陳華燕 王遠(yuǎn)

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)時代信息技術(shù)的爆發(fā)，在線教育平臺不僅拓寬了學(xué)習(xí)渠道，降低了學(xué)習(xí)成本，而且滿足了教育個性化的需求。與此同時，一些問題也逐漸暴露于在線教育平臺，即“頭部課程”（熱門課程）和“尾部課程”（冷門課程）在選課人數(shù)上差異巨大的情況愈演愈烈。因此，本文從互聯(lián)網(wǎng)的時代背景和長尾理論研究視角入手，運用文獻(xiàn)資料、系統(tǒng)抽樣、邏輯分析等研究方法，從課程的客觀性質(zhì)、主觀的從眾心理、互聯(lián)網(wǎng)的硬性限制這三個方面分析成因，為我國高等教育大眾化、教育均衡化發(fā)展提供方向性的啟示。

關(guān)鍵詞：在線教育;長尾理論;教育大眾化;教育均衡化;互聯(lián)網(wǎng)

0 引言

2008年，加拿大學(xué)者Dave Cormier和Bryan Alexander教授提出MOOC概念（全稱Massive Open Online Courses），通常譯為“大規(guī)模開放在線課程”;2012年，MOOC在全球迅速興起，美國的頂尖大學(xué)陸續(xù)設(shè)立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺，在網(wǎng)上提供免費課程，Coursera、Udacity、edX三大課程供應(yīng)商興起;2013年是中國的“MOOC元年”，各大高校加入MOOC建設(shè)，陸續(xù)上線了很多知名的MOOC平臺，如學(xué)堂在線、MOOC學(xué)院、中國大學(xué)MOOC、智慧樹、好大學(xué)在線、UOOC優(yōu)課聯(lián)盟等，除此之外還有網(wǎng)易公開課、騰訊課堂等。

經(jīng)研究，筆者發(fā)現(xiàn)在線課程存在熱門課程和冷門課程明顯分化的現(xiàn)象，在2004年美國著名的《前線》雜志主編克里斯·安德森（Chris Anderson）提出長尾理論之前，大眾對互聯(lián)網(wǎng)的探索集中在規(guī)模效應(yīng)和邊際成本方面。因此本文以長尾理論為切入點，針對在線課程選課人數(shù)差異巨大的現(xiàn)狀，通過對國內(nèi)四大在線教育平臺（中國大學(xué)MOOC、學(xué)堂在線、好大學(xué)在線、優(yōu)課聯(lián)盟）的選課人數(shù)進(jìn)行分析，探索在線教育不均化的現(xiàn)象及成因。

1 長尾理論的定義及核心理念

2004年，美國著名的《前線》雜志主編克里斯·安德森（Chris Anderson）提出了長尾理論，“我們的文化和經(jīng)濟(jì)重心正在加速轉(zhuǎn)移，從需求曲線頭部的少數(shù)大熱門（主流產(chǎn)品和市場）轉(zhuǎn)向需求曲線尾部的大量長尾產(chǎn)品和市場”。但事實真的是這樣嗎？在一個沒有貨架空間限制和其他供應(yīng)瓶頸的互聯(lián)網(wǎng)時代，理論上人們能接觸到成千上萬的資訊，但由于各種原因，往往最終都會分成“頭部產(chǎn)品”與“尾部產(chǎn)品”。結(jié)合網(wǎng)站、社群等算法推薦后，“頭部”與“尾部”更是千差萬別，熱門的“頭部課程”獲得了更多的關(guān)注與青睞，冷門的“尾部課程”躺在曲線的尾巴上無人問津。

2 研究方法與樣本特點

2.1 研究方法

本文運用統(tǒng)計學(xué)中機(jī)械抽樣法的有序系統(tǒng)抽樣，具體是指先將總體單位按某一標(biāo)志排隊，采用簡單隨機(jī)抽樣抽取第一個樣本單元（或稱為隨機(jī)起點），再順序抽取其余的樣本單元，其中總體單位排列的順序與所要研究的標(biāo)志有直接關(guān)系。即根據(jù)本論文的研究方向，以四大在線教育平臺（中國大學(xué)MOOC、學(xué)堂在線、好大學(xué)在線、優(yōu)課聯(lián)盟）選課人數(shù)為標(biāo)志，從高到低進(jìn)行等距排列。其中，為了突出樣本的代表性，本論文直接以選課人數(shù)最多的課程為第一個樣本單元，其次根據(jù)各大平臺具體課程數(shù)量進(jìn)行等距抽樣。最后通過數(shù)據(jù)對比與分析，從而進(jìn)行進(jìn)一步的探索與研究。

2.2 研究樣本

在有序系統(tǒng)抽樣研究方法下，截至2018年10月，“中國大學(xué)MOOC”共有1796門在線課程。按照選課人數(shù)的排名，以100為間距進(jìn)行等距排列，第一個樣本單元是選課人數(shù)為192760人的“高等數(shù)學(xué)（一）”，第二個樣本單元是選課人數(shù)為19372人的“手把手教你心理咨詢：談話的藝術(shù)”，第三個樣本單元是選課人數(shù)為12595人的“英語短篇小說”，第四個樣本單元是選課人數(shù)為9184人的“大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)”，第五個樣本單元是選課人數(shù)為6182人的“藝術(shù)導(dǎo)論”，第六個樣本單元是選課人數(shù)為5146人的“高速鐵路動車組技術(shù)”，如此類推，第十七個樣本單元是選課人數(shù)為485人的“臨床細(xì)胞治療學(xué)”;同理，“學(xué)堂在線”共有1601門在線課程，以100為間距等距排列，第一個樣本單元是選課人數(shù)為544000人的“生活英語聽說”，第二個樣本單元是選課人數(shù)為58000人的“大數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用系列講座”，第十一個樣本單元是選課人數(shù)為24人的“工程倫理”。

2.3 樣本特點

基于以上四個在線教育平臺選課人數(shù)的樣本，匯總得出相應(yīng)圖示，可以明顯看出曲線均拖著長長的尾巴。以優(yōu)課聯(lián)盟為例，選課人數(shù)最多的課程是“走進(jìn)性科學(xué)”，累計選課人數(shù)為15982人;選課人數(shù)排名第50的課程是“電工電子技術(shù)實驗”，選課人數(shù)僅為1851人;選課人數(shù)排名第300的課程是“智能控制導(dǎo)論”，選課人數(shù)不到10人;除去排名第一的課程的選課人數(shù)，等距抽樣的所有課程選課人數(shù)總和為3282人，也就是說排名第一課程的選課人數(shù)是其他等距抽樣課程的選課人數(shù)的5倍左右，可見頭部課程選課人數(shù)與尾部課程選課人數(shù)差異巨大。

3 成因分析

不難看出，從所屬學(xué)科的性質(zhì)來看，實用類課程是“頭部”，通識類課程是“尾部”;從選課人數(shù)的多寡來看，熱門課程是“頭部”，冷門課程是“尾部”。下文將從課程性質(zhì)、從眾心理、互聯(lián)網(wǎng)這三個角度對該“長尾現(xiàn)象”進(jìn)行分析。

3.1 客觀的課程性質(zhì)

據(jù)調(diào)查，在線教育平臺頭部的課程幾乎均為實用類的課程，以中國大學(xué)MOOC平臺頭部20門課程為例，其中實用類課程比例超過80%。事實上，“重理輕文”觀念一直根深蒂固，實用類課程占據(jù)了在線教育平臺的大半江山。

1950年4月，教育部提出《哈爾濱工業(yè)大學(xué)改進(jìn)計劃》，學(xué)習(xí)蘇聯(lián)模式，由此拉開我國“重理輕文”的序幕;1988年6月，鄧小平提出“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”的論斷;民間更是有“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”的諺語流傳。之后，2017年，國家出臺的《國家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中指出要促進(jìn)大學(xué)生全面發(fā)展;2018年10月，教育部關(guān)于加快建設(shè)高水平本科教育全面提高人才培養(yǎng)能力的意見（征求意見稿）（高教40條）指出，“提升學(xué)生綜合素質(zhì)，發(fā)展素質(zhì)教育，深入推進(jìn)體育、美育教學(xué)改革，加強(qiáng)勞動教育、促進(jìn)學(xué)生身心健康，提高學(xué)生審美和人文素養(yǎng)”?？梢姡瑖覐恼邔用嬉呀?jīng)加大了全面發(fā)展的力度。然而時至今日，被我們寄予厚望的“促進(jìn)均衡化發(fā)展”在線教育并沒有改善線下教育“重理輕文”的現(xiàn)象，海量的在線教育課程反而助長了傳統(tǒng)“重理輕文”教育的風(fēng)氣，實用類課程永遠(yuǎn)在頭部課程，人們在選課時依然會選擇更利于就業(yè)的實用性的“理工科”。

毋庸置疑，在線課程借助網(wǎng)絡(luò)媒介，在教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容上有很多創(chuàng)新，然而從學(xué)科性質(zhì)上看，在線教育正在復(fù)制傳統(tǒng)大學(xué)課堂的“重理輕文”現(xiàn)象。

3.2 主觀的從眾心理

哈佛商學(xué)院市場營銷學(xué)教授安妮塔·埃爾貝斯（Anita Elberse）在《長尾理論可信嗎？》（哈佛《商業(yè)評論》）中指出，通過嚴(yán)謹(jǐn)分析發(fā)現(xiàn)，熱門產(chǎn)品市場的重要性絲毫沒有被“小眾”產(chǎn)品削弱，同時有證據(jù)顯示，互聯(lián)網(wǎng)實際上正在使熱門產(chǎn)品的地位不斷提高。研究顯示，即使在文化消費當(dāng)中，我們也是非常從眾的（古斯塔夫·勒龐，1895）?！拔覀兿矚g體驗別人正在經(jīng)歷的事情，僅僅是別人正在經(jīng)歷和喜歡某樣?xùn)|西這個事實，都會使我們對某件商品青睞有加。我們遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是對文化有著截然不同品位的個人主義者，我們中的大多數(shù)人都樂意有人提議我們應(yīng)當(dāng)追隨什么?！?/p>

也就是說，人們熱衷于追隨熱門課程，并不完全是根據(jù)自己的興趣或者經(jīng)過獨立理性思考后，主動去搜索目的課程，也不完全是因為這門課講課內(nèi)容、視頻質(zhì)量、個人收獲有多高，而很有可能是因為它是“熱門的”，它是“被看好的”，“大家都認(rèn)可的”。漸漸的，人們基本形成了“選課人數(shù)少的課程肯定是不好的”刻板印象，而互聯(lián)網(wǎng)恰恰放大了這種心理。于是熱門的愈加熱門，冷門的愈加冷門，大大加劇了在線教育的“長尾效應(yīng)”。

3.3 互聯(lián)網(wǎng)的硬性限制

2015年，《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》出臺，鼓勵學(xué)校利用數(shù)字教育資源及教育服務(wù)平臺，逐步探索網(wǎng)絡(luò)化教育新模式，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面，促進(jìn)教育公平。無疑互聯(lián)網(wǎng)天然的優(yōu)勢是線上海量無限貨架，邊際成本幾乎為0，在線教育平臺可以有效供給數(shù)以億計的課程，但是電腦、手機(jī)屏幕尺寸、網(wǎng)頁是有限的，人們視覺接收范圍是有限的，也就是說人們無法在同一時間內(nèi)接觸到線上海量的課程，最頻繁接觸的幾乎都是頭部的幾十門課程。

換言之，在互聯(lián)網(wǎng)天然的優(yōu)勢下，對于在線教育平臺上海量的課程而言，各類課程很有可能沒有均等機(jī)會出現(xiàn)在有限屏幕上而導(dǎo)致有些課程可能從未被知曉。例如，“學(xué)堂在線”平臺上排在1100名外選課人數(shù)為0的多門課程，確切反映了“在線教育不均化”的現(xiàn)象。

4 結(jié)語與建議

在強(qiáng)調(diào)“全面發(fā)展”教育理念的今天，在線教育如何實現(xiàn)大眾化、均衡化發(fā)展，讓通識類課程與實用類課程獲得同樣的重視，無疑是接下來在線教育突破瓶頸的關(guān)鍵點。在線教育過去的發(fā)展集中在提供海量的課程，實現(xiàn)共享，從而補(bǔ)償線下區(qū)域教育資源分布不均，而忽略了教育大眾化、均衡化發(fā)展。長尾理論引導(dǎo)人們關(guān)注小而多的“尾部課程”，主張我們從生產(chǎn)條件、傳播條件、消費條件出發(fā)，促進(jìn)在線教育大眾化、均衡化發(fā)展。

4.1 生產(chǎn)條件

從生產(chǎn)條件角度出發(fā)，促進(jìn)在線教育大眾化、均衡化發(fā)展的核心是優(yōu)質(zhì)的課程內(nèi)容。從整體上構(gòu)建一個新型的生態(tài)環(huán)境，將學(xué)校、教師和學(xué)習(xí)者、投資方、課程提供方、平臺服務(wù)商、云服務(wù)提供商、內(nèi)容生產(chǎn)商和影視制作公司等聯(lián)合起來，制定標(biāo)準(zhǔn)化的課程，開發(fā)新的課程制作技術(shù)，探索新的課程形式等。具體來說，上線的各類通識類課程要重視內(nèi)容、師資投入、視頻制作、教學(xué)方式、學(xué)習(xí)評價等硬性建設(shè)，爭取本身成為一個不可挑剔的“頭部課程”。

4.2 傳播條件

從傳播條件角度出發(fā)，通識類課程很可能是因為沒有均等機(jī)會出現(xiàn)在有限內(nèi)容的屏幕上而無法像實用類課程一樣被廣泛傳播與學(xué)習(xí)。因此，要拓寬知識傳播的渠道，支持多種學(xué)習(xí)方式與資源呈現(xiàn)方式。首先，經(jīng)過審核后的優(yōu)質(zhì)通識類課程可以在國家教育網(wǎng)站、全國高校網(wǎng)站、在線教育平臺等進(jìn)行有計劃的頭條展示，建立基本的共享推薦模式。其次，四大在線教育平臺的熱門課程需要定期輪換，提高其曝光率，從而使受眾平均或者有機(jī)會去接觸“小眾課程”。

4.3 消費條件

從消費條件角度出發(fā)，即在四大在線教育平臺實行推薦算法從而達(dá)到連接供給與需求的目的。目前，推薦算法、云計算、大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析、人工智能等技術(shù)已經(jīng)發(fā)展得比較成熟，通過采集、挖掘人們在平臺上的注冊信息、瀏覽搜索記錄、學(xué)習(xí)記錄，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與輸出，結(jié)合算法對個人進(jìn)行通識類課程“一對一”的個性化推薦。這對于大眾而言，意味著尋找非主流內(nèi)容的“搜索成本”降低了。由于能很輕松地獲得這類基層參考信息，在尋找某種課程時就更容易以更快的速度找到令人滿意的選擇，這有效地構(gòu)建了供給與需求的橋梁，形成“雙贏”的局面。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡介：陳華燕（1996—），女，本科，研究方向：在線教育信息化，創(chuàng)意跨界。

王遠(yuǎn)（1986—），女，研究生，中級講師，研究方向：商業(yè)模式，在線教育信息化，創(chuàng)意跨界，設(shè)計管理。