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汽車機油ATR中紅外指紋區(qū)相關(guān)系數(shù)比對分析

2018-05-03 11:45吳國萍
中國刑警學(xué)院學(xué)報 2018年2期
關(guān)鍵詞:波數(shù)基礎(chǔ)油機油

吳國萍 任 博

(1 江蘇警官學(xué)院刑事科學(xué)技術(shù)系 江蘇 南京 210031;2 宜興市公安局巡特警大隊 江蘇 無錫 214200)

1 引言

隨著私家車的普及,汽車機油已成為刑事案件、交通肇事案件常見物證之一,同時,廢棄機油翻新二次銷售也是食藥環(huán)案件偵辦的重要組成部分。當(dāng)前市場上機油的品牌、型號很多,不同品牌、型號的機油從外觀上難以區(qū)別,現(xiàn)有相關(guān)研究表明[1-7],利用紅外光譜技術(shù)可以確定各類機油組分所含的官能團,從而了解各種機油在組成和性質(zhì)上的差異。本文運用ATR中紅外光譜分析技術(shù),對實驗收集的42種不同型號或不同來源的汽車機油進行紅外光譜比對分析研究,探究同品牌同型號不同來源、同品牌同一來源不同型號機油譜圖間的差異。

2 材料與方法

2.1 樣品

通過網(wǎng)購、南京本地汽車修理廠及4S店等渠道收集汽車機油共42種,涉及20種品牌,如表1所示。

表1 實驗用汽車機油樣本品牌、型號與來源

2.2 儀器及分析條件

實驗儀器:Thermo Science的Nicolet iN10—iZ10傅立葉變換紅外光譜儀,配有金剛石的單反射ATR附件——OMNIC采樣器。

測量波段:波數(shù)范圍4000~650cm-1;掃描次數(shù):16次;分辨率:4cm-1。

2.3 樣本制備與檢測

ATR中紅外光譜分析是無損快速檢測,無需特別制備,只需使用一次性塑料吸管將汽車機油滴在ATR載物臺上。采集背景后,開始對42種汽車機油樣品進行測定。用鑷子夾取棉花,沾取無水乙醇后用棉花擦拭紅外光譜儀的OMNIC采樣器,擦拭干凈后吹干,再用滴管取樣品滴于中紅外光譜儀的OMNIC采樣器上,在設(shè)定的實驗分析條件下進行紅外光譜測定。

3 結(jié)果與討論

3.1 相似系數(shù)法比對分析原理及自編軟件簡介

譜圖相似度表示的是光譜A與光譜B的相似程度,即兩光譜的匹配程度,相似度等于相關(guān)系數(shù)RA,B乘以100%,RA,B為1時,兩光譜完全相同;RA,B越接近于0,光譜的差異越大。假設(shè)待測光譜A與標(biāo)準(zhǔn)光譜B在所測波數(shù)段內(nèi)均有P個透過率,其相關(guān)系數(shù)計算公式如下:

式中,RA,B為光譜A和B之間的相關(guān)系數(shù);xi為待測光譜A在i波數(shù)的透過率;уi為標(biāo)準(zhǔn)光譜B在i波數(shù)的透過率;-x為待測光譜A在波數(shù)段的平均透過率;-у為標(biāo)準(zhǔn)光譜B在波數(shù)段的平均透過率。譜圖經(jīng)過歸一化及適當(dāng)預(yù)處理后,在相應(yīng)的波數(shù)范圍內(nèi),采用相關(guān)系數(shù)法對兩光譜進行匹配檢索。

利用MATLAB軟件根據(jù)相似度原理編譯程序,將光譜數(shù)據(jù)先以csv格式保存后導(dǎo)入excel表格形式進行數(shù)據(jù)輸入,實現(xiàn)在任意波段范圍內(nèi)進行光譜比對分析,如圖1所示。比對結(jié)束后,比對數(shù)據(jù)自動保存到指定excel表格中,彈出如圖2所示窗口。

3.2 同一樣品多次測試重復(fù)性考察

以中紅外指紋區(qū)較為復(fù)雜的31#龍蟠1號為例,樣品跟蹤測試兩天,早、中、晚各測2次,共測12次。對這12張譜圖進行兩兩比對,共得到66個比對數(shù)據(jù)如表2所示,從表2可以看出:同一樣品不同時間12次測試在波數(shù)范圍為4000~650cm-1相似度均高于0.99,計算這66個數(shù)據(jù)的RSD值為0.3341。據(jù)此可認(rèn)定兩樣品在進行相關(guān)系數(shù)比對分析時,如相似度高于0.99,表示此兩譜圖難以區(qū)分。

圖1 光譜數(shù)據(jù)比對分析窗口

圖2 比對結(jié)束顯示窗口

表2 同一樣品12次測試譜圖相似度比對結(jié)果

3.3 機油樣品的中紅外ATR分析

機油一般由基礎(chǔ)油和添加劑兩部分組成,基礎(chǔ)油是機油的主要成分,決定著機油的基本性質(zhì);添加劑則可彌補和改善基礎(chǔ)油性能方面的不足,賦予某些新的性能。基礎(chǔ)油又分礦物基礎(chǔ)油和合成基礎(chǔ)油:礦物油是石油的高沸點、高分子量烴類和非烴類的混合物,烴類是基礎(chǔ)油的主體成分,非烴類占很少比例;合成油是采用有機化工原料或低分子烯烴,以有機合成方法制得的具有特定化學(xué)結(jié)構(gòu)和性能的基礎(chǔ)油[8]。表1中網(wǎng)購的1#~13#機油,均標(biāo)注系合成機油。對表1中涉及的42種機油的中紅外譜圖進行解析,可將這42種機油分為如下五類。

3.3.1 第一類機油樣品紅外光譜特征

1#、2#、3#、4#、5#、7#、13#、14#、15#、16#、17#、18#、19#、21#、28#、30#、32#、38#和40#這19種為第一類,典型的飽和烴類基礎(chǔ)機油紅外結(jié)構(gòu)。如圖3所示。其中2954~2850cm-1是-CH3和-CH2伸縮振動;1458.9 cm-1和1376.67cm-1是-CH3和-CH2變形振動;722cm-1是亞甲基的面外搖擺振動。這19種機油譜圖在官能團區(qū)一致,在1800~650m-1范圍內(nèi)利用自行設(shè)計的兩兩比對,共得171個數(shù)據(jù),如表3所示,其中相似度低于0.99的有47個,47/171=0.275,說明這類機油差異性較小,較難區(qū)分。

表3 19種樣品測試譜圖相似度比對結(jié)果

3.3.2 第二類機油樣品紅外光譜特征

9#、23#、24#、34#、35#、36#、37#、39#、42#這9種機油為第二類,紅外譜圖如圖4所示。這9種機油除具有基礎(chǔ)機油飽和烴的基本特征譜峰外,還在3648cm-1、1231cm-1、1066cm-1及890cm-1有脂肪醇特征吸收峰。兩兩比對這9種機油在1800~650m-1譜圖,共得36個數(shù)據(jù),如表4所示,其中相似度低于0.99的有22個,22/36=0.6111,說明這類機油差異性較大,較易區(qū)分。

圖3 1#機油的中紅外譜圖

圖4 36#機油的中紅外譜圖

表4 9種樣品測試譜圖相似度比對結(jié)果

3.3.3 第三類機油樣品紅外光譜特征

11#、12#、20#、22#、26#、29#、33#、41#這8種機油為第三類,紅外譜圖如圖5所示。其與3.3.2中9種機油一樣,具有基礎(chǔ)機油飽和烴的基本特征譜峰和1231cm-1、1066cm-1及890cm-1指紋區(qū)特征吸收峰,但這類譜圖在3648cm-1左右O-H鍵的特征吸收峰非常弱,基本分辨不出。這8種機油譜圖在1800~650m-1兩兩比對,共得28個數(shù)據(jù),如表5所示,其中相似度低于0.99的有19個,19/28=0.6786,說明這類機油差異性較大,較易區(qū)分。

圖5 29#機油的中紅外譜圖

表5 8種樣品測試譜圖相似度比對結(jié)果

3.3.4 第四類機油樣品紅外光譜特征

8#、10#、31#這3種機油為第四類,其紅外譜圖如圖6所示。這類譜圖特征為具有基礎(chǔ)機油飽和烴基本特征譜峰和3648cm-1、1231cm-1、1066cm-1及890cm-1脂肪醇的特征吸收峰,還在1747.71cm-1、1154.37cm-1處有特征吸收。這3種機油譜圖在1800~650m-1兩兩比對結(jié)果如表6左側(cè)所示,從表中看出三者之間相似度均低于0.99,可以相互區(qū)分。

3.3.5 第五類機油樣品紅外光譜特征

6#、25#、27#這3種機油為第五類,其紅外譜圖如圖7所示。這類譜圖具有基礎(chǔ)機油飽和烴的基本特征譜峰,在972.40cm-1、974.24cm-1、975.99cm-1處有特征吸收。這3種機油譜圖在1800~650m-1兩兩比對結(jié)果如表6右側(cè)所示,從表中看出三者之間相似度均高于0.99,難以區(qū)分。

圖6 8#、10#、31#機油中紅外譜圖

圖7 6#、25#、27#機油中紅外譜圖

表6 8#、10#、31#及6#、25#、27#樣品測試譜圖相似度比對結(jié)果

3.4 同品牌同型號不同來源機油的光譜比對

表7對文中收集的同品牌同型號不同來源機油光譜所屬種類進行列舉,從表7可以看出,除28#與38#、11#和33#紅外譜圖屬于同一類,其他的同一品牌同一標(biāo)號不同來源機油的紅外譜圖存在較大差異,這為機油的比對分析提供一定依據(jù)。

表7 同品牌同型號不同來源機油的光譜比對

3.5 同一來源的同品牌不同型號機油光譜比對

3#~6#這4種樣品分別是同一家網(wǎng)店購買的嘉實多0W40、5W30、5W40、10W40機油,8#~12#這5種樣品也是同一家網(wǎng)店購買的美孚0W40、5W30、5W40、10W40、15W40機油。根據(jù)3.3.1~3.3.5的解析可知3#、4#、5#是第一類,指紋區(qū)相似度3#和4#為0.9877;3#和5#為0.9876;4#和5#高于0.99;6#是第五類;8#、10#是第四類,兩者在指紋區(qū)相似度為 0.9899;9#是第二類,11#、12#是第三類,指紋區(qū)相似度高于0.99。這說明,根據(jù)本文所提供的分析思路,同品牌不同型號機油同一來源的嘉實多5W30與嘉實多5W40,以及美孚10W40與美孚15W40難以區(qū)分,其他的都能較好區(qū)分。

4 結(jié)論

通過對網(wǎng)店、南京本地汽修廠及4S店收集的42種汽車機油,進行同一品牌同一型號不同來源、不同品牌同一型號、同一品牌不同型號的中紅外譜圖預(yù)處理后比對分析,其相似度均存在一定的差異性,該結(jié)論可為刑事鑒定中機油比對分析和食藥環(huán)案件中翻新機油案件的偵破提供一定技術(shù)支持。

參考文獻:

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