楊麗

[摘 要：農(nóng)業(yè)作為支撐我國國民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)，其生產(chǎn)發(fā)展直接關(guān)系到人們?nèi)粘Ｉ钏降奶岣?。?dāng)前我國仍然在較大程度上受到了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的影響，為降低農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)造成的損失，就必須要加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測預(yù)測工作。本文他析了農(nóng)業(yè)氣象的災(zāi)害類型及災(zāi)害指標(biāo)，進(jìn)一步對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測預(yù)測技術(shù)進(jìn)行了探究。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；監(jiān)測預(yù)測；技術(shù)]

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是對農(nóng)作物產(chǎn)量的穩(wěn)定造成影響的一大主要自然災(zāi)害。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測預(yù)測作為災(zāi)害評估以及防控的基礎(chǔ)，長時間以來一直都是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害研究領(lǐng)域的重點，因此受到了社會各個層面的重點關(guān)注。其研究成果為農(nóng)業(yè)部門在防災(zāi)、減災(zāi)以及救災(zāi)工作中的科學(xué)決策起到了非常積極的促進(jìn)作用。

一、農(nóng)業(yè)氣象的災(zāi)害類型及災(zāi)害指標(biāo)分析

（一）災(zāi)害類型

受季風(fēng)氣候影響，我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害非常嚴(yán)重，災(zāi)害類型多，同時氣象災(zāi)害分布的地域廣、出現(xiàn)的頻率高以及造成的損失較重。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實際過程中，干旱、高溫?zé)岷?、低溫冷害、寒害、冰雹、霜凍、臺風(fēng)、暴雨等氣象災(zāi)害所造成的影響較為嚴(yán)重，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了極其不利的影響。受氣候變化的影響，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生的頻率不斷增加，強(qiáng)度不斷增強(qiáng)，危害不斷加重，嚴(yán)重威脅了我國的糧食安全與農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

（二）災(zāi)害指標(biāo)

1.干旱指標(biāo)。干旱指標(biāo)體現(xiàn)了土壤的干旱程度，以數(shù)值來描述旱情，在干旱分析中起著對比、綜合等作用。由于地理位置等原因的影響，干旱指標(biāo)超過50種，較為常用的有相對濕度數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)降水指數(shù)、降水距百分比、K指數(shù)、CI指數(shù)等。

2.低溫冷害指標(biāo)。低溫冷害指的是農(nóng)作物生產(chǎn)過程中由于熱量不足導(dǎo)致其生長發(fā)育難以維持的一種自然災(zāi)害，一般用積溫距平來表示。在東北地區(qū)，通常用5—9月的平均溫度值與距平值來表示低溫冷害指標(biāo)。

3.寒害指標(biāo)。寒害是指農(nóng)作物由于氣溫驟降而引起生理機(jī)能的缺失，從而造成農(nóng)作物的減產(chǎn)或者死亡。寒害一般發(fā)生在秋季、冬季、初春時節(jié)，正好是農(nóng)作物的生長或者收獲的時節(jié)，而寒害卻給農(nóng)作物帶來了巨大的威脅。

二、農(nóng)業(yè)氣象的災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測技術(shù)分析

（一）農(nóng)業(yè)氣象的災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)分析

1.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害地面監(jiān)測。地面監(jiān)測技術(shù)因其時效性高以及準(zhǔn)確性高的優(yōu)勢，為其他高新技術(shù)的發(fā)展提供了保障，這種監(jiān)測技術(shù)的缺點是監(jiān)測點離散、耗時費(fèi)力。它主要是通過對地面土壤的濕度與溫度等條件進(jìn)行實時觀測，并與災(zāi)害指標(biāo)體系結(jié)合進(jìn)行地面監(jiān)測服務(wù)。農(nóng)田蒸散量作為干旱監(jiān)測的一項主要參數(shù)，可直接用來監(jiān)測農(nóng)田干旱的程度。地理信息系統(tǒng)以及氣候模型是在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，提高了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測的精細(xì)化，通過對地理信息進(jìn)行融合，對地理空間有更精確的分辨率。另外農(nóng)作物模擬模式以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展也都為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測提供了新的方式與新的技術(shù)。

2.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害遙感監(jiān)測。遙感監(jiān)測運(yùn)用了氣象衛(wèi)星的原理，當(dāng)前這種監(jiān)測技術(shù)主要運(yùn)用于對干旱、凍害、洪災(zāi)等氣象災(zāi)害的監(jiān)測，其中，在對干旱的監(jiān)測方面應(yīng)用得最多。干旱監(jiān)測的主要方法是熱慣量法與作物缺水指數(shù)法，它是借助雷達(dá)來監(jiān)測土壤的含水量，發(fā)射雷達(dá)波束后接收回波信號，根據(jù)發(fā)射系數(shù)與目標(biāo)物形態(tài)以及物理特征之間的關(guān)系來反映土壤的含水量實現(xiàn)干旱監(jiān)測。

（二）農(nóng)業(yè)氣象的災(zāi)害預(yù)測技術(shù)分析

1.數(shù)理統(tǒng)計預(yù)測方法。數(shù)理統(tǒng)計預(yù)測方法是目前較為常用的預(yù)警方法，這種預(yù)測方法是以災(zāi)害指標(biāo)為基礎(chǔ)，結(jié)合時間序列分析以及多元回歸分析等數(shù)理統(tǒng)計方法來進(jìn)行預(yù)警模型的建立。時間序列分析法是依據(jù)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生時間上所具有的周期性或者規(guī)律性來預(yù)測未來發(fā)生農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的可能性。多元回歸分析法的應(yīng)用最為普遍，其理論依據(jù)是前一階段的災(zāi)害指標(biāo)與后一階段災(zāi)害指標(biāo)的關(guān)系來預(yù)測未來農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生的概率以及規(guī)模。

2.農(nóng)業(yè)氣象模式與氣候模式結(jié)合。這種預(yù)測技術(shù)依據(jù)的是農(nóng)田水分的平衡方程，結(jié)合每天的預(yù)報值來預(yù)測一米深土層土壤的含水量，從而對干旱出現(xiàn)的日期以及灌溉量進(jìn)行預(yù)測，此方法比較依賴天氣預(yù)報的時效與精度。

3.GIS預(yù)測技術(shù)。GIS預(yù)測技術(shù)只能制定出一定時間內(nèi)與一段區(qū)域內(nèi)的最低溫與平均溫預(yù)報。其原理利用了GIS技術(shù)與相關(guān)指標(biāo)，通過GIS技術(shù)對預(yù)報值進(jìn)行修正，如海拔高度、經(jīng)緯度、坡向等，以繪制準(zhǔn)確溫度預(yù)報值的災(zāi)害預(yù)報的分布圖。此預(yù)測技術(shù)結(jié)果較直觀，能有效地指導(dǎo)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的預(yù)測工作。通過GIS預(yù)測技術(shù)，相關(guān)部門根據(jù)預(yù)測結(jié)果在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布信息，可幫助人們提前完成防護(hù)準(zhǔn)備工作，從而減少損失。

三、結(jié)束語

農(nóng)業(yè)發(fā)展極大地促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，而當(dāng)前我國仍然在較大程度上受到了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的影響，造成了不小的損失。準(zhǔn)確、及時的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測能幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門進(jìn)行科學(xué)的決策并及時采取措施，開展有效的防災(zāi)、減災(zāi)與救災(zāi)工作，為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展提供了有力的保障。因此，相關(guān)部門必須加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的研究工作，不斷革新監(jiān)測預(yù)測技術(shù)，不斷提高監(jiān)測預(yù)測數(shù)據(jù)的時效性與精確性，從而實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的有效防控，最大限度地降低災(zāi)害帶來的損失。

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