任曉杰

(東華大學(xué) 黨委宣傳部，上海 201620)

高校學(xué)生工作承擔(dān)著大學(xué)生思想政治教育、管理和服務(wù)等職能，對(duì)于高校落實(shí)立德樹(shù)人根本任務(wù)和提高人才培養(yǎng)質(zhì)量具有舉足輕重的作用。2017年教育部印發(fā)《高校思想政治工作質(zhì)量提升工程實(shí)施綱要》，對(duì)高校提升學(xué)生工作質(zhì)量提出了更高的要求。因而，不斷加強(qiáng)和改進(jìn)高校學(xué)生工作是學(xué)生工作系統(tǒng)的首要職責(zé)，也是當(dāng)下“三全育人”綜合改革的重要內(nèi)容。當(dāng)前，高度數(shù)字化催生了網(wǎng)絡(luò)社會(huì)，日益成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域開(kāi)辟了一條前景廣闊的信息驅(qū)動(dòng)發(fā)展之路。在此背景下，高校學(xué)生工作應(yīng)當(dāng)抓住機(jī)遇，因時(shí)而動(dòng)，因勢(shì)而化，創(chuàng)新工作思路與策略，謀求信息驅(qū)動(dòng)發(fā)展，進(jìn)而全面改善工作狀況，不斷提升高校學(xué)生工作精準(zhǔn)化水平，切實(shí)提高育人成效。

一、 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校學(xué)生工作的發(fā)展機(jī)遇

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和智能應(yīng)用變得比以往更加方便和有效，越來(lái)越廣泛的社會(huì)活動(dòng)以數(shù)字形式得以呈現(xiàn)和保留，高校學(xué)生工作以數(shù)據(jù)形式進(jìn)行多維度存儲(chǔ)和處理也成為現(xiàn)實(shí)?？萍际堑谝簧a(chǎn)力，未來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和信息技術(shù)的不斷智能化，高校的教育活動(dòng)必將在學(xué)生工作領(lǐng)域生成更多的大數(shù)據(jù)。高校學(xué)生工作者可以憑借日臻完備的大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分挖掘和利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)信息驅(qū)動(dòng)高校學(xué)生工作大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，進(jìn)而促進(jìn)高校學(xué)生工作的巨大變革，不斷提升育人成效。

(一) 高校學(xué)生工作的關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)不斷生成

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)、人工智能等信息技術(shù)快速發(fā)展并高度發(fā)達(dá)的背景下，與高校學(xué)生工作、學(xué)生活動(dòng)相關(guān)的各方面基本信息和活動(dòng)印跡將越來(lái)越多地被數(shù)字化，并形成大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)為生成高校學(xué)生工作的關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)提供了前所未有的現(xiàn)實(shí)性。這些與高校學(xué)生工作系統(tǒng)存在一定相關(guān)性的工作，如網(wǎng)絡(luò)文檔、網(wǎng)絡(luò)日記、音視頻、圖像、圖片和其他各種各樣的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，它們所生成的全部信息數(shù)據(jù)都可作為高校學(xué)生工作的關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)。

在信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天，每個(gè)人每天都會(huì)在網(wǎng)絡(luò)空間留下生活數(shù)字記錄，高校學(xué)生工作者的工作行為和大學(xué)生在學(xué)校的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)行為，也同樣會(huì)積累大量的數(shù)據(jù)。例如，一個(gè)學(xué)生的每一次考試成績(jī)、學(xué)習(xí)速度、特長(zhǎng)、曾經(jīng)獲得的獎(jiǎng)勵(lì)、參加過(guò)的社會(huì)活動(dòng)等都是有價(jià)值的。傳統(tǒng)的高校學(xué)生工作也注重對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，一般是通過(guò)調(diào)研部分學(xué)生群體，從一定的樣本數(shù)據(jù)中演繹出總體的情況，但這往往偏重一些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，例如分析什么樣的性別、年齡層次、家庭、地區(qū)的學(xué)生更加容易獲得良好的成績(jī)。大數(shù)據(jù)帶給我們的不是“演繹”，而是“歸納”，是從海量的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)以及學(xué)生在校園中行動(dòng)的軌跡、在社交網(wǎng)站APP(如微信、微博)上所發(fā)的文字和圖片等數(shù)據(jù)中進(jìn)行量化。通過(guò)分析量化的大數(shù)據(jù)，我們可以比以往任何時(shí)候都更加接近學(xué)生的成長(zhǎng)實(shí)際，更全面和精準(zhǔn)地了解學(xué)生。

(二) 大數(shù)據(jù)使精準(zhǔn)化服務(wù)學(xué)生變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)

大數(shù)據(jù)為更加精準(zhǔn)地開(kāi)展高校學(xué)生工作提供了可能。傳統(tǒng)的教育是將智力水平、性格、秉性各異的學(xué)生放在一個(gè)教育模式中，培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)化人才，高校學(xué)生工作對(duì)個(gè)體的全視角關(guān)注往往是缺位的。大數(shù)據(jù)正是基于學(xué)生學(xué)習(xí)和生活的全數(shù)據(jù)，從更微觀、多維度層面對(duì)學(xué)生個(gè)體情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，讓高校學(xué)生工作者以前所未有的視角觀察到某個(gè)學(xué)生不同層面的信息，進(jìn)而可以基于學(xué)生不同的需求和情況進(jìn)行個(gè)性化教育。借助大數(shù)據(jù)，高校學(xué)生工作者可以針對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)困難程度不同的學(xué)生提供有效的幫扶，對(duì)那些平常不易發(fā)現(xiàn)的，諸如學(xué)生的心理變化和行為發(fā)生能夠及時(shí)介入，還可以辨識(shí)學(xué)生學(xué)習(xí)優(yōu)劣的原因，甚至基于學(xué)生的興趣和特長(zhǎng)，為學(xué)生的成長(zhǎng)進(jìn)行科學(xué)指導(dǎo)，為學(xué)生的未來(lái)人生奮斗目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)路徑提出合理化的建議和信息，等等。

在傳統(tǒng)的高校學(xué)生工作領(lǐng)域，用定性、直覺(jué)與經(jīng)驗(yàn)判斷因果關(guān)系成為一種極其普遍的范式。許多工作以結(jié)果為導(dǎo)向，試圖通過(guò)信息收集和邏輯推理來(lái)說(shuō)明高校學(xué)生工作中的某些問(wèn)題。舍恩伯格說(shuō)，大數(shù)據(jù)思維不再是因果，而是相關(guān)關(guān)系。[1]這種相關(guān)關(guān)系必然需要學(xué)校讓更多看似無(wú)序、雜亂和獨(dú)立的數(shù)據(jù)發(fā)生關(guān)聯(lián)，產(chǎn)生1加1大于2的效應(yīng)。但是，目前許多高校的學(xué)生工作相關(guān)部門(mén)因?yàn)槿狈攲咏y(tǒng)籌，每一個(gè)行政部門(mén)都有一個(gè)信息系統(tǒng)，教學(xué)部門(mén)、學(xué)生工作部門(mén)、后勤服務(wù)部門(mén)等相對(duì)獨(dú)立，造成“數(shù)據(jù)孤島”“信息荒漠化”的現(xiàn)狀，導(dǎo)致數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用較小。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們要對(duì)高校學(xué)生工作進(jìn)行教育、管理和服務(wù)的變革，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的開(kāi)放、共享特征，將高校學(xué)生工作從精細(xì)化轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)化。[2]

(三) 信息驅(qū)動(dòng)高校學(xué)生工作發(fā)展勢(shì)在必行

大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息驅(qū)動(dòng)發(fā)展已逐步成為廣受推崇和優(yōu)選的發(fā)展理念及工作策略。所謂信息驅(qū)動(dòng)發(fā)展，是指運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維方式和操作技術(shù)，從不斷生成的大數(shù)據(jù)中挖掘信息價(jià)值，以此作為決策、行動(dòng)和創(chuàng)新的重要依據(jù)，使大數(shù)據(jù)信息成為促進(jìn)事業(yè)發(fā)展的強(qiáng)大推進(jìn)力量。以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為條件的信息驅(qū)動(dòng)發(fā)展，實(shí)際上是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的鮮活反映和具體實(shí)踐?；蛘哒f(shuō)，是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展可落地、可操作的一條前行路徑。

當(dāng)前，高?！叭恕本C合改革已進(jìn)入深水區(qū)，“要運(yùn)用新媒體、新技術(shù)使工作活起來(lái)，推動(dòng)思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)同信息技術(shù)高度融合，增強(qiáng)時(shí)代感和吸引力”[3]。因此，高校學(xué)生工作謀求改良式發(fā)展，爭(zhēng)取創(chuàng)新式發(fā)展，應(yīng)當(dāng)成為高校學(xué)生工作者孜孜以求的工作目標(biāo)?，F(xiàn)在，許多行業(yè)的眾多企業(yè)已從以往的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向信息驅(qū)動(dòng)，并獲得了豐厚的信息財(cái)富，實(shí)現(xiàn)了信息資產(chǎn)增值和跨越式發(fā)展。例如，教育部“易班”建設(shè)的成功嘗試，為高校學(xué)生工作發(fā)展策略?xún)?yōu)選提供了有益的經(jīng)驗(yàn)。緊緊抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代機(jī)遇，樹(shù)立信息驅(qū)動(dòng)發(fā)展理念，調(diào)整工作思路與策略，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，充分利用關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)的信息價(jià)值，是一條切實(shí)有效的高校學(xué)生工作發(fā)展之路。

二、 高校學(xué)生工作大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代給高校學(xué)生工作帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。有些可以預(yù)估到，有些或許出人意料。能夠明確的是，挑戰(zhàn)主要來(lái)自大數(shù)據(jù)本身的特殊性，以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用中與之不相適應(yīng)的落差。只有以此為依據(jù)，直面挑戰(zhàn)，積極應(yīng)對(duì)，才能消減被動(dòng)因素，放大機(jī)遇效應(yīng)，使高校學(xué)生工作充分實(shí)現(xiàn)信息驅(qū)動(dòng)發(fā)展。

(一) 高校學(xué)生工作大數(shù)據(jù)應(yīng)用的硬軟件要求高

大數(shù)據(jù)應(yīng)用決不會(huì)如想象的那么簡(jiǎn)單，而是需要跨過(guò)有相當(dāng)高度的硬軟件門(mén)檻，才能真正實(shí)施。在硬件上，是否能夠達(dá)到大數(shù)據(jù)處理的要求便是一道不低的門(mén)檻。解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題步驟多、流程繁、時(shí)間長(zhǎng)，需要對(duì)大數(shù)據(jù)的采集、流動(dòng)、存儲(chǔ)、分析及長(zhǎng)期保存等各個(gè)方面加以綜合考慮，這意味著需要建立一個(gè)完整的、適合整個(gè)大數(shù)據(jù)生命周期的操作平臺(tái)。這方面，目前許多高校還缺乏基礎(chǔ)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到實(shí)際要求，需要花費(fèi)大量投入，逐步淘汰原來(lái)的“廉價(jià)”服務(wù)器等相關(guān)設(shè)施。

在軟件上，一是大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件需要不斷開(kāi)發(fā)和優(yōu)化的技術(shù)門(mén)檻，二是對(duì)工作隊(duì)伍知識(shí)與能力特殊要求的門(mén)檻，后者更為關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)高校學(xué)生工作隊(duì)伍素質(zhì)提出了很高要求，相關(guān)人員既要懂得大數(shù)據(jù)知識(shí)，又要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠做到在海量數(shù)據(jù)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高效地運(yùn)用和管理數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與處理，更要有敏感性，并最終在工作實(shí)踐中加以合理利用。然而，當(dāng)前高校學(xué)生工作隊(duì)伍中具備這種素質(zhì)要求者鳳毛麟角。因此，需要加大專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)力度，不斷提高廣大高校學(xué)生工作者的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)。同時(shí)，有必要適當(dāng)選用大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，讓他們承擔(dān)部分技術(shù)性要求更高的數(shù)據(jù)管理工作。

(三) 高校學(xué)生工作大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全隱患或成風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的安全保障備受關(guān)注，也成為令人擔(dān)憂的棘手問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的安全與通常信息的安全相比，更加復(fù)雜。一方面，大量數(shù)據(jù)(包括學(xué)生的個(gè)人隱私)的匯集和存儲(chǔ)，意味著可能向成功滲入網(wǎng)絡(luò)的攻擊者暴露更多數(shù)據(jù)，增加了數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)。而這些數(shù)據(jù)不被濫用，是保證學(xué)生人身權(quán)利的底線要求。另一方面，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的興起，以不惜犧牲大眾網(wǎng)絡(luò)安全的網(wǎng)絡(luò)牟利行為不斷增加。目前，在防止數(shù)據(jù)丟失、被盜取和被破壞上存在相當(dāng)大的技術(shù)難度，傳統(tǒng)的安全工具已不再像以前那么有保障了。

有人以為，高校學(xué)生工作的關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)不像企業(yè)數(shù)據(jù)那么敏感和具有商業(yè)價(jià)值，不會(huì)受黑客青睞，安全性問(wèn)題不必憂慮。這種看法有失偏頗，而且消極有害。應(yīng)該充分注意到，惡意破壞信息數(shù)據(jù)的“網(wǎng)絡(luò)高手”不乏其人。并且，一些敵對(duì)勢(shì)力和別有用心的人，為了向高校滲透，常常潛入高校網(wǎng)絡(luò)，盜取數(shù)據(jù)。所以，高校學(xué)生工作者要樹(shù)立數(shù)據(jù)安全意識(shí)，主動(dòng)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)，即使存在技術(shù)難度，也要積極建立相關(guān)預(yù)案，尋求安全解決方案。隨著學(xué)校網(wǎng)絡(luò)安全工具的不斷改善和完備，相信這樣的未雨綢繆有助于消除數(shù)據(jù)安全隱患，降低大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)。

三、 信息驅(qū)動(dòng)高校學(xué)生工作的發(fā)展

大數(shù)據(jù)時(shí)代，將大數(shù)據(jù)合理應(yīng)用于研判、前瞻規(guī)劃、工作決策和行動(dòng)優(yōu)化等，以此有效增強(qiáng)工作的針對(duì)性、前瞻性、主動(dòng)性和科學(xué)性，大力推進(jìn)改革和創(chuàng)新式發(fā)展，切實(shí)提高工作的精準(zhǔn)化水平，是高校學(xué)生工作實(shí)現(xiàn)信息驅(qū)動(dòng)發(fā)展的必由之路。但要充分考慮到，大數(shù)據(jù)不僅是技術(shù)創(chuàng)新，也帶來(lái)了思維變革。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，要注重運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維方式，貫徹大數(shù)據(jù)思維觀念，打破以往某些不相適應(yīng)的思維定勢(shì)和工作模式。

(一) 大數(shù)據(jù)變革高校學(xué)生工作的狀況判斷

不能很精準(zhǔn)地把握學(xué)生工作的實(shí)際，是導(dǎo)致高校學(xué)生工作實(shí)效性不夠的瓶頸問(wèn)題。要從根本上打破這個(gè)瓶頸，關(guān)鍵在于全面、客觀、正確地把握學(xué)生思想與行為狀況、工作運(yùn)行狀況以及工作環(huán)境狀況等，所以，高校學(xué)生工作需要狀況分析與判斷先行。以往，高校學(xué)生工作者通常憑工作中的實(shí)際了解和切身感受，或抽樣調(diào)查等來(lái)進(jìn)行，這樣做會(huì)有所收獲，但是若受到主觀因素的影響和掣肘以及調(diào)查方法或調(diào)查過(guò)程不夠科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)時(shí)，就難免會(huì)出現(xiàn)“數(shù)據(jù)漏洞”，無(wú)法確保信息的可靠性，也必然會(huì)帶來(lái)對(duì)狀況把握的偏差。如果說(shuō)這是困擾高校學(xué)生工作的一大癥結(jié)，那么大數(shù)據(jù)應(yīng)用無(wú)疑是一劑化解良方。

舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中指出，大數(shù)據(jù)思維強(qiáng)調(diào)利用所有數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠部分?jǐn)?shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)的捷徑，而是采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，這樣才能具有更強(qiáng)的洞察力、決策力和流程優(yōu)化能力[4]。既然大數(shù)據(jù)會(huì)客觀地“記錄”全部數(shù)據(jù)，那么就會(huì)既龐大又混雜，形成的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的非正式數(shù)據(jù)也總是不夠精確。而這恰恰符合隨機(jī)性與確定性相統(tǒng)一的混沌原理，由此能夠讓數(shù)據(jù)本身說(shuō)話，更全面地展現(xiàn)事物原貌，使得人們據(jù)此對(duì)狀況分析與判斷更加趨近客觀。接受大數(shù)據(jù)的混雜性和不精確性，就如同接受光的波粒二象性，能打開(kāi)一扇洞察世界的新窗口。

按照大數(shù)據(jù)這種思維方式和思維觀念，高校學(xué)生工作者要應(yīng)用不斷生成的關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)進(jìn)行狀況分析與判斷，從數(shù)據(jù)的敏感性、數(shù)據(jù)的收集能力、數(shù)據(jù)的分析和處理能力、利用數(shù)據(jù)決策的能力、對(duì)數(shù)據(jù)的批判思維五個(gè)方面提高自身的素質(zhì)[5]。當(dāng)然，在實(shí)際運(yùn)用操作中要注重處理好兩個(gè)問(wèn)題：一是干擾性數(shù)據(jù)問(wèn)題，就是指那些有干擾性的，或者是假相關(guān)性的，甚至是垃圾式的信息數(shù)據(jù)。高校學(xué)生工作的關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)中可能存在干擾性數(shù)據(jù)問(wèn)題，所以在實(shí)際應(yīng)用中，既要合理整合多樣化、多類(lèi)型的數(shù)據(jù)群，也要注意甄別數(shù)據(jù)質(zhì)量，剔除干擾性數(shù)據(jù)。二是迷信數(shù)據(jù)問(wèn)題。如果過(guò)度依賴(lài)數(shù)據(jù)，一切唯數(shù)據(jù)是從，不深入實(shí)際，放棄調(diào)查研究，那就陷入了迷信數(shù)據(jù)的泥沼。大數(shù)據(jù)應(yīng)用固然是進(jìn)行狀況分析與判斷的有效量化手段，但不是唯一手段。傳統(tǒng)的實(shí)地調(diào)查研究，只要方法得當(dāng)、過(guò)程嚴(yán)謹(jǐn)，就能做到接地氣和更加深入，所獲得的質(zhì)性成果同樣是狀況判斷的重要依據(jù)。

(二) 大數(shù)據(jù)變革高校學(xué)生工作的前瞻預(yù)測(cè)

前瞻預(yù)測(cè)也稱(chēng)前瞻性研究，是以當(dāng)下為起點(diǎn)追蹤到將來(lái)，或者說(shuō)以現(xiàn)在為依據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的研究方法。前瞻預(yù)測(cè)對(duì)于促進(jìn)高校學(xué)生工作良性的可持續(xù)性發(fā)展不可或缺。這是因?yàn)椋谇罢邦A(yù)測(cè)，正確把握學(xué)生思想和行為的變化趨勢(shì)、工作環(huán)境因素的發(fā)展走向等，是高校學(xué)生工作增強(qiáng)前瞻性、主動(dòng)性與針對(duì)性，能夠作出科學(xué)決策，制訂有效工作預(yù)案，對(duì)學(xué)生強(qiáng)化因勢(shì)利導(dǎo)的重要條件與保證。然而，高校學(xué)生工作的短板恰恰就是這方面的明顯不足，以致經(jīng)常陷入救火般的被動(dòng)局面，只能花費(fèi)大量時(shí)間和精力用于處理應(yīng)時(shí)性(應(yīng)急性)工作，延遲了創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程。要扭轉(zhuǎn)這種不良狀況，既要增強(qiáng)前瞻預(yù)測(cè)意識(shí)，又要掌握前瞻預(yù)測(cè)的科學(xué)方法。

以前，高校學(xué)生工作者進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè)，通常是從基于隨機(jī)分析法的因果關(guān)系中推測(cè)事物變化發(fā)展的趨勢(shì)與未來(lái)狀況。而因果關(guān)系只能線性地、確定性地表明事物現(xiàn)狀(“果”)的所以然，如果要就此作出前瞻性預(yù)判，首先要憑空預(yù)測(cè)“因”的變化動(dòng)態(tài)，那必然會(huì)附帶主觀臆想成分，當(dāng)然是不嚴(yán)謹(jǐn)、不科學(xué)的。現(xiàn)在，高校學(xué)生工作者可以在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中找到前瞻預(yù)測(cè)的正確思路與方法。大數(shù)據(jù)的處理與分析，不再如隨機(jī)分析法那樣著眼于事物的因果關(guān)系，而是要揭示不同事物之間或事物各要素之間的相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系盡管是函數(shù)性的、不確定性的，但通過(guò)對(duì)存在于大量信息數(shù)據(jù)中的現(xiàn)況分析，所能預(yù)測(cè)的與此相關(guān)的(具有邏輯關(guān)聯(lián)性的)另一狀況出現(xiàn)的可能性，減少了隨機(jī)性和隨意性因素及其影響，因而更加可靠。

高校學(xué)生工作中許多方面的前瞻性預(yù)測(cè)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)和利用相關(guān)關(guān)系，都能獲得可靠的結(jié)論。比如，收集一個(gè)學(xué)生的圖書(shū)館借書(shū)記錄、網(wǎng)絡(luò)瀏覽記錄、學(xué)校文體設(shè)施使用記錄、上課出勤記錄、考試成績(jī)記錄等，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，就能預(yù)測(cè)這個(gè)學(xué)生未來(lái)的學(xué)習(xí)成績(jī)走向。

(三) 大數(shù)據(jù)變革高校學(xué)生工作的決策

決策是管理最重要的環(huán)節(jié)，是領(lǐng)導(dǎo)者、管理者最主要的職責(zé)。所謂決策，是決策者針對(duì)一定階段的實(shí)際情況與要求，提出工作目標(biāo)、確立實(shí)踐理念和制訂工作方案的過(guò)程。決策是否科學(xué)合理，直接關(guān)乎工作績(jī)效、工作價(jià)值、工作成敗和工作發(fā)展水平。而這在相當(dāng)程度上取決于決策者能否把握工作的針對(duì)性、主動(dòng)性和前瞻性，是否具備開(kāi)拓創(chuàng)新精神和較強(qiáng)的決策力。

近年來(lái)，高校學(xué)生工作的專(zhuān)業(yè)化、科學(xué)化水平有所提高。但在工作決策上，依然存在一些不利于更快、更大發(fā)展的問(wèn)題：其一，經(jīng)驗(yàn)性決策。這是一種主要依據(jù)決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷，基于經(jīng)驗(yàn)推導(dǎo)和延展的工作決策，往往不適應(yīng)變化了的實(shí)際情況。其二，短視性決策。即只是著眼于當(dāng)下情況與需求，而不能充分考慮前置性工作的決策。隨著情況的變化與發(fā)展，這種決策會(huì)隨之失去適用性。其三，效仿性決策。這是指主要借鑒兄弟院校的成功做法，而不夠充分考慮本校實(shí)際，缺乏本校特色的工作決策，不利于推進(jìn)本校學(xué)生工作的創(chuàng)新發(fā)展。造成這些問(wèn)題的主要原因在于，決策咨詢(xún)和決策過(guò)程缺乏基于有力數(shù)據(jù)支撐的狀況判斷和前瞻預(yù)測(cè)，制約了決策者的決策水平。

改進(jìn)決策方式，提高決策水平，是高校學(xué)生工作實(shí)現(xiàn)改良式發(fā)展和創(chuàng)新式發(fā)展的必然要求。如前所述，應(yīng)用大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的量化手段，能夠迅速、高效、正確地進(jìn)行狀況判斷與前瞻預(yù)測(cè)，因而有利于消減經(jīng)驗(yàn)性決策和短視性決策，提高科學(xué)化決策水平，使得所作決策能夠具有較強(qiáng)的工作針對(duì)性、前瞻性和主動(dòng)性。另外，借助大數(shù)據(jù)應(yīng)用，通過(guò)對(duì)大量、快速、多變信息的新型方式方法的處理、分析和挖掘，決策者能夠增強(qiáng)洞察力、預(yù)判力、應(yīng)變力和創(chuàng)新力，進(jìn)而大大提升決策力，減少效仿性決策，強(qiáng)化創(chuàng)新性決策。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校學(xué)生工作前景廣闊、成效可期。除了工作決策，在狀況判斷、前瞻規(guī)劃和行動(dòng)優(yōu)化等方面，融入大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)，可以大大提升思想政治教育、管理、服務(wù)工作的水平，可以具體掌握學(xué)生群體和個(gè)體的狀況、特點(diǎn)和需求。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息驅(qū)動(dòng)高校學(xué)生工作發(fā)展是必然趨勢(shì)，工作思維也將從“牛頓思維”占主導(dǎo)向“量子思維”占主導(dǎo)過(guò)渡，這對(duì)于改進(jìn)工作、創(chuàng)新工作、提升工作水平與成效、實(shí)行精準(zhǔn)化服務(wù)都十分必要，具有積極意義。