王乙 高忠燕 田國雙
(東北林業(yè)大學,哈爾濱,150040) (扎龍國家級自然保護區(qū)管理局) (東北林業(yè)大學)
野生動物生態(tài)游憩價值,是在不干預野生動物自然生活狀態(tài)、不消耗野生動物資源、不破壞自然生態(tài)環(huán)境的前提下,人類參與野生動物觀賞、旅游、休閑活動產(chǎn)生的價值[1]。野生動物生態(tài)游憩,是積極的野生動物保護手段,也是發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟的有效途徑。據(jù)統(tǒng)計,2016年國內(nèi)旅游44.4億人次,比上年增長11.%[2]。研究野生動物生態(tài)游憩價值,找出提高生態(tài)游憩價值的方法,對科學保護野生動物、促進旅游產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展、提高人民福祉有重要意義。
目前對野生動物生態(tài)游憩價值的評價,多采用旅行費用支出法[3]、條件價值評估法[4]等方法評價。這些研究多以貨幣化結果為主,較少關注哪些因素對價值構成影響;同時,這些方法來自于環(huán)境價值評價,用于研究野生動物生態(tài)游憩價值,評價結果容易受到外在環(huán)境因素影響。選擇實驗法(CE)是一種用于自然資源價值評價較為先進的方法[5-10]。雖然國內(nèi)外學者利用CE對濕地、森林、海岸、耕地、景區(qū)等自然資源開展大量研究工作[11-15],但應用于野生動物生態(tài)游憩價值的研究案例相對少見。筆者以扎龍自然保護區(qū)丹頂鶴(Grusjaponensis)為例,利用CE對野生動物生態(tài)游憩價值進行評估,旨在為保護區(qū)生態(tài)游憩功能建設、CE在野生動物生態(tài)游憩價值評價中的應用提供參考。
研究區(qū)域扎龍國家級自然保護區(qū),位于黑龍江省齊齊哈爾市東南部,松嫩平原的西部。地處齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、昂昂溪區(qū)、泰來縣、富??h和大慶市杜爾伯特蒙古族自治縣、林甸縣的交界處。地理坐標為東經(jīng)123°47′~124°37′,北緯46°52′~47°32′;呈東北至西南不規(guī)則的長方形,南北長80.6 km,東西寬58.0 km,總面積21萬hm2。扎龍自然保護區(qū)屬大陸性半干旱季風氣候,年均降水量402.7 mm,年均氣溫3.9 ℃。保護區(qū)內(nèi)土壤主要為黑鈣土、草甸土和沼澤土。
該區(qū)是丹頂鶴等珍稀水禽棲息地?,F(xiàn)有鳥類16目48科269種,其中國家重點保護的鳥類有35種,特別是有丹頂鶴、白枕鶴、白頭鶴、白鶴、灰鶴、蓑羽鶴6種。另外,有白鸛、黑鸛、天鵝以及眾多的雁鴨、鷗等鳥類棲息在這里。還有2種爬行類、6種兩棲類、21種獸類、46種魚類動物,277種昆蟲和468種高等植物。該區(qū)具有較好的生態(tài)游憩功能。
選擇實驗法(CE)的理論基礎,是消費者理論和隨機效用理論。消費者對野生動物生態(tài)游憩的支付意愿受到多個狀態(tài)屬性影響,任何一個屬性的變化會導致消費者的選擇發(fā)生變化。由于受訪者每個選擇總是以效用最大化作為目的,因此,可以通過觀察消費者支付意愿分析野生動物生態(tài)游憩價值;也可以通過觀察屬性變化對受訪者選擇的影響,分析提高哪種屬性水平,能夠最大程度的提高野生動物生態(tài)游憩價值。
CE的調(diào)查問卷設計核心是設計選擇集。選擇集,是由與某一野生動物物種相關的不同狀態(tài)屬性組合而成,每個選擇集有一個參考方案和多個備選方案;通常以野生動物的現(xiàn)狀作為參考方案;每個方案中都包含一個用貨幣量表達的屬性,同時含有若干個野生動物狀態(tài)屬性;被調(diào)查者以不同選擇集中的貨幣量屬性,衡量狀態(tài)屬性進行選擇。
CE中的效用函數(shù),可由產(chǎn)品某些可識別屬性的固定項與那些無法觀測的影響因素共同決定。假設,Uij表示第i個人選擇j方案的效用;Vij表示第i個人選擇j方案的固定項;εij表示隨機擾動項,即表示無法觀測的影響因素。而固定項又可設定為一個線性組合Vij=βiXij,式中Xij表示第i個人選擇j方案的屬性特征、βi表示備選屬性特征集Xij的系數(shù)向量。
對面臨J種選擇的第i個調(diào)查者,假定該調(diào)查者選擇j方案的效用為Uij=βiXij+εij;i=1、2、…、N,j=1、2、…、J。因每個被調(diào)查者都會選擇對自己效用最大的方案,如果被調(diào)查者i選擇了k方案,則有理由相信對調(diào)查者i而言,一定是方案選擇集C的J個備選方案中,第k個方案的效用最大。因此,用統(tǒng)計模型表示調(diào)查者i選擇k方案的概率為:P(Uik>Uij)=P[(Uik-Uij)>(εij-εik)],?j≠k。
當J個隨機干擾項之間相互獨立同分布,且服從極限分布時的分布函數(shù)為P(εij≤t)=F(t)=exp{-exp(t)}。于是得選擇實驗中最常用的條件Logit模型:
式中:μ為標量參數(shù),通常取值1。
模型參數(shù)估計采用極大似然估計方法,其對數(shù)似然函數(shù)為:
式中:yij為指示變量。表示當?shù)趇個人選擇第j個備選方案時,為1,否則為0;對每個i,有且僅有1個yij=1。
當?shù)玫絽?shù)向量的估計值β,即可以測算因?qū)傩宰兓鴮е碌母@兓?。即由初始狀態(tài)X0到替代狀態(tài)X1的福利變化為:
式中:α為收入福利值,通常用成本屬性的系數(shù)表示。
由此可以進一步通過屬性系數(shù)與成本屬性系數(shù)之比,計算由野生動物狀態(tài)屬性水平邊際變化所導致的價值變化(vi)vi=-βi/βM,βi為野生動物各狀態(tài)屬性項的估計系數(shù);βM為收入的福值,通常用成本項的估計系數(shù)表示。
于2017年4月設計調(diào)查問卷,并通過保護區(qū)工作人員進行預調(diào)研,取得數(shù)據(jù)并對問卷進行調(diào)整,形成最終問卷。5月開始正式問卷調(diào)研。
調(diào)查問卷分為兩個部分。第一部分是游客基礎信息部分,包括游客的性別、年齡、學歷、工作性質(zhì)、出游目的、總體花費以及出游滿意度。第二部分為CE調(diào)查主體問卷部分,圍繞“丹頂鶴數(shù)量”、“丹頂鶴年齡結構”、“丹頂鶴展示方式”、“游客游覽方式”、“游客支出增加意愿”5個狀態(tài)屬性設計調(diào)查問卷(見表1)。問卷針對丹頂鶴生態(tài)游憩屬性設置,觀察旅行者對丹頂鶴生態(tài)游憩不同屬性提升方案帶來的支出意愿變化情況。
根據(jù)CE屬性設置水平,本調(diào)查問卷共有405種(3×3×3×3×5)不同水平的組合方式,使用SPSS軟件進行正交試驗,選取具有代表性的組合方式,最終得到25個具有代表性的水平組合。將當前的各項屬性組合作為基準方案,剩余24個組合進行隨機排序,然后按順序選取2個組合與基準方案一同作為一個選擇集,得到12個選擇集,每個選擇集3個觀測值。選擇集1見表2。
注:*表示當前水平。
表2 選擇集1的設置
調(diào)查分為兩個階段。第一階段為預調(diào)研,針對游客來源、總花費、游覽方式等屬性進行調(diào)查并調(diào)整問卷設計。第二階段為實地調(diào)查,發(fā)放問卷300組,回收率100%,通過問卷篩查,有效問卷91%。
本研究共取得的273份有效問卷,其中男性154人、女性119人;25~55歲游客占90%,其中25~35歲游客比例最高,學生群體占游客總數(shù)的49.45%。月收入選項,1 000~1 500元占據(jù)游客總數(shù)的41.03%、>1 500~3 000元占總數(shù)的35.16%,說明中等收入游客是目前扎龍自然保護區(qū)的主要游客。出游目的方面,出于觀賞丹頂鶴為目的的游客占總游客的93.77%,此外1.47%的游客出于科學研究的目的來到扎龍自然保護區(qū)(見表3)。
扎龍自然保護區(qū)距離中心城市較遠,因此其游憩價值應包括旅行費用和消費者剩余。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)旅行總花費方面,200~400元區(qū)間占據(jù)消費者支出的絕大比例,這與游客的經(jīng)濟屬性和出游城市相關。本次調(diào)查取平均值312元作為人均消費金額(見表4)。
調(diào)研回收有效問卷273份,每份問卷有6個觀測值,共有1 638個觀測值。采用Stata軟件對樣本進行條件Logit模型參數(shù)估計(見表5)。由表5可見:除A1、T1變量外,其余變量均在95%置信水平顯著,模型的擬合度指標R2=0.194。
表3 扎龍自然保護區(qū)游客人口統(tǒng)計學特征
表4 扎龍自然保護區(qū)人均消費描述統(tǒng)計
表5 樣本條件Logit模型估計結果
Logit估計結果中系數(shù)的大小,反應各要素水平下對扎龍自然保護區(qū)丹頂鶴生態(tài)游憩價值的相對重要性。模型分析中,無法測算基礎場景的系數(shù),但可以假設同種屬性在不同水平下的效用之和為零,因此各屬性系數(shù)之和的負數(shù)即為基準屬性的系數(shù)。在所有屬性中,丹頂鶴數(shù)量(N)屬性是對游客效用影響最大的屬性。N1(1.001)是本研究屬性中游客最支持的狀態(tài),N3(-1.232)是游客最不支持的狀態(tài)。這說明,丹頂鶴數(shù)量的屬性變化,最能影響游客效用。通過系數(shù)可發(fā)現(xiàn),丹頂鶴展示方式(M),對游客效用影響處于第二位。在展示方式中,M3(-0.846)是游客最不滿意的狀態(tài),M1(0.532)是游客在該屬性當中最滿意的狀態(tài)。說明游客對保護區(qū)內(nèi)丹頂鶴展示的自然程度具有很高的要求,丹頂鶴生活狀態(tài)越自然,游客越滿意,能給游客帶來的效用值也越高。游客游覽方式(T)屬性系數(shù)中,T1(0.317)能夠為游客帶來相對最好的效用,說明游客對游覽方式多樣化的需求,特別是對開展個性化游覽方式的偏好。在所有屬性當中,丹頂鶴年齡(A)的相對重要性最低,尤其是從當前狀態(tài)A2(0.145)提高到最好水平A1(0.274),給游客帶來的效用增幅最小。說明隨著游客可見丹頂鶴年齡層級的豐富,游客效用會有提升,但提升幅度最小。
由于非線性模型的系數(shù),不能直接解釋各屬性對游客決策的邊際影響,因此需要利用機會比進行解釋和分析。機會比,可以表示各屬性相互作用下,由某一屬性水平而引起的被選擇相對概率變化值。從選擇樣本看,N、A、M、T屬性的改善,都會引起被選概率的增加,其中N升高到N1水平(100只以上),被選擇的概率增加了2.713倍;而如果降為N3(10只以內(nèi))的水平,被選概率僅為原有概率的0.287倍;表明,游客對丹頂鶴數(shù)量水平非常敏感。同時,丹頂鶴展示方式(M)屬性,如果能夠提升到M1水平,游客的選擇概率增加1.852倍;T屬性,如果能夠提升到T1水平,游客的選擇概率增加1.346倍。
丹頂鶴屬性水平的變化會帶來額外支付意愿的變化。當前屬性水平,游客的額外支付意愿為107.26元/人;當所有屬性水平增加到最佳時,游客額外支付意愿為265.51元/人;當所有屬性降低到最差時,游客的支付意愿為負數(shù),即在現(xiàn)有支付水平下減少支付372元。在所有屬性水平中,從N2狀態(tài)提升為N1狀態(tài),可額外增加95.26元的支付意愿,是所有屬性水平提高中支付意愿提高最高的屬性(見表6)。
表6 各屬性狀態(tài)下游客支付意愿
丹頂鶴當前狀態(tài)水平,游客額外支付意愿107.26元/人,游客的額外支付意愿又稱為隱含價格,是現(xiàn)有支付價格基礎上的隱含價值。扎龍自然保護區(qū)人均消費312元/人,在計算總游憩價值時需同時納入計算。因此可以得出,當前丹頂鶴游客總支付意愿約為419元/人。
本文以扎龍自然保護區(qū)丹頂鶴為例,運用選擇實驗法(CE)評價其生態(tài)游憩價值。研究表明,丹頂鶴作為扎龍自然保護區(qū)保護旗艦物種,具有巨大的生態(tài)游憩價值。當前狀態(tài)下,游人額外支付意愿為107.26元/人,如果各項屬性水平達到最佳狀態(tài),游客的額外支付意愿為265.51元/人。當前,扎龍自然保護區(qū)年接待游客約17萬人,以人均實際消費平均值312.56元/人計算,當前扎龍丹頂鶴生態(tài)游憩價值約7 136萬元/a;如各屬性水平達到最佳,扎龍丹頂鶴游憩價值約9 674萬元/a。
當前狀態(tài)下,游客對丹頂鶴游憩屬性的選擇與額外支付意愿是一致的。選擇偏好由高至低依次為丹頂鶴展示方式、丹頂鶴數(shù)量、游客游覽方式、丹頂鶴年齡結構,額外支付意愿為39.25、28.88、21.00、18.13元/人。游客對丹頂鶴展示方式的偏好程度最高,且愿意為此多支付39.25元/人;滿意程度最低的是丹頂鶴年齡結構,支付意愿也相對較低,為8.13元/人;這符合扎龍自然保護區(qū)丹頂鶴游憩活動實際情況。扎龍自然保護區(qū)以保護丹頂鶴種群及其生境為主要目標,游人可以近距離觀賞野生丹頂鶴、觀看丹頂鶴放飛,人們能夠感受到的樂趣處于滿意水平之上。
游客對丹頂鶴數(shù)量屬性的提高愿望最強烈。一方面,為了使游憩過程中丹頂鶴數(shù)量屬性達到研究的最佳狀態(tài),游客愿意額外支付125.13元/人,相當于在當前人均實際支付水平下提高40.1%;另一方面,一旦游覽過程中丹頂鶴數(shù)量下降到最差水平,游客支付意愿將降低154元/人,相當于在當前人均實際支付水平下降低49.35%。丹頂鶴數(shù)量受保護區(qū)生態(tài)環(huán)境影響最明顯,因此,必須加強保護區(qū)生態(tài)管理,努力提高生態(tài)撫育水平,這與當前保護區(qū)設置的基本目的和建設目標是一致的。
選擇實驗法(CE)在野生動物生態(tài)游憩價值評估中具有良好的適用性,評價結果具有較高的可信度。本研究選取“丹頂鶴數(shù)量”、“丹頂鶴年齡結構”、“丹頂鶴展示方式”、“游客游覽方式”、“游客支出增加意愿”5個屬性進行討論,這些屬性代表生態(tài)旅游過程中野生動物的數(shù)量、野生動物種群結構、游客感受和游覽路徑選擇。這些屬性符合選擇實驗法對野生動物游憩價值的評價要求,可以推廣至其他野生動物物種的生態(tài)游憩價值評價。
在問卷調(diào)查的基礎上獲取數(shù)據(jù),仍然難以避免傳統(tǒng)問卷帶來的諸多偏差,如何找到更加客觀的數(shù)據(jù)來源,避免受訪者主觀因素對研究結果的影響,仍值得深入探討。
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