盛亮

[摘 要]本文基于目前高速公路的收費現(xiàn)狀，分析存在的問題，并對當前的發(fā)展趨勢進行了淺要分析。通過將移動支付與現(xiàn)有收費流程相結合，簡要提出了移動支付平臺的構想，并融合基于深度學習的車輛特征識別技術，為當前高速公路逃費、套牌車、重點車輛監(jiān)控、路徑分析問題的解決提供新的思路，最終形成高速公路移動收費閉環(huán)控制。

[關鍵詞]高速公路;移動支付;車輛識別;深度學習

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.24.030

[中圖分類號]U495[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2019）24-00-03

0 ? ? 引 言

近年來，由于物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術快速興起及移動智能終端逐漸普及，推動著“互聯(lián)網(wǎng)+”技術與傳統(tǒng)行業(yè)有機結合，并在各行各業(yè)得到了廣泛應用，對高速公路行業(yè)的管理與服務模式也產(chǎn)生了重要影響。隨著信息化、智能化、智慧化服務與日常生活和行業(yè)運營管理的深度融合，交通出行者和運營管理單位對高速公路收費方式提出了新的要求，其中，交通出行者已經(jīng)不滿足現(xiàn)有的高速公路收費模式，迫切需要多元、快速、便捷的高速公路收費支付方式，而高速公路運營管理單位也由于降低建設和運營成本，迫切需要一種更高效、更智能的收費管理系統(tǒng)。隨著移動支付技術、視頻車輛特征識別技術的日益成熟以及社會征信機制的日趨完善，為高速公路移動支付模式建設創(chuàng)造了條件。本文就如何建設高速公路不停車移動支付，并形成有效閉環(huán)管理模式進行淺要分析。

1 ? ? 高速公路收費服務體系介紹

高速公路收費服務依據(jù)業(yè)務內容主要可以劃分為4個環(huán)節(jié)，包括計費、支付、異常處理和清分結算，而從服務用戶的角度出發(fā)主要分為3個環(huán)節(jié)，包括計費、支付和異常處理。①計費是通過車輛驗證、路徑識別、費率計算等一系列操作，形成繳費訂單。目前，存在在線和離線兩種方式，其中傳統(tǒng)MTC和ETC屬于離線計費方式。②支付是用戶通過現(xiàn)金支付或電子支付等手段進行繳費的環(huán)節(jié)，包括即時支付和事后支付，目前高速公路收費主要采用即時支付方式。其中，MTC現(xiàn)金支付是通過計算機終端系統(tǒng)計算費額后由工作人員向客戶收取現(xiàn)金;ETC支付是通過車載電子標簽與ETC車道通訊設備進行短程通訊，由收費系統(tǒng)與銀行進行后臺結算完成繳費。③異常處理是對計費、支付中出現(xiàn)的異常進行糾正處理，可分為現(xiàn)場處理和事后處理，目前高速公路收費服務的以現(xiàn)場處理異常為主。

2 ? ? 高速收費服務體系存在問題

2.1 ? 系統(tǒng)耦合度高，難以拓展

目前，高速公路收費體系中的計費和支付子系統(tǒng)存在業(yè)務流程上的相互捆綁、高度耦合問題，不僅降低了收費服務效率，也不利于日后的系統(tǒng)拓展升級。如果在計費系統(tǒng)中使用新的解決方案，需要改造升級現(xiàn)有支付和結算系統(tǒng);相反，如果要引入新的支付方式，也需要升級改造已有計費和結算系統(tǒng)。

2.2 ? 支付手段單一

高速公路長期以來的主要收費支付方式包括MTC現(xiàn)金支付和ETC非現(xiàn)金支付，隨著微信、支付寶等基于移動智能終端的第三方電子支付方式的日益普及，并已在各行各業(yè)中得到廣泛應用。然而，移動支付在高速公路停車收費領域尚未普及，當前的即時支付更不能滿足用戶快速、便捷過車需求。

2.3 ? 異常處理不便

目前，高速公路收費系統(tǒng)的技術環(huán)境、管理要求和用戶行為習慣等因素決定了只能通過現(xiàn)場進行異常處理，存在手段有限、處理時間較長等諸多問題，同時，隨著高速車流量、客流量的快速增長，傳統(tǒng)異常處理模式會嚴重影響收費站通行秩序，影響用戶出行體驗。

3 ? ? 高速收費服務當前發(fā)展趨勢

在高速公路收費領域，出行者最大的需求就是快速、便捷地通過收費站;運營服務者最大的需求是保障服務的同時縮小收費站規(guī)模、減少人員配置，從而降低成本。由于物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術的快速興起及移動智能終端的逐漸普及，為上述問題解決提供了新的思路。當前高速公路收費模式正從停車收費向移動支付、從不停車收費向無感通過轉變。

3.1 ? 從停車收費到移動支付

高速公路長期以來的主要收費支付方式包括MTC現(xiàn)金支付和ETC非現(xiàn)金支付。隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等新興技術的快速發(fā)展和廣泛應用，出行者對高速公路多元化、便捷化支付方式的需求不斷增加。2019年年初，交通運輸部新聞發(fā)言人吳春耕表示，2019年底前實現(xiàn)手機移動支付在高速公路人工收費車道全覆蓋。

方向一：停車掃碼付。在傳統(tǒng)支付基礎上增加了微信、支付寶、銀聯(lián)等支付手段，車主只需在出入口停車領取/上交通行卡，通過收費員掃碼或車主自助掃碼方式進行通行費繳納，確認繳費成功后抬桿放行。

方向二：停車車牌付。用戶在移動支付平臺實現(xiàn)注冊及認證、車牌綁定第三方支付賬號、開通通行費代扣等必要功能后，只需在出入口停車領取/上交通行卡，收費系統(tǒng)在完成路徑識別、費率計算后，通過視頻車牌識別技術，對車牌代扣名單中的車輛，向移動支付平臺發(fā)起代扣請求，完成用戶通行費代扣工作，注冊車輛可快速駛離收費站，整個過程方便快捷。

方向三：不停車車牌付。已經(jīng)注冊的車輛通過收費站時，設備會自動抓拍牌照信息，判斷車輛注冊情況，并自動完成抬桿放行操作。下高速時，系統(tǒng)會在預存的通行費或者綁定的微信、支付寶或銀行卡中自動扣費，整個過程不必停車，只要放慢速度安全通過就好。

3.2 ? 從不停車收費到無感通過

目前，高速公路的ETC支付方式只是無感支付，用戶需要減速通過特定車道，并在繳費成功后抬桿放行，不是無感通過?，F(xiàn)階段，視頻車輛特征識別和移動支付技術已日趨成熟，在現(xiàn)有模式基礎上，可以完全撤除ETC車道欄桿，實現(xiàn)自由流。無感支付代表了當今國際最先進的高速公路收費技術，是收費技術未來發(fā)展的主要方向，充分體現(xiàn)無感通過效果。另外，還需要做到以下兩點才能實現(xiàn)無感通過。首先，實現(xiàn)計費和支付子系統(tǒng)分離，只有這樣才可以將交易確認、支付和異常處理放在用戶通過高速公路后進行處理，簡化收費過程，提高過車效率。其次，實現(xiàn)事后確認交易、事后支付費用、事后處理異常。其中，事后確認交易指注冊用戶離開高速公路后通過移動終端確認繳費訂單，依據(jù)訂單詳情查看是否存在異議;事后支付費用指注冊用戶對繳費訂單后進行確認后，通過多元化支付手段向收費系統(tǒng)繳納通行費，如現(xiàn)金、銀聯(lián)、信用卡、電子支付等;事后處理異常指對一些異常訂單進行處理，包括收費系統(tǒng)生成的異常訂單、注冊用戶存有異議的繳費訂單等，系統(tǒng)可通過路徑還原、歷史消費信息、用戶信用判斷等手段，向用戶重新推送訂單確認?！笆潞蟠_認交易、事后支付費用、事后處理異?！焙喕耸召M流程，提供了收費確認機制，縮短了異常處理時間，使過車更加快速便捷，也有助于運營管理單位減少人員投入，降低建設成本。

4 ? ? 高速公路移動支付平臺系統(tǒng)

高速公路移動支付平臺系統(tǒng)建設應該在滿足現(xiàn)有業(yè)務功能的基礎上，注重業(yè)務需求的擴展性，盡可能設計簡明，降低各功能模塊的耦合度。系統(tǒng)建設能夠支持多種格式數(shù)據(jù)的存儲，對海量數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)設計必須考慮高效和分離的部署結構，從而不僅能輕松建立接口，而且能夠提高數(shù)據(jù)庫的擴展能力。

4.1 ? 系統(tǒng)架構

移動支付平臺系統(tǒng)的主要功能應該包括：業(yè)務子系統(tǒng)的運行監(jiān)控、對賬服務以及其他功能（客服中心服務、費率計算服務、APP接口服務、電子發(fā)票服務、車道接口服務和后臺用戶管理）等。

4.2 ? 移動支付流程

當車輛進入高速入口時，系統(tǒng)通過車牌識別設備自動抓拍車牌信息，判斷車輛注冊情況，當識別出注冊車輛時，自動完成抬桿放行操作，否則需要領取通行卡。在進入高速出口時，識別出車輛在移動支付白名單中，自動完成抬桿放行或直接通過，并發(fā)送短信提醒用戶在APP上進行訂單確認/繳費，用戶確認后，系統(tǒng)直接代扣或者用戶通過第三方支付，如果在有效時間內代扣失敗或未繳費，則系統(tǒng)短信提醒一次，超出時間時將用戶拉入黑名單。如果車輛未在移動支付白名單中，用戶需要通過現(xiàn)金或掃碼付方式完成繳費，具體流程見圖1。

4.3 ? 基于深度學習的車輛特征識別在高速收費中的應用

在高速公路收費過程中，逃費、套牌車事件屢見不鮮。傳統(tǒng)的人工視頻監(jiān)控觀察方式消耗人力且效率低，如何有效快速識別處理高速公路違規(guī)違法車輛是當前高速公路管控亟待解決問題。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，利用基于深度學習的車輛識別技術，采集、識別治安卡口、電子警察、泛卡口等車輛抓拍圖像進行車輛特征提取識別，具體包括車牌顏色、車牌結構、車輛品牌、子品牌、子車型或年款車型、車輛顏色、車窗粘貼物及擺放飾品、前排人臉圖像、車輛軸數(shù)、軸型、軸距和輪胎數(shù)等多達3 400維度的信息，通過快速準確識別出逃費、套牌和違法車輛的眾多特征，為違規(guī)違法車輛快速定位、重點車輛跟蹤監(jiān)控、車輛路徑識別提供有力技術支撐，最終形成由繳費訂單推送—事后確認繳費—逃費車輛識別流程的高速公路不停車移動支付閉環(huán)控制系統(tǒng)。

5 ? ? 結 語

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，城際交通將由信息化向智能化、智慧化方向發(fā)展。未來高速公路將成為連接智慧城市的重要紐帶。通過“互聯(lián)網(wǎng)+”，將“人、車、路”核心要素緊密連接。目前，國內已經(jīng)有部分高速公路實現(xiàn)了無感支付功能，但還處在初級階段，應用還沒完全普及。隨著未來云計算、大數(shù)據(jù)技術的深度應用，通過分析用戶的行為特征，為用戶提供前瞻性的出行計劃、線路規(guī)劃，完成人在旅途中的無感支付，實現(xiàn)無卡、無現(xiàn)金、不停車的高效、舒適、智能出行體驗。

主要參考文獻

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