歐九瑜

摘 要：近年來(lái)，以AlphaGo為代表的人工智能發(fā)展神速，和之前的工業(yè)革命一樣，人工智能不僅給社會(huì)帶來(lái)了深刻的變革，也給教育帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)代中國(guó)以“知識(shí)教育”為主體的教育模式越來(lái)越不能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，人工智能設(shè)備將可以隨時(shí)隨地地向任何人提供任何想要的已有知識(shí)。未來(lái)社會(huì)需要的將是擁有創(chuàng)新能力的全面發(fā)展的人才。因此，我們唯有面向未來(lái)，與時(shí)俱進(jìn)，全面更新教育理念，向以“創(chuàng)新教育”為主要內(nèi)容的新教育模式轉(zhuǎn)變，才能更加從容地?fù)肀斯ぶ悄艿男聲r(shí)代。

關(guān)鍵詞：人工智能；中國(guó)教育；創(chuàng)新教育

近年來(lái)，以AlphaGo為代表的人工智能發(fā)展神速：AlphaGo自2014年創(chuàng)建以來(lái)，經(jīng)過(guò)不斷改進(jìn)和強(qiáng)化，接連戰(zhàn)勝人類頂級(jí)圍棋手，就在2018年5月的國(guó)烏鎮(zhèn)，強(qiáng)化版的AlphaGo Master成功戰(zhàn)勝現(xiàn)代世界第一圍棋手——柯潔，成為新的世界第一。

AlphaGo的成功不僅顛覆了人類三千年的圍棋界格局，也讓人類感受到人工智能蘊(yùn)藏的巨大潛能與威脅。特別是最近推出的AlphaGo Zero，甚至在不需要任何人類歷史棋譜的情況下，僅使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，從零開始學(xué)習(xí)，四十天就戰(zhàn)勝自己的前輩AlphaGo Master，成為新的世界第一[1]。這一消息，讓柯潔無(wú)奈地感慨：“一個(gè)純凈、純粹自我學(xué)習(xí)的AlphaGo是最強(qiáng)的，對(duì)于AlphaGo的自我進(jìn)步來(lái)講，人類太多余了?！?/p>

一、人工智能真的讓人類變得多余？

誠(chéng)然，柯潔的感慨未免有些偏頗，但卻非常真切地反映了人工智能的發(fā)展給人類帶來(lái)的變革之大以及人們對(duì)人工智能未來(lái)發(fā)展的壓力和恐慌。為了更全面地認(rèn)識(shí)人工智能，我將分析和探討其對(duì)人類的影響。

人工智能這一概念，由約翰·麥卡錫于1956年首次提出。當(dāng)時(shí)，他們希望不僅能運(yùn)用程序使計(jì)算機(jī)進(jìn)行棋類游戲，而且還可以使人類智能的各種特點(diǎn)和學(xué)習(xí)的各方面都能夠在機(jī)器中得到實(shí)現(xiàn)。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，現(xiàn)代人工智能研究的領(lǐng)域包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。同時(shí)，我們應(yīng)避免一個(gè)誤區(qū)，就是認(rèn)為人工智能就是機(jī)器人。實(shí)際上機(jī)器人只是人工智能的容器，但是人工智能自身只是機(jī)器人體內(nèi)的電腦。

近幾年，人工智能得到飛速發(fā)展，在智能制造、智慧醫(yī)療、智慧教育、無(wú)人駕駛等方面的應(yīng)用可謂前途無(wú)量。未來(lái)，人工智能將會(huì)像水和電一樣進(jìn)入人們的日常工作和生活之中。短期會(huì)在公共安全、金融領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用；中期會(huì)在智能制造、智能機(jī)器人等工業(yè)制造領(lǐng)域大放異彩；遠(yuǎn)期會(huì)在智能駕駛和生活方面有廣泛的應(yīng)用[2]。

世界著名人工智能專家吳恩達(dá)曾說(shuō)：“像100年前的電力，人工智能將改變幾乎所有行業(yè)?！比斯ぶ悄墁F(xiàn)已在一定程度上把人類從繁重的重復(fù)性、機(jī)械性的初級(jí)勞動(dòng)中解放出來(lái)了。例如：京東機(jī)器人搬運(yùn)，無(wú)人機(jī)送快遞、掃地機(jī)人等。然而，與人類“搶”飯碗的智能機(jī)器人，并不會(huì)就此停步?，F(xiàn)在，連普遍認(rèn)為很難被機(jī)器所替代的會(huì)計(jì)、編輯等崗位，智能機(jī)器人也毫不客氣地“擠”了進(jìn)來(lái)，而且記賬、寫稿反倒更精確、更快捷[3]。

創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)認(rèn)為：人工智能將會(huì)取代人類50%的工作。那么，這是否意味著人類災(zāi)難性的下崗潮即將來(lái)臨呢？

回看歷史上的每次工業(yè)革命，都深刻地改變了社會(huì)的生產(chǎn)、生活方式。雖然它會(huì)破壞一些舊的崗位，但是同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造出大量新的崗位。例如：蒸汽機(jī)的出現(xiàn)使大量農(nóng)民和手工業(yè)者賴以生存的工作被機(jī)器所取代，汽車、火車替代了以前的馬車。顯然，在變革初期，一些底層勞動(dòng)者受到巨大的沖擊，但是變革的同時(shí)也誕生了許多新的職業(yè)，比如產(chǎn)業(yè)工人、汽車司機(jī)等，而且這些工作比之前的種地、駕馬車等重體力勞動(dòng)更輕松，收入也更高。由此看來(lái)，科技革命帶給人們的陣痛都是暫時(shí)的，只要我們能夠?qū)W會(huì)適應(yīng)變革，幸福才是長(zhǎng)久的。

在人類適應(yīng)歷史變革的過(guò)程中，教育起著至關(guān)重要的作用。破產(chǎn)的農(nóng)民和手工業(yè)者只有通過(guò)接受科學(xué)知識(shí)的教育，才能達(dá)到新興工作崗位的要求，從而完成職業(yè)轉(zhuǎn)型。同樣的，在即將到來(lái)的人工智能時(shí)代，社會(huì)將對(duì)人們提出更高的要求，唯有接受更高水平教育的人才能真正擁抱未來(lái)的新時(shí)代。

二、什么知識(shí)最有價(jià)值？

“什么知識(shí)最有價(jià)值？”這個(gè)命題由十九世紀(jì)英國(guó)的教育改革家斯賓塞首次明確提出。他結(jié)合當(dāng)時(shí)工業(yè)革命的新時(shí)代背景，嚴(yán)厲地抨擊了當(dāng)時(shí)英國(guó)以古典學(xué)科為重的傳統(tǒng)教育，最后提出了“科學(xué)知識(shí)是最有價(jià)值”的著名論斷。

在工業(yè)文明時(shí)代，科學(xué)知識(shí)對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用是有目共睹的，而斯賓塞的思想正好順應(yīng)了時(shí)代發(fā)展的潮流，因此得以在當(dāng)時(shí)的各民族、各階層中產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，成為社會(huì)新生的一把鑰匙。

然而，每一個(gè)時(shí)代都有每一個(gè)時(shí)代的特點(diǎn)，都有適合自己時(shí)代的需求。正如斯賓塞的思想對(duì)英國(guó)傳統(tǒng)教育理念的顛覆一樣，最近推出的AlphaGo Zero在深度學(xué)習(xí)方面的成就，似乎預(yù)示著一種新時(shí)代的教育理論的誕生。

據(jù)DeepMind研究員介紹，AlphaGo Zero在不需要任何人類知識(shí)的情況下，從隨機(jī)招式開始，通過(guò)自我學(xué)習(xí)，取得了比通過(guò)人類數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)更好的成績(jī)，這顯示了算法比所謂計(jì)算或數(shù)據(jù)可用性更重要。由此，我們完全可以想見，依靠一定的科學(xué)思維方式，人工智能機(jī)器可以通過(guò)相應(yīng)的算法，進(jìn)行無(wú)數(shù)次的循環(huán)演算，最終超過(guò)人類所能達(dá)到的最高水平。

在機(jī)器學(xué)習(xí)方面，科學(xué)知識(shí)尚且并非最重要的學(xué)習(xí)條件，那么對(duì)于我們?nèi)祟悂?lái)說(shuō)，是否也同樣如此呢？從以AlphaGo Zero為代表的人工智能機(jī)器的表現(xiàn)來(lái)看，問題的答案應(yīng)該逐漸明朗。那么，有人會(huì)問，在人工智能時(shí)代，什么知識(shí)才是最有價(jià)值的呢？

這個(gè)問題如果從正面直接回答可能有些困難，但我們可以換個(gè)角度進(jìn)行思考：人工智能的發(fā)展，取代了人類在許多方面的能力，使得我們這些能力的價(jià)值大幅降低；反過(guò)來(lái)說(shuō)，我們身上那些人工智能無(wú)法替代的能力，就是最有價(jià)值的能力，而培養(yǎng)這些能力的知識(shí)就是最有價(jià)值的知識(shí)。

在此，我提出了以下兩個(gè)分論題并分別進(jìn)行分析和闡述：

1.人類有哪些能力是人工智能所不能取代的？

人工智能設(shè)備只是模擬了人的部分思維方式，并賦予其深度學(xué)習(xí)的能力，雖然在體能、記憶、搜索、計(jì)算、數(shù)字化識(shí)別等方面，超越人類太多，但在情感、創(chuàng)造、意識(shí)等方面卻差人類許多。機(jī)器有機(jī)器的優(yōu)勢(shì)，人類也有人類的優(yōu)勢(shì)，最重要的是，機(jī)器要長(zhǎng)出自我意識(shí)幾乎不可能，沒有自我意識(shí)存在，機(jī)器依舊只能是智能的機(jī)器。

從本質(zhì)上看，它同人類原始社會(huì)的石器、封建社會(huì)的青銅器、資本主義的社會(huì)大機(jī)器一樣，只是代替人類從事某些具體的工作而已，屬于現(xiàn)代勞動(dòng)生產(chǎn)工具的范疇[4]。

雖然人工智能的一些思維甚至超越了人類，但人類的活動(dòng)豐富多樣，就人工智能的整體功能而言遠(yuǎn)不及人的思維過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)思維模式總是一成不變的，一旦被設(shè)置好相應(yīng)的算法，即按照預(yù)定的程序走下去。只要運(yùn)行正常，其接受的信息都是全面、準(zhǔn)確的，因此其結(jié)果也一定是確定的。換句話說(shuō)，機(jī)器的每一次學(xué)習(xí)只有一種確定的結(jié)果。然而人的思維卻是動(dòng)態(tài)的，在不同的時(shí)候會(huì)有不同的思維方式和狀態(tài)，有時(shí)候感性多一點(diǎn)，有時(shí)候又理性多一點(diǎn)。尤其是，人接受信息都是選擇性的，幾乎沒有全盤接受的時(shí)候，這也是為什么“一千個(gè)讀者就有一千個(gè)哈姆雷特”的道理。這種信息接收的選擇性或者說(shuō)是缺失性看起來(lái)是人類的一大缺點(diǎn)，但實(shí)質(zhì)上卻是人類相比較人工智能設(shè)備來(lái)說(shuō)最大的優(yōu)勢(shì)。正是因?yàn)檫@種不確定的選擇性吸收信息，才使得人類具有難以想象的豐富創(chuàng)造力，有了這種創(chuàng)造力，人就可以從一個(gè)知識(shí)創(chuàng)造出許多不同的新知識(shí)。如孔夫子所言：“溫故而知新，可以為師矣?！?/p>

由此可見，人腦的無(wú)限創(chuàng)造性是相較于人工智能最大也是最無(wú)可替代的優(yōu)勢(shì)。

2.為什么知識(shí)最能培養(yǎng)人的創(chuàng)造力？

人進(jìn)行創(chuàng)造是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程，既有思維過(guò)程，又有實(shí)踐過(guò)程，很多情況下是兩者相互結(jié)合、相互影響、相互作用的過(guò)程。因此，培養(yǎng)創(chuàng)造性需要結(jié)合多方面的知識(shí)，并非單一某一類知識(shí)所能提供的。

首先，創(chuàng)造需要不斷地實(shí)踐。原始知識(shí)的創(chuàng)造都是源于人類的實(shí)踐，都是人類在實(shí)踐中獲取的。愛迪生經(jīng)過(guò)一千多次實(shí)驗(yàn)，才發(fā)明了電燈；洛克通過(guò)做家庭教師獲得了培養(yǎng)青少年的科學(xué)教育方法，從而創(chuàng)作出了教育史上的名著《教育漫話》。

其次，創(chuàng)造需要多方面的知識(shí)素材，如哲學(xué)、數(shù)學(xué)、自然科學(xué)、人文科學(xué)等各方面基本知識(shí)和方法論?，F(xiàn)在不少的理論創(chuàng)造的過(guò)程都是由不同學(xué)科知識(shí)或方法論相互遷移而產(chǎn)生的。例如，將物理學(xué)科的基本原理引入化學(xué)學(xué)科，就創(chuàng)造了物理化學(xué)這門新學(xué)科；將生物學(xué)中達(dá)爾文的進(jìn)化論引入教育學(xué)，就創(chuàng)造了教育的生物起源學(xué)說(shuō)，等等。這些例證都清楚地說(shuō)明，人的創(chuàng)造需要以多方面的知識(shí)為基礎(chǔ)，同時(shí)也要學(xué)會(huì)知識(shí)的相互遷移。

最后，創(chuàng)造還需要優(yōu)良的意志品質(zhì)。創(chuàng)造的過(guò)程是非常艱辛和不可預(yù)測(cè)的，沒有堅(jiān)定不移、迎難而上的意志，是不可能創(chuàng)造成功的。有時(shí)創(chuàng)造需要一年兩年，有時(shí)卻可能需要一輩子，甚至一輩子都無(wú)法收獲，在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，需要?jiǎng)?chuàng)造者保持耐心，刻苦鉆研，不斷嘗試，因此優(yōu)良的意志品質(zhì)是不可或缺的。

綜上所述，創(chuàng)造能力的培養(yǎng)需要多方面的知識(shí)，需要不斷的實(shí)踐、豐富的知識(shí)以及優(yōu)良的意志。正是人類的這些品質(zhì)，才造就了人的無(wú)限創(chuàng)造性，才創(chuàng)造出了如此先進(jìn)的人工智能。

三、中國(guó)教育的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

從當(dāng)前中國(guó)社會(huì)來(lái)看，有不少知識(shí)豐富的高材生，進(jìn)入實(shí)際工作崗位卻成績(jī)平平，“高分低能”現(xiàn)象隨處可見。相反，一些文化層次較低但善于思考的人卻能在工作中取得較好成績(jī)。由此可見，文化知識(shí)并非是最有價(jià)值的，特別是在當(dāng)今知識(shí)大爆炸的信息時(shí)代，知識(shí)量呈現(xiàn)幾何數(shù)量級(jí)增長(zhǎng)，人類所能學(xué)習(xí)的知識(shí)在總知識(shí)量中的占比越來(lái)越顯得微不足道。更為可怕的是，現(xiàn)代社會(huì)知識(shí)更新的速度非?？欤裉鞂W(xué)習(xí)的知識(shí)很有可能在不久之后就被淘汰。況且像現(xiàn)在正在研發(fā)的“百度大腦”等人工智能成果，它們所能學(xué)習(xí)的內(nèi)容是任何人類所無(wú)法比擬的。因此，現(xiàn)在再和以往一樣進(jìn)行大量知識(shí)的存儲(chǔ)式的學(xué)習(xí)就越發(fā)變得毫無(wú)益處，人工智能時(shí)代呼喚全新的教育理念。

人工智能首先會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向智能化轉(zhuǎn)變，未來(lái)不少產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域都將與人工智能技術(shù)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)智能化，如：智能汽車、智慧醫(yī)療、基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的智能電網(wǎng)、智慧城市和智能家居等。由此看來(lái)，研發(fā)將成為最普通的工種。今后熱門的職業(yè)可能是決策工程師、計(jì)算實(shí)驗(yàn)工程師、平行執(zhí)行工程師、可視化工程師等，就像眼下風(fēng)風(fēng)火火的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師一樣。而這些崗位，都需要非常強(qiáng)的創(chuàng)新能力，所以創(chuàng)新能力的培養(yǎng)必將成為未來(lái)教育的主要內(nèi)容。

人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，將產(chǎn)生大量的智能導(dǎo)師、教育機(jī)器人，智慧教育的時(shí)代將要來(lái)臨，這也為個(gè)性化教育提供了可能。在未來(lái)，控制教育過(guò)程的不是教師，而是學(xué)生，真正由“教”走向“學(xué)”，智能導(dǎo)師將打破傳統(tǒng)的統(tǒng)一化和標(biāo)準(zhǔn)化，個(gè)性化和定制化將成為未來(lái)教育的主要方式。每個(gè)人可以制訂自己的課程和學(xué)習(xí)計(jì)劃，評(píng)價(jià)也是針對(duì)個(gè)人的，而不是與其他人進(jìn)行比較排名。教育機(jī)器人不可能取代我們的思考，但是它可以幫助我們思考得更深遠(yuǎn)。

人工智能的普及，將會(huì)讓教育更加靈活化、彈性化?，F(xiàn)在學(xué)校的學(xué)習(xí)時(shí)間利用率不到二分之一，未來(lái)暑假、寒假、周末、晚上等空余時(shí)間都可以充分利用，學(xué)生可以根據(jù)自己的需要安排學(xué)習(xí)時(shí)間。此外，教育場(chǎng)所也不一定固定，只要有人工智能教育的地方，都可以成為學(xué)習(xí)的場(chǎng)所。那時(shí)的學(xué)習(xí)者既是知識(shí)的消費(fèi)者，也是知識(shí)的創(chuàng)造者。

人工智能促進(jìn)教育更加公平。自改革開放以來(lái)，中國(guó)教育雖然取得了巨大的成就，基本普及了義務(wù)教育，高等教育邁向了大眾化，但是教育資源分配不均，特別是優(yōu)秀教師資源本來(lái)就十分稀少，并且越來(lái)越向大城市和名校集中，導(dǎo)致各地區(qū)教育水平差距很大，教育不公平問題日益凸顯，催生了許多新的社會(huì)熱點(diǎn)問題，如“擇校熱”“撤點(diǎn)并校”等。而人工智能的發(fā)展，可以模擬人類優(yōu)秀的教育思想和教育手段，形成具有高水準(zhǔn)、全方位、可復(fù)制的智慧教師（人工智能機(jī)器人），它們面向所有學(xué)習(xí)者，提供最適合的教育資源，使每個(gè)學(xué)習(xí)者都能得到最好的發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)教育的公平。

通過(guò)以上探討，我大膽推測(cè)，馬克思的科學(xué)共產(chǎn)主義構(gòu)想，很有可能在人工智能時(shí)代得到實(shí)現(xiàn)。在人工智能時(shí)代，人類現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)等生產(chǎn)活動(dòng)將幾乎由智能機(jī)器人來(lái)參與，社會(huì)的物質(zhì)財(cái)富將得到極大的豐富。人類由此完全擺脫對(duì)物的依賴，走向個(gè)人的全面發(fā)展的階段，這也是人類的高度自由發(fā)展的階段，到那時(shí)，人們可以自由選擇個(gè)人的發(fā)展方向，自己設(shè)計(jì)成為未來(lái)想成為的人。因此，我們的教育唯有面向未來(lái)，與時(shí)俱進(jìn)，全面更新教育理念，向以“創(chuàng)新教育”為主要內(nèi)容的新教育模式轉(zhuǎn)變，才能更加從容地?fù)肀斯ぶ悄艿男聲r(shí)代。

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