石晶晶 薄榮強(qiáng) 胡元會 邱志凌 王歡 宋慶橋 汪九重

[摘要] 目的 利用可視化知識圖譜分析軟件CiteSpace，分析中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀與熱點(diǎn)及趨勢，為以后研究方向提供參考。 方法 以1953～2017年中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的659篇中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)為研究對象，采用CiteSpace軟件對納入文獻(xiàn)進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞的可視化知識圖譜分析，探測中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)研究的現(xiàn)狀與熱點(diǎn)。 結(jié)果 中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)研究發(fā)文量呈增長趨勢，較高的有劉天君、代金剛、張學(xué)敏、趙海紅、曹效、孫愛萍、趙文汝等學(xué)者，對中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)關(guān)注較密切的機(jī)構(gòu)有北京中醫(yī)藥大學(xué)、上海市氣功研究所、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院神經(jīng)訓(xùn)導(dǎo)康復(fù)中心、上海中醫(yī)藥大學(xué)、江西中醫(yī)藥大學(xué)、中國中醫(yī)科學(xué)院醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中心等。主要研究方向有養(yǎng)生、黃帝內(nèi)經(jīng)、推拿、功法、諸病源候論、八段錦、氣功、太極拳、治未病等。 結(jié)論 近年關(guān)于中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)的發(fā)文量逐漸增多，隨著治未病思想的傳播，相關(guān)研究會受到更多關(guān)注，導(dǎo)引術(shù)作為一種非藥物療法應(yīng)用于臨床各種疾病的研究也應(yīng)增加。

[關(guān)鍵詞] 中醫(yī)；導(dǎo)引；可視化分析；知識圖譜；CiteSpace

[中圖分類號] R259.754 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673-7210（2018）02（a）-0094-05

Visualization analysis of Chinese medicine guidance based on Citespace

SHI Jingjing1 BO Rongqiang2 HU Yuanhui1 QIU Zhiling1 WANG Huan1 SONG Qingqiao1 WANG Jiuzhong1

1.Department of Cardiology， Guang'anmen Hospital， China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100053， China；2.Graduate School， Beijing University of Chinese Medicine， Beijing 100029， China

[Abstract] Objective To analysis the present situation， hot spot and trend of traditional Chinese medicine guidance field by visualization knowledge analysis software， which can provide reference for future research. Methods A total of 659 Chinese medicine-guided literatures were collected from 1953 to 2017 in CNKI. CiteSpace software was used to analyze the visualization of the authors， institutions and keywords. The status quo and hotspots of traditional Chinese medicine guided study was explored. Results Chinese medicine guided study showed a trend of growth， the high amount of published were LIU Tianjun， DAI Jingang， ZHANG Xuemin， ZHAO Haihong， CAO Xiao， SUN Aiping， ZHAO Wenru and other scholars， Chinese medicine guidance on the more closely related institutions were Beijing University of Traditional Chinese Medicine， Shanghai Qigong Research Institute， Capital Medical University Affiliated Beijing Tongren Hospital Nerve Training Rehabilitation Center， Shanghai University of Traditional Chinese Medicine， Jiangxi University of Traditional Chinese Medicine， and Chinese Academy of Traditional Chinese Medicine Medical Center. Healthy， the Inner Canon of Huangdi， Tuina， Kung fu method， Various pathogenic designate theory， Baduanjin， Qigong， Tai Chi， preventive treatment of disease were main research directions. Conclusion In recent years， the amount of literature on the Chinese medicine guide is gradually increased， with the spread of disease thinking， related research will be payed more attention， guided surgery as a non-pharmacological therapy in clinical disease research should also be increased.

[Key words] Traditional Chinese medicine guidance； Visualization analysis； Knowledge map； CiteSpace

導(dǎo)引是以肢體運(yùn)動為主配合呼吸吐納的一種運(yùn)動鍛煉方式，具有通暢氣血、舒筋活絡(luò)、調(diào)節(jié)臟腑陰陽的功效?！皩?dǎo)引”一詞始見于《莊子·刻意》，“吹呴呼吸，吐故納新，熊經(jīng)鳥申，為壽而已矣”?！秲?nèi)經(jīng)》中總結(jié)導(dǎo)引療法的適應(yīng)證有“痿、厥、寒、熱”和“息積”，張仲景在《金匱要略》中也提到以“導(dǎo)引、吐納、針灸、膏摩”治療四肢“重滯”癥，說明導(dǎo)引作為一種非藥物療法，在治療疾病方面的應(yīng)用由來已久。伴隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，新生疾病也越來越多，藥物治療后藥物副作用和藥源性疾病的日益增多，作為非藥物治療方法的導(dǎo)引術(shù)受到了廣泛的關(guān)注[1]，相關(guān)的研究文獻(xiàn)持續(xù)增長。對相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行全面而深入的分析對更好地理解中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)的研究前沿和熱點(diǎn)具有重要意義。

知識圖譜是將信息可視化技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等與科學(xué)計(jì)量學(xué)結(jié)合起來的交叉科學(xué)研究方法，可將科學(xué)前沿的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為可視化圖像，能夠展示單憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)難以直觀獲得的學(xué)科前沿領(lǐng)域的總體圖景、學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展及演進(jìn)趨勢、研究課題的擴(kuò)散與傳播、作者或機(jī)構(gòu)間的關(guān)系等[2]。本研究納入中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn)，利用可視化知識圖譜分析軟件，分析中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及趨勢，為以后的研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

數(shù)據(jù)庫：中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫；學(xué)科領(lǐng)域：基礎(chǔ)科學(xué)，醫(yī)藥衛(wèi)生科技，哲學(xué)與人文科學(xué)，社會科學(xué)、信息科技；跨庫選擇：期刊、文獻(xiàn)、碩博士論文、國際及國內(nèi)會議；檢索方式：主題；檢索詞：導(dǎo)引、中醫(yī)、欄目介紹；檢索策略：導(dǎo)引and中醫(yī)not欄目介紹；檢索時(shí)間截止至2017年8月13日16∶15；得到文獻(xiàn)707篇，剔除重復(fù)、科普宣傳、征稿、個(gè)人簡介、醫(yī)院記事等，最后得到有效記錄659條，文獻(xiàn)時(shí)間跨度：1953～2017年。

1.2 數(shù)據(jù)可視化分析

1.2.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

納入研究的659篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以refwork的格式導(dǎo)出，導(dǎo)出的文件命名為CiteSpace軟件可用的download_***.txt格式。并將文件導(dǎo)入CiteSpaceⅤ進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，得到CiteSpace可以處理的數(shù)據(jù)，導(dǎo)入的數(shù)據(jù)文件中應(yīng)包含題名、作者、機(jī)構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞、年份等信息。

1.2.2 軟件設(shè)置

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件5.0.R2版本。條件設(shè)置如下：時(shí)間分區(qū)（Time Slicing）：1979～2017年，每3年作為一個(gè)時(shí)間切片；節(jié)點(diǎn)類型：分別選取作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞，分3次生成不同的共現(xiàn)圖譜。節(jié)點(diǎn)類型為作者時(shí)的閾值選擇為20，修剪選項(xiàng)（Pruning）為：關(guān)鍵路徑及修剪合并后圖形；節(jié)點(diǎn)類型為機(jī)構(gòu)時(shí)Top N per slice設(shè)置與節(jié)點(diǎn)類型為作者時(shí)相同，Pruning：無；節(jié)點(diǎn)類型為關(guān)鍵詞時(shí)設(shè)置同節(jié)點(diǎn)類型為作者時(shí)的設(shè)置。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

對文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量使用Excel 2003進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及制作統(tǒng)計(jì)表，運(yùn)用CiteSpace Ⅴ（5.0.R2）生成的各種圖譜對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。

2 結(jié)果

2.1 導(dǎo)引術(shù)相關(guān)論文的時(shí)間分布

隨著時(shí)間變化的文獻(xiàn)總數(shù)量可以反應(yīng)某一研究學(xué)科的發(fā)展水平，本研究按文獻(xiàn)的發(fā)表年度，對納入的659篇文獻(xiàn)按發(fā)表時(shí)間分布情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。見圖1。通過圖1可知，從1953～2017年關(guān)于中醫(yī)導(dǎo)引的研究文獻(xiàn)總體呈逐年上升的趨勢，20世紀(jì)研究較少，從2002年開始，關(guān)于中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)的發(fā)文量增長幅度加大，尤其是2010以后，研究發(fā)文量進(jìn)入了一個(gè)快速增長的時(shí)期，2011、2013～2016年每年關(guān)于中醫(yī)導(dǎo)引的研究量>50篇，說明近幾年中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)的研究引起了學(xué)者更多的關(guān)注。

2.2 作者共現(xiàn)分析

通過Citespace進(jìn)行作者的合作網(wǎng)絡(luò)分析，得到了網(wǎng)絡(luò)的基本布局和作者論文的產(chǎn)量分布。首先，對納入研究的作者及其發(fā)文數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，納入共現(xiàn)圖譜的作者共有71人，出現(xiàn)頻次209次，發(fā)文量較高的有劉天君、代金剛、張學(xué)敏等學(xué)者，對納入研究的文獻(xiàn)作者進(jìn)行共現(xiàn)分析，共現(xiàn)圖譜包括聚類視圖和時(shí)間視圖，在作者聚類視圖中可以了解該領(lǐng)域的學(xué)者和研究團(tuán)隊(duì)分布情況以及各學(xué)者與團(tuán)隊(duì)間的合作情況。見圖2。圖2中圓形節(jié)點(diǎn)代表研究學(xué)者，節(jié)點(diǎn)間的連線表示作者間的相互合作。圖中有顯示名字的節(jié)點(diǎn)是發(fā)文量3篇以上的作者，可知在導(dǎo)引術(shù)研究領(lǐng)域，形成了多個(gè)研究團(tuán)隊(duì)。其中穩(wěn)定研究團(tuán)隊(duì)4個(gè)：團(tuán)隊(duì)1，劉天君、劉峰；團(tuán)隊(duì)2，代金剛、曹洪欣；團(tuán)隊(duì)3，趙文汝、趙海紅、張學(xué)敏等；團(tuán)隊(duì)4，王興伊和沈曉東。由圖可知，各團(tuán)隊(duì)內(nèi)合作比較多，但不同團(tuán)隊(duì)間合作較少。

2.3 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

對納入圖譜的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行整理，同一機(jī)構(gòu)不同名稱（曾用名稱）統(tǒng)一為現(xiàn)用名稱。本研究對納入研究的659篇文獻(xiàn)所屬機(jī)構(gòu)進(jìn)行了可視化分析。利用CiteSpace V軟件繪制研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜，圓形節(jié)點(diǎn)代表研究機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)的大小與該機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量成正相關(guān)，各節(jié)點(diǎn)間的連線表示合作發(fā)表論文情況。視圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表分析的對象，出現(xiàn)的頻次越多，節(jié)點(diǎn)就越大。節(jié)點(diǎn)內(nèi)圈中的顏色及厚度表示不同時(shí)間段出現(xiàn)頻次，顏色從藍(lán)色的冷色調(diào)到紅色暖色調(diào)的變化表示時(shí)間從早期到近期的變化。見圖3。圖3中納入出現(xiàn)頻次≥2的相關(guān)研究機(jī)構(gòu)，出現(xiàn)頻次達(dá)145次，表1列舉發(fā)文量≥5篇的研究機(jī)構(gòu)。由圖3及表1可知，對中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)關(guān)注較密切的機(jī)構(gòu)有北京中醫(yī)藥大學(xué)、上海市氣功研究所、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院神經(jīng)訓(xùn)導(dǎo)康復(fù)中心、上海中醫(yī)藥大學(xué)、江西中醫(yī)藥大學(xué)、中國中醫(yī)科學(xué)院實(shí)驗(yàn)中心、南京中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)學(xué)院針推系氣功教研室等。圖譜連線情況顯示各研究機(jī)構(gòu)相對獨(dú)立，各機(jī)構(gòu)間合作較少。

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞可以用于表達(dá)文獻(xiàn)主題內(nèi)容，頻次高的關(guān)鍵詞常被用來反映研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。對文獻(xiàn)提取的關(guān)鍵詞用CitesSpace V進(jìn)行共現(xiàn)分析，可以了解某一個(gè)科研領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容、方向、發(fā)展趨勢、研究熱點(diǎn)及前沿。在某一研究領(lǐng)域主要根據(jù)不同時(shí)期關(guān)鍵詞的出現(xiàn)情況，可了解該領(lǐng)域研究的發(fā)展變化情況，并對該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢做出預(yù)測。本研究對中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)研究的相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行了可視化分析。見圖4。圖譜中共現(xiàn)關(guān)鍵詞共有138個(gè)，共計(jì)頻次690次，出現(xiàn)頻次≥5的主要關(guān)鍵詞見表2，將表達(dá)內(nèi)容相同的關(guān)鍵詞合并，如將導(dǎo)引術(shù)與馬王堆導(dǎo)引術(shù)、中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)、導(dǎo)引之術(shù)、導(dǎo)引法、導(dǎo)引行氣合并為導(dǎo)引，將養(yǎng)生方和養(yǎng)生方法、養(yǎng)生思想等合并為養(yǎng)生，將推拿按摩和推拿合并為推拿，出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞分析發(fā)現(xiàn)，除導(dǎo)引和中醫(yī)與檢索策略有關(guān)系外，該領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容有養(yǎng)生、黃帝內(nèi)經(jīng)、推拿、功法、諸病源候論、八段錦、氣功、太極拳、治未病等。

中心性是指節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的重要性，高中心中介性關(guān)鍵詞是具有轉(zhuǎn)折意義的關(guān)鍵詞，從表3中的中心性>0.1的關(guān)鍵詞中可以看出，中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)研究主要圍繞《黃帝內(nèi)經(jīng)》、功法、吐納、《諸病源候論》、治未病、八段錦、養(yǎng)生等方面展開，與高頻次關(guān)鍵詞基本一致。

對關(guān)鍵詞形成的聚類以互信息（MI）算法進(jìn)行關(guān)鍵詞標(biāo)記。見圖5。MI—互信息是來自信息論中的一個(gè)概念，用于表示信息之間的關(guān)系。在文本挖掘中引進(jìn)該概念，主要用來表示詞條和類別之間的關(guān)系?；炯僭O(shè)：在某個(gè)特定類中出現(xiàn)的頻次高，而在其他類別中出現(xiàn)的頻次低，那么該詞條與該類的互信息就比較大。MI標(biāo)簽可根據(jù)對兩個(gè)隨機(jī)事件相關(guān)性的度量來找出明確合適的詞。由圖5可知，共形成有意義的聚類11個(gè)，發(fā)現(xiàn)在中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)研究領(lǐng)域相關(guān)互信息詞如《內(nèi)經(jīng)》、失眠、先冬養(yǎng)陽法、皮膚衰老、中醫(yī)病因、老老恒言、運(yùn)動性疲勞等。見表3。

3討論

CiteSpace是德雷塞爾大學(xué)陳超美博士所在團(tuán)隊(duì)開發(fā)的基于Java編程語言的一款可視化工具，該軟件主要具有文獻(xiàn)共被引分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞聚類分析、機(jī)構(gòu)合作分析、作者合作分析、突變監(jiān)測分析、共引時(shí)間分析等可視化功能，為在科學(xué)文獻(xiàn)中識別與可視化新趨勢與新動態(tài)提供了直接的途徑[3]。本文應(yīng)用CitespaceⅤ軟件共現(xiàn)分析的功能，對檢索到的1953～2017年有關(guān)中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)研究的659篇相關(guān)文獻(xiàn)的作者、研究機(jī)構(gòu)及關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析。

對納入圖譜的71為學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)頻次>5的作者占據(jù)了全部作者的14.08%，其中出現(xiàn)頻次最高者為劉天君，10次。關(guān)于中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)研究有4個(gè)穩(wěn)定團(tuán)隊(duì)，雖然團(tuán)隊(duì)內(nèi)的合作較多，但不同團(tuán)隊(duì)之間卻鮮有合作。納入共現(xiàn)圖譜的主要研究機(jī)構(gòu)為中醫(yī)藥大學(xué)及研究院，主要有北京中醫(yī)藥大學(xué)、上海市氣功研究所、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院神經(jīng)訓(xùn)導(dǎo)康復(fù)中心、上海中醫(yī)藥大學(xué)、江西中醫(yī)藥大學(xué)，共出現(xiàn)47次，占總數(shù)的32.41%，是中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)研究的主要基地。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和高中心性關(guān)鍵詞分析發(fā)現(xiàn)，中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)的研究熱點(diǎn)有養(yǎng)生、黃帝內(nèi)經(jīng)、推拿、功法、諸病源候論、八段錦、氣功、太極拳、治未病。關(guān)注較多的疾病有頸椎病、亞健康、慢性阻塞性肺疾病、失眠等。如：陳麒等[4]的研究結(jié)果表明，改良的中醫(yī)呼吸導(dǎo)引康復(fù)技術(shù)聯(lián)合西醫(yī)基礎(chǔ)治療能夠更好地減輕COPD患者的“咳、痰、喘”等呼吸道癥狀，緩解患者的抑郁、焦慮心理，改善其運(yùn)動能力，提高生活質(zhì)量?；バ畔⒕垲悩?biāo)簽有《內(nèi)經(jīng)》[5]、失眠[6-7]、先冬養(yǎng)陽法[8]、皮膚衰老[9]、中醫(yī)病因[10]、老老恒言[11]、運(yùn)動性疲勞[12]等。另外，導(dǎo)引術(shù)作為非藥物療法的有效手段，臨床上還應(yīng)用于中風(fēng)后康復(fù)、高血壓、精神類疾病等[13-15]。焦金保[16]的實(shí)驗(yàn)表明，巢元方導(dǎo)引法聯(lián)合常規(guī)康復(fù)技術(shù)可改善腦卒中患者運(yùn)動功能，促進(jìn)患者神經(jīng)功能及運(yùn)動功能更好地恢復(fù)?！吨T病源候論》在論述疾病治療時(shí)不載方藥和針灸，僅介紹導(dǎo)引術(shù)，從書中適應(yīng)證來看，導(dǎo)引法對于四肢軀干的筋骨疼痛、五臟不適、婦科疾病以及五官疾病均有療效。

中國傳統(tǒng)導(dǎo)引術(shù)有緩慢柔和的特點(diǎn)，對人身心有良性的調(diào)節(jié)作用，不僅可治療疾病，對預(yù)防疾病也有積極作用，其科學(xué)價(jià)值已逐步被現(xiàn)代方法展現(xiàn)出來[17]。進(jìn)入21世紀(jì)以來，中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)的研究明顯增多，近年來隨著治未病思想的廣泛傳播及中醫(yī)治未病工程的開展，作為治未病具優(yōu)勢的導(dǎo)引術(shù)的研究也受到更多的關(guān)注，發(fā)文量逐漸增多，研究方向趨于多向性，且導(dǎo)引術(shù)作為一種非藥物療法應(yīng)用于臨床各種疾病的治療當(dāng)受到更多的關(guān)注。

本研究僅對來自中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析，收集的文獻(xiàn)數(shù)量有限，通過CiteSpace軟件圖譜的分析也具有一定的局限性，隨著研究的深入，文獻(xiàn)量的增加，可以更科學(xué)準(zhǔn)確地分析中醫(yī)導(dǎo)引術(shù)的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及趨勢。

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（收稿日期：2017-10-22 本文編輯：王 娟）