沈聰偉 趙敏

[摘要]以北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)工作為基礎(chǔ)，探討高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預(yù)警的方法、途徑和預(yù)警響應(yīng)機(jī)制。對(duì)畢業(yè)生整體就業(yè)形勢和市場需求兩種預(yù)警模式確定了關(guān)鍵指標(biāo)、構(gòu)建了預(yù)警指數(shù)，對(duì)專業(yè)預(yù)警的方法進(jìn)行了討論，并以北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況數(shù)據(jù)為例進(jìn)行了部分驗(yàn)證。

[關(guān)鍵詞]畢業(yè)生；預(yù)警；就業(yè)狀況；市場需求；關(guān)鍵指標(biāo)；預(yù)警響應(yīng)；高校

[中圖分類號(hào)]G647.38[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號(hào)]1672-4917（2018）04-0026-08

就業(yè)是民生之本，高校畢業(yè)生就業(yè)問題既是一個(gè)綜合性的經(jīng)濟(jì)問題，又是一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)問題。對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況進(jìn)行預(yù)警，從國家層面看，有助于減少社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的劇烈波動(dòng)，降低政府宏觀調(diào)控成本，對(duì)于促進(jìn)高等教育的良性發(fā)展，構(gòu)建和諧社會(huì)有重要意義。從高校層面看，建立健全就業(yè)狀況預(yù)警機(jī)制，是深化教育教學(xué)改革、實(shí)現(xiàn)大學(xué)內(nèi)涵式發(fā)展的必然要求。探索高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預(yù)警的方法和途徑，從理論上，可以對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預(yù)警領(lǐng)域的研究進(jìn)行拓展和創(chuàng)新，為不斷推進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預(yù)警工作進(jìn)行前期積累；從實(shí)踐上，探索高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預(yù)警的可行方法，為各級(jí)政府和高校的就業(yè)工作提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。

一、 就業(yè)狀況預(yù)警相關(guān)研究綜述

（一）預(yù)警相關(guān)理論

預(yù)警（early-warning）一詞源于軍事，狹義的預(yù)警是通過認(rèn)識(shí)和總結(jié)事物的發(fā)展規(guī)律，借用已有的知識(shí)和技術(shù)，對(duì)事物的現(xiàn)狀及特性進(jìn)行描述和分析，進(jìn)而預(yù)測判斷事物的變化趨勢，并與預(yù)期目標(biāo)相比較，在警情發(fā)生之前運(yùn)用已設(shè)定好的方式和信號(hào)對(duì)其進(jìn)行報(bào)警，以便使預(yù)警主體可以采取相應(yīng)的對(duì)策措施[1]。廣義的預(yù)警指的是組織的一種信息反饋機(jī)制。隨著社會(huì)進(jìn)步的需要，這一反饋機(jī)制超越了軍事，迅速擴(kuò)展至社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境等各個(gè)領(lǐng)域和學(xué)科進(jìn)行應(yīng)用[2]。

預(yù)警方法主要有3類：指數(shù)預(yù)警、統(tǒng)計(jì)預(yù)警和模型預(yù)警。

1.指數(shù)預(yù)警。是通過制定綜合指數(shù)來評(píng)價(jià)監(jiān)測對(duì)象所處的狀態(tài)，目前主要應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，用來預(yù)測經(jīng)濟(jì)周期的轉(zhuǎn)折點(diǎn)和分析經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)幅度。

2.統(tǒng)計(jì)預(yù)警。主要通過統(tǒng)計(jì)方法來發(fā)現(xiàn)監(jiān)測對(duì)象的波動(dòng)規(guī)律，廣泛應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中，使用變量少，數(shù)據(jù)收集容易，操作比較簡便。

3.模型預(yù)警。通過建立數(shù)學(xué)模型來評(píng)價(jià)監(jiān)測對(duì)象所處的狀態(tài)，在監(jiān)測點(diǎn)比較多、比較復(fù)雜時(shí)廣泛使用[3]。

（二）就業(yè)狀況預(yù)警的國內(nèi)現(xiàn)狀

我國出現(xiàn)就業(yè)難現(xiàn)象的時(shí)間并不長，畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)積累的細(xì)致程度、豐富程度、全面程度還有一定的欠缺，所以就業(yè)狀況預(yù)警工作沒有具體開展起來，相關(guān)研究也更多集中在就業(yè)狀況預(yù)警機(jī)制的必要性、原則和策略等前期研究階段，沒有具體實(shí)踐上的研究。但是近幾年，在教育部及各級(jí)政府的大力推動(dòng)下，高校畢業(yè)生就業(yè)狀況統(tǒng)計(jì)及監(jiān)測工作在不斷完善。2014年12月，教育部發(fā)布教學(xué)廳函[2014]49號(hào)文件《教育部辦公廳關(guān)于做好全國普通高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)送工作的通知》，要求高校從2015年開始開展全國普通高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)送工作，從每年1月起，各高校要在每月10、20、30日通過“全國高校畢業(yè)生就業(yè)管理與監(jiān)測系統(tǒng)”集中更新本校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)，畢業(yè)生可在9月1日前通過新職業(yè)網(wǎng)（www.ncss.org.cn）或?qū)W信網(wǎng)（www.chsi.com.cn）查詢核實(shí)本人就業(yè)去向。這些基礎(chǔ)性工作的不斷完善正在為就業(yè)狀況預(yù)警工作的開展逐步奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（三）就業(yè)狀況預(yù)警的內(nèi)涵

國內(nèi)學(xué)術(shù)界尚未就高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預(yù)警達(dá)成一個(gè)權(quán)威、標(biāo)準(zhǔn)的定義。謝愛國等定義了高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預(yù)警系統(tǒng)，他認(rèn)為高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預(yù)警系統(tǒng)是為政府、高校和就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)等按照預(yù)定的程序和技術(shù)手段，對(duì)大學(xué)生就業(yè)相關(guān)影響因素進(jìn)行監(jiān)測，在信息分析的基礎(chǔ)上結(jié)合就業(yè)形勢變化，并根據(jù)警戒線發(fā)出警情，以利于相關(guān)管理部門調(diào)控大學(xué)生就業(yè)形勢[4]。錢強(qiáng)等定義了就業(yè)預(yù)警機(jī)制，認(rèn)為它是宏觀管理部門和高校對(duì)畢業(yè)生人才需求的監(jiān)測預(yù)報(bào)制度，從對(duì)畢業(yè)生的社會(huì)需求出發(fā)，定期發(fā)布人才需求數(shù)據(jù)和趨勢預(yù)測，引導(dǎo)高校及時(shí)調(diào)整學(xué)科、專業(yè)和招生規(guī)模，從而既實(shí)現(xiàn)大學(xué)生充分就業(yè)，又滿足國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)的人才需求[5]。

本文中，我們結(jié)合現(xiàn)有高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預(yù)警的研究現(xiàn)狀，定義高校畢業(yè)生就業(yè)狀況預(yù)警是教育管理部門在對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和動(dòng)態(tài)監(jiān)測的基礎(chǔ)上，以現(xiàn)有數(shù)據(jù)積累為數(shù)據(jù)來源，在高校畢業(yè)生就業(yè)形勢、市場需求、專業(yè)預(yù)警三個(gè)層面對(duì)畢業(yè)生就業(yè)狀況進(jìn)行定量分析，從而對(duì)畢業(yè)生未來的就業(yè)狀況進(jìn)行預(yù)測，根據(jù)警戒線發(fā)布就業(yè)狀況預(yù)警，并根據(jù)預(yù)警程度啟動(dòng)預(yù)警干預(yù)措施的過程。

二、高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警中關(guān)鍵預(yù)警指標(biāo)確定的探討與應(yīng)用

本文結(jié)合北京高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)中心在就業(yè)狀況監(jiān)測和預(yù)警工作中積累的經(jīng)驗(yàn)和研究成果，結(jié)合預(yù)警理論中的指數(shù)預(yù)警、統(tǒng)計(jì)預(yù)警、模型預(yù)警的方法，以工作應(yīng)用為目的，探索如何基于關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)畢業(yè)生就業(yè)狀況進(jìn)行預(yù)警，并對(duì)部分探討的結(jié)果進(jìn)行了實(shí)踐應(yīng)用。

就業(yè)狀況預(yù)警是一項(xiàng)社會(huì)化的系統(tǒng)工程，影響因素眾多，從理論上講，預(yù)警指標(biāo)的確定應(yīng)該涵蓋主要影響因素，但從現(xiàn)實(shí)可操作角度來看，如果指標(biāo)維度過于繁復(fù)，涉及的數(shù)據(jù)可能會(huì)因?yàn)椴杉y度、畢業(yè)生及用人單位配合度等影響而難以實(shí)現(xiàn)。所以考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性、結(jié)果的顯性和反饋的方便、快捷，我們考慮對(duì)畢業(yè)生就業(yè)狀況進(jìn)行預(yù)警時(shí)只選取了部分關(guān)鍵指標(biāo)。

（一）畢業(yè)生就業(yè)形勢預(yù)警

就業(yè)形勢預(yù)警關(guān)注的是畢業(yè)生總體就業(yè)狀況及變化趨勢，通過對(duì)反映就業(yè)總體狀況的系列就業(yè)指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測，從就業(yè)狀況現(xiàn)狀與歷史數(shù)據(jù)的比較中發(fā)現(xiàn)問題。就業(yè)整體形勢涵蓋的指標(biāo)眾多[6]，本文通過專家研討的方式確定了從教育主管部門角度看更為關(guān)注、對(duì)就業(yè)工作影響程度較大的三個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行就業(yè)形勢預(yù)警，這三個(gè)指標(biāo)為：就業(yè)率、畢業(yè)生對(duì)高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)工作的滿意度和畢業(yè)生對(duì)落實(shí)工作的滿意度，分別考慮的維度是就業(yè)狀況的數(shù)量維度、高校就業(yè)的工作維度和就業(yè)狀況的質(zhì)量維度。

1.就業(yè)率

就業(yè)率對(duì)就業(yè)形勢的反映最為直觀，就業(yè)率為具體數(shù)值，更容易比較，數(shù)據(jù)來源于各高校上報(bào)的就業(yè)狀況數(shù)據(jù)。常用就業(yè)率的計(jì)算方法有兩種，一種計(jì)算公式為（畢業(yè)生總?cè)藬?shù)-未就業(yè)畢業(yè)生人數(shù)）/畢業(yè)生總?cè)藬?shù)）X100%，這種統(tǒng)計(jì)方法把國內(nèi)升學(xué)、出國留學(xué)都統(tǒng)計(jì)在就業(yè)人數(shù)中；第二種就業(yè)率的計(jì)算公式為已就業(yè)畢業(yè)生總?cè)藬?shù)/可就業(yè)畢業(yè)生總?cè)藬?shù)X100%，這種統(tǒng)計(jì)方法單獨(dú)計(jì)算升學(xué)率，將升學(xué)的畢業(yè)生從已就業(yè)畢業(yè)生范疇中去除。兩種方法相比，第二種統(tǒng)計(jì)方法更符合國際勞工組織對(duì)就業(yè)的定義，更加與國際慣例接軌。第一種方法是教育部目前采取的就業(yè)率統(tǒng)計(jì)方法，雖然與國際慣例不符，但是繼承了原有統(tǒng)計(jì)方案的流程，重點(diǎn)關(guān)注統(tǒng)計(jì)口徑的連續(xù)性，更符合現(xiàn)階段的實(shí)際國情。

為了保持歷史數(shù)據(jù)的延續(xù)性，本文中延續(xù)教育部對(duì)就業(yè)率的統(tǒng)計(jì)方法，即：（畢業(yè)生總?cè)藬?shù)-未就業(yè)畢業(yè)生人數(shù)）/畢業(yè)生總?cè)藬?shù)）X100%。就業(yè)率指標(biāo)是多時(shí)點(diǎn)監(jiān)測，教育部要求各高校每月上報(bào)畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)到“全國高校畢業(yè)生就業(yè)管理與監(jiān)測系統(tǒng)”，所以從理論上講，對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)率的監(jiān)測目前是可以做到每月監(jiān)測，在實(shí)際工作中，就業(yè)工作前期就業(yè)率數(shù)據(jù)都比較低，變化不明顯，所以監(jiān)測的意義不大。根據(jù)就業(yè)工作的時(shí)間特點(diǎn)和就業(yè)管理部門的通常做法，我們選取了每年4月底、8月底、10月底為就業(yè)率監(jiān)測的重點(diǎn)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，4月底是本科畢業(yè)生考研成績公布后就業(yè)的一個(gè)高峰期、8月底是畢業(yè)生畢業(yè)離校時(shí)就業(yè)比較集中的高峰期、10月底是北京市教委對(duì)高校就業(yè)率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的時(shí)間點(diǎn)，在這三個(gè)時(shí)間點(diǎn)上有可能反映出就業(yè)率的明顯變化。

如何確定就業(yè)率預(yù)警的閾值，以北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)工作為例，北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)管理部門有一些通行做法，本文對(duì)這些通行做法進(jìn)行總結(jié)提煉，把定性的經(jīng)驗(yàn)上升到定量的分析，確定了兩個(gè)就業(yè)率預(yù)警的閾值。當(dāng)觀測點(diǎn)就業(yè)率低于同時(shí)期前三年就業(yè)率均值的10個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，就進(jìn)入黃色預(yù)警狀態(tài)，需要啟動(dòng)一級(jí)預(yù)警方案；當(dāng)觀測點(diǎn)就業(yè)率低于同時(shí)期前三年就業(yè)率均值的20個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，進(jìn)入紅色預(yù)警狀態(tài)，需要啟動(dòng)二級(jí)預(yù)警方案。

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和監(jiān)測的需求，北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)中心自主開發(fā)了“北京高校畢業(yè)生就業(yè)管理與監(jiān)測系統(tǒng)”，系統(tǒng)目前已有的數(shù)據(jù)包括了北京地區(qū)高校2011年至2017年畢業(yè)生就業(yè)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)、用人單位就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)?！氨本└咝．厴I(yè)生就業(yè)管理與監(jiān)測系統(tǒng)”以北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)中心認(rèn)定的20個(gè)就業(yè)狀況統(tǒng)計(jì)及監(jiān)測指標(biāo)體系、質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)等為統(tǒng)計(jì)及監(jiān)測指標(biāo)，全面實(shí)現(xiàn)了對(duì)2011年至2017年北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況的展示及監(jiān)測，能夠支持北京市教委了解全市層面的就業(yè)狀況、了解各高?；螂S機(jī)選取部分高校的就業(yè)狀況，還支持單個(gè)高校了解多個(gè)年度本校的就業(yè)狀況。

圖1和圖2是該系統(tǒng)對(duì)就業(yè)率指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測的頁面，在系統(tǒng)中我們可以關(guān)注和查詢北京市及各高校各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的就業(yè)率數(shù)據(jù)。比如，在2016年8月底，我們看到就業(yè)率的一級(jí)預(yù)警值為82.87%，有16所高校畢業(yè)生就業(yè)率達(dá)到了一級(jí)預(yù)警，就業(yè)率的二級(jí)預(yù)警值為73.66%，有6所高校畢業(yè)生就業(yè)率達(dá)到了二級(jí)預(yù)警。我們就要采取措施分別對(duì)這16所一級(jí)預(yù)警高校和6所二級(jí)預(yù)警高校進(jìn)行提醒和督促。

2.畢業(yè)生對(duì)高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)工作的滿意度

該數(shù)據(jù)來源于對(duì)畢業(yè)生的調(diào)查，反映高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)工作水平。以北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)工作為例，就北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查了畢業(yè)生對(duì)高校就業(yè)信息發(fā)布、校園招聘會(huì)、就業(yè)信息網(wǎng)、就業(yè)指導(dǎo)課、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)課、畢業(yè)生就業(yè)推薦等六個(gè)維度上的滿意度，滿意度以五分Likert量表來評(píng)價(jià)，最終將六個(gè)維度的滿意度平均為滿意度指數(shù)。經(jīng)過專家討論，我們把該指標(biāo)近三年滿意度均值作為一個(gè)參考值，當(dāng)滿意度指數(shù)低于這個(gè)參考值時(shí)，就要開始關(guān)注，并進(jìn)行分析是哪些工作的開展出現(xiàn)問題，影響到畢業(yè)生對(duì)學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)工作的滿意度；低于該參考值10個(gè)百分點(diǎn)作為觸發(fā)一級(jí)預(yù)警的閾值，低于這個(gè)閾值時(shí)，進(jìn)入黃色預(yù)警狀態(tài)，啟動(dòng)一級(jí)預(yù)警；低于該參考值20個(gè)百分點(diǎn)作為觸發(fā)二級(jí)預(yù)警的閾值，低于這個(gè)閾值時(shí)，進(jìn)入紅色預(yù)警狀態(tài)，啟動(dòng)二級(jí)預(yù)警。

假如我們想了解2014年北京地區(qū)高校在畢業(yè)生對(duì)高校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)工作的滿意度上的預(yù)警情況，在“北京高校畢業(yè)生就業(yè)管理與監(jiān)測系統(tǒng)”中，打開趨勢預(yù)警指標(biāo)頁面，進(jìn)行參數(shù)選擇后就可以看到?jīng)]有高校達(dá)到一級(jí)預(yù)警狀態(tài)，有兩所高校達(dá)到二級(jí)預(yù)警狀態(tài)，見圖3。

3.畢業(yè)生對(duì)落實(shí)工作的滿意度

該數(shù)據(jù)來源于對(duì)畢業(yè)生的調(diào)查，是影響畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)。以北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查為例，調(diào)查中請(qǐng)畢業(yè)生對(duì)自己最終落實(shí)

就業(yè)單位的滿意度進(jìn)行五分Likert量表評(píng)價(jià)，以滿意度平均值作為畢業(yè)生就業(yè)狀況預(yù)警的一個(gè)指標(biāo)。經(jīng)過專家研討，我們認(rèn)為前三年滿意度指數(shù)平均值

可以作為一個(gè)參考值，低于這個(gè)參考值時(shí)，就要開

始關(guān)注，并進(jìn)行分析是哪些工作的開展出現(xiàn)問題；

把低于參考值10個(gè)百分點(diǎn)作為觸發(fā)一級(jí)預(yù)警的閾值，觸發(fā)閾值時(shí)進(jìn)入黃色預(yù)警狀態(tài)，啟動(dòng)一級(jí)預(yù)警；把低于參考值20個(gè)百分點(diǎn)作為觸發(fā)二級(jí)預(yù)警的閾值，觸發(fā)該閾值時(shí)進(jìn)入紅色預(yù)警狀態(tài)，啟動(dòng)二級(jí)預(yù)警。

假如我們想了解2016年北京地區(qū)高校在畢業(yè)生對(duì)落實(shí)工作的滿意度上的預(yù)警情況，在“北京高校畢業(yè)生就業(yè)管理與監(jiān)測系統(tǒng)”中，打開趨勢預(yù)警指標(biāo)頁面，進(jìn)行參數(shù)選擇后就可以看到2016年該指標(biāo)一級(jí)預(yù)警閾值為3.31，有7所高校在該指標(biāo)上達(dá)到一級(jí)預(yù)警；二級(jí)預(yù)警值為2.94，有一所高校在該指標(biāo)上達(dá)到二級(jí)預(yù)警，見圖4。

（二）市場需求預(yù)警

1.市場需求預(yù)警指數(shù)構(gòu)建思路

對(duì)未來就業(yè)市場進(jìn)行預(yù)測，考慮到數(shù)據(jù)可獲得性，本文通過專家研討構(gòu)建了一個(gè)市場需求預(yù)警指數(shù)。指數(shù)的構(gòu)成包括：用人單位招聘增加率和招聘需求變化趨勢。這兩個(gè)數(shù)據(jù)都來自對(duì)用人單位的調(diào)查。以北京地區(qū)高校畢業(yè)生用人單位調(diào)查為例，北京市高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)中心每年對(duì)在北京地區(qū)高校招聘畢業(yè)生的用人單位進(jìn)行調(diào)查，在調(diào)查中我們統(tǒng)計(jì)前一年企業(yè)招聘的實(shí)際總?cè)藬?shù)、本年預(yù)計(jì)招聘的計(jì)劃總數(shù)、未來三年應(yīng)屆畢業(yè)生整體招聘需求的變化趨勢。

計(jì)劃招聘人數(shù)增長率=（本年計(jì)劃招聘人數(shù)-去年實(shí)際招聘人數(shù)）/去年實(shí)際招聘人數(shù)*100%。

計(jì)劃招聘人數(shù)增長率為正數(shù)，表明當(dāng)年企業(yè)整體招聘人數(shù)是增長的，畢業(yè)生需求量增加；計(jì)劃招聘人數(shù)增長率為負(fù)數(shù)，表明當(dāng)年企業(yè)整體招聘人數(shù)是減少的。

招聘需求變化趨勢的計(jì)算，我們對(duì)調(diào)查中整體招聘需求減少的企業(yè)賦值為-1，基本持平的賦值為0，增加的賦值為1。對(duì)所有企業(yè)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行上述賦值后取平均值，平均值越接近1，表明未來三年的招聘需求預(yù)期是增加的，越接近-1，說明未來三年招聘需求量是減少的，平均值在0附近，說明未來三年招聘需求沒有太大變化。

2.應(yīng)用

以2017年北京地區(qū)高校企業(yè)調(diào)查的數(shù)據(jù)為例，剔除填答不完整和重復(fù)回答等無效問卷后，2017年北京地區(qū)高校畢業(yè)生用人單位調(diào)查采集有效問卷4212份。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，4212家被調(diào)查用人單位2017年實(shí)際招聘畢業(yè)生人數(shù)平均值為53人，2018年計(jì)劃招聘畢業(yè)生人數(shù)平均值為61人，計(jì)劃招聘人數(shù)增長率為15.09%。

對(duì)未來三年畢業(yè)生招聘需求趨勢的預(yù)測，4212家用人單位中有41.8%的被調(diào)查企業(yè)表示整體招聘需求人數(shù)是增加的，34.06%的被調(diào)查企業(yè)表示整體招聘需求人數(shù)是持平的，19.83%的被調(diào)查企業(yè)表示整體招聘需求人數(shù)不確定，4.24%的被調(diào)查企業(yè)表示整體招聘需求人數(shù)減少。未來三年企業(yè)招聘需求變化趨勢指數(shù)為0.376，總體需求預(yù)測是增加的趨勢。

從2017年用人單位調(diào)查數(shù)據(jù)獲得的兩個(gè)數(shù)據(jù)：計(jì)劃招聘人數(shù)增長率和企業(yè)招聘需求變化趨勢都顯示2018年的畢業(yè)生就業(yè)市場是比2017年更為樂觀的，就業(yè)形勢有所好轉(zhuǎn)。

（三）專業(yè)預(yù)警

1.理論構(gòu)想

專業(yè)預(yù)警關(guān)注的是專業(yè)發(fā)展與社會(huì)需求之間的關(guān)系，專業(yè)預(yù)警需要考慮到的影響因素眾多，數(shù)據(jù)來源多樣，并不只涵蓋就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)。我們認(rèn)為專業(yè)預(yù)警的指標(biāo)體系要包括：專業(yè)市場需求指標(biāo)、人才培養(yǎng)指標(biāo)、就業(yè)指標(biāo)、專業(yè)發(fā)展指標(biāo)等，所以專業(yè)預(yù)警的工作不是單純就業(yè)部門就可以完成，需要多方數(shù)據(jù)的整合。

因?yàn)閿?shù)據(jù)的不完備，所以本部分沒有討論具體專業(yè)預(yù)警指數(shù)的合成，我們對(duì)專業(yè)預(yù)警所應(yīng)該涵蓋的指標(biāo)體系的構(gòu)成和相互關(guān)系進(jìn)行了討論。我們根據(jù)指標(biāo)與專業(yè)發(fā)展進(jìn)程的先后關(guān)系把專業(yè)預(yù)警涉及的指標(biāo)分為先行指標(biāo)、同步指標(biāo)和滯后指標(biāo)三類。先行指標(biāo)對(duì)應(yīng)于反映市場對(duì)該專業(yè)需求和專業(yè)就業(yè)的指標(biāo)；同步指標(biāo)對(duì)應(yīng)于反映該專業(yè)培養(yǎng)的指標(biāo)；滯后指標(biāo)則對(duì)應(yīng)于反映該專業(yè)結(jié)構(gòu)性變動(dòng)和中長期調(diào)整的指標(biāo)，即專業(yè)發(fā)展指標(biāo)。

通過文獻(xiàn)法我們對(duì)先行指標(biāo)、同步指標(biāo)和滯后指標(biāo)三類指標(biāo)體系可能包含的指標(biāo)進(jìn)行了初步梳理，其中先行指標(biāo)包括：專業(yè)崗位需求數(shù)、專業(yè)崗位需求學(xué)歷結(jié)構(gòu)、專業(yè)崗位需求地域結(jié)構(gòu)、專業(yè)就業(yè)率、專業(yè)畢業(yè)生薪酬、畢業(yè)生就業(yè)滿意度、畢業(yè)生就業(yè)行業(yè)分布、畢業(yè)生就業(yè)崗位與專業(yè)相關(guān)度等；同步指標(biāo)包括：專業(yè)畢業(yè)生供給數(shù)量、專業(yè)畢業(yè)生供給學(xué)歷結(jié)構(gòu)、專業(yè)師資師生比、畢業(yè)生專業(yè)培養(yǎng)滿意度等；滯后指標(biāo)包括：用人單位對(duì)畢業(yè)生滿意度、專業(yè)培養(yǎng)滿足工作需求程度等[7]。

不同類別指標(biāo)體系所涵蓋的指標(biāo)可以通過專家調(diào)查法和最小均方差法兩種方法來進(jìn)行篩選。專家調(diào)查法是向?qū)＜乙院问秸髑笠庖姷恼{(diào)研方法。評(píng)價(jià)者可以根據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)和評(píng)價(jià)對(duì)象的特征，在設(shè)計(jì)的調(diào)查表中列出一系列評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別征詢專家對(duì)所設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的意見，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，并反饋?zhàn)稍兘Y(jié)果。經(jīng)過幾輪咨詢后，如果專家意見趨于集中，則統(tǒng)一由最后一次咨詢確定最終的具體指標(biāo)。最小均方差法是選取那些觀測值差異比較大、表現(xiàn)更顯性的指標(biāo)，測算所有涉及指標(biāo)，并計(jì)算出指標(biāo)的變化值，如果觀測值的變化非常小，則該評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于評(píng)價(jià)結(jié)果貢獻(xiàn)極小，可以舍去，最終留下那些差異比較大的指標(biāo)作為專業(yè)預(yù)警的指標(biāo)。

我們認(rèn)為一個(gè)專業(yè)的先行指標(biāo)、同步指標(biāo)和滯后指標(biāo)三大類指標(biāo)的變化分別反映專業(yè)不同的預(yù)警狀況。先行指標(biāo)的變化，預(yù)測著同步指標(biāo)將要發(fā)生的變化，長期將影響著滯后指標(biāo)的變化。計(jì)算出三類指標(biāo)間的數(shù)據(jù)關(guān)系，決策者可通過三類指標(biāo)之間變動(dòng)趨勢的比較觀測，來指導(dǎo)專業(yè)在供需兩端及結(jié)構(gòu)方面的調(diào)整策略。以下六類模型可以全面反映出先行性指標(biāo)、同步性指標(biāo)和滯后性指標(biāo)三者之間的變化趨勢，反映出專業(yè)預(yù)警的不同問題及不同程度。

圖5所示模型中反映出的專業(yè)預(yù)警情況為：同步性指標(biāo)最弱，滯后性指標(biāo)優(yōu)于先行性指標(biāo)，專業(yè)培養(yǎng)環(huán)節(jié)跟不上專業(yè)需求和專業(yè)就業(yè)，專業(yè)發(fā)展良好。專業(yè)需求的人才得不到滿足，有可能通過專業(yè)培養(yǎng)出來的人才在人才市場上找不到職位，存在質(zhì)量性失業(yè)，而非數(shù)量性失業(yè)，學(xué)校培養(yǎng)出來的人才不受歡迎，產(chǎn)生因人才質(zhì)量而滯銷的現(xiàn)象，這就意味著需要調(diào)整專業(yè)培養(yǎng)方案。

圖6所示模型中反映出的專業(yè)預(yù)警情況為：先行性指標(biāo)、同步性指標(biāo)和滯后性指標(biāo)數(shù)值基本相當(dāng)，專業(yè)培養(yǎng)出來的人才基本滿足專業(yè)需求，而專業(yè)發(fā)展也基本到位，表明在短時(shí)間內(nèi)專業(yè)建設(shè)良好，三者形成均衡發(fā)展的態(tài)勢，建議保持。

圖7所示模型中反映出的專業(yè)預(yù)警情況為：先行性指標(biāo)數(shù)值最高，而滯后性指標(biāo)最弱，這說明先行性指標(biāo)專業(yè)需求指標(biāo)最強(qiáng)，專業(yè)發(fā)展能力最弱，同步性指標(biāo)居中。表明專業(yè)的市場需求很旺，專業(yè)培養(yǎng)也基本可以匹配，專業(yè)發(fā)展能力順勢偏弱。先行性指標(biāo)高于其余指標(biāo)，市場需求得不到滿足。建議可以適當(dāng)擴(kuò)大培養(yǎng)規(guī)模，提高培養(yǎng)質(zhì)量。

圖8所示模型中反映出的專業(yè)預(yù)警情況為：同步性指標(biāo)數(shù)值最高，先行性指標(biāo)和滯后性指標(biāo)次之。表明市場需求中等，專業(yè)培養(yǎng)出來的人才數(shù)量和質(zhì)量都較旺，市場需求會(huì)出現(xiàn)盈余，專業(yè)發(fā)展能力偏弱。建議該專業(yè)應(yīng)該進(jìn)行市場調(diào)研，適當(dāng)加大專業(yè)置控力度，調(diào)整專業(yè)建設(shè)規(guī)模，力求適度均衡。

圖9模型中反映出的專業(yè)預(yù)警情況為：該專業(yè)的同步性指標(biāo)最弱，先行性指標(biāo)高于滯后性指標(biāo)。表明該專業(yè)市場需求旺盛，專業(yè)發(fā)展適中，但是專業(yè)培養(yǎng)的人才數(shù)量不足、質(zhì)量不高。建議該專業(yè)適度擴(kuò)張培養(yǎng)規(guī)模，加強(qiáng)過程培養(yǎng)。

圖10模型中反映出的專業(yè)預(yù)警情況為：滯后性指標(biāo)數(shù)值最高，同步性指標(biāo)和先行性指標(biāo)次之。表明該專業(yè)的市場需求低迷、專業(yè)就業(yè)偏低，但是人才的培養(yǎng)質(zhì)量還不錯(cuò)。建議該專業(yè)應(yīng)在規(guī)模上減少招生，在結(jié)構(gòu)上對(duì)該專業(yè)進(jìn)行調(diào)整。

2.專業(yè)預(yù)警需要進(jìn)一步探討的問題

以上我們探討了專業(yè)預(yù)警的一個(gè)構(gòu)建方法，但是這個(gè)方法目前面臨著兩個(gè)難題：第一，數(shù)據(jù)需求量大，涉及部門眾多。從三類指標(biāo)所涵蓋的數(shù)據(jù)范圍看，我們可以看到有市場需求數(shù)據(jù)、就業(yè)狀況數(shù)據(jù)、人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)、企業(yè)反饋數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)可能掌握在不同的管理部門內(nèi)，而且數(shù)據(jù)的客觀性、全面性還不足以支持進(jìn)行專業(yè)預(yù)警。如果進(jìn)行專業(yè)預(yù)警，必須建立一個(gè)共享的數(shù)據(jù)平臺(tái)，在數(shù)據(jù)采集上也需要進(jìn)一步規(guī)范和豐富；第二，通過什么樣的模型可以對(duì)先行指標(biāo)、同步指標(biāo)和滯后指標(biāo)三大類指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，來體現(xiàn)三類指標(biāo)相互之間的運(yùn)行態(tài)勢。我們雖然提出了三類指標(biāo)及六類模型，但是還沒有解決指標(biāo)和模型之間的構(gòu)造關(guān)系問題。期待今后能在數(shù)據(jù)進(jìn)一步豐富和完善的基礎(chǔ)上，讓不同管理部門之間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，通過數(shù)據(jù)

挖掘技術(shù)，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)規(guī)律、挖掘內(nèi)在關(guān)系，擬合成數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)專業(yè)預(yù)警在實(shí)際工作中的應(yīng)用。

三、預(yù)警響應(yīng)

監(jiān)測預(yù)警的目的是預(yù)防，所以當(dāng)各個(gè)預(yù)警指標(biāo)到達(dá)關(guān)注值、黃色預(yù)警狀態(tài)或紅色預(yù)警狀態(tài)時(shí)，相應(yīng)的響應(yīng)機(jī)制就要自動(dòng)啟動(dòng)，通過各種防控措施的實(shí)施，提前預(yù)防問題的發(fā)生或預(yù)防問題的進(jìn)一步惡化。

按照就業(yè)狀況預(yù)警的嚴(yán)重程度劃分，預(yù)警的響應(yīng)機(jī)制分為以下幾個(gè)層次：

關(guān)注狀態(tài)：就業(yè)狀況單一指標(biāo)接近平均值，持續(xù)關(guān)注；

一級(jí)預(yù)警啟動(dòng)狀態(tài)：就業(yè)狀況單一指標(biāo)低于歷史平均數(shù)據(jù)10個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到一級(jí)預(yù)警，啟動(dòng)一級(jí)預(yù)警響應(yīng)機(jī)制；

二級(jí)預(yù)警啟動(dòng)狀態(tài)：就業(yè)狀況單一指標(biāo)低于歷史平均數(shù)據(jù)20個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到二級(jí)預(yù)警，啟動(dòng)二級(jí)預(yù)警響應(yīng)機(jī)制。

不同緊急程度的響應(yīng)機(jī)制在政府和高校兩個(gè)層面上從就業(yè)促進(jìn)政策制定、多部門聯(lián)動(dòng)機(jī)制、緊急干預(yù)措施執(zhí)行三個(gè)方面啟動(dòng)相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，如表1所示：

四、問題及未來探討

本文是以北京市高校畢業(yè)生就業(yè)狀況統(tǒng)計(jì)與監(jiān)測工作的現(xiàn)狀為基礎(chǔ)進(jìn)行的探索和實(shí)踐，在預(yù)警指標(biāo)選擇和指數(shù)構(gòu)建中考慮到了北京市就業(yè)工作現(xiàn)有數(shù)據(jù)積累和工作需求，考慮到實(shí)現(xiàn)過程的便捷性、數(shù)據(jù)采集的可能性、預(yù)警結(jié)果的指導(dǎo)意義等，同時(shí)在指標(biāo)全面性、個(gè)性化、準(zhǔn)確程度上作出了一些妥協(xié)：

第一，預(yù)警指標(biāo)里大量數(shù)據(jù)來源于調(diào)查，北京地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)中心每年組織高校對(duì)畢業(yè)生和用人單位進(jìn)行調(diào)查。目前對(duì)畢業(yè)生的調(diào)查基本能按照抽樣調(diào)查的方法完成，所以對(duì)畢業(yè)生的調(diào)查數(shù)據(jù)比較有代表性。但是對(duì)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，目前的數(shù)據(jù)采集還不能準(zhǔn)確、客觀地采集到需要的所有數(shù)據(jù)。比如需求預(yù)警指數(shù)里專業(yè)需求數(shù)據(jù)的來源，需要大量的企業(yè)專業(yè)需求數(shù)據(jù)調(diào)查。但是目前還沒有足夠的數(shù)據(jù)積累，如果能由政府主導(dǎo)建立一套數(shù)據(jù)采集機(jī)制，建立一個(gè)能代表行業(yè)發(fā)展的龍頭企業(yè)數(shù)據(jù)庫，做到定時(shí)、定點(diǎn)、連續(xù)的數(shù)據(jù)采集，

表1預(yù)警后的響應(yīng)機(jī)制

關(guān)注一級(jí)預(yù)警二級(jí)預(yù)警

政府啟動(dòng)專家委員會(huì)，時(shí)時(shí)關(guān)注發(fā)展趨勢，分析問題原因啟動(dòng)專家委員會(huì)，分析問題原因， 召開相關(guān)部門的聯(lián)席會(huì)，提出具體干預(yù)方案，干預(yù)方案下發(fā)各高校，并監(jiān)督執(zhí)行啟動(dòng)專家委員會(huì)，分析問題原因， 召開相關(guān)部門的聯(lián)席會(huì)，提出具體干預(yù)方案，與問題根源部門密切合作，制定切實(shí)可行的就業(yè)促進(jìn)政策

分析個(gè)體預(yù)警高校問題原因，與預(yù)警高校討論干預(yù)措施，監(jiān)督執(zhí)行并對(duì)干預(yù)效果進(jìn)行評(píng)估

高校時(shí)時(shí)關(guān)注發(fā)展趨勢，分析問題原因深入進(jìn)行分析，對(duì)問題嚴(yán)重程度進(jìn)行評(píng)估，在校內(nèi)進(jìn)行反饋，與相關(guān)部門召開聯(lián)席會(huì)商定干預(yù)預(yù)案，并實(shí)施在校內(nèi)與相關(guān)部門召開聯(lián)席會(huì)商定干預(yù)預(yù)案，對(duì)就業(yè)總體形勢的問題，高校制定本校就業(yè)促進(jìn)措施、制定就業(yè)援助計(jì)劃，包括加強(qiáng)就業(yè)信息渠道的開拓，發(fā)動(dòng)學(xué)院力量，加大畢業(yè)生推薦力度，調(diào)研學(xué)生困難原因，有針對(duì)性地提升畢業(yè)生求職能力。如果是具體專業(yè)的就業(yè)問題，與相關(guān)學(xué)院召開聯(lián)席會(huì)，深入分析問題原因，對(duì)問題的嚴(yán)重程度進(jìn)行評(píng)估，并提出具體的就業(yè)促進(jìn)措施或減少本專業(yè)招生計(jì)劃、停止本專業(yè)招生或采取有效措施提升本專業(yè)培養(yǎng)水平等

就能用我們構(gòu)建的指數(shù)更為準(zhǔn)確地對(duì)畢業(yè)生總體需求、對(duì)專業(yè)市場需求進(jìn)行預(yù)測。

第二，目前預(yù)警指標(biāo)的選取沒有考慮到外部環(huán)境因素的影響，只考慮了就業(yè)工作本身。對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)產(chǎn)生影響的因素有人才培養(yǎng)、有高校就業(yè)工作水平等因素，但是經(jīng)濟(jì)的變革、行業(yè)的變遷也是非常重要的影響因素，忽視外部環(huán)境因素的考量，會(huì)導(dǎo)致更多的事后預(yù)警，當(dāng)問題已經(jīng)反饋到就業(yè)結(jié)果上時(shí)，任何干預(yù)措施已經(jīng)很難對(duì)當(dāng)年的就業(yè)工作起到作用。更為有效的預(yù)警機(jī)制應(yīng)該是在問題沒有發(fā)生之前就開始進(jìn)行預(yù)警和干預(yù)，忽略環(huán)境因素的變化是很難做到事前預(yù)警的，所以如何更為有效地對(duì)畢業(yè)生就業(yè)進(jìn)行預(yù)警還需要考慮更多的就業(yè)工作本身之外的影響因素。

第三，不同省份、不同高校、不同專業(yè)類型，對(duì)人才培養(yǎng)和就業(yè)工作的預(yù)期不同，是不可能通過統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來界定的，所以就業(yè)狀況預(yù)警還需要進(jìn)一步細(xì)分，分類設(shè)定預(yù)警方法、分類設(shè)定預(yù)警指標(biāo)、分類設(shè)定預(yù)警干預(yù)措施等。

第四，對(duì)專業(yè)預(yù)警目前只在討論的層面進(jìn)行了闡述，因?yàn)閿?shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性，還沒有足夠的數(shù)據(jù)量來進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用層面的分析，專業(yè)預(yù)警的實(shí)際應(yīng)用應(yīng)該還會(huì)經(jīng)歷一個(gè)漫長的探索過程。

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Abstract： In terms of the graduates employment of universities in Beijing， much discussion has been made concerning the early warning methods， early warning approaches and early warning response mechanism of the employment situation of university graduates. The results are as follows： the key index and indicators have been identified and established by the two models of early warning for the overall employment situation and market demand. This paper also discusses early warning methods for major employment， and some verifications have been carried out on the base of employment data of universities in Beiijng.

Key words：graduates； early warning； employment situation； market demand； key index； early warning response；colleges and universities

（責(zé)任編輯 劉永?。?/p>