徐 來(lái)， 黃 煜

迄今為止，對(duì)于“新聞是什么”的本體性問(wèn)題，學(xué)界未曾停止過(guò)爭(zhēng)鳴。在不同的理論分析框架下，“新聞”或從文學(xué)向度出發(fā)被建構(gòu)為一種寫(xiě)作文體(Mattew Arnold，1887①；轉(zhuǎn)引自陳沛芹，2008)；或從政治向度著眼被視為“喉舌”的產(chǎn)物；或從傳播學(xué)角度考量成為一種傳播范式(H?yer, 2005， p.10; 董天策，2007)；或在社會(huì)新聞學(xué)視角下成為一種產(chǎn)業(yè)類(lèi)別(Schudson, 2003, pp.1-3)；或被概念化為一種職業(yè)意識(shí)形態(tài)(Zelizer, 2005; 迪耶茲，2009)……卻始終缺乏一種動(dòng)態(tài)的研究視角，去把握其不同時(shí)代背景下新聞內(nèi)涵與外延的消解、重構(gòu)與延伸。

事實(shí)上，在新聞權(quán)力劃分疆域已基本確立的20世紀(jì)后半葉，新聞依然在不斷發(fā)展的技術(shù)浪潮下遭遇沖擊，即便是國(guó)內(nèi)新聞界一般認(rèn)同的，“新聞是新近發(fā)生的事實(shí)的報(bào)道”(陸定一，1943)這樣最具概括性的概念界定，關(guān)乎“新近”“事實(shí)”“報(bào)道”的含義也隨時(shí)代的變化不斷出現(xiàn)新的釋意。尤其在當(dāng)下，互聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)將人類(lèi)社會(huì)推向一個(gè)更為廣泛、高度滲透的，同時(shí)又是分化、局域性的、線上線下全方位的全新媒體環(huán)境(黃煜，2016；轉(zhuǎn)引自東方緒，2016)。這種世界性的變革，不僅對(duì)新聞的內(nèi)容生產(chǎn)、傳播渠道、分發(fā)方式及用戶(hù)體驗(yàn)產(chǎn)生顛覆性影響，也向我們的新聞教育提出空前的挑戰(zhàn)。我們當(dāng)前正處于怎樣的歷史坐標(biāo)？人工智能技術(shù)會(huì)給新聞業(yè)帶來(lái)怎樣的影響？傳統(tǒng)新聞的經(jīng)典釋意在當(dāng)下時(shí)代巨變中是否面臨“合法性危機(jī)”？新聞從業(yè)者應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)蓬勃而至的人工智能現(xiàn)象？當(dāng)一個(gè)又一個(gè)疑問(wèn)隨著智能化浪潮撲面而來(lái)時(shí)，眾說(shuō)紛紜中似乎難以給出一個(gè)確定而公認(rèn)的答案。然而，縱觀歷史發(fā)展的邏輯我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，新聞媒介發(fā)展的“歷史的節(jié)點(diǎn)”往往有其內(nèi)在推動(dòng)的邏輯主線——技術(shù)與人類(lèi)的共生共長(zhǎng)。根據(jù)這樣的邏輯主線，結(jié)合當(dāng)下新聞業(yè)面臨的巨變，抽絲剝繭地探討“新聞是什么”的問(wèn)題，或許能夠更好地引出當(dāng)今新聞教育界應(yīng)對(duì)人工智能洶涌之勢(shì)的良方。

一、 媒介的演化： 從“媒介即延伸”“媒介即連接”到“媒介即算法”

一部人類(lèi)的新聞傳播史，即是媒介技術(shù)的發(fā)展史。技術(shù)的發(fā)展作為推動(dòng)傳播形態(tài)變化的主要?jiǎng)恿χ?，影響著整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)的深刻變革和“我們理解與思考的習(xí)慣”(McLuhan，1964, p.18)。不僅如此，作為馬克思主義勞動(dòng)價(jià)值論中“人類(lèi)的手創(chuàng)造出來(lái)的”“物化的知識(shí)力量”，技術(shù)幫助人類(lèi)不斷沖破時(shí)空的束縛，在媒介營(yíng)造的信息世界中得以延伸、連接與發(fā)展。

(一) “互聯(lián)網(wǎng)的上半場(chǎng)”：技術(shù)發(fā)展與人類(lèi)的“延伸”與“連接”

從工業(yè)化時(shí)代到“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的上半場(chǎng)”(信息化時(shí)代)，技術(shù)與人類(lèi)發(fā)展的關(guān)系是技術(shù)推動(dòng)人類(lèi)不斷向前的真實(shí)寫(xiě)照：從1453年古登堡在萊茵河畔發(fā)明的金屬活字印刷引發(fā)首場(chǎng)人類(lèi)通信技術(shù)革命，全球首份報(bào)紙、1609年的《通告報(bào)》呱呱墜地起，報(bào)紙與雜志開(kāi)啟了延伸人視覺(jué)能力的若干個(gè)世代，人類(lèi)也因此擁有“不出家門(mén)知天下事”的“千里眼”；20世紀(jì)初無(wú)線電波技術(shù)的出現(xiàn)，催生1919年英國(guó)無(wú)線廣播電臺(tái)成立，新聞插上無(wú)線電波的翅膀跨越崇山峻嶺陷入了“一戰(zhàn)”“二戰(zhàn)”的紛飛戰(zhàn)火，人的聽(tīng)覺(jué)能力得以延伸，成為媒介科技造福下的“順風(fēng)耳”；1923年圖像信號(hào)遠(yuǎn)距離傳輸?shù)脑囼?yàn)成功，到1936年已有逾16萬(wàn)觀眾通過(guò)電視觀看德國(guó)柏林奧運(yùn)會(huì)的比賽實(shí)況，電視在整個(gè)20世紀(jì)后半葉“飛入尋常百姓家”，人類(lèi)的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)能力進(jìn)一步得到延伸。

如果說(shuō)整個(gè)工業(yè)化時(shí)代媒介的發(fā)展不斷印證著麥克盧漢關(guān)于“媒介是人的延伸”論斷的話，20世紀(jì)90年代網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的崛起則憑著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)海量的信息存儲(chǔ)能力、高度互動(dòng)的跨時(shí)空傳播能力，在延伸的基礎(chǔ)上施展“連接”的功能?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)作用于人類(lèi)社會(huì)的方式就是“連接一切”(喻國(guó)明、馬慧，2016)，將全球范圍內(nèi)基于相同知識(shí)結(jié)構(gòu)、身份認(rèn)同與網(wǎng)絡(luò)歸屬感的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)以超越時(shí)空界限的方式進(jìn)行最為廣泛的連接，構(gòu)建出我們當(dāng)下所處的“地球村”。換言之，自互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)出現(xiàn)以來(lái)，“歷史上首度將人類(lèi)溝通的書(shū)寫(xiě)、口語(yǔ)和視聽(tīng)模態(tài)整合到一個(gè)系統(tǒng)里。經(jīng)過(guò)人腦兩端，也就是機(jī)械和社會(huì)脈絡(luò)之間的嶄新互動(dòng)，人類(lèi)心靈的不同向度重新連接”(卡斯特，2001, p.406)。當(dāng)個(gè)體與個(gè)體、個(gè)體與信息結(jié)緣于互聯(lián)網(wǎng)空間，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、Twitter、Facebook、微博、微信、移動(dòng)新聞客戶(hù)端等不斷實(shí)現(xiàn)“瞬連”與“續(xù)連”時(shí)，信息化時(shí)代下的新聞產(chǎn)業(yè)也由此得以顛覆性重構(gòu)與涅槃性重生。

回溯歷史，報(bào)紙、廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)科技……從工業(yè)化時(shí)代到信息化時(shí)代的每一次新聞媒介技術(shù)革新，作為“技術(shù)革命與信息革命的結(jié)合”(Rifkin, 2008, p.2)，都意味著人類(lèi)主體性力量的進(jìn)一步解放與延伸，技術(shù)的發(fā)展通過(guò)以物化勞動(dòng)替代人力勞動(dòng)的迭代式發(fā)展形勢(shì)，“不斷摧毀著現(xiàn)存制度”(麥克切斯尼, 2009, p.12)，建構(gòu)出一個(gè)以技術(shù)發(fā)展為依托、以人自身價(jià)值為原點(diǎn)的螺旋式上升的社會(huì)發(fā)展模型。與法蘭克福學(xué)派認(rèn)為媒介技術(shù)的發(fā)展不過(guò)是用來(lái)獲取權(quán)力、使人最終淪入“工具性理性”的觀點(diǎn)不同，以麥克盧漢為核心的西方媒介環(huán)境學(xué)派顯然選擇擁抱技術(shù)，其中的代表人物、“新新媒介”(New New Media)概念的提出者保羅·萊文森(萊文森, 2011, pp.33-36)提出，媒介的演化與人的力量是共生關(guān)系，人在技術(shù)演化過(guò)程中具有決定媒介使用、傳播與發(fā)展的重要主觀能動(dòng)性；人類(lèi)傳播史上任何一種后繼媒介都會(huì)補(bǔ)救前一種媒介功能的不足；技術(shù)作為“人的延伸”,發(fā)展的最終走向必將越來(lái)越貼近“人”的自身。

到20世紀(jì)末，技術(shù)的發(fā)展顯然呈現(xiàn)出不斷加速的迅猛之姿。當(dāng)包括新聞業(yè)在內(nèi)的諸多行業(yè)依然沉浮于信息化技術(shù)浪潮中找尋出路時(shí)，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的人工智能浪潮已經(jīng)崛起。人與技術(shù)的合作與博弈以猝不及防的姿態(tài)轉(zhuǎn)換到“互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)”——人工智能化時(shí)代，反觀我們當(dāng)下所在的媒介環(huán)境，技術(shù)是否仍舊承載著人類(lèi)發(fā)展的“延伸”與“連接”功能？人類(lèi)是否依然抓住了媒介發(fā)展的那根弦，承載起主要的擔(dān)當(dāng)？“新聞”在經(jīng)歷了媒介技術(shù)“延伸”與“連接”的發(fā)展后，在“下半場(chǎng)”將遭遇怎樣的挑戰(zhàn)？顯然我們正探尋著新的答案。

(二) 人工智能時(shí)代的新聞業(yè)：“媒介即算法”

正如麥克盧漢所言，“在任何情況中，10%的事件引起了90%的事件，我們忽略了那個(gè)10%，卻被那90%震驚”一樣，關(guān)乎數(shù)據(jù)處理的技術(shù)問(wèn)題并未獲得學(xué)界足夠的重視，人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)在新聞業(yè)的迅速推廣卻開(kāi)啟了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞(Data-driven Journalism, DDJ)的全新時(shí)代。

所謂人工智能(Artificial Intelligence, AI)的理念，早在1956年的達(dá)特茅斯(Dartmouth)學(xué)會(huì)上便已提出，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，即是以人類(lèi)的智慧研究、開(kāi)發(fā)、創(chuàng)造出堪與人類(lèi)大腦相平行的“機(jī)器腦”。這種“類(lèi)人”化的智能技術(shù)，嚴(yán)格意義上屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，即在計(jì)算機(jī)算法基礎(chǔ)上，進(jìn)行大數(shù)據(jù)(Big Data)的收集、分類(lèi)、清洗、評(píng)估、提取、分析處理與輸出，不斷完成“自我升級(jí)”，既應(yīng)驗(yàn)著保羅·萊文森“技術(shù)越來(lái)越貼近‘人’自身”的預(yù)言，也揭示了未來(lái)社會(huì)發(fā)展的各種可能。對(duì)于新聞業(yè)而言，基于計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道 (Computer-assisted Reporting, CAR)形式、“使用和通過(guò)算法來(lái)尋找和講述故事”(Diakopoulos, 2015)的新聞報(bào)道模式——數(shù)據(jù)新聞(Data Journalism)、計(jì)算新聞(Computational Journalism)、機(jī)器人新聞(Robot Reporting或Automated Journalism)、開(kāi)源新聞學(xué)(Open-source Journalism)、算法新聞學(xué)(Algorithmic Journalism)、自動(dòng)化報(bào)道(Automated Journalism)等應(yīng)運(yùn)而生，其核心均建立在以技術(shù)工具為導(dǎo)向的算法思維(Computing Thinking)(Diakopoulos, 2015)之上。正因?yàn)椤八惴ā彼季S的本質(zhì)是抽象和自動(dòng)化，運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)概念去求解問(wèn)題、設(shè)計(jì)系統(tǒng)和理解人類(lèi)的行為，所以如表1所示，將“算法”作為人類(lèi)社會(huì)技術(shù)發(fā)展的下一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)去推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，無(wú)疑代表著整個(gè)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展重心的轉(zhuǎn)向，技術(shù)將首次從物理空間對(duì)人體的延伸、邁向最終以取代人類(lèi)大腦為方向的目標(biāo)發(fā)展。這一媒介技術(shù)的時(shí)代性飛躍，也給新聞業(yè)帶來(lái)全新的挑戰(zhàn)。

表1 不同時(shí)代的媒介技術(shù)革命與“人力”解放

二、 新聞業(yè)的“量化轉(zhuǎn)型”——人工智能的技術(shù)挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)與人工智能的興起，作為“新聞革新的基礎(chǔ)”(Powers, 2012)，帶給新聞業(yè)最顯著的變化，即目前國(guó)際上各大新聞媒體正經(jīng)歷著一場(chǎng)“量化轉(zhuǎn)型”(“A Quantitative Turn” of Journalism)(Petre, 2013)。

首先，是各大新聞媒體業(yè)進(jìn)擊大數(shù)據(jù)新聞?lì)I(lǐng)域、成立數(shù)據(jù)新聞部。2009年3月，英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》(TheGuardian)成立全球首家數(shù)據(jù)新聞部；2012年12月，美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》(TheNewYorkTimes)推出集文字、音頻、視頻、動(dòng)漫、數(shù)字化模型(DEM)，并于2014年春推出主打數(shù)據(jù)新聞的“The Upshot”欄目；同年英國(guó)廣播公司(BBC)設(shè)立“新聞實(shí)驗(yàn)室”(News Lab)，并于2016年實(shí)現(xiàn)Open Media的數(shù)據(jù)采編系統(tǒng)測(cè)試并投入實(shí)踐；其后英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》(FinancialTimes)中文網(wǎng)開(kāi)辟數(shù)據(jù)新聞專(zhuān)欄、中國(guó)財(cái)經(jīng)新聞網(wǎng)成立數(shù)據(jù)可視化實(shí)驗(yàn)室；《華盛頓郵報(bào)》嘗試使用“機(jī)器人記者”報(bào)道2016年里約夏季奧運(yùn)會(huì)等實(shí)例，充分說(shuō)明“量化轉(zhuǎn)型”現(xiàn)已成為新聞業(yè)發(fā)展的大勢(shì)所趨。

其次，是基于算法的圖像數(shù)據(jù)新聞?wù)M(jìn)入日常新聞報(bào)道領(lǐng)域。2017年2月，一項(xiàng)根據(jù)加拿大2012—2015年在三大國(guó)際數(shù)據(jù)新聞專(zhuān)業(yè)競(jìng)賽中進(jìn)入決賽或獲獎(jiǎng)數(shù)據(jù)新聞作品的內(nèi)容分析顯示，以數(shù)據(jù)可視化(Information Visualization)為基礎(chǔ)的交互性設(shè)計(jì)將成為新聞報(bào)道中重要的內(nèi)容呈現(xiàn)手段②，傳統(tǒng)記者與程序員、數(shù)據(jù)分析員、設(shè)計(jì)人員的跨學(xué)科合作亦將成為新聞報(bào)道團(tuán)隊(duì)的組合趨勢(shì)。在這樣的報(bào)道趨勢(shì)下，極具視覺(jué)沖擊力和互動(dòng)效果的交互地圖(Dynamic map)與信息圖示(Infograph)迅速發(fā)展，如2013年哥倫比亞新聞學(xué)院Jonathan Soma根據(jù)美國(guó)人口學(xué)數(shù)據(jù)制作出全美各州單身人士分布圖，使讀者可以通過(guò)調(diào)整右上方的年齡分布區(qū)域，檢視單身人士各州的數(shù)量變化情況③；又如以數(shù)據(jù)圖形來(lái)進(jìn)行信息表達(dá)與傳遞，充分利用數(shù)據(jù)分析下直觀、有趣、超語(yǔ)言、大信息量的圖形優(yōu)勢(shì)，使受眾更為高效準(zhǔn)確獲取所需信息，香港《南華早報(bào)》對(duì)香港財(cái)政預(yù)算的報(bào)道④、財(cái)經(jīng)新聞網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化實(shí)驗(yàn)室2016年中國(guó)樓市的報(bào)道⑤，便是這樣生動(dòng)的實(shí)例。

最后，“機(jī)器人寫(xiě)稿” (Robot Reporting或Automated Journalism)開(kāi)始在各大新聞媒體網(wǎng)站上加速布局。寫(xiě)稿機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)信息處理的超強(qiáng)能力。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)資料的快速收集、加工與整理，再按照文字模板編制而成的新聞稿，目前已廣泛見(jiàn)于財(cái)經(jīng)資訊及體育新聞上。例如，在2016年里約奧運(yùn)會(huì)期間，《今日頭條》研發(fā)的機(jī)器人通過(guò)實(shí)時(shí)撰寫(xiě)新聞稿，以和電視直播幾乎同步的速度發(fā)布報(bào)道，16天內(nèi)共生產(chǎn)450多篇內(nèi)容細(xì)致的體育新聞稿；2017年8月8日，九寨溝突發(fā)地震，中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)機(jī)器人記者僅用25秒完成從稿件撰寫(xiě)到分發(fā)的新聞報(bào)道全流程，使讀者第一時(shí)間對(duì)震區(qū)情況一目了然。與傳統(tǒng)記者相比，機(jī)器人寫(xiě)稿的優(yōu)勢(shì)還在于可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊的數(shù)據(jù)活躍度，瞬間篩選出下一個(gè)熱點(diǎn)信息進(jìn)行新聞合成與推送。

因此，如果說(shuō)從工業(yè)化時(shí)代到信息化時(shí)代，新聞形態(tài)的變化經(jīng)歷了數(shù)量的“由少到多”、不斷疊加的融合過(guò)程的話，人工智能技術(shù)的來(lái)臨和新聞業(yè)的量化轉(zhuǎn)型顯然正在，或即將產(chǎn)生更為顛覆性的變化。試問(wèn)，當(dāng)算法實(shí)現(xiàn)逐步優(yōu)化，人工智能通過(guò)用戶(hù)瀏覽行為數(shù)據(jù)、輔之以“人機(jī)對(duì)話”、資訊類(lèi)別組團(tuán)及標(biāo)簽化處理形式便能準(zhǔn)確將個(gè)性化、聚類(lèi)化、標(biāo)簽化的新聞信息投送給不同的新聞受眾群體時(shí)，大量的傳統(tǒng)新聞機(jī)構(gòu)還有存在的必要嗎？事實(shí)上，基于這種個(gè)性化新聞定制的“世界上第一家沒(méi)有記者的新聞媒體”即美國(guó)移動(dòng)新聞服務(wù)運(yùn)營(yíng)商N(yùn)ews Republic已然產(chǎn)生，并與全球超過(guò)1650家新聞機(jī)構(gòu)建立了合作關(guān)系；試想在不久的未來(lái)，我們收看新聞的方式很可能會(huì)是，無(wú)論何時(shí)何地，只要我們揮動(dòng)手臂便可控制視頻空間上的新聞滾動(dòng)條；當(dāng)我們凝視某條新聞，它的信息會(huì)呈現(xiàn)得更為詳細(xì)與具體；隨著凝視時(shí)間的不斷延長(zhǎng)，該新聞還會(huì)出現(xiàn)更多的相關(guān)鏈接與說(shuō)明；或者當(dāng)我們憑借一部融合新聞、辦公、娛樂(lè)、安防等各種媒介功能于一體的智能化手機(jī)就能“遍行天下”，并且這種“萬(wàn)物皆媒”的理念已經(jīng)通過(guò)谷歌眼鏡與無(wú)屏智能手機(jī)初試鶯啼時(shí)，傳統(tǒng)媒介平臺(tái)找尋自身智能化思維“變頻”的落腳點(diǎn)又將在哪里？試問(wèn)，當(dāng)“寫(xiě)稿機(jī)器人”成功落地福布斯網(wǎng)站、美聯(lián)社、彭博社、《洛杉磯時(shí)報(bào)》《今日頭條》等各大媒體，人工智能是否有可能在未來(lái)的階段實(shí)現(xiàn)從弱人工智能(Top-down AI)到強(qiáng)人工智能(Bottom-up AI)的升級(jí)？屆時(shí)人類(lèi)記者的優(yōu)勢(shì)在哪里？是通過(guò)人體與非有機(jī)計(jì)算機(jī)設(shè)備結(jié)合形成新一代的“半機(jī)械人”(Cyborg)⑥以順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展潮流，還是不斷探索并最終把持機(jī)器人永遠(yuǎn)無(wú)法模仿的、人類(lèi)“獨(dú)有”的靈性領(lǐng)域？人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)……這些目前看似水到渠成的技術(shù)，幾年前似乎離整個(gè)新聞業(yè)還很遙遠(yuǎn)，目前卻正在媒介領(lǐng)域里快速地推進(jìn)。在技術(shù)飛躍的節(jié)點(diǎn)，一切現(xiàn)存的模式會(huì)因人工智能技術(shù)的到來(lái)最終煙消云散還是繼續(xù)保留？答案并非固定，但對(duì)現(xiàn)象的把握和真相的追求會(huì)一直持續(xù)下去，包括對(duì)智能時(shí)代新聞理念及價(jià)值的追尋。

三、 “新聞”的“破”與“立”——人工智能技術(shù)下的新聞理念之沖擊

就理論層面而言，新聞具有的根本屬性即信息屬性。因此，新聞的發(fā)展首先與信息技術(shù)的革新聯(lián)系在一起。所謂“媒介即信息”(McLuhan, 1964)，在技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)下，新聞活動(dòng)也會(huì)因?yàn)槊恳环N新的媒介技術(shù)而產(chǎn)生新的表現(xiàn)形式與特性；其次新聞亦具有社會(huì)性，是圍繞著一個(gè)社會(huì)文化價(jià)值觀所建立起來(lái)的政治—文化實(shí)踐，因此社會(huì)的變遷也會(huì)引起人們對(duì)新聞期待、新聞消費(fèi)與新聞想象的差異。所以，即便是“新聞是新近發(fā)生的事實(shí)的報(bào)道”這樣學(xué)界公認(rèn)的概念，也在社會(huì)發(fā)展與技術(shù)變革下產(chǎn)生了認(rèn)知上的“破”與“立”。

(一) 對(duì)新聞時(shí)效性的沖擊與“慢新聞”理念

毋庸置疑，時(shí)效性是新聞報(bào)道的生命線，是新聞存活及構(gòu)成新聞價(jià)值的重要條件(劉海貴，2011)，但媒介技術(shù)一日千里的發(fā)展使人們的時(shí)間觀念產(chǎn)生根本性的變革，工業(yè)化時(shí)代對(duì)于“新近”的標(biāo)準(zhǔn)顯然與人工智能時(shí)代的標(biāo)準(zhǔn)不盡相同。換言之，媒介載體技術(shù)的不同，很大程度上注定了新聞傳播時(shí)效的差異，從一則新聞的制作到發(fā)布需要的時(shí)間段來(lái)看，往往是智能化媒體、網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)最強(qiáng)，電視、廣播次之，最后是報(bào)紙。而“機(jī)器人寫(xiě)稿”的出現(xiàn)，則使得人類(lèi)記者在新聞報(bào)道“時(shí)效性”上更是望塵莫及。2015年5月，美國(guó)國(guó)家公共電臺(tái)(National Public Radio，NPR)駐白宮資深記者、前任商業(yè)記者Scott Horsley與美聯(lián)社機(jī)器人編輯Wordsmith進(jìn)行了一場(chǎng)寫(xiě)稿比賽，就同一家餐飲公司Denny’s新鮮出爐的財(cái)務(wù)報(bào)告進(jìn)行短訊報(bào)道。結(jié)果Wordsmith僅用2分鐘就完成整篇報(bào)道，而Scott Horsley則用了7分鐘——哪怕在文章質(zhì)量上略勝一籌，與人工智能強(qiáng)大的信息收集、整理能力與快速套用新聞模板的寫(xiě)稿速度相比，人類(lèi)記者在新聞報(bào)道的“時(shí)效性”上注定輸給了人工智能。

然而，另外許多專(zhuān)業(yè)新聞人士卻不看好這種一味追趕新聞時(shí)效性的新聞消費(fèi)“當(dāng)下主義”(Presentism)⑦。美國(guó)《時(shí)代》周刊創(chuàng)辦人Henry Luce在20世紀(jì)中期便把新聞產(chǎn)品分為“快新聞”與“慢新聞”兩種，認(rèn)為“快新聞”是用最快速度對(duì)某時(shí)某地的某事做簡(jiǎn)略報(bào)道；“慢新聞”則是用較長(zhǎng)時(shí)間去深入調(diào)查一條新聞事件的來(lái)龍去脈、前因后果。如果說(shuō)“快新聞”是純粹的message的話，“慢新聞”則注入了記者的主觀性闡釋?zhuān)恰坝兴枷氲男侣劇?。在媒體技術(shù)不斷發(fā)展、機(jī)器人寫(xiě)稿一秒傳千里的“快時(shí)代”的當(dāng)下，“慢新聞”的理念已經(jīng)得到一些專(zhuān)業(yè)媒體的推崇。例如，英國(guó)廣播公司(BBC)新聞編輯部主任Jamie Angus率先提出“我們并不想單純?yōu)榱俗非笏俣榷鴼獯跤醯赝摆s，而是想要精心打造一套成熟的編輯理念。我們需要慢節(jié)奏，需要更深入的新聞”的“慢新聞”(Slow News)計(jì)劃一樣，利用機(jī)器人輔助報(bào)道的技術(shù)協(xié)助為新聞生產(chǎn)提供更加深度、全面的背景材料，以更為人性化的分析、思考視角來(lái)深入理解與報(bào)道復(fù)雜的故事，或?qū)⒊蔀楫?dāng)下“新聞”概念的分野與“人機(jī)協(xié)作”下媒體記者轉(zhuǎn)型的方向，換言之，“快”是屬于技術(shù)的時(shí)間，搶時(shí)效的新聞讓智能機(jī)器人去做；“慢”節(jié)奏是屬于人的時(shí)間，“慢新聞”留給人類(lèi)記者來(lái)做，以推出更具思想深度與人文厚度的新聞產(chǎn)品與以“短平快”見(jiàn)長(zhǎng)的機(jī)器人新聞稿并存。這種人工智能時(shí)代對(duì)新聞生產(chǎn)“慢”下來(lái)的理念，或?qū)⒂瓉?lái)一個(gè)“慢”新聞時(shí)代的來(lái)臨。

(二) 對(duì)新聞“客觀性”的沖擊與“后真相”時(shí)代的來(lái)臨

盡管新聞報(bào)道的“客觀性”命題始終充滿(mǎn)著爭(zhēng)議，新聞的“客觀性”亦被質(zhì)疑為“被主觀建構(gòu)后的客觀”，然而，客觀性新聞原則旨在“按照專(zhuān)業(yè)集體的既成規(guī)范對(duì)世界進(jìn)行描述”(Schudson, 2003， p.4)始終是新聞工作的準(zhǔn)則與依據(jù)，由此衍生出的“新新聞主義”、調(diào)查性報(bào)道、服務(wù)新聞學(xué)(Service Journalism)、精確新聞學(xué)、公民新聞學(xué)等系列學(xué)說(shuō)，更代表了業(yè)界學(xué)界對(duì)新聞客觀真實(shí)性的不懈探索與追求。然而，“后真相”(Post-truth)一詞近年來(lái)的不斷閃現(xiàn)，無(wú)疑對(duì)新聞報(bào)道客觀性的基本原則產(chǎn)生動(dòng)搖。

“后真相”一詞，最初于1992年被美國(guó)《國(guó)家》雜志(TheNation)用以描述“水門(mén)事件”“伊朗門(mén)丑聞”和“海灣戰(zhàn)爭(zhēng)”等事件的共同特點(diǎn)(Kreitner, 2016, p.27)。這個(gè)起初用于政治范疇，意為“情緒的影響力超過(guò)事實(shí)”的概念，因2016年英國(guó)脫歐、特朗普贏得美國(guó)大選等系列“黑天鵝事件”成為大熱詞匯，并被選入2016年《牛津詞典》的年度英文詞匯中?！昂笳嫦唷睍r(shí)代的來(lái)臨有媒介技術(shù)的助力。如前所述，技術(shù)促進(jìn)了人的延伸與連接，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聚合相同興趣、觀點(diǎn)、情感、價(jià)值觀的個(gè)體，并以此形成網(wǎng)絡(luò)社群(Network Community)。這種網(wǎng)絡(luò)群體的組織方式，為網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播提供了便利的溫床，謠言或通過(guò)“報(bào)紙刊發(fā)新聞→網(wǎng)絡(luò)媒體轉(zhuǎn)載→廣泛傳播”，或經(jīng)“微博首發(fā)→網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散”及“論壇、博客等發(fā)布不實(shí)信息、草根流言→傳統(tǒng)媒體取材，在不經(jīng)核實(shí)、不經(jīng)求證或者難以核實(shí)和求證的情況下便發(fā)稿→網(wǎng)絡(luò)媒體再次轉(zhuǎn)載”(白紅義，2013)，或經(jīng)過(guò)一些賺取眼球的作為信息“聚合器”(Aggregator)的新聞網(wǎng)直接發(fā)布；而人工智能技術(shù)“個(gè)人定制”的推薦系統(tǒng)(Personalized Content)的出現(xiàn)，更是利用算法機(jī)制精準(zhǔn)地生產(chǎn)和推送信息，成為新的議程設(shè)置者和把關(guān)人，不僅滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化、社群化的信息興趣和需求，而且還加固了社群，使成員生活在“信息繭房”之中，不斷強(qiáng)化其各種認(rèn)識(shí)偏見(jiàn)，最終進(jìn)一步加劇了“后真相”時(shí)代特征。

然而，“后真相”時(shí)代的實(shí)質(zhì)恰恰反映出信息無(wú)比豐富的社交媒體時(shí)代真相的稀缺。在這個(gè)媒介技術(shù)不斷發(fā)展造就的、真假重疊、既虛擬又真實(shí)的時(shí)代，如何維護(hù)新聞本身的“客觀性”，成為智能化時(shí)代下對(duì)新聞從業(yè)者的角色考驗(yàn)。換言之，在各類(lèi)“網(wǎng)紅” “爆款” “話題”層出不窮的當(dāng)下，新聞?dòng)浾咝枰袚?dān)更多責(zé)任并更具警覺(jué)性，新聞采訪的標(biāo)準(zhǔn)——“核實(shí)、核實(shí)、再核實(shí)”——變得更為重要；“適度質(zhì)疑”，采訪多個(gè)信源、交叉引用等理念，也都比以往更值得重視。從這個(gè)層面而言，提供可靠的、系統(tǒng)的、“慢新聞”式的深度報(bào)道，不僅能夠滿(mǎn)足受眾渴望“看清現(xiàn)實(shí)”的需求，也能在一定程度上滿(mǎn)足其對(duì)新聞確定性的心理訴求。因此，“后真相”時(shí)代的來(lái)臨對(duì)新聞解讀的專(zhuān)業(yè)度、權(quán)威性和公信力提出了更高要求，它不僅可以衍生出更高的公眾參與度和媒體品牌忠誠(chéng)度，也直接決定了用戶(hù)為“真實(shí)有深度”的內(nèi)容付費(fèi)的意愿和花費(fèi)在獲取新聞內(nèi)容上的時(shí)間。正是從這個(gè)意義而言，“后真相”時(shí)代的到來(lái)，反而為新聞業(yè)重塑新聞的“客觀真實(shí)性”提供了難得的契機(jī)。

(三) 對(duì)新聞報(bào)道模式的改變與交互式體驗(yàn)時(shí)代的來(lái)臨

從傳統(tǒng)新聞報(bào)道“我寫(xiě)你看”的單向傳播模式，到信息化時(shí)代的新聞雙向傳播模式，再到人工智能時(shí)代新聞的閱讀中交互式體驗(yàn)不斷增強(qiáng)，新聞報(bào)道對(duì)于讀者而言不再僅僅是內(nèi)容的呈現(xiàn)，還是體驗(yàn)的過(guò)程。例如，2016年百度新聞上線最新版的“聊新聞”APP，即是人工智能與用戶(hù)在聊天場(chǎng)景下的新聞傳播模式：只要點(diǎn)擊“聊新聞”的功能按鈕就可以向機(jī)器進(jìn)行提問(wèn)，查尋所需新聞信息，進(jìn)行新聞深度閱讀。在這種“聊新聞”的人機(jī)交互模式通過(guò)人機(jī)“問(wèn)、答”的互動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，人工智能甚至?xí)诨?dòng)過(guò)程中不斷收集用戶(hù)感興趣的內(nèi)容信息，再根據(jù)其興趣點(diǎn)進(jìn)行更為精準(zhǔn)、個(gè)性化的新聞分發(fā)與推送；同樣，以“沉浸”(Immersion)和“在場(chǎng)”(Presence)為核心概念的虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等可視化技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，更是給讀者帶來(lái)了全新的沉浸式新聞事件體驗(yàn)。

(四) 對(duì)新聞專(zhuān)業(yè)主義價(jià)值觀的沖擊與人工智能“算法”價(jià)值的顯現(xiàn)

人工智能技術(shù)給新聞業(yè)帶來(lái)的變化，不僅限于大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的沖擊，更加涉及對(duì)整個(gè)新聞行業(yè)的立足點(diǎn)——專(zhuān)業(yè)主義價(jià)值觀的挑戰(zhàn)與質(zhì)疑。在“新聞是對(duì)新近發(fā)生的事實(shí)的報(bào)道”的定義背后，實(shí)際承載著新聞從業(yè)者本身所肩負(fù)的人文關(guān)懷、社會(huì)告知與權(quán)力監(jiān)督等使命。然而，人工智能的技術(shù)運(yùn)作邏輯是“一切皆可量化”(Hubbard, 2013; 轉(zhuǎn)引自潘綏銘，2016)，其中包括人類(lèi)的一切行為及其結(jié)果，換言之，在以人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)為王、信息的精確性讓位于數(shù)據(jù)的豐富性、強(qiáng)調(diào)相關(guān)關(guān)系而不是因果關(guān)系的“算法”邏輯思維下，其得出的數(shù)據(jù)結(jié)果只會(huì)造成“現(xiàn)實(shí)生活被剪裁”“社會(huì)情境被忽視”“主體建構(gòu)被抹殺”和“生活意義被取消” (潘綏銘，2016)；同樣，當(dāng)下的人工智能只會(huì)根據(jù)新聞的閱讀點(diǎn)擊率去判斷該新聞的熱點(diǎn)價(jià)值和接下來(lái)的內(nèi)容選取、生產(chǎn)與分發(fā)，而不會(huì)像傳統(tǒng)新聞?dòng)浾吣菢?，?huì)以秉承新聞作為“社會(huì)公器”的專(zhuān)業(yè)主義視角，去進(jìn)行社會(huì)新聞的選取與生產(chǎn)。因此，在人工智能時(shí)代“算法”價(jià)值受到追捧并與傳統(tǒng)新聞專(zhuān)業(yè)主義價(jià)值相沖突時(shí)，我們需要更加審慎思考以下問(wèn)題：

1. 日新月異的智能化交互視覺(jué)呈現(xiàn)是否“為技術(shù)而技術(shù)”，精準(zhǔn)化推送的計(jì)算機(jī)算法是否“為熱點(diǎn)而熱點(diǎn)”，反而脫離了對(duì)新聞價(jià)值的實(shí)踐，忽略了新聞本身所肩負(fù)的社會(huì)功能和使命。

2. 大數(shù)據(jù)算法在促進(jìn)新聞推送有效性的同時(shí)，是否也形成監(jiān)視社會(huì)(Surveillance Society)，導(dǎo)致大量新聞?dòng)脩?hù)信息被收集保存，產(chǎn)生潛在的道德與法律問(wèn)題。

3. 開(kāi)放的數(shù)據(jù)(Open Data)究竟是經(jīng)過(guò)勘探與挖掘便能發(fā)現(xiàn)寶藏的“石油”(the new oil),還是須經(jīng)歷培植、灌溉、滋養(yǎng)才能開(kāi)出花朵的土壤(the new soil);在浩如煙海的大數(shù)據(jù)挖掘中，媒體傳播從業(yè)人員如何善用數(shù)據(jù)，真正探尋、提煉出與新聞專(zhuān)業(yè)性?xún)r(jià)值觀相匹配的、有價(jià)值的新聞信息。

4. 如何平衡根據(jù)算法作出的“機(jī)器人報(bào)道”與符合新聞專(zhuān)業(yè)主義及人文價(jià)值的新聞報(bào)道？如何避免“個(gè)人定制”的算法推薦系統(tǒng)使受眾僅僅接受碎片化、片面的信息。

四、 “新聞是什么”： 人工智能時(shí)代的新聞學(xué)教育之思

綜上所述，可以說(shuō)，新聞的概念正如其名——“新近之事，如是我聞”，一方面，它應(yīng)是與時(shí)俱進(jìn)、與技術(shù)發(fā)展共進(jìn)、恒久彌“新”的文化產(chǎn)物；但另一方面，新聞是社會(huì)、歷史的產(chǎn)物。即使在人工智能革命的今天，新聞所面臨的“破”與“立”也應(yīng)是延續(xù)上的演化與繼承上的創(chuàng)新，因此，過(guò)分低估或夸大人工智能技術(shù)帶給傳媒業(yè)乃至整個(gè)人類(lèi)社會(huì)的影響，都并非理性。相反，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)于新聞業(yè)教育提出挑戰(zhàn)的同時(shí)也意味著契機(jī)——秉持教育中“快一步”與“慢一步”的新聞教育理念、開(kāi)發(fā)貼近時(shí)代的創(chuàng)新性的課程，施行學(xué)游相長(zhǎng)的優(yōu)化培養(yǎng)方案，正是對(duì)大學(xué)培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)社會(huì)發(fā)展的“全人教育”理念的回應(yīng)與實(shí)踐。

(一) “快一步”： 培養(yǎng)人工智能時(shí)代的復(fù)合型(Multi-Skilled)新聞人才

“互聯(lián)網(wǎng)之父” 蒂姆·伯納斯·李(Tim Berners-Lee)指出：“新聞的未來(lái)，是分析數(shù)據(jù)?！憋@然，新聞?lì)I(lǐng)域中以數(shù)據(jù)推動(dòng)新聞報(bào)道，以信息篩選新聞故事，以算法決定推送內(nèi)容，以及后續(xù)新聞?dòng)绊懜櫟乃惴α恳呀?jīng)彰顯。因此，從計(jì)算機(jī)科學(xué)和新聞學(xué)科交叉點(diǎn)著眼，培養(yǎng)既懂新聞，又懂設(shè)計(jì)，還懂編程的復(fù)合型數(shù)據(jù)新聞人才，是領(lǐng)先時(shí)代的教育之機(jī)。

香港浸會(huì)大學(xué)傳理學(xué)院近年來(lái)密切關(guān)注人工智能技術(shù)在新聞上的運(yùn)用與發(fā)展，并相應(yīng)作出人才培養(yǎng)方案。首先，在課程設(shè)置與培養(yǎng)方向上，學(xué)院新聞系與大學(xué)計(jì)算機(jī)系目前聯(lián)合設(shè)計(jì)并推出結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能、媒體傳播技術(shù)的數(shù)據(jù)與媒體傳播專(zhuān)修(Data and Media Communication Concentration)方向，使新聞學(xué)子可以在本科四年中全方位學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能及新聞傳媒信息采集的新方法與新技術(shù)；同時(shí)亦為學(xué)院以中文、廣播、國(guó)際新聞、財(cái)經(jīng)新聞為專(zhuān)業(yè)方向的授課型碩士生開(kāi)設(shè)“數(shù)據(jù)與媒體傳播專(zhuān)修”方向，實(shí)施“雙專(zhuān)修”的培養(yǎng)方案。其次，學(xué)院成立人工智能媒體研究實(shí)驗(yàn)室，專(zhuān)注計(jì)算機(jī)科學(xué)在新聞學(xué)科領(lǐng)域的交叉技術(shù)應(yīng)用與實(shí)踐，包括新聞數(shù)據(jù)的分析與挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)實(shí)踐等，通過(guò)實(shí)驗(yàn)室的孵化培養(yǎng)，提升學(xué)生的大數(shù)據(jù)思維，以及在未來(lái)新聞報(bào)道中優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析能力。最后，除鼓勵(lì)學(xué)院授課教師在新媒體、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)文化產(chǎn)業(yè)等方面做世界一流的研究外，學(xué)院采取“引進(jìn)來(lái)”“走出去”的培養(yǎng)舉措，包括定期引進(jìn)業(yè)內(nèi)精英人士，將最貼近新聞操作實(shí)踐前沿的“行業(yè)新風(fēng)”帶進(jìn)來(lái)，并鼓勵(lì)、組織學(xué)生在求學(xué)期間“走出去”，無(wú)論是對(duì)《紐約時(shí)報(bào)》“The Upshot”欄目的實(shí)地考察，還是對(duì)英國(guó)廣播公司(BBC)“News Lab”的親臨參觀，抑或是對(duì)莫斯科傳統(tǒng)報(bào)業(yè)的轉(zhuǎn)型采訪，目的都是讓學(xué)生親臨科技運(yùn)用與時(shí)代轉(zhuǎn)型的新聞第一線，領(lǐng)先一步，去感受他們未來(lái)即將面臨的挑戰(zhàn)。

(二) “慢一步”： 深度培育新聞專(zhuān)業(yè)主義價(jià)值追求與人文思考能力

在創(chuàng)造條件讓學(xué)生們“快一步”進(jìn)行人工智能技術(shù)能力培養(yǎng)與拓展的同時(shí)，我們需要保持清醒的認(rèn)知，重新回到技術(shù)發(fā)展與人力延伸的邏輯關(guān)系上，去思考新聞業(yè)“技”與“道”的問(wèn)題。換言之，在人工智能將以往許多傳播理論都重新洗牌的今天，我們所執(zhí)著叩問(wèn)的“新聞”的含義，究竟是算法的分析，還是價(jià)值的承載？是文本、視頻、音頻的集合，還是知識(shí)的展示？是應(yīng)一味追趕“與日俱新”之“新”時(shí)效、“新”技術(shù)，還是應(yīng)秉承“如是我聞”之“我”的人文感受與關(guān)懷？只有對(duì)以上疑惑給出答案，新聞的價(jià)值才不會(huì)因時(shí)代技術(shù)的加速更迭而泯然，更不會(huì)因?yàn)樗惴▋r(jià)值的夸大而迷失。

圖1 人工智能化時(shí)代的“新新聞生態(tài)”圖景

因此，我們不妨以圖1為文章的結(jié)尾。圖1顯示出全文分析所揭示的人工智能時(shí)代新聞生態(tài)圖景，從中我們可以發(fā)現(xiàn)，在“人機(jī)協(xié)作”“萬(wàn)物皆媒”與技術(shù)不斷“自我進(jìn)化”(彭蘭，2016)的智能化情境下，無(wú)論新聞生產(chǎn)的時(shí)效、主體、過(guò)程與渠道受到怎樣的沖擊與改變，新聞生產(chǎn)服務(wù)的對(duì)象始終是以個(gè)體存在的“人”。換言之，“以人為本”，無(wú)論技術(shù)如何變更，永遠(yuǎn)是新聞服務(wù)的目標(biāo)與核心。作為新聞?dòng)篮愕南M(fèi)者，人是理性思維與“詩(shī)意棲居”的結(jié)合體，弱人工智能或許可以替代人的大腦做出基于算法的理性決策，卻永遠(yuǎn)無(wú)法理解人類(lèi)基于情感所采取的隨機(jī)行為。因此，在“個(gè)體權(quán)力不斷被激活”的智能化時(shí)代，技術(shù)越進(jìn)化，新聞生產(chǎn)的質(zhì)量顯得更為重要——人們閱讀新聞，不僅需要尋求對(duì)事件真相的確定，更加需要獲知事件與事件間“有意義的脈絡(luò)聯(lián)系”，需要真相的解釋與思想的撞擊。而這種對(duì)于“意義”的不懈追尋，是人類(lèi)溝通背后最為可貴的情感聯(lián)結(jié)，也指向已故新聞教育家徐佳士先生對(duì)于新聞專(zhuān)業(yè)主義(Profession)頗具含義的中文譯注——“博腦佛心”⑧——即便人工智能技術(shù)已經(jīng)可以替代人類(lèi)完成部分“博腦”的工作，機(jī)器人也無(wú)法替代一名優(yōu)秀記者的想象力、深度訪談的能力、發(fā)展信源的天賦與胸懷蒼生的從業(yè)初心；從這個(gè)層面來(lái)講，新聞作為人類(lèi)社會(huì)長(zhǎng)期的產(chǎn)物，亦非單純的數(shù)據(jù)或掌握算法就可以理解并運(yùn)行的公式原則，而是人類(lèi)歷史、文化、環(huán)境的反射，是新聞?dòng)浾呤澜缬^與價(jià)值觀的投射，更是對(duì)人類(lèi)發(fā)展具有公共性、普適性?xún)r(jià)值關(guān)懷的“當(dāng)下的歷史”記錄。這也是為何我們?cè)诩铀侔l(fā)展的人工智能化時(shí)代，反而強(qiáng)調(diào)新聞學(xué)教育的另一面——“慢一步”——放慢追趕的腳步、秉承大學(xué)培養(yǎng)博雅型人才的理念去進(jìn)行“全人教育”培養(yǎng)，以期讓我們的學(xué)子能夠“善假于物”、與機(jī)器人協(xié)作、做機(jī)器人做不了的事；能夠具備篤定的自我認(rèn)知能力、卓越的創(chuàng)造能力、深度的思考能力與新聞專(zhuān)業(yè)主義信念；能夠在未來(lái)漫長(zhǎng)的人機(jī)博弈過(guò)程中永遠(yuǎn)主導(dǎo)機(jī)器智能發(fā)展的方向；能夠面對(duì)技術(shù)變遷的滄海桑田，永遠(yuǎn)續(xù)接傳統(tǒng)、立足現(xiàn)在、共創(chuàng)未來(lái)。

注釋

① 英國(guó)文學(xué)評(píng)論家Matthew Arnold(1822—1888)即將新聞稱(chēng)為“匆忙的文學(xué)”(Journalism is literature in a hurry)。

② 參見(jiàn)Mary Lynn Young, Alfred Hermida & Johanna Fulda(2017): What Makes for Great Data Journalism?, Journalism Practice, doi: 10.1080/17512786.2016.1270171. The awards are the “Global Editors Network Data Journalism Award”, the “Marketwired Data Journalism Award” from the Canadian Association of Journalists, and Global Editors Network Data Journalism Award。

③ 參見(jiàn)http://jonathansoma.com/singles/#2/10/2/0

④ 參見(jiàn)http://www.scmp.com/news/hong-kong/article/1723614/infographic-where-money-goes-hong-kongs-budget-2015

⑤ 原文參見(jiàn)http://datanews.caixin.com/mobile/fang2016/pc/

⑥ 《未來(lái)簡(jiǎn)史》作者耶路撒冷希伯來(lái)大學(xué)的歷史系教授尤瓦爾·赫拉利(Yuval Noah Harari)提出，人工智能時(shí)代人類(lèi)可以通過(guò)依靠外部工具，增進(jìn)人的力量，將人升級(jí)為生物工程、半機(jī)械人工程和非有機(jī)生物工程的三類(lèi)“神人”。參見(jiàn)尤瓦爾·赫拉利(2017)：《未來(lái)簡(jiǎn)史》(林俊宏譯)，北京：中信出版社。[原書(shū)Yuval Noah Harari (2017).HomoDeus：ABriefHistoryofTomorrow. Vintage]

⑦ 道格拉斯·洛西科夫(2013)在其書(shū)《當(dāng)下的沖擊》中將21世紀(jì)的文化定義為“當(dāng)下主義” (Presentisem)，即“人人都在試圖抓住流逝瞬間的嘈雜狀態(tài)”。敘事的結(jié)構(gòu)和目標(biāo)已經(jīng)讓位給對(duì)現(xiàn)場(chǎng)和即時(shí)的曲解。參見(jiàn)道格拉斯·洛西科夫(2013)：《當(dāng)下的沖擊》(孫浩、趙暉譯)，北京：中信出版社。[原書(shū)D. Rushkoff (2013). Present Shock: When Everything happens Now. Current]

⑧ 徐佳士先生認(rèn)為，記者應(yīng)如醫(yī)生、律師一樣，“腦應(yīng)博、心如佛”，具備廣而專(zhuān)的知識(shí)和技能，同時(shí)懷有菩薩心腸，進(jìn)一步犧牲小我作救世濟(jì)人的工作。參見(jiàn)黃煜、馮應(yīng)謙、朱立等(2016)：徐佳士教授與新聞傳播教育，《傳播與社會(huì)學(xué)刊》(總)第36期，1-30頁(yè)。

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