汪行東

（1.深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 深圳 518000；2.深圳大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東 深圳 518000）

一、引 言

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中把增長(zhǎng)的源泉?dú)w結(jié)為勞動(dòng)、資本要素投入的增加和技術(shù)進(jìn)步。古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·配第有“土地是財(cái)富之母，勞動(dòng)是財(cái)富之父”的觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)作為主要的投入要素的積極意義。到20世紀(jì)40年代，Schultz提出人力資本的理念，指出人力資本是體現(xiàn)在人身體上的知識(shí)、能力和健康［1］：Becker深入研究了人力資本的形成、教育、培訓(xùn)和其他人力資本投資過(guò)程［2］。Denison通過(guò)使用計(jì)量分析的方法，估算出1929-1957年美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，人力資本的貢獻(xiàn)率高達(dá)23%［3］。另一方面，盧卡斯在人力資本溢出模型中，使用人力資本的溢出效應(yīng)來(lái)解釋技術(shù)進(jìn)步，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是教育部門(mén)進(jìn)行人力資本投資的結(jié)果［4］。人力資本在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步上也有著重要的意義。

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)憑借勞動(dòng)力價(jià)格低、供給充足的比較優(yōu)勢(shì)，吸引西方勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)進(jìn)入中國(guó)，一躍而成為世界工廠。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)奇跡中，人口紅利是其中最重要的因素之一［5］。隨著經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)和1984年以來(lái)推行以“一孩政策”為主的計(jì)劃生育政策效果顯現(xiàn)，蔡昉認(rèn)為中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入以農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力供給銳減的“劉易斯拐點(diǎn)”，發(fā)端于沿海地區(qū)的勞動(dòng)力短缺將逐漸蔓延到全國(guó)［6］。隨著“劉易斯拐點(diǎn)”的來(lái)臨，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要從勞動(dòng)力要素投入擴(kuò)大，轉(zhuǎn)向提高勞動(dòng)力素質(zhì)，提高勞動(dòng)力的知識(shí)、技能，從人口紅利向人力資本紅利轉(zhuǎn)變。教育作為人力資本形成最主要方式，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著積極促進(jìn)作用。本文通過(guò)將教育結(jié)構(gòu)按教育層次分解為基礎(chǔ)教育和高等教育，以探討其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同影響，以期待豐富人力資本理論的內(nèi)涵，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供理論支持。

二、文獻(xiàn)回顧

本文的文獻(xiàn)基礎(chǔ)主要集中在教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響上。教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，主要體現(xiàn)在內(nèi)部作用和外溢作用兩個(gè)方面：教育內(nèi)部作用是個(gè)人的人力資本對(duì)其生產(chǎn)力（率）的作用［4］：教育的外溢作用較為復(fù)雜，包括提高本人及家庭成員的健康水平、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和新技術(shù)采用等多個(gè)方面。Krueger和Mikael發(fā)現(xiàn)，對(duì)于教育水平低的國(guó)家，教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是正的，但對(duì)教育水平高的國(guó)家，過(guò)度教育則抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［7］。Bassanini等使用1971-1998年經(jīng)合組織國(guó)家數(shù)據(jù)，以每工作年齡個(gè)人GDP為被解釋變量，以成年人口受教育平均年數(shù)為解釋變量，結(jié)論表明人力資本存量提高1%引致人均GDP增長(zhǎng)達(dá)0.57%［8］。Liberto發(fā)現(xiàn)地區(qū)受教育程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度相關(guān)，意大利的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有60%來(lái)自于南部，南部的教育發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于北部地區(qū)［9］。

國(guó)內(nèi)學(xué)者方面，范先佐認(rèn)為教育可以提高人口的質(zhì)量，改變?nèi)丝诮Y(jié)構(gòu)，減少人口的數(shù)量，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生產(chǎn)的增長(zhǎng)，具有直接或間接的作用［10］。蔡增正使用世界上194個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)據(jù)，考察了教育在1965-1990年對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，研究發(fā)現(xiàn)教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)巨大而具實(shí)質(zhì)性，具有正的外溢作用：教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中表現(xiàn)為先弱后強(qiáng)最后稍有降低的趨勢(shì)［11］。李洪天計(jì)算20世紀(jì)90年代我國(guó)教育發(fā)展對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)，得出了與發(fā)達(dá)國(guó)家相比我國(guó)教育的經(jīng)濟(jì)效益尚存在明顯差距，隨著教育事業(yè)的發(fā)展，教育對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)將日益增強(qiáng)的結(jié)論［12］。

在不同教育層次對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)上，艾麗等以1985-2006年全國(guó)高等教育和人均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)高等教育的經(jīng)濟(jì)影響在東中西不呈遞增的趨勢(shì)［13］。朱曉東等發(fā)現(xiàn)東中部地區(qū)高等教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率較高，均達(dá)到0.9%以上，而西部較弱［14］。王家庭使用空間計(jì)量方法發(fā)現(xiàn)，我國(guó)教育對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，特別是高等教育貢獻(xiàn)率較大，中等教育也是有一定的貢獻(xiàn)［15］。

對(duì)前人文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究已經(jīng)較為系統(tǒng)。研究中仍存在著多個(gè)方面的不足之處。一是在對(duì)教育的度量上，大部分文獻(xiàn)均采用人均受教育年限作為指標(biāo)，忽略了教育層次的內(nèi)部差異，特別是基礎(chǔ)教育和高等教育的區(qū)別。二是在教育的貢獻(xiàn)上，文獻(xiàn)均側(cè)重于研究高等教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，忽略了基礎(chǔ)教育的重大意義。基礎(chǔ)教育是為勞動(dòng)者提供基本的文化知識(shí)、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和勞動(dòng)技能，對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的意義。本文從我國(guó)教育發(fā)展實(shí)際出發(fā)，將教育結(jié)構(gòu)區(qū)分為基礎(chǔ)教育和高等教育，分別研究其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響?；A(chǔ)教育可以分為小學(xué)教育、中等教育和普通中學(xué)，而高等教育主要為研究生、普通高校、成人高校等教育形式。三是現(xiàn)有的研究主要集中在全國(guó)范圍內(nèi)，缺乏對(duì)于省域范圍的研究。中國(guó)幅員遼闊，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊。本文使用中部省份安徽作為研究對(duì)象，安徽地處中部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于全國(guó)的中游水平：經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于工業(yè)化中期，兼具持續(xù)工業(yè)化和向后工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的兩大重任，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上具有典型意義。在將教育按層次結(jié)構(gòu)分解后，本文使用安徽2006-2015年面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，安徽高等教育和基礎(chǔ)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有著正面的貢獻(xiàn)，基礎(chǔ)教育的貢獻(xiàn)率更高。

三、模型與指標(biāo)建構(gòu)

（一）計(jì)量模型

在模型的建構(gòu)上，本文使用柯布道格拉斯模型為基礎(chǔ)。柯布道格拉斯模型中，主要投入變量為勞動(dòng)L、資本K和技術(shù)A，有：

其中α、β分別為勞動(dòng)和資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。在上式中，我們引入教育因子E，公式可改寫(xiě)為：

由于教育結(jié)構(gòu)可以區(qū)分為基礎(chǔ)教育P與高等教育H，假定其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是復(fù)合的，即Eδ=PρHσ，可得：

其中ρ、σ分別是基礎(chǔ)教育和高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。對(duì)上式取對(duì)數(shù)就可以求出高等教育和基礎(chǔ)教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率，有：

由上式，我們得出本文的計(jì)量模型：

其中，i為城市，t為年份。Yit是城市的產(chǎn)出水平，Pit和Hit分別表示基礎(chǔ)教育和高等教育，?i是不可觀測(cè)的城市個(gè)體效應(yīng)，εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究的相關(guān)文獻(xiàn)，本文在模型中加入了一些有利于提高模型解釋力的控制變量Conit，包括勞動(dòng)力L、固定資本投入K、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)S、對(duì)外開(kāi)放水平F、技術(shù)進(jìn)步Te。

（二）指標(biāo)的建構(gòu)

被解釋變量：被解釋變量為區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平，以區(qū)域GDP和人均GDP作為主要的解釋變量。GDP和人均GDP能夠較好地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況。

核心被解釋變量：基礎(chǔ)教育P和高等教育H?；A(chǔ)教育使用年度小學(xué)畢業(yè)人數(shù)、年度中學(xué)畢業(yè)人數(shù)和年度中等學(xué)校畢業(yè)人數(shù)之和相加得到。高等學(xué)校使用高等學(xué)校畢業(yè)人數(shù)。

控制變量：①勞動(dòng)力L，使用年平均在崗人員數(shù)作為指標(biāo)。②資本K，使用固定資產(chǎn)投入作為指標(biāo)。③對(duì)外開(kāi)放程度F，使用實(shí)際使用外資額作為指標(biāo)。④政府規(guī)模Gov，政府是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要參與者，政府對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的宏觀調(diào)控和產(chǎn)業(yè)政策制定在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中起著重要的作用：另一方面，政府主導(dǎo)的投資活動(dòng)也是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要內(nèi)容。在本文中，使用政府財(cái)政支出占GDP的比重作為衡量政府規(guī)模和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)強(qiáng)度的指標(biāo)。⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Str，使用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重作為解釋變量。安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展上，仍處于工業(yè)化中期，2015年第二產(chǎn)業(yè)占比僅為49.75%，工業(yè)化進(jìn)程仍在持續(xù)。⑥技術(shù)進(jìn)步Te，技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，本文使用GDP增長(zhǎng)率作為技術(shù)進(jìn)步的代理變量。

數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒（2007-2016）》，數(shù)據(jù)缺失使用《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2006-2017）》補(bǔ)足。GDP、人均GDP、固定資產(chǎn)投資、數(shù)據(jù)均進(jìn)行了平減。為了避免出現(xiàn)多重共線性，對(duì)涉及價(jià)值形態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理，數(shù)據(jù)描述性表格①如下：

表1 數(shù)據(jù)描述表格

續(xù)表1

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）全樣本回歸結(jié)果

本文的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，（5）式為普通面板模型，估計(jì)方法主要有隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)。在進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)變量均不存在單位根，數(shù)據(jù)為平穩(wěn)的時(shí)間序列。豪斯曼檢驗(yàn)（Hausman Test）的結(jié)果顯示，模型在1%的顯著性水平上拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型，數(shù)據(jù)較為適合固定效應(yīng)模型。結(jié)果報(bào)告在下表中。第I、II列報(bào)告的是未加入控制變量的回歸結(jié)果，作為參照，III、IV列報(bào)告了加入控制變量的回歸結(jié)果。

先對(duì)模型的控制變量進(jìn)行解釋。在第III列以總產(chǎn)出水平為被解釋變量的模型中，勞動(dòng)力L的系數(shù)為0.223且高度顯著，勞動(dòng)力投入的增加對(duì)與產(chǎn)出水平的提高有著積極正面的影響。資本投入K的系數(shù)為0.082 2且高度顯著，資本投入的增加有利于總產(chǎn)出水平的提高。對(duì)外開(kāi)放水平F系數(shù)為正且高度顯著，外商直接投資（FDI）為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)水平和管理經(jīng)驗(yàn)及其產(chǎn)出的溢出效應(yīng)，對(duì)本地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著的促進(jìn)作用，這符合經(jīng)濟(jì)理論也與中國(guó)對(duì)外開(kāi)放多年的發(fā)展實(shí)踐相符合的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Str上，系數(shù)為正且高度顯著。安徽處于工業(yè)化階段，Str使用的第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重為解釋變量，工業(yè)化水平的提升對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著顯著的促進(jìn)作用。政府規(guī)模變量Gov上，系數(shù)顯著且為負(fù)，政府支出的提升對(duì)民間消費(fèi)、投資有著顯著的擠出效應(yīng)。技術(shù)進(jìn)步Te變量上，系數(shù)為正但并不顯著，表明技術(shù)水平并未成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)力，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍主要依賴于要素投入的擴(kuò)張。與這一點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的，資本投入K、對(duì)外開(kāi)放F、技術(shù)水平Te系數(shù)均遠(yuǎn)低于勞動(dòng)力L的系數(shù)，也表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上，高度依賴于勞動(dòng)力投入的增加，資本投入不足、新技術(shù)采用緩慢導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步不足、外商投資意愿不高，均成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要阻礙。在第IV列以人均產(chǎn)出水平為解釋變量的模型中，勞動(dòng)力、資本、對(duì)外貿(mào)易、政府規(guī)模的系數(shù)均不顯著：對(duì)人均產(chǎn)出水平有顯著提升的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，也即工業(yè)化水平的提高。工業(yè)化水平的提高，大量的勞動(dòng)力會(huì)從生產(chǎn)率較低的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)中轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)率較高的工業(yè)生產(chǎn)上，對(duì)人均產(chǎn)出水平的提高有著顯著的貢獻(xiàn)。

在核心解釋變量上。模型III中的高等教育H的系數(shù)為0.121且高度顯著，高等教育的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著明顯的促進(jìn)作用?；A(chǔ)教育的P的系數(shù)為0.133且高度顯著。從系數(shù)的大小看，基礎(chǔ)教育對(duì)總體產(chǎn)出水平的提高的貢獻(xiàn)率要高于高等教育。這與控制變量的系數(shù)的結(jié)果是高度一致的。區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)高度依賴于勞動(dòng)力投入的增加，作為勞動(dòng)力投入在重要部分的技能勞動(dòng)力和高技能勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較大，是符合預(yù)期的。由于資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不足和技術(shù)水平較低，高技能勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)會(huì)低于與現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平匹配程度更高的低技能勞動(dòng)力。模型IV中，高等教育H對(duì)人均產(chǎn)出水平的貢獻(xiàn)為正但不顯著，高等教育能夠提高人均產(chǎn)出水平但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)階段并未顯現(xiàn)出來(lái)?；A(chǔ)教育P的系數(shù)高度顯著且為正，表明基礎(chǔ)教育水平對(duì)人均產(chǎn)出水平的提高貢獻(xiàn)更大。

表2 全樣本回歸結(jié)果

由于城市的教育發(fā)展受到城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，可能產(chǎn)生同時(shí)性偏差（simultaneity bias）導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果不穩(wěn)健。在計(jì)量上，我們引入系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（表中為記為SYSGMM）方法，使用解釋變量和被解釋變量的滯后項(xiàng)作為模型的工具變量，結(jié)果報(bào)告在上表第V、VI行。在引入較多工具變量的情形下，模型會(huì)產(chǎn)生過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題。Sargan test檢驗(yàn)原假設(shè)是工具變量有效，表中的匯報(bào)的結(jié)果表明系統(tǒng)GMM模型不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題，工具變量有效。系統(tǒng)GMM模型估計(jì)的結(jié)果系數(shù)比固定效應(yīng)模型稍低，與FE模型傾向于高估變量系數(shù)的計(jì)量經(jīng)驗(yàn)是一致的。在模型6中，高等教育H的系數(shù)為正且在5%的顯著性水平上顯著，高等教育在促進(jìn)人均產(chǎn)出水平的提高上有著積極的意義。

（二）分區(qū)域回歸結(jié)果

安徽省各區(qū)域城市間存在著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然歷史條件、交通區(qū)位條件的巨大差異。由于這種差異的存在，本文按照國(guó)務(wù)院2010年批復(fù)《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》形成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)體系，將城市分為皖江城市帶和其他城市。皖江城市帶包括合肥、蕪湖、馬鞍山、安慶、滁州、池州、銅陵、宣城和六安市的金安區(qū)、舒城縣?？紤]到數(shù)據(jù)的完整性和一致性，本文將六安市整體納入皖江城市帶，以GDP為解釋變量的回歸結(jié)果②報(bào)告在下表：

表3 分區(qū)域回歸結(jié)果

由上表可知，對(duì)于皖江城市帶而言，高等教育H對(duì)與總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率是高于基礎(chǔ)教育P的貢獻(xiàn)率的，特別是在使用系統(tǒng)GMM方法估計(jì)時(shí)，高等教育H的系數(shù)超過(guò)了基礎(chǔ)教育P的兩倍。但對(duì)與非皖江城市帶而言，情況就完全不同了：在固定效應(yīng)模型中，高等教育H的系數(shù)雖為正，但并不顯著；在系統(tǒng)GMM模型中，高等教育H系數(shù)顯著，但仍低于基礎(chǔ)教育P的貢獻(xiàn)率。

五、結(jié) 論

由前文的實(shí)證結(jié)果可以，對(duì)于安徽省現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，由于仍處在工業(yè)化階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)水平不高，資本投入有限，高度依賴勞動(dòng)要素的擴(kuò)張，高等教育和基礎(chǔ)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有顯著的貢獻(xiàn)，但基礎(chǔ)教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)更高。具體到省內(nèi)不同的區(qū)域，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同，對(duì)于皖江城市帶而言，高等教育對(duì)總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)要高于基礎(chǔ)教育；對(duì)于非皖江城市帶的城市而言，基礎(chǔ)教育的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率更高?；谶@個(gè)結(jié)論和安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀，有以下政策建議。

首先，安徽經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)高度依賴于勞動(dòng)力投入的擴(kuò)張，高等教育的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率不足，應(yīng)致力發(fā)展高等教育，提高產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平、為高技能人才提供就業(yè)機(jī)會(huì)。另一方面，應(yīng)大力建設(shè)技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)，吸引本地區(qū)的人才就業(yè)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支持。高等教育為區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)培養(yǎng)了大量的高素質(zhì)勞動(dòng)力，對(duì)于高端制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和科研研發(fā)機(jī)構(gòu)等而言，高校畢業(yè)生作為其主要的來(lái)源有著重要的意義。

其次，勞動(dòng)力和人才的流失嚴(yán)重也成為制約安徽發(fā)展的重要因素。安徽臨近長(zhǎng)三角，成為長(zhǎng)三角地區(qū)重要的勞動(dòng)力重要的提供地，勞動(dòng)力大量流失的同時(shí)，技能勞動(dòng)力流失也十分嚴(yán)重。2006年，安徽外出務(wù)工人口達(dá)1 377.37萬(wàn)人，到2015年為1 560.08萬(wàn)，占全省人口的比例超過(guò)20%，勞動(dòng)力的大規(guī)模流失，特別是其中技能勞動(dòng)力的流失。由表4，中國(guó)科技大學(xué)的2 350名畢業(yè)生中僅545人在安徽省就業(yè)，比重僅為23.1%，合肥工業(yè)大學(xué)留省內(nèi)就業(yè)僅為33.27%，2/3的畢業(yè)生流失到省外。華東省份其他地區(qū)985高校，學(xué)校畢業(yè)生在學(xué)校所在地就業(yè)人數(shù)均在50%左右，復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)本地就業(yè)比例更是分別高達(dá)到78.5%、85.7%。如何建立留住優(yōu)質(zhì)人才，也是安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的必修課。

再者，對(duì)于皖江城市帶而言，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)大，應(yīng)著力于建設(shè)一批優(yōu)質(zhì)的、有區(qū)域影響力的高校，進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在承接長(zhǎng)三角區(qū)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí)，發(fā)揮本地的高校專業(yè)優(yōu)勢(shì)，做好對(duì)接，為產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展做基礎(chǔ)。對(duì)于非皖江城市的城市而言，基礎(chǔ)教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率較高，應(yīng)著力于產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，培育新興現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，提高高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率，實(shí)現(xiàn)彎道超車。

最后，由于基礎(chǔ)教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突出貢獻(xiàn)，也應(yīng)提高基礎(chǔ)教育的發(fā)展水平。在全面實(shí)施九年制義務(wù)教育的基礎(chǔ)上，積極提高高中入學(xué)率，健全中等職業(yè)教育體系，提高區(qū)域整體教育程度，培養(yǎng)心智健全的產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者。

表4 2016年安徽與華東地區(qū)主要高校畢業(yè)生就業(yè)去向

由于篇幅所限，本文未對(duì)基礎(chǔ)教育、高等教育對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制作進(jìn)一步的區(qū)分和闡釋，這也是作者進(jìn)一步寫(xiě)作的方向。

注 釋

①2011年安徽省對(duì)行政區(qū)劃進(jìn)行了重要調(diào)整，原地級(jí)市巢湖市被一份為三，廬江縣劃歸合肥，無(wú)為、和縣沈巷鎮(zhèn)劃歸蕪湖，含山縣、和縣（不含沈巷鎮(zhèn)）劃歸馬鞍山市，在數(shù)據(jù)處理上，2011年前的巢湖市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)按照各縣GDP占地級(jí)市的比重，進(jìn)行劃分，加到后并入的城市上；涉及人數(shù)的數(shù)據(jù)按照各縣人口占比進(jìn)行劃分，加到后并入的城市上。沈巷鎮(zhèn)人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)規(guī)模均較小，不做處理不影響最終結(jié)果。

②人均GDP的回歸結(jié)果顯示系數(shù)與總產(chǎn)出類似，因篇幅所限未匯報(bào)，需要請(qǐng)向作者索取。

［1］舒爾茨.教育的經(jīng)濟(jì)價(jià)值［M］.長(zhǎng)春：吉林人民出版社，1982.

［2］貝克爾，梁小民.人力資本：特別是關(guān)于教育的理論與經(jīng)驗(yàn)分析［M］.北京：北京大學(xué)出版社，1987.

［3］DENISON E F.The sources of economic growth in the United States and the alternatives before us［M］.Com?mittee for Economic Development，1962.

［4］JR R E L.On the mechanics of economic develop?ment［J］.Journal of Monetary Economics，2011，22（1）：3-42.

［5］汪小勤，汪紅梅.“人口紅利”效應(yīng)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2007（1）：104-110.

［6］蔡昉.發(fā)展階段轉(zhuǎn)折點(diǎn)與勞動(dòng)力市場(chǎng)演變［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2007(12):25-29.

［7］KRUEGER A B，LINDAHL M.Education for Growth:Why and For Whom？［J］.Journal of Economic Litera?ture，2001，39(4):1101-1136.

［8］BASSANINI A，SCARPETTA S，Hemmings P.Eco?nomic Growth:The Role of Policies and Institutions.Panel Data Evidence from OECD Countries［J］.Ssrn Electronic Journal，2001.

［9］LIBERTO A D.Education and Italian regional develop?ment［J］.Economics of Education Review，2008，27（1）：94-107.

［10］范先佐.教育經(jīng)濟(jì)學(xué).第2版［M］.北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2012.

［11］蔡增正.教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的計(jì)量分析——科教興國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)證依據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，1999（2）：41-50.

［12］李洪天.20世紀(jì)90年代我國(guó)教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)研究［J］.南京政治學(xué)院學(xué)報(bào)，2001（6）：100-104.

［13］艾麗，石剛.地區(qū)間高等教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系比較［J］.北京社會(huì)科學(xué)，2010（3）82-87.

［14］朱曉東，張忠家，王利軍.我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的區(qū)域差異研究——基于人力資本產(chǎn)出彈性視角［J］.江西社會(huì)科學(xué)，2014（2）：82-86.

［15］王家庭.教育對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)——基于31省區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.復(fù)旦教育論壇，2013（3）：30-36.