摘要：文章介紹了數(shù)據(jù)耕耘理論的研究背景和特點(diǎn)，并闡釋了基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)模式的構(gòu)建，提出通過(guò)該模式實(shí)現(xiàn)數(shù)字信息咨詢平臺(tái)中咨詢過(guò)程與咨詢結(jié)果可視化、建立信息咨詢服務(wù)動(dòng)態(tài)化與有環(huán)反饋、提供分層次個(gè)性化信息咨詢服務(wù)、構(gòu)建基于智能Agent技術(shù)的信息咨詢系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成等創(chuàng)新策略。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)耕耘理論；圖書(shū)館信息咨詢；服務(wù)創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：G252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-5707（2017）06-0001-04

Discussion on Library Information Consulting Service Model Based on Data Cultivation Theory

WANG Xiao-yan

（Medical Information Library of Shanxi People's Hospital， Taiyuan Shanxi 030012， China）

Abstract： This article introduced the research background and characteristics of data cultivation theory， interpreted analysis on advantages of library information consulting service model based on data cultivation theory， proposed realization of consultation process and consultation results visualization in information consultation platform of library information consulting service model through establishing library information consulting service model based on data cultivation theory， established information consulting services dynamic and ring feedback， provided personalized information services at different levels， and constructed innovative strategy of data integration system based on intelligent agent technology.

Key words： data cultivation theory； library information consultation； service innovation

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)的需求不斷變化，對(duì)于信息咨詢服務(wù)的專業(yè)化要求不斷提升。將數(shù)據(jù)耕耘技術(shù)引入圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)中，構(gòu)建圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)模式?；跀?shù)據(jù)耕耘理論，針對(duì)圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)提出創(chuàng)新策略，優(yōu)化圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)，將更好地滿足圖書(shū)館用戶的信息咨詢需求。

1 數(shù)據(jù)耕耘理論的研究背景及其特點(diǎn)分析

1.1 數(shù)據(jù)耕耘理論

1998年，美國(guó)海軍作戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)室為探究戰(zhàn)爭(zhēng)的本質(zhì)，解決戰(zhàn)爭(zhēng)這一巨型系統(tǒng)復(fù)雜性問(wèn)題，啟動(dòng)了一

作者簡(jiǎn)介：王曉燕，館員，研究方向?yàn)獒t(yī)學(xué)信息情報(bào)管理、醫(yī)學(xué)圖書(shū)館管理。E-mail： xinkeyu89@163.com

項(xiàng)以愛(ài)因斯坦的名字命名的“艾伯特計(jì)劃”[1]。數(shù)據(jù)耕耘理論正是此次計(jì)劃的核心技術(shù)，被用于分析巨型系統(tǒng)數(shù)據(jù)中的不確定性因素[2]。通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)中各種不確定性因素進(jìn)行分析、處理，研究其對(duì)于整體的影響。這種軍事建模仿真的系統(tǒng)分析方法就是數(shù)據(jù)耕耘理論。

1.2 數(shù)據(jù)耕耘理論下圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)耕耘是一種“循環(huán)之循環(huán)”的系統(tǒng)分析方法，通過(guò)將動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)注入仿真模型之中，分析動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)于系統(tǒng)的影響，得到涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)，不斷循環(huán)分析，尋求動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)之間可能存在的規(guī)律。數(shù)據(jù)耕耘理論下圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)具有以下特點(diǎn)。

1.2.1 仿真性 數(shù)據(jù)耕耘理論下的圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)，在仿真模型中注入咨詢問(wèn)題，跟蹤觀察咨詢問(wèn)題在信息咨詢服務(wù)中的過(guò)程，并對(duì)信息咨詢結(jié)果進(jìn)行仿真分析。由專家調(diào)整原有的仿真模型，在新的仿真模型中再注入咨詢問(wèn)題，對(duì)產(chǎn)生的仿真結(jié)果進(jìn)行分析，并對(duì)出現(xiàn)的一些特殊情況進(jìn)行重點(diǎn)分析和研究。

1.2.2 循環(huán)性 數(shù)據(jù)耕耘是一種仿真實(shí)驗(yàn)的探索性分析方法，在仿真建模中產(chǎn)生動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，再將這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)注入仿真模型中，在提供信息咨詢服務(wù)最優(yōu)結(jié)果的過(guò)程中，對(duì)于出現(xiàn)的各種問(wèn)題進(jìn)行多方面考慮，并對(duì)于這些問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)性分析，探索出現(xiàn)的問(wèn)題對(duì)于信息咨詢服務(wù)結(jié)果的影響，通過(guò)多次循環(huán)，尋求信息咨詢服務(wù)的最優(yōu)結(jié)果。

1.2.3 協(xié)同合作性 數(shù)據(jù)耕耘是多領(lǐng)域?qū)＜覅f(xié)同合作的系統(tǒng)分析工作。數(shù)據(jù)耕耘理論下的圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)仿真建模中，需要由問(wèn)題領(lǐng)域?qū)＜?、建模者、分析者、決策者組成合作團(tuán)隊(duì)，協(xié)同合作，在數(shù)據(jù)耕耘過(guò)程中，針對(duì)收集咨詢問(wèn)題、分析咨詢問(wèn)題、確定咨詢方案、探索咨詢結(jié)果、獲取咨詢結(jié)果的每一過(guò)程進(jìn)行分析，并在數(shù)據(jù)耕耘循環(huán)過(guò)程中不斷進(jìn)行調(diào)整。

2 基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書(shū)信息咨詢服務(wù)優(yōu)勢(shì)分析

數(shù)據(jù)耕耘理論作為一種系統(tǒng)分析方法，與圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)提供知識(shí)服務(wù)的目的相一致，因此將數(shù)據(jù)耕耘理論應(yīng)用于圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)有著先天的優(yōu)勢(shì)。

2.1 圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)存在大量不確定無(wú)形數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)耕耘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)于大量無(wú)形數(shù)據(jù)的系統(tǒng)處理，而圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)的工作中每個(gè)環(huán)節(jié)都存在著大量的不確定無(wú)形數(shù)據(jù)[3]，主要體現(xiàn)在以下環(huán)節(jié)：⑴咨詢問(wèn)題本身所包含的不確定無(wú)形數(shù)據(jù)。由于圖書(shū)館用戶對(duì)于咨詢問(wèn)題的學(xué)科分類、問(wèn)題類型等不明晰，真正的咨詢問(wèn)題并沒(méi)有被明確具體的提出。⑵圖書(shū)館用戶對(duì)于咨詢問(wèn)題的表述中存在大量不確定無(wú)形數(shù)據(jù)。由于圖書(shū)館用戶本身的身份限制、學(xué)科背景、表達(dá)能力等因素的影響，圖書(shū)館用戶所表達(dá)出來(lái)的可能并非其本意想要咨詢的問(wèn)題，因此難以獲取其期待獲得的咨詢結(jié)果。⑶咨詢專家對(duì)于咨詢問(wèn)題理解中存在大量不確定無(wú)形數(shù)據(jù)。咨詢專家對(duì)圖書(shū)館用戶咨詢問(wèn)題理解與解讀之后，給予相應(yīng)的最優(yōu)咨詢結(jié)果，咨詢專家對(duì)于咨詢問(wèn)題會(huì)根據(jù)自己的學(xué)科背景、咨詢經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行理解，但咨詢專家和圖書(shū)館用戶之間存在信息不對(duì)稱，學(xué)科背景差異等情況，咨詢專家對(duì)咨詢問(wèn)題理解中不確定性無(wú)形數(shù)據(jù)的存在，很可能導(dǎo)致咨詢專家對(duì)于咨詢問(wèn)題理解偏差。

2.2 圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)信息咨詢需求多樣性

圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)是面向社會(huì)大眾提供信息知識(shí)的服務(wù)過(guò)程，信息咨詢需求的多樣性主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面：⑴圖書(shū)館用戶類型的多樣性。圖書(shū)館是面向社會(huì)的公共服務(wù)機(jī)構(gòu)，由于用戶年齡、學(xué)歷、學(xué)科背景、知識(shí)層次不同，信息咨詢服務(wù)的需求也不同。圖書(shū)館用戶類型的多樣性導(dǎo)致圖書(shū)館用戶信息咨詢服務(wù)需求的多樣性。⑵信息咨詢結(jié)果獲取的多樣性。信息咨詢服務(wù)過(guò)程中，圖書(shū)館用戶根據(jù)自身需求，可能期望傳統(tǒng)的文獻(xiàn)信息或者數(shù)字化信息等不同的咨詢結(jié)果。⑶圖書(shū)館用戶咨詢目的的多樣性。圖書(shū)館用戶在信息咨詢服務(wù)過(guò)程中，根據(jù)科研、工作、生活或者是單純獲取知識(shí)等不同目的，導(dǎo)致信息咨詢需求的多樣性。數(shù)據(jù)耕耘可通過(guò)仿真建模對(duì)于不同的信息需求進(jìn)行模擬處理。

2.3 圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)最優(yōu)咨詢效果選擇和評(píng)價(jià)

圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)的結(jié)果是要為用戶提供最優(yōu)咨詢結(jié)果。傳統(tǒng)的圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)中咨詢專家就咨詢問(wèn)題會(huì)提出幾套方案，由圖書(shū)館用戶進(jìn)行選擇，最終圖書(shū)館用戶選擇的結(jié)果難以進(jìn)行追蹤，在最后階段難以獲得咨詢結(jié)果反饋，無(wú)法對(duì)信息咨詢服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)耕耘技術(shù)是循環(huán)之循環(huán)的分析方法，將數(shù)據(jù)耕耘技術(shù)引入圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)過(guò)程中，能更好地追蹤信息咨詢結(jié)果的反饋[4]。如果信息咨詢結(jié)果被采用，信息咨詢服務(wù)過(guò)程結(jié)束；如果信息咨詢結(jié)果沒(méi)有被采納，可以重啟信息咨詢服務(wù)過(guò)程，以期獲得最優(yōu)信息咨詢結(jié)果。

3 基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)模式的構(gòu)建

將數(shù)據(jù)耕耘理論中數(shù)據(jù)播種、數(shù)據(jù)施肥、數(shù)據(jù)耕作、數(shù)據(jù)栽培、數(shù)據(jù)收獲等過(guò)程與圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)的5個(gè)流程相匹配，以此來(lái)構(gòu)建圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)模式。這些流程相輔相成，不斷循環(huán)，相互交叉，直至圖書(shū)館用戶獲得最終滿意的結(jié)果。

3.1 數(shù)據(jù)播種——收集咨詢問(wèn)題

數(shù)據(jù)播種是數(shù)據(jù)耕耘的第一步，真正的咨詢問(wèn)題就是數(shù)據(jù)耕耘的種子，即咨詢專家根據(jù)其咨詢經(jīng)驗(yàn)確定用戶所提的咨詢問(wèn)題。咨詢專家接受圖書(shū)館用戶的信息咨詢問(wèn)題后，對(duì)其進(jìn)行分析、深層挖掘，利用層次分析法、問(wèn)題認(rèn)知圖、期望網(wǎng)格表、目標(biāo)定向法等方法，對(duì)圖書(shū)館用戶個(gè)人咨詢需求進(jìn)行分析，提煉出真正的咨詢問(wèn)題。

3.2 數(shù)據(jù)施肥——分析咨詢問(wèn)題

數(shù)據(jù)施肥是數(shù)據(jù)耕耘的第二步，即對(duì)于咨詢問(wèn)題進(jìn)行分析。在圖書(shū)館的信息咨詢服務(wù)中，咨詢專家提煉出真正的咨詢問(wèn)題后，收集提煉咨詢問(wèn)題過(guò)程中發(fā)掘的關(guān)鍵要素和各種不確定要素，收集隱含的若干問(wèn)題和先決條件，進(jìn)行定性和定量分析，即對(duì)這些不確定要素進(jìn)行數(shù)據(jù)施肥，變?yōu)閯?dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，引入下一步數(shù)據(jù)耕作階段[5]。

3.3 數(shù)據(jù)耕作——確定咨詢方案

數(shù)據(jù)耕作是數(shù)據(jù)耕耘的第三步，是數(shù)據(jù)耕耘“循環(huán)之循環(huán)”的核心技術(shù)，也是數(shù)據(jù)耕耘的仿真想定過(guò)程。即咨詢專家根據(jù)咨詢問(wèn)題中的不確定因素進(jìn)行分析后，將若干不確定性因素引入咨詢問(wèn)題進(jìn)行仿真模擬，探索每一不確定因素對(duì)于耕耘結(jié)果的影響，并對(duì)數(shù)據(jù)耕作結(jié)果進(jìn)行整體性分析，得出結(jié)果。在圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)中，通過(guò)仿真想定，系統(tǒng)分析諸多不確定因素、咨詢方案、咨詢結(jié)果，探索確定最優(yōu)咨詢結(jié)果，確定咨詢方案。

3.4 數(shù)據(jù)栽培——探索咨詢結(jié)果

數(shù)據(jù)栽培是數(shù)據(jù)耕耘的第四步，是數(shù)據(jù)耕作結(jié)束之后，通過(guò)對(duì)于咨詢問(wèn)題中關(guān)鍵因素分析，探究咨詢這些因素對(duì)于數(shù)據(jù)耕耘的整體性影響。在圖書(shū)館的信息咨詢服務(wù)中，即咨詢專家對(duì)于提出的若干套咨詢方案進(jìn)行整體性分析整理。

3.5 數(shù)據(jù)收獲——獲取咨詢結(jié)果

數(shù)據(jù)收獲是數(shù)據(jù)耕耘的第五步，是數(shù)據(jù)耕耘獲得的仿真結(jié)果，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)之后，獲得的最優(yōu)咨詢結(jié)果。在圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)中，數(shù)據(jù)收獲是圖書(shū)館用戶最終獲取到的最優(yōu)咨詢結(jié)果。

4 基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)模式創(chuàng)新策略

傳統(tǒng)的圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)由圖書(shū)館用戶提出咨詢問(wèn)題到專家最終給予最優(yōu)咨詢結(jié)果，是一個(gè)主觀性很強(qiáng)且不可視的過(guò)程。圖書(shū)館用戶只能獲得一個(gè)咨詢結(jié)果，對(duì)于咨詢過(guò)程中咨詢專家的分析、建議等信息，并不能看到。在數(shù)字信息咨詢服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)耕耘理論構(gòu)建圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)框架可以實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。

4.1 實(shí)現(xiàn)咨詢過(guò)程與咨詢結(jié)果可視化

基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書(shū)館信息咨詢服務(wù)模式可通過(guò)建立數(shù)字信息咨詢服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館用戶信息咨詢過(guò)程與咨詢結(jié)果可視化。

通過(guò)數(shù)字信息咨詢服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行信息咨詢服務(wù)，第一步，根據(jù)咨詢問(wèn)題的關(guān)鍵字以及圖書(shū)館用戶個(gè)人信息、知識(shí)儲(chǔ)備、咨詢記錄等情況首先進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配，得出第一步的咨詢結(jié)果。如果是符合圖書(shū)館用戶預(yù)期的咨詢結(jié)果，咨詢過(guò)程即可完成。如果咨詢結(jié)果不符合用戶要求，可進(jìn)入第二步，使用咨詢平臺(tái)的即時(shí)交流工具，用戶可與咨詢專家進(jìn)行交流，或者由后臺(tái)提供智能機(jī)器人的即時(shí)交流程序，通過(guò)互動(dòng)交流，尋找與咨詢問(wèn)題相匹配的咨詢結(jié)果。這樣可以使得咨詢過(guò)程更加生動(dòng)，咨詢信息及時(shí)得到反饋。數(shù)字信息咨詢服務(wù)平臺(tái)對(duì)圖書(shū)館用戶獲取的咨詢結(jié)果全程進(jìn)行記錄，并備份至圖書(shū)館用戶服務(wù)系統(tǒng)的云端，對(duì)咨詢過(guò)程中的數(shù)據(jù)反饋至咨詢平臺(tái)后臺(tái)，以利于下一次的信息咨詢服務(wù)[6]。