(天津現(xiàn)代職業(yè)技術(shù)學(xué)院，天津 300350)

一、前言

2016年6月至2017年12月期間，國務(wù)院明確指出要加快發(fā)展人工智能，促進人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的培育，根據(jù)市場需求加快人工智能與現(xiàn)代信息技術(shù)、智能制造技術(shù)的結(jié)合，促進人工智能與社會實體經(jīng)濟深度融合。這一切都表明人工智能產(chǎn)業(yè)政策體系已基本成型。然而，在人工智能時代的背景下，教育行業(yè)顯示出了明顯的滯后性，特別是在職業(yè)教育領(lǐng)域。目前職業(yè)教育在人工智能專業(yè)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)方案、課程體系、專業(yè)課程建設(shè)、課程資源建設(shè)等還都處于初始階段，專業(yè)建設(shè)還未形成規(guī)模。從就業(yè)角度看，人工智能軟件開發(fā)和核心算法等高科技需要不斷研究和發(fā)展高等教育專業(yè)人才，迫切需要在制造和新材料領(lǐng)域發(fā)展職業(yè)教育，以培養(yǎng)高素質(zhì)的技術(shù)技能人才。

二、人工智能發(fā)展的四個階段

“人工智能”一詞最早出現(xiàn)于1956年，在美國達特茅斯學(xué)院由馬薩諸塞州斯坦福大學(xué)的麥卡錫教授、馬薩諸塞理工學(xué)院的明斯基教授、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的西蒙教授和其他學(xué)者提出。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和人工智能研發(fā)資金的大量投入，許多技術(shù)研發(fā)公司已在大數(shù)據(jù)應(yīng)用、信息處理、人機交互、機器深度學(xué)習(xí)等技術(shù)上取得快速發(fā)展。如蘋果、Facebook、IBM、谷歌和微軟等公司。目前，人工智能革命可分為四個階段：互聯(lián)網(wǎng)智能化、商業(yè)智能化、實體世界智能化、自主智能化。每一個人工智能革命的階段都將以不同方式顛覆不同產(chǎn)業(yè)，將人工智能更深層次地推入我們的生活。

其第一階段是，互聯(lián)網(wǎng)智能化?；ヂ?lián)網(wǎng)智能化早已經(jīng)出現(xiàn)在了我們的身邊，人工智能正在把現(xiàn)實世界數(shù)字化，機器學(xué)習(xí)辨識我們的面孔，識別物體、語音，理解需求，使用人工智能算法作為推薦引擎，了解、學(xué)習(xí)、研究我們的個人愛好，從而向我們推送具有專門針對性的內(nèi)容。比如，當我們打開淘寶、京東等購物網(wǎng)站，它好像知道我們要買什么。

其第二階段是，商業(yè)智能化。商業(yè)人工智能是給傳統(tǒng)公司數(shù)十年來積累的大量專業(yè)數(shù)據(jù)貼上標簽，人工智能從這些數(shù)據(jù)庫中挖掘人類往往會忽視的隱性聯(lián)系。人工智能軟件參考以往案例的決策與結(jié)果，利用對貼了標簽的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練算法，最終得出超越經(jīng)驗最豐富人類從業(yè)者的結(jié)論。比如智融集團研發(fā)的人工智能應(yīng)用于評估貸款的風(fēng)險，它會根據(jù)用戶的微信錢包里有多少錢，用戶輸入出生日期的速度、手機電池還剩多少電量以及數(shù)以萬計的其他看似無關(guān)的數(shù)據(jù)，像這些不是因果關(guān)系的數(shù)據(jù)，是人工智能相對于我們?nèi)祟悂碚f最擅長的領(lǐng)域，找出我們?nèi)祟惡茈y識別的海量數(shù)據(jù)中隱藏著的關(guān)聯(lián)性，預(yù)測貸款違約率低至個位數(shù)，推算出讓傳統(tǒng)銀行都嘆為觀止的數(shù)據(jù)。

其第三階段是，實體世界智能化。人工智能發(fā)展的第三階段，賦予了人工智能最有價值的信息收集途徑：視覺和聽覺。第三個階段就是將人工智能深入到我們的生活中，將我們的現(xiàn)實世界轉(zhuǎn)化為可通過深度學(xué)習(xí)算法與大量傳感器和智能設(shè)備進行分析和優(yōu)化的數(shù)據(jù)。 例如，阿里巴巴的智能音箱“天貓精靈”和小米的智能音箱“小愛同學(xué)”可以在復(fù)雜的環(huán)境中實現(xiàn)多語言的人機對話。播放音樂、講故事、購物下單、推送產(chǎn)品等，人工智能讓一臺音箱具備了聽覺，通過網(wǎng)絡(luò)智能搜索向人類呈現(xiàn)虛擬現(xiàn)實的購物世界；Face++的技術(shù)和軟件則可以把面孔數(shù)字化，使用感知數(shù)據(jù)，經(jīng)過人臉識別來保護我們的手機或數(shù)字錢包。感知人工智能把我們從純粹的O2O(線上到線下)帶入到了OMO(線上線下融合Online-Merge-Offline)，模糊了線上與線下世界之間的界限，坐在沙發(fā)上說一句話就能訂好外賣，我們的冰箱自動告訴商店里的購物車家里沒有食物了，而這些都不需要我們上線操作，讓“上線”這個詞變得沒有意義。OMO體驗也用于創(chuàng)造高度定制的教育體驗，改變現(xiàn)行所有學(xué)生在同一地點、同一時間、以相同的速度及相同方式學(xué)習(xí)的教學(xué)模式，人工智能通過感知、識別與建議能力，可以針對每個學(xué)生打造不同的學(xué)習(xí)流程，也可以讓老師騰出更多的時間對學(xué)生提供一對一輔導(dǎo)，這一功能已經(jīng)讓VIPKID之類的教育公司有了超過數(shù)十億美元的估值。

其第四階段是，自主智能化。自主人工智能是前三個人工智能階段的全面綜合實現(xiàn)，也是人工智能發(fā)展的顛峰，將極其復(fù)雜的數(shù)據(jù)與機器感知相結(jié)合，創(chuàng)造出智能機器，不僅可以了解世界，還可以改變世界，比如人盡皆知的自主駕駛的汽車、無人機蜂群智慧技術(shù)。

三、人工智能對職業(yè)崗位的沖擊和對職業(yè)教育專業(yè)格局的影響

(一)人工智能對職業(yè)崗位的沖擊

由于人工智能在算法上取得的重大突破，過去五年人工智能的進步已經(jīng)超過了過去50年的總和。人工智能的快速發(fā)展將極大地促進生產(chǎn)力的發(fā)展，并將對勞動力、就業(yè)乃至整個社會系統(tǒng)產(chǎn)生重大影響。語音識別人工智能的應(yīng)用，最受沖擊的職業(yè)崗位應(yīng)該是電話銷售員。對于重復(fù)性較強，簡單操作的職業(yè)崗位，將最有可能被人工智能所取代，比如裝配工人、常規(guī)程序操作員、洗碗工、倉庫搬運工、工廠機器操作員，甚至保安、翻譯等等，這類崗位的工作特點都是重復(fù)性操作、機械化程度較高，很容易被機器人或者基于人工智能的軟件完成這類崗位工作，也就意味著智能機器人將取代這類職業(yè)人員，人工智能取代人類勞動崗位并不是杞人憂天。但人工智能最不善長的是模仿人類的情感，越是需要人性關(guān)懷的職業(yè)崗位越處于“安全區(qū)”，比如心理醫(yī)生、感情咨詢師等這些需要很強的溝通技巧和共情能力的崗位，養(yǎng)老護理、醫(yī)療護理以及其他需要用心關(guān)懷、照顧、陪伴和鼓勵的崗位，具有因材施教、能以良師益友的身份幫助鼓勵每位學(xué)生發(fā)掘自己的理想、培養(yǎng)自學(xué)能力的人文關(guān)懷型教師崗位等，都需要人文關(guān)懷、共情鼓勵，這些都是AI在短期內(nèi)難以勝任的工作。在人工智能時代，社會的人才需求是既具有科學(xué)素養(yǎng)又有人文素養(yǎng)的綜合發(fā)展型人才，人工智能的發(fā)展為社會帶來了進步，同樣也為職業(yè)崗位帶來了沖擊，為就業(yè)帶來了恐慌，但歷史的演進軌跡需要人機和諧共處，各司所長，人工智能讓我們?nèi)祟惛玫某蔀椤叭祟悺薄?/p>

(二)人工智能發(fā)展對職業(yè)教育專業(yè)格局的影響

2019年高職發(fā)展智庫通過對目前職業(yè)教育中所有專業(yè)進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，推送了撤銷專業(yè)Top20的名單，其中撤銷最多的是汽車營銷與服務(wù)，其次是應(yīng)用電子技術(shù)、建設(shè)工程監(jiān)理、通信技術(shù)、報關(guān)與國際貨運等。專業(yè)的調(diào)整除了不符合市場需求、招生困難等因素之外，同樣也受到了人工智能發(fā)展引起人才市場需求變化的影響。職業(yè)教育以就業(yè)為導(dǎo)向，以培養(yǎng)適應(yīng)社會崗位需求的高素質(zhì)技術(shù)技能人才為培養(yǎng)目標，因人工智能的快速發(fā)展對職業(yè)崗位的沖擊從而影響到職業(yè)教育專業(yè)格局。

學(xué)習(xí)能力、決策能力、創(chuàng)新能力將是人工智能時代對學(xué)習(xí)者重點培養(yǎng)的三個能力，職業(yè)教育始終注重培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)、職業(yè)能力和職業(yè)道德。國際職業(yè)教育研究也曾提出發(fā)展未來技能的“6C素養(yǎng)”：創(chuàng)造力和想象力，品質(zhì)教育，溝通技巧，團隊合作，批判性思維和解決問題，權(quán)力和義務(wù)。通過對企業(yè)人力資源的調(diào)查，也反映出企業(yè)更注重責(zé)任心、安全生產(chǎn)意識、發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力、學(xué)習(xí)能力和獨立完成工作的能力。隨著人工智能時代到來，各行各業(yè)的崗位及工作內(nèi)容都將發(fā)生革命性的變化，經(jīng)濟社會的發(fā)展對人才需求也會提出更高的要求，對此職業(yè)教育需要及時根據(jù)需求調(diào)整專業(yè)建設(shè)格局和人才培養(yǎng)模式，以確保培養(yǎng)的人才與人工智能時代的社會需求達到平衡。

四、人工智能專業(yè)建設(shè)的建議

在人工智能時代，為了有效緩解人工智能對人才就業(yè)帶來的沖擊，應(yīng)人才市場需求調(diào)整人才培養(yǎng)目標是職業(yè)教育首要任務(wù)。人工智能將淘汰不需要特殊知識技能或機械式操作的職業(yè)崗位，如會計、機械加工、廚師、維修工等，未來職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標應(yīng)該減少這類崗位的人才培養(yǎng)和專業(yè)建設(shè)；加強更需要人性化、人文關(guān)懷的專業(yè)建設(shè)，如養(yǎng)老服務(wù)、導(dǎo)游、幼師、律師等。

其次是加強智慧校園建設(shè)，提升人工智能軟硬件在智慧校園、數(shù)字教學(xué)資源建設(shè)中的使用率，通過以用促改，讓更多的老師參與人工智能的學(xué)習(xí)，在教學(xué)中更多的使用虛擬現(xiàn)實教學(xué)手段，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。利用人工智能軟件技術(shù)，對學(xué)生的行為習(xí)慣、性格特征、興趣愛好以及生活中的時間安排等多種因素進行分析，協(xié)助教師制定學(xué)生個人學(xué)習(xí)計劃，因材施教。同時可以通過大數(shù)據(jù)和云平臺，建立優(yōu)秀教師與優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共享平臺，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)與現(xiàn)場教學(xué)相結(jié)合，又有網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)秀的教師教學(xué)，又有現(xiàn)場個體針對性的輔導(dǎo)，實現(xiàn)個性化的智能教育，促進教學(xué)質(zhì)量的提升。

三是加強與人工智能行業(yè)企業(yè)合作，促進校企深度融合，深化創(chuàng)新“現(xiàn)代學(xué)徒制”人才培養(yǎng)模式改革。職業(yè)教育開展人工智能專業(yè)建設(shè)，明顯存在學(xué)校的課程內(nèi)容與企業(yè)崗位要求不符、學(xué)生的就業(yè)能力與企業(yè)用工需求存在差距、職業(yè)院校師資實踐經(jīng)驗不足等一系列問題。這一系列問題的解決需要校企深度融合，校企共同建立滿足校、企、生(學(xué)生即學(xué)徒)需求的網(wǎng)絡(luò)管理體系。針對企業(yè)用人需求，校企共同制定人才培養(yǎng)方案、課程體系、課程實施標準，師傅與教師共同完成教學(xué)任務(wù)。發(fā)揮企業(yè)能效，有效解決學(xué)校教學(xué)師資、設(shè)備、數(shù)字資源問題，快速提升職業(yè)院校人工智能專業(yè)的建設(shè)水平。

四是可以在相關(guān)專業(yè)課程體系中增加人工智能教學(xué)內(nèi)容，設(shè)置人工智能基礎(chǔ)課程，普及人工智能的基本知識與應(yīng)用技能，適應(yīng)快速發(fā)展的智能社會。隨著人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴大，不僅需要高新技術(shù)的研發(fā)人員，還需要較之研發(fā)人員數(shù)量更大的人工智能的推廣應(yīng)用和服務(wù)人員。普通高校重點培養(yǎng)技術(shù)研發(fā)人員，技術(shù)應(yīng)用與推廣人員正是職業(yè)院校人才培養(yǎng)目標。職業(yè)院校可以拓展在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)建設(shè)或課程建設(shè)，增加大數(shù)據(jù)、人工智能導(dǎo)論、Python程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)人工智能TensorFlow實踐、人工智能應(yīng)用等專業(yè)課程。當然人工智能專業(yè)或課程的開發(fā)建設(shè)也受到師資、教材、設(shè)備等教學(xué)資源的限制，應(yīng)因地制宜，視學(xué)校實際情況而定。

五是要加強教學(xué)模式的改革，注重培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)人工智能崗位需求的工作技能。人工智能使人們擺脫重復(fù)的機械工作，并要求從業(yè)者不斷探索他們自身的潛力，轉(zhuǎn)向更困難、更復(fù)雜、更精確、更精細，需要更多思考、分析和創(chuàng)新的工作。智能制造也對員工的創(chuàng)新設(shè)計能力提出了更高的要求。中國科學(xué)院前院長路甬祥也認為，中國制造強國的最大障礙是創(chuàng)新設(shè)計。所有這一切都要求職業(yè)教育要更加注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、學(xué)習(xí)能力、決策能力和溝通能力，激發(fā)學(xué)生更好地發(fā)掘自身潛能，具有可持續(xù)發(fā)展意識，以適應(yīng)未來企業(yè)的需求。