郭凱

摘 要：通過文獻資料法、數(shù)理統(tǒng)計法、對比分析法對NBA2016—2017年常規(guī)賽中中球員場均籃板球、進攻籃板球、防守籃板球數(shù)據(jù)的對比分析，結(jié)果表明：籃板球變異系數(shù)越低的球員籃板球穩(wěn)定性越高；場均籃板球數(shù)越高的球員的籃板球變異系數(shù)越低；籃板球變異系數(shù)越低的球員的籃板球能力越強；在不同的比賽背景下，選擇相應(yīng)籃板球能力側(cè)重的球員。

關(guān)鍵詞：NBA 籃板球 中鋒 變異系數(shù)

中圖分類號：G841 文獻標識碼：A 文章編號：2095-2813（2018）08（a）-0201-04

籃球比賽中，搶得籃板球是獲得控制球的重要手段，是攻守轉(zhuǎn)換和比賽勝負的關(guān)鍵，也是衡量運動員個人和球隊的整體實力的標志。兇悍的掙拼和控制籃板球是現(xiàn)代籃球運動當代化的重要特征[1]。爭奪籃板球在比賽中屬于高空作業(yè)，首先就是要占據(jù)球場中的有利位置。球隊中的中鋒則在這其中發(fā)揮著巨大的作用。中鋒在拼搶籃板球的任務(wù)中是作為核心力量而發(fā)揮作用的，更是有著決定球賽勝負的影響。既然籃板球在整場球賽中占據(jù)了如此重要的地位，而球隊中的中鋒對于籃板球的攻守爭奪起著極大的作用，所以這篇論文以2016—2017年賽季NBA中鋒為例，研究其籃板球的特征。

1 研究對象

2016—2017年賽季NBA出場次數(shù)15次以上且出場時間場均8分鐘以上的中鋒。

2 研究方法

2.1 文獻資料法

通過互聯(lián)網(wǎng)對中國期刊網(wǎng)中的全文數(shù)據(jù)庫、中國優(yōu)秀博碩士論文學(xué)位全文數(shù)據(jù)庫以及互聯(lián)網(wǎng)進行搜索與論文相關(guān)的期刊文獻。

2.2 數(shù)理統(tǒng)計法

對收集的數(shù)據(jù)，運用spss 16.0軟件、excel軟件進行相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計分析。

2.3 對比分析法

對2016—2017年賽季NBA常規(guī)賽符合研究條件的球員的籃板球各項數(shù)據(jù)進行對比分析，從中找出籃板球特征規(guī)律。

3 結(jié)果與分析

3.1 NBA中鋒場均每分鐘籃板球和場均籃板球的比較

從表1、圖1可以看出，喬金·諾阿場均8.8個籃板，但是他場均每分鐘籃板球0.4個，這比場均12.8個籃板的魯?shù)稀じ瓴貓鼍糠昼?.38個籃板是要更高的；場均3.7個籃板球的博班·馬揚諾維奇場均每分鐘0.45個籃板，是所有符合研究條件的中鋒中場均每分鐘籃板球數(shù)最多的球員；而場均籃板球和他很接近的安東尼·托利弗場均每分鐘0.16個，是所有符合研究條件的中鋒中場均每分鐘籃板球數(shù)最少的球員。由此我們可以看出場均籃板球和場均每分鐘籃板球數(shù)沒有必然的相關(guān)聯(lián)系，這也體現(xiàn)出了場均籃板球數(shù)這項傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的片面性、不完整性。

3.2 NBA中鋒場均籃板球和籃板球變異系數(shù)的比較

從表1、圖2可發(fā)現(xiàn)場均籃板球多的球員，籃板球變異系數(shù)越低；籃板球變異系數(shù)越低的球員，爭奪籃板球的穩(wěn)定性越高；籃板球穩(wěn)定性越高的球員，籃板球的能力越強。哈?！烟刭惖率欠涎芯織l件的中鋒球員中籃板球變異系數(shù)最低的球員也是場均籃板球最高的球員；而馬紹爾·普拉姆里的籃板球變異系數(shù)在符合研究條件的中鋒球員中第二低也是場均籃板球數(shù)最低的球員。球員的籃板球能力我們可以直觀地從他們的籃板球變異系數(shù)中發(fā)現(xiàn)。

我們將這些球員按照籃板球變異系數(shù)進行分層（忽略變異系數(shù)數(shù)據(jù)偏離過大的球員）：籃板球能力優(yōu)秀的球員：籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[0.29，0.42]的球員有14名?；@板球能力良好的球員：籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[0.42，0.57]的球員有15名 ?；@板球能力一般的球員：籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[0.57，1]的球員有19名?？茽枴ぐ柕吕锲?、馬紹爾·普拉姆利、博班·馬揚諾維奇3名球員的籃板球變異系數(shù)分離過大不參與討論。

3.3 NBA中鋒場均進攻籃板球和進攻籃板球變異系數(shù)的比較

進攻籃板是二次進攻的主要來源途徑。球員獲得進攻籃板不僅給自己獲得額外的一次進攻機會而且極大的鼓舞了本方士氣，使本方球隊更有優(yōu)勢獲得比賽勝利[2]。由表1、圖2、圖3可以看出而且博班·馬揚諾維奇雖然進攻籃板球場均1.3個籃板，他的變異籃板系數(shù)2.07是符合研究條件的中鋒球員中最不穩(wěn)定的球員；而卡爾·安東尼·唐斯進攻籃板球場均3.6個，他的變異系數(shù)0.49是符合研究條件的中鋒球員中最穩(wěn)定的球員。

我們將這些球員按照進攻籃板球變異系數(shù)進行分層（忽略變異系數(shù)數(shù)據(jù)偏離過大的球員）：進攻籃板球能力優(yōu)秀的球員即進攻籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[0.98，1.33]的球員有13名。進攻籃板球能力良好的球員即進攻籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[1.33，1.79]的球員有24名。進攻籃板球能力一般的球員即進攻籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[1.79，2.27]的球員有10名。梅耶斯·倫納德、喬金·諾阿、魯?shù)稀じ瓴ㄌ?、博班·馬揚諾維奇4名球員的進攻籃板球變異系數(shù)分離過大不參與討論。

3.4 NBA中鋒場均防守籃板球和防守籃板球變異系數(shù)的比較

防守籃板球是比賽防守的最后一道屏障，防守籃板球也成為衡量一個中鋒球員防守水平的重要指標[3]。由表1、圖4可以看出懷桑-懷特賽德場均防守籃板球10.3個，是符合研究條件的中鋒球員中最高的，但是他的防守籃板球變異系數(shù)是最低的0.33，毫無疑問他是爭搶防守籃板球最優(yōu)秀的中鋒；而馬紹爾-普拉姆里不僅場均防守籃板球1.3個，而且他的防守籃板球變異系數(shù)也是最高的1.70，這也證明了他是一名爭搶防守籃板球比較差的中鋒。

我們將這些球員按照防守籃板球變異系數(shù)進行分層（忽略變異系數(shù)數(shù)據(jù)偏離過大的球員）：防守籃板球能力優(yōu)秀的球員即防守籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[0.32，0.54]的球員有19名；防守籃板球能力良好的球員即防守籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[0.54，0.81]的球員有20名。防守籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[0.81，1.14]的球員有11名。馬紹爾·普拉姆利球員的防守籃板球變異系數(shù)分離過大不參與討論。

4 結(jié)語

通過數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析結(jié)果顯示：籃板球變異系數(shù)越低的球員籃板球穩(wěn)定性越高；場均籃板球數(shù)越高的球員的籃板球變異系數(shù)越低；籃板球變異系數(shù)越低的球員的籃板球能力越強；在不同的比賽背景下，選擇相應(yīng)籃板球能力側(cè)重的球員。因此本研究的思路與方法對2016—2017年賽季NBA常規(guī)賽中鋒籃板球特征的研究是一種通過科學(xué)、合理、可行的參考系數(shù)對球員能力評價的新方法，是對競技籃球的一種有益探索與嘗試。

參考文獻

[1] 裴東景.新農(nóng)村建設(shè)形勢下農(nóng)村體育文化建設(shè)[J].體育世界：學(xué)術(shù)版，2007（12）：11-12.

[2] 李炳源.淺析籃板球在比賽中的重要性[J].漳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2009（3）：106-109.

[3] 陳莊.論籃球比賽中籃板球的作用[J].寧德師范學(xué)院學(xué)報：自然科學(xué)版，2008（1）：36-38.