錢龍 蔡榮 汪紫鈺 杜志雄
摘要:農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營是理論界和政策界的共識,而兼具家庭經(jīng)營與適度規(guī)模特征的家庭農(nóng)場是當前中國農(nóng)村改革發(fā)展的重要推動力量。近年來,中國農(nóng)業(yè)勞動力成本遠遠快于同期其他要素成本的增長速度,作為家庭農(nóng)場生產(chǎn)成本的重要組成部分,這對家庭農(nóng)場規(guī)模擴張會產(chǎn)生怎樣的影響呢?為揭示兩者之間的關(guān)系,本文基于全國種植業(yè)家庭農(nóng)場監(jiān)測數(shù)據(jù),采用OLS回歸模型和廣義傾向得分匹配法(GPS)分析了雇工成本對農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響。研究結(jié)果顯示,雇工成本對農(nóng)場規(guī)模擴張決策的影響效應呈先下降再上升的趨勢,具有典型的“U”型特征。這主要是因為隨著雇工成本上漲,當其超過一定的閾值之后,將徹底扭轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機械投入較之于勞動投入的比價劣勢,從而提高了家庭農(nóng)場的規(guī)模擴張激勵?;诖?,本文認為在推進農(nóng)業(yè)適度規(guī)模化進程中,尤其是鼓勵家庭農(nóng)場發(fā)展壯大時,要高度重視農(nóng)村雇工市場帶來的影響,考慮勞動力要素成本對家庭農(nóng)場土地轉(zhuǎn)入的促進作用。另外,要考慮雇工和農(nóng)業(yè)機械的相對優(yōu)勢變化會對家庭農(nóng)場規(guī)模擴張決策有差異化影響。因此,預計隨著雇工成本的進一步上漲,家庭農(nóng)場會越來越多使用農(nóng)業(yè)機械,相應的土地轉(zhuǎn)入需求也將逐漸增加,政府需要做好前瞻性預判和針對性應對。
關(guān)鍵詞:雇工成本;家庭農(nóng)場;規(guī)模擴張
中圖分類號:F325.12 文獻標識碼:A 文章編號:1002-2104(2019)12-0087-08 DOI:10.12062/cpre.20190608
當前,發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營已經(jīng)成為理論界和政策界的共識。過度分散且規(guī)模較小的傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟越來越不適應現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展要求,創(chuàng)新農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系、擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模成為中國農(nóng)業(yè)發(fā)展刻不容緩的選擇。但在較長一段時期,新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展仍較為緩慢。為此,中共十八屆三中全會強調(diào)在堅持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中家庭經(jīng)營基礎(chǔ)性地位的前提下,鼓勵和支持承包土地向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社流轉(zhuǎn),發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營。2014年,原農(nóng)業(yè)部又專門下發(fā)了《關(guān)于促進家庭農(nóng)場發(fā)展的指導意見》,要求切實加強政策扶持和工作指導。這就意味著,在未來,以家庭經(jīng)營和規(guī)模經(jīng)營相結(jié)合為特征的家庭農(nóng)場模式將成為中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主導模式。近年來,在各級政府的積極扶持和推動下,從事規(guī)模化經(jīng)營的家庭農(nóng)場數(shù)量增長十分顯著。截至2016年底,全國共有符合統(tǒng)計標準的家庭農(nóng)場120多萬個,經(jīng)營耕地面積約2億畝[1]。家庭農(nóng)場的健康發(fā)展對于保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給、建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)揮著重要的促進和支撐作用,是當前農(nóng)村改革發(fā)展和實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要推動力量[2]。
然而,當前中國家庭農(nóng)場經(jīng)營也面臨過度規(guī)模化、雇傭勞動力缺乏、生產(chǎn)成本上漲、社會化服務落后等諸多風險[3]。其中,家庭農(nóng)場過度規(guī)?;瘑栴}尤為突出,經(jīng)營者行為邏輯與國家政策目標嚴重背離,不少家庭農(nóng)場的實際經(jīng)營方式已逐漸突破家庭經(jīng)營的基本范疇,開始偏向于企業(yè)化經(jīng)營,部分家庭農(nóng)場的土地規(guī)模也超出了其經(jīng)營能力。究其背后原因,一方面固然與多數(shù)地區(qū)對家庭農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模界定不明有關(guān),另一方面也是受到了家庭農(nóng)場專項補貼政策的激勵影響。除此之外,也有學者認為,持續(xù)上漲的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本日益擠壓了農(nóng)產(chǎn)品(特別是糧食)的利潤空間,促使家庭農(nóng)場經(jīng)營目標從追求收益最大化向依靠規(guī)模擴張和尋求政府補貼轉(zhuǎn)移[4]。相關(guān)研究已經(jīng)表明,由于農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)移至非農(nóng)產(chǎn)業(yè),中國農(nóng)業(yè)勞動力成本從2004年開始就呈現(xiàn)兩位數(shù)的增長速度,遠遠高于同期化肥、農(nóng)藥等其它要素成本的增長速度[5]。那么,作為家庭農(nóng)場生產(chǎn)成本的重要組成部分,雇工成本會影響家庭農(nóng)場規(guī)模擴張嗎?為了回答這一問題,本文將基于已有研究成果提出研究假說,并使用近期調(diào)查的全國家庭農(nóng)場監(jiān)測數(shù)據(jù)進行實證檢驗。通過本文研究,不僅有助于增強對當前中國家庭農(nóng)場過度規(guī)模化現(xiàn)象及其成因的認識,也能夠為相關(guān)農(nóng)業(yè)部門制定和完善家庭農(nóng)場扶持政策提供經(jīng)驗啟示。
1文獻回顧與理論假說
1.1文獻回顧
家庭經(jīng)營在當前仍是世界范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)營最主要的方式。半個多世紀以來,美國、法國、日本等發(fā)達國家的耕地越來越向大規(guī)模農(nóng)場集中[6]。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),這一分化現(xiàn)象在中國也不例外[7]。在宏觀層面,Lindsey等[8]認為農(nóng)業(yè)收入增長是促使大規(guī)模農(nóng)場繼續(xù)擴張的主要動因,收入較高的農(nóng)場,規(guī)模擴張較快,而收入較低的農(nóng)場,規(guī)模則呈萎縮之勢。Viaggi等[9]通過對比歐盟國家在實施共同農(nóng)業(yè)政策前后的農(nóng)場規(guī)模,發(fā)現(xiàn)土地政策引起了農(nóng)場規(guī)模變化,由此認為土地制度是影響農(nóng)場規(guī)模最主要的因素。朱莊瑞等[10]認為土地集約政策還要綜合考慮資源稟賦、生態(tài)環(huán)境等因素。事實上,在此之前,Kislev等[11]曾使用美國1930—1970年要素相對價格和農(nóng)場規(guī)模數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),要素價格變化能夠解釋農(nóng)場規(guī)模變化的絕大部分。之后,Atwood等[12]使用美國1950—2000年部分地區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),研究表明,技術(shù)進步、農(nóng)場收入增長及資本投資價格下降對農(nóng)場規(guī)模存在顯著促進作用。郭熙保等[13]使用歷史數(shù)據(jù)對發(fā)達國家農(nóng)場規(guī)模變化的決定因素也進行了考察,分析發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)進步、制造業(yè)-農(nóng)業(yè)工資比以及勞動-資本價格比的提高是農(nóng)場規(guī)模不斷擴大的重要因素。在微觀層面,近年有個別學者分析了勞動力工資變化對農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入決策的影響。例如,Yamauchi[14]利用印度尼西亞2007年和2010年兩次農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)勞動力工資上漲越快,農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模越大。與之類似,Wang等[15]利用中國6省農(nóng)戶面板調(diào)查數(shù)據(jù)研究表明,非農(nóng)就業(yè)工資對農(nóng)場規(guī)模擴張具有顯著促進作用,而農(nóng)業(yè)勞動力工資對農(nóng)場規(guī)模擴張的影響為負,但不顯著。
總體上,對于農(nóng)場規(guī)模的決定因素,已有一些學者進行了實證研究,涉及的因素包括農(nóng)場收入變化、土地政策、要素相對價格、技術(shù)進步、勞動力價格等多個方面。其中,對于勞動力價格變化究竟會怎樣影響農(nóng)場規(guī)模變化這一問題,為數(shù)較少的微觀研究目前尚未給出一致答案。結(jié)合當前中國家庭農(nóng)場實踐,本文將主要考察雇工成本對家庭農(nóng)場規(guī)模擴張的影響,并揭示其背后的作用機理。這是因為,一方面,伴隨著經(jīng)營規(guī)模的擴大,家庭農(nóng)場的勞動力結(jié)構(gòu)也發(fā)生了改變,逐漸由以家庭自有勞動力為主或少量雇工向主要依靠雇工轉(zhuǎn)變;另一方面,從效率角度判斷,當前中國有不少家庭農(nóng)場的規(guī)模存在過度擴張現(xiàn)象,致使勞動力和農(nóng)資要素投入數(shù)量不足,生產(chǎn)過程過于依賴農(nóng)業(yè)機械服務[4]。有學者就曾呼吁,家庭農(nóng)場在發(fā)展過程中應防止無效而盲目的規(guī)模擴張,適度規(guī)模經(jīng)營才是提升要素配置效率的關(guān)鍵[16]。因此,需進一步揭示家庭農(nóng)場規(guī)模擴張的潛在誘因,制定相應政策抑制其過度規(guī)?;蛊滢D(zhuǎn)向適度規(guī)模經(jīng)營的“理性”軌道。
1.2理論假說
在不斷加快的城市化背景下,農(nóng)村大量青壯年勞動力紛紛涌向了城市和非農(nóng)產(chǎn)業(yè),改變了既定價格水平上的勞動力供給量,從而造成農(nóng)村勞動力市場上供應曲線向內(nèi)移動,大大抬升了農(nóng)村勞動力價格,并且上升速度遠遠超過同期農(nóng)村居民人均純收入的上升速度[17]。勞動力價格的上漲勢必會影響到農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營決策,特別是對雇傭勞動力依賴性較大的家庭農(nóng)場,雇工價格上漲直接增加了要素使用成本,擠壓了農(nóng)場利潤空間。面對勞動力成本上漲,普通農(nóng)戶選擇的調(diào)整策略有三種:①改變種植結(jié)構(gòu),選擇收益率較高的經(jīng)濟作物來替代收益率較低的糧食作物[18];②轉(zhuǎn)出耕地或撂荒,轉(zhuǎn)而外出務工來賺取更高收益[19];③使用農(nóng)業(yè)機械代替勞動投入,并在逐利動機下適度擴大耕地規(guī)模[14]。其中,后兩點涉及到耕地規(guī)模調(diào)整。
本文認為,對于家庭農(nóng)場,雇工成本上漲對其規(guī)模擴張決策存在正負兩方面的潛在影響。當雇工成本處于低位上漲時(此時雇工成本相對較低),自購農(nóng)業(yè)機械作業(yè)替代農(nóng)業(yè)投入缺乏經(jīng)濟性,生產(chǎn)作業(yè)仍需依靠勞動投入,農(nóng)場面臨收益下降壓力,其結(jié)果是促使其調(diào)整作物種植結(jié)構(gòu)或減少耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模。但是,調(diào)整作物種植結(jié)構(gòu)將需要雇傭更多勞動力,勞動投入成本必然進一步上漲,并且相較于糧食作物,種植經(jīng)濟作物也需要投入更多的化肥、農(nóng)藥等其他生產(chǎn)要素。受當前農(nóng)村信貸市場不完善的約束,家庭農(nóng)場更有可能采取減少耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的決策。有研究指出,在勞動力成本較低且農(nóng)業(yè)機械化程度較低的條件下,小規(guī)模農(nóng)戶的土地生產(chǎn)率相比大規(guī)模農(nóng)戶而言具有明顯優(yōu)勢[20]。因此,此時家庭農(nóng)場通過調(diào)減農(nóng)場規(guī)模有助于提高土地生產(chǎn)率,也能夠規(guī)避雇工成本上漲造成的收益損失。相反,當雇工成本處于高位上漲時(此時雇工成本相對較高),自購農(nóng)業(yè)機械作業(yè)替代勞動投入的優(yōu)勢開始凸顯,此時家庭農(nóng)場自行購置農(nóng)業(yè)機械的動機會越來越強。需要注意的是,在農(nóng)業(yè)機械不可分性的限制下,家庭農(nóng)場在農(nóng)機設(shè)備上的投資與自身耕地經(jīng)營規(guī)模之間不可能實現(xiàn)完全匹配,農(nóng)機設(shè)備生產(chǎn)能力出現(xiàn)過剩的情形在現(xiàn)實中普遍存在。為了提高資產(chǎn)利用效率,盡快收回農(nóng)機投資成本,這些家庭農(nóng)場除了向周邊農(nóng)戶提供有償農(nóng)機服務外,還可以通過繼續(xù)擴大自身耕地規(guī)模來實現(xiàn)[4]。從效率角度講,上述邏輯也揭示了雇工成本與家庭農(nóng)場最優(yōu)規(guī)模之間的關(guān)系(圖1)。也就是說,在雇工成本較低時,勞動密集型的生產(chǎn)方式較具效率優(yōu)勢,農(nóng)場最優(yōu)規(guī)模會相對較小;在雇工成本較高時,資本密集型的生產(chǎn)方式開始具有效率優(yōu)勢,農(nóng)場最優(yōu)規(guī)模會相對較大。
基于以上闡述,本文提出理論假說:雇工成本對農(nóng)場規(guī)模擴張的影響效應先下降再上升,具有“U”型特征。
2數(shù)據(jù)與實證方法
2.1數(shù)據(jù)與變量
本文數(shù)據(jù)來自于全國家庭農(nóng)場監(jiān)測數(shù)據(jù)。受原農(nóng)業(yè)部委托,中國社會科學院農(nóng)村發(fā)展研究所自2014年起對全國約3 000個家庭農(nóng)場開展長期固定的監(jiān)測工作。在樣本選擇上,首先按照經(jīng)濟發(fā)展水平高低在每個省級行政區(qū)選擇2~4個樣本縣,再在每個樣本縣隨機選擇30~50個家庭農(nóng)場,然后由縣級農(nóng)業(yè)主管部門組織家庭農(nóng)場主進行在線填報問卷。2016年初,全國共有3 073個家庭農(nóng)場進行了數(shù)據(jù)填報,內(nèi)容涉及2015年全年生產(chǎn)經(jīng)營的各個方面。本文選取樣本中以種植業(yè)為主的家庭農(nóng)場,剔除達不到家庭農(nóng)場最低經(jīng)營規(guī)模要求、填報信息有誤、關(guān)鍵變量缺失的樣本。最終,本文最終獲得1 379個有效樣本。
雇工成本是本文的關(guān)鍵解釋變量,在衡量時,雇工成本使用家庭農(nóng)場臨時雇傭的男性勞動力和女性勞動力的平均工資(元/人·日)作為指標。受限于調(diào)查問卷本身,本文只能使用這一絕對數(shù)來體現(xiàn)雇工成本,而無法提供雇工成本與當?shù)毓べY水平比較的相對成本。對于規(guī)模擴張行為,本文使用家庭農(nóng)場從外部轉(zhuǎn)入的耕地規(guī)模(畝)作為指標。借鑒已有成果,本文引入的控制變量涉及戶主特征、經(jīng)營特征和外部環(huán)境等維度的因素[4,7,15]。其中,戶主對家庭農(nóng)場的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策具有決定性影響,因此引入戶主的規(guī)模種植年限(年)、受教育程度(小學及以下=1;初中=2;高中=3;大專及以上=4)、村干部(是=1;否=0)、技術(shù)培訓(是=1;否=0),來控制這一層面特征的影響。家庭經(jīng)營特征事關(guān)家庭農(nóng)場的發(fā)展,本文引入自有勞動力數(shù)(個)、平地地形(是=1;否=0)、固定資產(chǎn)投資(萬元)、參加合作社(是=1;否=0)、雇工年齡(30歲及以下=1;31~40歲=2;41~50歲=3;51~60歲=4;60歲以上=5)等變量來予以控制 。外部環(huán)境,考慮到土地流轉(zhuǎn)補貼對農(nóng)戶規(guī)模擴張有較為關(guān)鍵的影響(能獲得=1;不能獲得=0),因此也予以控制。
上述變量的描述性統(tǒng)計見表1。
根據(jù)統(tǒng)計,樣本農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模最小的為20畝,最大的是2 000畝,平均約321畝;雇工成本介于30~200元/人·日之間,平均約102元/人·日。戶主從事農(nóng)業(yè)規(guī)模種植年限平均約6年,并以初中和高中學歷為主,兩者之和占84.1%;約有16%的戶主為村干部。樣本農(nóng)場中,有85%參加過專門的技術(shù)培訓,農(nóng)場固定資產(chǎn)投資平均約64.6萬元/戶。樣本農(nóng)場的地形以平地為主,占68%。雇主年齡以41~50歲為主,占51.1%,其次為51~60歲,占27.6%。另外,有34%的樣本農(nóng)場參加了合作社,能夠獲得土地流轉(zhuǎn)補貼的農(nóng)場占23%,存在借貸約束的農(nóng)場占31%。
2.2實證方法
為驗證上述理論假說,本文先不考慮雇工成本的內(nèi)生性問題,直接采用OLS回歸模型來分析雇工成本對農(nóng)場規(guī)模擴張決策的影響。具體函數(shù)表達式為:
其中,Si為農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模(畝),wagei為雇工成本(元/人/畝),wage2i為雇工成本的平方項,旨在檢驗雇工成本對農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模是否存在非線性影響,controli為一組控制變量(見表1)。β0、β1、β2和β3為待估計參數(shù),εi為隨機擾動項。
上述OLS方法的估計結(jié)果盡管能對雇工成本如何影響農(nóng)場規(guī)模擴張決策這一問題做出初步回答,但卻無法確切地得出結(jié)論,這是因為雇工成本外生于農(nóng)場規(guī)模擴張決策的假設(shè)很可能不成立。首先,農(nóng)場規(guī)模擴張本身也會反向影響農(nóng)場向雇工支付的工資價格,規(guī)模越大的農(nóng)場所需的雇工數(shù)量越多,為了解決農(nóng)忙作業(yè),在農(nóng)村勞動力開始短缺的背景下,必須提高雇工待遇來吸引足夠多的勞動力資源。其次,某些不可觀測因素可能會同時影響雇工成本和農(nóng)場規(guī)模擴張決策,如農(nóng)場主創(chuàng)業(yè)動機。創(chuàng)業(yè)動機強的農(nóng)場主通常更期望使自身農(nóng)場規(guī)模保持在一個相對較大的水平,并且也更加看重與雇工間的契約關(guān)系能夠持續(xù)穩(wěn)定,故而會給出較高的工資價格來激勵雇工履約。鑒于雇工成本是一個連續(xù)性變量,加上很難找到合適的工具變量,本文使用廣義傾向得分匹配法(Generalized Propensity Score, GPS),將在每一個處理水平上評估雇工成本對農(nóng)場規(guī)模擴張決策的影響[21]。與傾向得分匹配法(PSM)相似,廣義傾向得分匹配法(GPS)假設(shè)在控制協(xié)變量X(共同影響雇工成本與規(guī)模擴張的變量)的條件下,雇工成本取值對應的農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模相互獨立,也就是雇工成本取值具有隨機分布性,因此,該方法可以消除所有與協(xié)變量X相關(guān)的估計偏誤。
實現(xiàn)廣義傾向得分匹配估計有三個步驟:第一步,在給定協(xié)變量X的情況下,估計處理變量的條件概率密度分布。首先,估算處理變量T(需滿足正態(tài)分布條件)的條件分布g(Ti):
其中,N為樣本觀測值,r^(t,Xi)為處理變量的條件概率密度預測值。根據(jù)(5)式,將處理變量的取值范圍T=[t0,t1]劃分為m個子區(qū)間Tm(m=1,2,…,m),在每個子區(qū)間都能夠分別估計雇工成本對農(nóng)場規(guī)模擴張決策的因果效應。如果將不同取值范圍下的因果效應用線連接起來,則可得到整個T(t0,t1)區(qū)間內(nèi)因果效應大小與雇工成本之間的函數(shù)關(guān)系圖。
3實證結(jié)果分析
3.1OLS回歸結(jié)果分析
表2匯報了(1)式的OLS回歸結(jié)果。其中,模型Ⅰ與模型Ⅲ的主要區(qū)別在于,后者加入了控制變量;模型Ⅱ與模型Ⅲ的主要區(qū)別在于,后者考慮了地區(qū)固定效應??梢钥闯?,雇工成本及其平方項的系數(shù)符號與顯著性水平具有較強的穩(wěn)健性。雇工成本的系數(shù)負向顯著,其平方項的系數(shù)正向顯著,意味著在其他條件不變的情況下,雇工成本上漲將促使農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模先減少再增加,從而證實了前文理論假說的判斷。本文以模型Ⅲ的估計結(jié)果為依據(jù),通過計算發(fā)現(xiàn),在雇工成本<82.5元/日/人(=3.14÷0.04)的區(qū)間內(nèi),雇工成本上漲,農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模減少;在雇工成本≥82.5元/日/人的區(qū)間內(nèi),雇工成本上漲,農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模增加。并且,經(jīng)計算還發(fā)現(xiàn),雇工成本=82.5元/人·日對應的最小農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模約為315畝,表明雇工成本對農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響始終為正,但在雇工成本的不同水平上,其效應存在程度上的差異。
此外,在模型Ⅲ中,自有勞動力數(shù)、固定資產(chǎn)投資、參加合作社、流轉(zhuǎn)補貼、規(guī)模經(jīng)營年限和村干部等變量對農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模也有顯著影響。具體而言,在其他條件不變的條件下,農(nóng)場自有勞動力數(shù)越多、固定資產(chǎn)投資越大,其耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模也越大;參加合作社、表示能獲得耕地流轉(zhuǎn)補貼或戶主為村干部的農(nóng)場,耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模也會相對較大。但是,農(nóng)場主規(guī)模經(jīng)營年限越久,耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模反而越小,這可能是規(guī)模經(jīng)營年限越久的農(nóng)場主,越能夠意識到適度規(guī)模經(jīng)營的重要性,從而能夠使農(nóng)場規(guī)模維持在一個與自身資源稟賦和經(jīng)營能力相匹配的水平。
3.2GPS估計結(jié)果分析
在使用廣義傾向得分匹配(GPS)時,處理變量T必須滿足正態(tài)分布這一條件。本文通過對雇工成本分布的偏度和峰度進行聯(lián)合檢驗,發(fā)現(xiàn)服從正態(tài)分布的原假設(shè)被拒絕。因此,本文對處理變量(雇工成本)做了Box-Cox變換處理,正態(tài)分布檢驗(Kolmogorov-Smirnov test)結(jié)果顯示對應的伴隨概率為0.113,從而滿足了正態(tài)分布條件。
使用前文給出的協(xié)變量為自變量、處理變量為因變量的廣義線性方程估算廣義傾向得分值。鑒于估計系數(shù)沒有實際意義[22],為節(jié)省篇幅,估算結(jié)果未列出。然后,檢驗經(jīng)過廣義傾向得分調(diào)整后的協(xié)變量能否通過平衡性檢驗。如果通過檢驗,表明本文列出的協(xié)變量是充分的。本文將所有觀測對象分成4組,然后比較任意一組中某個協(xié)變量的均值與其他三組合并后該協(xié)變量的均值是否具有顯著差異,檢驗方法為t檢驗。如果所有的均值比較均在統(tǒng)計上不顯著,就表明完全滿足平衡性檢驗。表3匯總了本文研究中10個協(xié)變量4組個案均值比較的40個t值。結(jié)果顯示,經(jīng)廣義傾向得分調(diào)整后僅剩余2個t值大于臨界值1.96,較為理想。最終檢驗結(jié)果顯示,10個控制變量的設(shè)定在1%的統(tǒng)計水平上能夠使平衡性檢驗獲得通過。
在平衡性檢驗之后,對(4)式進行OLS估計。鑒于估計方程的系數(shù)并無實際意義,估計結(jié)果此處省略。值得說明的是,在(4)式估計結(jié)果中,λ3和λ4均在1%的統(tǒng)計水平上顯著,證實了雇工成本具有內(nèi)生性。最后,利用(5)式估算雇工成本在不同位置上農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的期望值(E^[S(t)])及其邊際變化(E^[S(t′)]-E^[S(t)]),見圖2。由于廣義傾向得分匹配法(GPS)很好地控制了協(xié)變量的差異,此時農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的增長或減少可以解釋為雇工成本的變化對農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的因果效應。從圖2可以看出,雇工成本對農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響始終為正值,但影響效應的大小呈先下降再上升的“U”型趨勢,從而進一步證實了本文的理論假說。
為了進一步揭示雇工成本在不同位置上對農(nóng)場規(guī)模擴張的影響效應,表4匯報了雇工成本在區(qū)間[30,200]上,步長t′-t=10處的耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模期望值E^[S(t)]。結(jié)果顯示,①在雇工成本處于較低水平時(區(qū)間[30,50]),隨著雇工成本上漲,其對農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響效應逐漸下降;②在雇工成本處于中等水平時(區(qū)間[60,70]),雇工成本對農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響不顯著;③在雇工成本處于較高水平時(區(qū)間[140,200]),隨著雇工成本上漲,農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模急劇增加,并且在1%的統(tǒng)計水平顯著。
4結(jié)論及啟示
近年來,以家庭農(nóng)場為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體得以快速發(fā)展,其發(fā)展壯大也得到了國家政策的鼓勵和地方政府的大力支持。與此同時,伴隨著中國經(jīng)濟社會的發(fā)展,尤其是農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)移至非農(nóng)產(chǎn)業(yè)后,農(nóng)村勞動力成本快速上漲,以至于有些學者認為中國已經(jīng)越過了“劉易斯拐點”。鑒于中國家庭農(nóng)場在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中較為廣泛的使用雇傭勞動力,勞動力成本已經(jīng)成為其經(jīng)營決策中不可缺少的關(guān)鍵影響因素。因此,本文從雇工成本視角探討了家庭農(nóng)場的規(guī)模擴張決策?;谵r(nóng)業(yè)部2015年全國種植業(yè)家庭農(nóng)場監(jiān)測數(shù)據(jù),本文采用OLS回歸模型和廣義傾向得分匹配法(GPS)分析了雇工成本對農(nóng)場耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響。研究顯示,雇工成本對農(nóng)場規(guī)模擴張決策的影響效應呈現(xiàn)先下降再上升的趨勢,具有典型的“U”型特征。之所以呈現(xiàn)上述規(guī)律,是因為一開始雇工成本上漲還不足以讓農(nóng)業(yè)機械變得相對劃算,從而對家庭農(nóng)場擴大經(jīng)營規(guī)模的促進作用相當有限。但當其超過一定的閾值之后,將會扭轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機械投入較之于勞動投入的比價劣勢,導致農(nóng)業(yè)機械投入變得更加劃算。此時,為了匹配農(nóng)業(yè)機械帶來的效率改進,家庭農(nóng)場有著更強的激勵進行規(guī)模擴張。
基于上述研究,本文得出以下兩點啟示:首先,本文證實家庭農(nóng)場的雇工成本會影響其規(guī)模擴張決策,隨著雇工成本的上升,家庭農(nóng)場始終有動力去擴大經(jīng)營規(guī)模。因此,在推進農(nóng)業(yè)適度規(guī)?;M程中,尤其是鼓勵家庭農(nóng)場發(fā)展壯大時,要高度重視農(nóng)村雇工市場帶來的影響,考慮勞動力要素成本對家庭農(nóng)場土地轉(zhuǎn)入規(guī)模的促進作用及其效應變化。這也間接說明家庭農(nóng)場規(guī)模擴張除了與政府扶持政策有關(guān),也與外部市場環(huán)境發(fā)生變化密切相關(guān)。其次,本研究表明雇工和農(nóng)業(yè)機械相對優(yōu)勢變化會對家庭農(nóng)場規(guī)模擴張決策有差異化影響。在農(nóng)業(yè)機械具有比價優(yōu)勢時,家庭農(nóng)場有更強激勵去轉(zhuǎn)入耕地來擴大農(nóng)場規(guī)模,這不僅能夠有效應對勞動力成本上漲,而且能提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和家庭農(nóng)場的獲利能力。可以預見的是,如果雇工成本進一步上漲,家庭農(nóng)場會越來越多地使用農(nóng)業(yè)機械,相應的土地轉(zhuǎn)入需求也會日漸增加。政府需要做好前瞻性預判,從農(nóng)機補貼、規(guī)范和培育土地流轉(zhuǎn)市場等多方面做好針對性的應對。
(編輯:劉照勝)
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AbstractModerate scale is the consensus of the theoretical and policy circles, and the family farm with the characteristics of family management and moderate scale is an important driving force for the current rural reform and development in China. In recent years, Chinas agricultural labor costs have shown doubledigit growth rate, far higher than the growth rate of other factor costs in the same period. As an important part of? production cost of family farms, what impact will this have on the scale expansion of family farms? In order to reveal the relationship between the two, OLS regression model and generalized propensity score matching (GPS) method were used to analyze the influence of labor costs on the scale of farmland transfer based on the monitoring data of national plantation family farms. The results show that the effect of employment cost on the decision of farm scale expansion first decreases and then increases, with a typical ‘U shape. This is mainly because as the cost of employment increases, when it exceeds a certain threshold, it will completely reverse the relative price disadvantage of machinery input compared with labor input in agricultural production, thus increasing the incentive for family farms to scale expansion.Based on this, the paper believes that in the process of promoting moderate scale of agriculture, especially when encouraging the development and expansion of family farms, we should attach great importance to the influence of rural employment market and consider the role of labor factor cost in promoting the transfer of family farms to land. In addition, considering the change of relative advantages of employees and agricultural machinery, the family farm scale expansion decision will have a differential impact. Therefore, with the further increase of employment costs, it is expected that family farms will use more and more agricultural machinery, and the corresponding demand for land transfer will gradually increase. Therefore, the government needs to make forward prediction and targeted response.
Key wordshiring costs; family farms; scale expansion