宋明洋
[摘 要] 將人工智能運用在道路交通管理中,能夠有效緩解現(xiàn)階段我國交通現(xiàn)狀,從根本上改善我國交通問題,保障人們出行安全。人工智能運用在交通管理的方方面面,其運用過程是一個由簡入深的過程,人工智能的運用是我國交通管理發(fā)展的必然趨勢。本文主要闡述了人工智能在道路交通管理中的應用探析,分別從三個方面闡述,首先簡述人工智能概念與原理,繼而分析人工智能在道路交通中的優(yōu)勢與具體應用。
[關(guān)鍵詞] 人工智能;道路交通管理;應用
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 13. 065
[中圖分類號] TP18;U495 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2018)13- 0143- 02
0 引 言
隨著社會科技不斷發(fā)展,人工智能應運而生,在人們生活與工作等多方面起著重要影響,人工智能在具有便捷性的同時又具備較高實用性,人工智能將運用在多個領域中。我國道路交通管理中存在諸多問題,易造成交通擁堵等,影響人們出行,因此就需要將人工智能充分運用在交通管理中,采用智能化設施與管理手段,提高我國道路交通管理水平。
1 人工智能概念與原理分析
1.1 人工智能概念
人工智能這一概念最早出現(xiàn)在1956年,人工智能從屬于計算機技術(shù),在逐漸發(fā)展中,派生出了一項全新技術(shù),即能夠以人類思維做出一定反應的智能技術(shù)。人工智能研究領域十分廣泛,機器人、圖像識別等都屬于其研究領域。人工智能技術(shù)發(fā)展至今,相關(guān)技術(shù)發(fā)展日趨完善,應用領域也在進一步擴大,推動各行業(yè)發(fā)展。人工智能在一定程度上是通過對計算機研究,來達到模仿人類動作與行為的技術(shù),也就是對人類思維信息過程的模擬。人工智能技術(shù)不斷進步與完善,在一定程度上能夠代替人類完成某項工作,并且工作效率較高,具有較高使用功能。
1.2 原理分析
人工智能是由感知功能、計算功能等多種功能組成的。感知功能實現(xiàn)需要收集大量數(shù)據(jù),主要用于場景描述,這是人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎,主要作用是為了使計算機能夠具備基本聽、看等功能。人工智能具備一定計算功能,目的是為了使計算機能夠通過一定計算,達到模仿人類思維的能力,并對大量數(shù)據(jù)進行分析,這也是人工智能發(fā)展所必須具備的功能之一。此外反饋系統(tǒng)對人工智能來說也十分重要,將所獲取的一切外部信息,通過反饋系統(tǒng)傳輸?shù)接嬎銠C,從而實現(xiàn)二者之間有機交流,這是人工智能中最直觀的表現(xiàn)形式,反饋系統(tǒng)在一定程度上能夠代表人工智能的發(fā)展水平。
2 人工智能在道路交通管理中的優(yōu)勢分析
2.1 交通檢測
將人工智能運用在交通道路管理中,能夠?qū)崿F(xiàn)智能交通監(jiān)測,模擬人的思維與視角,通過相應計算,將視頻中的主要目標篩選出來,有效解決交通問題,主要能夠運用在以下幾個方面。
2.1.1 路況監(jiān)測
傳統(tǒng)路況監(jiān)測工作需要交警完成,交警在巡邏過程中,需要花費大量時間與精力,還需要進行記錄,需要花費大量時間,工作壓力較大。將人工智能運用在交通檢測中,能夠利用人工智能技術(shù)代替交警進行路況監(jiān)測工作。主要利用具有智能系統(tǒng)的無人機進行巡邏,交警只需要通過終端觀看路面情況,并將路面情況進行記錄即可,能夠大大節(jié)省工作時間,提高工作效率。并且人工智能無人機還具有較多優(yōu)點,成本低,效率高,能夠全天候進行工作,檢測范圍廣。
2.1.2 交通基礎設施數(shù)據(jù)檢測
使用具有人工智能系統(tǒng)的無人機還能夠進行交通基礎設施數(shù)據(jù)檢測,并且無人機擁有較高分辨率,能夠?qū)⒁恍┎灰子^察到的角落充分顯示出來。道路信息能夠及時更新,從而能夠在最大限度上為客戶提供有效信息。
2.2 交通違法執(zhí)法
2.2.1 實現(xiàn)人車特征關(guān)聯(lián)
由于現(xiàn)階段司機和車數(shù)量不斷增長,因此交通違法行為數(shù)量增多,在大多數(shù)情況下,交警無法快速處理多項交通違法事件,并且處理速度慢,易出錯。而使用人工智能進行交通違法執(zhí)法,就能夠改善此種現(xiàn)狀,提高工作效率。主要實施措施為在交通路口安裝智能監(jiān)控,全天候?qū)Υ寺房谲囕v信息進行監(jiān)測,還能夠?qū)崿F(xiàn)快速抓拍功能,成像效果清晰,在出現(xiàn)闖紅燈等違法行為時,對其進行抓拍,交警只需要根據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)提供的畫面,對駕駛?cè)诉M行處罰即可。只要掌握了車輛信息,就能找到駕駛?cè)?,并對其進行處罰。
2.2.2 動態(tài)監(jiān)測
具有人工智能監(jiān)測系統(tǒng),還能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)監(jiān)測功能,同時對檢測區(qū)域內(nèi)的車輛違法信息進行甄別,出現(xiàn)違法行為而能夠在第一時間將違法車輛相關(guān)信息上傳到交通部門內(nèi)部網(wǎng)絡,同時還能夠運用人臉識別技術(shù),對駕駛?cè)巳菝策M行記錄。人工智能監(jiān)控系統(tǒng)能夠在最大限度上幫助交警開展工作,對交通違法當事人進行處罰,在提高工作效率的同時,降低交通違法事件發(fā)生率。
3 人工智能在道路交通管理中的應用探析
將人工智能運用在道路交通管理中并非是一項創(chuàng)新之舉,人工智能現(xiàn)階段運用十分廣泛,不僅被運用在機器人制造,還被運用在互聯(lián)網(wǎng)汽車中,甚至在智慧城市打造中也運用到了此項技術(shù)。人工智能技術(shù)發(fā)展已十分完善,并且有大量可以借鑒的成功經(jīng)驗,以下分析了人工智能在道路交通管理中的具體運用。
3.1 研發(fā)智能信號燈
交通擁堵是我國道路交通存在的重要問題之一,隨著社會經(jīng)濟建設不斷發(fā)展,人們生活水平逐漸提高,私家車數(shù)量不斷上升,據(jù)有關(guān)調(diào)查統(tǒng)計,現(xiàn)階段我國私家車數(shù)量已經(jīng)達到3億輛,不僅造成交通嚴重擁堵,還造成環(huán)境污染,每年汽車尾氣排放量大大提升。相關(guān)學者對交通擁堵原因進行分析,發(fā)現(xiàn)主要是因為信號燈設計存在不合理性,過于落后,改善交通擁堵現(xiàn)狀的首要前提是設計合理的信號燈。將人工智能技術(shù)運用在信號燈控制上,能夠極大改善交通擁堵現(xiàn)狀,在研發(fā)出智能信號控制燈之后,選擇某一交通樞紐進行試驗,經(jīng)過一段時間試驗表明,交通擁堵情況得到大大改善,智能信號燈還具有提高交通吞吐量,節(jié)省道路加寬成本的功效。傳統(tǒng)交通信號燈主要是提前設計好燈光顏色轉(zhuǎn)換時間,并且會定期對相關(guān)數(shù)據(jù)進行調(diào)整,保證正常運行,但隨著交通問題日益加劇,這種信號燈已經(jīng)不再能夠滿足人們的需求,而人工智能信號燈則能夠改善這一問題。
人工智能信號燈主要是利用人工智能中的感知功能,對不同路口車流量進行感知,能夠?qū)崟r檢測路口車輛信息,并將路口畫面?zhèn)鬏數(shù)浇K端設備中,繼而采用人工智能中的計算功能,根據(jù)路口實際車流量精準計算信號燈顏色變化時間,在一定程度上能夠優(yōu)化車輛通行狀況,具有一定的靈活性。人工智能信號燈主要采用完全分散的方法實現(xiàn)信號控制,每個信號燈由不同終端控制,能夠?qū)崟r監(jiān)測路口的車流情況,并迅速做出反應。傳統(tǒng)信號燈由單一系統(tǒng)控制,無法做到根據(jù)具體情況隨時變化的功能,而人工智能信號燈能夠極大地改善這一現(xiàn)狀,具有改善交通擁堵的作用。
3.2 警用機器人
現(xiàn)階段,交通管理主要是由交警部門進行管理,工作量大,而且需要全天監(jiān)管、指揮交通、避免出現(xiàn)安全事件等,交通工作壓力大,經(jīng)常會由于工作強度大造成工作疏忽。針對這種現(xiàn)狀,就需要將人工智能技術(shù)充分運用在交通管理中,加大科技投入,不斷進行警用機器人研發(fā)。警用機器人能夠?qū)崿F(xiàn)全天24小時巡邏與交通監(jiān)管,提高交通部門工作效率,緩解交警工作壓力,同時還能夠優(yōu)化交通管理。
警用機器人同樣是運用了人工智能中的核心技術(shù),反饋、計算與感知功能,警用機器人能夠?qū)崟r將道路情況反饋到交警部門終端,相關(guān)工作人員只需要實時監(jiān)控,并且警用機器人還能夠進行夜晚酒駕查詢工作,通過識別與計算功能,判斷駕駛員體內(nèi)酒精含量,并根據(jù)具體情況做出相應反應措施。警用機器人還能夠指揮交通,有效避免交通事故等出現(xiàn),警用機器人能夠有效識別出路面交通狀況與信號燈,在車流量大的情況下,能夠有效指揮車輛運行。面對違法車輛,機器人需要采用識別系統(tǒng),并將駕駛車輛信息上傳到交警隊。警用機器人的出現(xiàn)有效地緩解了交通現(xiàn)狀,對交通管理工作起到了重要作用。
3.3 精細化預警
車輛數(shù)量在不斷增加,同時也存在一定數(shù)量交通事故,在造成財產(chǎn)損失的同時,對生命安全也造成了一定隱患,因此需要充分運用人工智能技術(shù),協(xié)助交警進行精細化預警?,F(xiàn)階段監(jiān)控普遍存在識別能力差等問題,在實際應用中,經(jīng)常出現(xiàn)問題,而人工智能具有較強識別功能,能夠在短時間內(nèi)對動態(tài)圖像進行識別,具有較大優(yōu)勢。將此項技術(shù)運用在高速公路監(jiān)測,其特有的識別功能與感知功能,能夠?qū)Ω咚俟分械倪`法超速、超車,非法占用應急車道等交通違法行為記錄。此外針對高速公路預警手段不健全現(xiàn)象,也進行了解決,研制出聲音、光源為一體的預警設備,安裝在極易出現(xiàn)交通事故的路段,利用聲音與燈光提醒駕駛員,保持警惕,適當減速,避免出現(xiàn)安全事故。最后,針對一部分路況較為復雜的地區(qū),聲光預警設備也能夠及時感應,提醒過往車輛注意道路安全。人工智能運用十分廣泛,將其運用在預警系統(tǒng)處理與設計上,能夠更加快速感應危險,并在較短時間內(nèi)做出反應,用以提醒來往車輛。預警系統(tǒng)的運用,能夠為人們營造安全出行的環(huán)境,并有效降低各種交通事故的發(fā)生率,具有較大價值。
4 結(jié) 語
由于現(xiàn)階段交通發(fā)展中存在諸多問題,例如交通擁堵等,加劇了交通管理部門工作壓力,將人工智能運用在交通管理中,能夠緩解交通擁堵現(xiàn)狀,改善交通。本文主要從人工智能運用在信號燈、警用機器人與精細化預警三方面進行分析,人工智能技術(shù)優(yōu)勢眾多,只要對其進行合理運用,就能夠有效營造出良好的出行環(huán)境,降低交通事故的發(fā)生率。
主要參考文獻
[1]王偉耀. 人工智能技術(shù)在智慧交通領域中的應用[J]. 電子技術(shù)與軟件工程,2018(3):251.
[2]《智能制造》編輯部.NVIDIA推出用于視頻分析的Metropolis端到云平臺,為人工智能城市建設鋪平道路[J]. 智能制造,2017(5):3.
[3]葛志鵬. 基于多源數(shù)據(jù)的高速公路短時交通狀態(tài)預測方法研究[D].南京:東南大學,2016.
[4]金茜希. 基于ASP.NET的道路交通事故處理管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D].成都:電子科技大學,2014.
[5]李勇伶. 服務于城市交通控制系統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究[D].西安:長安大學,2008.
[6]李先鋒. 融合CBR與RBR道路交通事故處理專家系統(tǒng)原型研究[D].合肥:合肥工業(yè)大學,2005.
[7]鄒國平. 基于智能的高速公路交通控制與管理系統(tǒng)研究[D].西安:長安大學,2002.
[8]柴振榮. 道路交通管理中的人工智能系統(tǒng)[J]. 管理觀察,1994(9):56.