盧浩倫 周潔怡 覃鳳瓊 劉慶克

[摘 要]在智能化迅速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代，財務機器人的出現(xiàn)令會計理論與實務發(fā)生了巨大變化，對會計人才的知識和能力素質提出了更高的要求，以社會實際需求為基礎對會計教育人才的培養(yǎng)模式進行改革，成為必然趨勢。本文以應用型本科會計教育人才培養(yǎng)模式為研究對象，找出了現(xiàn)今財務機器人的功能特性與本科會計專業(yè)學生存在的能力差距，并在此基礎上提出了改革措施，希望能為高校應用型本科會計教育人才培養(yǎng)模式適應財務機器人應用提供參考。

[關鍵詞]財務機器人；會計教育；人才培養(yǎng)

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.12.020

[中圖分類號]F232 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）12-00-05

1 調研背景

計算機技術和網(wǎng)絡通信技術等信息技術推動了信息化和人工智能的進程，財務機器人也應運而生。在財務機器人來臨的時代，會計職能由反映企業(yè)財務狀況向分析評價企業(yè)經營業(yè)績、參與經濟決策、財務預測轉變。會計人員不僅要具備扎實的會計與管理知識，還要有良好的職業(yè)判斷、信息分析能力以及終身學習能力。

目前，大部分本科高校會計學專業(yè)課程設置主要圍繞教材作為唯一范本，學生被動吸收知識，難以將理論與實務結合起來，大多停留在會計核算層面，導致會計專業(yè)學生素質與社會發(fā)展需求不相匹配。因而高校有必要對會計教育人才培養(yǎng)模式進行改革，以適應人工智能時代。

2 調研內容與目的

目前，財務機器人與會計專業(yè)學生的能力差距在哪里；會計專業(yè)學生、會計從業(yè)人員、會計專業(yè)教師對會計職業(yè)素養(yǎng)和應用型本科會計教育人才培養(yǎng)模式認知是否存在差異；應用型本科會計教育人才培養(yǎng)模式如何適應當今財務機器人的應用，為社會提供綜合素質高的會計人才。本文試圖探究這些問題，尋求財務機器人背景下我國應用型本科會計教育人才培養(yǎng)與職業(yè)人才需求存在的差異，有利于提升會計教育質量，培養(yǎng)適應時代發(fā)展的高素質會計人才。

3 文獻綜述

3.1 應用型本科會計教育人才培養(yǎng)模式研究

1998年，教育部主持召開第一次全國普通高校教學工作會議，會上發(fā)表主文件《關于深化教學改革，培養(yǎng)適應21世紀需要的高質量人才的意見》。文中指出：人才培養(yǎng)模式是學校為學生構建的知識、能力、素質結構，以及實現(xiàn)這種結構的方式，這從根本上規(guī)定了人才特征并集中體現(xiàn)了教育思想和教育觀念。其本質是一種教育思想和體現(xiàn)教育思想的教學運行方式，包括教學目標和培養(yǎng)方式，向外可以延伸至專業(yè)設置、課程體系、教學方法、教育教學活動的運行機制和非教學培養(yǎng)途徑等。劉玲雪認為，縱觀國內外的應用型本科會計教育的人才培養(yǎng)模式，可以發(fā)現(xiàn)兩者在教學目標、課程設置、教學方式以及考核方式4個方面存在重大差異。

教學目標方面，國外認為本科會計教育的目的是培養(yǎng)學生的學習能力，使其可以獲得和保持職業(yè)會計師資格。而我國本科會計人才培養(yǎng)的目標長期以來定位于“培養(yǎng)德才兼?zhèn)涞母呒墝I(yè)人才，使其能在企事業(yè)單位、會計師事務所、經濟管理部門、學校、科研機構從事會計實際工作和本專業(yè)教學、研究工作等?！?/p>

課程設置方面，國外高校普遍認為會計學所學課程可以分為三類：一般教育、企業(yè)管理教育和會計教育。而我國高校會計課程的設置一般忽視了前兩個方面的內容，而著重會計專業(yè)課程的設置。

教學方式方面，國外多采用“學生參與為主”的“反轉課堂”教學模式，老師在注重知識傳授的同時更注重培養(yǎng)學生的職業(yè)能力。而在我國，高校教學多以“滿堂灌教學”和“填鴨式教學”為主，學生被動、消極地接受知識。

考核方式方面，國外很少設置閉卷考試，而是采用小組討論、案例研究、模擬操作和文章研討等形式，注重訓練和培養(yǎng)學生的綜合素質。而在國內，考核方式以閉卷考試為主，學生在不完全理解專業(yè)課程的情況下，通過死記硬背會計分錄也可獲得較高分數(shù)。

鐘霞認為應用型本科教育人才培養(yǎng)模式主要在實踐教學方面存在較大問題。在教學目標上，“應用型”特征不明顯，認為學生僅依靠基礎會計知識就可以成為“應用型”會計人才，人才培養(yǎng)方案中的重點內容不明確。在課程設置上表現(xiàn)為教學內容不達標，校外實踐和校內教學基本無關聯(lián)，學生難以做到學以致用。

陳曉靜認為在現(xiàn)有的應用型本科會計教育人才培養(yǎng)模式中，教學質量考核體系無法反映學生的實際“應用”能力。

3.2 財務機器人的應用情況研究

2016年3月10日，德勤與Kira Systems聯(lián)手，推出財務機器人H5，正式將人工智能引入會計、稅務、審計等工作中。隨后，普華、安永、畢馬威接連推出財務機器人并投入使用，引來諸多關注。財務機器人橫空出世意味著人工智能將對一向穩(wěn)定的會計行業(yè)產生巨大影響。

祁琳認為，財務機器人是指通過利用智能配置與電腦中的硬件及軟件進行結合從而獲得和分析信息，實現(xiàn)交易處理、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)比較等功能，使財務處理速度大大提高，進而大大提升了信息的實時性及準確性。于冉認為，財務機器人的作用可歸納為以下幾點：第一，機器人將代替財務流程中的手工操作；第二，管理和監(jiān)控自動化財務流程；第三，錄入信息、合并數(shù)據(jù)、匯總統(tǒng)計。陳偉光認為，財務機器人的缺點可以歸納為以下兩點：第一，無法代替財務人員的職業(yè)判斷；第二，缺乏預測分析能力。

4 問卷調查與分析

4.1 研究設計

為了尋找財務機器人與會計專業(yè)學生的能力差距及原因，明確應用型本科會計教育人才培養(yǎng)模式存在的問題。本文結合文獻綜述，確定研究變量之間的關系。

應用型本科會計教育人才培養(yǎng)模式對財務機器人應用的適應性研究，主要涉及3方面的變量。①控制變量：年齡、職業(yè)；②自變量：財務機器人應用（應用領域、特點、不足）；③因變量：應用型本科會計教育人才培養(yǎng)模式（培養(yǎng)目標及方向、課程體系設置、教學實施與教學管理、教學質量監(jiān)控體系）。研究設計流程如圖1所示。

4.2 調查問卷設計

三份問卷分為四個部分。第一部分為學生對財務機器人的了解和被取代的恐懼程度；第二部分為財務機器人與學生相比的能力差距，分別從財務機器人的優(yōu)勢、劣勢進行測量；第三部分為對會計職業(yè)能力的理解；最后一部分是應用型本科會計教育人才培養(yǎng)模式的現(xiàn)狀研究和期望認知。問卷初步形成后分別請30位高校會計教師和會計從業(yè)人員進行了試填，以發(fā)現(xiàn)問卷設計中存在的問題并根據(jù)測試回訪意見修改調查問卷。

4.3 調查樣本描述

問卷收集時間為2017年10月22日至2017年10月31日。問卷調查采用了在線調查和郵寄問卷調查的方式。問卷調查對象中的會計從業(yè)人員主要包括企業(yè)財務人員和四大會計師事務所從業(yè)人員；會計教師主要包括廣東省各大高校會計專業(yè)教師；會計專業(yè)學生主要包括廣東省各大高校本科會計專業(yè)大一到大四學生。

共發(fā)放問卷429份，回收問卷429份，回收效率達到100%，其中有效問卷389份，各部分構成見表1。389份有效問卷中會計從業(yè)人員共41人，占總樣本的10.5%；會計教師共41人，占總樣本的10.5%；會計專業(yè)學生共307人，占總樣本的79%，不同類型樣本的分布存在一定差異，這對數(shù)據(jù)分析造成了一定的影響。

4.4 問卷的效度與信度檢驗

問卷效度包括內容效度（Content Validity）和結構效度（Construct Validity）兩個方面。

（1）內容效度。本調查問卷主要通過以下三個方面的工作，保證問卷內容效度符合要求。第一，搜集相關文獻及國家政策文件，并整理出擬調查的主要問題，為設計調查問卷提供基礎。第二，問卷設計初步完成后，通過對會計從業(yè)人員、高校教師進行訪談，就問卷的內容、結構及問卷的可讀性等方面咨詢意見，并進行了相關修改。第三，問卷正式發(fā)放前，對三大利益相關者進行了小范圍的預調研及訪談，大約總共測試30份，歷經多次修改完善問卷。

（2）結構效度。即指問卷反映概念或理論特質的程度。論文采用因子分析進行結構效度的檢驗，并進行KMO值計算。一般來說，KMO值大于0.5表明數(shù)據(jù)適合進行因子分析。本文的結構效度檢驗中，財務機器人特點的KMO值為0.976，培養(yǎng)目標的KMO值為0.684，課程設置的KMO值為0.751，教學方法的KMO值為0.792，考核方式的KMO值為0.788，均超過了最低要求0.5。同時Bartlett的卡方值也均在0.05的水平上顯著。因此，問卷的結構效度能夠得以保證。

信度分析用來考察調查問卷的可信度。問卷回收后，利用SPSS 17.0軟件對問卷數(shù)據(jù)進行了信度檢驗，可以認定，Cronbachs alpha系數(shù)大于0.9表明量表的信度較好。本調研的Cronbachs alpha 系數(shù)為0.976（如表2所示），大于0.9，表明本調研數(shù)據(jù)信度水平極高，調研數(shù)據(jù)非?？煽?。

4.5 問卷內容分析

4.5.1 是否了解財務機器人以及是否會取代會計人員的調查結果

被訪學生中超過50%的學生不了解財務機器人，38%的學生聽說過財務機器人，只有8%的學生了解或深入了解財務機器人，如圖2所示。

調查數(shù)據(jù)顯示，46%學生認為財務機器人取代會計從業(yè)人員的可能性非常大，只有1%的學生認為會計從業(yè)人員不會被取代，如圖3所示。

4.5.2 財務機器人優(yōu)勢的調查結果

與會計專業(yè)學生相比，三大利益相關者認為財務機器人的優(yōu)勢在于高效性、出錯率低及規(guī)范性。其中高效性的比例高達91.26%，如圖4所示。

4.5.3 財務機器人劣勢的調查結果

與會計專業(yè)學生相比，三大利益相關者對財務機器人的劣勢看法不一，但“缺乏靈活變通能力”是三者一致高度認同的，其中“缺乏分析預測能力”占比最小，如圖5所示。

4.5.4 會計從業(yè)人員應具備能力的調查結果

被訪者基本認同“職業(yè)判斷能力”“分析預測能力”的重要性，但對于學生及從業(yè)人員，選擇“軟件使用及維護能力”的比例較少，然而教師群體中該項的得分較靠前，如圖6所示。

4.5.5 課程設置選擇的調查結果

在討論到課程類別對學生未來就業(yè)的幫助時，三者均認為“學科基礎課”及“學科專業(yè)課”兩種課程對于學生未來就業(yè)的能力培養(yǎng)具有較大的作用。在教師群體中，已經開始意識到“信息化課程”對學生在未來適應財務機器人所能發(fā)揮的作用，如圖7所示。

4.5.6 教學方式偏好方面的調查結果

從教學方式的高效性角度出發(fā)，“課堂教學”是教師群體最為支持的一項。學生及從業(yè)人員認為從“案例分析”及“校外實踐”中，能更加高效獲取知識與提高能力，如圖8所示。

4.5.7 考核方式偏好方面的調查結果

從三者選擇的考核方式偏好來看，教師群體更加重視“作業(yè)+考試”的傳統(tǒng)考核方式，而學生及從業(yè)人員認為“案例分析與展示”更加科學，如圖9所示。

4.5.8 會計人才培養(yǎng)模式改革重點的調查結果

41.37%的學生贊成教學目標的改革，39.02%教師和36.59%從業(yè)人員則更加支持教學方式的改革。而對于考核方式的改革，學生及教師群體的支持率均低于10%，如圖10所示。

5 應用型本科會計教育人才培養(yǎng)模式改革

5.1 教學目標改革

高校本科會計教學目標應定位于培養(yǎng)具有專業(yè)財會知識、信息化程度高、具有快速學習能力與創(chuàng)新思維的復合型會計人才?？辗夯\統(tǒng)的教學目標常常存在定位過高、范圍過廣的問題，導致本科院校在課程設置以及教學方式上的不夠合理，因此大學本科會計教育應當設置更為清晰明確的教學目標，為課程設置及教學方式指明方向。

5.2 課程設置改革

高校有必要增設會計網(wǎng)絡課程，讓學生有機會學習其他財經著名院校的會計課程，病合理安排課堂教育和網(wǎng)絡教育的比例，使課堂教育更側重于提升學生的職業(yè)能力。

另外，高校應增設會計信息化及人工智能相關課程，如數(shù)據(jù)庫原理與應用、程序設計語言、會計信息系統(tǒng)應用、會計信息系統(tǒng)分析設計等課程，讓學生對財務機器人有更加深入的了解。一方面可以讓學生看到智能化發(fā)展的必然趨勢，對未來就業(yè)有更全面的認識和思考；另一方面也讓學生了解到自己與目前出現(xiàn)的財務機器人存在的能力差距，從而在以后的學習中查缺補漏，不斷提高。

此外，高校應減少課程的獨立性，提高不同課程之間的融合，培養(yǎng)學生多角度考慮和分析問題的能力。例如，將有重疊知識的兩門課程（稅法和稅務會計）設置在同一學期，既方便同學橫向對比學習，又可以加深對某知識點的理解。

5.3 教學方式改革

教師應該注重知識的時效性，了解并傳授最前沿的行業(yè)動態(tài)，財務機器人作為影響會計行業(yè)的新興事物，應該引起教師的高度重視。高校要推廣嵌入式教學方式，將會計的實際工作流程嵌入會計知識講授中。同時，教師要注重案例教學，以當前財經熱點為題，讓學生在課下利用網(wǎng)絡收集與案例有關的信息，在課上教師可讓學生自由表達自己對案例的理解，據(jù)此考查學生對知識點的把握程度，并根據(jù)實際情況開展教學。此外，高校要推動教學工具信息化、智能化。

5.4 考核方式改革

會計考試多元化，以主觀題形式考核分析類、綜合類課程，主要考察學生的分析預測能力、職業(yè)判斷能力等非核算能力。對于基礎課程的考核，高?？蛇x擇網(wǎng)絡測試、自我測試等方式，增加在線考評系統(tǒng)和在線操作平臺，讓學生熟悉網(wǎng)絡化、信息化操作，為將來無紙化工作奠定基礎。此外，高校應引入校外實踐評定，采用多種評價維度對成績進行評定，如自評、教師評分、企業(yè)用人單位評分等，在實踐中要嚴格執(zhí)行。

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