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農(nóng)村居民住房滿意度影響因素的實證研究
——基于山東省457個農(nóng)戶的調(diào)查

2017-12-27 13:35:07葉佩娣董繼剛
山東財政學(xué)院學(xué)報 2017年6期
關(guān)鍵詞:農(nóng)村居民住房滿意度

葉佩娣,董繼剛

(1.山東財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,山東濟南 250014;2.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,山東泰安 271018)

農(nóng)村居民住房滿意度影響因素的實證研究
——基于山東省457個農(nóng)戶的調(diào)查

葉佩娣1,2,董繼剛2

(1.山東財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,山東濟南 250014;2.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,山東泰安 271018)

基于山東省的457份問卷調(diào)查數(shù)據(jù),全面分析了農(nóng)村居民住房滿意度狀況及其影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn):農(nóng)村居民的總體住房滿意度不高,特別是中等收入農(nóng)戶及中等偏低收入農(nóng)戶住房滿意度偏低,其收入與住房滿意度水平之間呈“U”形曲線關(guān)系。就具體的住房滿意度影響因素而言,收入、住房面積、住房新舊、基礎(chǔ)教育設(shè)施、住房貸款條件及貸款手續(xù)便利性等因素對農(nóng)村居民住房滿意度影響顯著。因此,我國除了需要進一步完善農(nóng)村配套設(shè)施以外,還應(yīng)該加強對中低收入農(nóng)戶的住房保障,同時鼓勵農(nóng)村住房金融創(chuàng)新,以提高農(nóng)村居民的住房滿意度。

農(nóng)村居民;住房滿意度;影響因素;Logistic模型

0 引 言

農(nóng)村住房是農(nóng)村居民生存與發(fā)展所必需的基本要素之一,是農(nóng)村居民安居樂業(yè)和維護社會穩(wěn)定的關(guān)鍵所在。近年來,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展迅速,廣大農(nóng)村居民的住房狀況不斷改善,但隨著生活水平的不斷提高,對住房需求也會發(fā)生相應(yīng)變化,因此,住房條件的改善并不意味著居民對住房狀況感到滿意。目前,農(nóng)村居民對住房狀況是否滿意?其住房需求是否得到滿足?哪些因素影響了農(nóng)村居民的住房滿意度?這些問題的回答不僅可以對農(nóng)村居民的實際住房需求與住房現(xiàn)狀之間的差距有個全面的認識,以改善農(nóng)村居民的生活滿意度,也可以深入剖析農(nóng)村居民的住房問題,為政府制定與完善農(nóng)村住房政策提供依據(jù)。

滿意度的研究最早出現(xiàn)于心理學(xué)和社會學(xué)等領(lǐng)域,隨后又被引入管理學(xué)領(lǐng)域。住房滿意度是個人生活質(zhì)量的重要體現(xiàn),是基于居民的實際住房需求產(chǎn)生的。住房滿意度測量的是家庭實際居住條件與期望居住條件之間的差距,二者差距越小,居民越感到滿意[1]。從20世紀(jì)中期開始,國外學(xué)者采用科學(xué)的方法對影響居民住房滿意度的因素進行了深入研究。Preston等[2]和Cutter[3]研究指出住房質(zhì)量、周邊環(huán)境、物業(yè)管理及配套設(shè)施等因素對住房滿意度具有重要影響。Amerigo等[4]在其他學(xué)者研究的基礎(chǔ)上建立了住房滿意度系統(tǒng)模型,認為周邊地區(qū)狀況、住房和鄰里關(guān)系等反映居住環(huán)境的因素對住房滿意度會產(chǎn)生直接影響。近年來,國內(nèi)學(xué)者運用不同的測量方法從不同視角對住房滿意度的影響因素進行了研究和探討。李伯華等[5]對鄉(xiāng)村人居環(huán)境的居民滿意度進行評價,認為基礎(chǔ)設(shè)施、自然生態(tài)環(huán)境及房屋建筑設(shè)計等因素影響人們對人居環(huán)境滿意度。何立華等[6]采用“適當(dāng)性-重要性加權(quán)”模型得出的研究結(jié)論是住房面積、住房品質(zhì)、小區(qū)環(huán)境、基礎(chǔ)及配套設(shè)施和物業(yè)管理等因素對城市居民的住房滿意度影響顯著。周瑞雪等[7]認為房屋感知質(zhì)量、政府服務(wù)質(zhì)量、家庭的住房負擔(dān)成本以及房屋供給的多元化等因素影響了人們對保障性住房的滿意度。顧杰等[8]從住房結(jié)構(gòu)特征、鄰里特征及區(qū)位特征的角度構(gòu)建了農(nóng)村住房綜合評價指標(biāo)體系,對農(nóng)村居民的住房狀況和住房問題進行了研究。大量研究表明,住房質(zhì)量、住房環(huán)境、配套設(shè)施以及基礎(chǔ)設(shè)施等因素影響了人們的住房滿意度,不同收入和不同地域居民的住房滿意度也存在差異。

目前,國內(nèi)的相關(guān)研究主要集中于對城鎮(zhèn)居民的住房滿意度研究,而對農(nóng)村居民住房滿意度影響因素的實證研究較為少見。另外,現(xiàn)有研究中沒有對研究對象進行細分和比較,也缺少住房政策與住房金融因素對住房滿意度影響的研究。本文以不同收入農(nóng)戶為研究對象,使用logistic計量模型,通過問卷調(diào)查方式獲得相關(guān)數(shù)據(jù),對農(nóng)村居民住房滿意度進行綜合判斷和比較,并從農(nóng)村居民個人特征、住房特征、配套設(shè)施、居住環(huán)境及住房政策與住房金融等5方面分析影響我國農(nóng)村居民住房滿意度的若干重要因素。

1 研究假設(shè)及模型構(gòu)建

1.1 研究假設(shè)

我國農(nóng)村住房既是生活資料,又是生產(chǎn)資料,其屬性與特點相對于一般商品來說既有相同之處,也有不同之處。對農(nóng)村居民住房滿意度的評估不僅要考慮到住房的功能性、安全性及時間性等自然屬性,同時也要考慮到其經(jīng)濟性、社會性及法律性等社會屬性。因此,本文在評估住房滿意度的變量選取方面,不僅包括農(nóng)村居民個人特征、住房特征、配套設(shè)施、居住環(huán)境等因素,還加入了住房政策及住房金融這一因素,主要是考慮到住房是高價值商品,居民住房消費受到住房支付能力的制約[9],除了居民收入以外,住房政策和住房金融也影響了居民的支付能力,從而影響居民的住房滿意度。同時,本文對以上幾類因素進行了進一步的劃分,在國際通用的顧客滿意度模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合國內(nèi)研究成果,對可測內(nèi)生變量部分做了必要的充實和修正。現(xiàn)有研究在對城市的住房滿意度評價中一般將住房產(chǎn)權(quán)、職業(yè)及物業(yè)管理作為影響居民住房滿意度的因素,然而,由于農(nóng)村住房產(chǎn)權(quán)不明晰,且宅基地使用權(quán)不能流轉(zhuǎn),產(chǎn)權(quán)價值難以體現(xiàn)[10],本文不將其作為影響因素;另外,職業(yè)為影響城市居民住房滿意度的因素,職業(yè)影響收入的多少,通過收入影響住房滿意度,但農(nóng)村居民大部分收入來源于務(wù)農(nóng)或打工收入,在此不作為影響因素;物業(yè)管理也是影響居民滿意度的重要因素,但農(nóng)村居民住房一般不涉及物業(yè)管理問題。

因此,本文選擇以下5方面的21個因素作為解釋變量(自變量),以農(nóng)村居民住房滿意度作為被解釋變量(因變量),提出研究假設(shè)。(1)個人特征。一般年齡大、收入高、文化程度高的男性對現(xiàn)有住房更滿意;而隨著家庭總?cè)藬?shù)的增加,人們對住房面積的要求提高,對現(xiàn)有住房越不易滿足。(2)住房特征。人們居住在樓房比平房更滿意;住房價格(住房重置成本)越高居民的住房滿意度越低,房屋面積越大、住房越新人們越容易滿意。(3)配套設(shè)施。供水、排水排污、電及交通等基礎(chǔ)設(shè)施越齊全人們住房滿意度越高;醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施越完善,看病、買藥越便利,居民越容易獲得滿足;日常購物越便利、教育配套設(shè)施越完善,人們越滿意。(4)居住環(huán)境。干凈整潔的居住環(huán)境,良好的治安狀況對人們的住房滿意度有正向影響;住房周邊空氣質(zhì)量好、噪音小,人們的滿意度更高;鄰里之間關(guān)系融洽、和諧,人們越容易獲得滿足。(5)住房政策與住房金融因素。宅基地分配制度越公平人們的住房滿意度越高;貸款容易獲得、貸款手續(xù)便利居民越可能滿意;貸款利率越低,人們越容易感到滿意。

1.2 實證模型構(gòu)建

1.2.1 模型選擇

為了分析農(nóng)村居民住房滿意度的影響因素,進一步明確其影響程度和顯著性,建立了分析農(nóng)村居民住房滿意度影響因素的計量模型。由于因變量為對住房滿意“是”與“否”的虛擬的二分變量,因此,選擇Logistic回歸模型對影響因素進行分析。

以農(nóng)村居民對住房是否滿意作為因變量Y,即0-1型因變量,滿意為Y=1,不滿意為Y=0。假定Y=1的概率為P。X(i=1,2,…,n)為解釋變量,即個人特征、住房特征、配套設(shè)施、居住環(huán)境、住房政策與金融政策中的各種主要影響因素;βi(i=1,2,…,n)為第i個影響因素的回歸系數(shù)。則Logistic概率函數(shù)為:

公式(1)中,Y是變量X1,X2,…,Xn的線性組合,即:

其中:β0是常數(shù),ε為隨機擾動因素。

把公式(1)和公式(2)進行變換,得到以發(fā)生比表示的Logistic模型形式:

1.2.2 變量的選擇與賦值

根據(jù)上述假設(shè),在構(gòu)建農(nóng)村居民住房滿意度影響因素的Logistic模型時,針對被解釋變量選擇了5類21個解釋變量(詳見表1)。

表1 模型變量說明

2 數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計分析

2.1 數(shù)據(jù)來源及調(diào)查樣本基本情況

為了解農(nóng)村居民住房滿意度,找出影響其參與意愿的因素,筆者對萊蕪市某村的102戶農(nóng)村居民進行了入戶調(diào)查,并組織山東農(nóng)業(yè)大學(xué)金融系的學(xué)生利用2016年寒假回家期間進行了500份問卷調(diào)查,收回問卷487份,其中有效問卷457份,有效回收率為91.4%。問卷中家庭年收入采用目前國際上通行的五分法,將山東省農(nóng)村居民家庭年收入劃分為:家庭年收入7 001元以下為低收入家庭,家庭年收入 7 001~15 000元為中等偏低收入家庭,家庭年收入15 001~30 000元為中等收入家庭,家庭年收入30 001~50 000元為中等偏高收入家庭,家庭年收入50 000元以上為高收入家庭。采用上述分組,既可以分析不同收入群體的住房滿意度情況,也可以對不同收入群體的住房滿意度進行比較。詳見表2。

表2 調(diào)查樣本基本情況統(tǒng)計

2.2 農(nóng)村居民住房滿意度狀況分析

本次調(diào)查將“您對現(xiàn)在的住房條件滿意嗎?”這一問題選項分為五個等級,分別為很不滿意、不太滿意、基本滿意、比較滿意和非常滿意。農(nóng)村居民的總體住房滿意度如表3所示,其中不太滿意的比例最高,達到38.51%,其次是基本滿意,比例為33.26%,僅有18.82%的農(nóng)村居民對住房狀況較為滿意。前兩項的比例達47.92%,說明接近一半的農(nóng)村居民對住房狀況不太滿意,其滿意度存在較大的提升空間。

表3 農(nóng)村居民總體住房滿意度

表4 不同收入農(nóng)村居民滿意度情況

各分類人群的居住滿意情況如表4和表5所示。從表4的數(shù)據(jù)來看,隨著收入的增加,農(nóng)村居民的住房滿意度也隨之增加。但滿意度均值數(shù)據(jù)顯示,低收入戶的住房滿意度要高于中等偏低收入戶及中等收入戶,收入與住房滿意度水平之間呈“U”形曲線關(guān)系。原因可能是低收入人群受惠于政府對住房困難農(nóng)村居民進行的危房改造和農(nóng)村安居工程等住房保障政策[13],通過這些住房扶助政策的實施,大大提高了低收入人群的住房滿意度,但這些住房扶助政策沒有惠及中等偏低收入群體及中等收入群體,說明農(nóng)村住房保障政策能夠提高農(nóng)村居民的住房滿意度。從表5可以看到,農(nóng)村居民住房面積與住房滿意度成正相關(guān)關(guān)系,即住房面積越大的農(nóng)村居民對住房狀況越滿意。

表5 不同住房面積農(nóng)村居民滿意度情況

3 實證結(jié)果及分析

3.1 模型運行結(jié)果

表6列出了農(nóng)村居民住房滿意度影響因素的經(jīng)濟計量模型估計結(jié)果??紤]到本文主要關(guān)注個人特征對住房滿意度的影響,因此模型一只包括了個人特征變量,模型二加入了住房特征控制變量,模型三、模型四、模型五則分別加入了住房配套設(shè)施變量、居住環(huán)境變量以及住房政策與住房金融變量。由表6看出,在進一步調(diào)整控制變量后,農(nóng)村居民的個人特征的顯著性基本不變,說明本文的估計結(jié)果具有較強穩(wěn)健性。

下面以模型五的估計結(jié)果為例,分析各因素對農(nóng)村居民住房滿意度的影響。

3.2 模型運行結(jié)果分析

3.2.1 個人特征因素

年齡對農(nóng)村居民住房滿意度影響極顯著??赡苁请S著年齡的增加,家庭財富積累逐漸增加,住房狀況也會得到相應(yīng)改善,因而對住房更容易產(chǎn)生滿意感;收入對農(nóng)村居民住房滿意度影響極顯著。與調(diào)查的預(yù)期相同,不同收入水平的農(nóng)村居民獲取住房資源的機會和能力存在一定差異。一般收入較低的家庭沒有能力對住房進行必要的更新或修繕,住房狀況較差,住房滿意度較低,而收入越高的家庭住房支付能力越強,其住房滿意度也越高。因此,收入的增加有助于提高農(nóng)村居民住房滿意度;家庭總?cè)藬?shù)對農(nóng)村居民住房滿意度影響不顯著。一般來說,家庭人口越多,居民住房滿意度越低。但是,農(nóng)村居民住房以自建為主,其面積可以根據(jù)家庭人口進行調(diào)節(jié),家庭分戶時可以申請宅基地,因此,家庭人口對住房滿意度影響并不大。

3.2.2 住房特征因素

住房價格對農(nóng)村居民住房滿意度沒有顯著影響。與我們的預(yù)期不符??赡苁寝r(nóng)村居民建房的宅基地一般為無償分配使用,農(nóng)村建房成本主要是建安成本(人工費用和建材費用),農(nóng)村居民可以根據(jù)自身的經(jīng)濟狀況控制建房成本,另外,農(nóng)村房屋自有率比較高,房屋屬于耐用品,一般農(nóng)村居民在孩子結(jié)婚時才考慮建房或者買房。因此,住房價格的影響不具有統(tǒng)計顯著性;住房面積與農(nóng)村居民住房滿意度極顯著正相關(guān)。與我們的預(yù)期一致。因為農(nóng)村住房功能不僅僅是生活用房,也往往兼具生產(chǎn)用房,農(nóng)村居民需要在居住場所堆放農(nóng)機具或者養(yǎng)殖,因此比較重視住房面積的大??;房屋的新舊與農(nóng)村居民住房滿意度。顯著正相關(guān)。這也符合預(yù)期??赡苁欠课莸男屡f從外觀上及居住舒適度上都影響人們的居住感受。另外,由于房屋建設(shè)技術(shù)的進步,建筑材料的更新,新建房屋的質(zhì)量、舒適度及戶型設(shè)計也要好于舊房屋。

表6 農(nóng)村居民住房滿意度影響因素的Logistic模型回歸結(jié)果

3.2.3 配套設(shè)施因素

基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村居民住房滿意度有顯著影響?;A(chǔ)設(shè)施越完善,農(nóng)村居民的住房滿意度越高,說明農(nóng)村居民較關(guān)注與日常生活息息相關(guān)的配套設(shè)施情況;醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施以及購物便利性對農(nóng)村居民住房滿意度影響并不顯著;教育配套極顯著影響住房滿意度,這從側(cè)面反映了農(nóng)村居民對教育的重視。

3.2.4 居住環(huán)境因素

環(huán)境衛(wèi)生、治安狀況和空氣質(zhì)量及噪音對農(nóng)村居民住房滿意度均沒有顯著影響;鄰里關(guān)系對住房滿意度影響極顯著,與預(yù)期相符,鄰里交往是農(nóng)村居民相互交流和溝通的主要途徑,是最基本的人際關(guān)系,因而對鄰里關(guān)系越滿意,對住房就會越滿意。

3.2.5 住房政策與住房金融因素

貸款條件對農(nóng)村居民住房滿意度有顯著影響。這可能是因為銀行要求的住房建設(shè)貸款條件比較高,一般通過抵押、質(zhì)押或保證的擔(dān)保方式發(fā)放貸款,擔(dān)保方式一般只能獲得短期貸款,還款壓力比較大,農(nóng)村居民又難以提供,而長期貸款所要求的條件的抵押或質(zhì)押條件,導(dǎo)致農(nóng)村居民,很難獲得銀行貸款。貸款手續(xù)便利性對農(nóng)村居民住房滿意度有極顯著影響。一方面銀行貸款手續(xù)比較復(fù)雜,從貸款申請到審批,環(huán)節(jié)較多且時間較長;另一方面由于農(nóng)村住房消費貸款仍處于起步階段,農(nóng)村金融部門積極性不高,因而影響了農(nóng)村居民的住房滿意度。貸款利率對農(nóng)村居民住房滿意度影響不顯著。與我們的預(yù)期相反。主要原因可能是目前農(nóng)村居民住房建設(shè)資金主要依靠自籌或者民間借貸,只要銀行利率要低于民間借貸的利率且貸款期限較長,還款壓力相對較小,因此,對利率高低不太在意。

4 結(jié)論及政策建議

4.1 結(jié)論

研究結(jié)果表明,雖然農(nóng)村居民的住房條件大幅改善,但居住狀況與住房需求之間依然存在較大差距。農(nóng)村居民總體住房滿意度較低,住房滿意度較高的農(nóng)村居民僅占18.82%,存在較大的提升空間。不同收入及不同住房面積的農(nóng)村居民住房滿意度存在極顯著差異,收入與住房滿意度水平之間呈“U”形曲線關(guān)系。年齡、收入、住房面積、房屋新舊、基礎(chǔ)設(shè)施、教育配套、鄰里關(guān)系及貸款手續(xù)便利性等因素對農(nóng)村居民住房滿意度有極顯著正向作用,貸款條件對農(nóng)村居民住房滿意度有顯著負向作用。我國實施的農(nóng)村住房保障政策有效提高了低收入農(nóng)戶的住房滿意度,但中等偏低收入和中等收入農(nóng)戶難以享受到政府提供的住房保障政策,其住房滿意度較低。農(nóng)村居民對居住環(huán)境的要求提高,農(nóng)村配套設(shè)施建設(shè)滯后以及農(nóng)村住房金融發(fā)展緩慢是制約農(nóng)村居民生活質(zhì)量提高的重要因素。

4.2 政策建議

第一,擴大農(nóng)村住房保障范圍,建立與完善農(nóng)村住房保障制度。政府應(yīng)該給予中等收入及中等偏低收入農(nóng)戶更多的關(guān)注,改善他們的住房條件。現(xiàn)行的農(nóng)村宅基地制度具有普惠性質(zhì),無法解決中低收入農(nóng)戶的住房問題,而危房改造工程保障范圍過窄,僅僅針對農(nóng)村貧困戶,且具有臨時性。政府應(yīng)該調(diào)整農(nóng)村住房保障政策,逐步將農(nóng)村住房保障的重點轉(zhuǎn)向中低收入群體,住房保障覆蓋范圍擴大到中等偏低收入群體,改變以往零散、臨時性的政策安排,根據(jù)農(nóng)村住房保障的內(nèi)在要求與特點,建立與完善農(nóng)村住房保障制度,以提高農(nóng)村居民的總體住房滿意度。

第二,建立多方參與機制,加大農(nóng)村配套設(shè)施投入力度。政府應(yīng)該加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度,將各級財政收入增量的一定比例用于給排水、供電、供氣、通信及道路等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),同時還要鼓勵村集體、農(nóng)民個人及其他社會組織共同參與,匯集各方力量籌集資金,對文化教育、衛(wèi)生保健、休憩娛樂、商業(yè)服務(wù)等配套設(shè)施投資。切實改善農(nóng)村人居環(huán)境,提高農(nóng)村居民的生活水平。

第三,促進農(nóng)村住房金融發(fā)展,拓寬農(nóng)村居民住房融資渠道。農(nóng)村居民房屋建設(shè)資金需求量大,完全依靠自身積累壓力較大,通過融資可以有效提高農(nóng)村居民住房支付能力。除了充分發(fā)揮金融機構(gòu)對農(nóng)村居民住房建設(shè)的支持力度外,還需積極進行金融創(chuàng)新,建立農(nóng)村政策性住房金融制度,推動我國農(nóng)村經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。

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Influencing Factors on Rural Residents'Housing Satisfaction——An Empirical Study Based on a Survey of 457 Shandong Peasant Households

YE Peidi1,2,DONG Jigang2
(1.School of Business Administration,Shandong University of Finance and Economics,Jinan250014,China;2.School of Economics and Management,Shandong Agricultural University,Taian271018,China)

Based on 457 questionnaire survey data from Shandong Province,this paper comprehensively analyzes rural residents'housing satisfaction and its influencing factors.The results show that the rural residents'overall housing satisfaction is not high,especially that of middle income and lower middle income farmers,whose relationship between income and housing satisfaction presents a"U"curve;and that in terms of specific housing satisfaction influencing factors,such factors as income,housing area,housing condition,basic educational facilities,housing loan term and loan formality convenience have significant effects on rural residents'housing satisfaction.Therefore,in addition to further improving rural supporting facilities,Chinese governments should strengthen the housing security for medium and low income farmers while encouraging rural housing financial innovation so as to promote rural residents'housing satisfaction.

rural resident;housing satisfaction;influencing factor;logistic model

F293.3

A

2095-929X(2017)06-0075-08

2017-01-09

山東省人文社會科學(xué)研究項目“山東省保障性住房融資模式創(chuàng)新研究”(13-ZZ-JG-08)。

葉佩娣,女,湖南常德人,山東財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院講師,山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院博士生,研究方向:房地產(chǎn)金融、住房保障,Email:20076923@sdufe.edu.cn;董繼剛,男,山東郯城人,山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:農(nóng)村經(jīng)濟理論與政策、金融投資與管理。

(責(zé)任編輯時明芝)

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