王兆峰，孫 姚

（湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410081）

能源是人類生存、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的物質(zhì)基礎(chǔ)，能源消費(fèi)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的改變，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反推能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整[1]。國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展促使能源依賴不斷加深，環(huán)境問題也愈發(fā)突出。2015年我國(guó)煤炭的消費(fèi)量高達(dá) 19.2億噸油當(dāng)量，全球占比達(dá)50%。2013年，我國(guó)二氧化碳排放量為102.49億噸，全球占比達(dá)28.6%[2]。針對(duì)突出的環(huán)境問題，我國(guó)政府制定了一系列的政策法規(guī)，大力倡導(dǎo)綠色發(fā)展，可持續(xù)發(fā)展理念。十九大報(bào)告中，習(xí)近平指出要像對(duì)待生命一樣對(duì)待生態(tài)環(huán)境。體現(xiàn)了生態(tài)文明在國(guó)家發(fā)展中的重要地位以及國(guó)家對(duì)于環(huán)境問題的重視和治理環(huán)境問題的決心。

旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放研究是近年來國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)問題：國(guó)外學(xué)者Becken對(duì)新西蘭旅游業(yè)的能源消耗進(jìn)行了測(cè)算并發(fā)現(xiàn)旅游交通是能源消耗的主要來源[3]；Gǒssling S通過實(shí)證分析證明，酒店業(yè)的級(jí)別與服務(wù)水平與碳排放量有著直接關(guān)系[4]；Qureshi等研究了37個(gè)國(guó)家的80個(gè)旅游城市的可持續(xù)旅游，能源，健康和財(cái)富之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系[5]。國(guó)內(nèi)相關(guān)研究中：石培華研究分析了中國(guó)旅游業(yè)碳排放與能源消耗的估算等問題并對(duì)旅游業(yè)減排政策提出相關(guān)建議[6]；王凱通過自下而上法測(cè)算了中國(guó)旅游業(yè)的CO2的碳排放量并將其與旅游經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了耦合關(guān)系研究[7]；潘植強(qiáng)基于面板數(shù)據(jù)分析了30個(gè)省市的旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度的分布狀況及其驅(qū)動(dòng)因子[8]。

綜上所述，已有的能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究區(qū)域多是集中在國(guó)家，省級(jí)等較大尺度上，區(qū)域和市級(jí)以下的尺度相對(duì)較少且多以碳排放量的測(cè)算為重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。其次，現(xiàn)有研究大多是分析能源碳排放與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間的相互關(guān)系，在大眾傳統(tǒng)觀念中，旅游業(yè)是資源消耗少，環(huán)境污染輕的綠色產(chǎn)業(yè)和無煙產(chǎn)業(yè)，因而對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與能源碳排放的關(guān)系研究較少?；诖耍芯吭谕ㄟ^脫鉤模型分析長(zhǎng)株潭城市群能源碳排放與旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的脫鉤關(guān)系，同時(shí)引入了協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，以期能更加全面和細(xì)致的分析區(qū)域能源碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，為區(qū)域節(jié)能減排和發(fā)展低碳旅游提供科學(xué)參考依據(jù)。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）能源碳排放的估算方法

碳排放測(cè)算方法主要有模型估算法和物料衡算法[9]。模型估算法主要是建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型對(duì)碳排放量進(jìn)行測(cè)算，如投入產(chǎn)出模型[10]、Logistic 模型[11]、生命周期模型[12]等。物料衡算法主要是對(duì)生產(chǎn)過程中所使用的物料進(jìn)行定量分析，該方法下又主要分為以技術(shù)分類和以詳細(xì)燃料分類為基礎(chǔ)的估算法。依據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性和計(jì)算方法的可行性，本文先是采用單位GDP能耗的轉(zhuǎn)化公式估算出各市州以及長(zhǎng)株潭地區(qū)能源消耗總量的碳排放量，再結(jié)合碳排放系數(shù)法估算出能源消耗的碳排放量，具體公式如下：

其中，T代表能源消耗總量，E為單位GDP能耗，G為地區(qū)生產(chǎn)總值，C為能源碳排放量，P為碳排放系數(shù)，依據(jù)涂華等對(duì)標(biāo)準(zhǔn)煤二氧化碳排放的計(jì)算[13]，取標(biāo)準(zhǔn)煤二氧化碳排放系數(shù)為2.54Co2/Ce。

（二）脫鉤指數(shù)

碳排放脫鉤是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與溫室氣體排放之間關(guān)系不斷弱化乃至消失的理想化過程，即實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基礎(chǔ)上，逐漸降低能源消費(fèi)量。當(dāng)前，主要有兩種模型適用于脫鉤分析：一是基于期初值和期末值的脫鉤模型即OECD脫鉤指數(shù)模型[14]；二是Tapio針對(duì)交通容量與 GDP的脫鉤問題提出Tapio脫鉤狀態(tài)分析模型[15]。本文主要是依據(jù)OECD脫鉤指數(shù)模型對(duì)長(zhǎng)株潭區(qū)域能源碳排放與旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的進(jìn)行脫鉤分析。首先對(duì)能源碳排放數(shù)據(jù)和旅游收入總額數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理：

式中，Ci為末端年的能源碳排放值，C1為起始年的能源碳排放值；Ri為末端年的地區(qū)旅游收入總額，R1為起始年的地區(qū)旅游收入總額。

脫鉤指數(shù)計(jì)算公式為：

其中Di為脫鉤指數(shù)，Yi為歸一化后的能源碳排放量，Gi為歸一化后的旅游收入總額。依據(jù)Vehmas，陸鐘武[16]等的脫鉤劃分方法，其類型從正負(fù)兩個(gè)方面可劃分為弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤、衰退性脫鉤、擴(kuò)張性負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤和弱負(fù)脫鉤等六種類型。實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)低碳化發(fā)展的最理想類型是強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，而強(qiáng)負(fù)脫鉤類型最為不利。脫鉤指數(shù)越小，則越有利于旅游經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

（三）協(xié)整檢驗(yàn)和因果檢驗(yàn)

協(xié)整概念由Engle和Granger等人在20世紀(jì)80年代提出，協(xié)整關(guān)系主要表達(dá)兩個(gè)具有線性增長(zhǎng)特征的變量之間穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系，也表示多個(gè)線性增長(zhǎng)量之間相互影響及自身演化的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。檢驗(yàn)協(xié)整關(guān)系的估計(jì)模型中Engle-Granger兩步法和 Johansen極大似然法是研究者運(yùn)用較多的兩種方法[17]。本文采用的是Johansen極大似然法來檢視區(qū)域能源碳排放與旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整關(guān)系。

格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)是一種識(shí)別變量作用關(guān)系先后次序的分析方法。在時(shí)間序列下，若變量X、Y之間過去信息均被包含，則對(duì)變量Y的預(yù)測(cè)效果好于只包含單獨(dú)過去信息的狀態(tài)，即變量X對(duì)變量Y的預(yù)測(cè)效果是有促進(jìn)作用的，則認(rèn)為變量X是導(dǎo)致變量Y的格蘭杰原因。使用此方法，有助于確定能源碳排放量和旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩個(gè)變量是否存在作用上的先后關(guān)系。

（四）研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.研究區(qū)域

長(zhǎng)株潭城市群位于中國(guó)湖南省中東部地區(qū)，由長(zhǎng)沙、株洲和湘潭三市組成，兩兩距離之間不足40公里，是中國(guó)第一個(gè)自覺進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化實(shí)驗(yàn)的城市聚集區(qū)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展上，長(zhǎng)株潭區(qū)域是湖南省發(fā)展的核心地區(qū)。長(zhǎng)沙、株洲、湘潭的人均生產(chǎn)總值分別居湖南省的第1、3、2位，日漸成為湖南產(chǎn)業(yè)、城市最為密集的區(qū)域，區(qū)域發(fā)展十分快速。長(zhǎng)株潭區(qū)域旅游資源豐富，主要以韶山毛澤東故居、寧鄉(xiāng)花明樓劉少奇故居、湘潭彭德懷故居等為代表的紅色旅游區(qū)和以岳麓山、昭山風(fēng)景區(qū)等為代表的風(fēng)景文化旅游區(qū)而名聞中外，是湖南省境內(nèi)國(guó)內(nèi)旅游客源的主要目的地和集散地。長(zhǎng)株潭城市群是經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的全國(guó)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)，簡(jiǎn)稱“兩型社會(huì)實(shí)驗(yàn)區(qū)”， 要建成全國(guó)“兩型社會(huì)”的樣板，必須加強(qiáng)減少能源碳排放，大力發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)。

2.數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)獲取的可行性和時(shí)效性考慮，本文研究時(shí)間維度為2006—2015年，數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)家和地方政府統(tǒng)計(jì)部門發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒及公報(bào)數(shù)據(jù)。其中：?jiǎn)挝籊DP能耗，地區(qū)GDP產(chǎn)值來自《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》；旅游產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)收入，創(chuàng)匯收入取自各市統(tǒng)計(jì)公報(bào)；部分相關(guān)數(shù)據(jù)來源于已有的研究成果。

二、城市群能源碳排放量測(cè)算

利用地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)以及上述提到的公式（1）和公式（2），分別計(jì)算了2006-2015年長(zhǎng)株潭地區(qū)旅游總收入和能源碳排放總量（表1，表2）。

表1 2006—2015年長(zhǎng)株潭地區(qū)旅游總收入（億元）

表2 2006—2015年長(zhǎng)株潭地區(qū)能源碳排放總量（萬噸）

2006—2015年間，長(zhǎng)株潭地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，旅游總收入從283億元增長(zhǎng)到1830.7億元，十年間增長(zhǎng)了近6.5倍。在長(zhǎng)株潭區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，長(zhǎng)沙市始終保持著龍頭地位，旅游收入占長(zhǎng)株潭地區(qū)總收入70%以上。但從三市的旅游經(jīng)濟(jì)的年平均增長(zhǎng)率來看，長(zhǎng)沙市旅游總收入的年均增長(zhǎng)率為22.4%，株洲為25.6%，湘潭為27.5%，顯然，株洲和湘潭旅游總收入的年均增長(zhǎng)率都要高于長(zhǎng)沙，由此表明未來株洲和湘潭的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍有較大空間。旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，長(zhǎng)株潭地區(qū)能源碳排放量也在持續(xù)增長(zhǎng)，但碳排放量的增長(zhǎng)速度比旅游總收入的增長(zhǎng)速度慢，能源排放量從2006年的24 870.747萬噸到2015年46 461.415萬噸，增長(zhǎng)了約1.9倍,年均增長(zhǎng)率為7.8%。2006年到2015年間，長(zhǎng)沙、株洲、湘潭能源碳排放量的年平均增長(zhǎng)率分別為10%、5.9%、5.7%。從各市能源碳排放占比來看，長(zhǎng)沙市的碳排放占比從06年的50%到15年上升到57%，株洲從2006年的26%下降到2015年的22%，湘潭從2006年的24%下降到20%。由此可得，長(zhǎng)沙市在長(zhǎng)株潭地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)和能源碳排放中都占據(jù)著重要地位，從未來發(fā)展趨勢(shì)上，株洲和湘潭的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Ω?，在?jié)能減排的壓力上也明顯小于長(zhǎng)沙市。

三、脫鉤分析

（一）相關(guān)性分析

本文在進(jìn)行脫鉤指數(shù)計(jì)算前，為避免因?yàn)槟茉刺挤排c旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能因?yàn)殛P(guān)聯(lián)性大小問題而影響到脫鉤結(jié)果的正確性，所以首先對(duì)能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)這兩個(gè)變量進(jìn)行了相關(guān)性的檢驗(yàn)。

經(jīng)過stata14.0相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果顯示在95%的置信水平下，長(zhǎng)株潭區(qū)域能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)變量之間的相關(guān)系數(shù)為0.76，長(zhǎng)沙為0.78，株洲為0.72，湘潭為0.69，說明能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)變量存在強(qiáng)相關(guān)的關(guān)系。

（二）脫鉤分析

利用旅游總收入和能源碳排放計(jì)算結(jié)果，通過上述的公式（3）～（5）可以得出各年份各地區(qū)的CO2脫鉤指數(shù)Di，根據(jù)Tapio對(duì)脫鉤狀態(tài)的界定對(duì)結(jié)果進(jìn)行劃分，可以確定長(zhǎng)株潭地區(qū)2006—2015年間能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤情況（表3）。

表3 2006—2015年長(zhǎng)株潭地區(qū)能源碳排放脫鉤狀況

從區(qū)域來看，2006—2015年長(zhǎng)株潭地區(qū)能源碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤類型。除了2010年為強(qiáng)脫鉤以外，其余年份均為弱脫鉤狀態(tài)即經(jīng)濟(jì)，能耗均為增長(zhǎng)狀況，但能耗增加的速度小于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度。從各市來看，2006—2010年長(zhǎng)沙均為弱脫鉤，株洲2010年、2013年、2014年和2015年都顯示為強(qiáng)脫鉤，湘潭2010年為強(qiáng)脫鉤，其余年份均為弱脫鉤。不論是從區(qū)域還是各市情況來看，除株洲有強(qiáng)脫鉤的趨勢(shì)以外，其余地區(qū)均已弱脫鉤為主，距離最理想的強(qiáng)脫鉤狀態(tài)仍有一定距離。脫鉤狀況受內(nèi)部因素和外部因素的綜合影響，從長(zhǎng)株潭區(qū)域脫鉤結(jié)果來看，區(qū)域能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系十年間始終為弱脫鉤。

圖1是2006—2015年長(zhǎng)株潭地區(qū)能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫歐指數(shù)變化趨勢(shì)圖。從圖中可以看出，脫鉤指數(shù)的趨勢(shì)線變化浮動(dòng)較大，大致可以分為三個(gè)階段：第一階段2006—2009年，各地區(qū)脫鉤指數(shù)快速下降,階段后期株洲和湘潭出現(xiàn)反彈現(xiàn)象；第二階段為2010—2011年，地區(qū)脫鉤指數(shù)先是呈現(xiàn)急速下降達(dá)到十年最低值，后又快速反彈；2012—2015年脫鉤指數(shù)進(jìn)入平穩(wěn)緩慢的下降階段，株洲地區(qū)下降速度稍快于其他地區(qū)。圖中表明，不論是地區(qū)還是各市，脫鉤指數(shù)變化總趨勢(shì)都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中株洲的脫鉤狀況最好。

圖1 二氧化碳脫鉤指數(shù)趨勢(shì)

能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間發(fā)展方面（圖1），2006—2010年是“十一五”規(guī)劃年間，在此期間，政府首次將節(jié)能減排作為約束性指標(biāo)，2010年是十一五規(guī)劃的最后一年，環(huán)保力度空前加大，根據(jù)湖南省發(fā)改委統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：“十一五”期間，湖南省能源消費(fèi)年均增長(zhǎng)速度為8.89%，經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)速度為14.01%，全省累計(jì)節(jié)約使用近3 000萬噸標(biāo)煤能源。能源消費(fèi)彈性系數(shù)為0.63，較上一規(guī)劃期間下降了0.07。總體有效控制了能源消費(fèi)總量的增長(zhǎng)。結(jié)合發(fā)改委發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看長(zhǎng)株潭地區(qū)2006—2010年脫鉤指數(shù)變化，結(jié)果符合全省的能源減排情況。2011—2015年是“十二五”規(guī)劃期間，綜合考慮各州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展層次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征，環(huán)境保護(hù)能力，環(huán)境承載力和產(chǎn)業(yè)布局等因素，將全省節(jié)能減排的目標(biāo)合理分解到各市州，因而從2011年到2015年，長(zhǎng)株潭地區(qū)以及各市州的脫鉤指數(shù)進(jìn)入到一個(gè)平穩(wěn)下降的合理階段。

旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源碳排放脫鉤空間格局分析（圖2）：長(zhǎng)株潭區(qū)域脫鉤指數(shù)的空間格局較為集中，由區(qū)域北部的長(zhǎng)沙市向南部的株洲市，脫鉤程度由北向南越來越顯著。從區(qū)域脫鉤的空間差異來看：2006—2010年間區(qū)域差異較大，脫鉤指數(shù)最大的北部長(zhǎng)沙市與脫鉤指數(shù)最小的西南部湘潭市指數(shù)分布相差兩個(gè)區(qū)間，株洲市與湘潭市指數(shù)分布相差一個(gè)區(qū)間；2011—2015年區(qū)域差異縮小，株洲市與湘潭市脫鉤指數(shù)分布在同一區(qū)間，指數(shù)最大的長(zhǎng)沙市與另兩市只相差一個(gè)區(qū)間。從圖中可以看出，后期的能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤差異并不顯著，而空間分布方面相比于前期呈現(xiàn)出一定程度的集聚特征。

圖2 長(zhǎng)株潭2006—2015年兩期能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤差異

四、協(xié)整檢驗(yàn)和因果檢驗(yàn)

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)容易存在為回歸的問題，因而在進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)和因果關(guān)系檢驗(yàn)之前，有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文利用計(jì)量軟件stata14.0對(duì)能源碳排放量和旅游總收入進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。研究將能源碳排放量（C）為被解釋變量，選取旅游總收入(R)作為解釋變量。實(shí)際分析中，對(duì)數(shù)變換保留數(shù)據(jù)原有的性質(zhì)和相關(guān)關(guān)系，且具有線性化壓縮變量的尺度優(yōu)勢(shì)，有助于解決時(shí)間序列下的異方差問題。基于此，研究對(duì)2006—2015年旅游總收入(R)與能源碳排放量(C)兩變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換，得到時(shí)間序列l(wèi)nC和lnR（表4）。

表4 變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果?

根據(jù)表一可知，對(duì)區(qū)域和各市的能源碳排放量和旅游總收入兩個(gè)變量作單位根檢驗(yàn)，在5%的顯著性水平下各地區(qū)的兩個(gè)變量均未通過顯著性檢驗(yàn)，即接受“存在單位根”的零假設(shè)，所以均為非平穩(wěn)序列。因此，將各地區(qū)的變量進(jìn)行差分，直至各地區(qū)變量在5%的顯著性水平下通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)，最后結(jié)果顯示，lnCcs、lnRcs為三階平穩(wěn)序列；lnCzz、lnRzz為一階平穩(wěn)序列；lnCxt、lnRxt為二階平穩(wěn)序；lnCz、lnRz為二階平穩(wěn)序列，滿足協(xié)整檢驗(yàn)的條件。

（二）協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

在協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)中，除了要進(jìn)行平穩(wěn)序列的檢驗(yàn)以外，還要考慮滯后階數(shù)的選擇。本文在確定序列的平穩(wěn)性之后，利用stata14.0對(duì)序列進(jìn)行向量自回歸模型的建立，依據(jù)指標(biāo)最小化原則，確定滯后階數(shù)。通過模型建立，最后確定長(zhǎng)沙地區(qū)的能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)的變量的滯后期為1期，株洲為2期，湘潭為1期，長(zhǎng)株潭區(qū)域?yàn)?期。在選取合適的滯后期之后，對(duì)各地區(qū)能源碳排放量和旅游經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行約翰森協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)，最后通過跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征跟檢驗(yàn)顯示長(zhǎng)沙，株洲，湘潭和長(zhǎng)株潭區(qū)域的能源碳排放量和旅游經(jīng)濟(jì)變量在5%的水平上存在1組協(xié)整關(guān)系，即理論上存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的依存關(guān)系。

（三）Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表明區(qū)域能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著穩(wěn)定的均衡關(guān)系，但不能表征二者存在先后作用關(guān)系即Granger因果關(guān)系。因此，進(jìn)一步對(duì)差分后的平穩(wěn)序列進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)。

表5 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)?

在5%的置信水平下長(zhǎng)沙市的能源碳排放量構(gòu)成旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因，株洲市的旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)構(gòu)成能源碳排放量的原因，湘潭市的旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)構(gòu)成了能源碳排放量的原因（表5），長(zhǎng)株潭區(qū)域的能源碳排放量構(gòu)成了旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因。從區(qū)域角度分析，結(jié)果顯示長(zhǎng)株潭區(qū)域具有能源碳排放至旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單向性因果關(guān)系，即區(qū)域能源消耗及其帶來的碳排放支撐著旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，這也反應(yīng)了現(xiàn)有旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的不足，從而對(duì)發(fā)展低碳旅游，生態(tài)旅游的迫切性和必要性。

五、結(jié)論與討論

借鑒已有的相關(guān)研究成果計(jì)算2006—2015年長(zhǎng)株潭地區(qū)能源碳排放量，并利用脫鉤模型，協(xié)整檢驗(yàn)和因果檢驗(yàn)方法對(duì)其與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合效應(yīng)與機(jī)制進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：

一是長(zhǎng)株潭區(qū)域能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)趨同。通過能源碳排放量的測(cè)算和旅游經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示：長(zhǎng)株潭區(qū)域能源碳排放量持續(xù)增長(zhǎng)，年增長(zhǎng)率為7.8%；旅游經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，旅游總收入十年間增長(zhǎng)了近6.5倍。同時(shí)二者的相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示：在95%的置信水平下，區(qū)域區(qū)域能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)存在強(qiáng)相關(guān)的聯(lián)系。

二是從時(shí)間的角度分析脫鉤結(jié)果來看，除了2010年以外，其余研究樣本期內(nèi)，長(zhǎng)株潭地區(qū)的能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)的脫鉤狀況大都維持在弱脫鉤狀態(tài)下，年均脫鉤指數(shù)為0.238，表明旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，能源碳排放量也在同步增長(zhǎng)，但旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度要快于能源碳排放量增長(zhǎng)的速度，旅游發(fā)展的前景較為樂觀，但現(xiàn)處的脫鉤程度與強(qiáng)脫鉤的理想目標(biāo)仍有一定差距，且短期內(nèi)脫離弱脫鉤狀態(tài)進(jìn)入強(qiáng)脫鉤狀態(tài)仍有較大難度。從空間角度來看，長(zhǎng)株潭區(qū)域脫鉤指數(shù)的空間分布格局較為集中，脫鉤程度由北向南越來越顯著。從區(qū)域脫鉤的空間差異來看：2006—2010年間區(qū)域差異較大，脫鉤指數(shù)最大的長(zhǎng)沙市北部與脫鉤指數(shù)最小的湘潭市西南部指數(shù)分布相差兩個(gè)區(qū)間，株洲市與湘潭市指數(shù)分布相差一個(gè)區(qū)間；2011—2015年區(qū)域差異縮小，株洲市與湘潭市脫鉤指數(shù)分布在同一區(qū)間，指數(shù)最大的長(zhǎng)沙市與另兩市的指數(shù)分布只相差一個(gè)區(qū)間。從圖中可以看出，后期的能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤差異并不顯著，但空間分布方面相比于前期呈現(xiàn)出一定程度的集聚特征。

三是長(zhǎng)株潭區(qū)域協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表明區(qū)域能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，2006—2015年10年間長(zhǎng)株潭區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源碳排放量同步變化，兩者變動(dòng)具有相同的趨勢(shì)性。從短期的因果關(guān)系角度考慮，Granger因果檢驗(yàn)表明能源碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著單向因果關(guān)系，說明旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高在一定程度上依賴于能源消耗的增加。