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分數(shù)階滑模趨近率在SMVS-DTC中的應用

2018-04-26 08:09:43諸德宏歐陽中萃
微特電機 2018年1期
關鍵詞:微積分磁鏈滑模

諸德宏,歐陽中萃

(江蘇大學,鎮(zhèn)江 212013)

0 引 言

永磁同步電機(以下簡稱PMSM)具有體積小、效率高、可靠性高、易于散熱、易于維護等優(yōu)點,在交流伺服系統(tǒng)中獲得廣泛應用。直接轉矩控制(以下簡稱DTC)計算量小,響應速度快,對電機參數(shù)變化具有一定的魯棒性,是受歡迎的電機控制方法之一。然而傳統(tǒng)的DTC存在系統(tǒng)抖動太大,開關頻率不恒定,起動時有較大的沖擊電流等缺點。

為解決這些問題,近些年來人們提出了多種方案,如改進空間電壓矢量開關表、引入多電平逆變器、滑模變結構控制、自適應控制、模糊控制等。其中,基于滑模變結構的DTC以算法簡單、響應速度快、對參數(shù)及擾動不靈敏等優(yōu)點受到諸多關注。文獻[1]用兩個滑模控制器替代傳統(tǒng)DTC中的滯環(huán)調節(jié)器,來解決以上問題。文獻[2]在滑模控制器引入積分項,利用積分滑模面平滑的特性來削弱抖振,同時通過調節(jié)初始值的大小,使系統(tǒng)初始狀態(tài)位于滑模面上,縮減了趨近運動的時間。文獻[3-5]用分數(shù)階積分項來替換滑??刂破髦械膫鹘y(tǒng)的整數(shù)階積分項,利用分數(shù)階系統(tǒng)中舊誤差累積會隨時間緩慢衰減的特性來抑制傳統(tǒng)積分滑??刂破髦蟹e分飽和的現(xiàn)象,從而達到提高滑??刂菩阅苣康模捎诨W兘Y構技術的應用,會不可避免地存在抖振問題。文獻[6]指出了趨近率的不足,分析了傳統(tǒng)趨近率產生抖振的本質原因,并設計了兩種新型滑模趨近率。文獻[7]則以航天器姿態(tài)控制系統(tǒng)為控制對象,將分數(shù)階微分方程和傳統(tǒng)等速趨近率相結合提出了分數(shù)階趨近率概念,仿真結果顯示分數(shù)階趨近率不僅可以柔化系統(tǒng)運動軌跡,減小暫態(tài)過程中的超調量,同時還可以改善系統(tǒng)抖振現(xiàn)象。文獻[8-9]針對Lorenz電路等不同形式的混沌系統(tǒng)對分數(shù)階趨近率進行一系列的研究。上述文獻雖然不同程度地涉及到分數(shù)階趨近率,但還未有專門的文獻針對基于分數(shù)階趨近率的滑模控制器在PMSM中的應用特性進行研究。

本文在文獻[3-5]分數(shù)階滑模控制器基礎上,結合文獻[7-9]分數(shù)階趨近率設計一種改進型的分數(shù)階滑??刂破?。首先分析了分數(shù)階指數(shù)函數(shù)曲線特性圖,從理論上證明了它的收斂性和平穩(wěn)性,然后通過和傳統(tǒng)的指數(shù)趨近率對比仿真來驗證這些特性,最后以PMSM為控制對象使用Simulink仿真軟件來驗證該控制方法的可行性。

1 數(shù)學模型

1.1 PMSM數(shù)學模型

本文的PMSM采用三相交流電,定子采用星形接法。為方便數(shù)學建模,忽略磁路飽和、渦流、磁滯損耗、阻尼繞組以及高次諧波的影響,則PMSM在α-β坐標系下的狀態(tài)方程:

式中:uα,uβ,iα,iβ分別為α-β坐標系下的定子電壓、電流;Ld,Ld分別為d-q坐標系下的等效電感;Rs,ψf分別為定子電阻和永磁體磁鏈系數(shù);eα,eβ為拓展反電動勢[1-3],其值:

α-β坐標系下PMSM轉矩方程:

ψαiβ-ψβiα) (3)

θ為轉子磁鏈與x軸之間的夾角;p為電機磁極對數(shù)。

1.2 分數(shù)階微積分定義

分數(shù)階微積分是對古典微積分的拓展和延伸,使得古典微積分的階次從正整數(shù)推廣到了任意實數(shù)乃至復數(shù)。大多數(shù)情況下,在對實際系統(tǒng)建模過程中,古典微積分只能建立近似的數(shù)學模型,而分數(shù)階微積分才能建立更加精準的數(shù)學模型[6]。

dtαR(α)>0

1 R(α)=0

式中:a,t分別為微積分的下限和上限;α是微積分的階次;R(α)為任意復數(shù)α的實部。

由于分數(shù)階微積分的特殊性,至今還未有統(tǒng)一的定義,人們根據(jù)不同的應用需求和限制條件,推導出了形式不同的分數(shù)階微積分定義,現(xiàn)在主要有Grunwald-Letnikov型、Riemann-Liouville型和Caputo型這3種[10]定義。

1) Grunwald-Letnikov型定義

jf(t-jh) (5)

2) Riemann-Liouville型定義

3) Caputo型定義

本文采用GL型的定義對分數(shù)階滑模趨近率進行數(shù)值上的計算,采用C型的定義對分數(shù)階系統(tǒng)微分方程進行數(shù)值計算。

GL型定義下的Laplace變換:

L{Dαf(t)}=sαF(s) (8)

式中:F(s)為f(t)的Laplace變換;sα為分數(shù)階微積分算子。

1.3 分數(shù)階指數(shù)函數(shù)的特性

分數(shù)階微積分最基礎的單元形式就是基本分數(shù)階微分方程,對基本分數(shù)階微積分方程求解不僅能夠讓我們很好的了解其特性,并且在求解其他的分數(shù)階微積分方程具有很重要的意義,還能為改進分數(shù)階滑??刂破魈峁┲匾囊罁?jù)[8]。

所有初始條件為0,并且忽略記憶因素影響的情況下,基本分數(shù)階微分方程:

Dαx(t)=-αx(t)+bu(t) (9)

傳遞函數(shù):

可以利用下式進行反拉氏變換:

對式(10)反拉普拉斯變換:

并定義:

對式(9)兩邊同時求Laplace變換:

sαX(s)-x0=-aX(s)+bu(s) (14)

化簡:

(sα+a)X(s)=x0+bu(s) (15)

兩邊同時乘以F(s)進一步化簡:

X(s)=F(s)x0+F(s)bu(s) (16)

對式(14)求Laplace逆變換,解得:

式中:x0=[Dα-1x(t)]t=0,可以解出其解析解:

由式(18)通過MATLAB可以得到其解的曲線,如圖1所示。

(a)a=-4

(b)α=0.5

圖1不同階次不同系數(shù)的解

由圖1可以看出,分數(shù)階指數(shù)函數(shù)曲線形狀與整數(shù)階的指數(shù)函數(shù)曲線形狀十分類似,并且當參數(shù)a固定時,微分階次α越小,下降速度越快,趨于穩(wěn)定時的速度越緩慢,而這正好與趨近率的設計要求一致。

2 分數(shù)階滑??刂破鞯脑O計

2.1 趨近率的設計

趨近率作為滑模控制的最基本組成部分之一,反映了系統(tǒng)以何種方式到達滑模面。在趨近過程中,通常希望系統(tǒng)遠離滑模面的時候,趨近速度盡可能得快;而在接近滑模面的時候,又希望趨近速度能盡可能地減小為零,以免造成較大的沖擊,從而達到抑制抖振的目的。

從分數(shù)階指數(shù)函數(shù)曲線特性以及分數(shù)階微積分的定義可以看出,分數(shù)階微分方程十分符合這一要求,因此,不難想到將分數(shù)階微分方程和傳統(tǒng)指數(shù)趨近相結合,與指數(shù)趨近率相比,這種趨近率收斂速度應該更快,且更加平滑,后面的仿真結果也證明了這點?,F(xiàn)給出分數(shù)階趨近率如下:

Dαs=-ks-εsgn (s)(k>0,ε>0,0<α<1) (19)

2.2 滑模面的設計

s=sT

ss=eT+c1D-α

eψ+c2D-α(20)

式中:c1,c2為分數(shù)階積分系數(shù);α為分數(shù)階積分系數(shù),0<α<1。

選擇式(19)的分數(shù)階趨近律:

對sT和sψ分別求導,得:

將式(1)代入式(22)可得:

U1=-B-1A1+F1+D1-α(KTS+εTsgn(s))

A2+F2+D1-α(KψS+εψsgn(s)) (23)

其中:

為了能更清楚的說明分數(shù)階趨近率的有優(yōu)點,先給出文獻[3]中改進前的控制率方程,方便后面的對比仿真。選取傳統(tǒng)的指數(shù)趨近率:

ε·sgn(s)

(27)

同理可得:

其控制率為:

2.3 穩(wěn)定性分析

sT[D1-α(-kTs-εTsgns)]+

sψ[D1-α(-kψs-εψsgns)] (30)

由式(7)可以推導出:

利用sgn [D1-α(-ks-εsgns)]=-ks-εsgns[7]可以對等式進一步化簡:

sgnsT[D1-α(-kTs-εTsgns)]+

sgnsT[D1-α(-kTs-εTsgns)]=

sgns(-kTs-εTsgns)+

sgns(-kψs-εψsgns)=-kTs-

εTsgns·sgns-

kψs-εψsgns·sgns(32)

3 仿真分析

為了驗證改進后的分數(shù)階滑模控制器的控制性能,將它和改進前的分數(shù)階滑??刂破髟赟imulink中進行對比仿真。系統(tǒng)控制原理結構框圖如圖2所示,所用PMSM參數(shù):定子電阻Rs=0.98 Ω;母線電壓udc=300 V;極對數(shù)p=4;交、直軸電感Ld=Lq=0.008 5 H;轉動慣量J=0.008 kg·m2;磁鏈給定值ψf=0.175 Wb;負載給定轉矩T*=10 N·m;轉速給定值nN=500 r/min 。

圖2基于分數(shù)階趨近率的分數(shù)階滑模變結構系統(tǒng)控制框圖

設置電機空載起動,仿真時間為0.2 s,給定磁鏈ψ*=0.175,給定轉速為n*=500 r/min,分數(shù)階階次λ=0.95。滑模面采用分數(shù)階滑模面,趨近率分別采用指數(shù)趨近率和分數(shù)階趨近率來進行對比仿真,圖3~圖6分別為系統(tǒng)定子磁鏈軌跡、定子電流波形、轉速波形和電磁轉矩波形。

(a) 改進前

(b) 改進后

圖3定子磁鏈軌跡圖

(a) 改進前

(b) 改進后

圖4定子電流波形

圖5轉速曲線

(a) 改進前

(b) 改進后

圖6電磁轉矩圖

從圖3~圖6可以看出,分數(shù)階滑模面和分數(shù)階趨近率相結合的方法能使系統(tǒng)收斂較快,其轉速和轉矩波動也比較小。從圖4(a)和圖4(b)的對比也可以看出,改進后分數(shù)階滑??刂破髂苁苟ㄗ与娏鞑ㄐ胃悠交?。

為了驗證動態(tài)特性,系統(tǒng)穩(wěn)定運行后,對給定的負載轉矩進行突變,然后觀測其運行效果。圖7和圖8分別是給定的負載轉矩在0.1 s時從10 N·m突然增加到15 N·m的轉矩響應曲線以及電機轉速響應曲線。

圖7突加負載時轉速響應圖

(a) 分數(shù)階滑模DTC

(b) 改進型分數(shù)階滑模DTC

圖8突加負載時轉矩響應圖

從圖7、圖8可以看出,分數(shù)階滑模面和分數(shù)階趨近率相結合能明顯減小轉速和轉矩脈動,系統(tǒng)響應速度也比改進前的要快。通過對比不難看出,改進后的分數(shù)階滑??刂破鲗?shù)突變帶來的外部干擾有更好的魯棒性,具有更好的抗干擾能力。

從以上的仿真結果可以看出,用分數(shù)階趨近率替代傳統(tǒng)指數(shù)趨近率,構建的新型分數(shù)階滑??刂破鳎粌H保留了轉矩、磁鏈抖振小等原有的性能,而且還能提高系統(tǒng)收斂速度、減小超調量、柔化了運動軌跡,提高了PMSM調速性能。

4 結 語

改進后的滑模控制器充分利用了分數(shù)階微積分具有微分和積分兩個可變的自由度的性質。

在滑模切換面的設計中引入分數(shù)階積分項,利用分數(shù)階積分方程中積分階次越小,下降速度越快,趨于穩(wěn)定時的速度越緩慢的性質,不僅保留了原來積分滑模控制器中原有的優(yōu)點,還很好地抑制傳統(tǒng)積分滑??刂破髦写嬖诘姆e分飽和的問題。

在趨近率設計中引入分數(shù)階微分方程,利用分數(shù)階微分特性,使得系統(tǒng)在遠離滑模面時能更快地到達滑模面,接近滑模面時趨近速度又比較小,從而抑制因為沖擊帶來的抖振。

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