韓素娟

(青海師范大學(xué),青海 西寧 810008)

1 前 言

菲利普斯曲線是新西蘭統(tǒng)計(jì)學(xué)家威廉·菲利普斯于1958年根據(jù)近百年間英國的失業(yè)率與貨幣工資率的數(shù)據(jù),提出了一條關(guān)于失業(yè)率和貨幣工資增長(zhǎng)率之間關(guān)系的曲線，該曲線表明，失業(yè)率與貨幣工資變化率之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。菲利普斯曲線提出后受到了極大的關(guān)注，并在后來的經(jīng)濟(jì)學(xué)家修正下不斷地發(fā)展完善。

目前我國處于社會(huì)主義初級(jí)階段，研究菲利普斯曲線在我國的表現(xiàn)與特點(diǎn)，對(duì)決策層的貨幣、財(cái)政政策調(diào)控具有重要意義。但通脹與失業(yè)之間的具體數(shù)量對(duì)比關(guān)系則因經(jīng)濟(jì)活動(dòng)影響因素的復(fù)雜性及其組合在不同的國家之間表現(xiàn)各異,因此文章就主要對(duì)中國的菲利普斯曲線進(jìn)行討論和研究。

2 數(shù)據(jù)分析

文章所用的數(shù)據(jù)均來自于中國統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站，研究變量為國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(%)和國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)。其中本文中的通貨膨脹是用CPI表示的，由于我國沒有完整的失業(yè)率統(tǒng)計(jì)，因此文章的失業(yè)率由城鎮(zhèn)登記失業(yè)率替代，研究期為1985—2014年。

根據(jù)以上數(shù)據(jù)可以得到近30年來的菲利普斯曲線，在圖1中，橫軸表示失業(yè)率，縱軸表示通貨膨脹率。

圖1 我國近30年的菲利普斯曲線

從整體位置與移動(dòng)來看，我國1985—2014年的菲利普斯曲線整體呈現(xiàn)“順時(shí)針方向轉(zhuǎn)動(dòng)”與曲線螺旋狀右移現(xiàn)象。其中波動(dòng)較為明顯的時(shí)段呈現(xiàn)了“順時(shí)針方向轉(zhuǎn)動(dòng)”的特點(diǎn):1986—1990年、1991—1999年和2004—2011年。其中1985—1999年曲線還具有螺旋狀右移的特點(diǎn)。1985—2000年失業(yè)率較低,尤其是1985—1987年菲利普斯曲線靠近原點(diǎn),說明經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況良好,這一時(shí)期應(yīng)實(shí)施中性貨幣政策,保持相對(duì)穩(wěn)定的貨幣供給。1993—1996年曲線遠(yuǎn)離原點(diǎn),表明高失業(yè)與高通脹并存,應(yīng)尋求貨幣政策與財(cái)政政策的配合,進(jìn)行綜合治理。而在2002—2014年，高失業(yè)成為經(jīng)濟(jì)的主要矛盾，無論通脹的高低調(diào)整，失業(yè)率都居高不下。

從短期曲線走向來看，短期菲利普斯曲線的走向主要分為三種：標(biāo)準(zhǔn)菲利普斯曲線、反菲利普斯曲線和無規(guī)則菲利普斯曲線。1985—1986年、1994—1999年、2001—2002年、2003—2004年、2006—2007年、2008—2010年通貨膨脹率與失業(yè)率是呈反方向變化的標(biāo)準(zhǔn)的菲利普斯曲線，即符合通貨膨脹與失業(yè)率此消彼長(zhǎng)的替代關(guān)系；單1992—1994年、2002—2003年、2005—2006年、2007—2008年菲利普斯曲線向右上方傾斜，表現(xiàn)為通貨膨脹率與失業(yè)率呈正方形變化。1986—1988年、1991—1992年，1997—2000年以及2010—2014年曲線幾乎垂直，表明經(jīng)濟(jì)中的主要矛盾是通貨膨脹，失業(yè)處在自然失業(yè)率上，應(yīng)實(shí)施緊縮性政策抑制通脹。

3 回歸分析

菲利普斯的曲線的現(xiàn)代形式指出，通貨膨脹率取決于三種力量，預(yù)期的通貨膨脹率、失業(yè)對(duì)自然率的偏離(周期性失業(yè))和供給沖擊，正如上文所提到的，自然失業(yè)率不好估計(jì)，因此文章用產(chǎn)出缺口替代了周期性失業(yè)。模型建立過程如下所述。

由總供給方程：

(1)

通過一加、一減和一次替換，就可以將總供給方程變換為通貨膨脹率與失業(yè)率之間的菲利普斯曲線，首先在方程右邊加一個(gè)供給沖擊項(xiàng)v，它代表改變價(jià)格水平和使短期總供給曲線移動(dòng)的外生變量，此時(shí)方程變?yōu)椋?/p>

(2)

為了得到通貨膨脹率，還要在方程兩邊同時(shí)減去上一年的價(jià)格水平，得到：

(3)

由于通貨膨脹率π=P-P-1，因此上方的方程可變?yōu)椋?/p>

(4)

此時(shí)，只需根據(jù)奧肯定律，產(chǎn)出對(duì)自然水平的偏離和失業(yè)對(duì)其自然水平的偏離呈負(fù)相關(guān)，即可得到通貨膨脹率與失業(yè)率之間的菲利普斯曲線關(guān)系，但由于文章只計(jì)算出了產(chǎn)出缺口，因此后面的分析都由產(chǎn)出缺口代替失業(yè)率。

(5)

3.1 通貨膨脹的后顧性影響

由方程(4)可以發(fā)現(xiàn)，通貨膨脹還守著人們對(duì)其預(yù)期的影響，而人們的預(yù)期都是根據(jù)前一期通貨膨脹的表現(xiàn)進(jìn)行的，因此通貨膨脹的影響本身具有滯后性，即大家常說的后顧性。下面將根據(jù)通貨膨脹的時(shí)間序列對(duì)其進(jìn)行分析，在分析過程中我們還加入了GDP增長(zhǎng)率，以檢驗(yàn)GDP增長(zhǎng)率對(duì)通貨膨脹的影響。分析結(jié)果如表1所示。

表1 通貨膨脹滯后回歸結(jié)果

根據(jù)回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，GDP增長(zhǎng)率對(duì)通貨膨脹有顯著的正向影響，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通常會(huì)伴隨著一定程度的通貨膨脹，這也間接證明了適度的通貨膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的促進(jìn)作用。而對(duì)于通貨膨脹本身，一期滯后的通貨膨脹率對(duì)本期具有顯著的正向影響，即上一期的通貨膨脹率會(huì)通過影響人們的預(yù)期而對(duì)本期的通貨膨脹率產(chǎn)生正向的作用。但是二期滯后(前兩期)的通貨膨脹率卻對(duì)本期通貨膨脹率產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，這在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)上有些不符。

3.2 計(jì)算產(chǎn)出缺口

由于數(shù)據(jù)的限制，文章將采取趨勢(shì)消除法。利用平滑化工具將現(xiàn)實(shí)產(chǎn)出分解為趨勢(shì)成分與周期成分,其中的趨勢(shì)成分即潛在產(chǎn)出,周期成分即產(chǎn)出缺口。目前主要用單位根過程的方法來描述現(xiàn)實(shí)產(chǎn)出隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。采用HP濾波法，通過最小化(T為樣本期)：

(6)

表2 潛在產(chǎn)出和產(chǎn)出缺口估計(jì)值

3.3 通貨膨脹、產(chǎn)出缺口和失業(yè)率對(duì)通脹的脈沖響應(yīng)

Response of INF to INF部分顯示的是通貨膨脹變動(dòng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)通脹的脈沖函數(shù)圖，圖中實(shí)線表示INF受沖擊后的走勢(shì)，可以看出，通貨膨脹受到自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤沖擊后，會(huì)立即產(chǎn)生較大正向的影響，并且這個(gè)影響逐漸減弱，直到第二期結(jié)束。

Response of INF to QK部分顯示的是產(chǎn)出缺口變動(dòng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)通脹的脈沖函數(shù)圖，圖中實(shí)線表示INF受沖擊后的走勢(shì)，可以看出，通貨膨脹受到產(chǎn)出缺口的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤的沖擊后，會(huì)在第二期產(chǎn)生一個(gè)正向影響，但是這個(gè)影響在第三期就逐漸消失，并在后期產(chǎn)生負(fù)向影響。

Response of INF to GDPIN部分顯示的是GDP增長(zhǎng)率變動(dòng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)通脹的脈沖函數(shù)圖，圖中實(shí)線表示INF受沖

圖2 通貨膨脹、產(chǎn)出缺口和失業(yè)率對(duì)通脹的脈沖響應(yīng)

擊后的走勢(shì)，可以看出，通貨膨脹受到GDP增長(zhǎng)率的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤的沖擊后，會(huì)在第二期產(chǎn)生一個(gè)顯著的正向影響，但是隨著時(shí)間的推移，這個(gè)影響逐漸減弱，直至第4期，GDP增長(zhǎng)率的沖擊消失。

Response of INF to UNE部分顯示的是失業(yè)率變動(dòng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)通脹的脈沖函數(shù)圖，圖中實(shí)線表示INF受沖擊后的走勢(shì)，由于這里的失業(yè)率是沒有剔除自然失業(yè)率的數(shù)據(jù)，所有沖擊結(jié)果不明顯，但由此圖可知，失業(yè)率對(duì)通貨膨脹起到了反向沖擊，這與菲利普斯曲線的原理是相吻合的。

4 結(jié) 論

文章通過對(duì)我國1985—2014年30年的菲利普斯曲線分析發(fā)現(xiàn)，我國的通貨膨脹率與失業(yè)率在部分年份服從菲利普斯曲線規(guī)律，但在部分年份也會(huì)表現(xiàn)出反菲利普斯曲線或者無規(guī)律情況，這可能是由于在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段政府干預(yù)而造成的。在回歸結(jié)果中顯示，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、產(chǎn)出缺口、失業(yè)率以及前期的通貨膨脹率都對(duì)通貨膨脹率有顯著的影響，這與菲利普斯曲線的基本理論相符合，說明我國經(jīng)濟(jì)也存在一定的菲利普斯曲線規(guī)律，在制定相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策時(shí)，可以通過我國的菲利普斯曲線提供一定的參考意義。通過文章分析，發(fā)現(xiàn)不同的國家的菲利普斯曲線的表現(xiàn)形式不同，因此，我們?cè)诮梃b發(fā)達(dá)國家的相關(guān)先進(jìn)理論的同時(shí)還要結(jié)合我國的實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況。