王蕊

摘? 要? 文章以“首例基因編輯嬰兒誕生”風(fēng)險(xiǎn)事件為研究案例，以新浪官方媒體微博“新京報(bào)”賬號(hào)為研究對(duì)象，在科學(xué)傳播視野下對(duì)突發(fā)性事件發(fā)展過程的輿情響應(yīng)機(jī)制進(jìn)行探析。通過抓取該微博賬號(hào)在輿情顯現(xiàn)后的發(fā)布內(nèi)容、發(fā)布時(shí)間和發(fā)布頻次等信息后進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，以期進(jìn)一步把握在新媒體環(huán)境下，官方媒體微博在突發(fā)性事件中的輿情響應(yīng)特點(diǎn)及規(guī)律，并為相關(guān)突發(fā)性事件的輿論引導(dǎo)、科學(xué)傳播提供借鑒與思考。

關(guān)鍵詞? 科學(xué)傳播;新媒體;網(wǎng)絡(luò)輿情;輿情響應(yīng)

中圖分類號(hào)? G206? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? A? ? ? 文章編號(hào)? 2096-0360（2019）24-0001-05

據(jù)人民網(wǎng)報(bào)道，2018年11月26日，中國(guó)科學(xué)家賀建奎在第二屆國(guó)際人類基因組編輯峰會(huì)前宣布，通過CRISPR-Cas9基因編輯技術(shù)，全球首例免疫艾滋病的基因編輯嬰兒在中國(guó)誕生，迅速造成國(guó)內(nèi)外輿論高潮。而后，事件不斷出現(xiàn)新的爭(zhēng)議點(diǎn)，話題熱度持續(xù)升溫，輿情把控難度也隨之劇增。該事件具備突發(fā)事件的一般特性以及網(wǎng)絡(luò)輿論關(guān)注度高而形成的相對(duì)獨(dú)立、完整的輿論場(chǎng)，因此，本文試圖以“首例基因編輯嬰兒事件”為分析案例，在科學(xué)傳播的視野下結(jié)合官方媒體微博在輿情發(fā)酵階段的響應(yīng)狀況，進(jìn)而思考媒體微博針對(duì)相關(guān)突發(fā)性事件的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)機(jī)制。

現(xiàn)有研究表明，媒體是民眾接觸科學(xué)議題的主要渠道，所提供的資訊和包裝方式會(huì)影響民眾對(duì)新科技的知識(shí)、態(tài)度和風(fēng)險(xiǎn)判斷[1]。相較于傳統(tǒng)媒體的渠道單一性，新媒體領(lǐng)域民眾接觸科學(xué)議題的途徑、傳播主體呈現(xiàn)出多元化態(tài)勢(shì)，針對(duì)科學(xué)傳播的相關(guān)研究重點(diǎn)也由科學(xué)知識(shí)本身向傳播模式轉(zhuǎn)化。我國(guó)的科學(xué)傳播也在經(jīng)歷這樣的模式演進(jìn)，越來越重視傳播策略、重視激發(fā)公眾的創(chuàng)新、重視利用新型媒體，以多樣、互動(dòng)、平等的方式與公眾共同實(shí)踐科學(xué)傳播[2]。網(wǎng)絡(luò)已然成為科學(xué)傳播的重點(diǎn)渠道，諸如微博、微信等自媒體的科學(xué)傳播在給用戶帶來更加豐富多元的信息，使用戶擁有了更大的選擇權(quán)、自主權(quán)和話語權(quán)的同時(shí)，也帶來了信息源不明、真假難辨、以訛傳訛等諸多問題[3]。因此，新媒體在應(yīng)對(duì)科學(xué)議題的突發(fā)性事件時(shí)，在短時(shí)間內(nèi)難以形成系統(tǒng)、全面、準(zhǔn)確的傳播體系，雜糅性信息極易催化不良網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢(shì)。

網(wǎng)絡(luò)輿情指?jìng)€(gè)人或者各種社會(huì)群體、組織，通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)自己關(guān)心或與自身利益緊密相關(guān)的各種公共事務(wù)所表達(dá)的多種情緒、態(tài)度和意見的總和[4]。隨著社會(huì)化媒體的迅速發(fā)展，公眾傳播網(wǎng)絡(luò)形態(tài)不斷革新，網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力隨之發(fā)酵。尤其在針對(duì)突發(fā)性事件中，如“首例基因編輯嬰兒誕生”，由于其中的科學(xué)性不確定問題，科學(xué)界內(nèi)部的專業(yè)討論隨著倫理道德成為輿論熱點(diǎn)，公眾借由社交媒體對(duì)其中的不確定性信息進(jìn)行溝通表達(dá)，相關(guān)繁雜信息不斷堆積公眾的焦慮和恐慌。在該情況下，網(wǎng)絡(luò)輿情中會(huì)大量產(chǎn)生負(fù)面、偏激的觀點(diǎn)，不斷醞釀公眾的不穩(wěn)定情緒，為科學(xué)議題的有效傳播埋下隱患。

因此，研究該類突發(fā)性事件的輿情響應(yīng)機(jī)制，對(duì)于發(fā)展輿情響應(yīng)策略、優(yōu)化科學(xué)傳播途徑等環(huán)節(jié)至關(guān)重要。

1? 樣本選取

微博在事件發(fā)酵初期，憑借其信息源傳播零時(shí)間、信息再傳播零時(shí)間[5]等特性，以其弱連接交互屬性迅速生成海量輿情數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)化發(fā)展態(tài)勢(shì)，輿情發(fā)展極具代表性，在一定程度上起到了社會(huì)輿論放大器的作用。據(jù)清博輿情顯示，在“首例基因編輯嬰兒誕生”事件爆發(fā)后，新浪微博平臺(tái)的相關(guān)輿論信息遠(yuǎn)高于其他媒體平臺(tái)，占信息總量的76.53%（圖1）。但由于微博的數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)度與復(fù)合性較為復(fù)雜，因此，在選取研究樣本時(shí)，本文以官方媒體微博為分析對(duì)象，最大程度上減弱其他無關(guān)信息對(duì)于數(shù)據(jù)采集的影響，增強(qiáng)本研究數(shù)據(jù)選取的獨(dú)立性與科學(xué)性。

依托新浪輿情通與百度指數(shù)對(duì)該議題的網(wǎng)絡(luò)聲量進(jìn)行搜索，發(fā)現(xiàn)微博用戶就該事件的討論主要集中于2018年11月26日（事件初次公布）至12月2日，在11月27日到達(dá)輿論高潮，并迅速呈現(xiàn)下降及消退趨勢(shì)（如圖2）。因此，以該時(shí)間段為研究對(duì)象，能夠較為完整地呈現(xiàn)媒體微博對(duì)于該事件的響應(yīng)機(jī)制。

在對(duì)官方媒體微博進(jìn)行信源篩選過程中，統(tǒng)計(jì)具有較高話語權(quán)且認(rèn)證類型為媒體的微博賬號(hào)在該事件中的發(fā)博數(shù)量，數(shù)據(jù)顯示“新京報(bào)”在事件爆發(fā)后所發(fā)布相關(guān)微博數(shù)目排名第一（表1），對(duì)事件發(fā)展的各個(gè)階段內(nèi)容均有涉及?！靶戮﹫?bào)”以“負(fù)責(zé)報(bào)道一切”為理念，截至2018年12月2日24時(shí)共有粉絲33 443 919名，在該事件中作為主要信息源之一?；谏鲜鲈?，本文選取“新京報(bào)”微博為數(shù)據(jù)抓取對(duì)象進(jìn)行研究。

2? 數(shù)據(jù)采集及處理

本文數(shù)據(jù)使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件對(duì)新浪微博“新京報(bào)”網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容進(jìn)行抓取，數(shù)據(jù)采集時(shí)間區(qū)間為2018年11月26日0時(shí)至2018年12月2日24時(shí)共計(jì)7天，采集內(nèi)容包括“新京報(bào)”在該時(shí)間段內(nèi)原創(chuàng)及轉(zhuǎn)發(fā)的所有微博（剔除圖片、視頻、音樂），字段分為用戶名稱、發(fā)布時(shí)間、發(fā)布內(nèi)容、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、頁(yè)面網(wǎng)址等內(nèi)容，采集結(jié)果納入MicrosoftExcel數(shù)據(jù)庫(kù)。

數(shù)據(jù)分析使用ROST CM6、SPSS軟件進(jìn)行分詞及詞頻統(tǒng)計(jì)，為保證內(nèi)容準(zhǔn)確性，對(duì)所采集的微博內(nèi)容去除表情、鏈接等內(nèi)容后進(jìn)行分詞，對(duì)分詞結(jié)果人工篩選后統(tǒng)計(jì)詞頻，而后利用BDP對(duì)詞頻進(jìn)行可視化處理。

3? “新京報(bào)”應(yīng)對(duì)突發(fā)性事件的響應(yīng)現(xiàn)象

3.1? 時(shí)間響應(yīng)

“首例基因編輯嬰兒誕生”新聞首次出現(xiàn)時(shí)間為人民網(wǎng)2018年11月26日10時(shí)51分發(fā)布在官方網(wǎng)站上，“新京報(bào)”新浪微博賬號(hào)最早于11月26日15時(shí)09分發(fā)布該內(nèi)容，據(jù)新聞首發(fā)已過約4小時(shí)，在信息發(fā)布時(shí)間上稍顯滯后性。受眾面對(duì)科學(xué)領(lǐng)域的未知信息，由于信息不對(duì)稱性，如果未能及時(shí)從具有較高可信度的信源獲取確定信息，極易在信息獲取過程中受到謠言及扭曲信息干擾，對(duì)于自身科學(xué)知識(shí)素養(yǎng)的培育而言具有較強(qiáng)沖擊，不利于網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)端的理性走向。

從發(fā)布時(shí)間來看，與該事件相關(guān)的信息發(fā)布時(shí)間較為寬泛，最早為00：00，最晚為23：42。較為寬泛的發(fā)布時(shí)間之于不同受眾對(duì)該事件的實(shí)時(shí)關(guān)注打下基礎(chǔ)，能夠保證用戶在多個(gè)時(shí)間段均能有效獲取相關(guān)信息，提升對(duì)于信息的可獲取能力，降低負(fù)面情緒的滋生。媒體對(duì)于事態(tài)發(fā)展報(bào)道也能良性把控，進(jìn)一步把握輿情動(dòng)向。

3.2? 頻次響應(yīng)

在4天內(nèi)，“新京報(bào)”每天發(fā)布的相關(guān)內(nèi)容占總發(fā)博數(shù)比例為39.0%、58.3%、27.5%、7.6%（圖3）。在經(jīng)歷11月26日內(nèi)容發(fā)酵后，27日相關(guān)討論爆發(fā)，各方意見紛至沓來，“新京報(bào)”發(fā)博數(shù)目及占比均達(dá)到頂峰，隨后針對(duì)該事件討論度下降，基本符合突發(fā)性事件的信息生命周期。

雖然在事件爆發(fā)初期時(shí)效性稍有滯后，但“新京報(bào)”隨后多次發(fā)博，相關(guān)信息數(shù)量遠(yuǎn)超其他同類微博。在發(fā)博數(shù)量上，表現(xiàn)出其對(duì)于該事件的持續(xù)關(guān)注度。對(duì)于受眾而言，高頻次的發(fā)博行為在一定程度上會(huì)造成用戶的抵觸心理，但是針對(duì)處于陌生領(lǐng)域的突發(fā)性事件，通過多次發(fā)博完整展現(xiàn)事件的發(fā)展脈絡(luò)，把握關(guān)鍵事件的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，更有利于受眾填補(bǔ)對(duì)于信息的不確定認(rèn)知，從而改善由于信息不對(duì)稱造成的網(wǎng)絡(luò)輿情不良現(xiàn)象。

3.3? 內(nèi)容響應(yīng)

3.3.1? 高頻詞分析

“新京報(bào)”在微博發(fā)布過程中，多采用原創(chuàng)內(nèi)容進(jìn)行發(fā)布，對(duì)于信息的可信度及自身媒介形象有一定提升。在應(yīng)對(duì)突發(fā)性事件時(shí)，設(shè)置輿論議程是控制網(wǎng)絡(luò)輿情的重要手段之一。通過合理把控網(wǎng)絡(luò)議程設(shè)置，能夠引導(dǎo)網(wǎng)民對(duì)于該事件的正確關(guān)注點(diǎn)，從而引導(dǎo)公眾輿論的情緒走向，將不滿情緒進(jìn)行合理宣泄。

通過對(duì)于“新京報(bào)”在7天內(nèi)總計(jì)51條微博進(jìn)行詞頻分析，形成高頻詞圖譜（圖4）與清博輿情發(fā)布的“網(wǎng)民熱議關(guān)鍵詞”（圖5），對(duì)比發(fā)現(xiàn)，本次網(wǎng)絡(luò)輿情的主要關(guān)注點(diǎn)在于“基因編輯嬰兒”，公眾關(guān)注領(lǐng)域比較分散，涉及艾滋病毒、道德倫理、國(guó)外報(bào)道、南方科技大學(xué)等信息，整體議題層次較淺，情感鮮明的指向性詞語較少出現(xiàn)?！靶戮﹫?bào)”的內(nèi)容發(fā)布則更加深入，更多指向科學(xué)性問題，但通過詞頻統(tǒng)計(jì)圖可發(fā)現(xiàn)，其中出現(xiàn)較多帶有批判情感色彩的詞語，如“譴責(zé)”“嚴(yán)重”“影響”“爭(zhēng)議”等。整體來看，“新京報(bào)”的議程設(shè)置與網(wǎng)絡(luò)輿論關(guān)注有一定契合度，但是在文本內(nèi)容上更多具有負(fù)面情感色彩，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿論情緒的把控而言稍顯不足。

3.3.2? 高評(píng)論微博分析

通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，“新京報(bào)”在七天中發(fā)布的“首例基因編輯嬰兒誕生”相關(guān)微博總計(jì)51條，平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)為1 537，平均評(píng)論數(shù)為2 035，平均點(diǎn)贊數(shù)為7 307，信息互動(dòng)程度遠(yuǎn)高于同時(shí)期發(fā)布的其他微博數(shù)據(jù)（平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)為151，平均評(píng)論數(shù)為202，平均點(diǎn)贊數(shù)為318），整體展現(xiàn)出較強(qiáng)的關(guān)注度。對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)進(jìn)行排序后，選取前三條微博進(jìn)行分析后，可發(fā)現(xiàn)前兩名微博發(fā)布時(shí)間為26日15點(diǎn)和18點(diǎn)，第三名發(fā)布日期為27日18點(diǎn)，內(nèi)容主要為事件公布、啟動(dòng)相關(guān)調(diào)查、知情書曝光，均為事件性較強(qiáng)的相關(guān)信息，用戶所呈現(xiàn)的關(guān)注度相較其他科普性信息而言更高，表明了在突發(fā)性事件中用戶對(duì)于信息需求和信息行為的相關(guān)性。

通過分析高評(píng)論微博的熱門評(píng)論，網(wǎng)民的評(píng)論態(tài)度多呈現(xiàn)消極、負(fù)面態(tài)度，且“新京報(bào)”并未在評(píng)論區(qū)與網(wǎng)民形成互動(dòng)，依舊延續(xù)單發(fā)博文的模式，網(wǎng)民在評(píng)論中所提問題也未通過官方渠道進(jìn)行回答，對(duì)于輔助把控輿情的微博互動(dòng)功能有所削弱。

此外，在高評(píng)論微博下，輿情出現(xiàn)群體極化趨勢(shì)，極端態(tài)度占據(jù)較高比例?；谶^往經(jīng)歷，大量網(wǎng)民對(duì)轉(zhuǎn)基因等詞形成刻板印象，隨著本次基因編輯事件進(jìn)入網(wǎng)民視域，極易引發(fā)網(wǎng)民情緒波動(dòng)。并且伴隨媒體公布更多負(fù)面性息，由于對(duì)基因編輯技術(shù)本身缺乏了解，網(wǎng)民宣泄渠道明確指向道德倫理層面，因此群體中的極端化情緒迅速升溫。同時(shí)，在群體極化現(xiàn)象下，有關(guān)基因編輯技術(shù)的科普性知識(shí)被分散、淹沒，呈現(xiàn)出邊緣化傾向，對(duì)科學(xué)傳播而言極為不利。

3.3.3? 報(bào)道傾向響應(yīng)

根據(jù)既有研究對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程的分段，結(jié)合本議題所呈現(xiàn)的具體情況，可將“基因編輯嬰兒”事件中輿情分為三個(gè)階段：預(yù)熱期（11月26日）、高潮期（11月27日）、消退期（11月28日—12月2日）。在輿情演化的不同時(shí)期，“新京報(bào)”所報(bào)道內(nèi)容多帶有明顯傾向性。對(duì)該時(shí)期內(nèi)事件相關(guān)微博依據(jù)報(bào)道傾向進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，可得到表2。

由表2可以看出，報(bào)道傾向隨輿情演變呈現(xiàn)出明顯的變化趨勢(shì)，具體分析如下（如圖6）。

預(yù)熱期（11月26日）：在輿情預(yù)熱階段，負(fù)面報(bào)道占總體報(bào)道的31.25%，中性報(bào)道占總體62.5%，中性報(bào)道占據(jù)主導(dǎo)地位。其中，還出現(xiàn)一篇科普基因編輯優(yōu)勢(shì)的推文，為“新京報(bào)”整個(gè)事件報(bào)道體系中唯一一篇正面報(bào)道。由于該議題自身敏感性，報(bào)道初期未呈現(xiàn)明確情感指向，也由于時(shí)間響應(yīng)等方面不足，主流媒體呈現(xiàn)了一定程度的話語缺失，在預(yù)熱期主流輿論沒有形成，輿情指向技術(shù)、倫理、監(jiān)管多個(gè)層面。基于預(yù)熱期報(bào)道文本分析，報(bào)道整體情感指向性并不明顯，有關(guān)事件進(jìn)展類報(bào)道數(shù)目上占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

高潮期（11月27日）：隨著輿情進(jìn)一步發(fā)酵，27日到達(dá)話題討論高潮。此時(shí)“新京報(bào)”針對(duì)該事件的報(bào)道有約61.9%為負(fù)面報(bào)道，內(nèi)容多為各方機(jī)構(gòu)對(duì)于該事件道德倫理層面的指責(zé)、強(qiáng)烈反對(duì)，此時(shí)報(bào)道文本具有較強(qiáng)的負(fù)面情緒指向。在極端報(bào)道占據(jù)主導(dǎo)地位的影響下，由于受眾針對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的信息不對(duì)稱，關(guān)注點(diǎn)逐漸聚焦于道德倫理層面，輿情呈現(xiàn)出群體極化現(xiàn)象。

消退期（11月28日—12月2日）：從11月28日開始，報(bào)道數(shù)目及報(bào)道文本的極端情緒指向性也有所緩和，多為事件進(jìn)展的描述性文本。同時(shí)，隨著其他社會(huì)事件介入、后續(xù)爆點(diǎn)事件不足，公眾注意力被逐漸分散，對(duì)該事件持續(xù)關(guān)注度也有所欠缺，輿情熱度開始劇烈下降，進(jìn)入輿情消退期。

4? 基于響應(yīng)現(xiàn)象的相關(guān)探析

基于上文對(duì)于媒體微博的響應(yīng)機(jī)制分析，在應(yīng)對(duì)突發(fā)性事件時(shí)，媒體微博應(yīng)在確保信息真實(shí)度的前提下提升時(shí)效性。網(wǎng)絡(luò)輿情萌芽初期，如若受眾未能從官方媒體渠道及時(shí)了解相關(guān)信息，在此過程中極易造成謠言的傳播和大面積擴(kuò)散，從而擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)。尤其在弱連接屬性的微博平臺(tái)上，專業(yè)性信息的接受門檻與受眾可接受信息不對(duì)等，大多數(shù)人缺乏科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，一時(shí)難以辨別海量信息的真?zhèn)?。面?duì)突發(fā)性事件，監(jiān)管范圍一時(shí)難以涵蓋海量生產(chǎn)的信息，另一方面，信息在經(jīng)過大量的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、多次傳播后內(nèi)容可能會(huì)出現(xiàn)扭曲，從而進(jìn)一步惡化信息的不確定性，造成輿論隱患。因此，官方媒體微博應(yīng)在突發(fā)性事件初期保證內(nèi)容時(shí)效性，避免謠言卷入，為科學(xué)傳播的良性展開奠定基礎(chǔ)。

在應(yīng)對(duì)突發(fā)性事件時(shí)，媒體微博應(yīng)多層面創(chuàng)新科學(xué)傳播手段?？茖W(xué)性較強(qiáng)的突發(fā)性事件，媒體微博在輿情應(yīng)對(duì)的過程中應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的科學(xué)傳播方式，摒棄一味轉(zhuǎn)述和灌輸相關(guān)理論，應(yīng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法、可視化分析等手段對(duì)相關(guān)理論進(jìn)行科普，從中立層面探討相關(guān)技術(shù)帶來的福利與風(fēng)險(xiǎn)，盡量避免出現(xiàn)情感指向性較為強(qiáng)烈的詞語。對(duì)于過多涉及倫理層面，現(xiàn)有信息明顯匱乏的情況，應(yīng)與領(lǐng)域內(nèi)的專家進(jìn)行合作，發(fā)揮媒體的資源功用，而非多次轉(zhuǎn)述其他平臺(tái)信息，滿足受眾對(duì)于未知領(lǐng)域信息的需求，從根本上消除受眾對(duì)于不確定性因素的焦慮與擔(dān)憂，從而有效控制網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展。

在應(yīng)對(duì)突發(fā)性事件時(shí)，媒體微博應(yīng)厘清道德倫理與科學(xué)技術(shù)的界限。面對(duì)科學(xué)議題，由于知識(shí)儲(chǔ)備不足等原因，受眾關(guān)注點(diǎn)易從科學(xué)技術(shù)本身向道德倫理層面轉(zhuǎn)移，從而形成群體極化現(xiàn)象，從倫理層面產(chǎn)生對(duì)技術(shù)的否定言論。面對(duì)此種現(xiàn)象，媒體微博應(yīng)剝離二者，防止出現(xiàn)因噎廢食，保障科學(xué)技術(shù)知識(shí)在傳播過程中的完整性與理智性，最大程度上弱化群體極化現(xiàn)象。

在應(yīng)對(duì)突發(fā)性事件時(shí)，媒體微博應(yīng)助力搭建優(yōu)質(zhì)科學(xué)傳播環(huán)境。通過對(duì)“新京報(bào)”在突發(fā)性事件的輿情響應(yīng)進(jìn)行分析，媒體微博應(yīng)在科學(xué)信息的傳播中搭建優(yōu)質(zhì)信息傳播環(huán)境，助力科學(xué)信息進(jìn)行新媒體化改造，促進(jìn)科學(xué)信息能夠向可視化、低門檻發(fā)展。充分發(fā)揮公眾意見領(lǐng)袖意見，把握輿情的相關(guān)關(guān)鍵點(diǎn)，密切關(guān)注輿情反應(yīng)，妥善疏導(dǎo)網(wǎng)民情緒，通過主動(dòng)設(shè)置議程避免突發(fā)性事件的反復(fù)發(fā)酵，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)入良性階段。

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