林一婧

[摘 要]本文基于對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下企業(yè)信息化管理的研究，首先闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本內(nèi)涵與特點(diǎn)，然后分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)信息化管理中應(yīng)用的必要性與流程，最后為使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠在企業(yè)信息化管理中發(fā)揮自身最大作用與價(jià)值，提出加強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力分析、加強(qiáng)市場(chǎng)營(yíng)銷分析、加強(qiáng)人力資源分析、加強(qiáng)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警分析等措施，旨在為相關(guān)研究提供借鑒。

[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);企業(yè);信息化管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.24.026

[中圖分類號(hào)]F270.7;TP311.13[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194（2019）24-00-02

0 ? ? 引 言

在如今社會(huì)不斷發(fā)展背景下，社會(huì)市場(chǎng)中各個(gè)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)逐漸激烈，如果企業(yè)想要在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)自身更好發(fā)展，同時(shí)增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)地位，需要實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身的信息化管理。在信息化管理過(guò)程中，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的利用。通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠?qū)Σ煌臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行分析與了解，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)合理利用，從而為企業(yè)長(zhǎng)久穩(wěn)定發(fā)展提供動(dòng)力。所以，本文將針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下的企業(yè)信息化管理相應(yīng)內(nèi)容進(jìn)

行闡述。

1 ? ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基本概述

1.1 ? 內(nèi)涵

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也被人們稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，通俗來(lái)講就是在大量的數(shù)據(jù)中，通過(guò)算法搜索的方式，將其中的隱藏信息、新穎信息以及有效信息進(jìn)行挖掘與處理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國(guó)是一種新型的數(shù)據(jù)信息處理形式。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的合理利用，能夠?qū)ζ髽I(yè)內(nèi)部與企業(yè)外部隱藏的數(shù)據(jù)信息、未被知曉的數(shù)據(jù)信息以及易被理解的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合與利用。通過(guò)數(shù)據(jù)源聯(lián)動(dòng)分析方式，將信息應(yīng)用在企業(yè)運(yùn)行與管理過(guò)程中，從而促進(jìn)企業(yè)更好發(fā)展。

1.2 ? 特點(diǎn)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)采用的技術(shù)方式通常情況下包含不同類型，比如：決策樹(shù)、關(guān)聯(lián)分析、遺傳算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等。其中，決策樹(shù)屬于分類導(dǎo)向模型，將不同的問(wèn)題分配到模型樹(shù)不同節(jié)點(diǎn)中，接著對(duì)樹(shù)按照搜索策略的方式進(jìn)行分解。關(guān)聯(lián)分析主要指在大量不同的數(shù)據(jù)信息中，明確項(xiàng)集間的聯(lián)系。與此同時(shí)，在篩選過(guò)程中要加強(qiáng)對(duì)設(shè)好的閾值進(jìn)行充分利用。遺傳算法主要通過(guò)選擇方式或者交叉變異等方式，同時(shí)結(jié)合適者生存理念，尋找不同問(wèn)題的解決方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，是一種學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)的系統(tǒng)。針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練以及存數(shù)模式的映射關(guān)系分析，可以給出最佳方式。模糊技術(shù)是在大量且不安全的數(shù)據(jù)信息中獲取潛在信息，同時(shí)針對(duì)其中的數(shù)據(jù)信息展開(kāi)相應(yīng)模糊評(píng)價(jià)、分析以及識(shí)別等。粗糙集方式主要利用屬性約簡(jiǎn)，對(duì)粗糙集合展開(kāi)縱向簡(jiǎn)化，這樣可以將不一致的信息以及不精確的信息進(jìn)行處理，可以在缺少一定條件背景下，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類整合?？偠灾?，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是將不同的學(xué)科理論進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，比如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等，從而形成一種新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于企業(yè)發(fā)展以及企業(yè)信息化而言具有重要作用，因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行合理利用。

2 ? ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)信息化管理中應(yīng)用的必要性與流程

2.1 ? 應(yīng)用必要性

在企業(yè)不斷發(fā)展過(guò)程中，許多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到客戶對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要作用。在與客戶交易以及客戶資源拓展過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息。針對(duì)此類數(shù)據(jù)信息，如果企業(yè)沒(méi)有進(jìn)行有效處理，那么將無(wú)法充分掌握客戶的實(shí)際需求，無(wú)法為客戶提供有效服務(wù)。所以，針對(duì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，要及時(shí)做好相應(yīng)分析與處理工作，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)系統(tǒng)集成的利用，構(gòu)建出信息一體化體系，使數(shù)據(jù)信息的利用率得到提升。如果企業(yè)想要達(dá)成上述目的，同時(shí)促進(jìn)自身更好發(fā)展，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用，對(duì)企業(yè)中產(chǎn)生的內(nèi)部數(shù)據(jù)信息、外部數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合與分析，并將得出的結(jié)果反饋給相應(yīng)工作人員，使企業(yè)決策的科學(xué)性得到保障。

2.2 ? 應(yīng)用流程

企業(yè)將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在信息化管理時(shí)，應(yīng)該遵循相應(yīng)應(yīng)用流程，具體可以從以下幾點(diǎn)展開(kāi)。第一，明確企業(yè)具體的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)，根據(jù)目標(biāo)制定相應(yīng)的商業(yè)主題。第二，結(jié)合商業(yè)主題，收集有關(guān)數(shù)據(jù)信息，然后對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)相應(yīng)的處理工作。將處理過(guò)的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，接著利用數(shù)據(jù)挖掘算法，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型，使最終結(jié)果的準(zhǔn)確性得到保障。第三，將商業(yè)信息發(fā)送到企業(yè)信息化平臺(tái)中，這樣企業(yè)各項(xiàng)決策展開(kāi)可以結(jié)合相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，最大限度地保證決策的合理性。

3 ? ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下企業(yè)信息化管理措施

3.1 ? 加強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力分析

企業(yè)決策力在增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力中發(fā)揮著重要作用，對(duì)企業(yè)產(chǎn)品在市場(chǎng)中所占份額信息以及企業(yè)生存現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，在實(shí)際分析過(guò)程中，可以加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析以及聚類分析，除去冗余項(xiàng)集以及隱藏項(xiàng)集管理，將相關(guān)規(guī)則導(dǎo)出。對(duì)企業(yè)產(chǎn)品有關(guān)份額數(shù)據(jù)進(jìn)行相似度分析可以發(fā)現(xiàn)其中的潛在規(guī)律與隱藏規(guī)律，從中明確對(duì)企業(yè)影響較大或者價(jià)值較大的外部環(huán)境信息，這樣可以促使企業(yè)抓住市場(chǎng)機(jī)遇。結(jié)合市場(chǎng)實(shí)際發(fā)展情況，對(duì)企業(yè)自身的發(fā)展方式以及經(jīng)營(yíng)方式進(jìn)行調(diào)整與完善，從而增強(qiáng)企業(yè)在社會(huì)市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)地位。

3.2 ? 加強(qiáng)市場(chǎng)營(yíng)銷分析

為了保證數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠在企業(yè)信息化管理中充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)與作用，要加強(qiáng)對(duì)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷的分析。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷中，主要是對(duì)已有的客戶信息進(jìn)行分析與評(píng)估，從中尋找價(jià)值最大的客戶。在描述兩個(gè)對(duì)象與客戶之間的相似度時(shí)，通常情況下會(huì)利用聚類分析中的差異度。對(duì)于二態(tài)變量高緯稀疏聚類問(wèn)題，為更好地展現(xiàn)其中一個(gè)集合內(nèi)部對(duì)象之間的相似程度，通常情況下會(huì)利用稀疏差異度。在企業(yè)信息化管理過(guò)程中，會(huì)積累大量的數(shù)據(jù)信息，同時(shí)利用這一方式，能夠明確客戶的實(shí)際經(jīng)營(yíng)行為。通過(guò)對(duì)經(jīng)營(yíng)行為的分析，能夠掌握客戶的經(jīng)營(yíng)習(xí)慣，了解客戶與企業(yè)產(chǎn)品之間的關(guān)系。為得到客戶有效且有價(jià)值的信息，需要從企業(yè)的銷售源頭展開(kāi)，在市場(chǎng)營(yíng)銷實(shí)際運(yùn)行情況下，挖掘潛在的具有價(jià)值的客戶群。與此同時(shí)，針對(duì)有價(jià)值的客戶，采取具有針對(duì)性的營(yíng)銷方式。在這一過(guò)程中，相關(guān)部門(mén)要結(jié)合實(shí)際情況，制訂相應(yīng)生產(chǎn)計(jì)劃與生產(chǎn)方案，最大限度地避免盲目采購(gòu)、盲目加工以及不能按期交貨等現(xiàn)象。在企業(yè)發(fā)展過(guò)程中，將以客戶為中心的理念落實(shí)到各環(huán)節(jié)工作中，使企業(yè)能夠在市場(chǎng)中樹(shù)立良好企業(yè)形象，為企業(yè)創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。

3.3 ? 加強(qiáng)人力資源分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在大量的認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中，自動(dòng)尋找預(yù)測(cè)性信息，接著通過(guò)聚類功能以及關(guān)聯(lián)分析功能，同時(shí)利用數(shù)學(xué)分類學(xué)方式以及模式識(shí)別方式，對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并對(duì)大型人事數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理與監(jiān)督，使企業(yè)管理者與領(lǐng)導(dǎo)者，能夠?qū)陀^事實(shí)有正確認(rèn)識(shí)，防止傳統(tǒng)管理技術(shù)出現(xiàn)片面性問(wèn)題。通過(guò)該種方式，明確數(shù)據(jù)庫(kù)中不易被發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息，促使關(guān)聯(lián)分析方式能形成相關(guān)規(guī)則，使規(guī)則的可靠性與可信度得到保障。通常情況下，人事統(tǒng)計(jì)只能提供日常數(shù)據(jù)信息，但是，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，可以了解企業(yè)內(nèi)工作人員的日常工作情況以及崗位表現(xiàn)情況。在這一過(guò)程中，加強(qiáng)對(duì)定量分析方式的利用，更好地解決人力資源管理中存在的問(wèn)題。

3.4 ? 加強(qiáng)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警分析

在當(dāng)代企業(yè)不斷發(fā)展過(guò)程中，不可避免會(huì)出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)問(wèn)題，財(cái)務(wù)危機(jī)的出現(xiàn)，如果沒(méi)有進(jìn)行有效處理，那么將會(huì)為企業(yè)帶來(lái)嚴(yán)重?fù)p失，同時(shí)影響企業(yè)更好發(fā)展。基于此，為最大限度地避免財(cái)務(wù)危機(jī)出現(xiàn)，同時(shí)降低財(cái)務(wù)危機(jī)帶來(lái)的損失，需要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中。企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警，主要是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及風(fēng)險(xiǎn)管理理論進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。在對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)作資料進(jìn)行合理利用基礎(chǔ)上，將決策樹(shù)算法應(yīng)用在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)以及營(yíng)銷活動(dòng)中產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理、加工與分析。比如，將已經(jīng)收集到的某個(gè)項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行連接，構(gòu)建相應(yīng)評(píng)估節(jié)點(diǎn)。接著通過(guò)評(píng)估節(jié)點(diǎn)，可以構(gòu)建相應(yīng)的圖形評(píng)價(jià)，這樣企業(yè)內(nèi)相關(guān)工作人員可以更加直觀感受到不同的財(cái)務(wù)指標(biāo)，比如，企業(yè)現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率、總資產(chǎn)凈增長(zhǎng)率等。對(duì)財(cái)務(wù)管理中不同指標(biāo)之間的影響程度進(jìn)行分析與研究，在項(xiàng)目投資管理角度，對(duì)是否觸發(fā)財(cái)務(wù)預(yù)警信號(hào)進(jìn)行判斷與明確。與此同時(shí)，對(duì)引發(fā)財(cái)務(wù)危機(jī)的原因以及所屬類型進(jìn)行分析，從而制定相應(yīng)危機(jī)程度評(píng)估報(bào)告，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作順利展開(kāi)打下良好基礎(chǔ)。在企業(yè)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作中，因?yàn)闆](méi)有準(zhǔn)確的方法體系，導(dǎo)致財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警無(wú)法有序進(jìn)行，制約了企業(yè)各項(xiàng)工作順利展開(kāi)。基于此，需要意識(shí)到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)降低企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的重要作用，通過(guò)充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

4 ? ? 結(jié) 語(yǔ)

企業(yè)信息化管理是企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的重要組成部分，發(fā)揮著不可替代的作用。因此，企業(yè)應(yīng)該將信息化管理作為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在信息化管理中。這樣不僅能夠?qū)Υ罅康臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行分析與收集，同時(shí)可以合理利用不同的數(shù)據(jù)，使企業(yè)決策的科學(xué)性得到保障。在這一過(guò)程中，相關(guān)工作人員在其中發(fā)揮著重要作用，因此，相關(guān)工作人員要熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為企業(yè)的更好發(fā)展提供動(dòng)力。

主要參考文獻(xiàn)

[1]劉伊.數(shù)據(jù)挖掘背景下企業(yè)人力資源管理變革的方向探究[J].智庫(kù)時(shí)代，2019（36）.

[2]贠建宏.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在油田信息化建設(shè)中的應(yīng)用[J].信息系統(tǒng)工程，2018（10）.

[3]周健.面向大數(shù)據(jù)的計(jì)量數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用研究[J].工業(yè)計(jì)量，2017（4）.

[4]包文夏.數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)客戶行為分析中的應(yīng)用探究[J].中國(guó)管理信息化，2017（14）.

[5]周云祥，曹昉.基于數(shù)據(jù)挖掘的變電站監(jiān)控后臺(tái)告警信號(hào)自動(dòng)分析[J].工業(yè)控制計(jì)算機(jī)，2017（4）.

[6]李倩.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在企業(yè)信息化管理中的應(yīng)用分析[J].電腦迷，2016（9）.