程占紅，程錦紅 ，張奧佳

（1.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游管理學(xué)院，山西太原030031；2.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)資源型經(jīng)濟(jì)研究中心，山西太原030006）

氣候變暖已成為當(dāng)今國(guó)際上最為關(guān)心的環(huán)境問題，也是亟須找到有效途徑去減緩和適應(yīng)的問題。根據(jù)IPCC評(píng)估報(bào)告可知，在1951—2010年間，溫室氣體的排放貢獻(xiàn)了地表平均溫度升高中的0.5～1.3℃，人類活動(dòng)極可能導(dǎo)致了20世紀(jì)50年代以來的大部分全球地表平均氣溫升高[1-2]。2015年12月《巴黎協(xié)定》的通過，標(biāo)志著全球氣候治理進(jìn)入了新階段，任何國(guó)家或行業(yè)都應(yīng)積極參與。旅游業(yè)對(duì)全球氣候變暖負(fù)有4.4%的責(zé)任，并預(yù)計(jì)旅游碳排放仍將以每年3.2%的速度增長(zhǎng)[3]。據(jù)測(cè)算，2008年中國(guó)旅游業(yè)接待人次約18.42億，其碳排放量為51.34 Mt[4]。2015年中國(guó)旅游接待人次超過41億，不斷增加的旅游人次和旅游活動(dòng)所帶來的碳排放量勢(shì)必會(huì)乘數(shù)式上漲，這為低碳旅游建設(shè)帶來潛在威脅。旅游業(yè)已成為目前全球最大的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，不僅要積極適應(yīng)氣候變化，也應(yīng)為緩解氣候變暖做貢獻(xiàn)[5]。低碳旅游的發(fā)展模式兼有低能耗、低污染和低排放的特點(diǎn)[6]，其低碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)需要各利益相關(guān)者的共同發(fā)力。游客是旅游活動(dòng)的主體，其碳排放量已經(jīng)超過了旅游目的地當(dāng)?shù)鼐用竦奶寂欧帕縖7-8]，因而由游客活動(dòng)所引致的碳排放始終是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。游客在交通、住宿和餐飲等環(huán)節(jié)上的不同選擇均會(huì)影響旅游過程的能源消耗[9]。其中，旅游交通的碳排放量最多[8]。在游客低碳管理上，游客對(duì)于低碳旅游的響應(yīng)是相互矛盾的，全球氣候變化的嚴(yán)峻性并沒有影響公眾的購買決策，尤其是游客的旅游消費(fèi)決策[10-11]。同時(shí)，如果向游客征收碳稅，可能會(huì)影響游客對(duì)旅游目的地的選擇，因而唯有改變游客的高碳旅游行為，才能有效降低其碳排放[12]。由此可知，游客的旅游行為對(duì)低碳旅游的實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要。

低碳認(rèn)知是形成低碳態(tài)度和低碳行為的基礎(chǔ)，較高的低碳認(rèn)知水平容易促成正確的低碳態(tài)度，進(jìn)而轉(zhuǎn)化成積極的低碳行為[13-14]。因而識(shí)別游客的低碳認(rèn)知水平有助于引導(dǎo)其低碳行為。游客自身的內(nèi)在特征和外部因素均會(huì)影響其低碳認(rèn)知水平，在內(nèi)部因素方面，既包括性別、年齡等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，又包括氣候變化和低碳知識(shí)、低碳心理與感知、責(zé)任感等主觀感知方面。限于本研究主要基于認(rèn)知視角來探討游客的低碳旅游認(rèn)知，因而不考慮人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，僅考慮游客認(rèn)知層面的因素。在主觀感知上，48%的被調(diào)查者愿意參與改善氣候變暖活動(dòng)[15]，但是由于游客對(duì)低碳認(rèn)識(shí)非常模糊，需要旅游利益相關(guān)者，特別是旅游經(jīng)營(yíng)者積極參與碳管理活動(dòng)，宣揚(yáng)低碳理念知識(shí)[16]。對(duì)于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征和低碳主觀感知間的聯(lián)系而言，游客的受教育程度與認(rèn)知程度成正相關(guān)[17]；游客所消耗的時(shí)間及行為與他們的認(rèn)知偏好存在著顯著關(guān)系[18]。在外部因素方面，旅游環(huán)境和低碳消費(fèi)均正向影響游客的參與意愿，而旅游環(huán)境對(duì)低碳消費(fèi)沒有顯著影響，因此，低碳消費(fèi)在低碳旅游發(fā)展中起著關(guān)鍵作用，應(yīng)著重引導(dǎo)游客的低碳消費(fèi)習(xí)慣[19]。另外，從低碳認(rèn)知與低碳行為之間的關(guān)系看，游客良好的低碳認(rèn)知是低碳行為的前提，二者的一致性則關(guān)系著低碳旅游的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。不同群體在日常低碳和低碳旅游方面的認(rèn)知與行為表現(xiàn)均存在一定的差異性[20]。在日常低碳行為方面，游客的認(rèn)知與參與度較高，而在積極低碳旅游行為方面，游客的認(rèn)知與參與度則偏低，社會(huì)規(guī)范與感知利益在低碳旅游行為中起著關(guān)鍵性的作用[21]。

綜上可知，盡管游客低碳旅游認(rèn)知在以往有多方面的研究，但是在認(rèn)知的深度和影響因素上尚有不足。在認(rèn)知深度上，以往研究停留于低碳旅游的整體認(rèn)識(shí)，而未對(duì)不同的低碳旅游環(huán)節(jié)進(jìn)行認(rèn)知剖析。在影響因素上，以往研究?jī)H僅是側(cè)重研究其中某些因素對(duì)游客低碳認(rèn)知的影響，而并非將內(nèi)在因素和外部因素統(tǒng)一起來去考慮其影響程度。此外，游客的低碳意識(shí)與低碳行為仍有一定差距[22]。為此，本文基于旅游過程的各個(gè)環(huán)節(jié)和影響低碳消費(fèi)的因素理論，分別設(shè)計(jì)不同量表，并通過主成分分析和結(jié)構(gòu)方程模型，對(duì)五臺(tái)山景區(qū)游客的低碳旅游認(rèn)知和非人口學(xué)影響因素進(jìn)行驗(yàn)證分析。

1 案例地概況

五臺(tái)山景區(qū)不僅擁有世界最龐大的佛教古建筑群，而且生態(tài)環(huán)境也十分優(yōu)良，有著豐富獨(dú)特的旅游資源，是集宗教文化、生態(tài)觀光、避暑療養(yǎng)、休閑度假于一體的旅游目的地。2015年，五臺(tái)山景區(qū)接待游客475.7萬人次，旅游收入達(dá)51億元，龐大的游客量和旅游活動(dòng)導(dǎo)致大量的碳排放（22萬余t/年），而景區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的碳吸收能力只有8萬余t/年[23]，說明五臺(tái)山景區(qū)已具有嚴(yán)重的碳源性質(zhì)，發(fā)展低碳旅游勢(shì)在必行。

2 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

2.1 低碳旅游認(rèn)知理論與指標(biāo)構(gòu)建

低碳旅游倡導(dǎo)低能耗、低污染和低排放，追求社會(huì)、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)綜合效益最大化的發(fā)展目標(biāo)[6,24]。低碳旅游的過程其實(shí)就是旅游企業(yè)遵循低碳發(fā)展模式、圍繞旅游六要素，為游客提供低碳化的產(chǎn)品和服務(wù)。然而，這些低碳化的旅游產(chǎn)品和服務(wù)是否被游客所認(rèn)可，則關(guān)系到旅游低碳化能否實(shí)現(xiàn)。因而，探討游客對(duì)低碳旅游產(chǎn)品的認(rèn)知程度十分必要。

從旅游產(chǎn)品角度看，六要素理論最為簡(jiǎn)單和易于理解。同時(shí)，每個(gè)旅游環(huán)節(jié)均產(chǎn)生一定的垃圾，垃圾的產(chǎn)生過程也伴有溫室氣體的排放[25]。為此，圍繞吃、住、行、游、購、娛和垃圾7個(gè)環(huán)節(jié)來構(gòu)建低碳旅游認(rèn)知指標(biāo)，共有24個(gè)指標(biāo)。其中，低碳餐飲方面的指標(biāo)有4個(gè)[21,26]，低碳住宿方面的指標(biāo)有9個(gè)[20-21,26]，低碳旅行方面的指標(biāo)有3個(gè)[20-21]，低碳游覽方面的指標(biāo)有2個(gè)[20,26]，低碳購物方面的指標(biāo)有3個(gè)[21]，低碳娛樂方面的指標(biāo)有1個(gè)[24]，垃圾方面的指標(biāo)有2個(gè)[21,26]。具體見表1。

2.2 影響因素理論與指標(biāo)構(gòu)建

影響游客低碳旅游的因素既涉及其自身的內(nèi)在因素，又與其所在的周圍環(huán)境密切相關(guān)。王建明等通過分析公眾低碳消費(fèi)模式的內(nèi)在機(jī)理和規(guī)律，指出低碳心理意識(shí)、個(gè)體實(shí)施成本、社會(huì)參照規(guī)范和制度技術(shù)情境共同制約著公眾的低碳消費(fèi)模式。其中，低碳心理意識(shí)是內(nèi)部變量，實(shí)施成本是內(nèi)部情境變量，社會(huì)參照規(guī)范和制度技術(shù)情境屬于外部情境變量[27]。

本文設(shè)置了36個(gè)指標(biāo)來測(cè)量游客低碳旅游認(rèn)知的影響因素。其中，低碳心理意識(shí)包括個(gè)體的環(huán)境觀、責(zé)任認(rèn)識(shí)、低碳知識(shí)和行為效果感知。測(cè)量環(huán)境觀通常采用新生態(tài)范式[28-29]，在借鑒以往學(xué)者所構(gòu)建的“改進(jìn)的新生態(tài)范式尺度”的基礎(chǔ)上，結(jié)合低碳旅游的實(shí)際情況，構(gòu)建了7個(gè)指標(biāo)項(xiàng)[30]。對(duì)于游客的責(zé)任意識(shí)，設(shè)置了4個(gè)指標(biāo)項(xiàng)[27]。低碳知識(shí)與低碳旅游意識(shí)密切相關(guān)，主要有4個(gè)指標(biāo)[20-21,27]。在行為效果感知上，設(shè)置了4個(gè)指標(biāo)[27]。個(gè)體實(shí)施成本包括物質(zhì)生活方式、傳統(tǒng)生活習(xí)慣、行為便利程度、經(jīng)濟(jì)成本、時(shí)間成本和信息成本6個(gè)方面，共設(shè)置了6個(gè)指標(biāo)[19,24,27,31]。社會(huì)參照規(guī)范包括社會(huì)風(fēng)氣、群體壓力、面子文化和政府表率，共設(shè)置了5個(gè)指標(biāo)[21,27,31]。制度技術(shù)情境包括政府法規(guī)政策、政策執(zhí)行力度、基礎(chǔ)設(shè)施配套、產(chǎn)品技術(shù)條件，共設(shè)置了6個(gè)指標(biāo)[19,27]。各指標(biāo)具體見表2。

表1 游客低碳旅游認(rèn)知主成分各因子載荷矩陣Tab.1 Principle components matrix of tourists’cognition of low-carbon tourism

2.3 數(shù)據(jù)收集

利用問卷調(diào)查法對(duì)游客低碳旅游認(rèn)知及其影響因素進(jìn)行測(cè)量。問卷包括低碳旅游認(rèn)知、影響因素和個(gè)人變量3部分，采用李克特5級(jí)量表，各指標(biāo)的測(cè)量程度從“非常不同意”到“非常同意”。2015年7月至8月，課題組在五臺(tái)山景區(qū)對(duì)游客進(jìn)行隨機(jī)抽樣問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷1100份，有效問卷1021份，有效率達(dá)92.8%。樣本數(shù)量滿足Bentler和Chou建議的樣本量不低于變量個(gè)數(shù)10～15倍的條件[32]，也滿足Tanaka和Harlow建議的構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型的樣本量不小于500個(gè)的要求[33]。

3 結(jié)果分析

3.1 基于主成分分析法的探索性因子分析

調(diào)查數(shù)據(jù)總體的Cronbach’sAlpha系數(shù)為0.873，表明調(diào)查量表各指標(biāo)的內(nèi)部一致性較好，各維度分量表的Cronbach’s Alpha系數(shù)也均在0.862～0.918之間，未發(fā)生顯著變動(dòng)，因而量表的信度非常理想。

采用主成分分析法，利用SPSS19.0，以調(diào)查問

卷中的24項(xiàng)低碳認(rèn)知顯變量和36項(xiàng)影響因素顯變量為基礎(chǔ)，分別對(duì)游客低碳旅游認(rèn)知及其影響因素的隱變量類型進(jìn)行探索式分析。

表2 影響因素主成分各因子載荷矩陣Tab.2 Principle components matrix of impact factors

調(diào)查量表的KMO值為0.879（≥0.7），Bartllet檢驗(yàn)的Sig.為0.000（拒絕Bartlle球形檢驗(yàn)零假設(shè)），表明適合做因子分析。根據(jù)特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)，游客低碳旅游認(rèn)知部分共提取出6個(gè)主成分，影響因素部分共提取9個(gè)主成分，主成分間正交且不相關(guān)，其聯(lián)合解釋變異量占56.25%。為了滿足SEM模型每個(gè)隱變量的測(cè)量指標(biāo)不少于3個(gè)但又不能過多的要求[33]，將因子載荷高于0.47的測(cè)量指標(biāo)予以保留，最終形成游客低碳旅游認(rèn)知量表6大主成分（表1）和影響因素量表9大主成分（表2）。

將游客低碳旅游認(rèn)知量表中6個(gè)主成分分別命名為低碳出行認(rèn)知（cognition of low-carbon transport，CLT）、低碳購物認(rèn)知（cognition of lowcarbon shopping，CLS）、低碳住宿認(rèn)知（cognition of low-carbon accommodation，CLA）、低碳游覽認(rèn)知（cognition of low-carbon visiting，CLV)）、低碳循環(huán)認(rèn)知（cognition of low-carbon circulation，CLC）和低碳就餐認(rèn)知（cognition of low-carbon food，CLF）。這6個(gè)隱變量和22個(gè)顯變量即是進(jìn)行SEM分析的基礎(chǔ)。此外，五臺(tái)山佛教文化濃厚，娛樂活動(dòng)很少，盡管在構(gòu)建衡量游客低碳旅游認(rèn)知的24個(gè)指標(biāo)中，也涉及了低碳娛樂的內(nèi)容，但是從主成分分析的結(jié)果看，低碳娛樂的內(nèi)容仍未能顯現(xiàn)，這可能與五臺(tái)山景區(qū)較為單調(diào)的娛樂活動(dòng)相關(guān)。

將影響因素量表中9個(gè)主成分分別命名為碳減排意識(shí)（awareness of carbon reduction，ACR）、碳排放認(rèn)知（cognition of carbon emissions，CCE）、人地價(jià)值觀（man-land values，MLV）、個(gè)體-社會(huì)責(zé)任感（individual-social responsibility，ISR）、個(gè)體專業(yè)技能（individual professional skills，IPS）、低碳成本認(rèn)知（cognition of low-carbon tourism costs，CTC）、社會(huì)參照規(guī)范（social reference standards，SRS）、制度約束感知（perception of institutional restriction，PIR）和外部條件認(rèn)知（cognition of external conditions，CEC）。這9個(gè)隱變量和33個(gè)顯變量即是進(jìn)行SEM分析的基礎(chǔ)。

3.2 基于SEM的驗(yàn)證性因子分析

運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)主成分分析得出的隱變量與顯變量的關(guān)系進(jìn)行合理性檢驗(yàn)，深入探討變量間的數(shù)量關(guān)系和深層次的內(nèi)部規(guī)律，深化對(duì)游客低碳旅游認(rèn)知及其影響因素的認(rèn)識(shí)。

3.2.1 結(jié)構(gòu)方程模型適用性檢驗(yàn)

經(jīng)檢驗(yàn)，游客低碳旅游認(rèn)知部分顯變量的偏度值均在-1.16至0.84之間，峰度值均在-0.70至3.92之間；影響因素部分的偏度值均在-1.30至0.86之間，峰度值均在-1.30至3.59之間。這些滿足Kline的“若變量的偏度系數(shù)值小于3、峰度系數(shù)值小于8，表示顯變量的樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布”的條件[32]。因而，各顯變量都滿足大樣本、隨機(jī)抽樣、數(shù)據(jù)正態(tài)分布、同一隱變量的多個(gè)顯變量具有良好的內(nèi)部一致性等應(yīng)用前提，即樣本數(shù)據(jù)適合構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。

3.2.2 路徑系數(shù)估算與效果評(píng)估

在對(duì)游客低碳旅游認(rèn)知的SEM分析中，遵從“顯變量殘差與隱變量殘差之間以及隱變量殘差之間相互獨(dú)立不相關(guān)”的前提，根據(jù)可解釋度R2判定（R為路徑系數(shù)）判斷變量間的相關(guān)關(guān)系或因果關(guān)系強(qiáng)度，結(jié)合已有研究中的判定標(biāo)準(zhǔn)，可以認(rèn)為，R≤0.5表示相關(guān)或因果關(guān)系較弱，R≥0.75表示相關(guān)或因果關(guān)系較強(qiáng)。

SEM模型的數(shù)據(jù)處理采用Amos 21.0軟件，運(yùn)用極大似然法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，通過對(duì)顯變量殘差關(guān)系進(jìn)行反復(fù)判斷，最終得到圖1、圖2所示的游客低碳旅游認(rèn)知和影響因素各變量間的定量路徑系數(shù)（R）和可決系數(shù)（R2）。

（1）游客低碳旅游認(rèn)知SEM的擬合效果評(píng)價(jià)

游客低碳旅游認(rèn)知SEM的擬合效果如表3，絕對(duì)擬合指數(shù)和簡(jiǎn)約指數(shù)均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，相對(duì)擬合指數(shù)也極度接近可接受標(biāo)準(zhǔn)，可以認(rèn)為，該結(jié)構(gòu)方程總體上擬合效度良好，各變量指標(biāo)的設(shè)置以及變量間的關(guān)系都較為合理，適用于游客低碳旅游認(rèn)知的測(cè)評(píng)。

（2）游客低碳旅游認(rèn)知的變量關(guān)系

由表4可知，游客低碳旅游認(rèn)知與各隱變量的直接關(guān)系主要表現(xiàn)為：①低碳住宿認(rèn)知、低碳出行認(rèn)知、低碳循環(huán)認(rèn)知與游客低碳旅游認(rèn)知的直接關(guān)系最強(qiáng)，路徑系數(shù)達(dá)0.8以上，說明決定游客低碳旅游認(rèn)知水平的主要因素來源于其對(duì)住宿、出行以及低碳循環(huán)的認(rèn)知，其均值也較高（分別為4.1、4.2和3.75）；②低碳購物認(rèn)知與低碳旅游認(rèn)知的直接關(guān)系也較強(qiáng)，路徑系數(shù)0.70，均值為3.75；③低碳就餐認(rèn)知、低碳游覽認(rèn)知與低碳旅游認(rèn)知的直接關(guān)系較弱，路徑系數(shù)均小于0.5，其均值也較低（分別為3.67和2.43）；④依據(jù)判定標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的殘差進(jìn)行修正，如圖1所示，其中，顯變量C1和C2、C4和C8、C8和C9、C8和C10、C9和C10、C17和C18、C16和C18之間具有一定程度的正相關(guān)，C2和C5、C7和C8具有一定程度的負(fù)相關(guān)；⑤其他顯變量和隱變量之間無相關(guān)關(guān)系或關(guān)系極弱可忽略。綜上可認(rèn)為，游客低碳旅游認(rèn)知的SEM設(shè)置較為合理。

圖1 游客低碳旅游認(rèn)知結(jié)構(gòu)方程標(biāo)準(zhǔn)化路徑圖Fig.1 The SEM standardized path diagram of tourists cognition of low-carbon tourism

（3）影響因素SEM的擬合效果評(píng)價(jià)

影響因素SEM的擬合效果如表3，絕對(duì)擬合指數(shù)、相對(duì)擬合指數(shù)和簡(jiǎn)約指數(shù)基本達(dá)到可接受標(biāo)準(zhǔn)，可以認(rèn)為，該結(jié)構(gòu)方程總體上擬合效度良好，各變量指標(biāo)的設(shè)置以及變量間的關(guān)系都較為科學(xué)合理，適用于影響因素的測(cè)量。

（4）影響因素的變量關(guān)系

由表5可知，影響因素與各隱變量的直接關(guān)系主要表現(xiàn)為：①社會(huì)參照規(guī)范是最主要因素，路徑系數(shù)高達(dá)0.87，均值也較高（3.60）；②碳排放認(rèn)知、制度約束感知，低碳成本認(rèn)知與影響因素的直接關(guān)系也較強(qiáng)，路徑系數(shù)均大于0.5，其均值也較高（分別為4.35、3.81和3.38）；③個(gè)體專業(yè)技能、外部條件認(rèn)知、碳減排意識(shí)、人地價(jià)值觀與影響因素的相關(guān)關(guān)系較弱，路徑系數(shù)均小于0.5，除人地價(jià)值觀均值較低（2.88）外，其余得分均較高（分別為3.51、3.75和3.24）；④個(gè)體-社會(huì)責(zé)任感對(duì)游客的低碳旅游認(rèn)知無顯著影響（R=0.04，t=0.846，P=0.398＞0.001），且得分均值也最低（2.59）；⑤依據(jù)判定標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的殘差進(jìn)行修正，如圖2所示，其中，顯變量F15和F18、F18和F24之間具有一定程度的正相關(guān)，隱變量ACR和CCE、MLV和ISR、PIR和CEC、CTC和IPS具有一定程度的正相關(guān)；⑥其他顯變量和隱變量之間無相關(guān)關(guān)系或關(guān)系極弱可忽略。綜上可認(rèn)為，影響因素的SEM設(shè)置較為合理。

4 討論

4.1 旅游碳排放與游客低碳認(rèn)知

根據(jù)估算可知[23]，五臺(tái)山景區(qū)游客年碳排放量約20萬t，約占89%，而景區(qū)居民的年碳排放量?jī)H2.4萬t，約占11%。由此推知，加強(qiáng)游客低碳認(rèn)知與推行減碳行動(dòng)的重要性。

圖2 影響因素結(jié)構(gòu)方程標(biāo)準(zhǔn)化路徑圖Fig.2 The SEM standardized path diagram of impact factors

表3 游客低碳旅游認(rèn)知及其影響因素結(jié)構(gòu)方程擬合效果Tab.3 Structural equation fit of tourists cognition and impact factors of low-carbon tourism

從游客碳排放的結(jié)構(gòu)看，旅游交通碳排放最多（約10.7萬t），其次是游客住宿碳排放（約5.9萬t），再次是游客食物消耗碳排放（約2.7萬t），最少的是旅游活動(dòng)碳排放（約0.3萬t）。這說明五臺(tái)山旅游減碳活動(dòng)應(yīng)主要圍繞交通和住宿兩方面去展開。從游客的低碳旅游認(rèn)知看，低碳住宿、低碳出行以及與酒店相關(guān)的低碳循環(huán)認(rèn)知水平都很高。這說明游客也意識(shí)到旅游交通和住宿業(yè)的碳排放最多。由此推知，五臺(tái)山旅游交通和住宿業(yè)的減碳行動(dòng)容易在游客中開展。在游客從客源地到五臺(tái)山的外部交通中，私家車碳排放量最多（約4.9萬t），其次是航空交通碳排放（3.4萬t），再次是大巴車碳排放（1.1萬t），最少的是鐵路碳排放（0.9萬t）。在五臺(tái)山內(nèi)部的交通中，私家車碳排放量最多（3.7萬t），而大巴車碳排放僅為0.47萬t，索道碳排放0.02萬t。因此，應(yīng)鼓勵(lì)游客乘坐大巴車和火車出行，景區(qū)應(yīng)加大公交車系統(tǒng)建設(shè)，逐步限制私家車運(yùn)行。

表4 游客低碳旅游認(rèn)知SEM路徑系數(shù)Tab.4 SEM path indices of tourists cognition of low-carbon tourism

表5 游客低碳旅游認(rèn)知的影響因素SEM路徑系數(shù)Tab.5 SEM path indices of tourists cognitive impact factors of low-carbon tourism

從住宿業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)看，個(gè)體家庭旅館、一般型酒店和豪華型酒店的碳排放依次是2.5萬t、2.06萬t和1.37萬t，仔細(xì)分析可知，盡管個(gè)體家庭旅館的碳排放率較低，但是其入住人數(shù)多，且過夜時(shí)間長(zhǎng)，因而碳排放量最多；豪華型酒店盡管碳排放率高，但是其入住率低，故碳排放量也少。從五臺(tái)山個(gè)體家庭旅館的實(shí)際情況看，目前衛(wèi)生條件和服務(wù)水平較差，尤其是節(jié)能減排方面的狀況與一般型酒店尚有差距，減排潛力巨大。倘若進(jìn)一步加強(qiáng)家庭旅館節(jié)能減排方面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，規(guī)范住宿行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，則可有效減少住宿碳排放。至于影響游客低碳住宿的因素是多方面的，包括自身的低碳意識(shí)、低碳成本或者是外部其他的因素等。大部分游客之所以選擇家庭旅館可能更多地在于住宿價(jià)格經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，而并非全是其低碳意識(shí)使然。因而，游客的低碳住宿行為和原因仍需要繼續(xù)關(guān)注。

4.2 實(shí)施低碳旅游的實(shí)踐困難

目前，我國(guó)游客的低碳旅游認(rèn)知仍處于初級(jí)階段，首先表現(xiàn)為游客的低碳認(rèn)知水平不高；其次，游客的參與意愿不強(qiáng)；第三，游客的低碳認(rèn)知和意愿與其行為之間存在差距。這些特點(diǎn)可以從不同景區(qū)的調(diào)研結(jié)果中窺之，如森林景區(qū)[38]、城市[20-21]、鼓浪嶼景區(qū)[26]等。從五臺(tái)山景區(qū)游客對(duì)低碳旅游各環(huán)節(jié)的認(rèn)知上看，除在出行和住宿上有較高低碳認(rèn)知外，游客對(duì)購買低碳產(chǎn)品和選擇綠色餐飲的意識(shí)并不強(qiáng)烈，且不認(rèn)為觀光娛樂和垃圾處理會(huì)產(chǎn)生碳排放，這不僅與市場(chǎng)缺乏低碳旅游線路、環(huán)保旅游產(chǎn)品和旅游垃圾回收網(wǎng)點(diǎn)的客觀條件有關(guān)，而且也反映出游客自覺實(shí)施低碳行為尚需一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，當(dāng)“低碳要求”使游客個(gè)人利益和旅游體驗(yàn)受損時(shí)，游客的低碳意愿會(huì)大打折扣，表明游客的低碳認(rèn)知與個(gè)人利益掛鉤。

從影響因素上看，大多數(shù)游客受外部因素的影響較大，這說明游客的低碳行為受從眾心理的驅(qū)動(dòng)，其內(nèi)因驅(qū)動(dòng)力不強(qiáng)，仍停留在被動(dòng)接受的階段。但值得欣慰的是，越來越多的游客意識(shí)到旅游會(huì)造成碳排放。因而，在要求提高公眾自身素質(zhì)的基礎(chǔ)上，讓游客自覺做出更加環(huán)保低碳的消費(fèi)選擇時(shí)，企業(yè)和政府也要盡可能保證旅游服務(wù)質(zhì)量，保持游客的旅游體驗(yàn)和滿意度。

5 結(jié)論與啟示

5.1 結(jié)論

（1）游客低碳旅游認(rèn)知主要由6個(gè)隱變量構(gòu)成，其關(guān)系密切程度依次是低碳住宿認(rèn)知、低碳出行認(rèn)知、低碳循環(huán)認(rèn)知、低碳購物認(rèn)知、低碳就餐認(rèn)知、低碳游覽認(rèn)知。（2）影響游客低碳旅游認(rèn)知的因素主要由9個(gè)隱變量構(gòu)成，其關(guān)系密切程度依次是社會(huì)參照規(guī)范、碳排放認(rèn)知、制度約束感知、低碳成本認(rèn)知、個(gè)體專業(yè)技能、外部條件認(rèn)知、碳減排意識(shí)、人地價(jià)值觀、個(gè)體-社會(huì)責(zé)任感，但是個(gè)體-社會(huì)責(zé)任感對(duì)游客低碳旅游認(rèn)知無顯著影響。（3）五臺(tái)山景區(qū)游客對(duì)低碳出行認(rèn)知水平最高，對(duì)低碳游覽認(rèn)知水平最低；在影響因素上，碳排放認(rèn)知對(duì)游客的低碳旅游認(rèn)知影響最大，而人地價(jià)值觀影響最小。

5.2 啟示

首先，游客對(duì)低碳出行和低碳住宿的認(rèn)知度都相對(duì)較高，說明其最能接受出行系統(tǒng)和住宿方面的低碳化措施。因此，在出行系統(tǒng)上，五臺(tái)山景區(qū)應(yīng)加大包括公交車和自行車在內(nèi)的公共交通系統(tǒng)建設(shè)，開發(fā)徒步旅行線路，逐步推行小汽車出行的限制政策。在住宿方面，應(yīng)加強(qiáng)節(jié)能節(jié)水措施，提倡綠色住宿，加大民宿設(shè)施建設(shè)。

其次，游客對(duì)低碳循環(huán)、低碳購物和低碳餐飲的認(rèn)知度介于“無所謂與同意”之間，說明其對(duì)物質(zhì)循環(huán)利用、購物和餐飲方面的低碳化措施需要加以激勵(lì)和引導(dǎo)。因而，酒店應(yīng)鼓勵(lì)游客加強(qiáng)物質(zhì)循環(huán)利用，表現(xiàn)突出者給予一定的房?jī)r(jià)優(yōu)惠；在購物方面，鼓勵(lì)游客選擇土特產(chǎn)品、綠色或低碳標(biāo)識(shí)的商品，適當(dāng)征收一定碳稅；在餐飲方面，鼓勵(lì)游客選擇綠色飯店、當(dāng)?shù)厥巢?，減少肉食類食品。

第三，游客對(duì)低碳游覽認(rèn)知最低，說明其對(duì)游覽所帶來的碳排放明顯認(rèn)知不足；同時(shí)，游客對(duì)娛樂碳排放的認(rèn)知明顯空缺，說明游客在游覽和娛樂方面的碳排放觀念亟須加以糾正。因此，景區(qū)應(yīng)加強(qiáng)游客游覽過程的監(jiān)管，一方面要宣傳低碳環(huán)保游覽，抵制不恰當(dāng)或高碳性的娛樂消遣活動(dòng)，另一方面，提倡自帶旅游垃圾并回收，保護(hù)生態(tài)環(huán)境。

參考文獻(xiàn)（References）

[1]IPCC.Climate Change 2013:The Physical Science Basis[M].Cambridge：Cambridge University Press,2013：15.

[2]Qin Dahe,Stocker T,259 Authors and TSU(Bern&Beijing).Highlights of the IPCC working group I fifth assessment report[J].Advances in Climate Change Research,2014,10(1)：1-6.[秦大河,Stocker T,259名作者和TSU(駐伯爾尼和北京).IPCC第五次評(píng)估報(bào)告第一工作組報(bào)告的亮點(diǎn)結(jié)論[J].氣候變化研究進(jìn)展,2014,10(1)：1-6.]

[3]Peeters P,Dubois G.Tourism travel under climate change mitigation constraints[J].Journal of Transport Geography,2010,18(3)：447-457.

[4]Shi Peihua,Wu Pu.A rough estimation of energy consumption and CO2emission in tourism sector of China[J].ActaGeographica Sinica,2011,66(2)：235-243.[石培華,吳普.中國(guó)旅游業(yè)能源消耗與CO2排放量的初步估算[J].地理學(xué)報(bào),2011,66(2)：235-243.]

[5]G?ssling S,Hall C M,Scoot D.The challenges of tourism as a development Strategy in An Era of Global Climate Change[A]//Palosuo E.Rethinking Development in a Carbon-Constrained World:Development Cooperation and Climate Change[C].Helsinki：The Ministry for ForeignAffairs of Finland,2009：100-119.

[6]Tang Chengcai,Zhong Linsheng,Cheng Shengkui.Study on the connotations and sustainable development strategies on lowcarbon tourism in China[J].Economic Geography,2011,31(5)：862-867.[唐承財(cái),鐘林生,成升魁.我國(guó)低碳旅游的內(nèi)涵及可持續(xù)發(fā)展策略研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011,31(5)：862-867.]

[7]Konan D E,Chan H L.Greenhouse gas emissions in Hawaii’：Household and visitor expenditure analysis [J].Energy Economics,2010,32(1)：210-219.

[8]Kuo N W,Chen P H.Quantifying energy use,carbon dioxide emission,and other environmental loads from island tourism based on a life cycle assessment approach[J].Journal of Cleaner Production,2009,17(15)：1324-1330.

[9]Becken S,Simmons D G,Frampton C.Energy use associated with different travel choices[J].Tourism Management,2003,24(3)：267-277.

[10]Leiserowitz A.Climate change risk perception and policy preferences：The role of affect,imagery and value[J].Climatic Change,2006,77(1)：45-72.

[11]Anable J,Lane B,Kelay T.An Evidence Base Review of Public Attitudes to Climate Change and Transport Behavior:Final Report[EB/OL].www.researchgate.net/publication/37183697,2014-11-09.[12]Richard S J.The impact of a carbon tax on international tourism[J].Transportation Research,2007,12(2)：129-142.

[13]Burgess J,Harrison C,Filius P.Environmental communication and the cultural politics of environmental citizenship [J].Environment and Planning,1998,30(8)：1445-1460.

[14]He Aizhong,Li Taowu,Yi Yantao.The impact of urban residents'low carbon interest concerns and low carbon sense of responsibility on low carbon consumption：Differences among the East,Middle and West China[J].China Soft Science,2011,(8)：185-192.[賀愛忠,李韜武,益延濤.城市居民低碳利益關(guān)注和低碳責(zé)任意識(shí)對(duì)低碳消費(fèi)的影響——基于多群組結(jié)構(gòu)方程模型的東、中、西部差異分析[J].中國(guó)軟科學(xué),2011,(8)：185-192.]

[15]Becken S.How tourists and tourism experts perceive climate change and carbon-offsetting schemes[J].Journalof Sustainable Tourism,2004,12(4)：332-345.

[16]G?ssling S,Schumacher K P.Implementing carbon neutral destination policies：Issues from the Seychelles[J].Journal of Sustainable Tourism,2010,18(3)：377-391.

[17]Tang Mingfang,Cao Huiming,Shen Yuan,et al.Cognition and willingness of tourist on low carbon tourism：A case study of Lijiang City[J].Acta Ecologica Sinica,2014,34(17)：5096-5102.[唐明方,曹慧明,沈園,等.游客對(duì)低碳旅游的認(rèn)知和意愿——以麗江市為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2014,34(17)：5096-5102.]

[18]Graeme G.Sensation seeking and the prediction of attitudes and behaviors of wine tourists[J].Tourism Management,2008,29(5)：950-966.

[19]Zhang Yanfei,Zhu Haiying,Liu Fang.Relationship on tourism environments,consumption habits and participation willingness of low-carbon tourism：Taking the Wulingyuan natural heritage site as an example[J].Tourism Tribune,2013,28(6)：56-64.[張琰飛，朱海英，劉芳.旅游環(huán)境、消費(fèi)習(xí)慣與低碳旅游參與意愿的關(guān)系——以武陵源世界自然遺產(chǎn)地為例[J].旅游學(xué)刊,2013,28(6)：56-64.]

[20]Liu Yaping,Liu Qing.Behavioral difference analysis on cognition and willingness on low-carbon tourism：Based on the case of the two groups in Nanjing[J].Human Geography,2013,28(4)：132-139.[劉亞萍,劉慶.低碳旅游認(rèn)知和意愿與行為差異分析——基于南寧市兩組不同人群的實(shí)證分析[J].人文地理,2013,28(4)：132-139.]

[21]Zhao Liming,Zhang Haibo,Sun Jianhui.Factors affecting lowcarbon tourism behavior under tourist situations in Sanya[J].Resources Science,2015,37(1)：201-210.[趙黎明，張海波，孫健慧.旅游情境下公眾低碳旅游行為影響因素研究——以三亞游客為例[J].資源科學(xué),2015,37(1)：201-210.]

[22]Mair J.Exploring air travellers'voluntary carbon-offsetting[J].Journal of Sustainable Tourism,2011,19(2)：215-230.

[23]Zhang Xiaojun.Study on the Emission and Absorption of Carbon for Tourism Industry on Wutai Mountain Scenic Zone[D].Taiyuan：Shanxi University of Finance and Economic,2016.[張笑郡.五臺(tái)山景區(qū)旅游碳排放及碳吸收估算研究[D].太原：山西財(cái)經(jīng)大學(xué),2016：37-39.]

[24]Cai Meng,Wang Yuming.Low carbon tourism：A new way of tourism development[J].Tourism Tribune,2010,25(1)：13-17.[蔡萌,汪宇明.低碳旅游：一種新的旅游發(fā)展方式[J].旅游學(xué)刊,2010,25(1)：13-17.]

[25]Zheng Haitao,Hu Jie,Wang Wentao.When will 100 Chinese cities reach peak carbon?[J].China Population Resources and Environment,2016,26(4)：48-54.[鄭海濤,胡杰,王文濤.中國(guó)地級(jí)城市碳減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)時(shí)間測(cè)算[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2016,26(4)：48-54.]

[26]Zhang Lingling,Huang Jielong,Cao Hui.Character analysis of the cognition,willingness and behavior of tourists on lowcarbon tourism：A case study of Gulangyu islands in Xiamen[J].Environmental Protection Science,2016,42(3)：58-64.[張玲玲，黃杰龍，曹輝.游客低碳旅游認(rèn)知、意愿和行為特征分析——以廈門鼓浪嶼為例[J].環(huán)境保護(hù)科學(xué),2016,42(3)：58-64.]

[27]Wang Jianming,Wang Junhao.The influence factor model and government regulatory policy of public low-carbon consumption pattern[J].Management World,2011,(4)：58-68.[王建明,王俊豪.公眾低碳消費(fèi)模式的影響因素模型與政府管制政策[J].管理世界,2011,(4)：58-68.]

[28]Luzar E J,Diagne A,Gan C E C,et al.Profiling the naturebased tourist：A multi-nominal logit approach[J].Journal of Travel Research,1998,37(1)：48-55.

[29]Dunlap R E,Van L K D,Mertig A G,et al.Measuring endorsement of the new ecological paradigm：A revised NEP scale[J].Journal of Social Issues,2000,56(3)：425-442.

[30]Li Yanqin.Analyzing the model of eco-tourists cultivation from the interaction among EI,NEP and VIS[J].Geographical Research,2009,28(6)：1572-1582.[李燕琴.基于EI、NEP和VIS相互作用的生態(tài)旅游者培育模型探析[J].地理研究,2009,28(6)：1572-1582.]

[31]Hou Fang,Hu Bing.A study about low-carbon tourism tourist perceived value based on factor analysis and cluster analysis methods[J].Ecological Economic,2013,(4)：132-137,149.[侯芳，胡兵.基于因子和聚類分析方法的游客低碳旅游感知價(jià)值研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2013,(4)：132-137,149.]

[32]Wu Minglong.Questionnaire Statistical Analysis Practice[M].Chongqing：Chongqing University Press,2014：184-305.[吳明隆.問卷統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)[M].重慶：重慶大學(xué)出版社,2014：184-305.]

[33]Wu Minglong.Structural Equation Modeling:AMOS Manipulation andApplication(Version2)[M].Chongqing：Chongqing University Press,2012：37-71.[吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型：AMOS的操作與應(yīng)用(第二版)[M].重慶：重慶大學(xué)出版社,2012：37-71.]

[34]Hou Jietai,Wen Zhonglin,Cheng Zijuan.Structural Equation Model and Applications[M].Beijing：Education Science Press,2007：156.[侯杰泰,溫忠麟,成子娟.結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用[M].北京：教育科學(xué)出版社,2007：156.]

[35]Marsh H W,Grayson D.Latent variable models of multitraitmultimethod data[A]//Structural Equation Modeling:Concepts,Issues and Applications[C].Thousand Oaks：Sage,1995：177-198.[36]Huang Mingfang.Structural Equation Model Theory and Applications[M].Beijing：China Taxation Press,2005：146-158.[黃明芳.結(jié)構(gòu)方程模式理論與應(yīng)用[M].北京：中國(guó)稅務(wù)出版社,2005：146-158.]

[37]Lin Song.Structural Equation Model Theory and AMOS Applications[M].Wuhan：Huazhong Normal University Press,2008：42-49.[林嵩.結(jié)構(gòu)方程模型原理及AMOS應(yīng)用[M].武漢：華中師范大學(xué)出版社,2008：42-49.]

[38]Yang Lifei,Wen Yali.Factors affecting tourists’willingness to participate in low carbon tourism in forest scenic spots[J].Journal of Northwest Agriculture and Forestry University：Social Science Edition,2014,14(2)：157-158.[楊麗菲,溫亞利.森林景區(qū)低碳旅游參與意愿及影響因素[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版,2014,14(2)：157-158.]