肖挺

摘要：眾所周知服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在發(fā)展過(guò)程中彼此互為促進(jìn)因素，本文引入屬地內(nèi)制造業(yè)的行業(yè)特征作為良性循環(huán)計(jì)量研究的中介，包括制造業(yè)的投資總額以及地區(qū)內(nèi)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總量。利用中國(guó)分省區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果證明知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)有助于制造業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造能力，而制造業(yè)又帶動(dòng)了配套知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展，在這種良性循環(huán)中，制造業(yè)和知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)之間的互動(dòng)拉動(dòng)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：服務(wù)化；知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)；就業(yè)創(chuàng)造；產(chǎn)業(yè)特征

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1002-2848-2018（03）-0086-09

一、 引 言

近年來(lái)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)對(duì)于配套的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的需求與日俱增[1]，制造商寄希望于通過(guò)在業(yè)務(wù)范疇內(nèi)增加服務(wù)元素，打造“實(shí)體+服務(wù)”的運(yùn)營(yíng)模式以拓展產(chǎn)品價(jià)值鏈，增加企業(yè)在行業(yè)市場(chǎng)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[2]。服務(wù)化在實(shí)業(yè)界普遍被認(rèn)為是企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的大勢(shì)并蘊(yùn)含著巨大的經(jīng)濟(jì)潛力，企業(yè)可以通過(guò)這種轉(zhuǎn)型提升其創(chuàng)新能力并通過(guò)增加的服務(wù)項(xiàng)目更好的“取悅”于消費(fèi)者[3-4]。目前，越來(lái)越多的學(xué)者從微觀企業(yè)層面對(duì)企業(yè)服務(wù)化的流程進(jìn)行了解讀，這種視野當(dāng)然有助于人們獲得對(duì)服務(wù)化問(wèn)題更準(zhǔn)確的結(jié)論，但忽略了制造業(yè)服務(wù)化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，譬如整個(gè)地區(qū)的制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。決策層如何制定出臺(tái)政策以保障當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)服務(wù)化流程的演進(jìn)，而這種產(chǎn)業(yè)服務(wù)化與地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)也需在數(shù)理上加以驗(yàn)證。

諸多學(xué)者通過(guò)企業(yè)案例的研究指出，西方經(jīng)濟(jì)體的制造業(yè)復(fù)蘇有賴(lài)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)部門(mén)的發(fā)展為其“保駕護(hù)航”[5-6]，將本企業(yè)業(yè)務(wù)拓展進(jìn)入知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，使得企業(yè)可以將高利潤(rùn)附加值內(nèi)部化，同時(shí)在使得中小微型制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)有所降低的同時(shí)也提升了產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)性[7]。西方學(xué)者指出，企業(yè)的服務(wù)化戰(zhàn)略的制定和推進(jìn)應(yīng)當(dāng)結(jié)合地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大環(huán)境加以分析，事實(shí)上，由于諸多制造業(yè)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中進(jìn)行了服務(wù)化的轉(zhuǎn)型，從而形成了產(chǎn)業(yè)集聚，即出現(xiàn)“外部經(jīng)濟(jì)”，這種現(xiàn)象有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)服務(wù)化的實(shí)現(xiàn)[5]。理論上，地域服務(wù)化超越了組織的邊界，體現(xiàn)為在一個(gè)地區(qū)內(nèi)由于信息服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間相互的依存與促進(jìn)，改善了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、就業(yè)吸納以及其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，概言之在我國(guó)體現(xiàn)為信息化與工業(yè)化的良性互動(dòng)，提升了當(dāng)?shù)毓I(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。某一地區(qū)內(nèi)，以工業(yè)園為代表的制造業(yè)集聚潛在地刺激了與之配套的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展，而知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展壯大又有效地促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施，從而又為更多的制造商進(jìn)入該地區(qū)提供便利，這就是良性循環(huán)的簡(jiǎn)單邏輯。

本文從宏觀角度入手對(duì)地區(qū)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的就業(yè)創(chuàng)造關(guān)聯(lián)度的關(guān)系進(jìn)行推斷。以我國(guó)省際數(shù)據(jù)為樣本構(gòu)建2005—2015年數(shù)據(jù)面板，考察省際范圍內(nèi)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的比重與制造行業(yè)就業(yè)人口之間可能存在的良性促進(jìn)效應(yīng)。此外，本文將引入工業(yè)制造業(yè)核心的特征來(lái)調(diào)節(jié)上述兩個(gè)變量的因果關(guān)系，這些特征包括各省區(qū)制造業(yè)的投資額以及省際范圍內(nèi)實(shí)體產(chǎn)品的貿(mào)易強(qiáng)度。在這里，本文期望探析企業(yè)服務(wù)化導(dǎo)向的商業(yè)模式對(duì)于地區(qū)制造業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生雙向作用，以及為決策層出臺(tái)推進(jìn)服務(wù)化進(jìn)程的政策提供建議，通過(guò)良性循環(huán)的作用，最終也將為我國(guó)各地工業(yè)化的發(fā)展產(chǎn)生積極推動(dòng)作用。

二、 理論分析與研究假設(shè)

服務(wù)化由Vandermerwe等[8]于20世紀(jì)80年代提出，表現(xiàn)為制造業(yè)企業(yè)為提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，將其經(jīng)營(yíng)的重心從單純的產(chǎn)品轉(zhuǎn)向“一攬子”整體解決方案，在生產(chǎn)實(shí)體產(chǎn)品的同時(shí)，廠商更強(qiáng)調(diào)其服務(wù)主張，向市場(chǎng)提供更專(zhuān)業(yè)的配套服務(wù)，并以此為企業(yè)找到更為廣闊的價(jià)值來(lái)源[9]。根據(jù)Crozet等[10]對(duì)全美制造企業(yè)的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，順應(yīng)這一趨勢(shì)潮流的制造業(yè)企業(yè)超過(guò)1/3，且這些企業(yè)的服務(wù)性營(yíng)收在其總營(yíng)收中的占比超過(guò)六成。目前對(duì)于服務(wù)化問(wèn)題的研究文獻(xiàn)主要集中于服務(wù)化戰(zhàn)略落實(shí)的驅(qū)動(dòng)力量、企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的實(shí)施過(guò)程[11]以及服務(wù)化戰(zhàn)略給制造業(yè)企業(yè)所帶來(lái)的組織績(jī)效促進(jìn)[12-13]，而績(jī)效層面則包括了穩(wěn)定的收益、高利潤(rùn)增長(zhǎng)率以及企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展空間等概念?，F(xiàn)有關(guān)于“服務(wù)化”的主流研究自然圍繞著微觀企業(yè)層面展開(kāi)，盡管西方國(guó)家也都認(rèn)識(shí)到公共管理對(duì)于一國(guó)或地區(qū)的服務(wù)創(chuàng)新存在潛在的變革力量，但分析區(qū)域宏觀層面對(duì)服務(wù)化影響的研究則是相對(duì)較為缺失的。Rocha等[14]的研究指出，在地理上聚集大量產(chǎn)業(yè)具有關(guān)聯(lián)度的企業(yè)或機(jī)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生顯著的影響，服務(wù)化作為二三產(chǎn)業(yè)相互關(guān)聯(lián)融合的生產(chǎn)過(guò)程，將有效提升地區(qū)內(nèi)的制造企業(yè)活動(dòng)的影響力，從而提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力，加速知識(shí)的傳播和流動(dòng)。長(zhǎng)期以來(lái)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們認(rèn)為制造商的內(nèi)部經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)將業(yè)務(wù)分解并外包給幾個(gè)業(yè)務(wù)上相互關(guān)聯(lián)的部門(mén)加以實(shí)現(xiàn)，這一思想在現(xiàn)實(shí)中往往可以在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)實(shí)踐中走的更遠(yuǎn)。早在19世紀(jì)末，馬歇爾在其巨著《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》中就記載了當(dāng)時(shí)英國(guó)某些地區(qū)出現(xiàn)的企業(yè)生產(chǎn)特征，即集中于生產(chǎn)流通的部分環(huán)節(jié)進(jìn)行集聚，從而出現(xiàn)了諸多中小企業(yè)，而這些企業(yè)分布在業(yè)務(wù)的上下游，相互依賴(lài)協(xié)作，提升工作效率的同時(shí)更專(zhuān)業(yè)且更高質(zhì)量地完成生產(chǎn)活動(dòng)。時(shí)至今日，在很多國(guó)家和地區(qū)，其內(nèi)部經(jīng)濟(jì)已被外部經(jīng)濟(jì)所取代，即通過(guò)非正式的知識(shí)傳播，知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)與制造商產(chǎn)生了業(yè)務(wù)上的關(guān)聯(lián)與合作，此時(shí)已經(jīng)不是某一家企業(yè)的生產(chǎn)流程服務(wù)化的問(wèn)題，而是整個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已被“服務(wù)化”，這種地域性的服務(wù)化所衍生出的生產(chǎn)流程似乎更適合區(qū)域產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略，而不是由某一家企業(yè)來(lái)做產(chǎn)業(yè)上的前后向壟斷。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代制造業(yè)價(jià)值鏈不可避免交織在了一起，而作為現(xiàn)代制造企業(yè)，通過(guò)享受地區(qū)產(chǎn)業(yè)服務(wù)化所帶來(lái)外部經(jīng)濟(jì)的惠及（主要表現(xiàn)為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)為企業(yè)所提供的智力支持），有效地增強(qiáng)了企業(yè)適應(yīng)市場(chǎng)變化的柔性，進(jìn)而提升其產(chǎn)品的辨識(shí)度，地區(qū)制造業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力自然也水漲船高。Teece[15]指出制造企業(yè)要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，有賴(lài)于一國(guó)或地區(qū)內(nèi)服務(wù)業(yè)所實(shí)現(xiàn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及“制造+服務(wù)”生產(chǎn)模式下的范圍經(jīng)濟(jì)。而高效的核心產(chǎn)品和附加服務(wù)可以通過(guò)降低制造商的采購(gòu)成本，部分的消除信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，從而為客戶(hù)帶來(lái)利益[13]，上述論斷也表明制造商和服務(wù)提供商之間存在著一種雙向的關(guān)聯(lián)。

在服務(wù)商的角度來(lái)看，決定其市場(chǎng)地位的關(guān)鍵在于企業(yè)能否為合作制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品提供能切實(shí)增加價(jià)值的配套服務(wù)，而隨著時(shí)代的發(fā)展，制造商對(duì)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的技術(shù)含量要求也是越來(lái)越高，因此對(duì)于其概念涵蓋也出現(xiàn)了諸多的定義，一般認(rèn)為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)主要是為中小企業(yè)服務(wù)的高智能化服務(wù)業(yè)，包括技術(shù)研發(fā)、管理咨詢(xún)以及信息外包等領(lǐng)域。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)帶有很強(qiáng)的創(chuàng)新性特征，會(huì)對(duì)整個(gè)周邊的經(jīng)濟(jì)環(huán)境產(chǎn)生溢出效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的研究報(bào)告也指出，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)是知識(shí)的來(lái)源和載體，通過(guò)向其他企業(yè)組織提供有價(jià)值的知識(shí)服務(wù)，促進(jìn)就業(yè)以及提升地區(qū)的產(chǎn)業(yè)進(jìn)步與發(fā)展。而西方學(xué)者也指出，企業(yè)的創(chuàng)新行為往往與地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)，制造業(yè)由此得到復(fù)蘇[16]，這一結(jié)果又會(huì)引致更多的就業(yè)崗位[17]，其中自然也會(huì)催生知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展，也就意味著制造業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的壯大，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所提供的知識(shí)信息能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新提供基礎(chǔ)，由此又進(jìn)一步帶動(dòng)了制造業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，出現(xiàn)新的制造企業(yè)，可以說(shuō)新老制造商的這種互動(dòng)拉動(dòng)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)體中知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的大量出現(xiàn)，形成了地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化態(tài)勢(shì)，而制造業(yè)也受益于這種態(tài)勢(shì)，形成了良性循環(huán)。

蓬勃發(fā)展的制造業(yè)以產(chǎn)業(yè)大量的集聚為征兆，固定資產(chǎn)投資總額的增長(zhǎng)以及企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)對(duì)外部經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了溢出效應(yīng)，進(jìn)而對(duì)當(dāng)?shù)氐纳虡I(yè)產(chǎn)生了直接的影響，也為創(chuàng)業(yè)活動(dòng)提供了外部條件[18]，這當(dāng)然也為更多的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的成長(zhǎng)提供了平臺(tái)[5]。綜上所述，本文認(rèn)為決策者可以通過(guò)改變優(yōu)化本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以促進(jìn)新制造企業(yè)的整合，并創(chuàng)造穩(wěn)定的市場(chǎng)環(huán)境以保障知識(shí)型服務(wù)行業(yè)的茁壯成長(zhǎng)。

接下來(lái)，本文將注意力轉(zhuǎn)移到知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響上。從制造商的角度來(lái)看，服務(wù)性元素的注入將通過(guò)諸多方式改變企業(yè)的績(jī)效：首先，服務(wù)商為制造商提供新穎且專(zhuān)業(yè)性的服務(wù)以提升新老生產(chǎn)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，譬如為一些制造商提供會(huì)計(jì)類(lèi)服務(wù)（如專(zhuān)業(yè)的財(cái)務(wù)軟件），或是為信息通信器材制造業(yè)配以數(shù)字化的增值服務(wù)，或是提高產(chǎn)品配送管理系統(tǒng)，還有為供應(yīng)商提供招投標(biāo)服務(wù)，等等。其次，制造商通過(guò)服務(wù)化戰(zhàn)略的落實(shí)更好地了解消費(fèi)者需求變化的信息，這對(duì)于企業(yè)產(chǎn)品的未來(lái)研發(fā)策略指明了方向[13]。再次，由于知識(shí)信息服務(wù)業(yè)可以降低服務(wù)成本，因此服務(wù)化戰(zhàn)略的落實(shí)可以為企業(yè)創(chuàng)新提供激勵(lì)，由此知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展可以在特定范圍內(nèi)產(chǎn)生溢出效應(yīng)[19]。最后，盡管在傳統(tǒng)意義上，大家認(rèn)為服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征不似制造業(yè)那樣具有標(biāo)準(zhǔn)化、高效率的特征，但知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)不同于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，帶有極強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)化特點(diǎn)，它的存在必然會(huì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)，現(xiàn)實(shí)中制造產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的工業(yè)園區(qū)對(duì)于專(zhuān)業(yè)性服務(wù)具有更強(qiáng)的需求，這為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了環(huán)境，增值服務(wù)通過(guò)降低制造企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提升企業(yè)的收益水平[20]。

在這樣的背景下，我們認(rèn)為現(xiàn)代制造業(yè)企業(yè)，特別是中小規(guī)?；蚴切聞?chuàng)辦的企業(yè)有強(qiáng)大的動(dòng)力利用現(xiàn)有的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)資源進(jìn)行服務(wù)化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。在制造業(yè)基礎(chǔ)較為雄厚且當(dāng)?shù)刂R(shí)密集型服務(wù)業(yè)具有較強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的地區(qū)，那里的企業(yè)往往更熱衷進(jìn)行服務(wù)化?，F(xiàn)有的研究也證實(shí)，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)于中小企業(yè)維系其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)確有貢獻(xiàn)。如Doloreux等[21]針對(duì)加拿大804家制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行的研究指出，以創(chuàng)新為導(dǎo)向的企業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)是知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)服務(wù)發(fā)展的必然結(jié)果。

服務(wù)化可以視作制造商應(yīng)對(duì)市場(chǎng)壓力時(shí)的一種反應(yīng)。之前的諸多研究都表明，在企業(yè)生產(chǎn)流程中增加先進(jìn)服務(wù)業(yè)的成分將積極影響企業(yè)績(jī)效的方方面面，諸如利潤(rùn)水平以及就業(yè)規(guī)模等[22]而現(xiàn)代科技的實(shí)施也實(shí)現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整[23]?；谝陨详U述，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：地區(qū)制造業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)特征（如固定資本存量、貿(mào)易活動(dòng)等）將正向調(diào)節(jié)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的拓展（表現(xiàn)為行業(yè)從業(yè)人口的增長(zhǎng)）與知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)成長(zhǎng)之間的相關(guān)性。

假設(shè)2：地區(qū)內(nèi)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展規(guī)模存在積極的正相關(guān)性。

假設(shè)3：地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的特征變量（固定資本存量增、產(chǎn)品貿(mào)易活動(dòng)頻繁）將正向調(diào)節(jié)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的拓展（表現(xiàn)為行業(yè)從業(yè)人口的增長(zhǎng)）之間的相關(guān)性。

三、 實(shí)證設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)采集

本文需要搜集三類(lèi)數(shù)據(jù)，其一用于衡量知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重，其二反映新創(chuàng)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)量，其三要找到可以表征地區(qū)制造業(yè)部門(mén)特征的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)自于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及Wind數(shù)據(jù)庫(kù)，上述數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確地反映2005—2015年的分省區(qū)情況，之所以時(shí)間點(diǎn)始于2005年，是考慮到2003—2004年我國(guó)統(tǒng)計(jì)局對(duì)服務(wù)業(yè)的部門(mén)劃分進(jìn)行了調(diào)整，如樣本推至2005年之前，想針對(duì)前后兩段進(jìn)行計(jì)量難以實(shí)現(xiàn)口徑對(duì)接。

（二）變量定義

1.前因變量

前因變量包含兩類(lèi)指標(biāo)。首先設(shè)定地域服務(wù)化水平的變量，即省區(qū)內(nèi)制造業(yè)中知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的含量，承前所述，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的存在已被視作鞏固知識(shí)經(jīng)濟(jì)的主要引擎動(dòng)力，隨著我國(guó)對(duì)制造業(yè)國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力量質(zhì)齊飛的需求，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的地位水漲船高，制造業(yè)寄希望于通過(guò)在產(chǎn)業(yè)鏈中增加知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)以增加產(chǎn)業(yè)價(jià)值[1]，此處本文將帶有鮮明知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)特征的產(chǎn)業(yè)增加值總額與制造業(yè)產(chǎn)值之比作為各省區(qū)制造業(yè)服務(wù)化的表征，具體而言幾個(gè)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的行業(yè)包括信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃商務(wù)服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、教育培訓(xùn)、衛(wèi)生社保和社會(huì)福利業(yè)、文體娛樂(lè)業(yè)等幾大門(mén)類(lèi)。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比（KIBS）可以有效地反映區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化的傾向，指標(biāo)值的上升意味著經(jīng)濟(jì)體系中有更多的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)元素，也體現(xiàn)著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。本文據(jù)此繪制了2005年、2010年以及2015年各省區(qū)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)比重的核密度分布圖（見(jiàn)圖1），總體上KIBS指標(biāo)值在樣本期內(nèi)小幅度提升，且不同省區(qū)間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的比重值呈現(xiàn)集中收斂的趨勢(shì)。根據(jù)具體測(cè)算，在樣本期內(nèi)，該比率以年均1.78%的速度增長(zhǎng)，到2015年，約有八成省區(qū)該比率值集中在40%上下，相比于2005年平均34.8%的比重，我國(guó)制造產(chǎn)業(yè)中以現(xiàn)代科技為代表的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)元素在顯著提升，這也大體上反映出近十年來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

接下來(lái)我們將衡量制造業(yè)發(fā)展的水平并設(shè)定對(duì)應(yīng)指標(biāo)，這個(gè)指標(biāo)主要反映的是各省際地區(qū)制造業(yè)規(guī)模發(fā)展速度，即制造企業(yè)在數(shù)量上增長(zhǎng)，這點(diǎn)目前從統(tǒng)計(jì)報(bào)告中準(zhǔn)確獲取存在難度，本文采用的替代數(shù)據(jù)是各省區(qū)制造業(yè)的從業(yè)人口數(shù)，就業(yè)人口的增長(zhǎng)意味著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，因此用就業(yè)創(chuàng)造可大體反映企業(yè)數(shù)量的變化，以這種做法衡量制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展在諸多文獻(xiàn)中均有所提及[24-25]。此處，本文以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中歷年各省區(qū)制造業(yè)從業(yè)人數(shù)作為制造業(yè)就業(yè)人口指標(biāo)（MEMP）的表征。圖2反映了樣本期內(nèi)我國(guó)總的制造業(yè)人口走勢(shì)曲線，圖中可以很清晰地反映出2005—2015年制造業(yè)就業(yè)人口保持了平滑而穩(wěn)定的上升趨勢(shì)，這與圖1核密度圖中的KIBS三個(gè)樣本年份內(nèi)的變化是基本一致的，那么可以大體上猜測(cè)這兩個(gè)變量之間可能存在著計(jì)量上的相關(guān)性。

2.自變量（省際內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)特征變量）

本文所設(shè)定的核心自變量用于捕捉地區(qū)內(nèi)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征，要驗(yàn)證服務(wù)化與就業(yè)之間的良性循環(huán)，這些能反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征的變量應(yīng)當(dāng)同時(shí)能夠?qū)χR(shí)密集型服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)以及制造業(yè)的就業(yè)水平產(chǎn)生影響。根據(jù)這些要求，本文引入兩組變量，其一是各省制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額（STOCK），我們可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)投資量的大小來(lái)反映地區(qū)內(nèi)制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)活力[26]；另一個(gè)變量則是某一地區(qū)實(shí)體產(chǎn)品的外貿(mào)總量（FREIGHT），該指標(biāo)取自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中各地區(qū)全社會(huì)貨物周轉(zhuǎn)量，該變量用于反映的同樣是某一地區(qū)產(chǎn)業(yè)的繁盛程度。由此可見(jiàn)上述兩個(gè)指標(biāo)均采用滯后一期的變量值以抗拒可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。

3.控制變量

接下來(lái)，我們除了控制時(shí)間虛擬變量之外，還設(shè)定了另外兩組變量用以控制地區(qū)宏觀層面的影響因素，包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDPPC）以及失業(yè)率（UNEMR）兩組指標(biāo)，其中地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以2005年價(jià)格調(diào)整之后各年的人均收入表征，表1為各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)。

（三）技術(shù)方法

根據(jù)前文所提出的假設(shè)，本文分析的是互為因果的兩組變量之間的關(guān)系，因此此處將參考Baron等[28]提出的兩階段估計(jì)模型策略，以針對(duì)圖1研究框架中所述變量間的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行準(zhǔn)確分析。

第一步，通過(guò)對(duì)制造產(chǎn)業(yè)特征變量以及控制變量進(jìn)行的回歸計(jì)算關(guān)于KIBS以及MEMP兩組指標(biāo)的工具變量，其具體方法為通過(guò)估計(jì)獲得兩組制造業(yè)產(chǎn)業(yè)特征變量的系數(shù)，進(jìn)而在KIBS以及MEMP值中減去兩組產(chǎn)業(yè)特征指標(biāo)的預(yù)測(cè)項(xiàng)后所獲得的殘差項(xiàng)即為本文所需的工具變量。模型采用固定效應(yīng)，形式如下：

式中，α0是常數(shù)項(xiàng)，β為變量的系數(shù)，t為時(shí)間，i為地區(qū)，δ是為地區(qū)內(nèi)不隨時(shí)間變化的固定效應(yīng)，用以控制跨地區(qū)之間不可觀測(cè)的異質(zhì)性，T為一組時(shí)間虛擬變量，ε為正態(tài)分布的跨期與跨區(qū)的殘差，CV為控制變量，包括各地區(qū)的人均GDP以及失業(yè)率。此外，在模型中各期內(nèi)，我們引入了前因變量的平均值用以計(jì)算某一地區(qū)所受的同群效應(yīng)（peer effects）影響。在本文的研究中置入反映同群效應(yīng)的指標(biāo)是很有價(jià)值的，這是因?yàn)橥ㄟ^(guò)計(jì)算出同一個(gè)時(shí)期內(nèi)前因變量的均值可以反映某一地區(qū)在面對(duì)市場(chǎng)選擇時(shí)所受到其他地區(qū)的影響。換言之，在估計(jì)過(guò)程中應(yīng)控制所有觀測(cè)對(duì)象對(duì)本觀測(cè)對(duì)象行為的影響，此處兩式中用KIBS以及MEMP變量在同一年內(nèi)全國(guó)各省級(jí)地區(qū)之間均值來(lái)衡量同群效應(yīng)。

通過(guò)式（1）和式（2）我們可以計(jì)算本文實(shí)證模型所需要的核心工具變量，即在觀測(cè)值中減去通過(guò)估計(jì)所獲系數(shù)計(jì)算出的產(chǎn)業(yè)特征預(yù)測(cè)項(xiàng)后的余項(xiàng)，表達(dá)式如下：

第二步，將考察諸產(chǎn)業(yè)特征變量在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比與制造業(yè)從業(yè)人數(shù)之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，在模型中我們采用第一步所計(jì)算出的工具變量進(jìn)行估計(jì)。

本文采用固定效應(yīng)模型對(duì)變量關(guān)聯(lián)性進(jìn)行估計(jì)，這種做法可以更為有效地克服共線性以及內(nèi)生性問(wèn)題。前者本文通過(guò)對(duì)各變量進(jìn)行的pearson相關(guān)性檢驗(yàn)予以排除

[ZW（DY]限于篇幅此處沒(méi)有展示。[ZW）]，而內(nèi)生性問(wèn)題主要是因?yàn)榍耙蜃兞颗c不隨時(shí)間變化的變量可能存在著關(guān)聯(lián)。而為了處理這樣的問(wèn)題本文引入滯后一期的數(shù)據(jù)，為了進(jìn)行測(cè)算，我們?cè)O(shè)置了兩組不同類(lèi)型的估計(jì)模型，第一組是直接考察核心變量（知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比、制造業(yè)從業(yè)人員）的數(shù)理相關(guān)性：

第二組模型中我們將對(duì)產(chǎn)業(yè)特征變量在兩組核心變量之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)，模型形式如下：

根據(jù)假設(shè)1，即各地區(qū)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征變量對(duì)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比與制造業(yè)從業(yè)人數(shù)之間的關(guān)系會(huì)產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)，應(yīng)滿(mǎn)足三個(gè)條件才能證實(shí)假設(shè)：第一，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比會(huì)對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征變量產(chǎn)生影響；第二，制造業(yè)從業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)可以提升知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的占比（即在式（5）中的γ1>0）；第三，制造業(yè)從業(yè)人數(shù)的工具變量對(duì)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的占比應(yīng)當(dāng)不會(huì)產(chǎn)生顯著的影響（即式（7）中δ1=0），然而制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征變量對(duì)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的占比則應(yīng)表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)性（即式（7）中δ2，δ3>0）。同樣，假設(shè)2如需被證實(shí)，則式（6）中的系數(shù)γ1>0，而假設(shè)3中所提及的產(chǎn)業(yè)特征變量對(duì)于制造業(yè)從業(yè)人數(shù)與知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比之間的關(guān)系能否產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)也需滿(mǎn)足三個(gè)條件：第一，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比會(huì)對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征變量產(chǎn)生影響；第二，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比可以提升制造業(yè)從業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)（即在式（6）中的γ1>0）；第三，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比的工具變量對(duì)于制造業(yè)從業(yè)人數(shù)的變化應(yīng)當(dāng)不會(huì)產(chǎn)生顯著的影響（即式（8）中δ1=0），然而制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征變量對(duì)于制造業(yè)從業(yè)人數(shù)的變化則應(yīng)表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)性（即式（8）中δ2，δ3>0）。只有上述幾組系數(shù)符合判斷，才能證明服務(wù)化與產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張之間存在良性循環(huán)。

四、 計(jì)量結(jié)果

表2反映了四組模型（5）—（8）估計(jì)結(jié)果，根據(jù)各組回歸所計(jì)算的方差膨脹因子（VIF）均遠(yuǎn)小于10，本文的回歸不存在多重共線性的問(wèn)題，模型（5）的估計(jì)結(jié)果表明，在制造業(yè)就業(yè)人口越高地區(qū)，其知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)在制造業(yè)中的比重（即區(qū)域服務(wù)化程度）將顯著提高，而模型（7）則顯示產(chǎn)業(yè)特征變量在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)就業(yè)創(chuàng)造之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)作用的確存在，具體而言，在模型（7）中制造業(yè)就業(yè)創(chuàng)造工具變量對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)比重的影響不顯著，但制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額以及外貿(mào)總量則對(duì)KIBS存在顯著的正向影響，這證實(shí)了假設(shè)1。而假設(shè)2提出地區(qū)內(nèi)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的就業(yè)夸張有積極的促進(jìn)作用，模型（6）的實(shí)證結(jié)果也證實(shí)了這一假設(shè)，KIBS指標(biāo)滯后值的系數(shù)顯著為正。上述結(jié)論支持了本文之前的諸多論斷，知識(shí)信息的注入可以有效降低服務(wù)業(yè)的成本，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，從而使得服務(wù)業(yè)的消費(fèi)變得更為普遍，這與Arnold等（2016）的研究發(fā)現(xiàn)相符，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)由其對(duì)制造商成本削減的作用，可以通過(guò)在產(chǎn)品價(jià)值鏈中引入服務(wù)業(yè)的元素為新型制造業(yè)的擴(kuò)張?zhí)峁┝藦V闊的發(fā)展土壤。譬如通過(guò)打造更加完備的信息系統(tǒng)以挖掘和分析顧客的需求以提升產(chǎn)品市場(chǎng)的穩(wěn)定性，而這對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品策略是至關(guān)重要的。

假設(shè)3認(rèn)為地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的特征變量在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比與制造業(yè)從業(yè)人口的之間關(guān)系將表現(xiàn)出正向的調(diào)節(jié)效應(yīng)。模型（6）和模型（8）的實(shí)證結(jié)果也證實(shí)了上述假設(shè)。承前所述，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)占比正向影響就業(yè)人口數(shù)（式（6）），但在考慮內(nèi)生性的同時(shí)置入產(chǎn)業(yè)特征變量，那么這種實(shí)證上的關(guān)系將變得不再顯著，地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征變量資本投資額以及貿(mào)易量則顯著影響制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模。

綜合來(lái)看，研究支持了產(chǎn)業(yè)特征變量在服務(wù)化與就業(yè)之間存在調(diào)節(jié)作用的觀點(diǎn)，在引入地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征變量之后，核心的兩組變量之間的相關(guān)系數(shù)變得不再顯著（式（7）與式（8）），這一結(jié)果意味著服務(wù)化與就業(yè)之間良性的促進(jìn)循環(huán)受到各地區(qū)產(chǎn)業(yè)特征，即產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模以及產(chǎn)品商貿(mào)頻度所影響和調(diào)節(jié)。此外，需要指出的是，根據(jù)我們?cè)谠O(shè)置產(chǎn)業(yè)特征變量時(shí)所述，上述調(diào)節(jié)效應(yīng)的存在前提是兩組核心變量對(duì)于產(chǎn)業(yè)特征變量存在顯著的影響，對(duì)此檢驗(yàn)見(jiàn)表3，在控制了時(shí)間與地區(qū)效應(yīng)的基礎(chǔ)上，估計(jì)的結(jié)果也表明知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)在制造業(yè)中的占比以及各地區(qū)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)于兩組地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)特征變量均會(huì)產(chǎn)生顯著的正向影響，這也保障了表2估計(jì)結(jié)果的有效性。

五、 結(jié)論及建議

本文通過(guò)對(duì)我國(guó)省際間知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展與制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)之間關(guān)聯(lián)度的分析來(lái)探討我國(guó)制造產(chǎn)業(yè)服務(wù)化對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所帶來(lái)的益處，在宏觀層面上所謂的服務(wù)化在學(xué)術(shù)界往往被稱(chēng)為“地域服務(wù)化”，而地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化可以有效提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)的整體競(jìng)爭(zhēng)力，越來(lái)越多的配套于制造業(yè)的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)元素注入制造業(yè)之中，與制造業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造能力彼此之間產(chǎn)生了良性循環(huán)。據(jù)此我們用制造業(yè)固定資產(chǎn)投資總額以及產(chǎn)品外貿(mào)進(jìn)出口總量衡量的產(chǎn)業(yè)特征作為調(diào)節(jié)變量分析知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)以及以從業(yè)總?cè)丝诤饬慨a(chǎn)業(yè)規(guī)模的關(guān)系進(jìn)行論證。由此可見(jiàn)本文的研究分析了制造業(yè)服務(wù)導(dǎo)向的商業(yè)模式如何促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力以及提升產(chǎn)業(yè)的績(jī)效，為決策者出臺(tái)促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的政策提供指導(dǎo)意見(jiàn)。

本文的研究認(rèn)為地域服務(wù)化是后金融危機(jī)時(shí)代制造企業(yè)復(fù)蘇的根本途徑，這源自于計(jì)量部分所證實(shí)的良性循環(huán)，在一個(gè)更具柔性生產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)模式下，通過(guò)出臺(tái)相關(guān)鼓勵(lì)性政策，打造地區(qū)內(nèi)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)穩(wěn)定而堅(jiān)實(shí)的發(fā)展，對(duì)于新型制造產(chǎn)業(yè)的升級(jí)改造是至關(guān)重要的舉措。企業(yè)的發(fā)展應(yīng)以市場(chǎng)為目標(biāo)，通過(guò)一攬子解決方案更好地為市場(chǎng)服務(wù)，因此促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)與知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合是當(dāng)前政府工作的應(yīng)有之意，而本文的研究對(duì)于推動(dòng)政策制定者出臺(tái)有效匹配地區(qū)產(chǎn)業(yè)服務(wù)化政策具有一定的啟發(fā)意義。

在本文的實(shí)證結(jié)果中，制造業(yè)的服務(wù)化與產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張是一個(gè)強(qiáng)化的循環(huán)過(guò)程，但也具有“雙刃劍”的特征，它既可以使得兩個(gè)變量之間相互促進(jìn)，也可能出現(xiàn)相互否定的消極結(jié)果，因而出現(xiàn)惡性循環(huán)問(wèn)題。雖然本文的研究并未給出解決出現(xiàn)不良結(jié)果的方案，但還是提供了一些思路，在某些情況下，政府應(yīng)盡力調(diào)動(dòng)經(jīng)濟(jì)的活力，使得經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的某些因素跨越出現(xiàn)惡性循環(huán)的可能區(qū)間，從而觸發(fā)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張與知識(shí)性服務(wù)的發(fā)展彼此間出現(xiàn)良性的相互促進(jìn)。正如近年來(lái)我國(guó)各地市以工業(yè)園為載體產(chǎn)業(yè)集聚的大量出現(xiàn)，制造業(yè)的復(fù)蘇依賴(lài)于知識(shí)經(jīng)濟(jì)的大背景，但這也反過(guò)來(lái)帶動(dòng)了服務(wù)業(yè)的共生性成長(zhǎng)，我們需要的是在一個(gè)較大的環(huán)境內(nèi)的產(chǎn)業(yè)服務(wù)化，而我國(guó)實(shí)體產(chǎn)業(yè)至少在產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及產(chǎn)品貿(mào)易強(qiáng)度方面的做大，才是地域服務(wù)化戰(zhàn)略實(shí)施的“溫床”。

現(xiàn)實(shí)中，很多地區(qū)并未能夠在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中獲得本文所預(yù)期的良性循環(huán)，由于知識(shí)型服務(wù)業(yè)兼具知識(shí)的來(lái)源與載體雙方面的功能，它們通過(guò)向其他組織群體提供增值服務(wù)，從而促進(jìn)制造行業(yè)的就業(yè)以及績(jī)效。而要打造地區(qū)內(nèi)強(qiáng)大的知識(shí)密集型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，決策者需集中注意力于本地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的建設(shè)，加大產(chǎn)品外貿(mào)進(jìn)出口力度，并完善地區(qū)內(nèi)如寬帶和移動(dòng)通信業(yè)務(wù)等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，從而增強(qiáng)制造業(yè)與新興服務(wù)業(yè)之間的聯(lián)系與互動(dòng)。

歐盟委員會(huì)在2012年的調(diào)研報(bào)告中明確指出，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略中起到了至關(guān)重要的作用。但是，目前我國(guó)各級(jí)政府所出臺(tái)的政策落腳點(diǎn)卻不應(yīng)將重點(diǎn)放在對(duì)具體制造企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新性行為進(jìn)行補(bǔ)貼資助。推動(dòng)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的努力應(yīng)當(dāng)放在地區(qū)內(nèi)部以及地區(qū)之間企業(yè)之間網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的完善上，增加彼此間合作交流的機(jī)會(huì)可能性。在此基礎(chǔ)上，制造業(yè)可以充分開(kāi)發(fā)和利用知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，而高速信息網(wǎng)絡(luò)的大面積覆蓋也使得知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)可以更好地服務(wù)于有需求的制造企業(yè)，為他們提供增值服務(wù)，且不用受地理位置的桎梏。

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