董瑋 田淑英 劉浩

董瑋，田淑英，劉浩. 林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展多維度公共政策選擇與測度[J].中國人口·資源與環(huán)境，2017，27（11）：149-158.[

DONG Wei，TIAN Shuying，LIU Hao.Choices of public policies for forestry ecological economy development and the multidimensional measurements[J].China population， resources and environment， 2017，27（11）：149-158.]

摘要

本文基于2003—2013為期11年的跟蹤調(diào)研，使用涵蓋9個(gè)省份共1 497個(gè)樣本農(nóng)戶的數(shù)據(jù)，多維度實(shí)證檢驗(yàn)了中國林業(yè)公共政策對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)，并測算了各項(xiàng)政策的貢獻(xiàn)度。結(jié)果表明：①對于以個(gè)體農(nóng)戶林地面積為主要指標(biāo)的林業(yè)生態(tài)效應(yīng)，本文考察的公共政策都有顯著的正向貢獻(xiàn)，其貢獻(xiàn)度大小依次是：產(chǎn)權(quán)政策35.53%，管制政策8.63%，財(cái)政政策8.21%。具體到細(xì)分措施，造林補(bǔ)貼主要針對生態(tài)林有最為顯著的效果；而對于商品林，撫育補(bǔ)貼、集體林權(quán)改革、林木資源管制政策的效果更為明顯。②對于林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，林業(yè)公共政策也具有明顯的正向作用，不過各政策貢獻(xiàn)度大小排序與其對生態(tài)效應(yīng)不同：產(chǎn)權(quán)政策5.14%，財(cái)政政策0.83%，管制政策0.16%。細(xì)化來說，林地流轉(zhuǎn)、林木采伐指標(biāo)限額和造林補(bǔ)貼政策是效果最為顯著的前三項(xiàng)。③不同省區(qū)由于所處區(qū)位差異、資源稟賦差異、環(huán)境水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低的差異，各項(xiàng)林業(yè)公共政策在各地區(qū)的貢獻(xiàn)度也不盡相同。對于林業(yè)生態(tài)發(fā)展，產(chǎn)權(quán)政策貢獻(xiàn)度最高的是山東省43.82%，財(cái)政政策貢獻(xiàn)度最高的是遼寧省13.63%，管制政策貢獻(xiàn)度最高的是福建省11.66%；而對于林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，福建省的產(chǎn)權(quán)政策貢獻(xiàn)度最高，達(dá)到10.06%，財(cái)政政策和管制政策貢獻(xiàn)度最高的均是湖南省，分別為1.8%和0.87%。本文的政策含義是，宜采用因地制宜方針設(shè)計(jì)各地區(qū)林業(yè)公共政策的優(yōu)選方案，激發(fā)商品林的生態(tài)功能，培育生態(tài)林的經(jīng)濟(jì)功能。深化集體林權(quán)制度改革，實(shí)行造林補(bǔ)貼普惠制，增加撫育補(bǔ)貼中用材林的比例，創(chuàng)新采伐管理方式。

關(guān)鍵詞 林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)；財(cái)政政策；產(chǎn)權(quán)政策；管制政策

中圖分類號 F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A [KG*2] 文章編號 1002-2104（2017）11-0149-10 [WTHZ]DOI：10.12062/cpre.20170355

綠水青山就是金山銀山。而隨著中國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，自然森林不斷遭受破壞，生態(tài)功能愈來愈弱，保護(hù)森林資源、維護(hù)生態(tài)安全迫在眉睫。近年來，國家出臺了一系列生態(tài)環(huán)保公共政策，生態(tài)保護(hù)與發(fā)展已成為與中國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長并行的一種新常態(tài)。森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體，是生態(tài)文明建設(shè)的重要基礎(chǔ)和保障。因此，如何有效保護(hù)并合理開發(fā)利用森林資源，催生林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，是當(dāng)前學(xué)界研究的重要課題，具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是以林業(yè)生態(tài)系統(tǒng)承載能力為基本約束條件，在不破壞森林系統(tǒng)的自平衡能力與自我修復(fù)能力前提下，以林業(yè)資源為基本生產(chǎn)資料，實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)價(jià)值最大化的新型發(fā)展模式。促進(jìn)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的公共政策（后文統(tǒng)一使用“林業(yè)公共政策”）是由政府以權(quán)威形式制定，“以促進(jìn)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為目標(biāo)，尋求相關(guān)權(quán)利主體群體福利最大化”的一組相互關(guān)聯(lián)的決策束。林業(yè)公共政策通過調(diào)整林業(yè)資源和林業(yè)收益在不同權(quán)利主體間的分配，改進(jìn)資源配置的有效性和收益分配的公平性，達(dá)到在保護(hù)并合理利用森林資源的基礎(chǔ)上保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的目的。因此，從多個(gè)維度測度林業(yè)公共政策的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，并給出科學(xué)的優(yōu)選方案尤為必要。

1 文獻(xiàn)綜述

中國實(shí)施林業(yè)重點(diǎn)工程和集體林權(quán)制度改革以來，學(xué)者們從不同角度研究了林業(yè)政策的生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。王小龍[1]以陜西省為例研究了退耕還林工程實(shí)施中的激勵(lì)不相容問題，解釋了市場沖擊會使農(nóng)戶的自利性經(jīng)營行為偏離社會生態(tài)目標(biāo)。徐晉濤等[2]分析了利潤分成和采伐限額兩項(xiàng)不相容政策對國有林業(yè)企業(yè)激勵(lì)的影響，認(rèn)為信息不對稱是導(dǎo)致超限額采伐和國有林資源增長率下降的原因。劉璨等[3]評價(jià)了京津風(fēng)沙源治理工程對農(nóng)戶收入的短期影響，結(jié)果表明退耕還林對消除貧困的影響考慮不足。Shen等[4]、Liu等[5]從宏觀層面證實(shí)防護(hù)林工程和天保工程都對農(nóng)民的收入產(chǎn)生了積極影響，Mullan等[6]繼而研究了天保工程對農(nóng)戶收入的微觀影響方式，認(rèn)為天保工程對木材采伐的收入產(chǎn)生了負(fù)面影響，但對家庭總收入產(chǎn)生了積極影響。王昌海等[7]設(shè)計(jì)了評價(jià)森林類型自然保護(hù)區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)社會效益的指標(biāo)體系，Han等[8]分析了中國南方集體所有竹林地的林權(quán)制度改革對環(huán)境的影響效應(yīng)，Saitojensen等[9]的研究發(fā)現(xiàn)森林權(quán)屬改革是減少森林砍伐、減緩森林退化而降低溫室氣體排放的有效政策選擇。

也有不少學(xué)者研究了集體林權(quán)制度改革對農(nóng)戶生產(chǎn)要素配置和收入的影響，Qin等、Yi等[10-11]從不同角度研究了農(nóng)民對合同規(guī)定的各種林地產(chǎn)權(quán)屬性的偏好，結(jié)果都發(fā)現(xiàn)較強(qiáng)的合同權(quán)利保障能夠增進(jìn)農(nóng)戶對林地的投資，Holden等[12]也證實(shí)了土地權(quán)屬安全能夠刺激投資和經(jīng)濟(jì)增長。Xie等[13]認(rèn)為中國集體林權(quán)制度改革對造林有顯著的積極作用，Wang等[14]認(rèn)為林改配套改革措施對農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)有顯著影響。劉璨[15]認(rèn)為家庭經(jīng)營、木材一家進(jìn)山收購和林業(yè)稅費(fèi)制度是促進(jìn)森林資源可持續(xù)管理和農(nóng)民增收的關(guān)鍵因素。劉金龍等[16]對中國集體林權(quán)制度改革的林業(yè)政策協(xié)調(diào)與合作展開了研究。

雖然學(xué)者們從不同層面關(guān)注了林業(yè)的生態(tài)效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。但仍有進(jìn)一步拓展的空間：①由于缺乏對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)的精確理解和定位，現(xiàn)有對這兩大效應(yīng)的研究仍是孤立且割裂的，不利于探究生態(tài)與經(jīng)濟(jì)之間的辯證關(guān)系，難以從理論上為林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)尋得有力的立足點(diǎn)。②從公共政策的視角，研究公共政策帶來的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)仍然鮮有見證，并且缺少實(shí)證研究，不利于為國家政策的制定提供切實(shí)的學(xué)術(shù)參考。③對于不同的公共政策對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)度的大小更是缺少關(guān)注與測評，缺乏對政策改進(jìn)的指導(dǎo)性。endprint

鑒于此，本文將嘗試重點(diǎn)關(guān)注以下三個(gè)問題：①界定并闡釋林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)影響理論模型；②以大樣本農(nóng)戶數(shù)據(jù)為支撐，從多維度視角，實(shí)證檢驗(yàn)林業(yè)公共政策的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；③對不同地區(qū)各項(xiàng)林業(yè)公共政策的貢獻(xiàn)度作出測評，為地區(qū)設(shè)計(jì)適宜的公共政策優(yōu)選方案提供參考。

2 變量選擇與數(shù)據(jù)說明

2.1 變量選擇

2.1.1 被解釋變量

林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)（Fee）。根據(jù)Daly[17-19]的生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)思想，本文定義，林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)是以森林資源及其生態(tài)環(huán)境為基礎(chǔ)，在林業(yè)生態(tài)系統(tǒng)承載能力范圍內(nèi)，科學(xué)利用森林的多種功能，提供人們生產(chǎn)和生活需要的產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)森林資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，達(dá)到林業(yè)生態(tài)與林業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。由于森林資源是森林生態(tài)功能最重要的物質(zhì)基礎(chǔ)，農(nóng)戶的林地經(jīng)營面積最能反映其擁有的森林資源狀況，因此選擇農(nóng)戶的林地經(jīng)營面積（FL0）作為反映林業(yè)生態(tài)效應(yīng)的替代指標(biāo)。為細(xì)化討論，進(jìn)一步將農(nóng)戶的林地經(jīng)營面積分為生態(tài)林面積（FL1）和商品林面積（FL2）。林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，選擇樣本農(nóng)戶的林業(yè)經(jīng)濟(jì)收入（FR）作為衡量指標(biāo)。

2.1.2 核心解釋變量

根據(jù)公共經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析視角，本文將從林業(yè)財(cái)政政策、林業(yè)產(chǎn)權(quán)政策和林業(yè)管制政策三個(gè)維度來闡釋林業(yè)公共政策。核心解釋變量則根據(jù)每一維度中各項(xiàng)細(xì)化政策的實(shí)施范圍或影響程度，分別選取代表性政策作為該維度政策的替代指標(biāo)，具體如下：

（1）林業(yè)財(cái)政政策——造林補(bǔ)貼（As）、林木撫育補(bǔ)貼（Ts）。造林補(bǔ)貼是對在宜林荒山荒地、沙荒地、跡地進(jìn)行人工造林和更新，面積不小于1畝的造林主體給予的補(bǔ)貼資金。造林補(bǔ)貼覆蓋范圍較廣，2010年開始在全國開展試點(diǎn)，涉及到國家多項(xiàng)選材項(xiàng)目。林木撫育補(bǔ)貼是中央財(cái)政對承擔(dān)森林撫育任務(wù)的農(nóng)民或其他撫育主體給予的補(bǔ)貼，補(bǔ)貼試點(diǎn)從2009年底開始，通過對急需撫育的幼、中齡林實(shí)施森林撫育，促進(jìn)林木生長，提高林分質(zhì)量，增強(qiáng)森林功能。造林補(bǔ)貼和撫育補(bǔ)貼對增加林地面積、改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量都應(yīng)有積極的作用。

（2）林業(yè)產(chǎn)權(quán)政策——林改主體改革是否完成（Rfr）、林改主體改革完成年份（Yfr）、林地流轉(zhuǎn)數(shù)量（Cfl）、林權(quán)抵押貸款（Ml）。產(chǎn)權(quán)政策包括兩方面內(nèi)容，一是對財(cái)產(chǎn)歸屬的靜態(tài)確認(rèn)和對財(cái)產(chǎn)實(shí)體的靜態(tài)占有，二是對財(cái)產(chǎn)實(shí)體的動(dòng)態(tài)經(jīng)營和財(cái)產(chǎn)價(jià)值的動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)。林業(yè)產(chǎn)權(quán)政策則是以優(yōu)化森林資源配置，提高林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率為目標(biāo)，通過理順和明晰森林、林木和林地的占有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)和處分權(quán)，界定權(quán)利主體，統(tǒng)一權(quán)責(zé)利關(guān)系，鼓勵(lì)森林、林木、林地使用權(quán)的合理流轉(zhuǎn)，從而實(shí)現(xiàn)森林可持續(xù)經(jīng)

營的政策安排。包括林改主體改革政策、林地使用權(quán)流轉(zhuǎn)政策以及林改相關(guān)配套政策。林改主體改革是否完成和林改主體改革完成年份是林權(quán)改革的主體內(nèi)容，將直接影響林農(nóng)造林、撫育和經(jīng)營林地的積極性。林地的流轉(zhuǎn)和林權(quán)抵押貸款反映了農(nóng)戶對林地財(cái)產(chǎn)的動(dòng)態(tài)經(jīng)營和林地價(jià)值的動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)，是產(chǎn)權(quán)完備性的重要體現(xiàn)。

（3）林業(yè)管制政策——林木采伐指標(biāo)限額政策（Cq）。林業(yè)管制主要是對外部性的矯正，是為了保護(hù)森林資源免于破壞，提高森林生態(tài)供給而采取的政策措施。對于林木偷盜、亂砍濫伐等非法犯罪行為，實(shí)行強(qiáng)制性管制政策；對于林業(yè)的正外部性行為實(shí)行激勵(lì)性管制，如對私有林采伐不超限額采取補(bǔ)貼制度。針對農(nóng)戶，主要是對林業(yè)資源進(jìn)行經(jīng)營、管理及利用采取的限制性措施，包括對林地和林木管制，野生動(dòng)植物利用、公益林采伐利用的限制等。林業(yè)管制政策對林業(yè)生態(tài)可能起到較好的保護(hù)作用，本文選取林木采伐指標(biāo)限額作為替代指標(biāo)。

2.1.3 控制變量

除上述核心解釋變量外，還有一些重要的家庭、市場環(huán)境特征可能會影響到林業(yè)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，根據(jù)Schultz[20]的研究，農(nóng)戶受教育程度（El）作為人力資本的重要組成部分，是影響樣本農(nóng)戶的重要家庭特征之一。當(dāng)?shù)厥袌龅哪静膬r(jià)格（Tp）也可能會對農(nóng)戶的經(jīng)營決策行為產(chǎn)生重要影響，當(dāng)年木材價(jià)格越高，農(nóng)戶可能會申請更多的采伐指標(biāo)，同時(shí)也會考慮擴(kuò)大林地經(jīng)營面積，進(jìn)而影響林業(yè)生態(tài)與林業(yè)收益。此外，在林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的衡量中，勞動(dòng)力和資本等生產(chǎn)要素的投入量會影響到林業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，因此，選擇以土地為基礎(chǔ)的勞動(dòng)力投入（Li）和以土地為基礎(chǔ)的生產(chǎn)費(fèi)用（Pc）引入控制變量組。

2.2 數(shù)據(jù)說明

本文采用分層隨機(jī)抽樣技術(shù)抽取農(nóng)戶樣本。根據(jù)森林資源分布和農(nóng)民收入狀況，選取山東、遼寧、河南、四川、浙江、福建、湖南、江西和廣西9個(gè)省區(qū)，作為調(diào)研案例省。在向9省區(qū)有關(guān)專家咨詢以后，每個(gè)省選取了2個(gè)代表縣。每個(gè)縣選取3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取3個(gè)行政村，每個(gè)行政村隨機(jī)抽取15個(gè)樣本農(nóng)戶。由于采用跟蹤調(diào)查，前后調(diào)查問卷存在調(diào)查誤差，且研究樣本農(nóng)戶收入采用平衡面板數(shù)據(jù)較好，故本文選用了1 497個(gè)樣本農(nóng)戶2003—2013年的數(shù)據(jù)。采用方差分析對選擇的1 497個(gè)樣本農(nóng)戶的平衡面板數(shù)據(jù)和全部樣本農(nóng)戶的非平衡面板數(shù)據(jù)的主要指標(biāo)進(jìn)行比對分析，發(fā)現(xiàn)不存在顯著差異。文中與價(jià)值有關(guān)的數(shù)據(jù)均根據(jù)全國農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)折合成1994年不變價(jià)，回歸分析中部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行了取對數(shù)處理。

3 模型構(gòu)建與特征事實(shí)

3.1 模型構(gòu)建

造林和撫育是增加森林面積和蓄積的主要途徑，因此造林補(bǔ)貼和林木撫育補(bǔ)貼可能會對農(nóng)戶的造林及撫育行為產(chǎn)生積極影響。集體林權(quán)制度改革是否完成、林改完成的年份是農(nóng)戶享有林地占有權(quán)的基本前提，且影響農(nóng)戶是否在該片林地增加造林的決策；林地流轉(zhuǎn)政策是農(nóng)戶對林地使用權(quán)和處置權(quán)的體現(xiàn)，林地的批量集中流轉(zhuǎn)可以增加林地經(jīng)營的規(guī)模效應(yīng)；林權(quán)抵押貸款是林地經(jīng)營權(quán)市場化的表征，以促進(jìn)農(nóng)戶的資金流動(dòng)，增加農(nóng)戶資本投入，擴(kuò)大林地經(jīng)營面積。農(nóng)戶通過申請當(dāng)年的采伐指標(biāo)并獲得批準(zhǔn)后才能采伐樹木，因此，森林采伐限制政策可能對林業(yè)生態(tài)產(chǎn)生正向影響。此外，戶主受教育年限、當(dāng)?shù)啬静膬r(jià)格等因素可能影響農(nóng)戶的經(jīng)營決策行為，也應(yīng)納入模型考慮范圍。endprint

基于以上分析本文采用擴(kuò)展的C—D生產(chǎn)函數(shù)[21]，并借鑒李蘭蘭等[22]對科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率研究的分析框架，將林業(yè)公共政策的生態(tài)效應(yīng)影響模型定義為如下廣義函數(shù)形式：

FLit=∏xαkkit∏yβmmit∏eγmzmitδiφit（1）

其中，F(xiàn)L為林地經(jīng)營面積、生態(tài)林經(jīng)營面積和商品林經(jīng)營面積；xk為樣本農(nóng)戶的家庭及市場環(huán)境特征；ym和zm分別為m個(gè)樣本農(nóng)戶涉及林業(yè)公共政策的情況，ym為一般變量，zm為虛擬變量；i為第i個(gè)樣本農(nóng)戶；t為第t時(shí)刻。αk、βm、γm為待估參數(shù)。由于抽取的樣本觀測值較多，分布范圍較廣，可能存在個(gè)體異質(zhì)性，故在模型中加入了個(gè)體不變誤差項(xiàng)δ，φ為服從獨(dú)立同分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

進(jìn)一步地，在林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)影響模型中，除了考慮林業(yè)公共政策的影響及樣本農(nóng)戶的家庭、市場環(huán)境特征之外，還需將林業(yè)生態(tài)因素納入考慮范圍，因此將農(nóng)戶的林地經(jīng)營面積變量引入林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)模型。此外，還需要考慮樣本農(nóng)戶的勞動(dòng)和資本等生產(chǎn)要素投入，將以土地為基礎(chǔ)生產(chǎn)活動(dòng)（以土地為基礎(chǔ)的生產(chǎn)活動(dòng)包括種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè)活動(dòng)等）的勞動(dòng)投入和生產(chǎn)費(fèi)用作為控制變量組引入模型。

林業(yè)公共政策的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)影響模型可定義為如下函數(shù)形式：

FRit=∏flX1lit∏xαkkit∏yβmmit∏eγmzmitδiφit（2）

其中，F(xiàn)R為樣本農(nóng)戶的林業(yè)經(jīng)濟(jì)收入；fll為樣本農(nóng)戶的林地經(jīng)營面積（商品林和生態(tài)林），xk除了包括樣本農(nóng)戶的家庭及市場環(huán)境特征外，還包括以土地為基礎(chǔ)生產(chǎn)活動(dòng)的勞動(dòng)投入和以土地為基礎(chǔ)活動(dòng)的生產(chǎn)費(fèi)用等控制變量。有關(guān)其他變量的定義與（1）式相同。

3.2 特征事實(shí)分析

樣本農(nóng)戶經(jīng)營林地面積如表1所示。時(shí)間維度上，2003—2013年，樣本農(nóng)戶戶均經(jīng)營林地面積從1876 hm2增長到2797 hm2，增長率為49.08%。其中有兩個(gè)時(shí)期增長較快，一是大力實(shí)施退耕還林工程的2003—2007年，戶均增長了0.458 hm2，年均增長6.10%；二是全面推進(jìn)集體林權(quán)制度改革的2008—2009年，戶均增長了0.235 hm2，年均增長9.83%。通過這兩個(gè)政策實(shí)施前后的對比，可以看出，林權(quán)制度改革作用較為明顯，農(nóng)戶林地規(guī)模增加將為林業(yè)生態(tài)效應(yīng)的提升減少障礙。

空間維度上，江西與浙江樣本農(nóng)戶戶均經(jīng)營林地面積較大，但增長率較低。山東和四川樣本農(nóng)戶戶均經(jīng)營林地面積較小，但增長率較高，山東戶均林地經(jīng)營面積增幅在200%以上，四川也達(dá)到了100%。值得注意的是河南，該省戶均林地經(jīng)營面積不高，同時(shí)增長率也較低，十年僅增長21.90%，遠(yuǎn)低于平均水平。不同省份林業(yè)生態(tài)發(fā)展的差異可能與地區(qū)實(shí)施的林業(yè)政策細(xì)則存在差別有密切關(guān)系。

林業(yè)經(jīng)濟(jì)作為林業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的終點(diǎn)，是反映林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平的重要指標(biāo)，本文關(guān)注樣本農(nóng)戶的林業(yè)經(jīng)濟(jì)收入（見表2）?？疾炱趦?nèi)，樣本農(nóng)戶的林業(yè)經(jīng)濟(jì)收入從2003年的1 652.23元增長至2013年的3 805.25元，增長率達(dá)130.31%，林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平得到了較大幅度的提升。

由于各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及森林資源條件不同，農(nóng)戶的林業(yè)經(jīng)濟(jì)收入也呈現(xiàn)出一些差異。其中，浙江省2013年戶均林業(yè)經(jīng)濟(jì)收入為10 998.83元，顯著高于9省區(qū)平均水平，且保持了148.58%的增長率；結(jié)合前文對其生態(tài)水平的分析，浙江省的林業(yè)生態(tài)和林業(yè)經(jīng)濟(jì)均保持了較高水平的增長，可以說是林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為成功的省份。但是，河南省的戶均林業(yè)經(jīng)濟(jì)收入?yún)s呈現(xiàn)出了下降趨勢，2009—2013年間，下降幅度23.28%，而前文分析中河南省的林業(yè)生態(tài)發(fā)展水平也未獲得明顯提高，林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于劣勢位置。林業(yè)經(jīng)濟(jì)收入增長最快的是遼寧省，考察期間戶均增長了近21倍，這可能與近年來遼寧省政府大力扶

持農(nóng)戶發(fā)展特色林下參產(chǎn)業(yè)有關(guān)。

通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，近十年中國林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)

展的整體水平有了較大提高，國家出臺的系列政策取得了較好的效果。但是同時(shí)，地區(qū)發(fā)展不均衡，區(qū)域差異較大，這可能與各地區(qū)具體制定和實(shí)施的政策存在差別有關(guān)。那么，哪種政策對生態(tài)經(jīng)濟(jì)的影響較為顯著，如何針對不同的需求制定差別化的政策，還需要進(jìn)一步研究。

4 實(shí)證結(jié)果及分析

4.1 林業(yè)公共政策的生態(tài)效應(yīng)

表3顯示了林業(yè)公共政策對林業(yè)生態(tài)效應(yīng)影響的估計(jì)結(jié)果，F(xiàn)L1、FL2、FL3列分別表示各分項(xiàng)林業(yè)公共政策對農(nóng)戶林地經(jīng)營面積、生態(tài)林面積和商品林面積的影響效應(yīng)。其中，林木撫育補(bǔ)貼和林地流轉(zhuǎn)政策對林業(yè)生態(tài)效應(yīng)

的影響最大，F(xiàn)L1列顯示影響的彈性系數(shù)分別為1.86和1.03，且均在1%的顯著性水平下顯著，說明增加撫育補(bǔ)貼和促進(jìn)林地流轉(zhuǎn)能顯著增強(qiáng)林業(yè)生態(tài)效應(yīng)。

進(jìn)一步觀察FL2列和FL3列的數(shù)據(jù)，撫育補(bǔ)貼對農(nóng)戶經(jīng)營的商品林面積產(chǎn)生了非常顯著的正向效果，但對經(jīng)營的生態(tài)林面積卻產(chǎn)生了一定程度的負(fù)向影響?？赡艿脑蚴?，目前，撫育補(bǔ)貼的標(biāo)準(zhǔn)普遍偏低，無法彌補(bǔ)勞工對生態(tài)林的撫育成本，林農(nóng)對參與生態(tài)林撫育的積極性不高，從而導(dǎo)致?lián)嵊a(bǔ)貼對生態(tài)林的效果不佳。但是，對于商品林，農(nóng)戶預(yù)期在未來可能會獲得較大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，因此即使撫育補(bǔ)貼不足以彌補(bǔ)撫育成本，其仍然會選擇自行投入一定量的撫育成本進(jìn)行撫育，如果增加撫育補(bǔ)貼則會在相當(dāng)大程度上提高其經(jīng)營積極性，從而帶動(dòng)商品林經(jīng)營面積的大幅增加。

林地流轉(zhuǎn)因素在1%的顯著性水平上對商品林的增加有明顯的正向效果，彈性系數(shù)為1.25，但對生態(tài)林的作用并不明顯。這可能是參與林地流轉(zhuǎn)的多為商品林而非生態(tài)林引起。2008年，中央國務(wù)院出臺《關(guān)于全面推進(jìn)集體林產(chǎn)權(quán)制度改革的意見》，明確要求集體林改革要“明晰產(chǎn)權(quán)”、“放活經(jīng)營權(quán)”、“落實(shí)處置權(quán)”、“保障收益權(quán)”，集體林主體改革到2014年底基本完成。產(chǎn)權(quán)明晰后，農(nóng)戶擁有了經(jīng)營、處置林地或林木的權(quán)利，并可預(yù)期到未來收益，在很大程度上提高了農(nóng)戶對商品林經(jīng)營的積極性，故而引起經(jīng)營商品林面積明顯增加。而由于生態(tài)林的經(jīng)濟(jì)功能較弱，無法作為有效的具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的載體參與流轉(zhuǎn)，因此即使產(chǎn)權(quán)是明晰的，對農(nóng)戶的激勵(lì)作用也較小。endprint

易獲得采伐指標(biāo)也對商品林的規(guī)模經(jīng)營產(chǎn)生了比較好的效果，彈性系數(shù)0.75并在1%的顯著性水平上顯著，同樣對于生態(tài)林的作用不明顯。這主要是因?yàn)椴煞ブ笜?biāo)主要針對用材林，而生態(tài)林采取禁伐或限伐，能否獲得采伐指標(biāo)對其影響不大，數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果符合客觀事實(shí)。獲取采伐指標(biāo)的難易一般取決于林業(yè)行政審批的便捷與否與

效率高低，這也為進(jìn)一步優(yōu)化林業(yè)行政審批手續(xù)提供了啟示。

此外，其他解釋變量也都對林業(yè)生態(tài)效應(yīng)有顯著影響。林改主體改革完成后，樣本農(nóng)戶的林地經(jīng)營面積顯著增加，且主要為商品林經(jīng)營面積的增加；隨著林改主體改革完成時(shí)間的拉長，樣本農(nóng)戶的林地經(jīng)營面積進(jìn)一步增加，主要體現(xiàn)在生態(tài)林經(jīng)營面積的增加上。而獲得林權(quán)抵押貸款未對樣本農(nóng)戶的林地經(jīng)營面積產(chǎn)生顯著影響。造林補(bǔ)貼的林業(yè)生態(tài)效應(yīng)也較為明顯，尤其對于生態(tài)林的激勵(lì)作用比商品林更大，原因可能是造林補(bǔ)貼對生態(tài)林的補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)更高?？刂谱兞恐袘糁魇芙逃晗?、木材價(jià)格和森林保險(xiǎn)對林業(yè)生態(tài)效應(yīng)也產(chǎn)生了一定程度的影響。

4.2 林業(yè)公共政策的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

林業(yè)公共政策的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)影響模型的估計(jì)結(jié)果見表4。由于模型中考慮了生態(tài)因子，所以匯報(bào)表中加入了生態(tài)因子一欄，F(xiàn)R1和FR2是分別考慮了林地面積和商品林、生態(tài)林面積的估計(jì)結(jié)果。可以看到，生態(tài)因子對林業(yè)經(jīng)濟(jì)收入的影響顯著。另外，在相同的顯著性水平下，商品林面積對樣本農(nóng)戶林業(yè)收入的彈性系數(shù)大于生態(tài)林，說明在同時(shí)考慮林業(yè)生態(tài)和林業(yè)經(jīng)濟(jì)的前提下，商品林的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)要優(yōu)于生態(tài)林，換言之，生態(tài)林尚沒有充分利用好自身的生態(tài)資源發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

各項(xiàng)公共政策都獲得了較好的擬合結(jié)果。其中，影響

系數(shù)最高的三項(xiàng)分別是：林地流轉(zhuǎn)政策、林木采伐指標(biāo)是否易獲得以及造林補(bǔ)貼政策，其結(jié)果都在1%的顯著性水平上顯著。具體來說：

產(chǎn)權(quán)政策方面，增加林地流轉(zhuǎn)，盤活森林資產(chǎn)，不僅可以改善林業(yè)產(chǎn)業(yè)周期長、收益周期長的經(jīng)營特點(diǎn)，使農(nóng)戶能夠在短期內(nèi)通過處置自有財(cái)產(chǎn)獲得收益，還能夠降低林業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，使更多的富余勞動(dòng)和社會資本參與到林業(yè)經(jīng)營當(dāng)中，因而大幅提高了林業(yè)經(jīng)濟(jì)收益。林改主體改革的完成未立即顯著增加樣本農(nóng)戶的林業(yè)收入，但隨著時(shí)間的推移，樣本農(nóng)戶的林業(yè)收入開始顯著增長，彈性系數(shù)為0.03并在10%的顯著性水平上顯著，林改主體改革產(chǎn)生了較好的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。獲得林權(quán)抵押貸款顯著降低了樣本農(nóng)戶的林業(yè)收入，在10%的顯著性水平上顯著，這可能與林權(quán)抵押貸款的主要受益人并非普通農(nóng)戶有關(guān)。

收益。然而，林木撫育補(bǔ)貼的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)并不顯著，聯(lián)系前文可以發(fā)現(xiàn)，撫育補(bǔ)貼對林業(yè)生態(tài)效應(yīng)有著顯著效果，尤其對于商品林資源的增加作用突出。這說明森林撫育補(bǔ)貼發(fā)揮了良好的生態(tài)效應(yīng)，但是沒有發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。而進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，《中央財(cái)政林業(yè)補(bǔ)助資金管理辦法》（財(cái)農(nóng)[2014]9號）中明確規(guī)定，造林補(bǔ)貼的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)是喬木林和木本油料林每畝200元，灌木林每畝120元，而撫育補(bǔ)貼平均每畝100元，按一般勞動(dòng)工資120元計(jì)算，撫育補(bǔ)貼不但低于造林補(bǔ)貼，也低于一般用工成本。低于農(nóng)戶勞動(dòng)成本的補(bǔ)貼顯然不能充分發(fā)揮它的作用，因而沒有達(dá)到最佳的政策效果。

管制政策方面，容易獲得林木采伐指標(biāo)會產(chǎn)生較好的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。這一方面是由于給了農(nóng)戶容易獲取林木經(jīng)濟(jì)收益的預(yù)期，提高了農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營的積極性；另一方面，林木采伐需要根據(jù)對林木培育技術(shù)的運(yùn)用以及市場的需求來確定最佳采伐期，過于嚴(yán)苛的限額采伐或者過于繁瑣的行政審批都可能給林木經(jīng)營帶來效率損失。

其他控制變量中戶主受教育年限未對農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)濟(jì)收入產(chǎn)生影響，原因可能是調(diào)查期間農(nóng)戶的受教育年限未發(fā)生明顯變化，以土地為基礎(chǔ)活動(dòng)的勞動(dòng)力投入、以土地為基礎(chǔ)活動(dòng)的生產(chǎn)費(fèi)用對林業(yè)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)產(chǎn)生了一定程度的影響。

5 貢獻(xiàn)度的進(jìn)一步分析

5.1 貢獻(xiàn)度模型

一般而言，基于回歸方程結(jié)果的貢獻(xiàn)度測評常采用取全微分的方法。在一個(gè)時(shí)期內(nèi)，對因變量進(jìn)行全微分，即可得到每個(gè)自變量對因變量變化的貢獻(xiàn)值。對樣本農(nóng)戶的林業(yè)生態(tài)效應(yīng)函數(shù)進(jìn)行全微分，則有：

dFL=∑ΔxkFLxk+∑ΔymFLym+∑ΔzmFLzm（3）

其中：d（·）表示取全微分，（·）表示求偏導(dǎo)。同理，對樣本農(nóng)戶的林業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)函數(shù)進(jìn)行全微分可得：

dFR=∑ΔfllFRfll+∑ΔxkFRxk+∑ΔymFRym

+∑ΔzmFRzm（4）

對（3）式和（4）式的右側(cè)部分進(jìn)行歸一化處理，即可得到第h個(gè)影響因素xh對林業(yè)生態(tài)效應(yīng)dFL變化和林業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)dTR的貢獻(xiàn)率wh1和wh2：

wh1=ΔxhFLxh/dFL（5）

wh2=ΔxhFRxh/dFR（6）

5.2 測算結(jié)果與分析

根據(jù)公式（5）和（6），林業(yè)公共政策對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度及其效應(yīng)的分析結(jié)果見表5和表6。

產(chǎn)權(quán)政策的貢獻(xiàn)度最高，林改主體改革和林改主體改革完成年份對生態(tài)效應(yīng)的貢獻(xiàn)度超過30%，林地流轉(zhuǎn)的貢獻(xiàn)度為4.8%，產(chǎn)權(quán)的完備性對林業(yè)生態(tài)效應(yīng)產(chǎn)生了積極而顯著的影響。管制政策的貢獻(xiàn)度也頗高，平均超過8%，說明管制對于遏制亂砍濫伐起到了較大程度的作用，但其效果不及產(chǎn)權(quán)政策明顯。從理論上來說，通過明晰產(chǎn)權(quán)將外部成本內(nèi)部化和通過管制矯正負(fù)外部性，都是取得林業(yè)生態(tài)效應(yīng)的方法，但是從效果來說，產(chǎn)權(quán)的界定更能對農(nóng)戶形成一種長期激勵(lì)，使其自發(fā)自覺的撫育和保護(hù)森林，維持林業(yè)生態(tài)。再者為財(cái)政政策，造林補(bǔ)貼貢獻(xiàn)度為6.96%，撫育補(bǔ)貼為1.25%，兩項(xiàng)補(bǔ)貼政策都對林業(yè)生態(tài)發(fā)展起到了一定的作用，但補(bǔ)貼對生態(tài)效應(yīng)的貢獻(xiàn)度總體要比產(chǎn)權(quán)和管制略低。值得注意的是，林權(quán)抵押貸款對生態(tài)效應(yīng)的貢獻(xiàn)度較低，并沒有很好的促進(jìn)林業(yè)生態(tài)效應(yīng)的提高，這可能與普通農(nóng)戶較難獲得林權(quán)抵押貸款有關(guān)（見表5）。endprint

另外，不同省份各項(xiàng)具體政策的貢獻(xiàn)度也存在差異。其中，林改主體改革貢獻(xiàn)度最高的是山東省，山東省2008年啟動(dòng)林改主體改革并于2010年完成，相比較其他省份，起步晚用時(shí)短，樣本農(nóng)戶參與林地流轉(zhuǎn)的比重也相對較低，所以林改主體改革在近幾年顯示出了很高的政策貢獻(xiàn)度。林地流轉(zhuǎn)貢獻(xiàn)度最高的是遼寧省，調(diào)查中有35.71%的樣本農(nóng)戶參與了林地流轉(zhuǎn)，其次是江西、浙江和福建的樣本農(nóng)戶，這可能是由于2003年，中共中央、國務(wù)院出臺的《關(guān)于加快林業(yè)發(fā)展的決定》中率先將遼寧、江西、浙江、福建等省份作為林改試點(diǎn)，體現(xiàn)了較高的政策貢獻(xiàn)度。林木采伐指標(biāo)貢獻(xiàn)度最高的是福建、湖南和江西，傳統(tǒng)南方集體林區(qū)對林木采伐的依存度要明顯高于其他地區(qū)，因此管制政策會有較高的貢獻(xiàn)度。林木撫育補(bǔ)貼政策貢獻(xiàn)度較高的是遼寧省，根據(jù)《遼寧省2012年中央財(cái)政森林撫育補(bǔ)貼試點(diǎn)實(shí)施方案》（遼林字[2012]47號），為調(diào)動(dòng)廣大林農(nóng)營林的積極性，遼寧將部分集體和個(gè)人所有但急需撫育的人工用材林也納入了補(bǔ)貼對象范圍，所以該省的林木撫育補(bǔ)貼體現(xiàn)了較高的政策貢獻(xiàn)度。

林業(yè)公共政策對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的分析結(jié)果顯示，產(chǎn)權(quán)政策的貢獻(xiàn)度依然最高，林改主體改革和林改主體改革完成年份對生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的貢獻(xiàn)度超過4%，林地流轉(zhuǎn)的貢獻(xiàn)度為1.12%。但是，林權(quán)抵押貸款呈現(xiàn)了負(fù)向貢獻(xiàn)，其原因可能有二：一是林權(quán)抵押貸款的貸款人通常是經(jīng)營大戶等新型經(jīng)營主體，普通農(nóng)戶難以取得抵押資質(zhì)；二是作為林權(quán)抵押的多是用材林，用材林以砍伐為主的收益模式對生態(tài)經(jīng)濟(jì)的作用相對較小。所以，現(xiàn)實(shí)情況中一般農(nóng)戶視角下的林權(quán)抵押貸款對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)并沒有起到很好的促進(jìn)作用。造林補(bǔ)貼對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度為0.81%，目前中國共實(shí)施有10多個(gè)造林補(bǔ)助項(xiàng)目，造林補(bǔ)貼政策是國家扶持林農(nóng)發(fā)展林業(yè)生產(chǎn)、興林致富的重大配套政策，對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了重要作用。管制政策對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)的作用相對較弱，結(jié)合前文的分析，管制政策對林業(yè)生態(tài)的作用是較為明顯的，此處說明目前利用林業(yè)生態(tài)發(fā)展林業(yè)經(jīng)濟(jì)的還處于較低水平的階段（見表6）。

省級層面，產(chǎn)權(quán)政策影響最為顯著的是福建、湖南和浙江，這三個(gè)省區(qū)近幾年著力促進(jìn)林業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型，推進(jìn)林權(quán)交易、林地流轉(zhuǎn)，重點(diǎn)依托林業(yè)生態(tài)資源發(fā)展林業(yè)經(jīng)濟(jì)，取得了較好的政策效果。財(cái)政政策、管制政策貢獻(xiàn)度最大的是湖南省，近年來，湖南省林業(yè)部門每年下拔專項(xiàng)資金，帶動(dòng)林業(yè)龍頭企業(yè)開展技術(shù)改造和產(chǎn)品升級，采用增值稅返還方式引導(dǎo)林業(yè)企業(yè)以三剩物、次小薪材等為原料生產(chǎn)開發(fā)各類林產(chǎn)品，以提高林業(yè)資源綜合利用率和產(chǎn)品附加值，帶動(dòng)林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2015年，湖南省林業(yè)廳發(fā)布《關(guān)于實(shí)施森林禁伐減伐三年行動(dòng)的通知》，把森林資源管護(hù)放在突出位置，各項(xiàng)林業(yè)公共政策都體現(xiàn)了較好的林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效果。

6 主要結(jié)論及政策含義

6.1 主要結(jié)論

本文通過對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵闡釋，構(gòu)建了評價(jià)林業(yè)公共政策的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)理論模型，并基于2003—2013年涵蓋9個(gè)省份1 497個(gè)樣本農(nóng)戶的跟蹤調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸分析法，多維度實(shí)證檢驗(yàn)了我國林業(yè)公共政策對林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)，并進(jìn)一步測算了其貢獻(xiàn)度。

本文的主要結(jié)論有：①對于林業(yè)生態(tài)發(fā)展，林業(yè)公共政策有顯著的正向貢獻(xiàn)，其貢獻(xiàn)度大小依次是：產(chǎn)權(quán)政策35.53%，管制政策8.63%，財(cái)政政策8.21%。具體到細(xì)分措施，造林補(bǔ)貼主要針對生態(tài)林有較為顯著的效果；而對于商品林，撫育補(bǔ)貼、集體林權(quán)改革、林木資源管制政策效果較為明顯。②對于林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，林業(yè)公共政策也具有明顯的正向作用，而貢獻(xiàn)度大小依次是：產(chǎn)權(quán)政策5.14%，財(cái)政政策0.83%，管制政策0.16%。具體來說，林地流轉(zhuǎn)、林木采伐指標(biāo)限額和造林補(bǔ)貼政策是效果最為顯著的前三項(xiàng)。③不同省區(qū)由于所處區(qū)位、資源、環(huán)境的不同和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低的差異，各項(xiàng)林業(yè)公共政策在各地區(qū)的貢獻(xiàn)度表現(xiàn)不同。對于林業(yè)生態(tài)效應(yīng)，產(chǎn)權(quán)政策貢獻(xiàn)度最高的是山東省43.82%，財(cái)政政策貢獻(xiàn)度最高的是遼寧省13.63%，管制政策貢獻(xiàn)度最高的是福建省11.66%；而對于林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，福建省的產(chǎn)權(quán)政策貢獻(xiàn)度最高，達(dá)到10.06%，財(cái)政政策和管制政策貢獻(xiàn)度最高的均是湖南省，分別為1.8%和0.87%。④綜合來看，產(chǎn)權(quán)政策在浙江、福建、江西三省貢獻(xiàn)度較高，管制政策在湖南、福建、江西三省貢獻(xiàn)度較高，財(cái)政政策在湖南、遼寧、福建三省貢獻(xiàn)度較高。

6.2 政策含義

林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)要取得長久持續(xù)的發(fā)展，必須通過科學(xué)合理的政策引導(dǎo)，因地制宜設(shè)計(jì)各地區(qū)林業(yè)公共政策的優(yōu)選方案，激發(fā)商品林的生態(tài)功能，培育生態(tài)林的經(jīng)濟(jì)功能，使生態(tài)林和商品林協(xié)同共進(jìn)發(fā)展。

（1）進(jìn)一步深化集體林權(quán)制度改革，完善并規(guī)范配套政策改革。新一輪集體林權(quán)制度改革為廣大農(nóng)戶提供了從事林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的基本條件，但各省區(qū)改革進(jìn)度和程度并不均衡，部分地區(qū)集體林、生態(tài)林對農(nóng)戶收入貢獻(xiàn)較低的問題依然未得到解決。應(yīng)進(jìn)一步完備農(nóng)戶手中的林業(yè)產(chǎn)權(quán)權(quán)益，提高農(nóng)戶對未來林木收益權(quán)的預(yù)期，真正落實(shí)所有權(quán)、放活經(jīng)營權(quán)、保障收益權(quán)。完善、規(guī)范林地流轉(zhuǎn)制度，使農(nóng)戶可以合法、自由地轉(zhuǎn)讓林木和林地資產(chǎn)，降低林業(yè)生產(chǎn)周期過長帶來的投資風(fēng)險(xiǎn)，化整為零，獲得合理的投資回報(bào)，從而實(shí)現(xiàn)森林資源質(zhì)量和農(nóng)民收入“雙增”的林改目標(biāo)。

（2）實(shí)行造林補(bǔ)貼普惠制，根據(jù)造林的難易程度推行差別化的造林補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)行造林補(bǔ)貼名目繁多、標(biāo)準(zhǔn)不一，同村同林不同酬的現(xiàn)象普遍存在，激勵(lì)效果被社會矛盾削弱，應(yīng)整合所有的造林補(bǔ)助資金為一項(xiàng)大資金，實(shí)行補(bǔ)貼普惠制，使造林者能均等享受到造林補(bǔ)貼，公平調(diào)動(dòng)各種社會主體的造林積極性。并根據(jù)造林的難易程度和積極性高低實(shí)行差別化的造林補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)和鼓勵(lì)社會主體多營造生態(tài)效應(yīng)較好的公益林、混交林或珍貴樹種林。對公益林按照實(shí)際造林成本由財(cái)政給予全額補(bǔ)助，對商品林中營造純林、營造混交林、營造珍貴樹種林分別給予不同梯檔的財(cái)政補(bǔ)助，從而達(dá)到國家生態(tài)目標(biāo)與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的統(tǒng)一。endprint

（3）提高撫育補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，放寬撫育補(bǔ)貼范圍，適當(dāng)增加補(bǔ)貼中個(gè)人或集體所有用材林的比例。只有農(nóng)戶的預(yù)期收益高于預(yù)期成本時(shí)，農(nóng)戶才會對林地進(jìn)行投資，同時(shí)對于不同的林分農(nóng)戶的預(yù)期收益也不同。應(yīng)進(jìn)一步提高森林撫育補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，增強(qiáng)政策補(bǔ)貼的效果；對生態(tài)林和商品林設(shè)置兩檔補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，以對生態(tài)林和商品林形成不同的補(bǔ)助激勵(lì)；對生態(tài)林采取直接補(bǔ)貼形式，對商品林采取以獎(jiǎng)代補(bǔ)的補(bǔ)貼形式，聯(lián)合促進(jìn)農(nóng)戶撫育森林的積極性。此外，目前撫育補(bǔ)貼的補(bǔ)貼范圍僅限生態(tài)公益林和國有商品林，應(yīng)在明確規(guī)定林地權(quán)屬和保持林地經(jīng)營權(quán)不變的基礎(chǔ)上，將補(bǔ)貼范圍擴(kuò)大至所有兼顧生態(tài)功能的集體或個(gè)人所有商品林，甚至包括部分重點(diǎn)地區(qū)的個(gè)人所有用材林，使農(nóng)戶在撫育后獲得一部分經(jīng)濟(jì)收益，形成對農(nóng)戶撫育行為的長期激勵(lì)，讓撫育內(nèi)化為農(nóng)戶的自覺行為。

（4）創(chuàng)新采伐管制方式，簡化行政審批手續(xù)。獲得采伐指標(biāo)是林業(yè)經(jīng)營主體進(jìn)行林木采伐的基本前提，也是用材林區(qū)域農(nóng)戶經(jīng)營生態(tài)林業(yè)的根本動(dòng)力。應(yīng)創(chuàng)新森林采伐管理方式，簡化林木采伐的審批手續(xù)，實(shí)現(xiàn)由限額指標(biāo)管理向采伐備案管理轉(zhuǎn)變。進(jìn)一步簡化采伐許可證辦理程序，推行網(wǎng)上審批和林業(yè)主管部門派出機(jī)構(gòu)核發(fā)采伐許可證，提高采伐審批效率。

（編輯：于 杰）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]王小龍. 退耕還林： 私人承包與政府規(guī)制[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，2004（4）：107-116.[WANG Xiaolong. The cropland conversion： contracting out and public regulation[J]. Economic research journal， 2004（4）：107-116.]

[2]徐晉濤，陶然，危結(jié)根.信息不對稱、分成契約與超限額采伐——中國國有森林資源變化的理論分析和實(shí)證考察[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，2004（3）：37-46.[XU Jintao， TAO Ran， WEI Jiegen. Information asymmetry， profitsharing contract and overthequota harvesting： theory and empirical analysis of Chinese stateowned forests[J]. Economic research journal， 2004（3）：37-46.]

[3]劉璨，張巍. 退耕還林政策選擇對農(nóng)戶收入的影響——以我國京津風(fēng)沙源治理工程為例[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2007， 6（1）：273-290.[LIU Can， ZHANG Wei. Impacts of conversion of farmland to forestland program on household income： evidence from a sand control program in the vicinity of Beijing and Tianjin[J]. China economic quarterly， 2007， 6（1）：273-290.]

[4]SHEN Y， LIAO X， YIN R. Measuring the aggregate socioeconomic impacts of Chinese natural forest protection program[J]. Environment and development economics， 2006， 11（6）：769-788.

[5]LIU C， LU J， YIN R. An estimation of the effects of Chinese priority forestry programs on farmers income[J]. Environmental management， 2010， 45（3）：526-540.

[6]MULLAN K， KONTOLEON A， SWANSON T， et al. Evaluation of the impact of the natural forest protection programme on rural household livelihoods[J]. Environmental management， 2010， 45（3）：513-525.

[7]王昌海，溫亞利，李宵宇，等. 秦嶺自然保護(hù)區(qū)群成本效益研究（III）——綜合效益評價(jià)[J]. 資源科學(xué)，2012， 34（11）：2154-2163.[WANG Changhai， WEN Yali， LI Xiaoyu， et al. Costbenefit analysis for the Qinling mountain nature reserve group（III）： evaluation of comprehensive benefits[J]. Resources science， 2012， 34（11）：2154-2163.]

[8]HAN X， IRLAND L C， ZHANG Y， et al. A land of bamboo groves： collectiveowned forest tenure reform in southern China and its environmental impacts[J]. Journal of management & sustainability， 2014， 4（1）：125-141.

[9]SAITOJENSEN M， SIKOR T， KUMIAWAN Y， et al. Policy options for effective REDD+ implementation in Indonesia： the significance of forest tenure reform[J]. International forestry review， 2015， 17（1）：86-97.endprint

[10]QIN P， CARLSON F， XU J. Forest tenure reform in China： a choice experiment on farmers property rights preferences[J]. Land economics. 2011， 87（3） ： 473-487.

[11]YI Y， KOHLIN G， XU J. Property rights， tenure security and forest investment incentives： evidence from Chinese collective forest tenure reform[J]. Environment and development economics， 2014， 19（1）：48-73.

[12]HOLDEN S T， YI Y， JIANG X， et al. Tenure security and investment effects of forest tenure reform in China[M]. London UK： Palgrave Macmillan， 2013：256-282.

[13]XIE L， BERCK P， XU J. The effect on forestation of the collective forest tenure reform in China[J]. SSRN electronic journal， 2011，38：116-129.

[14]WANG G， SONG W M， CHEN J C. Study on the impact of collective forest property reform to the forester employment[J]. Issues of forestry economics， 2013（2）：114-117，121.

[15]劉璨. 我國南方集體林區(qū)主要林業(yè)制度安排及績效分析[J].管理世界，2005（9）：79-87.[LIU Can. Analysis on the main forestry system arrangement and performance in collective forest area in southern China[J]. Management world， 2005（9）：79-87.]

[16]劉金龍，張譯文，梁茗，等. 基于集體林權(quán)制度改革的林業(yè)政策協(xié)調(diào)與合作研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2014，24（3）：124-130.[LIU Jinlong， ZHANG Yiwen， LIANG Ming， et al. Study on forest policy coordination and cooperation based on collective forest tenure reform in China [J]. China population，resources and environment， 2014，24（3）：124-130.]

[17]DALY H E. The economics of the steady state[J]. American economic review， 1974， 64（2）：15-21.

[18]DALY H E. The circular flow of exchange value and the linear throughput of matterenergy： a case of misplaced concreteness[J]. Review of social economy，1985， 43（3）：279-297.

[19]DALY H E. Toward some operational principles of sustainable development[J]. Ecological economics， 1990， 2（1）：1-6.

[20]SCHULTZ D. Spontaneous alternation behavior in humans： implications for psychological research[J]. Psychological bulletin， 1964， 62（6）：394-400.

[21]COBB C W， DOUGLAS P H. A theory of production[J]. American economic review， 1928， 18（1）：2033-2038.

[22]李蘭蘭，諸克軍，郭海湘. 中國各省市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算的實(shí)證研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2011，21（4）：55-61.[LI Lanlan， ZHU Kejun，GUO Haixiang. Empirical research on calculation of contribution rate of science and technology progress in provinces in China [J]. China population，resources and environment， 2011， 21（4）：55-61.]

[23]S U F， H E X J， RUMMY P，et al. 2015 Global progress in climate change adaptation policies and its implication for China[J]. Chinese journal of population， resources and environment，2015，13（1）：21-31.

[24]WANG K Y， LI Y X， DING J. The influence of Chinese population policy change on resources and the environment[J]. Chinese journal of population， resources and environment，2016，14（4）：227-234.endprint