王震遠(yuǎn) 朱少紅

摘 要 實訓(xùn)環(huán)節(jié)是職業(yè)教育的重要組成部分，各種建設(shè)項目中對實訓(xùn)設(shè)備的資金投入力度不斷加大。為了避免出現(xiàn)資金投入的浪費現(xiàn)象，需要對實訓(xùn)設(shè)備的使用效率進(jìn)行定量的分析評價。以某職業(yè)學(xué)院實訓(xùn)設(shè)備的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法，進(jìn)行實訓(xùn)設(shè)備使用效率分析。指出實訓(xùn)設(shè)備使用效率偏低的主要原因是一些設(shè)備配置數(shù)量過多。建議了合理的設(shè)備配置數(shù)量。

關(guān)鍵詞 職業(yè)教育 實訓(xùn)設(shè)備 DEA方法 技術(shù)效率

中圖分類號：G484 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2018.05.021

Abstract The training session is the important part of vocational education， thus the investment of training equipment in various projects is becoming increasingly much. To avoid appearing the phenomenon of put waste， it needs the quantitative analysis for the utilization efficiency of training equipment. Based on the statistical data of training equipment in some vocational college， by use of the data envelopment analysis （DEA） method， the analysis about the utilization efficiency of training equipment is made. It shows that the principal cause of the lower efficiency is too much training equipment equipped. The rational number of training equipment is suggested.

Keywords vocational education； training equipment； DEA method； technical efficiency

0 引言

2014年教育部、人社部等六部門聯(lián)合發(fā)布《現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)規(guī)劃（2014-2020年）》提出：“牢固確立職業(yè)教育在國家人才培養(yǎng)體系中的重要位置”。隨著這一重大決策的實施，政府部門加大了對職業(yè)教育的投入力度，各級各類職業(yè)院校獲得了越來越多的建設(shè)項目，迎來了重大的發(fā)展機(jī)遇。職業(yè)教育強(qiáng)調(diào)產(chǎn)教融合和生產(chǎn)實訓(xùn)，生產(chǎn)實訓(xùn)離不開實訓(xùn)設(shè)備， 各種建設(shè)項目中對實訓(xùn)設(shè)備的資金投入力度不斷加大，但對實訓(xùn)設(shè)備的使用效率如何不夠重視，缺乏定量的分析研究。對實訓(xùn)設(shè)備進(jìn)行投入產(chǎn)出的定量分析研究，具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。可以避免過度投入和產(chǎn)出不足等現(xiàn)象的出現(xiàn)，保障實訓(xùn)設(shè)備效益最大化地運行，給主管部門提供管理信息，為各種建設(shè)項目的立項、建設(shè)和結(jié)題驗收等提供科學(xué)依據(jù)。

本文引入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對實訓(xùn)設(shè)備的使用效率進(jìn)行定量的分析評價。DEA方法是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型比較決策單元之間的相對效率，對決策單元做出評價。每個決策單元都可以看做是耗費資源和生產(chǎn)產(chǎn)品的實體，各決策單元有相同的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。通過對投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的綜合分析，DEA方法可以得出每個決策單元的技術(shù)效率值，據(jù)此將各決策單元定級排隊，確定有效的（即相對效率最高的）決策單元。對非有效的決策單元，給出調(diào)整投入產(chǎn)出的具體方案，以使它們成為有效的決策單元。DEA方法評價決策單元的相對有效性，被應(yīng)用在多個領(lǐng)域。例如，將DEA方法應(yīng)用于高職高專院校辦學(xué)績效評估，對核電行業(yè)投資效率進(jìn)行分析，對軌道交通上市公司投資效率進(jìn)行研究等。

1 實訓(xùn)設(shè)備使用效率的實證分析

1.1 獲得原始數(shù)據(jù)

調(diào)查某職業(yè)教育學(xué)院實訓(xùn)設(shè)備情況可知，該學(xué)院擁有實訓(xùn)設(shè)備大客車、小客車和貨車。使用大客車是面向公交車、旅游用車、單位班車等培養(yǎng)駕駛員，小客車的使用是面向私家車、單位公務(wù)用車、出租車培養(yǎng)駕駛員，貨車的使用是培訓(xùn)貨物運輸?shù)鸟{駛員。培養(yǎng)對象包括在校生、行業(yè)內(nèi)繼續(xù)教育人員和社會人員。實施培養(yǎng)的人員除了教練員還有管理員。大客車分為7米長手動擋、7米長自動擋、12米長手動擋、12米長自動擋4種類型，每種類型都配置5輛車。小客車和貨車各有2種類型，分別為手動擋和自動擋。小客車自動擋配置10輛車，小客車手動擋和貨車的2種類型車各自都配置5輛車。設(shè)備投入費用以萬元計，包括購置價格、購置手續(xù)費、保險費、車船稅、燃油費、場地租用費、車輛養(yǎng)護(hù)費和維修費共計8項費用。

1.2 考慮設(shè)備購置成本的總體評價

對一組決策單元建立一套合理的評價指標(biāo)體系，評價目的不同，選取的評價指標(biāo)也不同。對實訓(xùn)設(shè)備的使用效率進(jìn)行總體評價，需要考慮設(shè)備的購置成本。將實訓(xùn)設(shè)備分為8個決策單元：7米長手動擋大客車、7米長自動擋大客車、12米長手動擋大客車、12米長自動擋大客車、手動擋小客車、自動擋小客車、手動擋貨車、自動擋貨車，依次用數(shù)字1、2、……、8表示。原始數(shù)據(jù)中所列的投入產(chǎn)出指標(biāo)過于細(xì)致，需要進(jìn)行適當(dāng)合并。將教練員和管理員合并形成投入指標(biāo)一：投入人員。投入費用中車輛購置價格、購置手續(xù)費是實訓(xùn)設(shè)備的購置費用，將上述兩項費用合并，形成投入指標(biāo)二：購置費用。保險、車船稅、燃油費、場地租用費、養(yǎng)護(hù)費、維修費屬于使用過程中產(chǎn)生的費用，將它們合并形成投入指標(biāo)三：運轉(zhuǎn)費用。將各類培訓(xùn)人員合并形成產(chǎn)出指標(biāo)：培訓(xùn)人次。這樣建立的投入產(chǎn)出指標(biāo)及其數(shù)據(jù)見表1。

利用軟件deap2.1處理表1的數(shù)據(jù)，得到各個決策單元的技術(shù)效率值。只有決策單元5和6技術(shù)效率值達(dá)到1，為DEA有效。其余都是非DEA有效，決策單元4、3、2、1、7、8的技術(shù)效率值從大到小，依次為：0.988、0.884、0.741、0.663、0.600、0.600。這說明涉及小客車的兩個決策單元相對效率最高，投入產(chǎn)出相對最優(yōu)；其余決策單元都不是相對效率最高的，若要達(dá)到相對效率最高，需要調(diào)整投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。按照技術(shù)效率值從大到小的順序?qū)⒏鳑Q策單元定級排隊，可以看出涉及貨車的兩個決策單元相對效率最低。

表2給出了非DEA有效的決策單元若要達(dá)到DEA有效，在保持產(chǎn)出不變的前提下的最大投入數(shù)據(jù)。將表1與表2對照可以發(fā)現(xiàn)，非DEA有效的決策單元的主要問題是設(shè)備購置費用的實際投入值與理想值差異過大。比如對于決策單元1來說，實際購置費用為264.5萬元，理想的購置費用為53.19萬元，實際購置費是理想值的4.97倍。這意味著要使決策單元1達(dá)到DEA有效，設(shè)備購置費用的理想值應(yīng)該是實際購置費用的近五分之一。由于決策單元1表示5輛7米長手動擋大客車，因此，要使決策單元1達(dá)到DEA有效，首先考慮的應(yīng)該是要縮減決策單元1中設(shè)備的數(shù)量，理想的設(shè)備數(shù)應(yīng)該是1輛。再比如對于決策單元7來說，理想的購置費用為35.46萬元，實際購置費用為70.5萬元，平均每輛車購置費用為14.1萬元，2.5輛車的購置費用接近購置費用的理想值，所以購置2輛或者3輛這樣的車是比較合理的。

2 結(jié)論與建議

我們利用DEA方法，以某學(xué)院提供的原始數(shù)據(jù)為依據(jù)，將實訓(xùn)設(shè)備分為8個決策單元，對實訓(xùn)設(shè)備的相對使用效率進(jìn)行了總體評價。得出如下結(jié)論：設(shè)備整體使用效率偏低，只有兩個決策單元投入產(chǎn)出達(dá)到最優(yōu)，占比25%。這兩個相對效率最高，投入產(chǎn)出達(dá)到最優(yōu)的決策單元是涉及小客車的兩個決策單元。涉及貨車的兩個決策單元并列相對效率最低。涉及大客車的決策單元使用效率由高到低的排列順序依次為：12米長自動擋、12米長手動擋、7米長自動擋、7米長手動擋大客車。

設(shè)備相對使用效率偏低的原因是設(shè)備購置費用過大，這與決策單元中設(shè)備數(shù)量緊密相關(guān)。以小客車的兩個最優(yōu)決策單元為標(biāo)桿，其余決策單元提高效率，應(yīng)該首先考慮減少決策單元中設(shè)備數(shù)量。設(shè)備合理數(shù)量為：每種大客車各1輛，手動擋貨車2或3輛，自動擋貨車2輛。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉蓓，潘文，王潮臨.高職高專院校辦學(xué)績效評估之實證研究[J].教育與職業(yè)，2011（11）：12-15.

[2] 于瀟，蓋兆軍.基于DEA模型的核電行業(yè)投資效率分析[J].商業(yè)研究，2015.458：74-80.

[3] 肖俊斌，黃程.基于DEA模型的軌道交通上市公司投資效率研究[J].湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2016.21：27-33.