滕麗霞

(蘇州旅游與財經(jīng)高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校 旅游管理系，江蘇 蘇州 215104)

1956年，數(shù)學(xué)博士約翰·麥卡錫首次提出了“人工智能”(artificial intelligence，AI)這一概念[1]。2016年，阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，標志著人工智能時代的到來。

2017年11月15 日，中國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會，公布了中國第一批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，包括依托百度公司建設(shè)的自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；依托阿里云公司建設(shè)的城市大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；依托騰訊公司建設(shè)的醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；依托科大訊飛公司建設(shè)的智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺[2]。

2018年，在北京師范大學(xué)—香港浸會大學(xué)聯(lián)合國際學(xué)院(UIC)榮譽院士見面會上，科大訊飛董事長劉慶峰表示，人工智能技術(shù)能夠幫助學(xué)生進行語言學(xué)習(xí)，也許能夠幫孩子們省掉一半的英語學(xué)習(xí)時間[3]。近年來，教育行業(yè)與AI能夠結(jié)合的領(lǐng)域幾乎都有公司在開發(fā)AI教育產(chǎn)品，最為突出的是英語教育領(lǐng)域，從口語考試、自適應(yīng)學(xué)習(xí)，到虛擬學(xué)習(xí)助手，再到AI教師、AI評閱卷，等等。

高職英語課程教學(xué)有其自身的特點，教學(xué)要求是在加強英語語言基礎(chǔ)知識和基本技能訓(xùn)練的同時，重視培養(yǎng)學(xué)生實際使用英語進行交際的能力[4]。隨著AI技術(shù)的進步和AI英語教育產(chǎn)品的不斷更新，對解決高職英語教學(xué)的“痛點”提供了可能，對達到高職英語教學(xué)的要求提供了有力幫助。下面就從AI教育的四個維度對高職英語教學(xué)的影響進行闡述。

1 人臉識別魔鏡系統(tǒng)助力教師精準掌握學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，對人臉表情的識別也已取得了很大進步。從給定的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài)，實現(xiàn)計算機對人臉表情的理解與識別，從而確定被識別對象的心理情緒，以此為基礎(chǔ)的魔鏡系統(tǒng)在課堂教學(xué)中的應(yīng)用已經(jīng)獲權(quán)威專家的認可。魔鏡系統(tǒng)是借助攝像頭來取代教師的眼睛和耳朵，即時捕捉學(xué)生上課時的狀態(tài)和情緒數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，能更有效、更精細、更準確地把握課堂上每一個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，判斷學(xué)生對教師授課的內(nèi)容是真懂還是假懂。應(yīng)用魔鏡系統(tǒng)能給教師智能推薦學(xué)生接受教學(xué)內(nèi)容的情況，提示需要特別關(guān)注的學(xué)生，提示哪些授課環(huán)節(jié)需要加強等。

目前已有多家英語教學(xué)公司開發(fā)了魔鏡系統(tǒng)，通過對學(xué)生在英語學(xué)習(xí)過程中的狀態(tài)進行分析，可以提供每一個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)報告，比教師觀察學(xué)生的狀態(tài)更為精準。高職學(xué)生對英語學(xué)習(xí)興趣普遍不高，魔鏡系統(tǒng)為精準指導(dǎo)學(xué)習(xí)提供了可能，也為適時調(diào)整授課內(nèi)容和教學(xué)進度提供了科學(xué)依據(jù)。

2 英語聽說智能教學(xué)系統(tǒng)助力學(xué)生提升聽說能力

語音技術(shù)包括語音識別、語種識別、說話人識別、語音增強、語音合成、音色轉(zhuǎn)換等技術(shù)，近年來語音技術(shù)突飛猛進，應(yīng)用領(lǐng)域也十分廣泛?；谡Z音技術(shù)的英語聽說智能教學(xué)系統(tǒng)可以一鍵布置聽說作業(yè)，學(xué)生通過人機對話完成作業(yè)，系統(tǒng)自動評測答題情況，生成多維度評價分析報告。同時，該系統(tǒng)還可以根據(jù)評測結(jié)果為學(xué)生精準推薦聽說練習(xí)資源，進行有針對性的聽說訓(xùn)練，幫助教師更好地指導(dǎo)聽說練習(xí)，提高學(xué)生的英語聽說水平。此外，該系統(tǒng)還可以模擬特定場景(免稅店購物、酒店入住、餐廳點單等)下的對話，根據(jù)對話情況對學(xué)生的發(fā)音、語法、表達方式等方面提出建議，達到一對一的外教陪練效果，對學(xué)生的對話練習(xí)、口音進行即時糾正。語音技術(shù)不只是用在英語口語教學(xué)上，在普通話教學(xué)、播音主持教學(xué)、演講教學(xué)等都有極佳的效果，可以為所有語言類教學(xué)提供服務(wù)。

在高職英語教學(xué)中，聽說能力培養(yǎng)是教學(xué)的重點與難點，也是提升學(xué)生英語交際能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。但是傳統(tǒng)英語聽說訓(xùn)練只限于課堂上的有限時間，學(xué)生練習(xí)的時間與空間狹小，缺少足夠訓(xùn)練的機會，教師也無法掌握每個學(xué)生的聽說情況?；谡Z音技術(shù)的英語聽說智能教學(xué)系統(tǒng)，可以做到完全與學(xué)生教材同步，教師通過系統(tǒng)布置和檢查作業(yè)，學(xué)生在課后用手機跟著系統(tǒng)進行聽說練習(xí)，系統(tǒng)為每個學(xué)生配備了一位智能化虛擬口語教練，模擬真人發(fā)音，有豐富表情、有學(xué)習(xí)的場景設(shè)計，形成良好的教學(xué)互動。系統(tǒng)自動對每一個人的練習(xí)情況進行判斷，并進行人性化的糾錯與輔導(dǎo)，解決了英語聽說訓(xùn)練中的諸多難題，也能激發(fā)學(xué)生的聽說興趣，有效提升英語聽說的學(xué)習(xí)效率。

3 智能批閱系統(tǒng)助力教師提高批閱卷效率

在教學(xué)過程中，課后作業(yè)、平時測驗、期中期末考試等批改、閱卷工作，一直是教師的“痛點”—很多教師把作業(yè)收上來以后，每天要用大量的時間來批改作業(yè)，費時費力，高職英語教學(xué)也是如此。

基于機器視覺的智能批閱系統(tǒng)是利用手寫識別技術(shù)自動識別學(xué)生手寫的結(jié)果，目前相關(guān)產(chǎn)品的手寫識別率高達98%以上，系統(tǒng)將識別結(jié)果與題庫的答案自動匹配，實現(xiàn)自動批閱。批閱結(jié)果自動錄入系統(tǒng)，并即時進行成績統(tǒng)計分析，可供教師、學(xué)生查詢?？梢怨?jié)省教師大量的工作時間，提高工作效率。隨著機器視覺技術(shù)的不斷進步和移動網(wǎng)絡(luò)的提速，對學(xué)生平時作業(yè)的評判，可以做到學(xué)生只需對自己的作業(yè)用手機拍照，便可以完成文字的上傳和識別，并獲得即時反饋。

基于機器視覺的智能批閱系統(tǒng)已經(jīng)可以對雅思、托?？忌臅孀鳂I(yè)進行智能批改，并支持“智能評分、逐句精批、行為分析、范文精講、學(xué)習(xí)記錄”五大教學(xué)環(huán)節(jié)。隨著基于機器視覺的智能批閱系統(tǒng)的發(fā)展，可以預(yù)見，未來學(xué)生手寫的作業(yè)、試卷的批閱都會更多地應(yīng)用機器視覺技術(shù)，進而降低教師的重復(fù)勞動，讓教師更多地專注于教育本身，同時也可以讓學(xué)生的作業(yè)得到更精準的反饋。

4 基于人工智能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)助力個性化教學(xué)

自適應(yīng)是指自我調(diào)節(jié)和匹配，具體含義是指根據(jù)數(shù)據(jù)的特征自動調(diào)整處理方法、順序、參數(shù)和條件，以取得最佳處理效果。自適應(yīng)學(xué)習(xí)就是通過人工智能技術(shù)檢測學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平和狀態(tài)，并相應(yīng)地調(diào)整后面的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑，幫助學(xué)生提升學(xué)習(xí)效率。

市場上稱為自適應(yīng)學(xué)習(xí)的產(chǎn)品可分為基于人工的自適應(yīng)學(xué)習(xí)、基于計算機編程的自適應(yīng)學(xué)習(xí)、基于人工智能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)三種類型。雖然人工智能總體上還處于初級階段，人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)又是一個新興的領(lǐng)域，但只有基于人工智能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)才是通過圖像識別、表情識別、語音識別等手段收集學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，針對學(xué)生每一個個體提供個性化的教育，包括課程和練習(xí)。基本模式是通過數(shù)據(jù)收集、分析及建議“三部曲”來提供個性化的教學(xué)。

外語教學(xué)的“自主學(xué)習(xí)”研究早在1981年HenriHolec就提出了learner autonomy的概念。2016年1月，北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)研究院聯(lián)合美國新媒體聯(lián)盟發(fā)布了“中國版《地平線報告》”。中國的專家們預(yù)測：自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)將在未來4～5年內(nèi)被廣泛使用。例如，2016年7月，英語流利說發(fā)布了基于AI技術(shù)的自適應(yīng)移動英語課堂“懂你英語”。英語流利說的自適應(yīng)英語學(xué)習(xí)方式采用了蘭斯·諾茨的“層級遞歸認知理論”，即根據(jù)大腦組織、處理語言的方式來組織語言輸入的序列，注重練習(xí)的作用、強調(diào)“聽、說、讀、寫”四方面的同步練習(xí)。該產(chǎn)品注冊用戶數(shù)已經(jīng)達到3 000萬，使用用戶反饋效果非常好。

高職院校的學(xué)生英語水平總體較低，不同專業(yè)學(xué)生的英語水平差距也較大，給高職英語教學(xué)帶來了一定的難度。隨著以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心的人工智能技術(shù)的發(fā)展，個性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的產(chǎn)品有了長足的進步，基于人工智能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)使高職英語教學(xué)實施精準的練習(xí)反饋和個性化學(xué)習(xí)成為了可能。

總之，人工智能無疑是未來趨勢，對英語教學(xué)將產(chǎn)生積極的影響。隨著魔鏡系統(tǒng)的發(fā)展，教師了解學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的精準程度會不斷提升，指導(dǎo)學(xué)生的方向會更加準確；隨著語音技術(shù)的發(fā)展，學(xué)生提升英語聽說能力的途徑將不斷優(yōu)化，解決“啞巴英語”將成為可能。隨著機器視覺技術(shù)的發(fā)展，教師批閱作業(yè)和試卷會更加輕松，降低重復(fù)勞動，讓教師專注于教育本身成為可能。隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，具有自我調(diào)節(jié)和匹配的個性化教學(xué)成為可能，學(xué)生自適應(yīng)學(xué)習(xí)的成效會不斷提升。

目前人工智能與教育行業(yè)的融合已經(jīng)有各種探索，在英語教學(xué)領(lǐng)域主要是利用自然語言處理、人臉表情動作識別、機器視覺、語音識別、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，來幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)效率和降低教師重復(fù)教學(xué)。將來人工智能會被應(yīng)用到課前、課堂、課后、課外、考試等教學(xué)環(huán)節(jié)。人工智能技術(shù)的發(fā)展必將給教育行業(yè)帶來深刻的變革，高職英語教師也只有適應(yīng)新技術(shù)的革命，創(chuàng)新英語教學(xué)模式，不斷探索英語教學(xué)虛擬空間與實體空間的融合，才能取得教學(xué)效率的不斷提升。