蘇少剛1 周思帆 趙 磊
(1.國(guó)網(wǎng)甘肅省電力公司 甘肅 蘭州 730030;2.成都理工大學(xué) 四川 成都 610070)
隨著電力體制改革的逐步深入,供電企業(yè)盈利模式將發(fā)生翻天覆地的變化,從過去的買電賣電賺“差價(jià)”,變成了從政府核定的輸配電價(jià)中賺取固定收益。電力公司在電網(wǎng)投資建設(shè)方面就更加注重投入產(chǎn)出的合理性。由于對(duì)地市供電企業(yè)投入產(chǎn)出研究較少,因此,本文以DEA為研究方法,以G省下屬14家地市級(jí)供電企業(yè)為研究對(duì)象,建立相應(yīng)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)其2015-2018年的投入產(chǎn)出績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。
DEA是以相對(duì)效率為基礎(chǔ),根據(jù)多指標(biāo)投入與多指標(biāo)產(chǎn)出對(duì)相同類型的決策單元進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià),所以DEA的方法應(yīng)用于投入產(chǎn)出績(jī)效評(píng)價(jià)方面有較為突出的表現(xiàn)。DEA分析不需要進(jìn)行任何的指標(biāo)權(quán)重假設(shè)與調(diào)整,不需要確定投入與產(chǎn)出指標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系,運(yùn)用DEA分析排查了很多主觀因素的影響,具有較強(qiáng)的客觀性。
根據(jù)對(duì)G省電力公司所屬14家地市企業(yè)的實(shí)際情況進(jìn)行研究分析,構(gòu)建基于DEA方法的地市供電企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用DEA方法,對(duì)2015-2018年的投入指標(biāo)和產(chǎn)出績(jī)效進(jìn)行分析研究,得出各供電企業(yè)的綜合效率值及排名,并比較分析它們的運(yùn)營(yíng)狀況。
績(jī)效評(píng)價(jià)工作的第一步就是指標(biāo)的選取,因?yàn)橹笜?biāo)的選取對(duì)最終的結(jié)果有很大的影響。指標(biāo)選取的原則有:與目標(biāo)的一致性原則、可操作性原則、全面性與重點(diǎn)性結(jié)合原則、獨(dú)立性與相關(guān)性結(jié)合原則以及普遍適用性原則。根據(jù)以上思路原則,參照國(guó)網(wǎng)公司有關(guān)《電網(wǎng)企業(yè)有效資產(chǎn)投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究》成果,參考相關(guān)文獻(xiàn)的觀點(diǎn)與其他行業(yè)的指標(biāo)選擇,初步整理出投入產(chǎn)出指標(biāo)如表1所示:
表1 地市供電企業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)匯總表
根據(jù)G省電力公司所屬地市企業(yè)的實(shí)際情況對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行梳理篩選,咨詢有關(guān)專家意見,選擇出更適合DEA方法及更符合本課題研究對(duì)象的指標(biāo)。其中有效固定資產(chǎn)占比、單位固定資產(chǎn)運(yùn)維費(fèi)增長(zhǎng)率、有效固定資產(chǎn)收益率3項(xiàng)指標(biāo)只適用于省電力公司,不適用于地市級(jí)供電企業(yè);利潤(rùn)、資產(chǎn)負(fù)債率相關(guān)指標(biāo)地市級(jí)供電企業(yè)無法量化;投資計(jì)劃轉(zhuǎn)資完成率、市場(chǎng)占有率變化量、單位投資可靠率變化量無法與模型匹配;單位固定資產(chǎn)投資增售電量、單位固定資產(chǎn)投資增供負(fù)荷與模型選擇的指標(biāo)相關(guān)聯(lián)。
此外衡量地市供電企業(yè)優(yōu)質(zhì)服務(wù)水平的95598熱線,在2014年隨著國(guó)網(wǎng)客戶服務(wù)中心成立,上劃呼叫業(yè)務(wù)后,地市供電企業(yè)年度投訴數(shù)量等指標(biāo)數(shù)據(jù)只能取到最近一年數(shù)據(jù),無法獲取2015年以來的數(shù)據(jù),故無法作為產(chǎn)出指標(biāo)考慮。
剔除這些指標(biāo)后,最終確定出現(xiàn)在模型指標(biāo)體系的投入產(chǎn)出指標(biāo)如圖1所示。
在投入方面,從存量資產(chǎn)、增量投資和成本費(fèi)用三個(gè)維度選取了資產(chǎn)總額、電網(wǎng)投資和單位固定資產(chǎn)運(yùn)維費(fèi)三個(gè)指標(biāo)。其中資產(chǎn)總額反映了供電企業(yè)配電能力規(guī)模大小;電網(wǎng)投資是企業(yè)較為注重的方面;單位固定資產(chǎn)運(yùn)維費(fèi)反映企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)維支出效率,該指標(biāo)越低,表明資產(chǎn)運(yùn)維支出效率越高。其中,單位固定資產(chǎn)運(yùn)維費(fèi)=運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用/平均固定資產(chǎn)原值;平均固定資產(chǎn)原值=(初期固定資產(chǎn)原值+期末固定資產(chǎn)原值)/2。我們最終選取采用了以下3個(gè)關(guān)鍵指標(biāo):資產(chǎn)總額(億元)、電網(wǎng)投資(萬元)、單位固定資產(chǎn)運(yùn)維費(fèi)(元/萬元)。
在產(chǎn)出方面,一個(gè)供電企業(yè)的最終產(chǎn)出是它提供給用戶的電力產(chǎn)品以及它對(duì)公司帶來的收益。供電能力可用每年供電最大負(fù)荷來衡量,產(chǎn)品產(chǎn)出可用它輸送的電能來衡量。同時(shí)線損率是從運(yùn)行角度反映電力產(chǎn)出效率的一個(gè)重要關(guān)鍵指標(biāo)。因此,我們最終選取采用了以下3個(gè)關(guān)鍵指標(biāo):售電量(億千瓦時(shí))、每年供電最大負(fù)荷(萬千瓦)、線損率(%)。
圖1 基于DEA方法的地市供電企業(yè)投入產(chǎn)出績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
根據(jù)供電企業(yè)最終的投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo),確定2015-2018年各供電企業(yè)的投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)為本文的研究數(shù)據(jù)。供電企業(yè)2015-2018年投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)均值如表2所示。
表2 2015-2018年各供電企業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)均值
本文運(yùn)用DEAP2.1軟件計(jì)算各供電企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),根據(jù)年份計(jì)算出各供電企業(yè)的綜合效率指數(shù)和超效率指數(shù),得出每年各供電企業(yè)的排名,進(jìn)行比較分析。
利用DEA模型和投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù),可以計(jì)算求得各地市供電企業(yè)每個(gè)年度的綜合效率值。綜合效率表示為供電企業(yè)在最大產(chǎn)出下,最小要素投入的成本,由固定規(guī)模報(bào)酬下的CCR模型所求得。綜合效率值越高,表示投入資源使用越有效率。
從G省電力公司的角度來看,不僅關(guān)心各地市供電企業(yè)的投入產(chǎn)出效率,也關(guān)心它們的排名,這是投資決策的依據(jù)之一。CCR模型能夠?qū)EA有效與無效單元區(qū)分出來,并得到效率值的大小,但對(duì)于DEA有效的單元,CCR模型無法對(duì)這些單元進(jìn)行排序。
DEA超效率模型分析結(jié)果對(duì)于綜合效率小于1的供電企業(yè)沒有影響,只是將綜合效率等于1的供電企業(yè)的效率具體化,用于區(qū)分用CCR模型計(jì)算出的多個(gè)供電企業(yè)的相對(duì)績(jī)效水平。
運(yùn)用CCR模型和超效率模型分別計(jì)算出各供電企業(yè)每年的綜合效率值和超效率值并進(jìn)行排序。2015-2018年各供電企業(yè)的綜合效率值及排名見表3。(以2018年排名為參考)2015-2018年各供電企業(yè)的超效率值均值及排名見表4。
表3 2015-2018年各供電企業(yè)的綜合效率值及排名
表4 2015-2018年各供電企業(yè)的超效率值均值及排名
由表3、表4可知:(1)A、D、E三家供電企業(yè)近四年投入產(chǎn)出排名靠前,超效率指數(shù)均值大于1,說明三家企業(yè)在G省電力公司所屬14家地市供電企業(yè)中,投入產(chǎn)出效率方面表現(xiàn)最好。建議G省電力公司在未來的電網(wǎng)投資規(guī)劃中,投資政策適當(dāng)向這三家企業(yè)傾斜。(2)F、C、B、H、G、I、J、K八家供電企業(yè)近四年投入產(chǎn)出效率指標(biāo)排名中等,說明這些企業(yè)在G省電力公司所屬14家地市供電企業(yè)中,投入產(chǎn)出效率方面表現(xiàn)較好。建議這些企業(yè)繼續(xù)提高自身管理水平,向優(yōu)秀的供電企業(yè)學(xué)習(xí)。建議G省電力公司在未來的電網(wǎng)投資規(guī)劃中,結(jié)合當(dāng)?shù)仉娏啃枨箢A(yù)測(cè),為這些企業(yè)制定穩(wěn)健的投資政策。(3)M、L、N三家供電企業(yè)近四年投入產(chǎn)出效率指標(biāo)排名靠后,說明這些企業(yè)在G省電力公司所屬14家地市供電企業(yè)中,投入產(chǎn)出效率方面尚有較大提升空間。建議這些企業(yè)應(yīng)大力提高自身管理水平,努力向優(yōu)秀的供電企業(yè)學(xué)習(xí)。建議G省電力公司在未來的電網(wǎng)投資規(guī)劃中,結(jié)合當(dāng)?shù)仉娏啃枨箢A(yù)測(cè),在滿足當(dāng)?shù)鼗居秒娦枨蟮幕A(chǔ)上,適當(dāng)收緊投資規(guī)模。
本文根據(jù)G省電力公司的實(shí)際情況,構(gòu)建基于DEA方法的地市電力企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過選取其所屬14家市供電企業(yè)2015-2018年的部分面板數(shù)據(jù)來分析投入產(chǎn)出情況,運(yùn)用DEA的方法對(duì)地市電力企業(yè)投入產(chǎn)出績(jī)效進(jìn)行了研究和探索。排序結(jié)果與G省電力公司實(shí)際情況基本相符,說明指標(biāo)選取科學(xué)合理。研究結(jié)果可以為G省電力公司未來合理安排投資規(guī)劃,優(yōu)化資源配置,提高管理水平提供參考。