任喜萍　殷仲義

摘要：本文在分析人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展三者耦合協(xié)調(diào)機(jī)理上，構(gòu)建了三者耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用耦合協(xié)調(diào)度模型、空間自相關(guān)和灰色關(guān)聯(lián)度模型，探討了2007—2016年中國(guó)31個(gè)省區(qū)市人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平及三者耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空異質(zhì)特征，分析了影響三者耦合協(xié)調(diào)度變化的主要驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果表明：①各省區(qū)市人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平總體均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但三者階段間及內(nèi)部發(fā)展速度存在差異。②三者耦合協(xié)調(diào)度呈明顯逐步上升態(tài)勢(shì)，省際差異逐漸縮小，總體從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)進(jìn)入初步協(xié)調(diào)，其中東部地區(qū)率先進(jìn)入中級(jí)協(xié)調(diào)，空間上呈現(xiàn)東部>東北>西部>中部的發(fā)展格局。③三者耦合協(xié)調(diào)度在省際尺度上表現(xiàn)出顯著的全局與局部自相關(guān)特征，隨時(shí)間呈現(xiàn)出集聚-分散-集聚的發(fā)展走勢(shì)，強(qiáng)強(qiáng)集聚與弱弱集聚的空間俱樂部趨同特征明顯。④影響三者耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素具有明顯的地域差異，其驅(qū)動(dòng)因素作用強(qiáng)度按投資拉動(dòng)、人口素質(zhì)、經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)、政府調(diào)控和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)依次遞減。本研究旨在為評(píng)估中國(guó)省域人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供一定的定量依據(jù)，從而為新時(shí)代下新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量建設(shè)奠定一定的科學(xué)決策基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：人口集聚;公共資源配置;服務(wù)業(yè)發(fā)展;耦合協(xié)調(diào);驅(qū)動(dòng)因素

中圖分類號(hào)：F291.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1002-2104（2019）12-0077-10 DOI：10.12062/cpre.20190814

黨的十九大報(bào)告指出，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，新型城鎮(zhèn)化建設(shè)是邁向高質(zhì)量發(fā)展必由之路。城市化的本質(zhì)是區(qū)域人口、資源與產(chǎn)業(yè)在政府和市場(chǎng)兩種力量共同作用下重新進(jìn)行空間配置的過程[1]，人口集聚、公共資源配置和服務(wù)業(yè)發(fā)展是城市化的核心要素。在城市化進(jìn)程中人口集聚為服務(wù)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造市場(chǎng)需求，匯集形成服務(wù)業(yè)發(fā)展的勞動(dòng)力源泉，是服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ丝诩圻^快又會(huì)產(chǎn)生城市就業(yè)與公共資源供給壓力問題;優(yōu)化公共資源配置是提升居民生活水平的保障，并引導(dǎo)人口集聚，是服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要推力，但由于長(zhǎng)期以來受戶籍政策影響造成了資源配置的扭曲，抑制了人口向城市集聚，因而也在一定程度上影響了服務(wù)業(yè)快速發(fā)展。人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展過程中任何一環(huán)的脫節(jié)，都會(huì)阻礙新型城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展。三者協(xié)調(diào)發(fā)展問題已成為新型城鎮(zhèn)化背景下城市經(jīng)濟(jì)研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題之一，也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究熱點(diǎn)問題之一。那么，中國(guó)省域人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展三大系統(tǒng)（下文簡(jiǎn)稱PRS）之間的發(fā)展關(guān)系如何？不同時(shí)空下三者耦合協(xié)調(diào)關(guān)系是否會(huì)有變化以及如何變化？影響三者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平變化的驅(qū)動(dòng)因素都有哪些？本文擬圍繞這些問題展開研究，以期能促進(jìn)三者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

1文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外關(guān)于對(duì)人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間相互關(guān)系研究已取得豐碩成果。公共資源配置是指由政府等公共組織所提供能夠滿足居民基本生活需求的公共產(chǎn)品和服務(wù)，具有一定消費(fèi)非競(jìng)爭(zhēng)性、受益非排他性和效用不可分割性，主要包括市政建設(shè)、社會(huì)保障、生態(tài)保護(hù)以及科教文衛(wèi)資源等[2]。從人口集聚與公共資源配置關(guān)系看，Tiebout[3]指出人口遷移者會(huì)選擇公共品和稅收組合最符合其偏好的地區(qū)居住。Borcherding、Bergstrom[4-5]基于消費(fèi)者選擇理論分析人口特征對(duì)公共品最優(yōu)供給水平的影響。蔡秀云、趙領(lǐng)娣等[6-7]對(duì)城市人口集聚與公共服務(wù)供給關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。尹鵬、曹現(xiàn)強(qiáng)等[8-9]分別對(duì)吉林、山東等地人口城鎮(zhèn)化與公共服務(wù)資源配置耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行實(shí)證研究。初雪、許恒周等[10-11]分別對(duì)甘肅、京津冀等地人口城鎮(zhèn)化與公共服務(wù)資源配置協(xié)調(diào)效率進(jìn)行測(cè)度分析。就人口集聚與服務(wù)業(yè)發(fā)展關(guān)系而言，Henderson[12]認(rèn)為城市人口集聚可提高二、三產(chǎn)業(yè)間的信息交流效率，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。Clark[13]則借用40多個(gè)國(guó)家時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人均收入的提高，就業(yè)人口從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到制造業(yè)，再轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)。彭昱等[14]利用289個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了人口集聚對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。肖智等[15]基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論系統(tǒng)分析了勞動(dòng)力流動(dòng)與服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素以及兩者之間的內(nèi)生性關(guān)系。鐘敏等[16]通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)人口的增長(zhǎng)與集聚帶來的人口紅利會(huì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)。李林杰等[17]實(shí)證分析了河北省服務(wù)業(yè)與人口城市化協(xié)調(diào)發(fā)展的狀況。范洪敏等[18]運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)我國(guó)人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算與分析。焦勇[19]、李建萍等[20]實(shí)證分析了人力資本積聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，認(rèn)為人力資本集聚可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn)。關(guān)于公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展關(guān)系研究，學(xué)者們大多以公共財(cái)政支出為視角觀察服務(wù)業(yè)發(fā)展問題。Lichtenberg[21]指出地方財(cái)政支出對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有引導(dǎo)作用。Eckstein et al[22]認(rèn)為政府財(cái)政支出增加能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展和集聚。郝宏杰[23]實(shí)證檢驗(yàn)了地方財(cái)政支出、教育支出、科技支出與公共交通支出對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。李斌等[24]則采用分位數(shù)回歸方法分別對(duì)經(jīng)濟(jì)性公共服務(wù)、保障性公共服務(wù)、社會(huì)性公共服務(wù)、發(fā)展性公共服務(wù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。魏作磊等[25]實(shí)證分析公共服務(wù)支出對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展影響，發(fā)現(xiàn)擴(kuò)大公共服務(wù)支出、完善公共服務(wù)體系促進(jìn)人力資本發(fā)展是我國(guó)加快服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

綜上所述，現(xiàn)有研究多聚焦于人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間兩兩關(guān)系的定性和定量分析，但對(duì)三者之間關(guān)系研究較少，特別鮮有從時(shí)空耦合視閾探究三者耦合協(xié)調(diào)演化規(guī)律。研究單元側(cè)重于單個(gè)城市或省區(qū)，缺少中觀尺度的省際對(duì)比。鑒于此，本文以中國(guó)31個(gè)省區(qū)市（因數(shù)據(jù)可得性等原因不包括港澳臺(tái)地區(qū)，以下同）為研究對(duì)象，在分析三者耦合協(xié)調(diào)機(jī)理的基礎(chǔ)上，嘗試構(gòu)建PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型、空間自相關(guān)和灰色關(guān)聯(lián)度模型等方法對(duì)2007—2016年中國(guó)31個(gè)省區(qū)市三大子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平、耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空分異特征及驅(qū)動(dòng)因素展開分析，為新時(shí)期提高新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量及區(qū)域可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施提供決策參考。

2 機(jī)理分析、指標(biāo)體系與研究方法

2.1 三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)機(jī)理分析

耦合是指兩個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)通過彼此作用而相互影響的現(xiàn)象。耦合度是描述系統(tǒng)或要素相互影響的程度。協(xié)調(diào)是指兩種或兩種以上系統(tǒng)或系統(tǒng)要素之間配合得當(dāng)、和諧一致、良性循環(huán)的關(guān)系。耦合協(xié)調(diào)度是度量系統(tǒng)間或系統(tǒng)內(nèi)部要素間在發(fā)展過程中彼此和諧一致的程度，體現(xiàn)系統(tǒng)由無序走向有序的趨勢(shì)[26]。

人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展作為新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的核心要素，三者變化趨勢(shì)及其耦合匹配程度，直接影響新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量及區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力。三者相互作用關(guān)系表現(xiàn)為：①人口集聚為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供充足的勞動(dòng)力、智力支持和市場(chǎng)空間，擴(kuò)大對(duì)教育、養(yǎng)老、醫(yī)療、社會(huì)管理等公共資源的配置需求，是服務(wù)業(yè)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力。②公共資源優(yōu)化配置促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施、科教文衛(wèi)事業(yè)和生態(tài)環(huán)境發(fā)展，改善人居環(huán)境，促進(jìn)人口集聚，為服務(wù)業(yè)發(fā)展擴(kuò)充勞動(dòng)力來源、創(chuàng)造服務(wù)消費(fèi)市場(chǎng)，是服務(wù)業(yè)發(fā)展外生動(dòng)力。③服務(wù)業(yè)發(fā)展為人口集聚提供必需的產(chǎn)品、服務(wù)和就業(yè)崗位，是人口空間集聚的重要市場(chǎng)動(dòng)力，并通過稅收貢獻(xiàn)等為政府改善公共資源配置、引導(dǎo)人口集聚創(chuàng)造條件。可見，人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展三要素是彼此影響、彼此作用、彼此促進(jìn)，對(duì)三者耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行測(cè)度與分析具有一定的理論與實(shí)踐價(jià)值。

2.2 指標(biāo)體系的構(gòu)建

為了準(zhǔn)確評(píng)價(jià)人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，參照已有研究成果[27-29]，遵循完備性、層次性和可操作性等原則，構(gòu)建PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。對(duì)人口集聚綜合水平的評(píng)價(jià)從人口規(guī)模、人口教育、人口年齡、人口收入四個(gè)方面概括，選取8個(gè)指標(biāo);對(duì)公共資源配置綜合水平的評(píng)價(jià)從文化教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障、環(huán)境保護(hù)、郵政通訊、基礎(chǔ)設(shè)施六個(gè)方面概括，選取30個(gè)指標(biāo);對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平的評(píng)價(jià)從發(fā)展規(guī)模、發(fā)展效益、發(fā)展結(jié)構(gòu)三個(gè)方面概括，選取8個(gè)指標(biāo)。本文所需原始數(shù)據(jù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008—2017年），個(gè)別部分缺失數(shù)據(jù)采用鄰近年份數(shù)值進(jìn)行線性插補(bǔ)。

2.3 研究方法

2.3.1 綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型

本文采用極差法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，選取熵值法來客觀確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，運(yùn)用多目標(biāo)加權(quán)求和方法求得三個(gè)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平指數(shù)[30]。

3 測(cè)算結(jié)果分析

3.1 人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平時(shí)

序演變分析

運(yùn)用綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型，測(cè)算2007—2016年中國(guó)省域人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展的綜合水平指數(shù)（見圖1）。將十年研究期分為兩個(gè)階段，以便進(jìn)行歷時(shí)性演變與共時(shí)性對(duì)比分析。

2007—2016年人口集聚綜合水平指數(shù)基本呈現(xiàn)平穩(wěn)緩慢增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，由2007年的0.416 2上升至2016年的0.496 8，年均增長(zhǎng)率為1.99%。分階段來看（見圖2），人口集聚綜合水平兩個(gè)階段均呈現(xiàn)出波動(dòng)且趨同的發(fā)展態(tài)勢(shì)，但不同階段省際人口集聚速度存在顯著差異。2007—2011年，31個(gè)省區(qū)市人口集聚綜合水平均值為0.440 8，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.117 2，高于綜合水平均值的省區(qū)共有15個(gè)。東部地區(qū)除海南外其他省區(qū)的人口集聚綜合水平都高于均值，其原因主要在于東部經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速發(fā)展、用工需求保持旺盛，吸引了大量適齡勞動(dòng)人口從其他區(qū)域流向東部地區(qū)。東北地區(qū)的黑吉遼三省區(qū)人口集聚綜合水平都高于均值。中西部地區(qū)只有山西、湖北、內(nèi)蒙古的人口集聚綜合水平高于均值。2012—2016年，31個(gè)省區(qū)市的人口集聚綜合水平均值為0.494 0，同比增長(zhǎng)12.07%，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.108 4，同上一階段相比有所下降，表明省際人口集聚綜合水平差距正在逐漸縮小。新增省區(qū)為西部的陜西，而東部的河北和東北的黑龍江因增速放緩導(dǎo)致綜合水平低于均值。綜合來看，2007—2016年人口集聚綜合水平省際差異呈縮小趨勢(shì)，逐漸趨向均衡發(fā)展，空間上呈現(xiàn)東部>東北>中部>西部的分布格局。

2007—2016年公共資源配置綜合水平指數(shù)呈逐年穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì)，由2007年的0.312 4上升至2016年的0.515 6，年均增長(zhǎng)率為5.72%，為人口集聚和服務(wù)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了重要條件。分階段來看（見圖3），兩階段公共資源配置綜合水平呈明顯上升趨勢(shì)，不同階段及階段內(nèi)部各省區(qū)市發(fā)展速度有所差異。2007—2011年，31個(gè)省區(qū)市公共資源配置綜合水平均值為0.367 3，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.090 3。高于綜合水平均值的省區(qū)市共有16個(gè)，主要分布在東部地區(qū)除海南外其余9個(gè)省區(qū)，東北地區(qū)的遼寧、吉林，中部地區(qū)的山西，以及西部地區(qū)的陜西、寧夏、青海和新疆。2012—2016年，各省區(qū)市的公共資源配置綜合水平增速較為明顯，公共資源配置綜合水平均值為0.483 1，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.083 0。同上一階段相比，綜合水平顯著提升，同比增長(zhǎng)31.53%;階段標(biāo)準(zhǔn)差呈明顯縮小態(tài)勢(shì)，表明省際公共資源配置差距顯著縮小。新增省區(qū)市為西部的內(nèi)蒙古和重慶，而東部的河北和西部的青海因增速放緩，綜合水平低于均值范圍。綜合來看，2007—2016年各省區(qū)市公共資源配置綜合水平都有明顯提升，在空間上呈東部>東北>西部>中部的分布格局，省際差距呈縮小態(tài)勢(shì)，逐步走向均衡發(fā)展的態(tài)勢(shì)明顯。

2007—2016年服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平指數(shù)呈波動(dòng)上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)，從2007年的0.179 0上升至2016年的0.320 1，年均增長(zhǎng)率為6.67%。分階段來看（見圖4），不同時(shí)序下各省區(qū)市服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平呈上升趨勢(shì)，但增長(zhǎng)速度存在差異。2007—2011年，31個(gè)省區(qū)市的服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平均較低，綜合水平均值為0.2028，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.087 9。高于綜合水平均值的省區(qū)市僅有8個(gè)，主要分布在東部地區(qū)的北京、上海、天津、廣東、江蘇、海南，以及西部地區(qū)的西藏、貴州。2012—2016年，各省區(qū)市的服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平均有所提升，但發(fā)展速度出現(xiàn)差異，綜合水平均值為0.266 7，比前一個(gè)階段增長(zhǎng)31.51%，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.102 5，同上一階段相比有所上升，省際服務(wù)業(yè)發(fā)展水平差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)。新增加的省區(qū)為東部的浙江和西部的內(nèi)蒙古。綜合來看，2007—2016年各省區(qū)市的服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平都呈較快增長(zhǎng)趨勢(shì)，但基礎(chǔ)和增速不同使省際差距進(jìn)一步擴(kuò)大，空間上呈現(xiàn)東部>西部>東北>中部的分布格局，且具有明顯地帶性差異。

3.2 人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演變分析

基于耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算可得2007—2016年31個(gè)省區(qū)市的PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，并依據(jù)其耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值劃分相應(yīng)的等級(jí)，據(jù)此分析PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)空演變狀況。從時(shí)間演變來看（見表3），全國(guó)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)逐步上升趨勢(shì)，2007年耦合協(xié)調(diào)度為0.524 5，為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，2012年耦合協(xié)調(diào)度為0.600 7，首次跨進(jìn)初級(jí)協(xié)調(diào)，2016年耦合協(xié)調(diào)度為0.653 6，進(jìn)入初級(jí)協(xié)調(diào)的中期，十年間耦合協(xié)調(diào)度的年均增長(zhǎng)率為2.47%。就四大區(qū)域而言，PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均呈逐步上升態(tài)勢(shì)。其中東部地區(qū)2007年為0.582 8，為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，2016年為0.713 8，為中級(jí)協(xié)調(diào)，年均增長(zhǎng)率為2.28%。東北地區(qū)2007年為0.526 0，為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，2016年為0.656 7，為初級(jí)協(xié)調(diào)，年均增長(zhǎng)率為2.5%。中部地區(qū)2007年為0.491 0，為瀕臨失調(diào)，2016年為0.607 5，為初級(jí)協(xié)調(diào)，年均增長(zhǎng)率為2.39%。西部地區(qū)2007年為0.492 4，為瀕臨失調(diào)，2016年為0.625 7，為初級(jí)協(xié)調(diào)，年均增長(zhǎng)率為2.7%?？梢?，2007—2016年，PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平呈現(xiàn)東部、東北、西部、中部依次遞減分布。

從空間演變來看（見表4），2007—2011年，31個(gè)省區(qū)市的PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度處于瀕臨失調(diào)至中級(jí)協(xié)調(diào)的范圍內(nèi)，均值為0.556 6，階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.067 3。其中，東部地區(qū)的北京、上海處在中級(jí)協(xié)調(diào)階段，天津、江蘇處在初級(jí)協(xié)調(diào)階段，其余6個(gè)省區(qū)均處在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。東北的黑吉遼三省均處在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。中西部大部分省區(qū)處在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段，而江西、河南、四川、云南與貴州處在瀕臨失調(diào)階段。2012—2016年，31個(gè)省區(qū)市的PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)至良好協(xié)調(diào)的范圍內(nèi)，均值達(dá)到0.624 3，比上一階段增長(zhǎng)12.16%;階段標(biāo)準(zhǔn)差為0.065 1，比上一階段下降3.27%，表明PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度省際差異略有縮小，逐步走向均衡的趨勢(shì)進(jìn)一步顯現(xiàn)。其中，東部地區(qū)的北京進(jìn)入良好協(xié)調(diào)階段，上海、天津進(jìn)入中級(jí)協(xié)調(diào)階段，其余省區(qū)均進(jìn)入初級(jí)協(xié)調(diào)階段。東北的黑吉遼三省均已進(jìn)入初級(jí)協(xié)調(diào)階段。中部的山西、湖北及西部的內(nèi)蒙古、重慶、陜西、寧夏和西藏進(jìn)入初級(jí)協(xié)調(diào)階段，其余省區(qū)均處在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。綜合來看，2007—2016年31個(gè)省區(qū)市PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均得到快速提升，東部發(fā)達(dá)省區(qū)一直處于領(lǐng)先地位，中西部地區(qū)在政策紅利支持下逐步趕超，總體上耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的省際差異在逐步縮小，均衡發(fā)展趨勢(shì)有所顯現(xiàn)。

3.3 人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度

空間自相關(guān)分析

中國(guó)31個(gè)省區(qū)市PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在空間分布上存在一定關(guān)聯(lián)性，為進(jìn)一步分析其空間分布特征，本文采用空間自相關(guān)方法對(duì)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析。

（1）全局空間自相關(guān)。遵循Rook原則來構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，通過ArcGIS、GeoDa軟件來度量2007—2016年31個(gè)省區(qū)市PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran's I指數(shù)（見圖5）。

2007—2016年P(guān)RS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的全局Morans I的估計(jì)值均為正，且均通過了顯著性檢驗(yàn)（Z（I）>1.96，P（I）<0.05），表明各省區(qū)市PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平呈空間正相關(guān)性分布。其中，全局Morans I指數(shù)在2007—2010年間呈上升趨勢(shì)，由2007年的0.3246上升至2010年的0.3706，但2011年開始逐年下降，2015年降到0.2697，2016年又回升至0.3031，PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度隨時(shí)間呈現(xiàn)出集聚-分散-集聚的發(fā)展趨勢(shì)。

（2）局部空間自相關(guān)。全局Morans I指數(shù)只能反映PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的整體關(guān)聯(lián)度，為了彌補(bǔ)此不足，選取2007—2011年和2012—2016年P(guān)RS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均值為研究斷面，采用GeoDA軟件，來測(cè)度各省區(qū)市PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度集散狀況及演化特征。將各省區(qū)市耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚類型劃分為4個(gè)象限（見表5）。分布在第一象限（HH）代表省區(qū)及周邊省區(qū)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均屬于高值區(qū);第二象限（LH）代表省區(qū)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度低而周邊高;第三象限（LL）代表省區(qū)及周邊省區(qū)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均屬于低值區(qū);第四象限（HL）代表省區(qū)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度高而周邊低。總體來看，中國(guó)多數(shù)省區(qū)均處于第一、三象限，表明PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較高的省區(qū)出現(xiàn)強(qiáng)強(qiáng)集聚效應(yīng)，耦合協(xié)調(diào)度低的省區(qū)則出現(xiàn)弱弱集聚效應(yīng)，在空間上表現(xiàn)為組團(tuán)式的環(huán)狀分布。具體來說，在HH集聚區(qū)：東部省份一半以上位于此區(qū)，主要集中在北京、上海等地區(qū)，空間集聚態(tài)勢(shì)逐漸由分散狀態(tài)向東部沿海集聚。在LL集聚區(qū)：中西部省份多位于此區(qū)，兩階段內(nèi)該類型區(qū)省份數(shù)量所占比例由45.2%增加到54.8%，成為所占比例最高的類型區(qū)，空間集聚態(tài)勢(shì)進(jìn)一步加強(qiáng)且呈向中西部集聚態(tài)勢(shì)。在LH集聚區(qū)：該區(qū)省份數(shù)量略有波動(dòng)，但整體保持穩(wěn)定，是所占比例最低的類型區(qū)，說明低值區(qū)域受高值區(qū)域溢出效應(yīng)影響不大。空間分布呈由相對(duì)分散狀態(tài)趨向東部集中發(fā)展態(tài)勢(shì)。在HL集聚區(qū)：兩階段內(nèi)該類型區(qū)省份數(shù)量所占比例由22.6%下降到16.1%，說明高值區(qū)域受低值區(qū)域溢出效應(yīng)影響較大，正逐漸向低值區(qū)域過渡。值得注意的是廣東省PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度雖位前列，但其周邊省份耦合協(xié)調(diào)度相對(duì)較低，其向福建、廣西等周邊地區(qū)的擴(kuò)散作用并未發(fā)揮出來，為此廣東在HL集聚區(qū)內(nèi)。綜合來看，PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在空間上呈現(xiàn)顯著的強(qiáng)強(qiáng)集聚與弱弱集聚的空間俱樂部趨同特征，強(qiáng)強(qiáng)集聚類型主要分布于東部地區(qū)，弱弱集聚類型主要分布于中西部地區(qū)，隨時(shí)間演變各集聚類型分布及數(shù)量基本保持穩(wěn)定。

3.4 人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素

PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平變化是多種因素共同作用的結(jié)果，為進(jìn)一步探討PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素，本文利用灰色關(guān)聯(lián)度模型對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析。借鑒前人研究成果[34]，綜合考慮31個(gè)省區(qū)市PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)際情況，同時(shí)吸收本領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)專家的意見和建議，最終確定以下因子作為驅(qū)動(dòng)因素，分別為： ①經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人口集聚是緊密相連的，不僅改善人民生活質(zhì)量，還為優(yōu)化公共資源配置與服務(wù)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展提供資本支持，是PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的物質(zhì)保障，本文以人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元/人）作為具體指標(biāo)。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)生活方式可以提高城市經(jīng)濟(jì)自身的穩(wěn)定性，為引導(dǎo)人口集聚與居民消費(fèi)創(chuàng)造條件，是PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展直接推動(dòng)力，本文以第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（%）作為具體指標(biāo)。③人口素質(zhì)。促進(jìn)勞動(dòng)者對(duì)新技能的學(xué)習(xí)能夠推進(jìn)高端服務(wù)業(yè)和技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展，進(jìn)一步提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率及吸納勞動(dòng)力能力，是PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的支撐力，本文以每萬人在校大學(xué)生數(shù)（人）作為具體指標(biāo)。④政府調(diào)控。政府資金、政策和制度對(duì)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展起到引導(dǎo)調(diào)節(jié)作用，是PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的保障力量，本文以人均地方財(cái)政支出（元/人）作為具體指標(biāo)。⑤投資拉動(dòng)。固定資產(chǎn)投資可以帶動(dòng)區(qū)域市政基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，創(chuàng)造大量就業(yè)崗位，拉動(dòng)人口集聚，促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展，是PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Γ唧w指標(biāo)以人均社會(huì)固定資產(chǎn)投資（萬元/人）表示。根據(jù)選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型得到31個(gè)省區(qū)市PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度與5個(gè)驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，結(jié)果見表6。關(guān)聯(lián)度越高，則表示該驅(qū)動(dòng)因素對(duì)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平影響程度越大。

根據(jù)表6可知，經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口素質(zhì)、政府調(diào)控、投資拉動(dòng)5個(gè)驅(qū)動(dòng)因素與PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平關(guān)聯(lián)度都在0.6以上，屬于較強(qiáng)關(guān)聯(lián)度，這表明各驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)與PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展均具有密切聯(lián)系。驅(qū)動(dòng)因素按其影響程度從強(qiáng)到弱排序依次為：投資拉動(dòng)>人口素質(zhì)>經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)>政府調(diào)控>產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（1）投資拉動(dòng)與PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)聯(lián)度最高，均值為0.7468，說明投資拉動(dòng)對(duì)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展影響作用最大，其原因可能是固定資產(chǎn)投資可通過短期的需求效應(yīng)和長(zhǎng)期的供給效應(yīng)促進(jìn)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。其中，高于關(guān)聯(lián)度均值的省區(qū)共21個(gè)，主要分布在東部地區(qū)的山東、河北、福建，東北地區(qū)的黑吉遼三省，中部地區(qū)除湖北外其余5個(gè)省區(qū)，以及西部地區(qū)除西藏、青海外其余10個(gè)省區(qū)，空間上呈現(xiàn)出中部>西部>東北>東部的分布格局。這表明相比富裕的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的投資拉動(dòng)對(duì)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度的影響更大，其原因主要在于中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，薄弱的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)使得同等程度的固定資產(chǎn)投資對(duì)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響更為敏感，影響程度也要高于其他地區(qū)。

（2）人口素質(zhì)與PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平關(guān)聯(lián)度均值為0.7242，表明人口素質(zhì)對(duì)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展影響作用處在第二強(qiáng)，其原因在于人口受教育程度不僅對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高具有促進(jìn)作用，還可帶動(dòng)對(duì)公共資源配置的需求。高于關(guān)聯(lián)度均值的省區(qū)共16個(gè)，主要分布在東部的河北、福建、江蘇、海南、山東5 個(gè)省區(qū)，東北的遼寧、黑龍江2個(gè)省區(qū)，中部的湖南、山西、安徽3個(gè)省區(qū)，以及西部的甘肅、四川、廣西、貴州、寧夏、新疆6 個(gè)省區(qū)，呈現(xiàn)出東北>東部>中部>西部的分布特征。這表明人口素質(zhì)對(duì)東部和東北地區(qū)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度的影響程度明顯高于中西部地區(qū)，其主要原因在于東部和東北地區(qū)擁有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)且吸引外來資金的能力較強(qiáng)，在人才集聚以及技術(shù)信息匯聚等方面具有中西部地區(qū)無法比擬的先天優(yōu)勢(shì)。

（3）經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)與PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)聯(lián)度均值為0.6596，表明經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)是PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素。高于關(guān)聯(lián)度均值的省區(qū)共14個(gè)，主要分布在東部地區(qū)的浙江、上海、廣東、山東、福建、江蘇，東北地區(qū)的遼寧，中部地區(qū)的河南、江西，以及西部地區(qū)的內(nèi)蒙古、四川、重慶、青海、新疆，呈現(xiàn)東部>中部>東北>西部的特征分布。這種分布特征與各區(qū)域的區(qū)位優(yōu)勢(shì)密切關(guān)聯(lián)，這主要是由于東部地區(qū)在全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)主導(dǎo)地位，無論是基礎(chǔ)設(shè)施硬環(huán)境還是就業(yè)、收入等軟環(huán)境都好于其他區(qū)域，由此形成的經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)了PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

（4）政府調(diào)控與PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)聯(lián)度均值為0.611 2，表明實(shí)施積極的財(cái)政政策和貨幣政策，能夠通過優(yōu)化公共資源配置促進(jìn)人口集聚來推動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展。高于關(guān)聯(lián)度均值的省區(qū)共15個(gè)，主要分布在東北地區(qū)的黑龍江，中部地區(qū)的河南、江西、安徽，以及西部地區(qū)除陜西外其余11個(gè)省區(qū)，空間上為西部>中部>東北>東部的分布特征。這表明政府調(diào)控對(duì)西部地區(qū)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度的影響程度明顯高于其他地區(qū)，其原因主要在于西部地區(qū)由于區(qū)位條件和歷史發(fā)展背景，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后，為此政府的政策和資金扶持對(duì)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響更為有效且重要。

（5）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)聯(lián)度均值為0.611 0。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)可擴(kuò)大地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模，創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，拉動(dòng)人口流動(dòng)與居民消費(fèi)，在一定程度上有利于PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的提升。高于關(guān)聯(lián)度均值的省區(qū)共16個(gè)，主要分布在東部的北京、上海、廣東、福建、海南5個(gè)省區(qū)，東北的黑龍江1個(gè)省區(qū)，中部的湖南、河南、山西、江西4個(gè)省區(qū)，以及西部地區(qū)的云南、甘肅、四川、重慶、西藏、廣西6個(gè)省區(qū)，空間上呈中部>西部>東部>東北的分布格局。這可能的解釋為相比東部和東北地區(qū)，中部和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響更為敏感有效，影響程度也高于東部和東北地區(qū)。

4 結(jié)論與探討

4.1 主要結(jié)論

（1）2007—2016年，人口集聚綜合水平呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，省際差異呈縮小趨勢(shì)，形成東部>東北>中部>西部的發(fā)展格局;公共資源配置綜合水平呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，省際差距呈縮小態(tài)勢(shì)，空間上呈東部>東北>西部>中部的分布格局;服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，省際差距呈擴(kuò)大趨勢(shì)，空間格局呈東部>西部>東北>中部的特征分布。

（2）2007—2016年，PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平呈逐步上升趨勢(shì)，總體從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)進(jìn)入初步協(xié)調(diào)，其中東部地區(qū)率先進(jìn)入中級(jí)協(xié)調(diào)，形成東部>東北>西部>中部的發(fā)展格局;耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的省際差異在逐步縮小，均衡發(fā)展趨勢(shì)有所顯現(xiàn)。

（3）PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在省際尺度上表現(xiàn)出顯著的全局空間正相關(guān)特征，隨時(shí)間呈現(xiàn)出集聚-分散-集聚的演變模式;局部空間上呈現(xiàn)顯著的強(qiáng)強(qiáng)集聚與弱弱集聚的空間俱樂部趨同特征。

（4）影響PRS系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素具有明顯的地域差異，其驅(qū)動(dòng)因素作用強(qiáng)度按投資拉動(dòng)、人口素質(zhì)、經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)、政府調(diào)控和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)依次遞減。其中，經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)對(duì)東部地區(qū)影響最大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與投資拉動(dòng)對(duì)中部地區(qū)影響最大，人口素質(zhì)對(duì)東北地區(qū)影響最大，政府調(diào)控對(duì)西部地區(qū)影響最大。

依據(jù)上述結(jié)論，筆者認(rèn)為，各省區(qū)市應(yīng)根據(jù)自身人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)程度，結(jié)合地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件制定差別化區(qū)域發(fā)展策略：東部地區(qū)應(yīng)以雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力為基礎(chǔ)，發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，根據(jù)人口集聚態(tài)勢(shì)優(yōu)化公共資源配置，加快高端服務(wù)業(yè)和技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展。東北地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步加快推進(jìn)戶籍制度改革，出臺(tái)更多吸引高素質(zhì)人才的政策，創(chuàng)新流動(dòng)人口服務(wù)管理制度，把有穩(wěn)定就業(yè)崗位的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口逐漸市民化，推動(dòng)勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)向人才和資本密集型服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。中部地區(qū)則應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大社會(huì)固定資產(chǎn)投入力度，提高城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和資源環(huán)境承載力，加大承接發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，提升培育發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)能力。西部地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)政府的引導(dǎo)作用，通過政策傾斜、資金扶持等加大公共資源要素投入，改善區(qū)域人居環(huán)境和營(yíng)商環(huán)境，繼續(xù)提高西部人口集聚水平，同時(shí)利用區(qū)位特點(diǎn)，主動(dòng)承接部分勞動(dòng)密集型服務(wù)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，在發(fā)展傳統(tǒng)制造業(yè)的同時(shí)積極培育和發(fā)展與其關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

4.2 討論

人口集聚、公共資源配置和服務(wù)業(yè)發(fā)展是新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的核心要素，三者變化趨勢(shì)及其耦合匹配程度直接影響新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量。鑒于此，本文探討了2007—2016年中國(guó)31個(gè)省區(qū)市人口集聚、公共資源配置與服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平及耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空分異特征，分析了影響三者耦合協(xié)調(diào)度變化的主要驅(qū)動(dòng)因素，可為新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)理論依據(jù)，也進(jìn)一步豐富發(fā)展了區(qū)域可持續(xù)發(fā)展理論內(nèi)涵。但是，限于數(shù)據(jù)可獲得性，目前指標(biāo)體系還很難全面刻畫三者全部?jī)?nèi)涵，構(gòu)建更為全面、合理的指標(biāo)體系值得進(jìn)一步探索。同時(shí)，對(duì)系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)也需作進(jìn)一步地深入探討。此外，以上研究是基于中國(guó)省級(jí)地域單元，若采用地市、縣域數(shù)據(jù)對(duì)三者耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)行測(cè)度分析，將能更深入地揭示三者耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異、時(shí)空演變趨勢(shì)和驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)各級(jí)地方政府實(shí)施新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略具有更大應(yīng)用價(jià)值。

（編輯：王愛萍 ）

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AbstractOn the basis of analyzing the coupling coordination mechanism between population agglomeration， public resource allocation and service industry， this paper established an evaluation index system of coupling coordination degree between the above three subsystems. By applying coupling coordination degree model， spatial autocorrelation model and grey correlation model， it explored the evolution of the comprehensive development between population agglomeration， public resource allocation and service industry， discussed the spatialtemporal differentiation characteristics of coupling coordination degree between the three subsystems in 31 provinces of China from 2007 to 2016， and then analyzed the main driving factors to affect the change of coupling coordination degree. The results showed that： ①The overall level of provincial population agglomeration， public resource allocation and service industry development generally had an increasing trend， but there were differences between the three stages and the internal development speed. ②Coupling coordination degree between the three subsystems gradually displayed an upward trend， and the provincial differences were gradually narrowing， entering the initial coordination stage from the barely coordination stage; the eastern region was the first to enter the intermediate coordination stage， and at the spatial level， it had development pattern of ‘eastern region>northeast region>western region>central region.③ Coupling coordination degree had significant global and local autocorrelation features at provincial level and showed the development trend of aggregation–dispersion–aggregation over time. The spatial club convergence feature of strongstrong and weakweak aggregation was obvious. ④Obvious regional differences existed in the driving factors influencing the coupling coordination degree between the three subsystems， and the strength of driving factors decreased in the sequence of investment drive， population quality， economic drive， government regulation and industrial structure. This study provided a quantitative basis to evaluate the coordination development between the provincial population agglomeration， public resource allocation and service industry， and to lay scientific decisionmaking foundation for the highquality construction of new urbanization in the new era.

Key wordspopulation agglomeration; public resource allocation; service industry development; coupling coordination; driving factor