国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

共享單車用戶使用意愿影響因素研究

2018-08-14 10:00鄭揚銀江長斌
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年17期
關(guān)鍵詞:感知風(fēng)險計劃行為理論共享單車

鄭揚銀 江長斌

摘 要:在感知風(fēng)險-感知價值框架的基礎(chǔ)上結(jié)合計劃行為理論構(gòu)建了共享單車用戶使用意愿影響因素模型。從使用態(tài)度、主觀規(guī)范、信任、感知風(fēng)險、感知收益五個方面分析了共享單車用戶使用意愿影響因素。使用調(diào)查問卷獲取了武漢市用戶的數(shù)據(jù),采用SPSS和AMOS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和模型的檢驗,研究結(jié)果對促進(jìn)共享單車的發(fā)展有一定的指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞:共享單車;使用意愿;計劃行為理論;感知風(fēng)險-感知收益框架

中圖分類號:F2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.17.004

1 引言

共享經(jīng)濟(jì)這一新的商業(yè)模式在國內(nèi)發(fā)展勢頭良好,根據(jù)2018年2月國家信息中心發(fā)布的《中國共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展年度報告(2018)》中的數(shù)據(jù)顯示,2017年我國共享經(jīng)濟(jì)市場交易額約為49205億元,比上年增長47.2%。從共享經(jīng)濟(jì)下交通出行領(lǐng)域的共享單車發(fā)展來看,截至2017年底,全球共享單車投放量超過2300萬輛,注冊用戶接近4億人,累計訂單量超過115億單。共享單車的出現(xiàn)引發(fā)了公眾參與綠色出行的熱潮,尤其是在武漢市,很大程度上緩解了交通的擁堵,對環(huán)境保護(hù)也有所助力。本研究通過構(gòu)建共享單車用戶使用意愿影響因素模型,探討影響用戶使用共享單車意愿的關(guān)鍵因素,并提出建議和意見,促進(jìn)用戶更積極的使用共享單車。為引導(dǎo)交通出行方式,和培養(yǎng)用戶綠色出行理念提供一定的理論支持。

2 理論基礎(chǔ)

2.1 計劃行為理論

Ajzen提出計劃行為理論,研究表明,個體的行為受到個人行為意向的直接影響。而個體的態(tài)度、個體的主觀規(guī)范和個體感知行為控制則會通過影響個體行為意向,從而間接的影響個體的最終行為。羅長利等(2015)結(jié)合計劃行為理論和感知風(fēng)險理論,研究了感知收益、主觀規(guī)范和感知行為控制對用戶使用余額寶意愿的正向影響。余額寶是共享經(jīng)濟(jì)下金融領(lǐng)域的產(chǎn)物,共享單車是共享經(jīng)濟(jì)下交通出行領(lǐng)域的產(chǎn)物,在其使用意愿影響因素上,可以進(jìn)行引申。在本研究的模型構(gòu)建中納入感知收益、主觀規(guī)范、使用態(tài)度作為影響因素進(jìn)一步發(fā)掘。

2.2 感知風(fēng)險-感知收益框架

感知風(fēng)險-收益(BRA)模型表明,用戶的行為都是在經(jīng)過權(quán)衡風(fēng)險和收益之后作出的最佳選擇。同時用戶感受到的風(fēng)險和收益會受到用戶態(tài)度、信任等因素的影響。張應(yīng)語等(2015)基于感知風(fēng)險-感知收益框架,研究了信任、總體態(tài)度對感知收益的正向影響,對感知風(fēng)險的負(fù)向影響,以及感知收益對用戶購買意愿的正向影響,感知風(fēng)險對用戶購買意愿的負(fù)向影響。使用共享單車可以看作是對服務(wù)的購買,因此共享單車使用意愿的影響因素可以由用戶網(wǎng)購意愿影響因素引申而來。在本研究的模型構(gòu)建中納入感知風(fēng)險、信任作為影響因素進(jìn)一步發(fā)掘。

3 研究模型與假設(shè)

基于計劃行為理論和感知風(fēng)險-感知收益框架的相關(guān)研究,本文將使用態(tài)度、主觀規(guī)范、信任、感知風(fēng)險、感知收益作為影響用戶對共享汽車使用意愿的關(guān)鍵因素進(jìn)行研究。在研究之前,根據(jù)這些理論提出一些相關(guān)的假設(shè)。

3.1 使用態(tài)度因素

用戶的使用態(tài)度對感知收益、感知風(fēng)險和用戶的使用意愿有很大的影響。當(dāng)用戶的態(tài)度積極的時候,用戶能更加容易的感知到自身所獲得的收益,用戶能更難的感覺到自身所承擔(dān)的風(fēng)險,用戶更加愿意使用共享單車。因此,本研究作出下列假設(shè)。

假設(shè)1(H1):用戶的使用態(tài)度對感知收益有正面影響。

假設(shè)2(H2):用戶的使用態(tài)度對感知風(fēng)險有負(fù)面影響。

假設(shè)3(H3):用戶的使用態(tài)度對用戶使用共享單車的意愿有正面影響。

3.2 主觀規(guī)范

主觀規(guī)范是指個體感知到周圍群體希望其去產(chǎn)生某種行為的程度。共享單車是共享經(jīng)濟(jì)下交通出行領(lǐng)域的新興產(chǎn)物。在使用共享單車這一行為上,很多個體很大概率上都是被周圍群體帶動。因此,本研究作出下列假設(shè)。

假設(shè)4(H4):主觀規(guī)范對用戶使用共享單車的意愿有正面影響。

3.3 信任因素

信任對于共享單車用戶的使用意愿有較大影響。當(dāng)用戶信任共享單車企業(yè)時,會傾向于使用該企業(yè)的共享單車。同時,當(dāng)用戶信任共享單車時,對自身感知到的收益會更加敏感,增加收益的感知。相反會更少感知到自身承擔(dān)的風(fēng)險。本研究作出下列假設(shè)。

假設(shè)5(H5):用戶的信任對感知收益有正面影響。

假設(shè)6(H6):用戶的信任對感知風(fēng)險有負(fù)面影響。

假設(shè)7(H7):用戶的信任對用戶使用共享單車的意愿有正面影響。

3.4 感知風(fēng)險因素

有些學(xué)者對感知風(fēng)險的維度進(jìn)行劃分,將其劃分為時間風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、心理風(fēng)險、安全風(fēng)險、社會風(fēng)險、身體風(fēng)險。結(jié)合共享單車的實際,需要考慮的是經(jīng)濟(jì)風(fēng)險和安全風(fēng)險。許多共享單車企業(yè)在用戶使用共享單車時都收取了一定的押金,一旦企業(yè)破產(chǎn),用戶就會面臨著押金無法收回的損失。另外,共享單車在使用過程中,可能由于交通路況和共享單車本身的質(zhì)量問題,存在著一定的安全風(fēng)險。當(dāng)用戶感知到使用共享單車可能會存在的風(fēng)險時,可能就不會選擇去使用共享單車。本研究作出下列假設(shè)。

假設(shè)8(H8):用戶的感知風(fēng)險對用戶使用共享單車的意愿有負(fù)面影響。

3.5 感知收益因素

共享單車以其方便可取,綠色環(huán)保的特點為用戶所喜愛。當(dāng)用戶在某個行為中感知到了這項行為帶來的收益時,會傾向于再次產(chǎn)生該行為。即共享單車用戶感知到共享單車帶來的便利時,會促使用戶產(chǎn)生使用共享單車的意愿和行為。因此,本研究作出下列假設(shè)。

假設(shè)9(H9):用戶的感知收益對用戶使用共享單車的意愿有正面影響。

基于以上的理論基礎(chǔ)及研究假設(shè),本研究構(gòu)建了共享單車用戶使用意愿影響因素模型,如圖1所示。

4 問卷設(shè)計和數(shù)據(jù)處理

本研究以調(diào)查問卷為主、訪談為輔的方式對上述建立的模型假設(shè)進(jìn)行檢驗。問卷采用李克特5級量表。1表示強(qiáng)烈不同意,5表示強(qiáng)烈同意。為了保證問卷的信度和效度,問卷參考國內(nèi)外研究中比較成熟的測量標(biāo)準(zhǔn),并結(jié)合共享單車特性進(jìn)行細(xì)微的修改和擴(kuò)展。在問卷編制過程中還經(jīng)過了前期的訪談?wù){(diào)研和后期的專家意見修改,最后確定的問卷共有18個題項。量表的題項見表1。將問卷通過網(wǎng)絡(luò)渠道在武漢市內(nèi)對共享單車用戶進(jìn)行發(fā)放并收集數(shù)據(jù),共發(fā)放問卷260份,回收獲得有效問卷230份。

5 數(shù)據(jù)分析和模型檢驗

5.1 信度和效度檢驗

為了檢驗上述所確定量表的測量結(jié)果是否具有一致性和穩(wěn)定性,本研究采用SPSS22.0進(jìn)行統(tǒng)計分析,并使用Cronbachs Alpha 信度系數(shù)作為衡量指標(biāo)來檢驗量表的信度。一般來說信度在0.7以上,量表的一致性和穩(wěn)定性就可以保證。上述量表的信度檢驗結(jié)果見表2。表中結(jié)果都大于0.7,該量表通過了信度檢驗。仍舊使用spss22.0對量表進(jìn)行效度檢驗。看上述量表是否可以很好的反應(yīng)將調(diào)查的問題來達(dá)到研究目的。效度檢驗結(jié)果見表3。各變量的KMO值都大于0.5,Bartlett球形檢驗結(jié)果顯著,說明測量模型中各個變量具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

5.2 模型檢驗

在通過信度和效度檢驗后,本研究利用AMOS軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程分析驗證,對結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行參數(shù)估計和路徑分析。通過路徑分析,通過對模型進(jìn)行路徑關(guān)系分析,根據(jù)路徑系數(shù)結(jié)果對假設(shè)的變量關(guān)系進(jìn)行驗證。假設(shè)檢驗結(jié)果、路徑系數(shù)結(jié)果及變量間的顯著性關(guān)系如表4所示。模型的擬合優(yōu)度指標(biāo)值和標(biāo)準(zhǔn)如表4所示。該模型擬合效果較好,假設(shè)通過了檢驗。

6 模型結(jié)果討論及建議

由上述分析可知,理論模型中的9個假設(shè)均通過了模型檢驗。

使用態(tài)度因素對共享單車用戶的使用意愿有正向的影響,同時使用態(tài)度對感知收益有正向影響,對感知風(fēng)險有負(fù)向影響。這說明積極的使用態(tài)度有利于用戶使用共享單車的意愿,提高用戶感知收益,降低用戶感知風(fēng)險。武漢市政府可以從政策法規(guī)方面著手,給用戶一個積極的環(huán)境,正面的宣傳和倡導(dǎo)也能提高用戶的積極性,從而產(chǎn)生使用共享單車的行為。

主觀規(guī)范因素對共享單車用戶的使用意愿有正向的影響。當(dāng)新興事物出現(xiàn)的時候,很多人采取的是觀望的態(tài)度,但是當(dāng)周圍有人對他產(chǎn)生影響時,這些人的行為也會隨之變化。共享單車企業(yè)可以采用免費試騎的方式,帶動一部分人產(chǎn)生使用共享單車的意愿,再借由口碑效應(yīng)進(jìn)行宣傳,從而影響其他用戶的使用意愿。

信任因素對共享單車用戶的使用意愿有正向的影響。同時信任對感知收益有正向影響,對感知風(fēng)險有負(fù)向影響。這說明共享單車平臺的信任度有利于用戶使用共享單車的意愿,提高用戶感知收益,降低用戶感知風(fēng)險。共享單車企業(yè)應(yīng)當(dāng)從自身出發(fā),提升自己的信任度,加強(qiáng)用戶對共享單車的信任。確保每一次都給用戶帶來優(yōu)質(zhì)的體驗,提升用戶信任,促進(jìn)用戶使用共享單車的行為發(fā)生。

感知風(fēng)險因素對共享單車用戶的使用意愿有負(fù)向的影響。共享單車企業(yè)可以通過降低用戶的感知風(fēng)險來提升用戶對共享單車的使用意愿。共享單車企業(yè)可以為用戶購買安全險,給用戶以安全保障。同時,定期對車輛進(jìn)行檢查,排除安全事故隱患。在押金收取方面,可以考慮接入阿里的芝麻信用數(shù)據(jù),采取零押金的方式,免除用戶押金難退的擔(dān)憂。

感知收益因素對共享單車用戶的使用意愿有正向的影響。共享單車企業(yè)可以通過給用戶提供更大的收益來提升用戶對共享單車的使用意愿。在使用成本方面,共享單車企業(yè)可以通過降低使用費用來吸引用戶。在服務(wù)方面,企業(yè)應(yīng)當(dāng)提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。使用算法進(jìn)行用戶使用共享單車地點和時間的預(yù)測,進(jìn)行合理的單車投放和回收,保證用戶能方便快速的使用共享單車。

7 結(jié)論

本研究在感知風(fēng)險-感知收益的基礎(chǔ)上結(jié)合計劃行為理論,將使用態(tài)度因素、主觀規(guī)范因素、信任因素、感知風(fēng)險因素、感知收益因素結(jié)合在一起,構(gòu)建了用戶共享單車使用意愿影響因素模型。研究發(fā)現(xiàn)使用態(tài)度因素、主觀規(guī)范因素、信任因素、感知收益因素對用戶使用共享單車的意愿產(chǎn)生了正向的影響。感知風(fēng)險因素對用戶使用共享單車的意愿產(chǎn)生了負(fù)向的影響。使用態(tài)度因素、信任因素對感知收益有正向影響,對感知風(fēng)險因素有負(fù)向影響。在此結(jié)果基礎(chǔ)上,本研究對共享單車企業(yè)提出了一些指導(dǎo)性的意見和建議。

本研究也存在一些局限,除了上述分析的五個因素之外,可能還有其他影響用戶使用共享單車意愿的因素。例如,共享單車自身的因素,共享單車平臺的因素等。而且本研究并未深入挖掘這些影響是否還與不同群組相關(guān)。在今后的研究中可以進(jìn)一步擴(kuò)大樣本的規(guī)模,對調(diào)查的群組進(jìn)一步劃分,對共享單車企業(yè)在面對不同群體時采取不同的用戶策略提出針對性的意見和建議。

參考文獻(xiàn)

[1]中國信息中心.中國共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展年度報告(2018)[R].北京: 2018.

[2]羅長利,朱小棟.基于TAM/TPB和感知風(fēng)險的余額寶使用意愿影響因素實證研究[J].現(xiàn)代情報,2015,35(02):143-149.

[3]Ueland , Gunnlaugsdottir H, Holm F, et al.State of the art in benefit-risk analysis: consumer perception[J].Food & Chemical Toxicology An International Journal Published for the British Industrial Biological Research Association, 2012, 50(1):67.

[4]張應(yīng)語,張夢佳,王強(qiáng),任瑩,馬陽光,馬爽,邵偉,尹世久,石忠國.基于感知收益-感知風(fēng)險框架的O2O模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品購買意愿研究[J].中國軟科學(xué),2015,(06):128-138.

[5]Pan Y, Zinkhan G M.Exploring the impact of online privacy disclosures on consumer trust[J].Journal of Retailing, 2006, 82(4):331-338.

[6]李小妹,贠曉哲,王海燕.消費者感知風(fēng)險與信任對共享單車使用意愿的影響研究[J].中國商論,2017,(32):61-63.

[7]井淼,周穎,呂巍.互聯(lián)網(wǎng)購物環(huán)境下的消費者感知風(fēng)險維度[J].上海交通大學(xué)學(xué)報,2006,(04):607-610.

猜你喜歡
感知風(fēng)險計劃行為理論共享單車
試論消費者自拍行為的影響因素
消費者在線生成廣告行為阻礙因素及作用路徑研究
消費者網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品的感知風(fēng)險研究
我國高技術(shù)服務(wù)業(yè)中品牌資產(chǎn)對感知風(fēng)險影響的研究
台山市| 竹溪县| 荣昌县| 什邡市| 莱西市| 金寨县| 大庆市| 墨玉县| 县级市| 新余市| 西贡区| 黄浦区| 弋阳县| 略阳县| 姜堰市| 衡山县| 资中县| 神木县| 丰原市| 同心县| 岗巴县| 灵山县| 黄梅县| 襄樊市| 滁州市| 西丰县| 昌黎县| 绥棱县| 洱源县| 南平市| 绥德县| 竹溪县| 海淀区| 石门县| 商都县| 蕲春县| 凉山| 东光县| 山东| 乐都县| 忻州市|