(重慶師范大學(xué)　重慶　400030)

一、引言與文獻綜述

隨著我國經(jīng)濟進入“新常態(tài)”的發(fā)展階段，經(jīng)濟由原來的高速增長進入高質(zhì)量發(fā)展，處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期，以往的經(jīng)濟增長方式難以適應(yīng)我國新的經(jīng)濟發(fā)展形勢。而制造業(yè)和服務(wù)業(yè)是我國國民經(jīng)濟的重要組成部分，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為制造業(yè)的中間投入品，具有行業(yè)關(guān)聯(lián)、人才與資本集聚和知識密集等一系列的特征，能夠提高產(chǎn)業(yè)分工的專業(yè)化，推進產(chǎn)業(yè)的價值鏈向高端延伸，引起學(xué)者的關(guān)注。

有關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系的研究可以歸納為“需求論”、“供給論”和“互動論”、“融合論”，無論是何種研究理論，都發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率有著重要的影響，所以學(xué)者用不同的方式和思路對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)于制造業(yè)效率展開研究。

首先是關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系研究，關(guān)于這一方面，學(xué)者們分別從行業(yè)異質(zhì)性(陳建軍、陳菁菁，2011)，區(qū)域異質(zhì)性(張超，2014)，層級分工(余泳澤,宣燁,沈揚揚2013)等不同視角得出一致的結(jié)論，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展存在相互存進關(guān)系。其次，關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率的影響，學(xué)者基于不同的視角，得出以下兩種結(jié)論：(1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率沒有顯著的促進作用(Aanerson，2004；魏峰和曹中，2007)；(2)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率有顯著地促進作用(宣燁，2012；程中華，李廉水，劉軍，2017；吳風(fēng)波，朱小龍，2016)。

基于學(xué)者研究基礎(chǔ)，本文根據(jù)經(jīng)濟規(guī)模將全國30個省市進行分組，研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率的影響。這樣可以依據(jù)經(jīng)濟發(fā)展的不同情況采取不同的政策建議。

二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率影響機理分析及假說

首先，從理論上分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率影響的機理，然后在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)假說。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)知識，人才、信息大量集聚，有利于技術(shù)與信息交流網(wǎng)絡(luò)的形成。一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于降低制造業(yè)的交易成本，促進制造業(yè)效率。另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)完善的知識、技術(shù)和信息交流網(wǎng)絡(luò)不僅可以為制造業(yè)提供更多的平臺，還可以提供更多良好的銷售渠道，進而促進制造業(yè)效率的提升。

由于不同地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模的空間差異較大，這種規(guī)模差異可能導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率影響的差異。因此：

本文提出以下假說：

H1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率的影響存在經(jīng)濟規(guī)模差異。

三、指標選取、模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源

由于服務(wù)行業(yè)的門類比較繁多，不同的國家，即使同一國家和地區(qū)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)范圍的界定有一定的差異，本文考慮學(xué)界、政府部門的分類標準、行業(yè)數(shù)據(jù)的采集的歷史變遷以及數(shù)據(jù)的可獲得性，采用張付玲所采用的方法，根據(jù)中國社會科學(xué)學(xué)院對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分類，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分為5類：交通運輸業(yè)(包括倉儲和郵政業(yè))、信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。

(一)指標的選取。

1.被解釋變量：制造業(yè)效率(y)。國內(nèi)外研究發(fā)現(xiàn)，勞動生產(chǎn)率指標更加符合中國制造業(yè)的發(fā)展趨勢，可以較為客觀的反映制造業(yè)的效率。劉志彪(2010)、華光敏(2013)、楊仁發(fā)(2013)和王輝(2015)等學(xué)者都采用勞動生產(chǎn)率作為制造業(yè)效率的衡量指標。所以，本文借鑒這些學(xué)者的做法，將規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)的勞動生產(chǎn)率(工業(yè)總產(chǎn)值/從業(yè)人數(shù))作為被解釋變量。

2.解釋變量：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚(x)。學(xué)者對產(chǎn)業(yè)集聚的測度方法多種多樣，主要有集中度、產(chǎn)業(yè)相對密集度、EG指數(shù)、專業(yè)化指數(shù)、多樣化指數(shù)、共同集中指數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)等。王琢軍(2013)和余泳澤、劉大勇和宣燁(2016)等學(xué)者根據(jù)馬歇爾和雅各布的集聚經(jīng)濟理論，分別做了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚對制造業(yè)效率的影響研究?；诒疚牡男枰?，采取王琢軍的方法構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚指標，其計算公式如下：

(3.1)

其中：xi表示i區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的總體專業(yè)化水平；ci,p表示i城市p產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，ci表示i城市的就業(yè)人數(shù)，cp表示全國p產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，c表示全國的就業(yè)人數(shù)。

3.控制變量。制造業(yè)的效率除了受到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響以外，還受到很多的其他的因素的影響制約。所以采用了人力資本水平(labor)、交通發(fā)達程度(pcm)、政府干預(yù)程度(gov)、R&D從業(yè)的人數(shù)(RD)。

對于人力資本水平(labor)，許多學(xué)者已經(jīng)證實其對制造業(yè)效率的影響。本文基于學(xué)者的研究，采用受教育的從業(yè)人數(shù)占全部人口數(shù)的比值予以代替，即i市受教育從業(yè)人數(shù)與i市人口數(shù)的比值；交通發(fā)達程度(pcm)對制造業(yè)效率有重要的影響，本文采用人均城市道路面積衡量。政府的干預(yù)程度(gov)用政府支出所占的比重衡量。眾多研究表明研發(fā)投入強度(RD)也是影響制造業(yè)效率的重要變量，所以本文用技術(shù)服務(wù)、科學(xué)研究與地址勘查從業(yè)人數(shù)數(shù)量作為研發(fā)人員衡量研發(fā)投入強度。

(二)模型的構(gòu)建

本文研究的不同GDP下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率的影響，為了更準確的度量這種影響，本文使用面板數(shù)據(jù)實證模型。構(gòu)建如下模型：

yit=α1+α2xit+α3govit+α4pcmit+α5laborit+α6RDit+ui+εit

(3.2)

模型中yit是地區(qū)i第t年的制造業(yè)效率，是被解釋變量；α1是常數(shù)項；xit、laborit、pcmit、govit、RDit分別是地區(qū)i第t年生產(chǎn)性專業(yè)化集聚、人力資本水平、交通發(fā)達程度、政府干預(yù)程度、R&D從業(yè)的人數(shù)，是解釋變量與控制變量；α1,α2,α3,α4,α5,α6是待估參數(shù)；ui是指地區(qū)i的個體效應(yīng)，不隨時間的變化而變化；εit是誤差項。

表1　統(tǒng)計性描述

(三)數(shù)據(jù)的來源。本文的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟年鑒》、《中國城市年鑒》，個別的指標在少數(shù)的年份存在數(shù)據(jù)的缺失，在本文中，采用趨勢平滑法予以補齊。

(四)變量統(tǒng)計性描述，根據(jù)以上模型，只有控制了一系列的相關(guān)變量之后才能得到。根據(jù)已有相關(guān)的研究情況，本文選取人力資本水平、交通發(fā)達程度、政府干預(yù)程度等控制變量，并且在行業(yè)、時間和地區(qū)三個維度進行了控制。模型的變量統(tǒng)計性描述如表1所示：

四、實證結(jié)果及分析

本文使用統(tǒng)計軟件SPSS 19以及計量軟件stata 14進行統(tǒng)計檢驗，其結(jié)果分析如下：

表2　區(qū)域?qū)哟蔚幕貧w結(jié)果

根據(jù)表2的回歸結(jié)果可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率影響存在較為明顯的地區(qū)差異；對于西部地區(qū)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率有明顯的抑制作用。但是，對于中部地區(qū)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率有顯著的促進作用。而相比較，東部地區(qū)的城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率的影響并不顯著。出現(xiàn)以下結(jié)果，可以從以下兩個方面解釋：

(1)經(jīng)濟發(fā)展水平差異；

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次的差異；西部地區(qū)明顯的經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較低，且制造業(yè)與服務(wù)業(yè)在發(fā)展的過程中不能有機結(jié)合，并未形成互動式的發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可能過度的脫離制造業(yè)，這也限制了產(chǎn)業(yè)的規(guī)模水平的提高，最終抑制制造業(yè)效率。東部地區(qū)，整體經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高，且大部分地區(qū)處于工業(yè)化中期的最后階段，甚至是有的地區(qū)已經(jīng)進入工業(yè)化后期階段，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次的調(diào)整，使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不斷由低端向高端變遷，制造業(yè)也由于技術(shù)的提升，出現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，由于兩者脫離，導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)有抑制作用，但是這種影響的結(jié)果并不顯著。中部地區(qū)，中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展到了一定的水平，以及東部地區(qū)的制造業(yè)向中部地區(qū)的轉(zhuǎn)移，并且中部地區(qū)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在巨大的市場，而市場供給明顯不足，所以使得中部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)集聚對制造業(yè)效率有顯著的促進作用；從表2控制變量的回歸結(jié)果進行分析：(1)政府支出水平，回歸結(jié)果均為正，并且西部地區(qū)有較為明顯的促進作用，這是由于地方政府的支出大大增加并且主要用于改善民生以及公共設(shè)施，這有助于促進制造業(yè)效率的提高。(2)交通基礎(chǔ)設(shè)施，西部和中部的回歸結(jié)果為正，具有明顯的促進作用，東部地區(qū)具有抑制作用，這是由于東部地區(qū)面積小，人口密度大，造成交通擁堵，抑制制造業(yè)的效率提升。(3)人力資本水平，根據(jù)回歸結(jié)果，西部和中部地區(qū)，人力資本水平提升對制造業(yè)效率有顯著的促進作用，提高了企業(yè)的核心競爭力，進而提升了制造業(yè)效率。(4)R&D從業(yè)人數(shù)，從回歸結(jié)果來看，回歸結(jié)果均為正，西部和中部地區(qū)科技創(chuàng)新的支出對制造業(yè)效果更為顯著，這是因為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬于知識密集型產(chǎn)業(yè)，而科技研發(fā)，需要依靠高端人才以及專業(yè)化人才，在產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)下，產(chǎn)業(yè)化水平的提升，有利于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，更好的提升了制造業(yè)的效率。

(二)按地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模分組回歸分析

表3　經(jīng)濟規(guī)模層次混合OLS模型回歸結(jié)果

為了進一步研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)生產(chǎn)效率影響的經(jīng)濟規(guī)模的差異，本文將規(guī)模GDP作為分組變量，根據(jù)省市的GDP均值以及發(fā)展情況，本文將以9000億元和16000億元作為按GDP進行分組的標準，觀察不同的經(jīng)濟規(guī)模下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率的影響研究，本文采用混合OLS模型以及隨機效應(yīng)模型(random effects models)進行分析，首先對各個分組做一個基本回歸，其次，加入控制變量進行回歸。實證結(jié)果如下表3。

根據(jù)表3的結(jié)果可以看出，不同城市經(jīng)濟規(guī)模下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率產(chǎn)生了較大的差異性影響。經(jīng)濟規(guī)模在9000億元以下的省市，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以顯著的抑制制造業(yè)的效率，表現(xiàn)為專業(yè)化集聚指標為負，且通過1%的顯著性檢驗。加入控制變量：人力資本水平、交通發(fā)達程度、政府干預(yù)程度、R&D從業(yè)的人數(shù)，回歸結(jié)果可以看出，控制變量可以顯著的促進制造業(yè)效率，表現(xiàn)為四個指標均為正，且通過1%的顯著性檢驗。經(jīng)濟規(guī)模在9000—16000億元的省市，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)卻可以顯著的促進制造業(yè)的效率，表現(xiàn)為專業(yè)化集聚指標為正，并且通過了5%的顯著性檢驗。經(jīng)濟規(guī)模在16000億元以上的省市，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚指標為正，但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對制造業(yè)效率影響并不顯著。由以下原因：(1)交通運輸方式，經(jīng)濟規(guī)模小于9000億元的省市，地區(qū)由于特殊的地理形貌主要依靠鐵路運輸。而經(jīng)濟規(guī)模在9000億元以上的省市大部分以水路和公路為主，這些地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展比較好，基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，區(qū)域內(nèi)的人均道路面積越多，則集聚力較其他城市相對不足。(2)人口密度，人口密度在經(jīng)濟規(guī)模小于9000億元的西部省市，密度較小，此時生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚造成的知識和技術(shù)的擴散，而這些積極作用對制造業(yè)效率的提升還并未充分挖掘；而人口密度在經(jīng)濟規(guī)模9000-16000億元的中部地區(qū)，人口集聚逐步形成規(guī)模效應(yīng)。但是在經(jīng)濟規(guī)模大于16000億元的東部省市，人口密度較大，人口集聚的規(guī)模效應(yīng)不斷的被集聚成本所抵消，制造業(yè)趨于到要素價格低和資源環(huán)境約束弱的中部地區(qū)分布。中部這些地區(qū)可以形成規(guī)模效應(yīng)和專業(yè)化分工的效應(yīng)，自身的技術(shù)水平和效率相對提高，使得轄區(qū)內(nèi)的制造業(yè)受到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的外溢效應(yīng)，進而使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率的提升有較為顯著的影響。相反西部地區(qū)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模較小，服務(wù)能力較低，難以形成規(guī)模效應(yīng)和專業(yè)化分工的效應(yīng)，所以較為分散的發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，反而會抑制制造業(yè)效率的提升。

五、結(jié)論

本文基于中國30(西藏除外)個省市2006—2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用混合OLS回歸模型和隨機效應(yīng)模型，分析了區(qū)域?qū)哟我约敖?jīng)濟規(guī)模層次的不同，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率影響的差異。濟規(guī)模大于16000億元的地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率影響不顯著，經(jīng)濟規(guī)模小于9000億元的地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率有顯著的抑制作用，而經(jīng)濟規(guī)模在9000-16000億元的地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率影響有顯著的促進作用。

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