鄭 欣
南京郵電大學(xué),江蘇 南京 210046
2017年,教育部發(fā)布了《高校思想政治工作質(zhì)量提升工程實(shí)施綱要》,《綱要》提出:“健全高校思想政治教育工作質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制,研究制定高校思想政治工作評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。”[1]這標(biāo)志著國(guó)家把高校思想政治教育工作質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制優(yōu)化創(chuàng)新提到了新的高度。高校思想政治教育工作質(zhì)量評(píng)估的主要范圍有三個(gè)方面:供給側(cè)評(píng)估、需求側(cè)評(píng)估和管理層評(píng)估。[2](P65~68)總的來(lái)說(shuō),“供給側(cè)”和“需求側(cè)”是經(jīng)濟(jì)學(xué)概念,在思想政治教育工作質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中,供給側(cè)評(píng)估和需求側(cè)評(píng)估分別指稱對(duì)教育者教育內(nèi)容的評(píng)估和對(duì)受教育者學(xué)習(xí)效果的評(píng)估。在新的歷史條件下,教育者和受教育者都發(fā)生了深刻變化,傳統(tǒng)的思想政治教育工作質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的不適應(yīng)性日益明顯。只有確立新的理念、借用新的技術(shù),才能實(shí)現(xiàn)思想政治教育工作質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的優(yōu)化創(chuàng)新。鑒于此,本文主要基于人工智能核心技術(shù)之一的深度學(xué)習(xí)技術(shù),為高校思想政治理論課的評(píng)價(jià)體系提供優(yōu)化思路。
思想政治理論課的實(shí)效性問(wèn)題,一直是高校思想教育工作者所關(guān)心的重要問(wèn)題,因?yàn)檎n程實(shí)效性的大小關(guān)系到思想政治理論課質(zhì)量的好壞。想要將思想政治理論課的實(shí)效性最大化,需要處理好思想政治理論課教學(xué)工作中的矛盾。
首先,思想政治理論課的教育者所要傳授的內(nèi)容,與受教育者的思想狀況是思想政治理論課教學(xué)工作中的一對(duì)矛盾。思想政治理論教育者所教授的內(nèi)容是馬克思主義原理以及馬克思主義中國(guó)化理論成果,是被實(shí)踐證明的科學(xué)的理論;而受教育者是高校學(xué)生,其成長(zhǎng)于價(jià)值觀多元化的社會(huì),本身就帶有一種多元的知識(shí)背景,其思想觀念還未穩(wěn)定,極易產(chǎn)生變動(dòng)。要調(diào)節(jié)這樣一對(duì)矛盾,思想政治理論課設(shè)計(jì)者不僅要保證教育者傳授的內(nèi)容的科學(xué)性與先進(jìn)性,還要保持對(duì)受教育者的思想政治理論課的學(xué)習(xí)效果的持續(xù)評(píng)測(cè),以確保在一定時(shí)間段內(nèi),課程教育內(nèi)容與受教育者的思想水準(zhǔn)保持同步前進(jìn)。這樣的“同步”就需要先進(jìn)的評(píng)價(jià)機(jī)制加以輔助。
其次,受教育者思想政治理論課的課程考試成績(jī)與受教育者在現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)際行為,是高校思想政治理論課教學(xué)工作中的另一對(duì)矛盾。現(xiàn)如今的思想政治理論課的考核主要采取的是期終筆試考核。受教育者在這樣的考核中,通過(guò)記憶知識(shí)點(diǎn)之類的方式,還是可以取得高分的,但是這樣的高分并不是思想政治理論課程的主要目的。思想政治理論課的主要教育目的是通過(guò)馬克思主義理論的傳授,使受教育者在真正的社會(huì)實(shí)踐中做出正確的價(jià)值判斷。然而受教育者在思想政治理論課程的考試中取得優(yōu)異成績(jī),并不代表其在社會(huì)生活中也會(huì)踐行思想政治理論課所倡導(dǎo)的先進(jìn)思想,“一個(gè)完成了思想政治理論課學(xué)習(xí)并在書面考核中取得優(yōu)異成績(jī)的學(xué)生,并不必然會(huì)在實(shí)際行為中展現(xiàn)相應(yīng)的政治素質(zhì)和道德素質(zhì),也并不一定能夠?qū)⑼鹊膬?yōu)異成績(jī)轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)期社會(huì)活動(dòng)中正向的積極行為”[3](P63~67)。思想政治理論課程實(shí)效性的提升,關(guān)鍵在于確保受教育者實(shí)現(xiàn)了一定的思想轉(zhuǎn)變,并將這種思想轉(zhuǎn)變帶入日常生活之中。這就要求教育者在思想政治理論課的授課過(guò)程中,掌握受教育者的思想轉(zhuǎn)變情況,并利用評(píng)價(jià)機(jī)制來(lái)完成思想發(fā)展水平測(cè)定。然而,宇文利等學(xué)者已經(jīng)發(fā)現(xiàn),“高校思想政治教育的評(píng)價(jià)體系建設(shè)不夠完善,評(píng)價(jià)的方式方法相對(duì)滯后”。[4](P27~31)現(xiàn)行的傳統(tǒng)高校思想政治教育的評(píng)價(jià)體系無(wú)法有效地解決上述矛盾。
社會(huì)環(huán)境在變化,教育環(huán)境也隨之發(fā)生了重大變化,這就意味著教育內(nèi)容、教學(xué)手段、教育的主體雙方等一系列教育相關(guān)的內(nèi)容都隨之變化。思想政治理論課的教學(xué)內(nèi)容是與時(shí)俱進(jìn)的;思想政治理論課的教學(xué)手段是綜合多樣的;思想政治理論課的教育者和受教育者是同步成長(zhǎng)的,因此傳統(tǒng)意義上的思想政治理論課評(píng)價(jià)機(jī)制,在新的思想政治理論課教育環(huán)境下必然會(huì)遭遇打擊。
眾所周知,思想政治理論課一直以來(lái)都被委以重任。思想政治理論課不僅要傳授現(xiàn)代公民的社會(huì)政治生活所需要的基本的道德準(zhǔn)則、法律規(guī)范,還要使大學(xué)生形成現(xiàn)代社會(huì)的思考方式與生活方式。教育內(nèi)容的復(fù)雜性直接導(dǎo)致了思想政治教育的評(píng)價(jià)范圍廣而深。評(píng)價(jià)機(jī)制不僅僅要評(píng)測(cè)出受教育者是否掌握了馬克思主義基本原理等理論知識(shí),還要檢驗(yàn)出受教育者是否將所學(xué)知識(shí)內(nèi)化為思想,再外顯于行動(dòng)。評(píng)測(cè)內(nèi)容的廣泛性和多樣性,給傳統(tǒng)思想政治教育評(píng)測(cè)帶來(lái)了巨大的困難。
教育是一項(xiàng)特殊的實(shí)踐活動(dòng),實(shí)踐者是人,實(shí)踐對(duì)象也是人。而思想政治理論課的教育目的直接指向人的思想,具有極大的挑戰(zhàn)性。科學(xué)有效的評(píng)價(jià)機(jī)制對(duì)思想政治理論課的教育工作有不可忽視的助推作用。然而,現(xiàn)在的思想政治教育評(píng)價(jià)機(jī)制還是依賴卷面考試;不可否認(rèn),一些學(xué)校在卷面考試的同時(shí),也安排了社會(huì)實(shí)踐項(xiàng)目,提高了思想政治理論課的評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性,增加了學(xué)生的社會(huì)實(shí)踐能力,但是課程創(chuàng)新沒(méi)有帶來(lái)評(píng)價(jià)機(jī)制的同步創(chuàng)新。
思想政治理論作為社會(huì)科學(xué)的分支學(xué)科,無(wú)法像自然科學(xué)的研究與評(píng)價(jià)那樣借助各種儀器和設(shè)備,也無(wú)法在失敗中推倒重來(lái)。在思想政治理論研究和傳授的過(guò)程中,基本上都是以學(xué)者本人為研究工具進(jìn)行科研工作的。然而,在現(xiàn)代科技的發(fā)展下,一些可利用的科技手段似乎沒(méi)有在思想政治理論課程的評(píng)價(jià)機(jī)制中被利用起來(lái)。思想政治理論課的現(xiàn)行評(píng)價(jià)機(jī)制與現(xiàn)代的科技發(fā)展不協(xié)調(diào)。
思想政治理論課的評(píng)價(jià)主體是教育者,評(píng)價(jià)客體是受教育者。隨著時(shí)代的發(fā)展,評(píng)價(jià)主客體和教育主客體的思想境界、行為方式、思考水平都發(fā)生了巨大的變化。評(píng)價(jià)主體承擔(dān)著教育者的主要任務(wù),在教學(xué)方式創(chuàng)新方面投入大量精力,而在評(píng)價(jià)方式上的創(chuàng)新意識(shí)卻不夠明顯。然而,評(píng)價(jià)客體在自身的成長(zhǎng)以及社會(huì)的發(fā)展過(guò)程中,汲取了大量新興文化,其性格特征更加多元、多樣、多變,傳統(tǒng)思想政治理論課評(píng)價(jià)機(jī)制已經(jīng)不能客觀反映評(píng)價(jià)客體的真實(shí)狀況。
深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)新技術(shù)。這一概念由英國(guó)人工智能專家Hinton教授等人提出,主要指的是“借助人腦的多層抽象機(jī)制,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界大量數(shù)據(jù)的抽象表達(dá)”。[5](P113~120)更重要的是,“實(shí)踐證明,深度學(xué)習(xí)能夠獲取具有潛在復(fù)雜結(jié)構(gòu)規(guī)則的自然圖像、視頻、語(yǔ)音和音樂(lè)等數(shù)據(jù)內(nèi)部潛在的本質(zhì)特征或規(guī)則”。[5](P113~120)由此看來(lái),深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)于思想政治教育理論課具有技術(shù)支撐功能。在實(shí)踐中,我們可以根據(jù)思想政治課程評(píng)價(jià)需求以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的相應(yīng)模型,探尋思想政治教育評(píng)價(jià)創(chuàng)新。本文主要選取了思想政治理論課程的形成性評(píng)價(jià)和結(jié)果性評(píng)價(jià)作為模型構(gòu)建的兩種評(píng)價(jià)方式。
形成性評(píng)價(jià)研究始于20世紀(jì)60年代末,由美國(guó)評(píng)價(jià)學(xué)家Scriven在其《評(píng)價(jià)方法論》一文中首次提出,后被美國(guó)教育家Bloom引入教育評(píng)價(jià)實(shí)踐中?!靶纬尚栽u(píng)價(jià)又稱過(guò)程性評(píng)價(jià),是在教學(xué)過(guò)程中即時(shí)、動(dòng)態(tài)、多次對(duì)學(xué)生實(shí)施的評(píng)價(jià),它注重及時(shí)反饋,用以強(qiáng)化和改進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)”。[6](P47~51)“如果能夠按照教育規(guī)律對(duì)教育過(guò)程中的教學(xué)、學(xué)習(xí)、管理經(jīng)常進(jìn)行監(jiān)控和評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及時(shí)調(diào)整,就可以避免失敗,就可以把教育的發(fā)展和學(xué)生的成長(zhǎng)保持在正確的方向與軌道上,這比是否取得了功利性的最終結(jié)果更為重要”。[7](P78~85)形成性評(píng)價(jià)的主要目的在于以貫穿教育活動(dòng)全程的評(píng)價(jià)方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況的真實(shí)反饋。因此,在思想政治教育過(guò)程中定期開(kāi)展形成性評(píng)價(jià),有利于實(shí)時(shí)反映受教育者的學(xué)習(xí)情況。深度學(xué)習(xí)技術(shù)在形成性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用,主要就是利用某一程序的模型來(lái)完成對(duì)思想政治理論課受教育者的情感變化的追蹤,來(lái)確定受教育者是否掌握了一定的思想政治理論知識(shí)。
1.TensorFlow系統(tǒng)與情感分析。2015年10月,Google公司推出了開(kāi)源人工智能系統(tǒng)——Tensor-Flow,為教育人工智能的研究與應(yīng)用提供了一條有效的路徑。TensorFlow提供了豐富的構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的API(Application Programming Interface,簡(jiǎn)稱API)庫(kù),為教育人工智能的研究和開(kāi)發(fā)提供了良好的基礎(chǔ)和支持。TensorFlow“可應(yīng)用于教育大數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)、教學(xué)游戲和教育機(jī)器人等方面,助力智能教學(xué)應(yīng)用的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)?!盵8](P93~99)其中,教育大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用主要在把教育數(shù)據(jù)解析之后,用于實(shí)際應(yīng)用,如文本數(shù)據(jù)的情感分析、自動(dòng)評(píng)分,語(yǔ)音數(shù)據(jù)的智能反饋,圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)批注,行為數(shù)據(jù)的情境學(xué)習(xí)等。利用Tensor-Flow平臺(tái)建立思想政治理論課程的形成性評(píng)價(jià)系統(tǒng),首先需要受教育者把在學(xué)習(xí)思想政治理論過(guò)程中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),因此在形成性評(píng)價(jià)過(guò)程中,受教育者應(yīng)該不斷地將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)反饋到指定的數(shù)據(jù)庫(kù)中。在收集數(shù)據(jù)的實(shí)際操作中,可將受教育者集中到機(jī)房中統(tǒng)一完成電子試題,由計(jì)算機(jī)監(jiān)考和批閱,收集受教育者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)作為原始評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。在此之后,TensorFlow在讀取學(xué)生的文本數(shù)據(jù)之后進(jìn)行的情感分析,可用于檢測(cè)學(xué)生思想情感的變化。情感具有抽象、易變的性質(zhì),因而根據(jù)情感的特性,情感分析所使用的深度學(xué)習(xí)模型是針對(duì)抽象易變對(duì)象的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡(jiǎn)稱CNN)學(xué)習(xí)模型。CNN來(lái)源于上個(gè)世紀(jì)60年代,研究者對(duì)貓腦皮層神經(jīng)元的研究,“是一種多階段全局可訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可以從經(jīng)過(guò)少量預(yù)處理,甚至原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到抽象的、本質(zhì)的和高階的特征”[9](P1212~1217)。情感分析對(duì)于思想政治課程評(píng)價(jià)具有重要意義。原因在于,“從認(rèn)知科學(xué)的角度來(lái)看,情感既是智能的一部分,也是教學(xué)交互的重要要素。應(yīng)用情感計(jì)算理論與技術(shù),有助于教師監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)者的情感變化,調(diào)整教學(xué)策略和方法,實(shí)時(shí)給予學(xué)習(xí)者情感反饋,使教學(xué)質(zhì)量達(dá)到最佳”。[10](P100~106)“TensorFlow的情感分析API可以實(shí)現(xiàn)更深的語(yǔ)義理解和多模態(tài)情感分析,實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互中情感、情緒的識(shí)別與理解,使教學(xué)系統(tǒng)更加人性化”。[8](P93~99)思想政治課程中的情感分析,對(duì)思想政治教育活動(dòng)中的教育者和受教育者的情感調(diào)控起了關(guān)鍵性的作用,而這種關(guān)鍵作用恰恰是傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方式所忽略的,也是教育者難以感知的。因此需要通過(guò)TensorFlow的情感分析,強(qiáng)化思想政治理論課程的形成性評(píng)價(jià)。
2.DKT模型與學(xué)習(xí)追蹤。在2015年的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems,簡(jiǎn)稱NIPS)上,斯坦福大學(xué)的克里斯·皮希(Chris Piech)團(tuán)隊(duì)提出了DKT模型(Deep Knowledge Tracing,簡(jiǎn)稱DKT),即“深度學(xué)習(xí)情況追蹤”?!八^學(xué)習(xí)情況追蹤,是通過(guò)對(duì)學(xué)生掌握知識(shí)的進(jìn)度了解,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)狀況。”[5](P113~120)在思想政治理論課中,受教育者的學(xué)習(xí)情況受多重因素的影響,不能僅從單方面考慮。因此,對(duì)于思想政治理論課的形成性評(píng)價(jià)需要能夠進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)算的模型進(jìn)行運(yùn)算?!澳壳?,包含圖像和語(yǔ)音等大量標(biāo)簽數(shù)據(jù)的場(chǎng)合多采用CNN和RNN模型。CNN的特征提取過(guò)程與人類大腦對(duì)圖像的識(shí)別過(guò)程非常相似,……CNN也適用于與文本識(shí)別、手寫體識(shí)別相關(guān)的問(wèn)題,如識(shí)別學(xué)生提交的作業(yè)或考卷等。RNN主要用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù),如語(yǔ)音識(shí)別等?!S著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,CNN和RNN越來(lái)越多結(jié)合在一起使用,如在自然語(yǔ)言處理中,情感分類可以采用CNN,基于上下文的語(yǔ)言建模則可以采用RNN”。[5](P113~120)DKT模型采用RNN算法,通過(guò)輸入神經(jīng)元直接從數(shù)據(jù)中了解學(xué)生掌握知識(shí)的情況。在高校思想政治課程中,學(xué)生對(duì)課程的掌握情況主要通過(guò)思想的改變來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如,學(xué)習(xí)《中國(guó)近代史綱要》的內(nèi)容,通過(guò)了解中國(guó)近代人民所遭受的苦難以及在共產(chǎn)黨人的領(lǐng)導(dǎo)下,中華民族走向偉大復(fù)興的歷程,所產(chǎn)生的民族恥辱感和民族自豪感的情感變化,將會(huì)在后續(xù)的學(xué)習(xí)過(guò)程中有所體現(xiàn)。而深度學(xué)習(xí)技術(shù)就是通過(guò)學(xué)生在后續(xù)學(xué)習(xí)過(guò)程中的表現(xiàn),與先前系統(tǒng)中預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行比對(duì),比對(duì)的結(jié)果就是思想政治教育形成性評(píng)價(jià)的結(jié)果。在傳統(tǒng)的思想政治課程的考評(píng)中,教師是主要的考評(píng)者。在考評(píng)過(guò)程中,即使有統(tǒng)一的考評(píng)指標(biāo),不同的考評(píng)者也會(huì)有不同的傾向。而應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的機(jī)器考官,則會(huì)在原有模型的基礎(chǔ)上,遵循相同的考評(píng)標(biāo)準(zhǔn),在考核過(guò)程中保持標(biāo)準(zhǔn)的同一性,同時(shí)保證在結(jié)果輸出方面的統(tǒng)一性和科學(xué)性。另外,機(jī)器考官在測(cè)評(píng)的同時(shí),也保存了大量的數(shù)據(jù),為教育人工智能的發(fā)展積累了大量原始數(shù)據(jù),為思想政治教育的科學(xué)發(fā)展提供了海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
結(jié)果性評(píng)價(jià),即“一次性評(píng)價(jià)”,是在教育過(guò)程結(jié)束時(shí),以一次的考試成績(jī)或考查結(jié)果來(lái)確定學(xué)生的學(xué)習(xí)完成情況?!笆悄壳敖處熕捎玫闹饕u(píng)價(jià)方式”。[11](P153~154)當(dāng)今的教育改革趨于以人為本,同時(shí)現(xiàn)行的評(píng)價(jià)機(jī)制多元,評(píng)價(jià)方式多樣,導(dǎo)致人們對(duì)于結(jié)果性評(píng)價(jià)方式提出了質(zhì)疑,認(rèn)為此種“一考定終身”的評(píng)價(jià)方式不夠科學(xué)。但是,不得不承認(rèn),結(jié)果性評(píng)價(jià)的考核形式,有利于教育數(shù)據(jù)的收集,有利于高校思想政治教育數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)。另外,將結(jié)果性評(píng)價(jià)與形成性評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)相結(jié)合,有助于教育者對(duì)受教育者的學(xué)習(xí)情況有更加客觀的了解,并能建立立體的個(gè)人學(xué)習(xí)模型,有利于“人工智能+教育”機(jī)制的發(fā)展。
深度學(xué)習(xí)技術(shù)在結(jié)果性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)評(píng)閱人的批改習(xí)慣的學(xué)習(xí)與追蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)主觀題、客觀題的批閱。思想政治理論課的結(jié)果性評(píng)價(jià)測(cè)試卷有大部分題目是主觀題,即受教育者自行理解的題目,有開(kāi)放性的答案,給機(jī)器閱卷帶來(lái)一定的難度。而以哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室為核心的團(tuán)隊(duì)所研發(fā)的“訊飛超腦”,專門用于解決開(kāi)放性問(wèn)題的機(jī)器閱卷。這一項(xiàng)技術(shù)主要?jiǎng)?chuàng)新在于語(yǔ)言認(rèn)識(shí)計(jì)算,“目前重點(diǎn)研究的前瞻課題包括類人答題、作文評(píng)閱、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫等。……未來(lái),隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,……政史地問(wèn)答題等試題的批閱中,機(jī)器都可以自動(dòng)閱卷”[12]。在此項(xiàng)技術(shù)中,深度學(xué)習(xí)主要應(yīng)用于書寫內(nèi)容的識(shí)別方面和表達(dá)內(nèi)容的特征的提取方面?!氨热?,要判斷字跡工整度,則需要用到深度學(xué)習(xí)在手寫識(shí)別中的應(yīng)用,通過(guò)比較識(shí)別出的文本的正確率就可以判斷字跡是否工整”。[5](P113~120)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),計(jì)算機(jī)可以直接學(xué)習(xí)人工閱卷習(xí)慣,在固定的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步細(xì)化評(píng)分傾向,如字跡工整程度、與評(píng)分要點(diǎn)的吻合程度等,從而提高機(jī)器閱卷的準(zhǔn)確率。高校思想政治課程的主觀題類型題的考核就可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)模型。首先由閱卷人進(jìn)行閱卷示范,機(jī)器根據(jù)閱卷人的閱卷評(píng)分傾向,利用深度學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)評(píng)分細(xì)則,學(xué)習(xí)完成后,就可以對(duì)剩下的試卷進(jìn)行智能化打分,并且這種學(xué)習(xí)隨著試卷數(shù)量的累積,而變得更為主動(dòng)和精確。機(jī)器閱卷為思想政治教育的結(jié)果性評(píng)價(jià)的考核節(jié)約了大量時(shí)間,為教育者節(jié)省了大量精力。另外,計(jì)算機(jī)在閱卷的同時(shí)會(huì)自動(dòng)記錄學(xué)生的答題情況,統(tǒng)計(jì)后的分析報(bào)告有利于教育者了解受教育者的易錯(cuò)點(diǎn),為思想政治理論課程教育大數(shù)據(jù)積累海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以擴(kuò)展思想政治理論課程教育規(guī)律的探索視角。
“高校思想政治理論課教學(xué)的考核評(píng)價(jià)體系應(yīng)注重課程內(nèi)容內(nèi)化與外化的統(tǒng)一、知與行的統(tǒng)一”,[13](P123~126)深度學(xué)習(xí)技術(shù)將這樣一種評(píng)價(jià)要求運(yùn)用計(jì)算的方式體現(xiàn)出來(lái),用科學(xué)的力量解決高校思想政治教育學(xué)科建設(shè)中的難題,這是值得去思考和探索的。思想政治理論課的評(píng)價(jià)機(jī)制創(chuàng)新,不僅需要技術(shù)人員的研發(fā),還需要思想政治理論課教育者和受教育者的配合。但是不論是何種創(chuàng)新,其重點(diǎn)仍然是“以人為本”,技術(shù)的創(chuàng)新最重要的是對(duì)人的實(shí)踐有所幫助,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新高校思想政治理論課評(píng)價(jià)機(jī)制,有助于教育者充分了解受教育者與教育內(nèi)容的動(dòng)態(tài)吸收狀況,對(duì)于高校思想政治理論課有效性的提升將發(fā)揮重大作用。