起開(kāi)始在研究中得到運(yùn)用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作組織（OECD）[6]定義其為打破環(huán)境危害與經(jīng)濟(jì)績(jī)效之間的相互聯(lián)系，即環(huán)境資源等因素隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸表現(xiàn)的背離趨勢(shì)。由于這種方法簡(jiǎn)單直觀，國(guó)際上較多的學(xué)者采用它來(lái)研究資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。而國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)脫鉤的研究還不夠完善，已有的相關(guān)文獻(xiàn)多是用它對(duì)碳排放與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系探索，而在水資源方面應(yīng)用較少。如孫耀華[7]通過(guò)Tapio脫鉤指標(biāo)對(duì)1999—2008年中國(guó)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行測(cè)度，分解分析后得到能源利用效率的重要地位；劉愛(ài)東[8]基于1990—2011年中國(guó)碳排放量和出口貿(mào)易額之間的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建了Tapio脫鉤模型，得出中國(guó)碳排放與出口貿(mào)易總體呈弱脫鉤關(guān)系的結(jié)論；王君華[9]測(cè)度了2000—2011年間中國(guó)分要素密集度工業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與CO2排放之間的脫鉤關(guān)系，剖析了二者脫鉤發(fā)展的時(shí)間演變趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)同勞動(dòng)力密集型行業(yè)與資本技術(shù)密集型行業(yè)相比較，資源密集型行業(yè)的脫鉤指數(shù)總體上處于較高狀態(tài)。

綜合文獻(xiàn)可知，現(xiàn)有研究雖然從工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者關(guān)系進(jìn)行了較深入的分析，但仍存在以下不足：首先學(xué)者們從各自視角采用了不同方法解釋了工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在某種關(guān)系，但對(duì)兩者作用的程度尚未進(jìn)行深入探索。其次，上述文獻(xiàn)大多以時(shí)間序列為出發(fā)點(diǎn)，探討工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的演變發(fā)展關(guān)系，而未能考慮各省份的地域差異。故本文在消化吸收現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，將脫鉤模型首次應(yīng)用于工業(yè)廢水與GDP增長(zhǎng)關(guān)系的研究，希望通過(guò)定量的研究，發(fā)現(xiàn)兩者間的關(guān)系及影響程度。具體而言，本文將從下面2個(gè)方面提出探索與創(chuàng)新：①將研究對(duì)象界定為我國(guó)工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)的省際差異，運(yùn)用脫鉤模型具體分析兩者的影響程度，并進(jìn)一步從區(qū)域分布層面展開(kāi)具體分析。②分別以產(chǎn)業(yè)與資源為視角，從技術(shù)脫鉤、結(jié)構(gòu)脫鉤、生態(tài)脫鉤和效率脫鉤四方面進(jìn)行因素分解，通過(guò)對(duì)比分析找出造成工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的主導(dǎo)因素。我們希望通過(guò)對(duì)工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)的脫鉤現(xiàn)象做出定量的研究，從而為實(shí)現(xiàn)“青山綠水”的現(xiàn)代化中國(guó)提供一定的理論支持。endprint

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 研究方法

國(guó)際上通用的脫鉤分析模型有OECD模型，Tapio模型[9]等。

（1）OECD模型。根據(jù)驅(qū)動(dòng)力-環(huán)境壓力-環(huán)境狀態(tài)的結(jié)構(gòu)建立指標(biāo)體系，構(gòu)建以資源環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力的比值作為指標(biāo)的脫鉤模型，并把脫鉤分為絕對(duì)脫鉤與相對(duì)脫鉤。所謂絕對(duì)脫鉤，即隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，環(huán)境壓力保持穩(wěn)定或下降的狀態(tài)；相對(duì)脫鉤則意味著經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力與資源環(huán)境壓力都為正值，但環(huán)境壓力增長(zhǎng)值小于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)值。在OECD指數(shù)模型的具體構(gòu)建中，由于在時(shí)間上只引入了基期值與末期值，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的選擇存在隨意性，對(duì)于脫鉤狀態(tài)的判定，不可避免的存在著誤差。

（2）Tapio模型。Tapio打破了時(shí)間的限制，立足彈性，綜合相對(duì)量與絕對(duì)量，以增長(zhǎng)變化率的比值重新定義了脫鉤指標(biāo)，即e（A，B）=△A/A△B/B，其中A代表資源環(huán)境，B為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，e（A，B）則表示了資源環(huán)境隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)變化關(guān)系。并在OECD的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步將指標(biāo)體系劃分為負(fù)脫鉤，脫鉤，連接3種狀態(tài)。所謂脫鉤，上文已有闡述，是A與B關(guān)系的背離；負(fù)脫鉤則與脫鉤相對(duì)，表明兩者仍存在同步變化的關(guān)系；而連接處于脫鉤與負(fù)脫鉤的中間，是一種過(guò)渡狀態(tài)。在3種基礎(chǔ)狀態(tài)下，Tapio又以0，0.8，1.2為臨界值，繼續(xù)細(xì)分，最終得到8種具體脫鉤狀態(tài)，分別為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，弱負(fù)脫鉤，強(qiáng)負(fù)脫鉤，衰退脫鉤，強(qiáng)脫鉤，弱脫鉤，見(jiàn)表1。

比較來(lái)看，Tapio脫鉤模型可避免OECD模型基期時(shí)間選擇的隨意性和其帶來(lái)的高度敏感性，故本文采用Tapio脫鉤模型，并從產(chǎn)業(yè)與資源兩個(gè)角度，對(duì)其進(jìn)一步分解：

首先，基于產(chǎn)業(yè)的角度，將Tapio脫鉤彈性指標(biāo)分為產(chǎn)業(yè)技術(shù)脫鉤指標(biāo)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo)：

e（IWW，GDP）=△IWW/IWW△GDP/GDP（1）

=△IWW/IWW△IP/IP×△IP/IP△GDP/GDP（2）

=e（IWW，IP）×e（IP，GDP）（3）

式中，e（IWW，IP）代表工業(yè)廢水與工業(yè)增長(zhǎng)值的脫鉤，為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離，就需要我國(guó)不斷改進(jìn)污水排放系統(tǒng)，引進(jìn)合理處置、優(yōu)化廢水的技術(shù)，故稱為產(chǎn)業(yè)技術(shù)脫鉤指標(biāo)；e（IP，GDP）代表工業(yè)增長(zhǎng)值與國(guó)民收入的脫鉤，為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離，這就要求我國(guó)努力推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的根本轉(zhuǎn)變，逐漸調(diào)整結(jié)構(gòu)，故稱為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo)。

其次，基于資源的角度，將Tapio脫鉤彈性指標(biāo)分為資源結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo)，資源生態(tài)脫鉤指標(biāo)和資源效率脫鉤指標(biāo)：

e（IWW，GDP）=△IWW/IWW△WW/WW×△WW/WW△WR/WR×△WR/WR△GDP/GDP（4）

=e（IWW，WW）×e（WW，WR）×e（WR，GDP）（5）

式中，e（IWW，WW）代表工業(yè)廢水排放量與廢水排放量的脫鉤，為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離，需要我國(guó)調(diào)整用水結(jié)構(gòu)，加快廢水排放量多的傳統(tǒng)工業(yè)改造，大力發(fā)展廢水排放量少的新型產(chǎn)業(yè)，故稱為資源結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo)；e（WW，WR）代表廢水排放量與水資源使用量的脫鉤，為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離，需要我國(guó)全面排查水污染嚴(yán)重的企業(yè)，實(shí)施差別化環(huán)境準(zhǔn)入政策，故稱為資源生態(tài)脫鉤指標(biāo)；e（WR，GDP）代表水資源使用量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤，為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離，要求我國(guó)不斷提高技術(shù)水平，改善水資源利用效率和配置效率，以較低的水資源使用量實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，故稱為資源效率脫鉤指標(biāo)，

值得注意的是，e（IWW，WW）、e（WW，WR）均描述的是兩資源的脫鉤關(guān)系，其脫鉤程度的判斷與表1存在較大差異。以強(qiáng)脫鉤為例，對(duì)于e（WR，GDP），資源隨著GDP的增加而減少，即ΔA<0，ΔB>0，符合傳統(tǒng)Tapio脫鉤指標(biāo)彈性表（表1）的要求，此時(shí)把e<0視為強(qiáng)脫鉤，但對(duì)于e（IWW，WW）、e（WW，WR）來(lái)講，顯然兩資源消耗量同時(shí)減少，即ΔA′<0，ΔB′<0是最好的一種狀態(tài)，此時(shí)應(yīng)該將e>0看做強(qiáng)脫鉤，以此類推，得到表示兩資源作用關(guān)系的Tapio脫鉤指標(biāo)彈性表（見(jiàn)表2）。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

由于廢水治理結(jié)果公布存在滯后性，本文原計(jì)劃研究 “十二五”規(guī)劃中工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤現(xiàn)象，但考慮到2015年數(shù)據(jù)不可得，故以2009—2014的數(shù)據(jù)為替代，分別選取我國(guó)31個(gè)省區(qū)（不考慮港澳臺(tái)地區(qū)）工業(yè)廢水排放量（IWW）、廢水排放量（WW）、水資源消耗量（WR）、工業(yè)生產(chǎn)總值（IP）和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的平均值，從區(qū)域?qū)用嫜芯恐袊?guó)各省區(qū)的脫鉤現(xiàn)象。其中水資源數(shù)據(jù)來(lái)自我國(guó)水資源公報(bào)，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為避免價(jià)格變動(dòng)等影響因素，本文將2009—2014年當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的各地區(qū)GDP修正為2009年不變價(jià)格地區(qū)GDP。

3 實(shí)證分析

3.1 中國(guó)31個(gè)省份脫鉤測(cè)算及分析

依據(jù)公式（1），測(cè)算出工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤彈性指標(biāo)，對(duì)照表1，得到2009—2014平均5年里各個(gè)省區(qū)的脫鉤狀態(tài)（見(jiàn)表3）。

由表3看出，我國(guó)19個(gè)省工業(yè)廢水排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤，占比為61.29%，11個(gè)省脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為弱脫鉤，占比為35.48%，與此同時(shí)，在研究期內(nèi)只有貴州1個(gè)省脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤。這表明在2009—2014年間，我國(guó)絕大多數(shù)省份，如天津、河北、河南、山東、江蘇等?。ㄖ陛犑校┑?，在較好保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，有效地控制了工業(yè)廢水排放量的增長(zhǎng)，一定程度上遏制了水環(huán)境污染局面的擴(kuò)大之勢(shì)。但也需清醒地認(rèn)識(shí)到，還有黑龍江、吉林、遼寧、北京、上海等11各?。ㄖ陛犑校┕I(yè)廢水排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)為弱脫鉤，即在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，工業(yè)廢水排放量也得到了較大幅度的增加，這些省份（直轄市）工業(yè)廢水治理的程度還得強(qiáng)化。有意思的是，全國(guó)只有貴州一個(gè)省脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，說(shuō)明這個(gè)省廢水排放量增長(zhǎng)的速度超過(guò)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度，研究期內(nèi)仍表現(xiàn)為以環(huán)境污染換取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展模式，因此這需要當(dāng)?shù)氐墓芾碚卟扇》e極有效的措施，通過(guò)有效的環(huán)境規(guī)制手段來(lái)刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展。endprint

同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤存在明顯的地域差異。弱脫鉤的11個(gè)省份有8個(gè)在我國(guó)地理上的北部地區(qū)，而強(qiáng)脫鉤的19個(gè)省份基本都在我國(guó)中部和南部地區(qū)，呈現(xiàn)出“南弱北強(qiáng)”的局勢(shì)。上海、北京兩直轄市雖然脫鉤值較小，但依然表現(xiàn)為弱脫鉤狀態(tài)。作為我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最優(yōu)，技術(shù)發(fā)展水平最高的兩個(gè)典型城市，為何在研究期內(nèi)表現(xiàn)出如此狀態(tài)，到底又有哪些深層次的原因?qū)е逻@一結(jié)果呢？我們下面將從產(chǎn)業(yè)和資源兩個(gè)視角對(duì)脫鉤值進(jìn)行分解，以期找出相應(yīng)解釋。

3.2 脫鉤程度的分解

在測(cè)算出我國(guó)工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的基礎(chǔ)上，為明確說(shuō)明脫鉤程度和脫鉤原因，我們借鑒LMDI分解分析的思路，分別以產(chǎn)業(yè)和資源為視角，綜合脫鉤狀態(tài)與脫鉤彈性值兩方面，進(jìn)行詳細(xì)的分析說(shuō)明。

首先，從產(chǎn)業(yè)角度進(jìn)行分析，根據(jù)公式（2），測(cè)算出基于產(chǎn)業(yè)角度的技術(shù)脫鉤與結(jié)構(gòu)脫鉤的彈性指標(biāo)，對(duì)照表1，得到相對(duì)應(yīng)的脫鉤狀態(tài)（見(jiàn)表4），分析表4可知：技術(shù)脫鉤狀態(tài)中，除貴州為增長(zhǎng)連接，我國(guó)其他30省區(qū)都實(shí)現(xiàn)了工業(yè)廢水與工業(yè)增長(zhǎng)值的脫鉤，全國(guó)呈現(xiàn)逐步節(jié)水增效的趨勢(shì)。一方面是因?yàn)橛盟貜?fù)率被納入強(qiáng)制性工業(yè)廢水處理標(biāo)準(zhǔn)，各省份的廢水排放量有了明顯的下降，另一方面在于各省環(huán)境力度不斷加大，要求各工業(yè)企業(yè)提升生產(chǎn)工藝，大力淘汰老舊設(shè)備，提高水資源利用效率。但從技術(shù)脫鉤彈性值上看，重慶市達(dá)到強(qiáng)脫鉤狀態(tài)中的最優(yōu)值，但脫鉤值也僅為-1.362，即脫鉤程度還不夠，這意味著比起發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)在提升廢水循環(huán)與提高水資源利用效率技術(shù)方面還有很大的改進(jìn)空間。結(jié)構(gòu)脫鉤狀態(tài)中，鑒于中國(guó)尚處工業(yè)化快速發(fā)展階段，工業(yè)比重仍然較大，故存在弱脫鉤、增長(zhǎng)連接與擴(kuò)張負(fù)脫鉤3種狀態(tài)，雖脫鉤效果不甚理想，但脫鉤彈性值都基本控制在1.4以下。從政策上理解，表明2010年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出的“穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、促轉(zhuǎn)變”的基本方針是有效的，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正逐漸轉(zhuǎn)型，服務(wù)業(yè)得到了快速的發(fā)展。以表4前三個(gè)省份北京、天津、河北為例，其第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重在2016年1季度分別達(dá)到了81.4%、54.4%和42.3%，比上年同期提高1.4%、3.7%和3%。因此，有理由認(rèn)為隨著十三五規(guī)劃的深入實(shí)施，以及我國(guó)人民生活水平的增加，我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)還將繼續(xù)保持增長(zhǎng)趨勢(shì)，這也意味著我國(guó)工業(yè)產(chǎn)值與國(guó)民經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的脫鉤即將實(shí)現(xiàn)。

對(duì)比表（4）中的技術(shù)指標(biāo)，結(jié)構(gòu)指標(biāo)和總指標(biāo)的脫鉤狀態(tài)，不難發(fā)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤一直占主導(dǎo)地位，因?yàn)楸?中的4種狀態(tài)里（弱脫鉤，強(qiáng)脫鉤，增長(zhǎng)連接，擴(kuò)張負(fù)脫鉤）只有強(qiáng)脫鉤的符號(hào)為負(fù)，也就是說(shuō)只要技術(shù)（或結(jié)構(gòu)）指標(biāo)中出現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤，那么技術(shù)（或結(jié)構(gòu)）指標(biāo)就是影響總脫鉤狀態(tài)的主導(dǎo)因素。以天津?yàn)槔?，其技術(shù)彈性值為-0.034（強(qiáng)脫鉤），結(jié)構(gòu)彈性值為0.974（增長(zhǎng)連接），脫鉤總指標(biāo)值等于兩者相乘，結(jié)果必定為負(fù)值，即為-0.033，表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，即天津的技術(shù)脫鉤指標(biāo)是造成工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的主導(dǎo)原因。如果指標(biāo)的兩種狀態(tài)分別為弱脫鉤（01.2），與上文弱脫鉤與增長(zhǎng)連接的判斷方法類似，不再贅述。對(duì)于兩者均為同一脫鉤狀態(tài)的指標(biāo)，則把與總脫鉤彈性值差距最小的脫鉤指標(biāo)視作關(guān)鍵因素，以上海為例，其技術(shù)彈性值為0.219（弱脫鉤），結(jié)構(gòu)彈性值為0.73（弱脫鉤），總脫鉤彈性值為0.16（弱脫鉤），技術(shù)指標(biāo)與總脫鉤的彈性值最為接近，即技術(shù)對(duì)總脫鉤的影響程度更大，技術(shù)指標(biāo)是造成上海工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)脫鉤的主要原因。綜合上述方法，對(duì)全國(guó)所有省份整理分析，得到基于產(chǎn)業(yè)角度的各省市脫鉤主導(dǎo)因素。我們發(fā)現(xiàn)，除黑龍江，貴州是以結(jié)構(gòu)脫鉤為主導(dǎo)，其他29省均為技術(shù)方面占優(yōu)勢(shì)，即技術(shù)為工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。結(jié)合表2分析，黑龍江與貴州的總指標(biāo)脫鉤狀態(tài)較之其它省份也不甚理想，顯示為弱脫鉤與擴(kuò)張負(fù)脫鉤，這在另一方面也驗(yàn)證了技術(shù)越領(lǐng)先的省份，其整體脫鉤強(qiáng)度就越好的結(jié)論。

其次，從資源的角度進(jìn)行分析，根據(jù)公式（5）測(cè)算出基于資源角度的結(jié)構(gòu)脫鉤、生態(tài)脫鉤和效率脫鉤的彈性指標(biāo)。同時(shí)對(duì)照表2，得到結(jié)構(gòu)與生態(tài)的脫鉤狀態(tài)，結(jié)合表1的數(shù)據(jù)，得到效率的脫鉤狀態(tài)（見(jiàn)表5）。

觀察表（5）發(fā)現(xiàn)，資源結(jié)構(gòu)脫鉤狀態(tài)中，20個(gè)省份（直轄市）區(qū)為負(fù)脫鉤，8個(gè)省份（直轄市）為脫鉤，3個(gè)省份表現(xiàn)為連接狀態(tài)，且相同脫鉤狀態(tài)下的各省份的脫鉤程度差距也較大。值得注意的是，由于工業(yè)廢水排放量與廢水排放總量的比值，主要取決于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo)已在上文敘述，故本文對(duì)資源結(jié)構(gòu)脫鉤不再深入分析。資源生態(tài)脫鉤狀態(tài)中，不難看出擴(kuò)張負(fù)脫鉤，強(qiáng)負(fù)脫鉤，衰退脫鉤，弱脫鉤，強(qiáng)脫鉤呈現(xiàn)同時(shí)并存的局面。但從比例上觀測(cè)，其中84%的省份為負(fù)脫鉤，即我國(guó)較多省份仍普遍存在廢水排放量與水資源使用量同時(shí)遞增的現(xiàn)象，這一定程度上表明研究期內(nèi)我國(guó)較多省份廢水處理技術(shù)落后，廢水污染嚴(yán)重的事實(shí)。進(jìn)一步分析生態(tài)彈性值，以天津?yàn)槔渖鷳B(tài)脫鉤彈性值為13.206，處于同類強(qiáng)負(fù)脫鉤狀態(tài)中的劣值狀態(tài)，這意味著水資源使用量每增加1%，廢水排放量就會(huì)增加13.206%。而眾所周知，天津?qū)儆趪?yán)重缺水城市，因此如何全方位提高水資源利用效率，減少?gòu)U水排量，仍是現(xiàn)階段亟需解決的一大難題。

資源效率脫鉤狀態(tài)中，不難看出我國(guó)已初步實(shí)現(xiàn)規(guī)定范圍內(nèi)用水量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤，細(xì)看脫鉤數(shù)值，除山西，吉林，黑龍江介于0.2—0.5間，余下各省區(qū)指標(biāo)值均在0附近，分布較為均衡，這在一定程度表明各省區(qū)均正在積極響應(yīng)，落實(shí)國(guó)家開(kāi)源節(jié)流的政策，通過(guò)控制省內(nèi)各個(gè)高耗水行業(yè)用水幅度，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)自身轉(zhuǎn)型換檔，逐步減少各行業(yè)的用水量，另一方面，相關(guān)部門(mén)也不斷加強(qiáng)對(duì)相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，爭(zhēng)取用海水、半咸水、產(chǎn)出水和廢水等非淡水水源部分替代淡水資源，并加強(qiáng)社會(huì)及各經(jīng)濟(jì)部門(mén)的節(jié)水教育，以保證在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上盡力減少用水量，提高水資源利用率。

由于上文已從產(chǎn)業(yè)角度對(duì)脫鉤主導(dǎo)因素判定的過(guò)程做了具體闡釋，下面對(duì)以資源為角度的分析過(guò)程不再贅

述。同樣，根據(jù)先看符號(hào)，再看貢獻(xiàn)系數(shù)的原則判定重點(diǎn)因素，匯總后發(fā)現(xiàn)，北京，河北，山西，內(nèi)蒙古，遼寧，吉林，黑龍江，浙江，安徽，山東，河南，廣東，海南，重慶，西藏，青海，寧夏，新疆等18個(gè)省份（直轄市）以效率脫鉤為主，而天津，江蘇，福建，江西，湖北，湖南，四川，貴州，云南，陜西，甘肅11個(gè)省份（直轄市）以結(jié)構(gòu)脫鉤為主要因素，僅僅只有上海，貴州表現(xiàn)為生態(tài)因素作為脫鉤的關(guān)鍵。從強(qiáng)度上看，以結(jié)構(gòu)，效率為脫鉤主導(dǎo)因素的省份，其對(duì)應(yīng)的總脫鉤強(qiáng)度也更明顯，基本上為強(qiáng)脫鉤，而以生態(tài)為脫鉤主導(dǎo)因素的省份，其對(duì)應(yīng)的總脫鉤狀態(tài)僅是弱脫鉤和擴(kuò)張負(fù)脫鉤。從地域上看，中南部地區(qū)多以結(jié)構(gòu)脫鉤為主，表明這些地區(qū)在工業(yè)變革，發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)上棋高一著；而東部西部地區(qū)則大多為效率脫鉤，這說(shuō)明這些地區(qū)的省份通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新積極提高水資源利用程度，在利用效率方面更勝一籌，這些結(jié)論也在一定程度上驗(yàn)證了孫才志[11]、馬海良[12]等學(xué)者關(guān)于水資源利用效率的研究結(jié)果。綜合分析可知，效率是總脫鉤的關(guān)鍵因素，而提高工業(yè)用水使用效率需要不斷改進(jìn)技術(shù)，因此效率因素和技術(shù)因素兩者相輔相成，這也間接的證明前面產(chǎn)業(yè)視角分析中技術(shù)指標(biāo)的戰(zhàn)略地位。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

運(yùn)用Tapio脫鉤模型，以產(chǎn)業(yè)與資源兩方面為視角，引入技術(shù)脫鉤指標(biāo)，結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo)，生態(tài)脫鉤指標(biāo)，效率脫鉤指標(biāo)，深入剖析2009—2014年我國(guó)31個(gè)省份工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤現(xiàn)象及原因，得到如下結(jié)論：①截至2014年，我國(guó)除貴州為擴(kuò)張負(fù)脫鉤外，余下30個(gè)省區(qū)均實(shí)現(xiàn)了工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤，其中我國(guó)北部地區(qū)全為弱脫鉤，中部南部地區(qū)多為強(qiáng)脫鉤。②從產(chǎn)業(yè)角度對(duì)脫鉤總指標(biāo)分解分析，發(fā)現(xiàn)僅貴州未達(dá)到技術(shù)的脫鉤，87%的省區(qū)還未實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)的脫鉤；從資源的角度對(duì)脫鉤總指標(biāo)分解分析，全國(guó)均滿足了效率脫鉤的條件，而結(jié)構(gòu)與生態(tài)脫鉤存在明顯的省際差異。③綜合產(chǎn)業(yè)與資源兩方面的考慮，得出技術(shù)脫鉤指標(biāo)、效率脫鉤指標(biāo)對(duì)整體脫鉤效應(yīng)的貢獻(xiàn)最大，即技術(shù)與效率為工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的主導(dǎo)因素。

4.2 建議

為全面減少工業(yè)廢水的排放，做到“青山綠水”和“金山銀山”的同步協(xié)調(diào)。根據(jù)研究結(jié)論，提出如下建議：

（1）從國(guó)家層面上講，國(guó)家應(yīng)該及時(shí)更新工業(yè)廢水排放標(biāo)準(zhǔn)，并使之具體可操作，尤其需要在12種具體的工業(yè)廢水標(biāo)準(zhǔn)以外對(duì)其他污染性較強(qiáng)的行業(yè)提高排污標(biāo)準(zhǔn)。在進(jìn)行流域管理的區(qū)域，在各省市排污報(bào)告透明情況下，根據(jù)上下游產(chǎn)業(yè)和發(fā)展階段等因素，合理協(xié)商制定排污總量，堅(jiān)決避免上下游地區(qū)的推諉和排污矛盾。同時(shí)明確責(zé)任，由監(jiān)管部門(mén)監(jiān)督，排水單位指揮，將排污管理過(guò)程細(xì)化到各排污源頭。并充分利用經(jīng)濟(jì)手段，對(duì)污水處理分檔次計(jì)費(fèi)，增強(qiáng)管理制度的規(guī)范性和科學(xué)性。

（2）從省份層面上講，應(yīng)深入理解脫鉤關(guān)系背后的實(shí)質(zhì)問(wèn)題，做到效率、技術(shù)、結(jié)構(gòu)脫鉤的協(xié)調(diào)配合。首先是實(shí)現(xiàn)效率的脫鉤，農(nóng)業(yè)上變漫灌為噴灌，工業(yè)上加強(qiáng)用水循環(huán)，生活上采用節(jié)水裝置，不斷推進(jìn)節(jié)水教育，提倡節(jié)水意識(shí)，以減少國(guó)家整體的水資源使用量。其次是落實(shí)技術(shù)上的脫鉤，改進(jìn)生產(chǎn)工藝，提高廢水處理技術(shù)，提升水資源循環(huán)利用程度，全方位實(shí)現(xiàn)工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤。最后是達(dá)到結(jié)構(gòu)上的脫鉤，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對(duì)能耗大，用水多，污染強(qiáng)的企業(yè)實(shí)行采取“關(guān)、停、轉(zhuǎn)、遷”政策，同時(shí)積極培育高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)以及大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)廢水排放的有效減少。

（編輯：王愛(ài)萍）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]李少紅.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)廢水排放量實(shí)證研究[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2011（18）：26-27.[LI Shaohong. Empirical study oneconomic growth and industrial waste water discharges [J].Cooperative economy and science，2011（18）：26-27.]

[2]周璇.中國(guó)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系的區(qū)域分異研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013， 27（12）：1003-7578.[ZHOU Xuan.The industrial wastewater discharge and economic growth in regional differentiation in China [J]. Journal of arid land resources and environment， 2013， 27 （12）： 1003-7578.]

[3]LEI H， XIA X， LI C. Decomposition analysis of wastewater pollution discharges in industrialsectors of China（2001-2009） using the LMDI Method[J].International journal of environmental research and public health，2012，9：2226-2240.

[4]周靜.江蘇省工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系[J].地理研究， 2007，26（5）：931-939.[ZHOU Jing. Study on the evolvement of the relationship between industrial wastewater discharge and economic growth in Jiangsu Province [J]. Geographical research， 2007，26（5）：931-939.]

[5]黃寶敏.能源效率，環(huán)境約束與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的研究[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)， 2015.[HUANG Baomin. The research on energy efficiency， environmental constraints and the quality of economic growth in China [D]. Changchun： Jilin University， 2015.]endprint

[6]OECD. Indicators to measure decoupling of environmental pressures from economic growth [R].Paris：OECD，2002.

[7]孫耀華，李忠民. 中國(guó)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤關(guān)系研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2011，21（5）：87-92. [SUN Yaohua， Li Zhongmin. Analying on the decoupling relationship between carbon dioxide emissions and economic growth of each province in China [J]. China population， resources and environment， 2011， 21 （5） ： 87-92.]

[8]劉愛(ài)東，曾輝祥，劉文靜. 中國(guó)碳排放與出口貿(mào)易間脫鉤關(guān)系實(shí)證[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2014，24（7）：73-81. [LIU Aidong， ZENG Huixiang， LIU Wenjing. Empirical study of decoupling relationship between carbon dioxide emissions and export trade in China [J]. China population， resources and environment， 2014， 24 （7） ： 73-81.]

[9]王君華.中國(guó)工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與CO2排放的脫鉤效應(yīng)[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2015，35（5）：105-110.[WANG Junhua. The effect of sector decoupling between Chinas industrial economic growth and carbon dioxide emissions[J]. Economic geography， 2015， 35 （5） ：105-110.]

[10]TAPIO P. Towards a theory of decoupling：degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001[J].Transport policy，2005，12（2）：137-151.

[11]孫才志，趙良仕，鄒瑋. 中國(guó)省際水資源全局環(huán)境技術(shù)效率測(cè)度及其空間效應(yīng)研究[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2014，29：（4）：553-563.[SUN Caizhi， ZAO Liangshi， ZOU Wei.TheInterprovincialwater resources global environmental technology efficiency measurement in China and its spatial effect[J]. Journal of natural resources，2014，29：（4）：553-563.]

[12]馬海良，黃德春，張繼國(guó).考慮非合意產(chǎn)出的水資源利用效率及其影響因素研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2012，22（10）：46-54.[MA Hailiang， HUANG Dechun， ZHANG Jiguo.Theanalysis of water resource utility efficiency and its influencing factors considering undesirable goods[J]. China population，resources and environment，2012，22（10）：46-54.]endprint